一、小学信息技术课程特点
1.小学信息技术课程具有基础性的特点
现代社会中小到买衣服大到买房子这些都需要上网搜查资料，所以现在会使用计算机已经成了最基本的技能，在学习上，现在小学生更应该具备能够上手操作计算机，查阅学习使用的资料等能力，就现在信息技术课程发展的程度而言，其他任何的科目都不能与其相比，信息技术将会成为未来社会掌握知识的主导，所以小学信息技术课程具备基础性的特点。
2.小学信息技术课程具有趣味性的特点
小学信息技术课程就等于计算机课程，它由原本其他科目的教室讲课，变为多媒体计算机讲课，占有绝对的优势，把原来单一的方式以多种有趣的方式呈现出来。比如，在学习“拼音”时传统的方式老师是进行理论和口诀的讲解，要求学生死记硬背的方式记忆下来，那么用信息技术课就可以用“金山打拼音”这样有趣的游戏来掌握住拼音，通过这种有趣的游戏不仅活跃了信息课的教学氛围，更让学生真正学到了知识。
3.小学信息技术课程具有多样性
小学信息技术课程不同于其他科目，是小学科目中唯一一个具有网络搜素功能的科目，对于信息技术课程使搜集资料不再单一而是具有多样性，比如，再搜一个课件时，老师可以引导学生用词语和图片等形式搜素网站去查询，只要把关键词语和图片放到搜索的框里面，用鼠标点击右边的搜索即可。这样不仅凸显了信息课的多样性，也让学生能够很灵活地去学习小学信息技术课。
二、对小学信息技术课程的教学建议
1.运用基础性特点，培养基础技能
基础性就是老师教学必须重视小学信息技术课程的基础性教育，通过多种方法去培养学生的基础技能，比如，在学习《认识计算机》这一课时，基础知识是要对计算机有初步的认识，像按照计算机的处理能力分类，可以分为超级、大型、小型和微型计算机几类；常见的计算机又分为台式、笔记本和掌上计算机；计算机的系统由硬件系统和软件系统组成；外观组成由显示屏、键盘、鼠标、音响和主机组成；还有其他的cpu和显卡和内存条等这些基本的技能小学生掌握后，才能在原来的基础上灵活运用，这对信息技术课程有一定的推动作用。也能够有足够的思维去创新，所以培养基础性能便是为以后学习高科技技术奠定基础。
2.运用趣味性特点培养学生学习信息技术课的兴趣
小学生无论学习哪个科目都必须有趣，小学信息技术课程也不例外，所以老师要根据小学生的生理和心理特征，制订属于这个阶段小学生学习的方式。比如，在学习《认识键盘》一课时，你用文绉绉的词语给学生讲小学生是听不进去的，必须要结合有趣的游戏，才能培养小学生的学习兴趣。老师可以利用多媒体大屏幕来教小学生认识键盘，老师在大屏幕中调到金山打字母的游戏中，让学生在计算机键盘上和大屏幕上掉落下来的英文字母保持一致，这样练习下来，小学生不仅在游戏中获得了快乐，更掌握了键盘上每个字母的位置，达到运用信息技术的趣味性和培养小学生学习兴趣的目的。
3.围绕信息技术课程的核心，凸显重点
小学信息技术课程的范围比较广泛这样既有优点也有缺点，优点便是知识面广每个科目多多少少都会涉及一些，缺点便是讲课范围太广容易脱离主题。所以老师要注意讲一个课件是抓住课件的主题便可以，不要过多地往外延伸。比如，在学习word表格的学习和制作，word涉及的面非常多，这时老师只要抓住一个重点核心，便是制作，表格的作用便是记录东西和一些其他的功能，老师只需要一笔带过即可，不用过多描述。这样便可以围绕信息技术课程的核心，既节省了时间也提高了课堂效率，更避免涉及太广学生理解不透彻的问题。
关键词 信息化 小学财务 管理
在信息技术日益发展的今天，各种财务处理软件和相关网络的构建已经融入到财务处理的方方面面，当然，小学的财务管理工作也不例外。下面，我们就来重点介绍下信息技术这把双刃剑对小学财务管理工作所起的正面负面影响。
1 小学财务管理的基本现状
