【摘 要 题】信息资源建设与管理
【关 键 词】灰色文献/网络灰色文献/资源建设
【正 文】
灰色文献是指通过正常途径难以获得的文献。传统的灰色文献主要包括会议论文、科技报告、内部刊物、政府报告、学位论文、档案文献、产品样本、广告样本、翻译文献等。1997举行的第三次灰色文献国际会议，就灰色文献的定义基本达成了共识，认为灰色文献是指不受商业出版者控制的，由各级政府部门、学术机构、工商业界生产的各类印刷或电子形式的文献资料。近年来，随着网络的普及以及传统的出版费用的增加，通过网络出版、传播和获取灰色文献成为重要的手段。网络灰色文献不仅包括传统灰色文献的网络载体形式，而且还包括许多非正式出版但具有学术性的在线信息、电子预印本等。一般来说，网络灰色文献资源主要是对科研和生产有较高利用价值的学术信息资源。本文主要对我国网络灰色文献资源建设的现状、存在问题和发展对策进行探讨。
1 我国网络灰色文献资源建设的现状
我国网络灰色文献资源的建设开展时间较晚，就目前而言，主要指学位论文、会议论文、技术报告以及其他学术资源方面的建设。
1.1 学位论文
学位论文是一种重要的网络灰色文献资源，它是一种原创性的研究成果，理论性、系统性较强，内容专一，具有一定的独创性，目前，我国的学位论文数据库方面的建设主要有以下几方面。
CALIS的高校学位论文数据库。该数据库是一个集中检索、分布式全文获取服务的CALIS高校博硕士学位论文文摘与全文数据库，由清华大学图书馆牵头组织，协调全国86所高校合作建设的文摘索引数据库。系统收录包括北京大学、清华大学等全国著名大学在内的83个CALIS成员馆的博硕士学位论文，内容涵盖自然科学、社会科学等各个学科领域。
万方数据资源系统的中国学位论文数据库。该数据库是万方数据库的子系统，由中国科技信息研究所提供。它的记录来源于1977年以来各高等院校、研究生院及研究所向中国科技信息研究所送交的我国自然科学领域的硕士、博士和博士后论文。其文摘记录数量到2006年7月23为止已达到766609条，每日更新，而全文数据库收录了自1986年以来的博硕士论文，涵盖自然科学和人文社会科学的各学科领域，全文数量到2006年7月23日为止已达到492562篇。
中国期刊网的中国优秀博硕士学位论文全文数据库。该系统是目前国内相关资源最完备、收录质量最高、连续动态更新的中国博硕土论文全文数据库，至2006年7月23日，它收录了1999年以来305家博硕士培养单位的优秀博硕士学位论文约321506篇。覆盖的范围有：理工A（数理化天地生）、理工B（化学化工能源与材料）、理工C（工业技术）、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学。该数据库及各镜像站点每日更新，专辑光盘每月更新，专题光盘年度更新。
国家图书馆学位论文收藏中心。国务院学位委员会指定的全国惟一负责全面收藏和整理我国学位论文的专门机构；也是人事部专家司确定的惟一负责全面入藏博士后研究报告的专门机构。迄今已收藏自 1981年实施学位制以来的博士论文（包括所有博士授予单位及其专业）近12万种，收藏率达98%；收藏近年来硕士论文和博士后研究报告万余种。此外，自 1992年至今，已向海外征集到中国留学生的博士论文千余种。该馆并建置了“全国博硕士论文资讯网”，自 1986年至今共建立全国65所大学院校、882个研究所的126000余篇博硕士论文的摘要资料。
1.2 会议论文
会议论文也是一种重要的网络灰色文献资源，目前，我国会议论文数据库的建设主要集中在以下几方面。
万方数据资源系统的中国学术会议论文全文数据库。中国学术会议论文全文数据库是国内惟一的学术会议文献全文数据库，主要收录1998年以来部级学会、协会、研究会组织召开的全国性学术会议论文，每年涉及600余个重要的学术会议，每年增补论文15000余篇，数据范围覆盖自然科学、工程技术、农林、医学等领域。到2006年7月，总共收录会议论文 407004篇。
中国医学学术会议论文数据库。该库是解放军医学图书馆数据库研究部开发的以医学学术会议论文为来源文献的数据库，收集了1994年以来的中华医学会所属专业学会、各地区分会以及编辑部等单位组织召开的全国性医学学术会议论文集的医学文献，约700多个会议15万多篇文献。会议论文大部分只在大会上宣讲或传阅，只有少部分会议在医学期刊上。数据库收集面广、会种多、内容丰富，是目前我国收集较为齐全的医学会议文献数据库。
中国知网的中国重要会议论文全文数据库。收录 2000年以来（部分回溯至1999年会议论文）中国国家二级以上学会、协会举办的重要学术会议、高校重要学术会议、在国内召开的国际会议上发表的文献。年更新约100000篇文章。至2005年12月31日，累积会议论文全文文献38万多篇。中心网站及数据库交换服务中心每日更新，各镜像站点每日更新。
1.3 研究报告
研究报告作为一种重要的网络灰色文献资源并没有得到足够的重视，主要包括以下两种。
国研网的国研报告。国研网（国务院发展研究中心信息网）创建于1998年3月，是国务院发展研究中心信息中心主办、北京国研网信息有限公司承办的大型经济类专业信息网络服务平台，它全面汇集、整合了国内外经济金融领域的研究成果和经济信息。其国研报告是一种有关中国经济和社会诸多领域的调查报告，内容丰富，设有社会发展研究、宏观经济研究、农村经济研究、金融研究、产业研究、企业研究、政府管理研究、技术发展研究和区域经济研究等9个专题报告，具有很高的权威性和预见性。每年约200期，不定期出版，网络每天在线更新，印刷版每月出版。
中国商业报告库。它是中国资讯的子库之一，收录1993年以来经济专家及学者关于中国宏观经济、金融、市场、行业等的分析研究文献及政府部门颁布的各项年度报告全文，主要为用户的商业研究提供专家意见的资讯。到2006年7月23日为止，共收录218723篇报告，数据库每日更新。
1.4 电子预印本资源
电子预印本资源是开放存取资源的一种主要类型，也是一种新兴起的网络灰色文献资源。国内的电子预印本系统建设起步较晚，2003年以来，许多研究机构和个人组织纷纷建立电子预印本系统，收集电子预印本资源，主要有中国科技论文在线、奇迹论文、中国预印本系统等。这些预印本系统提供了向科研人员提供方便稳定的预印本服务，方便科研人员第一时间自己的研究成果，并在中国学术界中推广开放存取的思想和理念。目前，国内的电子预印本系统基本上覆盖所有的学科。
转贴于
2 我国网络灰色文献资源建设存在的问题
2.1 缺乏一个全国性的网络灰色文献收集管理中心
国外许多国家都非常重视灰色文献的收集管理和开发利用，成立专门性的全国灰色文献机构，如：英国大英图书馆文献供应中心、德国灰色文献中心等，集中收集整理本国以及其他国家的灰色文献，并建立了许多灰色文献网站，如：灰色文献网(GreyNet)、美国的灰色文献门户网站(GreyLit Network)等。而一直以来，我国由于缺乏对网络灰色文献的开发意识，并没有专门设立一个统一的机构对网络灰色文献进行集中、系统的收集整理和开发利用，现有的灰色文献系统一般都偏重于搜集某一类型的灰色文献，如学位论文、会议论文、政府报告等等，各自为政，缺少合作，同类资源重复建设的现象较严重，缺乏系统的开发利用，缺少一个含多国家、多类型、跨学科的大型综合性网络灰色文献信息系统。
2.2 网络灰色文献类型少，规模较小
国外针对灰色文献开发利用的类型多种多样，涵盖了灰色文献的所有类型。如SIGLE收集有科技报告、学位论文、会议论文、译文、预印本、政府出版物等，另外，除收集本国的各种灰色文献资源外，还积极开发利用其他国家的灰色文献资源。
而我国目前对于灰色文献的开发类型还主要集中在学位论文、会议论文和科研报告方面，近几年来开展了针对电子预印本资源的开发利用，并建立了中国预印本服务系统、奇迹文库和中国科技论文在线等三大电子预印本服务系统，但由于电子预印本系统还处于起步阶段，规模小，论文的提交量还相当有限，其中许多学科提交的论文数量只有几篇甚至从来就没有。另外，在译文方面的开发利用也还未能开展。而且我国的灰色文献资源来源也主要局限于国内的高等院校、研究所、协会、学会和政府等，对国外灰色文献的收集和开发利用也很少。
2.3 网络灰色文献开发利用缺乏标准化建设
网络灰色文献开发利用的最终目的是资源共享，而标准化与规范化则是灰色文献资源共享的前提，没有规范和统一的技术标准，资源共享将成为空谈。目前我国网络灰色文献资源的建设仍处在一种零星分散的状态，数据格式多种多样，数据缺乏统一的规范和标准，而且数据的建设重复较多，覆盖的广度也不够，这些问题给实现数据共享带来很大障碍。而国外对网络灰色文献资源的开发利用由于有一个相对集中的管理中心，该中心已通过建立起统一的规范和标准对灰色文献进行集中收集和管理。
2.4 网络灰色文献的版权保护问题期待重视
