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由数据驱动的智慧矿山建设研究

摘要:矿业行业是一个对数据高度依赖的行业,而目前矿山企业存在的信息孤岛和数据资源浪费问题不仅影响着企业的工作管理效率、带来潜在安全隐患,同时也是影响智慧矿山建设和发展的关键因素。以人、设备、环境等多源异构数据的全面感知、融合协同共享为基础,以大数据、云计算和人工智能等智能算法激活矿业工程数据价值为核心,提出了由数据驱动的智慧矿山建设的目标和框架,并分析了智慧矿山在业务应用层面的建设方案,为今后智慧矿山的发展和规划提供了参考。

关键词:
  • 数据驱动  
  • 智慧矿山  
  • 数据资源浪费  
  • 数据融合  
  • 人工智能  
作者:
杨真; 郭昌放; 王静宜; 熊伟; 张建平
单位:
中国矿业大学矿业工程学院智能采矿研究所; 江苏省徐州市221116; 华夏天信智能物联股份有限公司; 北京市朝阳区100102
刊名:
中国煤炭

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期刊名称:中国煤炭

中国煤炭杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:11-3621/TD。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1963年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。