1.1基于多的电力市场联动博弈方式未来电力市场将包含诸如传统发电、供电、用户、储能及风电等多个参与方[12]。在此基础上，建立了如图1所示的基于多的电力市场电价联动博弈模型。本文首先将参与电力市场的各参与方视作具有自治和交互能力的个体，并组成多系统，博弈信息传递过程如图1所示，其中模式1和模式2不同时存在。然后，将各方利润模型和交互方式与多模型结合，对电力市场联动博弈过程进行推演。2种模式下各方交互和博弈的基本思想与目标如下：1）传统发电商(Agent_g1/g2/g3)。根据历史投标策略和来自供电商Agent_dis的发电量信息，结合自身发电成本，调整电价投标策略，以获得更高利润。目前世界上投入运行的电力市场竞价机制主要有统一市场出清价格(marketclearingprice，MCP)机制和按报价支付(payasbid，PAB)机制2种[20]，本文假设结算方式为PAB方式。2）供电商(Agent_dis)。Agent_dis根据净负荷状态以及Agent_g1/g2/g3的报价信息，以最小购电成本为目标，制定24h各发电商的发电计划，并根据销售收益和购电成本，决策24h销售电价。3）用户(Agent_c)。Agent_c在获得Agent_dis制定的销售电价基础上，以自身用电效益最大为目标，安排其用电行为，并将用电计划报送Agent_dis。4）风电商(Agent_w)。Agent_w在获取Agent_dis所发送的销售电价和最低发电商报价后，制定发电量投标计划。通过基于场景技术的最佳风电投标电量决策模型，选择最佳的投标策略。5）储能系统(Agent_ess)。Agent_ess在获取Agent_dis的销售电价信息后，在满足设备运行约束条件基础上，以自身利润最大化为目标制定充放电计划，并反馈至Agent_dis。6）风储联营体(Agent_w_ess)。Agent_w_ess是风电与储能服务商联合后的个体。Agent_w_ess获取Agent_dis的销售电价和发电商最低报价后，在满足风电和储能技术约束条件下，以联营体综合利润最大为目标，制定联营体内部交互和外部充放电计划，该计划同样需要考虑风电的随机性。除博弈初始的第1轮以外，各方均按照上述过程进行互动。在博弈开始的第1轮，传统发电商竞标价格和供电商销售电价均按照历史数据形成初始价格。
1.2Roth-Erev强化学习算法Roth-Erev(RE)强化学习算法是一种基于动物学习和条件反射原理的一种机器学习算法。学习的个体通过采取动作并获取外部环境给与的反馈，得到经验并形成记忆，重复上述过程最终选取合适的策略[21]。在本文多模型中，传统发电商及供电商是制定上网电价和销售电价的博弈方，每种价格策略下的利润无法直接获取，因此，这2种中加入了上述RE强化学习算法，其中发电商和供电商策略集合由一定范围内的上网电价和销售电价组成，对应策略利润为中标发电和销售电能产生的利润。
2多方联动博弈模型
2.1传统发电商竞价博弈模型传统发电商采用3段阶梯式报价，报价曲线如文献[21]中图2-7所示。根据对投标风险的不同态度，将其分为保守、中庸和激进3种类型[21]。其中，保守型发电商报价时将分段函数中最大容量的报价报为最低，用以规避不中标的风险；中庸型居中，以取得合理利润；激进型最高，用以投机获得高额利润。在某种中标状态下，某个传统发电商最终的结算价格。
2.2供电商博弈模型供电商的博弈模型分为调度决策和销售电价决策两大部分，其中调度决策部分与传统调度问题一致，即在保证系统运行安全的状态下获取成本最低的发电计划，销售电价决策需要结合购电成本和电能销售收益，采用1.2节所述学习算法，决策24h的销售电价，以获得更高的利润。供电商的目标函数及调度过程中需满足约束。
2.3用户最佳用电计划模型用户根据最新24h制销售电价，以自身用电效益最大为目标优化24h用电计划。用户在i时段不同用电量下效用函数Bi可表述为如下二次形式。
2.4基于场景的风电利润模型风电具有不确定性，其实际出力可能大于或小于投标出力，将导致系统的供需不平衡，从而引起市场交易成本的升高。因此，需要制定一定的惩罚措施以引导风电选择合理投标发电量。考虑风电实际出力与投标电量的关系，制定如下2条措施：1）当实际出力大于投标量时，禁止风电商直接将该部分风能输入电网。2）当实际出力小于竞标出力时，风电商需要支付一定惩罚来弥补供需不平衡所导致的损失。参考文献[5]中丹麦风电上网机制中风电优先上网的方式，但上网电价按照发电商最低报价结算。
2.5储能服务商利润模型储能服务商根据销售电价，以自身利润最大化为目标，优化其充放电策略，其目标函数。
2.6风电-储能联营模式下的利润模型在风电与储能联营模式下，风电与储能服务商能够整体协调投标时段和充放电计划，提高其参与市场的灵活度。联营模式下仍需考虑风电不确定性带来的损失。风电-储能联营模式的目标函数。
3算例与分析
3.1算例概述Java语言具有面向对象的特点，适用于建立具有并行过程及复杂信息传递等特性的模型。因此，本文在基于Java语言的独立开发平台Netbeans上建立由上述各方利润模型所组成的电力市场联动博弈模型。同时，模型中还包括各参与方信息传递形式和博弈过程的各项基本规则，以保证博弈过程有序进行且可控。传统发电商与供电商的电价制定采用RE强化学习算法，供电商调度模型调用商业规划软件Lingo进行求解。其中，传统发电商为3个，依次为保守、中庸和激进型，其基本参数见表1，其中a、b、c分别为发电成本二次函数的二次项系数、一次项系数和常数项，Qmin、Q2、Q3、Qmax的单位为MW；储能系统额定功率为100MW，额定容量为600MWh，充放电效率系数分别为0.9和1.1；发电商RE强化学习算法遗忘系数、经验参数及倾向系数Q的初始值分别为0.03、0.97、5000；供电商RE强化学习算法遗忘系数、经验参数及倾向系数Q的初始值分别为0.021、0.979、6000；负荷侧24h弹性系数、基准电价及负荷如附录中的表1所示。本文采用IEEE30系统对上述模型进行测试，网络拓扑见附录中的图1。G1、G2、G3分别表示发电商1、2、3，风电商和储能服务商均在节点1接入，负荷均匀分布在其余节点之上。为了对比独立与联合运营模式的差异，本文采取如下2种模式进行对比分析。另外，为考察网络约束的影响，对模式2下计及网络约束前后结果进行对比分析。模式1：风电与储能服务商独立运营，参与方式如2.4和2.5所述。模式2：风电与储能服务商联合运营，参与方式如2.6所述。由于强化学习是一种概率性的算法，在学习过程中存在一定的随机性，因此，对2种模式及模式2不计及网络约束情况均进行10盘博弈仿真，每盘1500轮。各方最终利润情况分别如表2、3、4所示。模式2第1盘中发电商及供电商博弈过程如图2所示，其中G1、G2、G3分别表示发电商1、2和3。模式2发电商和供电商在博弈过程中利润的方差如表5所示。从图2中发电商与供电商的博弈过程以及表5可以看出，在博弈初期，发电商和供电商的策略选择概率分布较为均匀，各发电商决策随机性较大，利润方差较大；在博弈中期，由于使其利润最大化的某策略被选择的概率越来越大，利润的方差变小；在博弈后期，利润的方差均接近于0，也就是说传统发电商和供电商均在RE学习算法的引导下，选择了较为合理的上网电价和销售电价策略，达到均衡状态。
3.2模式1与模式2结果对比分析表2、3分别为模式1和模式2仿真结果。从表2、3中可以发现，各方利润在一定程度上呈现“小幅随机波动，整体趋势稳定”的特点。这是由于本文的模型为不完全信息博弈模型，各发电商不能得知除自身的被调度量以外的其他任何信息，并且RE强化学习在每一轮决策过程中具有一定的随机性。因此，最终结果也呈现出一定程度的随机性。进一步观察表2、3中的结果可以发现，3个传统发电商的利润大小存在一定的规律性，从平均利润来看，发电商2最高，发电商1居中，发电商3最低。这是由于发电商2采取中庸型策略，在负荷处于中等水平的情况下，其余2个发电商第2段电量不足以提供足够的电能，因此，发电商2的最大容量段被调度的几率较高，产生了较高利润；而本文的高峰时段的负荷大多集中在2500~2800MW之间，在这个区间，发电商3的最大容量段被调度的几率很小，而其余容量段较小，进而导致激进型的发电商利润较低。同时，对比表2、3中风电商和储能服务商联营前后的利润可见，风电商和储能服务商联营后总利润相对于独立模式提高20.9%。说明了风电商与储能服务商联合运营能够通过合理调整风电的利用方式，提高两者的总利润。风电商在模式1与2第1盘中的投标量、储能充放电对比及联合运营体电能交换情况见图3—5，图4中负值表示充电，反之为放电。从图3、4中可见，储能系统充电与放电时段大致相同，模式2由于能直接获取风能，在成本上具有一定优势，因此电能交互更加活跃。从图3和图4中风电投标量变化及储能系统充入风电的情况可见，联营体选择将1、3—7以及9—10等时段的风能进行存储并转移至12—15及18—20等时段上网，说明联营模型能够选择性地将部分时段的电能转移至能够获取更高利润的时段上网，证明了模型的有效性。但与此同时，由于储能系统功率及容量有一定的限制，上述时段中风能并未全部得到转移。
