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住区太阳能潜力预测模型构建与运用研究

摘要:区域中太阳能应用由于涉及因素多且繁杂,其太阳能潜力研究一直是国内外关注的焦点,尤其是住区形态与太阳能潜力之间的关联度,由于影响因子多、数据处理量大,因而潜力计算精度、耗时以及优化都是深入研究的难点。研究旨在运用ELM算法,依据多年对住区形态模型库数据的研究积累,对住区形态与太阳能潜力关系模型进行训练,构建了基于住区形态控制指标数值的住区太阳能辐射模型,并运用该模型解析了居住区关键形态参数对太阳能潜力的影响程度。

关键词:
  • 住区形态  
  • 太阳能潜力  
  • 预测模型  
  • 机器学习  
  • elm算法  
作者:
史洁; 周雨彤; 马玉敏; 朱丹
单位:
同济大学中德工程学院; 同济大学建筑与城市规划学院; 同济大学电子与信息工程学院
刊名:
住宅科技

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期刊名称:住宅科技

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