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基于突变强度的交通事件自动检测算法

摘要:为设计1种检测率高的快速路交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法,基于突变强度理论,分析交通事件下流量、速度、占有率突变强度在纵向时间序列的变化特征,得出事件时段,交通参数突变强度值较大.本文以三参数突变强度乘积为事件评价指数设计了1种快速路AID算法.新算法与3种AID算法对比得出:新算法检测率高(100.00%),误检率低(5.75%);与横向时间序列相比,纵向时间序列数据稳定性更好;参数数量的增加可提高检测率.新算法适用于各种流量,在低峰检测率为100.00%,误检率为0,检测效果最佳;高峰时段保持100.00%高检测率,误检率为5.66%,误检事件多发生在上下班早晚高峰和午休3个交通流量变化较大的时段.

关键词:
  • 智能交通  
  • 交通事件自动检测算法  
  • 纵向时间序列  
  • 突变强度  
  • 快速路  
作者:
李红伟; 姜桂艳; 李素兰; 朱宏伟
单位:
河海大学土木与交通学院; 南京210024; 宁波大学海运学院宁波港航物流服务体系协同创新中心; 浙江宁波315211; 新疆理工学院; 新疆阿克苏843100; 国家道路交通管理工程技术研究中心宁波大学分中心; 浙江宁波315211; 现代城市交通技术江苏高校协同创新中心; 南京210000; 武汉理工大学交通学院; 武汉430063; 武汉市交通科学研究所; 武汉430015
刊名:
交通运输系统工程与信息

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交通运输系统工程与信息杂志由中国系统工程协会主办,中国科学技术协会主管的学术刊物,国内刊号为:11-4520/U。创办于2001年,双月刊,在全国同类期刊中发行数量名列前茅。其主要栏目有:决策论坛、综合交通运输体系论坛、智能交通系统与信息技术、系统工程理论与方法、案例分析等。