3.3模式2计及网络约束前后结果对比分析表4为模式2不计及网络约束的博弈仿真结果，结合表2、3的结果可看出，在本文的负荷需求环境下，采用中庸型策略的发电商能够获得更多利润。同时，网络约束的加入改变了各发电商的利润，说明网络约束对发电商的利润有一定的影响。图6(a)(b)分别为模式2在计及网络约束前后的第1盘仿真后，支路2-4、2-6的功率对比图。观察该图可知，考虑网络约束后，支路2-4和2-6的功率在负荷较大时段接近于支路传输功率上限；不考虑网络约束时，支路2-4和2-6的功率在负荷较大时段大于支路传输功率上限。同时，结合表3和表4中传统发电商利润变化情况可见，考虑网络约束后，发电商1的利润较未考虑网络约束时高，而发电商2和3的利润均较未考虑网络约束时低。综合表3、4和图6可见，考虑网络约束时，支路传输功率受到限制，进而发电商出力的组合形式发生改变，最终显著改变了各传统发电商的利润，进一步说明发电商利润受到网络约束的影响。
4结论
关键词：计算机；市场调查；资料存储；统计分析
中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 19-0000-02
计算机是20世纪人类社会的重大科技成果之一，是信息技术的核心。计算机是一种能接收和存储信息，并按照存储在其内部的程序对输入的信息进行加工、处理，得到人们所期望的结果，然后把处理结果输出的高度自动化的电子设备。
1 应用分析
在市场调查与分析中，计算机通过其精确、灵敏、高效的现代信息处理技术，将网络通信、信息处理、自动控制等手段综合地运用其中。计算机在市场调查中的应用主要表现以下两个方面：
1.1 市场调查资料存储
为了及时获得市场发展变化中的各种重要资料和信息，并进而通过对大量市场资料的占有和分析做出正确的市场决策，需要市场研究是一个持续不断的过程。这过程中，要搜集大量的资料，包括企业内部销售统计、财会统计以及营销人员的报告，报纸、杂志上的市场信息、状况，以及本企业自身所做的调查。这样大量数据和非数据资料的管理在以往是困难的，但如果能使用计算机，随时将获得的信息和资料及时输入计算机中，则一方面管理相当方便，它表现为在面对大量各种类型的资料时我们可随时快捷地查阅和提取，而且多人可共同使用；另一方面，还大大方便了对资料的分析，特别是对于数据资料来说，随时可以使用统计软件对其进行分析，获取研究者或有关人员需要的结果。例如，在许多企业采用随销售出产品的销售调查卡调查中，随产品的不断卖出，调查卡的回收是持续不断，没有尽头的，这就给对调查卡的分析带来了极大的不便，资料分析到哪一份为止呢？而如果使用计算机储存资料，即每收回一张用户寄回的调查表，便将之输入计算机中，则可以随时进行分析，这样可以避免多次手工分析中存在的大量重复劳动。可见，计算机储存市场信息，一方面方便了对这些资料的管理、使用；另一方面为快速有效的资料分析奠定了基础。
用计算机存储市场资料，与其他方式一样，要求对资料进行系统清楚的分类，分类越明确、越细致，查找起来越方便。
单独的计算机可以存储市场资料，而如果把多台计算机联结起来，或将计算机与其他一些机器联结起来，就成为了一个情报信息网络，大的如日本东芝株式会社的40层办公大楼，有1000多台办公自动微处理计算机及文件编排系统，可迅速获取所需信息；小的如一个商店，通过计算机系统与收款机的联结构成内部的信息网络，通过此网络便可以通过一台微机终端随时掌握销售状况和库存，决定进货的种类和数量，从而实现良好的经营状况。
1.2 市场调查资料的统计分析
市场调查，特别是问卷调查会得到大量的数据资料，对这些数据资料的统计分析，很显然离不开电子计算机，只有通过电子计算机方可以很方便地进行各类统计运算和分析。
用计算机统计分析市场调查数据，必须输入计算机一定的程序指令，来指挥其做相应的工作。编制程序是一项技术工作，它要求编制者会应用计算机语言，但现在这项工作已经由软件开发人员为我们做好了，市场上有现成的专用软件包，我们只需会使用它就行了。这其中虽然还有一些命令程序需我们发出指令，但是它很简单，也是易于掌握的，特别是在窗口操作中，我们能得到准确的指示，并随时获得帮助。
对数据资料的统计分析可分为两种，一是现时分析；二是趋势分析。
现时分析是指对市场现状的分析，如企业某产品的当前市场占有率、消费者目前对产品的态度、广告宣传的效果，等等。现时分析讲求时效性，因为市场状况是处于不断变化之中的，因而调查进行得越快，分析完成得越早，相对来讲，对当前市场的反映越准确、越及时。
现时分析也可分两类：描述市场状况和分析解释市场因素间的因果关系。趋势分析是指根据以往资料或调查中所得相关资料对市场未来状况所做的预测性分析。
市场虽然总处于不断变动发展之中，但其本身总有一定的规律，市场预测性分析便是根据市场调查所获得资料来寻找这一定的规律，对市场供求等因素进行细致的分析研究，测算其变化趋势。但由于市场因素的复杂和多变，因此只有拥有大量数据，才能尽量减少预测的不确定性，而这人量数据的计算不可能离开计算机，电子计算机以其高速的运算能力成为市场趋势分析的重要工具，而且，计算机借助专门的统计软件可以建构专门的数学模型用于市场预测，并同时表明一定的误差。
市场资料的趋势分析往往要借助于计算机对以往市场资料的存储而且在历史资料完备的情况下，市场状况的趋势分析可随时进行。
2 计算机应用市场调查与分析的特点
计算机在市场调查中的应用，不仅能缩短调查周期，提高结果精度，而且能利用其所具有的高速计算能力和大容量的储存能力，将计算机的工作流程与市场调查的一整套工作融于一体，使计算机成为市场调查人员的智能助手，将整个市场调查工作提高到一个全新的水平。计算机在市场调查应用中的主要特点表现在以下几个方面：（1）运算速度快。计算机可以使市场调查的全部过程大大缩短，保证了调查人员尽早得出调查结论，保证了调查的时效性。（2）具有记忆存储能力。计算机能够把大量的数据和程序存入存储器，并在需要用到这些数据或资料时，能准确、快速地把它们取出，从而使调查的全过程更容易管理。（3）信息处理量大。手工处理资料数据很难保证信息处理的统一和准确。计算机的应用解决了这个问题，它不仅大大提高了处理的速度，还提高了调查资料的利用程度。（4）具有逻辑判断能力。（5）可靠性高。随着计算机可靠性的大大提高，保证了整个调查分析过程的完整性和可行性。（6）增加了分析的手段。计算机提高了人们对于调查数据的高级处理能力，如聚类分析、回归分析、主成分分析等都只能由计算机来完成，手工对于这些方法基本上是无能为力的。
3 市场调查中应用计算机的意义
在市场调查中应用计算机的主要意义有如下几个方面：
3.1 节省人力。与人工的调查相比，计算机的应用使整个市场调查过程所需的人力大大减少。计算机很大程度上提高了调查人员的效率，一般认为，计算机可以节省大约三分之一的人力，而且计算的结果也更为精确。例如，对数据进行回归预测分析，用计算机的分析软件瞬时即可以得出结论，并可以获得各种相关的分析指标，而对主成分分析这种手工无法进行的分析，计算机也能轻而易举地完成。
3.2 标准化。计算机的使用要求市场调查工作要标准化、流程化。标准化的信息使对资料信息的加工处理更加方便。对于整个调查过程来讲，调查工作的标准化、流程化有利于整体工作的协调进行，而且调查上来的数据资料及分析结果都可以储存在计算机内，更容易查询和调用。
3.3 高效性。计算机可以大大缩短市场调查的周期，由于调查的数据传输、资料处理、预测分析以及报告生成都由计算机来完成，提高了工作的效率，使市场调查更适应日益发展的市场经济的要求。
3.4 经济性。随着市场的不断发展，市场信息的数量也不断增加，市场调查的规模也逐渐加大，处理的资料越来越多，计算机在市场调查中所发挥的经济效益也越来越明显，它使人们摆脱了简单的运算工具和个人思维，更能适应大量资料的处理分析。
4 结束语
在市场研究中，使用电子计算机进行市场资料的存储及分析在国外已是一种趋势，随着计算机在国内的普及和发展，未来的国内企业也必将实现这种电子化的分析方式，快捷、方便地完成市场研究任务。
参考文献
[1]陈良英.关于SPSS软件在市场调查统计应用的研究[J].中小企业管理与科技，2008，（26）：242.