网络灰色文献资源的开发和利用过程中会涉及到大量的知识产权问题，一般来说，对于任何形式的复制、分发、租赁、存储等目的的使用权限需要向文献的版权所有者申请。虽然有合理使用的范畴，但为了不侵犯灰色文献版权者的权益，在开发和利用网络灰色文献资源时，首先要保持文献资源的完整性，并注明资源版权者的姓名，如带有营利目的，还应向版权者支付版权费用。就目前来说，许多大的灰色文献收藏机构往往能够获得文献的版权，并向用户提供一般意义上的使用权，如个人的研究需要或非商业目的的使用。但有些灰色文献收藏机构只对一部分特定用户提供使用权，而大多数用户在使用或下载时需要申请权限。另外，还有很多灰色文献没有明确的版权说明，有些甚至没有明确的来源信息，更无从考证版权，这些都给网络灰色文献的收藏和利用带来了很多隐患和困难。
3 我国网络灰色文献资源建设的对策
3.1 建立全国性的网络灰色文献资源管理机构
我国政府和各个灰色文献收藏机构应该重视网络灰色文献的开发利用，政府应根据需要制定网络灰色文献资源建设的总体规划，并统一和协调各个灰色文献收藏机构的具体规划，从而保证对本机构范围内的网络灰色文献的收藏和开发利用。目前，各种类型的网络灰色文献资源中，学位论文的收藏和利用较为系统化和规范化，建立了国家学位论文服务体系，成为国家科技文献资源建设与共享服务平台的重要保障之一。但其他类型的网络灰色文献资源如会议论文、技术报告、国家标准、开放资源等等的收藏和开发利用并不系统。因此，有必要像欧美国家一样，成立全国性的、统一的国家网络灰色文献资源管理机构，加大对网络灰色文献开发和利用的资金投入力度，并制定相应的规范和标准，加强各收藏分机构间的合作，统一协调开发利用工作，避免重复建设，以收集更多的网络灰色文献资源，为社会提供更多的灰色文献资源服务。
3.2 切实加强收藏和组织利用各种网络灰色文献资源
如前所述，网络灰色文献资源是一种重要的学术信息资源，网络灰色文献资源种类多，国外针对灰色文献开发利用的类型多种多样，涵盖了灰色文献的所有类型，如科技报告、学位论文、学术会议论文、译文、预印本、政府出版物等。而我国对于网络灰色文献资源的建设主要集中在学位论文、学术会议论文和科研报告方面，特别是对于最后几年出现的网络开放存取的学术资源，并没有进行有针对性的收集。另外，除了多途径多类型、广范围地收集各种网络灰色文献外，还应该有针对性地开发利用网络上的灰色文献，通过有效的方式对灰色文献资源进行组织管理，并制定管理章程、规范和条例，确定灰色文献的收藏范围、原则和保管细则等具体的管理办法，加强灰色文献研究与开发，以便人们更好地利用。有必要在现有的基础上，加大对网络灰色文献开发利用的力度，进一步加强对学位论文、会议论文和报告的开发外，还要加强对开放存取资源、译文和政府出版物等类型网络灰色文献的开发利用。
3.3 加强对网络灰色文献资源的版权保护
加强对网络灰色文献资源的版权保护有利于灰色文献资源建设的持续发展。由于对网络灰色文献资源的收集、整理、加工、翻译、复制、传播、利用等方面，不可避免地涉及知识产权问题，网络灰色文献资源版权保护方面存在较大的复杂性和难操作性，有必要重新修订《知识产权法》中的有关条款，加大对网络灰色文献资源的保护力度和违反后的惩罚力度。同时，应该大力宣传《知识产权法》，加大宣传以及采取专门措施，逐步强化人们的知识产权意识，长期有效地开发和利用网络灰色文献，走可持续发展之路。
3.4 加强网络灰色文献的开放存取
在加强对网络灰色文献资源版权保护的同时，有必要加强网络灰色文献资源的开放存取，国外的网络灰色文献资源中，有许多是开放存取资源，用户在遵守知识产权保护的基础上，能够免费利用这些开放存取资源。而国内由于利益方面的问题，资源共享并没有得到有效的实施，，只停留在本机构范围内、系统内的资源共享，如大学校园网外的用户并不能有效利用大学图书馆购买或开发的网络学术资源，包括许多网络灰色文献资源。因而，有必要进行网络灰色文献资源的开放存取，机构生产者可以在本机构建立机构库或学科库，用户将自己撰写的灰色文献资源通过网络提交到机构库或学科库中，而机构库通过特定的协议如OAI元数据收割协议(OAI PMH)和其它机构库或学科库实现互操作，形成更大范围内的网络灰色文献资源的开放存取。
3.5 加强网络灰色文献建设的标准化和规范化建设
标准化和规范化是网络灰色文献资源建设的前提和基础，要实现资源共享，就必须要有统一的标准规范。欧美许多国家都建立了完备的网络灰色文献数据库，并遵循较统一的、易操作的标准和规范。我们在建立网络灰色文献数据库时，一定要充分研究与国外接轨的规范和标准，实现网络灰色文献资源著录格式、标引规则、数据指标、符号转换等方面的标准化，并根据国际标准和通用规范，逐步推出资源标识、描述、存贮、查询、交换、管理和使用等方面的标准规范，形成我国网络灰色文献资源建设所需的标准规范体系，真正使我国网络灰色文献信息资源能够被社会以最方便的形式获取和利用。
【参考文献】
[1] chinainfobank. com/dir/baogao/bg00. htm
[2] gz. wanfangdata. com. cn/cddb/cddbft. htm
[3] paper. edu. cn/home. jsp
[4] qiji. cn/
[5] prep. istic. ac. cn/eprint/index. jsp
[6] ckrd. cnki. net/grid20/Navigator. aspx? ID=2
[7] edu. drcnet. com. cn/DRCNet. Channel. Web/Report/ index. aspx
关键词：灰色理论；系统管理；灰色研究
在系统管理的研究中，我们试图用灰色理论来把握，并在此基础上用灰色综合评判对其形成价值判断。首先分析灰色理论与系统管理研究之间的关系，然后探讨灰色理论在系统管理的研究中的作用。
一、 人力资源管理应用灰色系统理论的基础
“灰色系统理论的研究对象是‘部分信息已知，部分信息未知'的‘小样本’和‘贫信息'不确定系统。它通过对部分已知信息的生成、开发去了解、认识现实世界，实现对系统运行行为和演化规律的正确把握和描述 。”从理论上说，灰色理论它要求从已知的信息出发，先综合，后分析，最后又回到综合的思路。该思路使人们从系统化、整体化、综合化的角度对事物加以动态描述，它以全局、有机的综合观指导、分析、把握对象的全程；从不同层次、不同角度，实现对系统规律的揭示。系统科学强调“整体大于部分之和”，系统的不同层次、不同等级结构中存在着其组成部分在孤立状态中所没有的新的功能、新的规律等；从系统各要素的相互作用、反馈机制和自我调节功能上去考察事物的相互联系，突出的是对事物发展的多种可能性的评估，即灰色理论指导下的系统管理模式。灰色理论不仅针对的是不完整的信息，而且还要把各种不完整因素直接纳入系统中加以考察，进而找到由不完整的信息向完整准确性转化的辩证途径。在实践中，研究对象是复杂的，并不容易把其解剖成孤立的元素，在收集资料过程中很难操作，有时候在信息收集时，得到的是一大堆杂乱的、不完整的、含糊的、以不同“语言”状态呈现的灰色信息，必须用系统理论和方法加以分析和把握。
灰色系统理论应用于人力资源管理，用静态的描述是不够的，也是不充分的，必须把系统管理放置到丰富、复杂、流动的现实情境中，对系统管理进行整体的、关联式的考察。为系统管理的研究提供了思考的空间，因为通常采用个案研究、参与观察、文件分析等多种方法收集信息，收集到的信息量大而丰富，在如此丰富的信息中，总可以找到系统运行的痕迹。灰色理论可以深刻描述系统管理中产生的交互的、动态的、个性化的影响，在互动过程中达成对管理系统意义的理解及合理性的主观判断，并在此基础上自下而上建构系统管理的个性化、多元化标准。
二、 人力资源系统管理的灰色研究
灰色理论是人类把握对象本质和规律的一条重要途径，它可依据充分的灰色信息，运用灰色理论灰色进行灰色推理，然后做出各种灵活的反应和得出有足够近似程度的可靠结论。灰色理论对信息的处理不是按照呆板的、固定不变的程序，而是按照创造性程序进行的，从而表现出人类思维的灵活性。
灰色系统理论应用于人力资源管理的条件就是管理者获得的灰色信息。灰色信息可能具有对象类属边界不清晰和状态不完整的特征。第一，人力资源中人的发展是按照自身规律客观存在的，管理者却从自身的主观意识出发去界定与管理对象的关系。这种反映关系本身就是一种“灰色关系”。第二，人虽具有抽象、综合、概括、推理、运算等逻辑思维能力，但人的认识毕竟不能洞悉事物的全部复杂性。第三，人的能力水平、认识工具的局限使人类认识也不能达到精确、明晰的认识。第四，在一定条件下，现实对象的复杂性越高，人的精确认识能力越有可能降低。事实也表明：人类认识一旦进入层次复杂的客体，不仅观察者、观察仪器会产生新的不确定因素，而且人们为了达到认识确定而进行的简化和抽象，可能导致更为不确定的结果。
从人类认识的灰色和系统的辩证关系来看，灰色系统理论作为一个科学的研究方法，它对对象的研究可以达到精确表达的效果。人们对事物的把握，根本无法通过穷举来逐个加以研究，最有效的途径是按认识的需要和可能，把事物分类界线建立在“灰色边界”上，使其类属边界直接呈现灰色特征，把事物联系的中介环节通过灰色处理加以简略，即省去一些中介环节。当中介的省略不足以影响对对象的正确认识时，人们认识的本质和为精确而采取的灰色手段就被“精确明晰”的认识所掩盖。相反，对中介发达的事物，大量省略中介不仅不可能实现认识精确化，反而会影响对事物特性的正确把握。而在事物的纵向发展过程中，如果循序追踪对象发展的每一时刻，或者完全置身于事物的演变过程中，就很难把握“质”的明确差别。而越过一定时间间隔去观察事物，连续运动中积累的量变，或者融合在量变中的质变就明晰确定了。这表明，灰色系统理论可以“忽略”一些灰色关系，运用离散的分类模型等灰色思维手段来“精确”把握对象之间的横向联系或对象的纵向发展过程。
