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基于遗传算法的公交调度模糊最优解

摘要:降低公交运行成本、方便乘客乘坐是公交调度首要考虑的因素,因此,对公交调度进行优化设计要充分协调乘客和公交公司的利益冲突。首先建立能够模拟公交车运行的确定性模型,然后引入隶属度函数,在确定性模型的基础上建立模糊多目标规划模型,使用遗传算法对其进行求解。通过实例对基于遗传算法与确定性模型的公交调度结果进行比对,结果表明,基于遗传算法获得的公交调度模糊最优解比确定性模型更为合理。

关键词:
  • 遗传算法  
  • 公交调度优化  
  • 模糊多目标规划  
  • 模糊最优解  
作者:
武斌
单位:
中国石油大学胜利学院基础科学学院; 山东东营257061
刊名:
中国石油大学胜利学院学报

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