教育投入是全社会关注的热点问题，中小学校的财务管理面临办学资金多、渠道广、规模大、资产多的新形势。目前财务管理存在着会计基础工作薄弱、资产管理不完善、预算缺乏计划性和准确性的问题。解决的措施，首先要编制好部门预算；其次是严格审批报账程序；三是加强财产物资的管理；四是加强预算外资金的管理，防止私设“账外账”，从而降低办学成本，提高教育资金使用率。中、小学的学杂费及相关的财务管理工作长期以来一直沿用传统的手工操作方式、包括校舍设备、校舍规划等多方面，由于手工操作中人为影响因素较多、操作繁复，加之中、小学收费项目多样、各学生缴费情况存在差异、统计数额困难等特点，这就造成传统的财务管理具有效率低下、易出差错，查询起来非常困难，难以满足信息使用者对信息时效性的要求。在这种情况下，信息技术的融入刚好满足了这种需求，因为随着计算机技术的发展和Internet的日益普及，以计算机和Internet为基础的各种信息管理系统已成为当今社会各种事务运作的基础，典型的基于客户端／服务器(Client／Server)模式的网络信息管理系统已经深入到社会生活的诸多领域。利用信息技术进行中、小学财务管理成为可能。所谓信息技术是指进行信息输入、加工、存储、传递、输出的一系列技术手段。中、小学财务管理系统作为经济信息财务管理系统的一个子系统，在信息技术发生变革的环境影响下，也将产生一系列深远变化，当然这种变化可能存在着一定的负面影响，但总的说来，它应该会成为我国小学财务管理工作史上的一次变革。
2 信息技术背景下小学财务管理的优点
2.1计算机及网络代替了传统的处理工具
传统的财务处理工具主要是算盘，随着科技的进步过度到了计算器的计算，虽然现在计算机技术飞速发展，但算盘由于其快捷、简便的特性，一直存在于财务管理系统之中。在草稿纸和算盘时代，会计人员的精力主要用在缺乏激情和创造性的会计数据的分类、分配、汇总和加计等简单劳动上，由于认为因素的大量介入，导致数据处理速度慢，需要多次复合。计算机的出现，使计算速度成几何倍数的增长，同时，由于计算机本身的特性，可以完全避免计算上的错误，减少了很多中间环节。网络的普及和运用使数据共享成为可能，大型的网络、强大的共享功能，可以使数据在瞬间完成传输及共享减少了数据传递的时间，以及因此而产生的误差。
2.2多元化电子信息载体使数据保存更加效率化
以往会计是以纸张作为会计数据的载体，信息技术的发展使会计数据载体由纸张变为磁介质和光电介质载体，即电子数据存储技术的运用，具体表现就是硬盘、移动硬盘、内存、软磁盘和磁带等磁介质与光盘等光电介质成为财务数据的新载体。传统的纸张只有记录、读取和传播的功能，会占用很大的空间，尤其是大量的数据，而且由于纸张介质本身的特点，会在存储过程中由于外界的影响变得模糊，数据存放时间过长易形成分辨困难的问题；纸张介质在传播数据的时候只能以复印或抄录的形式，复印需要专门的复印机，并不是所有场合都具备的，而且会浪费大量的资源；而抄录更是需要人力、物力以及时间，同时会造成人为的误差。信息技术下电子介质的介入可以对财务数据进行更快、更全面的分析。它消除了数据在存储过程中造成数据模糊难以分辨的问题，而且可以很容易的进行无差别多份备份，所以维护和运行成本也得以降低。
2.3数据传输方式变为实时
多向、网络化传统的中、小学财务管理采用手工会计计算，会计信息系统核算的最终结果是誊写或打印在纸报表上递送给信息使用者，而现代由于信息技术的运用改变了以往的财务数据传输方式，大大提高了工作效率，节省了工作时间，增加了计算的准确性。具体体现在以下几方面：传统的数据传输方式速度慢，信息传递过程中耗费了许多”不增值的(Non-Value-Added)时间。传统的信息数据的传递需要靠人工进行传递，受到了时间和空间的限制，涉及许多中间环节，浪费了许多时间，而这些时间是不能产生效益的，即前面所提到的不增值时间。而在信息技术下，财务数据的传输方式改变为网络传输，大大提高了传输的效率，基本实现了瞬间传输，节省下了大量的宝贵时间，同时由于网络独有的特性，决定了数据在传输过程中不存在数据确实，基本上实现了数据传输“零”误差。