【关键词】新疆；风电产业；现状
在日本海啸导致核电站核泄漏的阴影笼罩下，风电作为一种已有一定应用规模的清洁能源，正被更多的人士关注。新疆作为我国风能丰富、开发风电较早的地区，更应尽快梳理风电产业的发展现状与问题，明确思路、做好规划。
一、现状分析
（一）区域分布
新疆风区集中，规模大，而由于地理位置和消纳能力的限制，目前发展较快的区域主要集中在乌鲁木齐（达坂城风区）、哈密（南/北戈壁风区）、吐鲁番（百里风区、三十里风区）、阿勒泰（额尔齐斯河谷西部风区）等地区。乌鲁木齐达坂城风区面积1500平方公里，实际装机容量可达500万千瓦，是全国九大风区里开发建设条件最好的地区，截止2010年，装机容量为39.4万千瓦。哈密地区是新疆与“内地”接壤的门户，风能资源主要分布在哈密市东南部风区、三塘湖―淖毛湖风区和十三间房风区，具备开发建设大型风电场的条件。随着2011年11月新疆电网与西北电网成功并网，风电发展迅猛，与乌鲁木齐相比，大有后来居上之势。吐鲁番地区百里风区距离乌鲁木齐180KM，距离哈密约400KM，2009年之前比哈密吸引了更多关注和投资，并建成了小草湖风力发电站等风电场，近期也有项目在建，如华能托克逊白杨河风电场三期4.95万千瓦风电项目，总投资4.3亿元，将建设33台单机容量为1500千瓦的风机，总装机容量为4.95万千瓦。阿勒泰地区额尔齐斯河河谷风区也拥有丰富的风能资源。
（二）风电电力使用
与石油、天然气、煤炭等能源长期大量调往区外不同，2010年10月前，新疆电网未与西北电网实现连接，多余电力无法向外输送，疆内电力开发属于自产自销，市场容量的平稳在一定程度上压抑了电力企业发展风电的积极性。
1、新疆风电并网情况
至2007年新疆电网才实现220KV全疆联网，许多“疆电外送”的电网建设工程也是近几年才提上日程。2010年11月新疆与西北电网750千伏联网工程建成投运，输出哈密地区的部分风电。“十二五”期间将开工建设两条±800的特高压线路，2012年建成哈密至郑州线路，2015年建成准东至重庆的线路。据新疆电力公司预计，2015年末全疆电力装机将达到6000万千瓦，其中，内用3400万千瓦，外送2600万千瓦，外送比例由“十一五”末的0上升至43%。远期规划“十三五”期间建成哈密至山东±800特高压线路，准东至江西的±1000线路；伊犁至四川的±1000线路，外送能力可达4450万千瓦。
2、新疆风电产业的技术情况
风能安全、清洁，但同时具有间歇性、随机变化大、不可调性等本质性缺点。不论是单机机组还是并网的技术都致力于克服或弱化这些缺陷，以期获得平稳、持续的电力。
机组技术方面。近年来，风电机组技术改进的主要方向是降低制造成本、提高单机容量、提高风能转换效率、自动控制等。国内单机容量750-2000千瓦的机组最受欢迎，国外正在开发、应用的机组单机容量是3000-5000千瓦，新疆近期开工的风电项目大都选取单机容量1500千瓦的机组，基本与全国发展水平一致。在乌鲁木齐经济技术开发区打造国家大型风电基地措施的有力推动下，以金风科技有限公司为核心的风电装备产业链逐步形成与扩展，具有一定的自主研发能力。
并网技术方面。风电的间歇性明显、随机性强增加了电网调频的负担，风电的反调峰特性增加了电网调峰的难度。新疆电网于2007年才实现全疆互联，在并网技术方面没有优势。
储能技术方面。由于并网技术的限制以及成本投入利益博弈的未解决，有专家提出储能才是克服风电缺陷并摆脱电网制约的正确道路。但在国内，包括新疆的风机制造龙头企业金风科技，至今都尚未储能方面的技术进展。实际上，由风机制造商还是电场运营商或者电网公司来投入储能设备仍将是一场博弈。国际新技术方面，美国加州ISO已经研究了抽水蓄能储能、钠硫(简称NAS)电池、飞轮储能等方式的电网和风电场储能方式，正在进行制氢储能、压缩空气储能、液流电池储能、超级电容储能、即插式混合交通工具―电网(PHVG)储能、锂离子电池储能等工程研究项目的跟踪。
二、对政策支持与引导的建议
可见，新疆风电产业的发展，最终取决于风电电力的市场，而新疆的风电电力市场业已形成一种高度依赖电网的模式。目前，政府的主要思路是“疆电外送”，但“大规模、高集中”的开发模式和“大容量、高电压、远距离”的输送模式是否合理？是否具有经济性？这些问题可以留待以后的研究来论证，目前只能着力解决既存难题，同时扩展思路，为此模式寻找积极补充。
（一）加快加强电网建设。在近几年中，电网建设投入大的如哈密、吐鲁番地区，风电产业发展迅猛，而电网建设投入较小的如阿拉山口地区，风电产业发展就缓慢许多。当然，对电网建设投入的多少主要还取决于国家对投入后能获得多少经济效益和社会效益的判断，而效益又取决于生产出来的电能否卖出去和卖出去是否合算。这实际上仍落脚到电力市场问题。
（二）协调国家电网、电力运营商和风电装备制造业的关系，如，国家牵头建立三方参股的研发中心等。通过技术现状分析我们知道，并网技术和储能技术都必须有大量的技术研发投入，研发之后的设施建设又必须有进一步投入，而由哪一方来投资就成了问题纠结所在，这种“三足鼎立”的状态必须尽快打破，如果无法使三方形成合力，也可考虑根据成效给予补贴的激励措施。
（三）引导电动汽车、电池制造商等加入产业链。在现有的风电产业链中，无论是风机装备制造商还是电力运营商亦或国家电网，其主要技术攻坚方向都不在于偏向化学方向的蓄电电池，非专业就需要更多投入，而且隔行如隔山，能否取得进展还不得而知，如果能引入制造蓄电电池方面已经取得成就的生产商与风电场配套，则能使专业的资源对口解决专业难题，一旦研发成功，就能大大减轻并网的压力。将来先进的储电装置将是一个巨大市场，新疆的锂资源储量也相当丰富，若能抢先投入研发并且抢先取得技术成果，则将在多方面取得可观效益。
（四）不放弃小规模但有利于地方经济发展的风电场建设。对于有些地区来说，强求并入大网并不可取。如，新疆北部额尔齐斯河河谷西部、额敏县老风口地区，冬春季风较大，夏秋季略小，不同于新疆多数地区春季最大、夏季次之的特点，夏季偏小而冬春季多风，可弥补枯水期水能资源的缺乏。若在一定区域内，能将水力发电与风能发电有机结合，适当调配，满足当地居民生产生活所需并非不可能。特别是近年来的游牧民安居工程，是否可由地方政府以建设基础设施的方式配套建设适合人口规模的风电场？
总之，发展缓慢并不可怕，但要对整个产业有清晰的分析和定位，不盲目求多、求大，积极寻找适合自身经济情况并能促进自身经济发展的发展方式。
参考文献：
[1]中国可再生能源学会风能专业委员会.2010年中国风电装机容量统计[EB].省略.cn.
