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利用SAS软件PROC MCMC过程步实现诊断性试验的贝叶斯Meta分析

摘要:目的:介绍利用SAS软件PROC MCMC过程步实现诊断性试验的贝叶斯Meta分析。方法:利用Menke编制的基于SAS PROC MCMC过程步的Meta分析代码,以高分辨率超声诊断颞下颌关节盘前移位准确度的研究作为示例,介绍诊断性试验的贝叶斯Meta分析实施方法。结果:基于实例数据,本文给出了贝叶斯固定效应模型和随机效应模型Meta分析结果。随机效应分析结果显示:高分辨率超声诊断可复性盘前移位的合并敏感度0.852(95%CI:0.766~0.924),合并特异度0.865(95%CI=0.760:0.944),诊断比值比DOR 53.413(95%CI:11.855~170.4)。结论:SAS PROC MCMC是实现敏感性和特异性的双变量随机效应贝叶斯Meta分析的优秀方法。

关键词:
  • 诊断性试验  
  • 贝叶斯meta分析  
  • 马尔科夫链蒙特卡洛方法  
  • 分层模型  
  • 系统评价  
作者:
许佩华; 郑建清
单位:
福建医科大学附属第二医院放射治疗科; 泉州362000
刊名:
中国循证儿科

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期刊名称:中国循证儿科

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