摘要：目的运用联合模型(Joint模型)分别探讨男性和女性尿酸(UA)值随时间的动态变化对代谢综合征(MetS)发生的影响,为MetS的预防提供依据。方法从辽宁省大连市某三甲医院健康体检中心收集2010年3月-2016年4月体检次数≥3的个体的体检数据,对男性和女性分别建立一般Cox模型和Joint模型,分析UA基线水平与纵向变化对MetS发生的影响。结果本研究最终有2317名健康体检者纳入分析。一般Cox模型结果显示,女性基线UA对数值(LNUA)与MetS发病呈正相关,基线LNUA每增加一个单位,发生MetS的危险性就增加3.6734倍(95%CI:1.6623,8.1180);Joint模型显示女性LNUA的纵向变化与MetS的发生呈正相关,个体LNUA每纵向增加一个单位,发生MetS的风险就增加9.2535倍(95%CI:1.3948,61.3962)。结论健康女性个体UA值的纵向增高会增加MetS发病风险,应关注女性个体UA值的动态变化,保持UA水平稳定,降低MetS发生的风险,而男性个体UA值与MetS的关联还有待于进一步研究。