三、灰色理论在人力资源管理中的意义
1.以获取管理系统的信息
所谓获取管理系统的信息主要是指获取有关价值主体、价值客体与参照客体的信息。价值主体是指价值关系中的主体，是指对谁而言是有价值的。价值主体在价值关系中不是以实体的形态存在，而是以价值主体需要的形式存在，即系统管理实际所把握的是价值主体的需要与价值客体的属性和功能的关系。价值主体的需要是处于支配地位的，它是衡量客体价值的尺度。所以，获取价值主体的信息实质上就是把握作为价值关系承担者的价值主体的需要。
任何贫信息系统管理的科学性都是相对的。为使系统管理研究少一点缺憾，我们应尽可能多地掌握参照客体的信息。在“技术研究”中，管理主体随时都可能获得一些偶然的参照客体的信息。在正式进入之前，必须进行研究设计，设计以简要方式集中提炼出研究的具体思路、步骤和实施方案，目的是为今后的研究实践提供一个纲领性的指南，在具体进入研究现场时，管理主体就可以有意识地根据系统管理目的、研究设计去搜集、查询参照客体的信息。
2.自下而上建构系统管理标准
人力资源管理的主体全面搜集了大量的有关员工的需要以及参照客体的管理信息，这些信息是一些细密的描述性分析，处于经验事实或经验资料的阶段，且具有高度的个性化，欲拿这些经验的、个性化的描述直接作为系统管理的研究的标准，它不具有更强的解释力度，也不具可行性，因而管理主体和员工在互动过程中采用自下而上的方法来共同建构系统管理的研究标准。
灰色识别是以事物间的相似性为依据，模拟、比较为手段，灰色集合论为逻辑方法的识别灰色。它不要求对被识别对象的归属、性态做出绝对的断定，而只要求指明被识别对象的“资格”。在认识活动中，由于某些对象类属边界和性态不完整，对其分类就必须引进灰色逻辑，从而产生灰色聚类分析。灰色聚类分析是一种“无灰色分类”，它是按照一定特征和规律对事物进行分类的方法，所讨论的是一大堆样本，要求我们能客观依据它们各自的特性进行合理分类，而事先没有任何灰色可供参考或依据。
通过灰色识别和灰色聚类，可以把在对系统管理进行中收集到的管理主体所把握的管理信息上升为系统管理的标准，这一过程是自下而上的建构过程，而不仅仅是根据管理主体先有的标准来衡量系统管理的价值。
3.以灰色综合评判进行价值判断
人力资源管理是不能通过规约式来进行，也不能是一种机械式的活动。所以，系统管理理论的研究还只是停留在一种理论的研究。人力资源的灰色管理是一个连贯的过程，是从静态管理到动态生成的过程，它体现一种人与人互动的管理文化。关于系统管理的价值关系，一个纯粹的“质”的分析是不充分的，还需要各成分具有相当强度，用灰色综合评判对系统管理进行价值判断可以达到“质”和“量”的辩证统一。在系统管理的研究中管理主体首先收集到的是各系统管理指标的不同程度的灰色评语，一般来说要把这些灰色评语转换成支持结论的证据。这显然是一种难以精确表达、难以形式化的灰色转换关系，它要靠灰色综合评判来辨认。通过灰色综合评判对各级灰色评语得出一个综合的隶属函数值，然后以此做出相对确定、清晰的结论，这种以灰色逻辑为模型的分析结论是令人信服的，它总结了“意会”的体验经验，减少了盲目性，提高了科学性。
作者单位：蒋正明 南京航空航天大学经管学院
江苏科技大学人文学院
宁宣熙 江苏科技大学人文社科学院
参考文献:
[1]邓聚龙.灰色系统的基本方法[M].武汉：华中科技大学出版社,2005.
[2]刘思峰.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2004.
[3]严智渊，戴玉生.灰色系统的预测与应用[M].南京：江苏科学技术出版社,1989.
［关键词］灰色关联分析；顾客满意度；测评
1 引 言
我国加入WTO以后，零售业市场逐步开放，许多国外大型零售企业，如沃尔玛、家乐福等连锁超市陆续进入我国，国内市场受到冲击，效益低下。面对新问题和新形势，顾客满意逐渐成为企业和顾客共同关心的焦点。如何在日渐规范的市场环境中，吸引顾客，留住顾客，让顾客满意，将成为企业研究和管理的头等大事。企业领导深刻认识到市场竞争的核心是顾客满意，只有争取更多的顾客，才能扩大市场份额，获得更多的利润。在2000版ISO 9000族标准中，“以顾客为关注焦点”被列为质量管理八项原则之首，强调了对顾客满意度的测评与监控，并将其作为质量管理体系业绩的一项测量指标。由此得出，如何提高顾客满意度以进一步提高顾客的忠诚度，是国内各个商业企业应重点关注的问题。
从微观的角度来看，顾客满意度测评对于企业导入顾客满意经营战略、了解顾客的需求和期望、提高科学管理水平和综合竞争力都具有十分重要的意义。在前者研究的基础上，本文按照理论—方法—应用的主线组织全文，利用灰色关联分析理论方法，从理论和实践两个方面对超市顾客满意度进行分析和探讨，为提升我国商业企业的核心竞争力提供帮助。
2 灰色关联分析方法
1982年邓聚龙教授首先提出灰色系统理论。灰色系统理论认为，人们对客观事物的认识具有广泛的灰色性，即信息的不完全性和不确定性。因而由客观事物所形成的部分信息已知、部分信息未知的系统是一种灰色系统。人们对被评价事物的认识也具有灰色性，因而可以借助于灰色系统理论中的相关方法来研究综合评价问题。本文尝试采用灰色系统理论中灰色关联分析，选取哈尔滨市的四个连锁超市，对其顾客满意度进行评测，比较顾客满意度的众多指标之间关系的强弱，并通过关联分析，对各超市顾客满意度的优劣势进行分析、对四个超市的顾客满意度进行排序，对各超市提升其顾客满意度提供有针对性的建议。
3 影响我国商业企业顾客满意度的因素分析
影响我国商业企业顾客满意的因素有很多，这里我们借用“特征空间”理论来分析其影响因素。我们可以分析影响我国商业企业顾客购买的一些主要因素，据此我们也就可以构造出影响我国大型商场顾客满意度的因素，这里的关键是抽象出合适的影响因素。与物质产品相比，影响我国大型商场顾客满意的变量还是比较固定的。构建模型如下：
我国商业企业顾客满意度指数测评模型
4 计算基本步骤如下
4.1 确定分析序列
根据关联度大小，对各方案排序，根据排序结果，进行项目优先决策。
5 灰色关联分析
本文对哈尔滨市南岗区大润发超市、道外区家乐福超市、道里区沃尔玛超市、香坊区好又多超市四个大型超市进行了分析比较。通过发放问卷等形式进行比较。对调查的数据满意度进行分析和计算，得出如下数据。
6 结 论
本文运用灰色关联分析对大型超市顾客满意度进行了测评和比较，计算结果表明，该方法具有操作简便、效率高、所需分析和计算数据少、结果对比明显等特点，实践检验，易于推广。
参考文献：
关键词:网络流量;灰色预测模型;残差序列;预测
中图分类号:TP311文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2010)03-555-02
Residuals Gray Model in Network Traffic Prediction
XU Hui, TAN Min-sheng
(University of South China, Hengyang 421001, China)
Abstract: The network traffic is the important parameter that measures the burden of network movement and network appearance. It also plays an important role in network layout, traffic management. In traffic management, traffic model is used to evaluate the mechanism of join control and predict network performance. As Grey forecasting model is an important part of grey system theory, is widely used in many areas. This paper show a new method to deal with residual sequence which is not all positive, and use this method to build model of real network traffic, and the results are much better, and the practical application results show the proposed approach is feasible and effective.
