基于GWO-SVM算法的滚动轴承故障诊断-故障诊断-好期刊

基于GWO-SVM算法的滚动轴承故障诊断

摘要：为实现机械设备滚动轴承的实时监测和故障的准确诊断,基于支持向量机(SVM)进行故障分类,提出采用灰狼算法(GWO)优化SVM的惩罚系数c和核函数半径σ;通过小波包对数据进行特征提取;最后以优化的SVM完成故障诊断。实验结果表明:GWO-SVM算法对故障识别的准确性明显提高。

关键词：

作者：

燕志星; 王海瑞; 吕维宗

单位：

昆明理工大学信息工程与自动化学院

刊名：

化工自动化及仪表

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