摘要：基于深度学习的动作识别是计算机视觉、机器学习等多学科的交叉研究课题,在体育比赛智能化、医疗看护、安防等领域有着广阔应用前景。本文简述了三类动作识别深度学习算法的近年研究现状,即CNN-LSTM框架、3D卷积框架以及双流网络框架,并对国际上用于动作识别的常用数据库进行简单介绍;最后进行了总结和展望。
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中国传媒大学学报紧跟学术前沿，紧贴读者，国内刊号为：11-5379/N。坚持指导性与实用性相结合的原则，创办于1994年，杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。
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