Key words: network traffic; grey forecasting model; residual sequence; prediction
随着网络应用和规模的不断增加,网络管理工作越来越繁重,网络故障也频频出现,这对网络性能管理提出了新的要求和挑战,而对网络流量的监控和分析逐渐成为网络性能管理的一种重要手段. 通过对复杂网络中流量的测量、预侧和分析,可及时了解网络流量目前状况和未来可能出现的情况,并最终为发现网络异常行为、网络资源分配和网络拥塞控制提供数据依据。自20世纪80年代,我国控制论专家邓聚龙教授提出灰色系统理论以来,GM(l,1)(grey model)模型在经济、科教、工农业生产、气象、军事等众多领域中得到了广泛的应[1-3]。灰理论[4]是研究少数据不确定的理论。灰理论中灰预测用于预测数据的变化。很多情况下,条件和诸多因素限制,导致无法取得大量数据的情况下,用概率论的大样本来进行数据分析是不得当的。这种少数据不确定的情况,用灰理论分析,从结果来看是有效可行的。
文献[3]提出了动态灰色模型,文献[5]提出了灰色系统理论和马尔柯夫链相结合的网络流量预测方法,本文在文献[4]和[5]基础上提出了一种改进的残差灰色预测模型对网络流量进行预测。
1 残差模型的建立及改进
根据灰色系统理论[6-8],考虑如下的原始数据:
X(0)(k)={x(0)(1),…,x(0)(n) }
对X(0)(k)做一次累加生成(1―AGO),得生成数列:
X(1)(k)={x(1)(1),…,x(1)(n) }
其中:
■
则生成数列X(1)(k)有如下白化微分方程:
■(1)
式(1)是一阶一元变量的微分方程,故记为GM(1,1)。响应函数为:
■(2)
对式(2)进行一次累加生成数列X(1)(k),则有:
■ (3)
这就是GM(1,1)模型,其中:
■
GM(l,l)模型是当原始数据X(0)(k)={x(0)(1),…,x(0)(n),x(0)(n+1)} 确定后,参数a和b的值就确定了,预测值x(0)(n+1),x(0) (n+2)也就确定了。由于网络环境的复杂性、变化性和随机性,随着时间的推移,原始数据的预测比重逐步下降,为了降低误差和提高精确度,我们在保持数据总量不变的前提下,采用加入一个新数据和减少一个原始数据的方法来改进模型,建立的动态灰色模型DGM(l,l)( dynamical grey model),如下:
新数据
X(0)(k)={x(0)(2),…,x(0)(n+1) }
新的1―AGO
X(1)(k)={x(1)(1),…,x(1)(n) }
然后由此新数据建立新的GM(1,1)模型
我们根据式3依次就出■(0)(k+1),最后可得模型的残差:
E={ε(0)(1),ε(0)(2), …,ε(0)(n)} (4)
其中ε(0)(i)=x(0)(i)-■(0)(i)。
根据残差序列E我们可以建立残差灰色模型如下:
■(5)
在结合文献[4]和[5]的基础上,建立如下改进的动态残差灰色模型:
■ (6)
灰色预测理论中,预测序列必须要为非负序列,然后在对网络流量进行灰色建模后产生的残差序列E不能满足非负这一条件。在文献[4]中通过马尔柯夫链来确定残差序列的预测值,本文将采用指数-对数函数变化对残差序列处理,得到预测残差值。具体流程如图1。
2 网络流量的模型建立
本文实验数据来源于某运营商IP城域网骨干网采集的流量数据样本,每隔5分钟取一条实时流量信息,共1556条网络总出口流量容量的记录,采取随机抽样,抽取10条连续流量数据作为实验数据,对数据进行建模,分析其有效性。本文DGM(1,1)模型的原始数据总量为5,使用Matlab进行仿真实验。
原始序列为:X={x(0)(1), x(0)(2)…,x(0)(20)},限于篇幅这里不给出具体数值。
利用X'={ x(0)(1), x(0)(2)…,x(0)(5) }建立GM(1,1)模型计算得:
a= -0.327, b= 12.947
■(1)(k+1)=(11.41-12.947)e0.327k+12.947
残差序列为:E={ε(0)(1),ε(0)(2), …,ε(0)(5)},残差序列的绝对值:
a'= -0.618,b'= -0.094
ε(1)(k+1)= (3.717+0.094)e0.618k-0.094
残差序列的符号函数L(k):经过数值验算,本文令c=0.95,即原残差序列转化为E'={Cε(0)(1),Cε(0)(2),…Cε(0)(5)},对数据E'先归一化后做BX数据处理建模计算得:
a''= -0.316,b''= -4.752
■ε(0)(k+1)= (0.95+4.752)e0.618k-4.752
将所得预测序列E''={■ε(0)(1),■ε(0)(2),…■ε(0)(5)…}进行对数化取其符号并赋值给相应的符号函数L(k)。
所以改进后的模型为:
■
DGM(1,1)就是将数据序列X'={ x(0)(1), x(0)(2)…,x(0)(5) }中最老的数据剔去,用新的数据去填充,变为X''={ x(0)(2), x(0)(3)…,x(0)(6)},然后按上列步骤重新建模。
由表1可知道,在几个参数中,改进的动态灰色残差模型的预测性能最好,图2为最后的模拟仿真图。仿真实验证明改进的残差灰色模型适合于中短期预测,而动态残差灰色模型可以提高其多步预测的精度。
3 结束语
本文结合灰色系统和动态系统的优势,通过指数-对数变化对残差序列进行处理,建立一种网络流量预测的改进的动态残差灰色模型。首先将处理后的流量时间序列建立灰色预测模型,得到流量的拟合值和残差,以流量的残差序列为基础,对其残差序列的绝对值为原始序列建立模型得到残差预测值的绝对数值,用指数-对数的方法建立GM模型,最后求得其相应项的符号函数。用实际网络对该模型进行验证,实验证明,该方法比前面所提到的灰色预测模型有了明显的提高。
如同灰理论本身还有很多需要完善的地方一样,本人所谈论的动态残差灰色模型在理论上和实践上仍存在许多有待于继续学习和探讨的问题。
参考文献:
[1] Si-FengLiu,JeffreyForrest.Advances in Grey Systems Theory and Its Applications[C].Proeeedingsof2007 IEEE Intemational Conferenceon Grey Systems and intelligent Services,Nanjin,2007:l-6.
[2] 思峰,郭天榜,党扭国.灰色系统理论及其应用汇[M].北京:科学出版社,1999.
[3] Liu Sifeng.Emergence and development and forward trends of grey systems theory[C].Limeriek,Ireland:Proeeedings of the 32nd international Conference on Computers and Industrial Engineering,2003:526-531.
[4] 曹建华,刘渊,戴悦.基础残差改进的灰色模型网络流量预测[J].计算机工程与设计,2007,21(28):5133-5134.
[5] 姚奇富,李翠凤,马华林.灰色系统理论和马尔柯夫链相结合的网络流量预测方法[J].浙江大学学报:理学报,2007,34(4):396-400.
[6] LUO You-xin,PEN Zhu,ZHANG Long-ting.Grey GM(l,1)model with function transfer method for the wear trend prediction and its application[J].Internal J of Plant Eng and Management,2001,21(4):220-232.
为增强海上交通运输安全，运用灰色系统理论中的加权灰色关联分析和预测的基本原理，改进关联系数的计算方法，并考虑各序列因子在不同点处的权重差异，对辽宁水域2007―2013年的船舶交通事故进行分析.建立该水域船舶交通事故总数与事故类型及发生时间的关联矩阵，根据得到的加权灰色关联度寻求事故的发生规律.将传统灰色关联理论与加权灰色关联理论的关联结果进行对比，验证加权灰色关联理论具有较好的精确性和层次性.建立船舶交通事故总数的预测模型，并对该水域的交通形势进行预测，同时将预测模型结果与实际数据相比较，得到模型预测精度，证明该模型合理、可靠，可以为海上交通事故的预防提供指导和借鉴.
