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基于图像识别的地毯机运动轨迹规划研究

摘要:为了改变人工描绘地毯机运动轨迹的生产方式,提出了一种基于图像识别的轨迹规划算法,该算法包含颜色量化、颜色聚类、边缘检测、轮廓跟踪和区域填充5个部分。在CIELAB颜色空间对彩色图像进行量化和聚类,对得到的聚类图像进行边缘检测和基于Freeman链码的轮廓跟踪,并采用扫描线填充算法进行区域填充,最后根据轮廓点坐标和填充点坐标组成地毯机的运动轨迹。实验结果表明:基于图像识别的轨迹规划算法实现了图像的轨迹规划,验证了算法的正确性。

关键词:
  • 图像识别  
  • 颜色量化  
  • 颜色聚类  
  • 边缘检测  
  • 基于freeman链码的轮廓跟踪  
  • 区域填充  
作者:
郭栋; 李会艳; 王琳
单位:
天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室; 天津300222
刊名:
天津职业技术师范大学学报

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