传统的数据传输方式为单向传递，信息使用者与信息提供者很难进行及时的交流、沟通，使财务信息的相关性(反馈性、预测性和及时性)被降低。在实现单机运行财务软件时，这种情况依旧存在，虽然会使财务数据输入到报表输出的时间大大缩短，但是传统的批处理模式仍然造成从会计事项发生到报表生成之间的时滞，在信息技术广泛运用的今天，网络技术的出现所形成的网络环境，致使财务现金所产生的数据能够及时、准确的传递到下一个管理窗口，实现了数据流在会计系统内的双向实时传递，许多发生的事情可以及时加以记录，例如学费与书费、杂费等的缴纳可以在不同的窗口同时进行，数据会及时传递到各个终端，在每个终端都可以查询缴费情况，实现数据的网络化、多元化数据传递。
3 信息技术下小学财务管理的缺点
虽然信息技术提高了财务处理的效率，提高了办事效率，但同时也存在着一些不足：
3.1技术更新频繁，需要不断学习
财务软件更新频繁，需要对员工进行定期、不定期培训。由于计算机技术打发展迅速，计算机的软、硬件更新换代频繁，财务软件需要不断的完善、升级，因此，每一次的变动都需要对财务软件的相关使用人员进行相关的培训，占用了大量的时间，浪费了一定的人力和物力。
3.2依赖性提高，具有一定危险性
信息技术条件下财务处理对计算机的依赖程度高、具有一定的危险性。由于实现了无纸化办公，所有的财务数据都在电子介质中存储，因此财务处理系统对计算机及网络的依赖性极高，虽然大部分部门都有双套的电路及UPS，但临时的停电及网络的瘫痪，还是会对财务管理系统照成很大的冲击，同时，由于网络是信息的开放式平台，如果财务系统单独存在会照成资源的浪费，而如果与互联网相接又不可避免的照成数据流失及损坏的危险。
信息技术对中、小学财务管理系统带来的冲击和影响是巨大的，虽然由于时间较短，信息技术下的中、小学财务管理系统还不是非常完善，但其替代传统的财务管理系统是时展的要求，是不可避免的。作为中、小学财务管理人员应该紧贴时代步伐，跟紧科技的脚步，与时俱进，进最大的努力，学习更多的信息技术知识，已适应时代的潮流，让中、小学的财务管理更加科学化，效率化，高质量化。
总结：综上所述，信息技术对小学财务管理工作有着正面也有负面的影响，在实际的使用中，我们应该学会趋利避害，正确发展它的长处，避免它的短处，将小学财务管理工作做得更好。
参考文献：
1 袁洪吉，中、小学财务管理－三，吉林教育：现代校长，2005(03)
关键词：信息技术；学前儿童；想象旅行；静心
中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1673-8454（2012）14-0011-04
一、 利用信息技术支持学前儿童“想象旅行”新模式的提出
想象是人进行创造活动的必要因素，想象力的培养要从幼儿开始。近几年来，开发学前儿童想象力一直是中外教育界的热点话题，随着国际竞争的加剧，进一步探究学前儿童想象力的开发显得更为重要。
“想象旅行”这一模式是由德国的埃莉萨·迪肯佩2002年提出来的，并撰写了《儿童的幻想和创造力——关于想象旅行》一书。“想象旅行”是内心进行的旅行，是思维的一种重要形式，是开发学前儿童想象力的一种新尝试。通过想象旅行，儿童可以处于松驰的状态，并“看到”和感觉到幻象。想象旅行的一个基本效应是：激发、增强和促进想象力的形成，让孩子在无限广阔的幻象世界里自由行动。
埃莉萨·迪肯佩的想象旅行实施的对象是3-6岁的学前儿童，由于学前期儿童活泼好动、自制力差，简单地按照埃莉萨·迪肯佩的某些做法来组织儿童进行想象旅行，使儿童真正能进入到老师所期望的心理状态是颇具难度的。又由于学前儿童缺少生活体验和表象积累，直接影响了想象的发挥。使得埃莉萨·迪肯佩的想象旅行在德国受到不少教育界人士的质疑。信息技术支持下的想象旅行新模式，是在肯定德国埃莉萨·迪肯佩“想象旅行”模式的基础上，以全脑发展理论为基础，充分利用现代信息技术的特点，打破时空界限，为学前儿童提供了形象逼真的媒体资源丰富儿童的表象积累，同时创设心静环境，为“想象旅行”的顺利进行提供保障。
