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基于MRAS-RLS算法永磁同步电机参数辨识

摘要:分析了各种常用辨识算法的优缺点,并对电机参数辨识方法中存在的问题做了进一步的研究和分析。通过分析递推最小二乘法和模型参考自适应法中的优缺点,设计出一种改进的递推最小二乘法(MRAS-RLS)。通过MRAS-RLS算法进行了定常和时变参数辨识的仿真实验,将辨识效果与改进前的算法进行对比,结果表明MRAS-RLS算法的辨识精度和速度均得到了提高。

关键词:
  • 永磁同步电机  
  • 参数在线辨识  
  • 递推最小二乘法  
  • 模型参考自适应法  
作者:
刘世交; 白国振; 胡冬; 冯春花; 李帅
单位:
上海理工大学; 上海200082
刊名:
石油化工自动化

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期刊名称:石油化工自动化

石油化工自动化杂志由中石化宁波工程有限公司;全国化工自控设计技术中心站;中国石化集团公司自控设计技术中心站主办,中国石化集团经济技术研究院有限公司主管的学术刊物,国内刊号为:62-1132/TE。创办于1964年,双月刊,在全国同类期刊中发行数量名列前茅。其主要栏目有:发展与评述、信息与动态、过程控制技术、工程设计及标准、安全与环保、智能化与信息技术、仪器仪表等。