[2]新疆维吾尔自治区统计局.主要年份电力平衡表[J].新疆统计年鉴,2010:515.
关键词：核电；人才；储备
根据国家核电中长期发展规划，“十三五”末，我国运行核电装机容量将达到5800万千瓦，在建3000万千瓦。国内各核电企业针对核电中长期发展规划，均制定了企业各自的“十三五”发展战略。
为有效支撑核电企业的发展战略，保障企业“十三五”发展规划落地，必须获得人才上的竞争优势和保障，前提是人才总量保障，基础是人才储备。
一、人才储备问题及分析
1、人才引进渠道单一，人才培养周期长。核电企业人才引进基本以校园招聘为主，人才培养完全依靠核电企业自身资源和条件完成，培养周期较长。2、人才储备目标不清晰，缺乏动态管理机制。核电企业一般设定了具体的人才储备数量，但尚未完全明确具体输送去向及目标，且人才储备量未进行动态管理，储备数和实际需求存在一定的脱节。3、人才储备方式不合理，不适应新项目开发管理要求。部分核电企业新项目采取自身储备的方式来解决人才问题，项目一旦进展不顺，容易造成“周期性冗员”或局部“窝人”的现象发生。
二、解决措施
（一）做好人力资源战略、规划的顶层设计
1、制定清晰的人力资源战略和相关政策。根据企业战略，结合内外部市场，制定公司清晰的人力资源战略和政策，指导核电企业及其子公司人力资源管理工作。明确人才储备政策的前置条件和影响因素，包括新项目进展、新业务拓展、标准组织机构及人员配置、“三定”标准以及各业务领域业务外包边界等。2、修订完善人力资源规划。根据企业的“十三五”发展规划，结合内外部环境的变化，合理预期中长期人力资源市场供给和需求情况，持续修订和完善“十三五”人力资源规划。在储备总量上，达到既满足核电新项目及公司其他业务发展需要，又合理控制人才引进与储备节奏，避免出现浪费人才现象，不断提高人才使用效用。3、明确人才储备方式。“十三五”人力资源规划中，新项目部分关键岗位人才储备应明确由运行核电基地承担，并明确储备数量。人才储备方式逐步由各新项目公司“自行储备”向“全委托储备”转变，已基本完成储备的新项目，可以继续按照目前模式开展储备，尚未储备或部分储备的新项目，明确全部委托运行核电基地储备，自身不再储备，人才储备应做到“事先有计划，计划有落实”。
（二）大力推进人才引进和招聘工作
1、加强校企合作交流，大力推进校企订单联合培养。加强校企交流与合作，开展订单联合培养，提前锁定优质毕业生资源。订单联合培养通过在校期间提前接受企业为学生量身定做的培训课程，提前进行准员工的角色转变，拓宽人才引进渠道，缩短人才培养周期。与高等院校建立定期的沟通联系机制，定期举办校企交流会，定期举办大学生夏令营（冬令营），在高校中树立良好的企业品牌。2、拓宽人才引进渠道，加强各类高端人才和紧缺人才引进。适当提高社会招聘比例，弥补短时期内自身无法培养的缺口，缩短人才培养周期，节省人才培养成本；拓宽社会招聘渠道，可利用猎头服务甚至国际人才市场，招聘所需各类高端人才和紧缺人才。
（三）夯实人才储备培养
1、强化运行电厂人才储备和培养职能。从既满足新项目人员需求，又合理调整运行电厂人员结构，并实现人力资源有效利用为出发点，通过签订人才储备协议，联动建立人才储备机制。“十三五”期间，要强化核电企业总部在人才储备中的组织、主导、管控能力，转变人才储备方式，优化人力资源配置，形成机制健全、供需双方运作顺畅，人员流动趋同组织发展方向的人力资源内部市场。2、实施多种方式储备，明确人才储备目标。实施人才多方式、多元化储备。对于堆型相同或相近的运行电厂和新建电厂，生产准备等关键岗位进行一对一的定向储备；对于通用的关键岗位和职能领域岗位，由总部统筹，分解任务至运行电厂进行联合储备；具体由人才需求方制定引进计划，总部根据规划，协调人员供给方（运行电厂）制定人员输出规划，签订三方储备协议，条件成熟的可明确具体的输出人员。3、重点落实关键岗位储备规划，加强储备的动态管理。“十三五”期间，总部应加大关键岗位人才储备，作为新项目关键岗位人才人来源。明确人才储备目标，根据项目进展情况及时修订储备规划。通过用工总量“一盘棋”，对储备情况开展动态管理，每半年对储备和输出情况进行统计分析，尤其是关键岗位人才，根据各成员公司项目进度和储备输出情况，及时调整储备计划和人员招聘计划，控制人才引进与储备节奏。4、开展适度比例的职能领域岗位人员储备。根据“十三五”规划和新项目进展情况，运行核电基地针对工程、商务、财务、人力、审计、党务等领域人才开展适度比例的人才储备，具体由总部下达计划。5、落实国际化战略，加强国际化人才储备。根据国际化发展战略，结合国际化业务策略和潜在的国际化业务，加强国际化人才的储备和培养。国际化人才储备侧重于国际化市场开发人员（财务、法务、投资）和国际核电市场运维管理人员和高端运维人员。针对不同地区和市场，加强国际化人才的外语培训、业务培训，有计划地提前储备和培养关键核心岗位。积极创造和争取机会向有关国际组织推荐相关工作人员，锻炼培养国际组织相关人才。
关键词：绿色低碳；物流配送；可行性
引言
发展绿色物流城市配送不仅对环境保护和社会经济的可持续发展具有重要意义，也会给企业发展带来巨大的经济效益，越来越多的企业认识到绿色物流的重要性。实践证明，绿色物流对社会、对企业是有价值的。第一，有利于社会经济可持续发展。第二，有利于增强企业的社会责任感和竞争力。第三，有利于降低企业经营成本。据分析，产品从投产到出售，制造加工时间仅占10%，几乎90%的时间处于仓储、装卸、配送及信息处理等物流过程中。当前我国的物流基本还是“高投入大物流，低投入小物流”的运作模式[1]，而绿色低碳物流城市配送强调的是“低投入大物流”[2]。显而易见，绿色物流城市配送更重视绿色化和由此带来的节能高效少污染，能极大地降低生产成本。综上所述，建设绿色物流城市配送仓储基地就显得尤为重要了。一下是以株洲市绿色低碳物流配送仓储基地项目为例进行项目的可行性分析。
一、项目概况
株洲市绿色低碳物流配送仓储基地建设，原六中校办工厂地块（以下简称六中地块），坐落于石峰区株易路大华村，紧邻时代大道，占地面积18963.02m2（约28.45亩，规划为绿心地带，限制性用地），属于公司存量土地，已办国土证，土地使用权人为集团公司。
地块拟建设内容：用于长株潭城市绿色低碳物流配送仓储基地项目建设，主要新建物流配送仓库、包装加工车间、办公室及其他配套用房。占地面积18963m2，建设3栋配送仓库，建筑面积共10800m2；1栋包装加工车间，建筑面积700m2；1栋办公用房，建筑面积700m2；门卫、公共厕所、变电房等配套用房3栋（间），建筑面积375m2；物流通道面积3831m2；绿化面积933m2；围墙600M。
二、经营模式分析
（一）项目地块开发模式
1、地块经营现状。六中地块坐落于株洲市石峰区大华村，位于长株潭三市交通枢纽中心地段，老株易路旁，直通长株潭三市城际道路，半小时均可到达长株潭三市的市中心。距离株洲北高速路口5分钟车程，距离湘潭市易家湾港口、株洲市铜塘湾港口和株洲北站货运站均为10分钟车程，距离长沙黄花机场45分钟车程。
六中地块前身为株洲市六中校办工厂，始建于上世纪八十年代，占地面积18963.02m2（约28.45亩），地上建筑物和构筑物年久失修，绝大部分已成危房。于2014年5月由集团划拨至管线公司管理和经营。目前，地块部分场地由株洲市三联化工在租赁（原租赁合同将于2016年12月31日到期），用于化工粘合剂初级加工，属于粗放式租赁经营；剩余部分场地因建筑物构成危房，需要翻新重建，无法租赁经营，形成闲置资产。
根据湘政发[2015]9号文件，六中地块属于限制开发地区，其区域规划政策为：坚持保护优先、适度开发、点状发展。