二、信息技术与学前儿童表象形成的特点分析
表象也称意象，是对当前不存在的物体的一种心理表征。表象代表着一定的事物，具有鲜明的感性特征。表象按照刺激的性质以及刺激所作用的感觉通道的不同，可以分为视觉表象、听觉表象、触觉表象、味觉表象等。其中，视觉表象在人类认识活动中作用巨大，人的表象总量中，大部分外界形象信息是通过视觉输入大脑的。
表象具有形象性、概括性、可操作性。表象的形象性是指：表象是以生动、具体的形象出现在头脑中，就像直接看到、听到、尝到某个具体事物或事物的某种特征一样；表象的概括性是指：表象反映的事物多次被感知结果，它表现出事物的一般形象，带有概括的性质，如头脑中关于书的表象，并不是指具体的某本书，而是书的一般形象；表象的可操作性是指人可以在头脑中操控表象；对它进行认知加工，就像人通过外部动作操作客观事物一样。
利用信息技术手段可以突破时空限制，有效地采集、传输、存储各种信息，从而为思维加工提供丰富的表象材料。采用信息技术手段可对知觉形象进行有效加工与表达，使得表象材料具有选择性，即不是对可见物的忠实、完整和逼真的复制，而是去除一些复杂、干扰性的成分。
1.学前儿童想象思维发展的特点
学前儿童年龄小，小班幼儿年龄一般为 3-4 岁，想象很简单或是零碎、想象水平较低。中班幼儿的年龄为 4-5 岁，已经有了创造想象的萌芽，此时创造想象多依赖于过去感知过的事物或听过的故事，或由成人语言的描述而产生创造想象。大班幼儿的年龄为 5-6 岁，想象以不受意志控制的无意想象和再造想象为主，创造想象开始发展。
2.信息技术在表象形成中的作用
人体所有行为和思想的最高统治者是自身的大脑，左脑负责语言和逻辑思维，右脑则做一些难以换成词语的工作，通过表象来进行思维。传统教学由于多呈现的是语词，因而思维加工多依赖于左脑，缺乏表象加工，信息的提取速度较慢。而信息技术可以合理呈现语词和表象材料，并使之有效匹配，从而为获得正确思维提供了条件。
（1）创设情境，形成表象
由于时间或空间的限制，一些真实的情境儿童不能亲身体验，因而缺乏表象积累。此时，可通过信息技术手段呈现有关真实情境的图片、视频等，创设出一种情境、一种气氛，能有效激发儿童的兴趣，充分调动幼儿的思维活动和情感体验，引起他们的共鸣，使幼儿不自觉地进入情景之中，从而激活儿童的思维，促进相关表象的形成。
（2）动态模拟，清晰表象
很多现象是儿童无法感知或不易观察到的，获得感性材料就存在着困难。利用信息技术对信息进行加工处理，显示与再现，模拟、仿真与动画技术的应用，可以使一些普通条件下无法实现或无法观察到的过程与现象生动而形象地显示出来，使抽象的事物形象化，把整体构成的事物分解，使许多只能意会不可言传的东西具体化，帮助儿童建立清晰的视觉表象。
（3）声图并茂，深化表象
根据认知科学的研究成果，表象系统与言语系统既相互独立，又相互联结，图像的形式形成了记忆表象。利用信息技术手段将图像和语词有效的整合，图、文、声、像融为一体，大大扩展了人们用视觉模式呈现材料的具体途径，具有形象生动、信息刺激性强、时空宽广等特点。这种引人入胜的动态图画，伴随着深情的朗诵与动人的音乐，声图并茂，使得思维的加工材料大大拓展，加工方法也更加科学，充分调动了幼儿视、听、说多种感官，促进儿童的理解，有利于表象的稳定，从而更有效地开发了人的大脑。
关键词:GIS 水文地质 信息管理系统
中图分类号：F407.1 文献标识码：A 文章编号：
