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AI自动翻译“减字谱”--以《流水》和《不染》为例

摘要:文章通过分析减字谱的字符特征、古琴的发音特点以及演奏方法,基于图像处理与模式识别技术,建立减字谱的识别算法、识别模型,开发减字谱的自动翻译系统,将系统与更多的曲谱及演奏家相配合,以保留古琴曲的韵律和不同演奏家的风格。目前在世界范围内各种记录音乐的谱系中,以高维乐谱记录音乐信息的功能最为强大,且科学性较强、能够基本做到不丢失信息,尤其是其易于机器识别。文章指出,可运用AI将减字谱自动翻译成二维谱,从而对古琴艺术的推广和传承产生更好的推动作用。

关键词:
  • 二维谱  
  • 减字谱  
  • ai自动翻译  
  • 图像二值化  
作者:
王利; 孙洋; 罗兆麟; 张辉
单位:
内蒙古民族大学; 沈阳师范大学; 大连理工大学自动化专业; 沈阳音乐学院; 辽宁省认知科学学会
刊名:
艺术教育

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期刊名称:艺术教育

艺术教育杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:11-1188/J。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1979年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。