摘要：机器视觉检测任务通常需通过图像拼接获取高质量、宽视野的被检对象,图像拼接融合是实现机器视觉图像拼接的关键步骤,该文系统评述常见机器视觉检测图像拼接融合技术,包括基于平滑过渡的机器视觉图像拼接融合技术、基于缝合主线的机器视觉图像拼接融合技术以及基于深度学习的机器视觉图像拼接融合技术等,阐述各技术方法的主要数学模型、工作机理以及性能特点,以及总结当前图像拼接融合技术先进方法与图像拼接配准技术值得关注的方向。