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基于Ad-Sim算法的代码克隆检测方法

摘要:代码克隆检测在代码抄袭检测、代码审查、软件更迭和错误检测等方面有重要作用。为提高代码克隆检测的准确率,结合TF-IDF及马尔科夫模型提出了一种改进的Simhash算法Ad-Sim。该算法首先对代码进行归一化预处理;其次在Simhash计算指纹签名的过程中使用TF-IDF计算各关键词权重,并利用马尔科夫模型优化关键词权重;最后比较待检测代码指纹签名的汉明距离相似度,从而判断待检测代码是否为克隆代码。实验结果表明:Ad-Sim算法在代码克隆检测上的准确率及召回率相比Simhash有所提升,尤其在少量代码的检测准确率上提升更明显。

关键词:
  • simhash  
  • 汉明距离  
  • 马尔科夫模型  
作者:
王卫红; 谷永亮; 毛怡伟; 张政豪
单位:
浙江工业大学计算机科学与技术学院; 浙江杭州310023
刊名:
浙江工业大学学报

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期刊名称:浙江工业大学学报

浙江工业大学学报紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:33-1193/T。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1973年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。