关键词：
海上交通事故； 灰色理论； 加权灰色关联理论； GM（1，1）预测模型； 辽宁水域
中图分类号： U698.6
文献标志码：
0 引 言
作为东北亚经济圈的中心地带，辽宁水域成为该地区经济的重要增长源.辽宁水域包括大连海区、营口海区、丹东海区、锦州海区、葫芦岛海区和庄河海区，水域宽广，港阔水深，地理条件十分优越.然而部分水域水文条件复杂，气象环境恶劣，航道淤浅，致使海上交通事故频发，给当地经济发展带来了一定的负面影响.因此，需对该水域的海上交通事故进行分析，找出其主要致因并进行预测，为预防海上交通事故提供借鉴.然而，海上交通事故成因复杂，涉及因素众多，各因素间缺乏明确的内在联系，为克服以上问题，用灰色系统理论对该区的交通事故进行分析预测，弥补传统分析方法的不足[1].
1 加权灰色关联和预测的基本原理
1.1 传统灰色关联理论
1.2 加权灰色关联基本原理
1.3 灰色GM（1，1）预测模型
1.4 灰色GM（1，1）预测模型的检验
2 辽宁水域海上交通事故致因的加权关联分析
2.1 事故总数与事故类型的关联分析
从得到的计算结果可以看出，辽宁水域海上交通事故类型与事故总数关联度的密切顺序为碰撞>触碰>搁浅>其他>火灾/爆炸>自沉>操作污染>浪损>触礁>风灾，与直观分析的结果相一致.碰撞仍是引起海上交通事故的主要根源；触碰、搁浅其次；火灾/爆炸与事故总数的关联度较弱；自沉、操作污染、浪损和触礁等与事故总数的关联度更小.由此可见，人为因素是引起该水域碰撞、触碰、搁浅等海上交通事故的主要致因.
根据传统的灰色关联理论，由式（1）和（2）计算得出辽宁水域2007―2013年事故总数与碰撞、搁浅等事故类型的灰色关联度γ′i（i=1，2，…，10）为
从上述计算结果可知，辽宁水域海上交通事故类型与事故总数关联度的密切顺序为碰撞>搁浅>触损>自沉=其他>火灾/爆炸>操作污染>触礁>浪损=风灾.
对比这两种计算方法得出的结果，并结合表2的统计数据，可以看出加权灰色关联理论得出的排序结果与事故统计数据更加吻合，且排序层次更加清晰.这是因为传统的灰色关联理论并没有考虑各因子的权重差异，将各因子按照等权重处理.实际上，各序列因子在整体数据系统不同点处的权重是不同的，各点关联系数相对于其平均值的波动对关联度有一定影响.
2.2 事故总数与月份的关联分析
从上面的关联度矩阵和图1可以看出，5月份与事故总数的关联度最大.3―5月份和11，12月份与事故总数的关联度均较大.根据图中折线可知该水域交通事故数随时间的走势：从1月开始事故数量开始增加，直到4，5月份达到高峰，接着开始减少，到8，9月份出现转折，事故多发，10月份后又出现一次高峰（11月份）.分析该水域的水文气象条件可知，影响该水域的天气系统主要有冷高压或寒潮、锋面气旋和强对流天气系统.11，12月主要受冷高压影响，风力强劲，以偏北风为主.3，4月是寒潮活动的高发期，此时季节交替，天气系统发生转变，风力转强.3―5月为辽宁水域海雾的多发季节，多为平流雾，影响范围大，持续时间长，能见度差[9].受以上气象要素的影响，该时段内船舶事故多发，这与量化的结果相一致.
3 辽宁水域海上交通事故的加权灰色预测
通事故总数走势.从图中可以看出辽宁水域未来两年发生的事故总数呈上涨趋势，但波动不大，大致维持稳定.
4 结束语
本文运用加权灰色关联分析原理和GM（1，1）预测模型对辽宁水域海上交通事故进行了定量的分析.根据分析结果可知，人为因素是引起碰撞、触碰和搁浅等事故的主要因素，且事故的发生与当地不同时间的水文气象要素有很大的联系.根据建立的事故预测模型可以判断辽宁水域未来几年的交通事故数量大致维持稳定，并稍有上涨的趋势.因此，有关海事部门所面临的交通安全形势依然严峻，应做好海损事故的预防工作[1011].
灰色系统理论作为一种关联和预测分析方法，对样本数量较少，且数据间无明显规律的系统具有良好的适用效果.引入加权灰色关联理论，优化关联系数的计算方法，或采用残差模型进行修正可进一步提高其预测精度[12-14].由本文的计算结果可以看出，加权灰色关联模型在海上交通事故关联分析方面具有更高的准确性和可靠性，分析层次更加清晰，考虑因素更加全面.在事故预测方面，模型约有5%～10%的精度误差，实际运用中应在预测结果的基础之上添加5%～10%的上下浮动数据，以便更好地分析和应对海上交通事故.加权灰色关联理论在处理海上交通事故方面具有良好的适用性和可靠性，且有较高的预测精度[15]，能够作为一种海上交通事故分析方法，为海事事故分析与预防提供一种途径.
参考文献：
[1]赵江平， 丁佳丽. 基于小波分析的灰色GM（1，1）模型道路交通事故预测[J]. 数学的实践与认识， 2015， 45（12）： 119124.
[2]邓聚龙. 灰色系统的基本方法[M]. 武汉： 华中理工大学出版社， 1987： 4097.
[3]杨金花， 杨艺. 基于灰色模型的上海港集装箱吞吐量预测[J]. 上海海事大学学报， 2014， 35（2）： 2832.
[4]王祺， 王志明. 马尔可夫灰模型的海上交通事故预测[J]. 中国航海， 2013， 36（4）： 119122.
[5]郝庆龙， 戴冉， 梁凯琳， 等. 基于加权灰色系统的宁波海上交通事故致因和预测[J]. 大连海事大学学报， 2013， 39（4）： 3537.
[6]赵永， 李为民， 刘彬， 等. 基于改进灰色关联法的高超声速目标威胁评估模型[J]. 探测与控制学报， 2015， 36（5）： 8085.
[7]FEI Su， ZENG Chuandong， BAGEN Chaolun. An application of optimal SCGM（1，1）Markov Model for simulation and prediction on indexes of watersaving[C]//The Third International Conference on Information and Computing. Wuxi， Jiangsu： ICIC， 2010： 172176.
[8]彭波. 大连辖区海上交通事故研究[D].
大连： 大连海事大学， 2013.
［关键词］灰色关联分析；顾客满意度；测评
1引言
我国加入WTO以后，零售业市场逐步开放，许多国外大型零售企业，如沃尔玛、家乐福等连锁超市陆续进入我国，国内市场受到冲击，效益低下。面对新问题和新形势，顾客满意逐渐成为企业和顾客共同关心的焦点。如何在日渐规范的市场环境中，吸引顾客，留住顾客，让顾客满意，将成为企业研究和管理的头等大事。企业领导深刻认识到市场竞争的核心是顾客满意，只有争取更多的顾客，才能扩大市场份额，获得更多的利润。在2000版ISO9000族标准中，“以顾客为关注焦点”被列为质量管理八项原则之首，强调了对顾客满意度的测评与监控，并将其作为质量管理体系业绩的一项测量指标。由此得出，如何提高顾客满意度以进一步提高顾客的忠诚度，是国内各个商业企业应重点关注的问题。
从微观的角度来看，顾客满意度测评对于企业导入顾客满意经营战略、了解顾客的需求和期望、提高科学管理水平和综合竞争力都具有十分重要的意义。在前者研究的基础上，本文按照理论—方法—应用的主线组织全文，利用灰色关联分析理论方法，从理论和实践两个方面对超市顾客满意度进行分析和探讨，为提升我国商业企业的核心竞争力提供帮助。
2灰色关联分析方法
1982年邓聚龙教授首先提出灰色系统理论。灰色系统理论认为，人们对客观事物的认识具有广泛的灰色性，即信息的不完全性和不确定性。因而由客观事物所形成的部分信息已知、部分信息未知的系统是一种灰色系统。人们对被评价事物的认识也具有灰色性，因而可以借助于灰色系统理论中的相关方法来研究综合评价问题。本文尝试采用灰色系统理论中灰色关联分析，选取哈尔滨市的四个连锁超市，对其顾客满意度进行评测，比较顾客满意度的众多指标之间关系的强弱，并通过关联分析，对各超市顾客满意度的优劣势进行分析、对四个超市的顾客满意度进行排序，对各超市提升其顾客满意度提供有针对性的建议。
3影响我国商业企业顾客满意度的因素分析
影响我国商业企业顾客满意的因素有很多，这里我们借用“特征空间”理论来分析其影响因素。我们可以分析影响我国商业企业顾客购买的一些主要因素，据此我们也就可以构造出影响我国大型商场顾客满意度的因素，这里的关键是抽象出合适的影响因素。与物质产品相比，影响我国大型商场顾客满意的变量还是比较固定的。构建模型如下：
我国商业企业顾客满意度指数测评模型
4计算基本步骤如下
4.1确定分析序列
根据关联度大小，对各方案排序，根据排序结果，进行项目优先决策。
5灰色关联分析
本文对哈尔滨市南岗区大润发超市、道外区家乐福超市、道里区沃尔玛超市、香坊区好又多超市四个大型超市进行了分析比较。通过发放问卷等形式进行比较。对调查的数据满意度进行分析和计算，得出如下数据。
关键词 GM（1，1）模型；冬枣；栽植面积；检验；预测；山东东营
中图分类号 S126 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2015）13-0343-01
Prediction Analysis of Winter Jujube Planting Area in Dongying City Based on GM（1，1） Model
SONG Jia-qing
（Forestry Technology Guiding Office of Dongying City in Shandong Province，Dongying Shandong 257091）
Abstract Using grey system theory，taking the data of winter jujube planting area in Dongying City from 2004 to 2009 as the basis，the GM（1，1）model was built，the residual size and backward error-detection of the model meet the requirements of accuracy.And then the planting area of winter jujube in dongying City in 2010 was forecasted by using the model，so as to provide the basis for the decision-making of relevant department.
