摘要：装备软件质量数据繁杂,缺少规范和客观评价手段。为了对软件质量进行度量、评估与演化预测,将高斯混合模型应用到软件质量的度量和评估中,根据不同质量元间的相关关系,构建相关关系网络,识别出关键少数质量度量元;然后根据组合特征关系训练长短时记忆(LSTM)模型,得到软件质量预测模型。通过试验证明该方法在实际应用中的实用性,能够对评估软件质量作出有效的度量与评估和精确的演化预测分析。