2、地块功能研究。本项目作为长株潭城市物流配送基地，主要承接三市流通物资的集散、储存和配送，其功能要求如下：
（1）多式联运功能：项目地块的物流运输承载能力可供载重60吨、长30米的2台甩挂车同时装卸作业，并设计甩挂车移动装卸平台。
（2）城市配送功能：项目地块设计电动力配送车充电桩10个，可供20辆新能源配送车同时充电；设计配送车移动装卸平台，保障10辆配送车同时装卸作业。
（3）智能储存功能：项目仓库设计桥式吊车辅助搬运功能，物联网技术运用的仓储设施设备，安装8M以下立体库存货架。
（4）加工包装功能：加工包装车间设计具有配送物资的分拣、包装、保鲜和加工等功能以及相关的设备设施。
（5）金融物流功能：项目场地能满足金融服务所具有的监管功能、安控功能等。
（二）经营模式分析
1、经营方式。本项目由公司自主经营，负责项目的立项、投资、建设、开发。仓库运营和管理采用长期的、相互渗透的、互利互惠的物流业务合约模式经营，为各物流企业、生产企业、商贸企业提供配送仓储场所和物流配载场所进行物流经营与物流配送。
2、收益分析。根据本项目建设面积和经营规模，结合株洲城市物流配送的市场价位，在经营期第一年至第五年收入约207.87万元/年，从第六年开始收入每年递增5%，20年经营期总收入约5869.92万元，平均实现年销售收入预测293.49万元。
（三）项目技术实现
1、工程建设技术实现。绿色低碳物流配送仓储基地的工程建设主要为物流通道、物流配送仓库、配送加工车间、办公室及其附属用房，其技术解决方案如下：
（1）物流通道：宽度为5米，通道铺设厚度为20cm，能够确保载重60吨、长30米的物流甩挂车通行，采用单向循环行车线路；靠近路基侧设置新能源城市配送车充电桩10个，可供20辆新能源配送车同时充电。
（2）物流仓库：采用轻钢结构、大跨度柱网，檐口高9.5m、跨度36m、长100m、建筑面积10800m2；独立基础25砼、埋置深度-3.5cm、主体钢柱550×22×220×6×10、10cm厚复合夹板墙体及屋面；室内可设5A级别5t桥式吊车、牛腿高9m，可安装8m以下立体库存货架，设置物联网技术应用系统、节能环保照明系统。
（3）包装加工车间：二层，砖混结构，高6.6m，基础埋深1.2m，建筑面积2525m2；智能化包装、分拣、加工设备设施，设置物联网技术应用系统、节能环保证明系统。
2、运营管理技术实现。绿色低碳物流配送仓储基地的运营管理主要为仓储管理、配送管理、安控管理，其技术解决方案如下：
（1）仓储管理技术：货物储存高度必须低于仓库高度安全距离；货物储存重量必须低于地面承载安全重量；货物储存限制温控环境必须在适温季节内储存；储存货物采用物联网技术跟踪；使用智慧化储存管理平台。
（2）配送功管理技术：使用混合动力配送车、纯电动力配送车进行城区内物流配送；采用物联网和卫星导航系统实时配送货物跟踪；对专线集散的物资采用甩挂车联运技术。
（3）安控管理技术：建立安全与监控平台全天实时运营，物流通道、中转仓库、配送车间、配送车辆、工作人员均在配送中心的安全与监控范围内；物流通道、配送仓库、包装加工车间的安全防范实施24小时视频监控。
三、投入产出分析
（一）投资估算
本项目总投资估算为2062万元，投资的项目主要包括配送仓库建设、包装加工车间、办公用房、项目配套用房、围墙等。
（二）收益估算
本项目根据株洲市的物流外包的特点、物流供应链成熟度的需求、配送中心仓库设备的配备、市场同类仓储价格等因素综合参考，按照项目拟建的场地经营使用建筑面积13325m2为收入统计口径，经营期第一年至第五年的拟定市场参考价格13元/m2・月收取项目经营场地使用费，第六年拟定市场参考价格14元/m2・月收取项目经营场地使用费，以后每年递增5%，项目经营期20年的营业总收入约5869.92万元，年平均销售收入达293.50万元。
（三）财务分析
根据项目总投资和经营期20年销售预测收入进行投资收益分析（其具体测算数据见附表）：项目总投入资金约2062万元、年均销售收入约293.50万元、年均缴纳税费约19.72万元、年均利润约170.67万元、项目静态投资回收期9.76年、内含报酬率10%、净现值148.63万元。
由于项目采用物流业务合约模式经营，公司根据客户单位的需求提供配送仓储场所、物流配载场所，由各业务单位展开个性化的物流配送业务和经营，并自行配备相应的业务人员，经营期间的设备设施的维护费用也由业务单位承担，是将公司实际情况和传统物流配送相结合的一种创新型物流业务。因此，物流配送销售收入除了税金和少量的管理费用以外，其余收入基本为投资收益，规避了物流配送业较高的运输成本和人工成本。
从整体运营期间投资财务收益分析，项目净现值大于零，内部报酬率达到10%，投资项目的报酬率大于资本成本，说明项目具有较好的财务盈利能力，可以增加投资者财富，此方案可行。
四、风险分析
（一）政策风险
此项风险为项目的首要风险，因六中地块处在长株潭城市群生态绿心限制开发地区。根据湘政发[2015]9号文件，六中地块的仅能做适度开发，且点状的小规模发展，但项目属于区域性产业布局空间。若积极与两型办沟通，说明其项目的社会效益和经济效益的意义所在，能大大提高项目实施的可行性。其主要风控措施应对如下：
1、本项目应根据长株潭城市群绿心地段的产业规划立项，并依照产业规划的指导意见做适当的功能调整。
2、利用本项目已列为交通部创建绿色交通城市项目，争取政府支持。
3、在国家、省、市物流政策的指导下，形成物流创新型的产业模式，创建长株潭城市物流配送示范性的项目。
4、根据《株洲市落实湖南省长株潭城市群区域规划条例的实施细则》，本项目应向生态农业、旅游休闲、园艺博览等产业相关联发展，方可符合限制开发地区的报建和立项。
（二）投资风险
此项风险为项目的重要风险，根据湘政发[2015]9号文件，在长株潭城市群区域规划中，物流园区布局较多，且在区域内的物流实体也较多，项目定位决策和目标市场细正确与否直接影响投资受益；同时，项目在建设中的地面平整、建筑物和构筑物建造均存在隐形的风险，难以发现。若对投资方案进行详实的风控分析，或充分论证再执行，能大大提高项目实施的可行性。其主要风控措施应对如下：
1、在项目审批手续、技术论证没有完全履行完毕之前，其投资尽量以小规模分批建设，合理回避投资风险。
2、加强项目的投资管理、财务监控、核算管理，堵塞管理漏洞，严格工程质量控制。
（三）市场风险
此项风险为项目的主要风险，物流配送项目具有一定的后发优势，且城市配送在株洲的物流需求量较大，具有良好的市场发展前景。由于目前市场管理不规范、秩序混乱、隐患较多，需要规范管理、科学运作。其主要风控措施应对如下：
1、规范经营管理，优化运作流程，对配送流程各环节的科学的组合和控制，提高企业管理水平，降低市场经营风险。
2、搭建统一的应用平台，实现仓储、配送、监控、技术开发等集成管理和数据共享，提高整个项目的市场经营能力。
（四）财务风险
此项风险为项目的次要风险，项目财务管理以仓储基地场地使用费为主，其风控的可预见性和预测性因素很大，可以根据市场要素调节。其主要风控措施应对如下：
1、根据项目发展情况和资金市场成本变化，及时调整账务结构，提高财务管理能力，降低经营风险。
2、加强金融管理，严格规章制度，建立财务预警分析指标体系，把可能发生的损失降低到最低程度。
（五）管理风险
此项风险为项目的次要风险，本项目的业务经营由客户自行运营，其管理风控掌控能力发生在合作方。其主要风控措施应对如下：
1、规范项目治理，制定完善的管理制度，制订健全、多层的安全和监督管理体系，确保项目安全、有效地运营。