Key words GM（1，1）model；winter jujube；planting area；test；forecast；Dongying Shandong
在1982年中国学者邓聚龙教授提出了灰色系统理论。所谓“灰色系统”是指既含有已知信息又含有未知的或非确知信息的系统。它是控制论的观点和方法延伸到社会、经济的产物，也是自动控制科学与运筹学的数学方法相结合的结果。灰色系统理论在农业方面的应用已收到显著效果。灰色系统理论主要研究内容概括为5个方面，即灰色系统分析、建立灰色系统模型、灰色预测、灰色决策及灰色控制、决策的执行，其中灰色预测通过、灰色模型进行预测，其主要功用和特征是数列预测、灾变预测、季节灾害预测、拓扑预测、系统预测5种。
东营市位于环渤海沿岸的黄河三角洲高效生态经济区，是冬枣适宜栽植的区域[1]。近年来，随着市场经济的发展和当地农业产业结构的调整，冬枣栽植面积变化较大，同时由于冬枣栽植对栽培管理技术要求较高，并且冬枣又不易储存，因而发展本产业存在较大的风险。本文建立适用于当地冬枣栽植面积的灰色预测，为冬枣生产的及时筹划安排，适时加强业务指导等方面提供技术保证。
1 灰色预测GM（1，1）模型
1.1 模型建立的依据
灰色理论认为，一切随机过程都可看作是在一定时空区域变化的灰色量及灰色过程。对灰量数据通过生成变换后使其成为光滑离散函数，可按灰色理论建模法建模。常用的生成方式有累加生成和累减生成[2]。
目前，在生产过程中进行预测应用最多的灰色模型是一个变量、一阶微分的GM（1，1）模型，它是基于随机的原始时间序列，经按时间累加后所形成的新时间序列呈现的规律可用一阶线形微分方程的解来逼近。农作物或林果（如冬枣树）的栽植是一个受多种不确定因子影响的事件，属于灰色理论的范畴。
1.2 模型的建立
通过累加生成法弱化初始时间数列的随机性和波动性，使之变成有规律的时间序列，然后通过一阶单变量微分方程对生成序列进行拟合，得到预测模型，该模型为：
1.3 检验和判断模型精度
尽管GM（1，1）模型能够描述冬枣栽植面积的发展趋势，但预测值是否精确须通过一定的检验手段和评价标准进行验证。按灰色理论一般采用残差大小检验和后验差检验判断模型的精度。
1.3.1 残差检验。绝对误差：
1.3.2 方差比和小误差概率检验。方差比和小误差概率检验为后验差检验，计算公式分别如下。
由C值和P值检验GM（1，1）模型的预测精度，以提供决策依据。模型精度规定见表1。
2 实例分析
依据东营市2004―2009年冬枣栽植面积建立GM（1，1）模型，预测2010年冬枣栽植面积，预测结果见表2。
经计算，后验差比值C=0.48，小误差概率p=1.0，查表1可知预测精度合格。由表2可知，2009年预测冬枣栽植面积0.98万hm2，与当年实际种植面积0.898万hm2仅相差0.082万hm2，预测误差9.19%，这说明预测模型能够反映冬枣栽植面积随时间的变化趋势。因此，预测2010年冬枣栽植面积0.874万hm2是可置信的。
3 结语
根据灰色预测原理建立的冬枣栽植面积GM（1，1）模型，经检验，精度达到合格以上。由预测结果看，冬枣栽植面积呈缓慢回落趋势，与实际较为相符。
本文的预测模型虽然通过了检验，但是精度还不是很高。要提高预测的精度，有文献报道可以通过引入弱化算子，把原始数据的随机性加以弱化，进而通过累减生成得到原始数据的预测值[4]，同时也应加强对冬枣产量未来变化趋势的预测[5]，这些都有待于进一步研究[6]。
4 参考文献
[1] 李守勇，续九如，张华丽，等.冬枣研究进展[J].中国果树，2004（1）：47-51.
[2] 申富生.基于灰色GM（1，1）模型的农田灌溉需水量预测[J].水资源保护，2007，23（3）：33-35.
[3] 周品，何正风.MATLAB数值分析[M].北京：机械工业出版社，2009：65.
[4] 刘淑慧，程伍群，高芬，等.GM（1，1）模型预测农业用水量及节水灌溉形式[J].节水灌溉，2007（8）：14-16.
【关键词】灰色关联度；南岳古镇；旅游感知；景观基因
0 引言
传统聚落是历史时期人类活动和自然环境相互作用的结果，它们从不同层面的保留了历史时期的文化习俗、传统建筑等景观。不仅在历史、文化、科学和艺术等方面具有重要的价值，而且是现代旅游业发展的重要载体，在学术界更是备受国内外学者的关注。近年来，借鉴旅游感知理论，开展对传统聚落旅游感知的定量评价，是当今研究传统聚落旅游问题较为常见的方法之一[1-9]。 旅游感知是指旅游者在常住地或旅游目的地将外部旅游信息被动接收后和自身已有的知识经验进行对比后形成的与旅游目的地事物密切相关的认识和评价[8]。由此可见，旅游感知是游客对客观事物的主观认识和评价，为此游客的感知结果必然受到游客自身的认知水平、喜爱偏好、年龄差异、旅游目的等主观因素的影响。然而，这些来自游客主观性的因素和游客旅游感知评价的具体结果，我们只能通过问卷和访谈的形式获取得到，但是期内因和外因究竟是什么？如果要使得游客的旅游实际感知值接近期望值，究竟要采取什么样的措施？等等，显然这些问题都具有少数据或信息不完全的特征，它们都是灰色的，具有灰的内涵，为此，可以说游客的旅游感知评价系统就是灰色系统。因而，运用常规的定量或定性的评价方法难以获得准确的评价结果。为此，灰色系统理论无疑是解决这一问题的有力工具。同时，灰色系统理论自创立以来，在地理学[10-17]、社会学[18-20]、医药学[21-23]经济学[24-26]和教育学[27-29]等多领域得到了成功运用。但是运用灰色理论开展游客对传统聚落景观基因感知评价的研究仍较为少见。故本文通过借鉴灰色系统理论，建构游客对传统聚落景观基因的感知评价模型，开展游客对传统聚落景观基因感知的研究。
综上所述，本文将灰色理论引入传统聚落景观基因旅游感知评价模型的研究中。是对灰色理论应用的一种新尝试。也是对解决游客对传统聚落景观基因旅游感知过程中，所出现的信息不确定性和信息样本较小等问题的一种尝试。同时，本文开展对南岳古镇的个案研究，对提升南岳古镇的旅游品牌，提高游客感知满意度提供参考。
1 研究资料和评价模型
1.1 数据的获取与处理
本文采用问卷调查的形式收集游客对传统聚落景观基因旅游感知的一手资料。问卷分为两部分，第一部分是被调查对象的基本情况，包括年龄、性别、学历、基本收入、旅游目的等方面。第二部分根据“南岳古镇景观基因旅游感知评价指标体系（表1）”设计，以5分制李克特量表为度量尺度，请受访游客依照在南岳古镇旅游的实际感知情况作出评价，从1-5分别为非常差、差、一般、较好和好。
问卷样本抽样时间为2014年10月，对南岳古镇外来游客发放200份问卷，收回问卷200份，回收率100%，去除回答不完全、回答内容完全相同等无效问卷11份，得到有效问卷189份，有效率94.5%.问卷采用Excel2010电子化，并采用克朗巴哈a系数来测量问卷的信度。运用SPSS19.0信度检验功能，得到问卷克朗巴哈a系数为0.85，说明量表具有较高的信度。故问卷调查的数据具有可靠性，可以进行相应的计算分析。
1.2 灰色系统理论评价模型
灰色关联分析法是灰色系统理论的重要组成部分，是分析灰色系统中各因素关联程度的一种定量分析方法。基本思想是根据序列曲线的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近，形状越相似，相应序列之间的关联就越大，反之就越小。序列曲线的相似程度用灰色关联度来衡量[7]。它符合旅游感知评价研究信息不精确、不完全确定的小样本系统的特点，灰色关联度分析如下：
（1）确定旅游感知评价指标的权重
（6）评价分析
据灰色加权关联度的大小，对各评价对象进行排序，可建立评价对象的关联序，关联度越大其评价结果越好
