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基于自适应动态规划的航空航天飞行器鲁棒控制研究综述

摘要:自适应动态规划方法(ADP)是一种基于强化学习框架的智能控制方法,通过函数近似技术,最终得到动态规划问题的近似最优控制策略.本文对ADP方法在航空航天飞行器鲁棒控制的研究进行综述.首先,介绍了ADP方法基本结构框架与典型算法实现原理.进一步,对于ADP方法在高超声速飞行器系统,导航制导系统以及无人机系统在鲁棒控制中的相关研究进行介绍.最后,对未来航空航天飞行器领域ADP方法的发展前景进行了分析.

关键词:
  • 自适应动态规划  
  • 航空航天飞行器  
  • 鲁棒控制  
  • 强化学习  
作者:
穆朝絮; 张勇; 余瑶; 孙长银
单位:
天津大学电气自动化与信息工程学院; 天津300072; 北京科技大学自动化学院; 北京100083; 东南大学自动化学院; 江苏210096
刊名:
空间控制技术与应用

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