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基于机器视觉技术的鱼类识别研究进展

摘要:随着机器视觉技术的快速发展,物体识别技术逐渐成为机器视觉技术研究的核心内容。而鱼类识别技术可以辅助海洋特定鱼类物种的分布调查统计、海洋生态系统监测以及水族馆自动识别出鱼类种类信息等。通过比较基于特征值、相关系数、分级分类、支持向量机、神经网络等机器视觉技术的鱼类识别方法,介绍了有关鱼类识别技术的研究背景应用、软硬件系统环境搭建、鱼类特征提取以及基于机器视觉鱼类识别技术存在的问题与展望。

关键词:
  • 机器视觉技术  
  • 鱼类识别  
  • 支持向量机  
  • 神经网络  
  • 特征提取  
作者:
杨东海; 张胜茂; 汤先峰
单位:
中国水产科学研究院东海水产研究所; 农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室; 上海200090; 中国水产科学研究院东海水产研究所; 农业农村部东海渔业资源开发利用重点实验室; 上海200090; 上海海洋大学信息学院; 上海201306
刊名:
渔业信息与战略

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期刊名称:渔业信息与战略

渔业信息与战略杂志由中国水产科学研究院东海水产研究所主办,中华人民共和国农业农村部主管的学术刊物,国内刊号为:31-2072/S。创办于1986年,季刊,在全国同类期刊中发行数量名列前茅。其主要栏目有:政策管理、产业发展、渔业信息化、技术应用等。