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基于SVM的海浪要素预测试验研究

摘要:采用支持向量机对海浪要素中的有效波高进行预测,采用风场和波浪场作为学习要素,对比不同特征向量对有效波高预测结果的准确度。取台湾岛东部海区作为实验区域,使用NCEP再分析的数值模式数据作为学习样本。选用支持向量分类机,建立了4组不同特征向量的模型进行海浪有效波高的预测,并对4种模型的结果进行比较和分析。实验表明,当输入的特征向量过多或过少时,会对模型的预测结果和计算效率产生不同的影响。当使用风场和波浪场共同作为特征向量进行学习时,在该区域预测结果与模式预报结果相比更接近,相关系数将近99%,均方根误差约0.2 m。

关键词:
  • 支持向量机  
  • 海浪要素预测  
  • 海浪数值模式  
作者:
金权; 华锋; 杨永增
单位:
自然资源部第一海洋研究所; 山东青岛266061
刊名:
海洋科学进展

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期刊名称:海洋科学进展

海洋科学进展杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:37-1387/P。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1983年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。