Random Structures & Algorithms SCISCIE

It is the aim of this journal to meet two main objectives: to cover the latest research on discrete random structures, and to present applications of such research to problems in combinatorics and computer science. The goal is to provide a natural home for a significant body of current research, and a useful forum for ideas on future studies in randomness.

Results concerning random graphs, hypergraphs, matroids, trees, mappings, permutations, matrices, sets and orders, as well as stochastic graph processes and networks are presented with particular emphasis on the use of probabilistic methods in combinatorics as developed by Paul Erdõs. The journal focuses on probabilistic algorithms, average case analysis of deterministic algorithms, and applications of probabilistic methods to cryptography, data structures, searching and sorting. The journal also devotes space to such areas of probability theory as percolation, random walks and combinatorial aspects of probability.

这本期刊的目标是实现两个主要目标：涵盖离散随机结构的最新研究，以及介绍此类研究在组合学和计算机科学问题中的应用。目标是为大量当前研究提供一个自然的家，并为有关未来随机性研究的想法提供一个有用的论坛。

介绍了有关随机图、超图、拟阵、树、映射、排列、矩阵、集合和顺序以及随机图过程和网络的结果，特别强调了 Paul Erdõs 开发的组合学中概率方法的使用.该杂志侧重于概率算法、确定性算法的平均案例分析，以及概率方法在密码学、数据结构、搜索和排序中的应用。该杂志还专门讨论了概率论领域，例如渗透、随机游走和概率的组合方面。

该刊已被国际权威数据库SCI、SCIE收录，是国际顶级期刊。该刊致力于发表经过严格同行评审的高质量原创文章，反映数学-计算机：软件工程领域的新进展、新技术、新成果，促进该领域科研交流和科研成果转化。该刊2022年影响因子为1，平均审稿速度为>12周，或约稿，近三年来没有被列入预警名单。如果您需要投稿发表服务及指导，可以联系我们的客服老师，我们专业专注服务期刊投稿协助10年，为您提供期刊投稿个性化定制服务，并且我们确保严格保密您的个人信息及稿件内容。