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基于人脸识别技术的智能推荐系统设计

摘要:目前依赖用户消费行为痕迹的解决方案,需要与用户身份进行绑定,导致了隐私问题的出现。而不记名会员卡的方式,虽然能够解决隐私问题,但是效率非常低下,同时也存在卡片不便于携带、易丢失、一卡多用等问题。随着消费升级的到来和信息技术的发展,如何更快速,更有效地提供最合适、最优质的服务,成为消费领域的一个制胜关键点。论文采用人脸特征作为匿名秘钥,存储用户的消费历史记录,能够在客户抵达商店时,迅速及时提供精准地消费推荐服务,能够极大地销售服务精准度、提升客户满意度、商家服务质量以及营业利润。

关键词:
  • 人脸识别  
  • 人脸特征  
  • 匿名秘钥  
  • 智能推荐  
作者:
戴闽鲁; 李群涛; 雷国平
单位:
重庆三峡学院电子与信息工程学院
刊名:
信息系统工程

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:信息系统工程

信息系统工程杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:12-1158/N。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1988年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。