2 游客对南岳古镇景观基因旅游感知评价
2.1 评价指标的选取
游客在旅游的过程中，对景观的感知包括了对景观的直观性认知和间接的隐性感知。本文从游客的角度，以科学性、全面性和可操作性的原则，通过对南岳古镇的文化景观实地调查和参考南岳志等文献资料，从福寿文化、佛文化和道文化三个主要文化景观中构建游客对南岳古镇的景观基因的评价指标体系。概括起来，本文的评价指标因子主要包含了（表1）：（1）寿文化中以寿命名的景观、有延寿功能的神灵、与寿相关的雕刻、与寿相关的传说帖画、与寿相关的风俗习惯；（2）佛文化中代表的庙宇、佛像菩萨、与佛相关的雕刻、与佛相关著作、与佛相关的习俗；（3）道教文化中代表性的道观、求拜的神灵、与道相关的雕刻、与道相关的著作、与道相关的习俗。
2.2 评价指标权重的确定
目前，对评价指标权重确定的方法分为主观确定和客观确定。主观确定的方法主要有专家调查法、德尔菲法等，其优点是评价结果能够体现决策者的意志，但，权重的确定带有较强的主观性和片面性。客观赋权法主要指运用信息嫡方法、主成分法、DEA方法等进行权重确定，其优点是评价结果不受决策者的意志影响，消除了主观性，但对样本的数据要求较高，且可能出现确定的权重与实际相悖的情况。鉴于此，本文利用美国数学家萨蒂（（T.L. Saaty）提出的层次分析法确定各指标对应的权重。得到的权重如表1所示。
2.3 确定与无量纲化感知值
根据前文的公式（2）和（3），利用Excel2010软件，可算出游客对南岳古镇景观基因的感知评价值（表2）。并对评价值采用初始值的办法进行无量纲化，得出结果（表4）
2.4 计算两级差值与关联系数
先计算两极差值X（0）i-X（t）i。并得出两级最小差值min minX（0）i-X（t）i=0，两极最大差值max maxX（0）i-X（t）i=0.15。根据公式（3），取ζ=0.5。可得出每个评价指标的关联系数（表2）。
2.5 计算加权关联系数
结合前文利用层次分析法计算所得的指标权重体系数据（表1），参照公式（4）、表3灰色关联度系数ri，进行加权灰色关联度的计算。其计算结果与步骤如下：
RB1=0.71×0.257+0.65×0.321+0.65×0.172+0.45×0.154+0.43×0.095=0.62
同理算得：RB2=0.74
同理算得：RB3=0.49
同理算得：RH=0.62
游客对各景观基因旅游感知评价灰色关联度排序为：R2>R1>R3。
2.6 评价分析
据灰色加权关联度的大小，对各评价对象进行排序，可建立评价对象的关联序，关联度越大其评价结果越好。为衡量感知评价高低，将感知评价等级分成5个等级（见表3）
3 结果分析
由上可知，游客对南岳古镇景观基因旅游感知评价的结果为0.62，介于0.6-0.8之间，根据表2可知，感知评价为较好；分项感知评价关联序为：R2>R1>R3。该结果，其一，与南岳古镇显性的寿文化基因较少，而与佛文化基因相关的建筑、旅游纪念品以及供奉的佛像等显性基因较为突出，给游客留下了较为深刻的印象有关。其二，南岳古镇本身也是宗教文化圣地。为此，多数游客不仅将旅游活动与宗教祈福的个人信仰活动相结合，而且，大多数游客具有多神崇拜心理和对神灵的功能区分不清楚。事实上，南岳古镇的宗教文化基因特征，不仅具有佛道共存的特征，而且，其主体文化基因――寿文化基因也贯穿于佛道文化基因之中。
3.1 寿文化
南岳古镇自古有“寿岳”之称，至宋徽宗题刻“寿岳”二字后，“寿岳”即知名天下。至今，有“祈福到南岳，求寿上衡山”之说。为此，祈福、延寿成为了广大游客前来南岳旅游的主要目的之一。从评价结果来看（表1、2），其一，寿文化（WB1=0.428）在游客对南岳古镇景观基因感知评价中所占权重最大。但游客对寿文化景观基因的感知评价值（0.62）却略低于佛文化景观基因（0.74），二者评价级别为较好。这说明，游客对南岳古镇福寿文化景观基因的期望值较高，但，就目前而言，福寿文化景观基因还不足以达到游客的期望值。其二，分项看，以寿命名的景观（0.71）、有延寿功能的神灵（0.65）、与寿相关的雕刻（0.65）其关联系数介于0.6-0.8之间，评价级别为较好。而指标中，与寿文化有关的习俗和与寿有关的传说、著作两类基因的关联系数分别只有0.45和0.43，低于0.6，评价级别为一般。由此可见，游客对文章所选取的寿文化景观的几类基因的感知评价均处于“较好”或“一般”级别。
3.2 佛文化
南岳古镇是著名的佛教圣地，是中国佛教宗派南禅宗的发源地，在海外，尤其是日本、韩国和东南亚佛教界有着深远影响。衡山南台寺有“天下法院”之称，福严寺则被称为“六朝古刹，七祖道场”，有“天下法源”之美名。福严寺、祝圣寺、上封寺、南台寺等千年古寺被国务院确定为汉族地区佛教全国重点寺院。从研究结果来看（表1、表2），其一，佛文化在游客对南岳古镇景观基因旅游感知评价中所占权重低于寿文化，高于道文化，其关联系数（0.74）却高于寿文化景观基因，但评价级别仍为较好。这说明，虽然游客对南岳古镇景观基因的实际感知接近期望值，但仍还存在一定的差异。其二，分项看，佛文化所代表的庙宇、佛像菩萨关联系数介于0.8-1.00之间，评价为好。说明该两个方面所展现的佛文化比较好。而与佛文化有关的雕刻、与佛文化有关的传说、著作和与佛文化相关的习俗，关联系数分别只有0.45、0.48和0.43，属于一般；今后对佛文化的保护和旅游开发应该加大在这些方面的投入。
3.3 道文化
南岳最早的道教活动系东汉末年，几乎与中国道教史同步发展。至两晋南北朝时期，有陈兴明、伊道全等在此修道，后又有陶弘景刨道教茅山派。道教以衡山为神仙洞府所在地，称其为三十六洞天第三洞天。从评价结果来看（表1、表2），其一，道文化（WB1=0.428）在游客对南岳古镇景观基因旅游感知评价的权重均低于寿文化和佛文化，其关联系数为0.49，评价级别为一般。这说明游客对道文化的实际感知值与期望值相差最大。目前而言，南岳古镇道文化景观基因处于较为劣势的状态。其二，分项看，文章所选取的代表性的道观（0.56）、求拜的神灵（0.56）、与道有关的雕刻（0.43）、与道相关的传说著作（0.43）和与道相关的风俗习惯（0.33）五类道文化景观基因，其关联系数均低于0.6，评价级别为“一般”。这说明，游客对南岳古镇道文化景观基因的实际感知值与期望值之间存在着较大的差异。
游客对传统聚落景观基因的旅游感知评价，是对整个聚落中所有景观基因的一个整体性评价，为此，在一定程度上，游客会因为对某一类或某一个景观基因感知值较低，而影响到对整个聚落旅游感知的整体性评价。从而，南岳古镇在今后进行旅游规划和开发过程中，注重游客感知评价较低的景观，着重对其具体感知因子的规划和开发。对南岳古镇景观的建设和开发，提升游客对南岳古镇的整体形象，均有一定的促进作用。
4 结论与讨论
4.1 结论
本文得到了以下结论：（1）游客对旅游感知评价的系统是灰色系统，灰色理论是开展该项研究的有力工具；（2）灰色系统理论，具有所需样本数据少，问题解决效率高，分析思路清晰，结论目标明确的特点，是一个开展游客旅游感知研究行之有效的方法；（3）游客对佛文化基因的感知评价略高于寿文化基因，评价级别为较好。道文化景观基因的感知评价则为一般。
4.2 讨论
基于灰色理论研究传统聚落景观基因旅游感知是一种尝试和创新，但也存在不足。如它忽视对关联系数的检验，在小样本下进行相关因素之间的关联分析，其准确度有所降低冈。景观基因理论，是一个全新的理论，对古镇旅游感知的探索，也是一个全新的主题。可考虑游客的来源地、当地居民的影响感知等角度开展更为深刻的理论研究。
【参考文献】
[1]高怡.历史文化名城实地旅游感知形象评价体系研究[D].福建师范大学，2008.