2、加强对管理人员的营销理念、管理制度、安全运营等方面的内部培训、外部培训，提高其整体素质和经营管理水平。同时，签订《安全防火责任状》，公司定期检查仓库使用情况。
3、规范项目的经营行为，从事的业务必需在工商注册许可的范围内，并加强仓储地基的安全管理。
五、项目评价
（一）项目结论
1、本项目符合城市配送规划的要求和政策的支持，能切实缓解市区交通压力，加快周转货物流通速度，降低物流成本，挖掘土地的潜在价值。
2、本项目开发“互联网+电子商务+物流配送+”创新经营模式，采用物流合约模式经营，根据客户需求定向开发，提供仓储场所、配载场所及物流设备设施，将公司实际情况与现代物流配送有机结合，具有较好的财务盈利能力，提高土地的使用价值。
3、本项目从技术方案、环境保护、生产安全以及经济效益等方面进行分析，能带来良好的经济效益和社会效益，完全是可行的。
（作者单位：湖南工业大学）
参考文献：
关键词：坚强智能电网模式；用电信息采集系统；供电部门；智能用电；营销管理 文献标识码：A
中图分类号：TM73 文章编号：1009-2374（2015）15-0139-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2015.15.072
用电信息采集系统是供电部门为满足营销业务、营销管理和智能用电服务需求而建立的自动化采集系统，随着电网逐步推行大集中管理模式和智能电网建设的深入推进，分布式电源逐步接入、大中城市电动汽车的充放电业务开展、远程缴费模式下的需求相应、有序用电业务的深化应用等业务需求，原有传统、被动、分散的技术标准、管理应用模式已无法满足智能电网要求，笔者从用电信息系统入手，优化提升应用效果，适应智能电网发展需求层面上，着重在用电信息采集系统设备和未来业务需求两方面进行分析：
1 采集设备
主要对关键技术设备，如智能电能表、采集终端、系统安全加密技术、采集系统主站等领域的未来发展趋势进行探讨。
1.1 智能电能表
智能电能表是智能电网的终端用户计量设备，目前广泛使用的电子式智能表硬件上采用大规模集成电路，显示器件为LCD，通信接口为RS-485或红外接口；在以后的发展趋势上除在硬件平台选择和产品设计上注重运行速度、存储空间、功耗低等因素外，还要在满足集成细化多功能计量、自动采集、预付费、阶梯电价等功能的基础上，同时考虑电表的智能化功能，如：（1）支持分布式能源用户的接入，具备有功电能和无功电能双向计量；（2）具备阶梯电价和预付费功能，客户欠费时可以远程进行断电；（3）可以实时对电网运行情况、电压合格率和运行环境温度等进行监控；（4）可以对同计量装置的异常用电状况进行在线分析，并可以进行远程故障处理；（5）智能电能表还具有安全加密模块，保证了智能电能表数据传输的安全性。
1.2 采集终端
用电信息采集终端目前主要分厂站终端、专变终端、配变监测终端、低压集中器等类型，用于关口计量点的数据采集、配电变压器的在线监测、小型商业和居民用户的用电信息采集等。随着智能电网的进一步发展，用电信息采集终端应具备用户异常用电状态监测、客户电源接入监控、电动汽车及储能管理等功能，未来的采集系统终端也将逐步增加异常信息监测终端、分布式电源接入终端等新型采集终端。
异常信息监测终端是专用变压器用户的用户用电状态监测装置，该装置采集用户一次侧电流信号，通过用户入户功率与电能表功率的实施对比，并把比对的异常告警信息上传到用电信息采集系统主站，实现对客户用电异常状态的时间监测和报警，为降低电能损耗，精确定位异常用电位置，查处窃电、漏电等事件提供了必要的现场记录和高效的技术手段。分布式能源终端要满足电网削峰填谷要求和安全接入要求，还要满足用户自身的要求，分布式能源接入终端是电网公司管理分布式能源接入和用户参与电网互动的基础设施。电动汽车管理终端主要满足电动汽车充电运行状态的监控和管理需求，实现充电数据采集、电能计量、电池状态监测、行驶距离提示、充电方案优化、网络远程监控等功能，是供电公司对电动汽车充电实现避峰管理的重要手段，使客户方便了解自身汽车充电运行情况。储能接入终端主要满足电力负荷低谷储存，用电高峰释放，实现移峰填谷及风力发电等清洁能源的接入要求，掌握改善电能质量的功效，提高设备利用率。
1.3 系统安全加密技术
随着智能电网运作模式下用电信息采集数据量的几何级数增加，采集系统的安全性也日益重要，以后采集系统应借鉴国际上推行的对称密码算法和非对称密码算法的特点、在未来采集系统中逐步采用对称密码算法和非对称密码算法相结合的混合密码算法。对称密码算法是指加密和解密均采用统一密钥，而且通信双方都必须获得并保存该密钥，其特点对数据加密速度比较快。非对称密码算法采用的加密密钥和解密密钥，密钥（公钥和私钥）成对产生，算法安全性高、抗攻击能力强。
1.4 采集系统主站
用电信息采集系统的主站承担着整个用电信息采集业务的数据传输、数据处理和数据应用以及系统的运行管理和安全，与营销MIS业务应用系统保持互通，还支撑智能用电服务功能。建设统一的用电信息采集主站平台是必然的选择，要支持多通道多规约通讯，需要使用统一的采集接口和通信接口。考虑到未来所采集的数据将呈几何级数的增长，用电信息采集系统的主站软件应重点考虑大集中模式下的三个关键技术：（1）建立平稳高效率的采集监控系统，采用一体化通信技术管理各类通信协议和计量终端，解决大规模终端采集与实时存储瓶颈，使其在规定时间内完成数据采集和存储；（2）建立实时数据信息库，建立统一的数据模型，并与营销档案同步更新，运用数据加速器、智能甄别处理模型、模型适配器等技术来提升数据综合管理能力，采用数据归档管理，备份恢复管理等机制来保障数据的安全；（3）打造数据可视化展示，采用饼图、曲线图、雷达图、柱形图等多种图表进行可视化展示；对电网线路图、关口、台区、重要用户等进行仿真可视化监控；对计量点、采集点等重要采集接点进行可视化展示和操作。
2 采集系统的未来业务需求
2.1 分布式电源管理需求
分布式电能管理是智能电网用电环节面临的新型业务需求，而用电信息采集系统将是对分布式电源实施有效管理的重要技术手段。利用用电信息采集系统可以实现对分布电源的灵活接入、实时监测和柔性控制，分布式电源并网实时监控、分布式电源潮流分析与负荷预测、故障保护管理、系统设备运行管理、发电信息综合分析、发电能力预测、客户档案管理等功能。
2.2 用户服务需求
未来用户服务将通过智能交互终端对用户的用能信息进行采集与监控，并为用户提供多样化服务，实现智能用电增值服务，同时接受95598门户等交互渠道的信息，为用户提供用电信息和策略查询服务；对智能用电设备进行监控，将监控信息按需求反馈用户，为家庭生活提供舒适安全、高效节能、具备人性化的生活空间。
2.3 充放电与储能管理需求
电动汽车充放电、储能等技术的广泛应用，对用电信息采集系统提出了新的业务需求，未来发展将以用电信息采集系统提供的数据为依托，通过制定有效的充放电方案，协调平衡电动汽车的有序充电，发挥储能装置改善电能质量的功效，提高设备利用率。实现充放电与储能需求预测、充放电与储能接入管理、有序充放电优化方案管理、柔性充放电管理、故障保护管理、充放电与储能设备运行管理、充放电与储能信息综合分析、客户档案管理、客户充放电记录等功能。
2.4 远程预付费管理需求
按照用电信息采集系统“全覆盖、全采集、全费控”的要求，远程预付费管理将是智能电网用电环节面临的新的业务要求。通过远程预付费平台，用户可通过多种方式如营业厅、银行、网络、微信、手机、终端等完成购电，用户可通过网络、电话、手机、微信、电子邮件等多种方式实时查询自己的用电信息，既满足现代社会客户的快速需求，又推动了电费的收缴，加快了资金周转。
2.5 抄表管理业务需求
