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基于电力大数据的用户用电感知研究

摘要:在基于电力大数据对用户提供多元化服务的研究中,发现电网在不同时刻停电,不同用户的停电感受不一样以及在调度计划制定时,由于不同线路所带用户不同,需进行差异化服务。为此,提出基于电力大数据的用户用电感知研究。首先通过电网内部系统及外部系统进行数据采集,然后基于大数据从多维度进行数据处理和分析,建立了用电需求模型和用户用电感知模型并进行了深入应用。通过该模型可以实现有限投资供电可靠性提升最快,最大限度满足用户需求;可最大限度实现不同行业、类别的用户用电互补,提高设备利用率;可实现用电感知最低时段停电,停电涉及用户更精准。该模型的引用实现了电网规划、用户接入、调度运行的智能决策,使电网规划投资更精准,固定投资提升可靠性最快,提高设备利用效率和用户满意度。

关键词:
  • 电力大数据  
  • 数据采集  
  • 用户用电感知模型  
  • 模型应用  
  • 智能决策  
  • 用户满意度  
作者:
关守姝; 孟岩; 韩伟; 韩天华
单位:
国网邢台供电公司; 河北邢台054001
刊名:
电力大数据

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:电力大数据

电力大数据杂志由贵州电网有限责任公司电力科学研究院;贵州省电机工程学会主办,贵州电网有限责任公司主管的学术刊物,国内刊号为:52-1170/TK。创办于1977年,月刊,在全国同类期刊中发行数量名列前茅。其主要栏目有:大数据专题、发电研究、专题研讨、电网技术、覆冰专题等。