[2]张冬婷.上海市枫径古镇旅游感知及旅游发展策略研究[D].华东师范大学，2010.
[3]刘婷.基于游客感知的南岳旅游形象研究[D].湖南师范大学，2009.
[4]杨霞，陈发扬，胡园园，时伟.对平遥古城居民旅游感知的分析研究[J].资源开发与市场，2010，26（2）：190-192.
[5]章锦河.古村落旅游地居民旅游感知分析：以黔县西递为例[J].地理与地理信息科学，2003，19（2）：105-109.
[6]马耀峰，王冠孝，张佑印，王镜.古都国内游客旅游服务质量感知评价研究[J].干旱区资源与环境，2003，23（6）：176-180.
[7]杨立国，刘沛林，王建华.南岳古镇景观基因的居民感知特征及影响因素[J].旅游资源，2014，30（11）：1517-1519.
[8]冯淑华，沙润.游客对古村落旅游的“真实感-满意度”测评模型初探[J].人文地理，2007（6）：85-89.
[9]白凯，马耀峰，李天顺.北京市入境游客感知行为研究[J].消费经济，2005，21（3）：63-67.
[10]邓聚龙.灰色系统基本分析法[M].武汉：华中科技大学出版社，1987.
[11]南剑飞，李蔚.基于灰色系统理论的旅游景区游客满意度评价研究[J].商业研究，2008，12.
[12]姚小云，田金霞.基于灰色关联分析的山水实景演出大学感知评价研究[J].广西社会科学，2010，12（186）：59-63.
[13]赵珊珊.基于灰色关联分析的城市生态适宜度评价研究：以山东半岛城市群为例[D].华东师范大学，2010.
[14]廉同辉，王金叶.基于灰色关联的自然保护区居民旅游感知研究：以广西猫儿山自然保护区为例[J].广西大学学报，2012，34（3）：60-66.
[15]廉同辉.基于灰色关联分析的旅游产业结构研究：以黄山、九华山景区为例[J].旅游论坛，2011，4（4）：66-68.
【关键词】 负荷预测 GM（1，1）模型 MATLAB软件
灰色系统理论是邓聚龙教授于80年代初提出的，经过三十年的发展，灰色理论已被广泛的应用于各个领域。
灰色系统是一个信息不完全系统，也就是说一部分信息已知，一部分未知，对于电力系统而言，虽然电网容量，机组数量，生产情况，用电信息是已知的，但是影响电力负荷的其他大量因素确实未知的，因此具有灰色特性，而且随着社会经济的发展，电力负荷又呈增长趋势，随着时间的累积它是一个非负的递增序列，满足灰色建模的基本条件，可以用灰色模型进行预测[2]灰色模型的原理简单、运算方便，要求原始数据少，不考虑分布规律，易于检验等，是进行负荷预测的有效方法。
1 灰色理论的基本概念
1.1 灰数
在数学理论中存在某种数，只能估计出它的大概范围，但是得不到它的准确值，这类数被称为灰数。在实际应用中，灰数是在一个数集内取值不确定的数或者是信息不完全的数，用符号“”表示。灰数一般分为，离散灰数，连续灰数等。在灰色预测理论中，GM（1，1）模型是灰色预测的核心，但是它只能对实数序列进行建模，无法对灰色序列进行建模预测。随着社会的进步、科技的发展，人类所涉及的系统越来越复杂，在这种背景下，传统的以实数序列为建模对象的模型，就很难满足实际的建模要求。由于灰数序列的序列结构比实数序列更复杂，所以不能用对实数序列建模的传统灰色预测建模方法来对灰数序列进行建模，这也造成目前该领域的研究成果极其缺乏。[1]
1.2 灰关联分析
对灰色数据之间的关系进行量化，称为灰关联分析。一般我们通过数据序列曲线形状的相似程度来判断各个灰色数据序列之间是否有紧密联系，如果曲线的形状越相似，则对应序列的关联度越高，这是灰色关联分析的主要思想。[7]
对于一个灰色系统来说，影响系统发展趋势的因素有很多，先要明确这些影响因素，再对它们进行定性分析，找出一些影响作用较明显的因素构成因子集。
灰关联分析的任务就是分析各个因素之间的影响程度和这些因素对整个系统的影响程度。灰色关联分析主要侧重对系统的发展态势进行研究，只有弄清了各个因素和系统间的关系，才能找出哪些是主导因素、那些是次要因素。从而更好的对系统进行预测、研究。
灰色关联度的计算步骤：
假定为灰色关联因素集，为参考序列，为对比序列。
设
得到
上式是序列对序列的灰色关联度。
1.3 灰色序列生成
比较常用的灰色系统的数列生成方式有累加生成、累减生成、均值生成、级比生成。在建立模型时常用前两种生成方式；在进行灰色关联分析的时候常用后两种生成方式。[3][4]
1.3.1 累加生成
对于一个原始数列，，将其当作新数列的第一个数据；而原始数据序列的第一个数和第二个数相加，构成新的数列的第二个数；再把原始数列的第一、第二、第三个数相加，构成新数列的第三个数据……，以此类推。这个过程就是累加生成，得到的新数列就是累加生成的新序列。
设原始序列为，
新生成的数列为，
若与之间满足如下关系：
一般在对非负数据序列进行累加的时候，累加的次数越多，数列的随机性就弱化的越多，规律性就越显著，当累加足够多的次数时，数列就转化为非随机数列，这时就很容易用指数曲线进行逼近。
累加生成的特性：（1）由原始序列得到新的累加生成序列是单调递增的。（2）累加生成序列有近似的无限可微性。（3）原始非负序列进过一次累生成，具有非齐次离散指数规律。（4）如果原始序列已经具有明显的指数规律，就不用再进行累加生成。
1.3.2 累减生成
J次累减：
1.3.3 均值生成
均值生成分为两种：对于等时距数列而言的邻均值生成和对非等时数列而言的非邻均值生成。
邻均值生成是取等时距序列当中相邻数据的平均值作为新数据。
假设有原始数列：
记k点的生成值为，且满足：
，
均值生成在负荷预测中常用于整理和补齐不全的历史数据。
1.3.4 级比生成
对于原始序列，如果起点和终点的数据是空穴，即时，不能采用均值生成。此时可用级比生成填补空穴。级比生成是光滑比和级比生成的总称。
设序列
则称为的级比
称为的光滑比
2 灰色预测模型建模
灰色预测模型是先根据具有灰色特性的原始数据序列作序列生成，然后再对生成数据序列建立微分方程，灰色模型可以清晰的展现灰色系统的内部随着时间连续变化发展的过程，因此灰色建模一般用的是在时间上具有连续性的微分方程来描述。
2.1 GM（1，1）的建模机理
在灰色预测模型中，最常用的就是GM（1，1）模型，此模型是只含有单一变量的一阶微分方程，GM（1，1）模型也常常被用于电力系统负荷预测当中。
将带入灰色预测模型，就可以得到原始数据的拟合值，当时便可得到对未来的预测值。
3 MATLAB数据仿真
盱眙地区2000年--2010用电量历史负荷和年增长率如（表1）：
针对上述所建立的GM（1，1）模型，根据上表所提供的历史数据做出预测仿真如（图1）
4 结语
如图可以看出，虽然对GM（1，1）模型进行严格的指数序列建模，但是该模型仍然存在着一定的偏差，所以这是一个有偏模型。影响模型预测精度的原因可能有以下几点：
（1）参数a，据的增长速度与指数参数a密切相关，越大，原始数据的增长速度就越快，以往的研究结果表明，a的大小会影响GM（1，1）模型的拟合误差，而且也决定了GM（1，1）模型的适用范围。
（2）GM（1，1）模型的本质是指数模型，如果原始序列越接近指数函数，那么拟合效果就会越好，因此，用GM（1，1）模型建模预测时，原始数据序列相对于指数函数的偏离度R将大大影响预测精度。
（3）在参数a和偏离度R确定的情况下，GM（1，1）模型的预测误差会随着原始序列长度N的增大而增大，因此序列长度N也是模型预测精度的重要影响因素。
在未来对灰色理论模型的研究中，针对上面影响预测精度的问题深入研究，可以得到更为精确的GM（1，1）预测模型。
参考文献：
[1]杨扬.基于负荷的无功优化控制的研究.中国石油大学，2011年学位论文.
[2]邓聚龙.灰色预测与决策.武汉：华中工学院出版社，1986.
[3]牛东晓，曹树华，卢昌健等.电力负荷预测技术及其应用.北京：中国电力出版社，2009.
[4]李伟，赵法起，刘凤玲.中长期电力负荷的组合预测法.电力系统及其自动化学报，2011，23（4）：133-136.
[5]吉培荣，邹红波，张玉文，无偏灰色预测模型在电力系统负荷预测中的应用.三峡大学学报（自然科学版），2005，27（4）：318-320.
购物车(0)