摘要：性别是语音情感识别中重要的影响因素之一.用机器学习方法和情感语音数据库对语音情感识别的性别差异进行探究,并进一步从声学特征的角度分析了性别影响因素.在两个英文情感数据集以及它们的融合数据集上进行实验,分别用三种分类器对男女语音情感进行识别,并用注意力机制挑选出在男女语音情感识别中的重要特征并比较其差异.结果表明,女性语音的情感识别率高于男性.梅尔倒谱系数、振幅微扰、频谱斜率等频谱特征在男女语音的情感识别中的重要性差异较大.