用电信息采集系统除完整、准确、自动地实现对电能表数据的采集外，未来要提高抄表的实时性，实现抄、核、收全过程的自动化和全闭环管理，减少了在抄表环节与客户发生纠纷的风险，进一步推进计量、抄表、结算业务标准化建设和业务规范化。
2.6 用电检查业务需求
用电信息采集系统在自动采集和统计电能信息后，可以自动分析用户的用电异常变化，实时监测电能表、计量回路、变压器设备的运行工况和供电质量信息，监控人员系统存储的历史信息对窃电嫌疑用户进行统计分析，为电量的追捕提供科学的依据。
2.7 有序用电业务需求
有序用电业务是科学用电和节约用电的有效手段，通过用电信息采集系统对用户负荷的自动采集，可使监控人员能够及时了解每个客户的电力供需情况，准确掌握实时供需状况，通过合理的预测、将被动用电控变为主动有序控制。对用电信息采集系统采集的数据分析，科学合理地分解负荷、电量指标，提高管控水平。
2.8 市场管理业务需求
伯南克在美联储里任职三年中，以理性分析预期，使美联储透明化而闻名。尤其是美联储开始提供较明确的利率走向看法，对美联储货币政策的实效性具有积极意义和贡献；他较为坚持以设定通货膨胀目标为利率政策的方针；相比较格林斯潘则是反对这项机制，坚持货币政策对利率弹性掣肘。因此，伯南克的观点对于当前美国经济是“恰到好处”，这不仅预示美联储加息步骤继续延续，并且对美元投资信心和美国经济持续发展都是积极效应，美国股市好兆头更多是伯南克良好的声誉的一种反应。尤其是伯南克承诺保持美联储现有政策的连续性，这进一步给予金融市场稳定、利好预期，使美元投资热情继续稳定上升。
从目前趋势看，美联储延续加息政策不会改变。相反，从各种因素分析，美联储将会继续有序加息，美联储例会声明以“或许”需要进一步紧缩货币政策来控制通货膨胀风险的措辞，暗示加息将继续实行。
目前，无论从主要货币的经济趋势看，或从主要货币的政策把握看，最大的影响因素在于国际石油价格的变化，因而经济与政策面临不确定因素主要就在石油。目前各类机构对于石油价格的预期依然继续上涨，国际石油资源、供给以及技术因素，都将进一步影响汇率波折，不利于外汇市场稳定，但美元主动性宽泛是基本确定的，欧元风险因此将会上升，政策协调面临复杂的石油环境因素的干扰。此外，国际黄金价格也因经济环境中通货膨胀压力而呈升势。
短期看，伯南克稳定延续格林斯潘理念是毋庸质疑的。原因在于这样可以保障美联储长期政策的效率和连贯性，尤其是美国经济利好中依然有国内外不确定因素的影响，需要谨慎、理性观察和等待。
但是，伯南克在股市中的影响结果在股指上就较为明显。对经济数据的分析和经济环境的判断，市场人士常常能够有较为切实的感受。在华尔街加息之后，2月17日在多项新数据表现未尽如人意，股市从而受此拖累，扭转早段稍弹的势头而回，道琼斯指数更低收于11115.82点，下跌5.36点，而纳斯达克则收于2282.56点，下跌12.27点。所的最新数字分别为：(1)密歇根大学消费者指数在2006年2月份的初步数字下调至仅87.6，远低于市场人士预期的9.15和1月份的91.2，显示利率不断上升开始降低消费者的购物意欲。(2)生产物价指数((PPI)在1月份上升0.3%，高于预期的0.2%，而核心生产物价指数则升0.4%，而预期则只为0.2%，通胀似潜在不小压力。(3)电子商业销售在2005年第四季为229.42亿美元，按季比较升2.3%和增长年率为23%。同时，全球最大的个人电脑生产商戴尔电脑预警称，第一季度盈余及销售收入均将低于市场预期。戴尔电脑预警之后，美银证券调降了该公司股票评级。戴尔电脑股价下跌3.7%。时代华纳公司股东已将其分割公司的计划搁置，因为该计划未能得到股东支持。时代华纳股价下跌1.3%。
有迹象表明，房地产业的热度快要到期，美国从事房地产的高峰期已经过去，对降低通货膨胀的压力较有帮助。
中储发展股份有限公司（以下简称“中储股份”）是一家全国性综合物流企业，由中国物资储运总公司控股，隶属于中国诚通集团，1997年1月在上海证券交易所挂牌上市。据悉，公司在全国30多个中心城市和港口城市设有70余家物流配送中心和经营实体，总占地面积达1300万平米，年吞吐能力近6000万吨。
2013年，中储股份将电子商务等新型物流业务列入未来投资方向之一，并于2014年7月打造了“中储智慧运输物流电子商务平台”（以下简称“中储智运”）。平台在推动中储股份物流运输运力交易网上化、信息化、集约化和专业化上提供了很大助力，中储股份也希望通过中储智运实现中国物流的“互联网+”，将中储股份打造为中国现代物流与电子商务融合发展的引领者、创新者和先行者。
据了解，2017年的中储智运平台已经拥有多项核心技术以支撑平台运转，集电子商务交易系统、 OA系统、BI系统、云计算等多个系统于一身，是第一家真正意义上将“物流大数据” 实现企业级应用的平台。
传统货运市场问题
在常规的货运市场上，没有自运能力的货主一般通过雇佣社会上的运输公司、货运等运输中介寻找车辆；而没有固定货源的承运司机也要去实体配送站找货揽活，缺乏信息互通平台不仅使双方运营成本提高，还会导致效率低下。
实际上，在我国的公路货物运输中80%的业务都有个体司机承接，这些司机无法提供增值税专用运输发票。而多数第三方物流企业在这种情况下，都会选择通过向司机收取过路、过桥、油票票据等用于抵扣，加剧了货运市场票据使用的不规范程度。
同时，依然有大量货物及运力资源信息依靠手工录入，错误率高且难以实时传递，极大制约了运输效率和货物的及时交付，各承运商经营分散、规模小，难以形成规模经济。同时，货运市场上的运力资源的各类信息在货主与承运公司之间很难实现有效交换，信息资源共享难，大数据挖掘难。
做货主和承运的中间商
面对市场上比较常见的几个问题，中储智运以互联网为载体，通过轻资产经营的“无车承运”方式经销空车运力，以信息系统为支撑，围绕物流运力实现供需双方交易的电子商务化。
“中储智慧运输物流电子商务平台”设有自己的网站和APP客户端；其中客户端整合了GPS定位、朋友圈、团购等多种移动应用功能，并综合现有ERP、CRM、BI系统开发的全新智慧物流管理系统，可以充分实现管理流程的可视化及运输过程的可视化。在管理模式上，平台对客户进行会员化管理，通过业务调度中心实现平台运作双方交易信息的跟踪管理和人员配置。会员可在平台利用第三方支付工具进行结算，并对接保险公司办理货运保险业务。同时，亦可根据平台内外数据信息进行物流大数据的智慧分析和A测。
“智运罗盘”将平台业务流程分为8个关键节点，业务人员可通过“罗盘”的关键节点的触发状态清楚业务发生的所在环节，并针对各环节所需要的内容提供服务。
另外，该管理系统便于平台不同业务人员的工作交接，确保客户服务水平的一致性。
“车辆定位”系统可以帮助货主及平台实时知晓承运人车辆的所在位置、移动情况，便于承运人及时安排相关人员进行发货、收货；便于平台在途跟踪车辆情况，遇到异常情况可以确保货物安全并及时进行处理。
“智慧物流分析与预测系统”包含两大版块、四大主题以及若干物流分析功能，可以对“货主”、“承运人”、“线路”、“库存”的会员数据、线路情况、业务数据进行“物流大数据”分析与预测，为会员提供迅速、精准的“战略物流决策”。
中储智运平台的承运业务通过平台的运作与调度中心进行管理，货主登录平台填写发货请求并将相应的运费金额打至平台指定的第三方支付平台“智运宝”。平台将货主的发货请求以“货运信息表”的形式在平台“货源信息”栏，登录平台客户端的承运人会员可以摘牌有意承运的货物，事先向平台车源信息的适配承运人会员收到平台的“货运推荐”后，也可登录平台摘牌该笔承运业务。在货主报价不合理没有承运人摘牌情况下，所有承运人可以根据车辆所处位置进行竞价报价，由货主摘牌。
