摘要：OpenCV是一个用于PC端图像处理、分析方面的开源函数库.为解决OpenCV对PC端资源依赖程度高、耗时长等问题,研究按照Vivado HLS规范,将C++编写的OpenCV程序封装成Verilog IP核,并导入ZYNQ的PL中;再结合Xilinx官方提供的IP核库,以及通过ADI的LCD控制器-ADV7511,实现了基于Xilinx APSOC平台-ZYNQ,实时硬件加速OpenCV图像处理的高清显示系统设计.实验结果表明:对OpenCV中的Rgb2Gray、Sobel、Threshold等算法实现了硬件加速,处理一幅图像共计耗时11.12 ms,各硬件模块内部资源占用率为1%至3%;而传统PC端运行OpenCV相应算法、处理同一图像耗时为375 ms.硬件加速后的高清显示系统能通过HDMI接口清晰、低延时地显示高清图像.