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基于混合自适应遗传退火算法的AHTR堆芯优化研究

摘要:板状先进高温堆(AHTR)的预设计采用均一富集度的燃料组件,导致功率峰因子(PPF)过大,总PPF高达2.09,一定程度制约了反应堆的安全性与经济性。文章采用富集度分区法对其进行改进优化,为了加快堆芯燃料最优化布置的搜索速度,设计了一种自适应的混合智能算法,该算法整个优化过程均基于一个用MATLAB语言编辑的程序自动完成,优化后的径向功率峰因子降低至1.122,相比原设计降低25.02%。温度场模拟结果表明,优化方案温度分布更均匀,峰值温度从1030 K降低至1010 K,有效地提高了堆芯的安全裕量。

关键词:
  • 智能算法  
  • 功率展平  
作者:
何燎原; 徐博; 严睿; 邹杨; 郭威; 刘桂民
单位:
中国科学院上海应用物理研究所; 上海201800; 中国科学院先进核能创新研究院; 上海201800; 中国科学院大学; 北京100049
刊名:
核动力工程

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期刊名称:核动力工程

核动力工程杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:51-1158/TL。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1980年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。