承运人摘牌货物后，平台依据事先制定的规则同时与双方签订承运合同，并将双方的联系方式通过客户端、手机短信的方式同时发送给双方。承运人获得货主联系方式后开始承运业务，承运人到达启运地后，货主委托的发货人装货完成后点击“发货确认”，即可顺利起运。平台对车辆的承运过程进行在途跟踪与实时查询，货主也可通过平台客户端查询司机与车辆位置。
承运人抵达目的地后，货主委托收货人卸货核定货物安全到达后点击“收货确认”，平台收到确认信息后，“智运宝”自动获得平台该笔承运业务的完成指令后，依据事先签订的网签合同将货主的运费打至平台，平台在扣除一定比例的交易服务费后将运费支付给承运人。该笔承运业务运费结算完毕后，该笔承运业务即告完成。
信息化转型经验
鉴于严峻的外部环境，和自身优势与不足，在“十二五”期间，中储股份一直处于战略调整期和机遇期。在此阶段中储股份秉持“中国放心库”的诚信理念，以改革创新为动力，着力完善仓储网络服务平台，积极培育物流+互联网的特色业务，完成新一轮转型升级，积攒了很多实战经验。
首先，一定要明确物流平台需求。开发物流平台一方面要考虑平台的合理架构及功能，另一方面要注意产品的最终实现与使用。需要设计团队对现有公路货运市场进行大量调研，最终产品是对现有流程的简化和优化。应坚持流程简洁性、资源互补性、运行协调性、响应敏捷性的原则，打造一个使用起来非常简单的互联网产品。
关键词：云存储技术 现状 剖析
随着智能手机、笔记本、平板电脑、个人PC、智能相机或网络电视等IT设备的日益普及，如何对其中的重要数据进行妥善保存和备份，是当今许多部门或个人所必须面临的一个重要而现实的问题。
传统的数据备份办法存在着病毒威胁、硬件损坏、存储设备不稳定等诸多弊病和限制，更不能满足客户随时随地利用无线上网等方式上传输数据的要求。云存储技术正是迎合了绝大多数客户“安全、稳定、便捷”的第三方存储需求应运而生。无论何时何地，只要能够把设备连接上网，不管是有线的，还是无线的，都可以把重要的数据复制备份到仿若飘忽在你头顶的“云”里，这就是我们所说的“云存储。”
承担着最底层以服务形式收集、存储和处理数据任务的“云存储（Cloud Storage）”是“云计算（Cloud Computing）”的一大重要组成部分，各大IT企业、手机制造商、移动运行营商和操作系统开发商都争相在此基础上展开上层的云平台、云服务等业务。
一、云存储产业在国外的发展现状
1.国外几大主流的SSP及相关产品
从2008年出现云计算概念开始，紧随着云计算的步伐，SSP（云存储服务供应商）如：dropbox、微软的skydrive、Google Drive、苹果 iCloud、Box等就开始进入了大众视野。相关媒体2012年8月依据实际业务量统计显示，国外最具影响力的几大主流SSP正是上述罗列的几大公司及产品。
2.主要的云存储模式
目前的云存储模式主要有两种：一种是文件的大容量分享。有些SSP甚至号称无限容量，用户可以把数据文件保存在云存储空间里。另一种模式是云同步存储模式。例如dropbox，skydrive，谷歌的GDrive，还有苹果的iCloud等SSP提供的云同步存储业务。
3.云存储服务竞争惨烈，用户困惑并快乐着
尽管SSP提供的云存储服务类型基本相同，但它们的服务方向还是有些区别的，以国外的几大SSP云存储服务供应商为例：
Box主要面向企业用户，而非个人用户，因此Box的真正竞争对手应当是SharePoint，而苹果的iCloud仅面向iOS用户。
2012年4月，Google正式推出自主云存储服务Google Drive。一时间，业界对云存储服务之争开始热议纷纷。分析师认为，尽管Google Drive是针对个人用户，但它提供了足够多的企业功能，其中包括协作和文件同步服务，Google Drive势必将受到企业用户的欢迎。
虽然越来越多的智能手机及相机制造商、移动运营商、安卓系统开发商、甚至网络电视的生产商也纷纷推出了自己面向个人的云存储产品。但公众对其服务业务的恒久性及安全性仍存在疑虑。毕竟不论是商家，还是厂家，该项业务的盈利性才是其长存的根基。
云存储服务Box联合创始人阿隆·列维（Aaron Levie）曾经表示：“微软肯定最希望为尽可能多的Windows设备带来无缝数据传输服务，苹果同样希望确保iPhone、Mac和苹果电视保持同步。对于Google而言，除了核心搜索业务，它一直希望成为其客户的信息中心”。
二、国内云存储产业发展现状
1.市场发展迅猛
“云存储”作为一个备受热捧的新兴市场，在短短的几年时间里便在国内遍地开花。在我们身边能够看得到，用得着的“云”就有储115、金山网盘、腾讯中转、迅雷网盘，还有众多品牌的智能手机或网络电视机上的云存储。这是一块诱人的大蛋糕，而且前景广阔，众多商家都想从中分到一杯羹。
除了国内云存储业务迅猛发展的态势，更令人意想不到的是国内用户的热情。2012—2016年中国网络存储市场研究及未来发展趋势报告显示：到去年第一季度为止，国内某大型SSP的注册用户已突破三百万，其他几大SSP的注册用户数也不相上下。但是这些数字与现今近5亿的国内网民相比仍存在着巨大的发展空间。要知道，美国Dropbox头三年的客户数还不足百万，但现在已远超五百万了。
2.国内云存储产业面临的挑战
国内云产业尚处于起步阶段，市场的发展还不够成熟，面临的挑战还很多。国外影响力较大的SSP虽然只有少数几家，但客户和业务都比较稳定，商家可以定下心来稳定地开展各类长期业务。而国内的云存储市场刚刚起步，客户和SSP之间尚未进入稳定和互信的发展阶段，市场还不够成熟，客户和SSP的业务都还存在着诸多不稳定的状况。
三、云存储产业发展所面临的瓶颈
1.存储空间的安全性顾虑
目前，绝大部分企业或部门还不是很情愿地把单位的重要数据保存到“云”里去，究其原因还是对数据安全性的忧虑。而个人用户同样担心的是其隐私数据的泄露。
可以说，安全问题是对云存储服务的最大挑战。这一问题直接关系到云存储市场的生死存亡。从客户的角度分析，既然把重要数据交给第三方托管，自然希望SSP能够确保数据的不被篡改、不丢失、不被非法访问或任意窃取。而且上传和下载的速度不能太慢，最好能够提供实时高带宽的传输服务，这就给SSP们出了一道市场考题。
2.网络带宽的瓶颈
当我们保存备份重要数据的时候，当然都不希望太慢，也就是上传下载的速度要快，而且服务器要能及时接纳大量的数据流。这就对网速的分配、网络设备的性能和SSP的管理机制带来了极大挑战。毕竟作为云存储的客户，谁愿意为了备份一段录像而等待几十分钟的时间呢？
国内网络带宽的现状极大限制了用户对云存储的热情，对于国内的网速和价格，大家更是感同身受。
3.创作平台的限制
各大SSP云存储服务供应商都试图打造自己的垂直整合技术，但我们也注意到：随之而来的内容存储也就很难、甚至无法突破创作平台的限制。因此，各自为战的科技公司必然会带来一种断裂和碎片化的生态系统。
4.盈利魔咒
导致云存储行业竞争混乱的最根本因素是盈利模式的迷茫。云存储是一个很大的市场，也是很有潜力的市场，可以说，谁赢得云存储，谁就赢得未来。为了吸引更多的用户，云存储服务商必须提供更多的免费存储空间。但随着存储空间的增大，付费升级的用户就会减少。一些无其他收入来源的小型服务商势必将无法承担如此大的投入，它们不得不寻找其他的营收来源。SSP作为企业，它的最终目标就是盈利赚钱，而客户则希望获得更多、更好、低廉、甚至免费的服务。目前，企业只有采用增加广告，降低用户负担的方式了，至于其他的增值服务，目前也是处于开拓阶段，暂时还找不出更好的出路。
5.云存储技术的不确定性对市场的影响
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