摘要：目的了解气象因素变化对肾综合征出血热（HFRS）发病的影响，探索应用气象因素对HFRS发病进行预警。方法收集长沙市2000--2009年HFRS病例（共2171例），同时收集同期气象数据，构建基于气象因素的长沙市HFRS传播预测模型，使用Cochran—Armitage趋势检验分析HFRS年发病率的变化趋势，采用交叉相关分析法计算气象因素[包括月平均温度、相对湿度、降水量及厄尔尼诺南方涛动指数（MEI）]与每月HFRS发病人数之间的时滞周期，最后采用时间序列泊松回归模型分析不同气象因素对HFRS传播的影响。结果2000--2009年长沙市HFRS年发病率分别为13．09／10万（755例）、9．92／10万（578例）、5．02／10万（294例）、2．55／10万（150例）、1．13／10万（67例）、1．16／10万（70例）、0．95／10万（58例）、1．40／10万（87例）、0．75／10万（47例）、1．02／10万（65例），整体呈下降趋势（Z=-5．78，P〈0．01）。模型分析显示，月平均气温[18．00℃，r=0．26，P〈0．01，1个月时滞周期；发病率比（IRR）：1．02，95％CI：1．00—1．03，P〈0．01]、相对湿度（75．50％，r=0．62，P〈0．01，3个月时滞周期；IRR=1．03，95％CI：1．02～1．04，P〈0．01）、降水量（112．40mm，r=0．25，P〈0．01，6个月时滞周期；IRR=1．01，95％CI：1．01～1．02，P=0．02）和MEI（r=0．31，P〈0．01，3个月时滞周期；IRR=0．77，95％CI：0．67～0．88，P〈0．01）与HFRS月发病人数（18．10例）紧密相关。结论气象因素对HFRS发病存在明显影响，在控制变量自相关、季节性及长期趋势的影响后，长沙市时间序列泊松回归模型预测精度较高，可以实现对长沙市HFRS的提前预警。