摘要：快速检测生物柴油原料(废弃油脂)的酸值对生物柴油生产制造具有重要意义。本研究利用近红外光谱分析技术建立了废弃油脂酸值的预测模型,分别采用滑动平均法(Moving Average,MA)、均值归一化法(Mean Normalization,MN)、标准正态变量法(Standard Normal Variate,SNV)和基线偏置校正法(Baseline Offset Correction,BOC)对原始光谱进行预处理,相应的交叉校验决定系数均大于0.694。应用潜变量神经网络建模法对未知酸值样品进行预测,结果表明,应用近红外光谱分析技术,可实现对废弃油脂酸值的快速测定。