Win98共享Winxp中网络打印故障的解决
作者:鱼兆虎 顾鹤 张巍 单位:武警上海总队医院摘要:该文通过使用Windows XP的安装"其他驱动"方法来解决在局域网中,WINDOWS98工作站不能共享Windows XP工作站的打印机问题。
多媒体教学条件下的教学模式改革
作者:胡斗猛 单位:安徽大学现代教育技术中心摘要:随着信息技术的发展,现代教育技术广泛地应用于高校教学过程之中,作为现代教育技术的重要组成部分,多媒体教学已经逐步走进课堂,并改变了传统的教学模式。如何将多媒体教学的优势和传统的教学模式整合在一起,从而最大限度地提高教学水平,是众多高校教师最为关注的问题之一。
网格环境下软件专业数据库系统的探究
作者:蒋喆 刘雅琴 单位:沈阳职业技术学院汽车学院摘要:结合网格技术提出了数据库的通用网格平台模型,将数据库系统的资源整合起木:形成一个功能强大的数据库系统,从而方便数据库用户使用和提高数据库系统资源的科用率。
工作流挖掘技术研究综述
作者:李小白 陈攸跻 张赛红 单位:海军兵种指挥学院教育技术中心摘要:现代过程感知的信息系统是由过程模型驱动的,过程建模是系统成功运行的关键因素。工作流挖掘技术旨在通过分析事件日志自动产生过程模型,辅助过程模型的设计与再设计。该文首先介绍了工作流挖掘的概念和一般步骤,然后对国内外工作流挖掘的研究现状作了综述,重点介绍了几种有代表性的过程挖掘算法,最后讨论了工作流挖掘领域目前存在的挑战性问题。
利用ASP技术实现对数据库的操作
作者:彭灿明 单位:广东罗定职业技术学院摘要:利用ASP,可以很容易地把HTML(超文本标记语言)文本、脚本命令及ActiveX组件混合在一起构成ASP页,以此来生成动态网页,创建交互式的Web站点,实现对Web数据库的访问。当用户使用浏览器请求ASP主页时,Web服务器响应,调用ASP引擎来执行ASP文件,并解释其中的脚本语言(JScript或VBScript),通过ODBC连接数据库,由数据库访问组件ADO(ActiveX Data Ob-jects)完成数据库操作,最后ASP生成包含有数据查询结果的HTML主页返回用户端显示。用ASP中数据库连接的多种方法,可以有效利用ASP技术访问WEB数据库。
计算机数据库技术在数字电视内容管理中的应用
作者:汤兰梅 单位:江苏省姜堰市广播电视局摘要:针对现在数字电视中数据量的海量增长,提出了一种基于计算机数据库系统的数字电视内容管理系统,有效的解决了面对海量数据的数字电视内容管理问题。
网络数据流转发优化与流量控制研究
作者:陈运海 单位:深圳技师学院信息技术系摘要:通过探讨网络数据流的常见捕获和过滤方法,提出了对获得的网络数据流进行检测和分类的技巧;并在此基础上实现了一种优化传递网络数据流的方法。最后指出了在网络数据流量比较大的情况下,合理分配网络资源的研究趋势。
数据仓库技术在智能电力信息系统中的应用
作者:丁鼎 单位:杭州桐庐县供电局摘要:传统的操作型数据库存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力较差等缺点,所以论文引入数据仓库技术,在分析其系统体系结构的基础上,提出基于数据仓库的智能电力信息系统。该系统利用数据挖掘技术和专家系统的推理模式,设计提出了电力生产决策支持系统的体系结构,将为电力生产管理的信息化提供强大的决策支持。
关联规则挖掘Apriori算法的改进
作者:杜习慧 罗坤杰 罗文俊 单位:贵州大学计算机软件与理论研究所摘要:在对Apriori算法分析的基础上,针对该算法存在的两个缺陷,即多次扫描事务数据库和产生大量的候选数据集,提出了改进的Apriori算法。改进后的算法采用矩阵表示数据库,只扫描1次数据库,改变由低维频繁项目集到高维频繁项目集的多次连接运算,直接从高阶项目集着手寻找最大频繁项目集,从而提高了运算效率。
ORACLE数据库的一般性布署
作者:孙德贵 单位:宜昌电信分公司摘要:ORACLE数据库是最复杂的系统软件之一,应用范围广泛。布置数据库是专业性很强的工作,需要系统的专业知识和全面的业务经验。该文从总结了作者在工作中的成功经验和需要考虑的重要因素。
数据挖掘技术探讨
作者:宋锦华 马传琦 单位:鹤壁职业技术学院电子信息工程系摘要:数据挖掘(Data Mining)是目前IT业界的热点,其身影随处可见。数据挖掘技术在许多行业中得到了很好的应用,尤其是在市场营销中获得了成功,初步体现了其优越性和发展潜力。该文主要分析了数据挖掘、数据仓库,联机分析处理(OLAP分析)等基本概念及它们之间的联系,并简要介绍了数据挖掘工具和数据挖掘应用领域。
高维数据挖掘技术研究
作者:沈萍 单位:浙江长征职业技术学院计算机系摘要:数据挖掘是致力于数据分析和理解,揭示数据内部蕴藏知识的技术。它是未来信息技术应用的重要目标之一。而高维数据在实际应用中的使用,使得对高维数据挖掘的研究有着非常重要的意义。文章介绍了高维数据挖掘对数据挖掘的挑战及应对策略,提出了一些挖掘模型的创新点。
基于Web挖掘的PCWS模型研究
作者:孙为 邢洁清 单位:琼台师范高等专科学校信息技术系 重庆大学计算机学院摘要:在讨论Web日志挖掘问题的困难与现状的基础上,根据日志挖掘的特点和方法,着重提出了一种能自适应改变网站链接拓扑结构的模型:PCWS模型,它充分地利用了现有的算法,对模型中的每一部分进行了探究,描述了实现的方法。可以自适应不同的用户群,以简便用户访问网页。最后,具体介绍了利用该模型进行日志文件预处理,用户识别,会话识别,挖掘用户路径和序列模式识别的方法,并给出试验结果。目前,针对模型进行了初步的实现,效果良好,为进一步研究Web挖掘奠定了基础。
XML与非结构化数据管理
作者:文龙 单位:湖南大学软件学院摘要:该文从数据的存储方式入手,列出了目前业界对非结构化数据的几种管理方式和方法,并提出了通过XML,采用"非结构化数据-半结构化数据-结构化数据"的逐步转换方式,将目前难以管理的非结构化数据转到容易管理的结构化数据的方法,达到了非结构化数据为我所用的目的。
遗留系统的服务挖掘方法
作者:赵勤 刘岩 单位:同济大学摘要:面向服务架构(Service-Oriented Architecture,SOA)正在成为快速开发企业级应用的标准,但是,现有的服务构建方法需要大量的人力和物力,将现有的组件功能重新用服务语言编写是低效和不必要的。从遗留系统中发现和挖掘可用组件并复用成Web服务,可以大大加快SOA的架构速度,减少开发成本。此方法通过逆向工程技术,从遗留系统中挖掘出可用服务。