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基于UKF方法的锂离子电池荷电状态估计研究

摘要:选用二阶RC回路的电池模型,以单体的磷酸铁锂动力电池为研究对象,通过充电/放电电流脉冲实验获得电池模型中的各个参数变化范围,研究其荷电状态(SOC)的估算方法.根据电池模型的状态方程和输出方程,运用MATLAB软件,利用无迹卡尔曼滤波(UKF)方法来估算锂离子电池的SOC,并将其估算结果与扩展卡尔曼滤波(EKF)方法的估算结果进行比较.实验结果表明UKF方法能够更精确地估计出动力电池的SOC.

关键词:
  • 锂离子电池  
  • 无迹卡尔曼滤波  
  • 扩展卡尔曼滤波  
  • soc估计  
作者:
李泽洋; 李振强; 吕丰
单位:
广西科技大学电气与信息工程学院; 广西柳州545006
刊名:
广西科技大学学报

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期刊名称:广西科技大学学报

广西科技大学学报由广西科技大学主办,广西科技大学主管的学术刊物,国内刊号为:45-1395/T。创办于1990年,季刊,在全国同类期刊中发行数量名列前茅。其主要栏目有:研究报告、文献综述、简报、专题研究等。