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大数据背景下的远程教育学生学业表现预测模型--以H大学为例

摘要:"没有信息化就没有现代化",数据驱动已经是智能环境下教育发展的必然趋势。本研究以H大学远程教育2018年秋季入学学生的学习行为与学业表现信息为样本开展实证研究,使用SPSS软件以逐步回归法提取影响学生学业成绩的在线学习行为,并探究了学业表现这一因变量内部指标间的关系。研究发现,知识输入情况、学习态度、考试关注对学业成绩产生显著影响。根据回归分析的结果,构建了预测学业表现的结构模型,并为教师和管理者提供改进建议。

关键词:
  • 大数据  
  • 学习分析  
  • 学习行为  
  • 学业表现  
  • 逐步回归法  
作者:
李红燕; 薛圣凡; 李宣妤
单位:
中国石油大学(华东)现代远程教育研究所; 山东青岛266580; 山东商业职业技术学院; 山东济南250103
刊名:
中国成人教育

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期刊名称:中国成人教育

中国成人教育杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:37-1214/G4。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1992年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。