矿井水文地质信息系统是专门服务于矿井水文地质工作的专业化信息系统。一方面,它们为矿井水文地质工作者提供了水文地质数据、信息的输入、存储、查询、统计、分析、计算、各种报表、图件的输出以及水文地质评价、预测、预报等多方面的信息处理手段和决策支持工具,从而极大地提高了矿井水文地质资料、数据的利用率以及基于这些信息进行决策的可靠性;另一方面,在矿井水文地质实践中,无论在信息分析、处理方面,还是在管理、决策支持方面都在不断向矿井水文地质信息系统提出更高的要求。这在很大程度上又促进了它们的进一步发展。多元化、智能化、三维可视化及多媒体化已成为矿井水文地质信息系统发展的主要方向。
1水文地质信息特点分析
水文地质信息是指反映地下水及其环境固有的数量、质量、分布特征、联系和规律的信息。其中信息的获取、储存和分析是水文地质研究的基础工作。水文地质信息具有如下特点:（1)空间特性。地下水及影响地下水资源的诸因素具有空间分布的性质，这就决定了描述地下水赋存和运移的数据都与地理坐标有关，是典型的空间型数据。（2)动态特性。地下水与一般矿产资源的主要区别，表现在具有流动性、可恢复性、动态性等特点，通过补给、径流、排泄的运动方式，循环交替，显示了有规律的动态特征。反映地下水状态的信息，需要根据地下水的变化特点，实时更新和补充。（3)多源信息特性。影响地下水赋存、运移的因素是多方面的，概括起来包括自然地理、社会经济、基础地质、水文地质、地质生态环境等五人类；信息的表现形式呈多样性，有图形、图像、文字、报表、DEM等，同时数据可以来自不同的载体、不同的尺度 。
2地理信息系统(GIS)
地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一个以采集、存储、处理、分析和显示与空间和地理分布有关数据的决策支持系统。地理信息系统同一般的事务处理系统、管理信息系统及自动成图系统的主要区别在于地理信息系统处理的数据是地理空间分布数据,它不仅管理空间实体的属性数据,而且还要管理反映空间实置及相互之间拓扑关系的空间位置数据。它把两者有机结合起来进行协调管理和分析,使用户既可看到空间对象的位置分布,同时又可知道它们各自具有些什么样的信息;既可根据属性信息查询空间位置,又可根据空间位置来查询相关的属性信息。地理信息系统一般都配有功能强大的分析模型用于空间分析,如叠加分析(Overlay)、缓冲区分析(Buffer)、网络分析(Netware)等。可以说空间查询与空间分析是地理信息系统的核心所在,是基于空间信息进行评价和决策的重要技术手段。在矿井水文地质工作中有大量数据是与空间位置分布密切相关的,如各种地质构造,地质界线,含、隔水层分布,地表水体,观测孔,井下涌水点等等,这使得地理信息系统在矿井水文地质中的应用也日益广泛和深入。如在地理信息系统的支持下进行煤矿水害预测。
3系统的总体结构及基本功能分析
3.1系统的总体结构
水文地质信息系统具有对水文地质空间数据的管理、查询、分析和可视化表达等功能。它应由空间数据管理、应用模型管理、空间分析、数据转换、空间数据查询与检索、系统管理等模块组成。该系统应能充分运用空间数据管理、空间数据分析、多功能图形输出之功能，不仅能够对所有有关的勘查、观测资料进行有效的统一管理，随时为用户提供空间查询信息服务及多元信息的空间综合分析服务，而且能够充分挖掘与地下水的分布、发育规律有关的信息，对地下水资源性质、开发潜力、开采模式以及与地下水开发有关的地质生态环境等问题进行综合评价，并根据用户需要，随时加工和输出不同功能的信息数据和图件，从而为统一规划、开采、管理地下水提供科学依据。
3.2 系统的基本功能
3.2.1 空间数据的管理功能
数据库是数据存储与管理的最高层次，是一种先进的软件工程。水文地质信息系统数据库是区域内一定水文地质及其相关特征以一定的组织方式存储在一起的相关空间数据的集合。空间数据既包括图形数据、属性数据，也包括以外挂数据库形式组织的水文地质动态数据，空间数据的管理由空间数据管理子系统来完成[5]。空间数据库管理功能除了与属性数据有关的 DBMS 功能之外，还包括对空间数据库的定义、空间数据的导入、存贮、管理、查询、检索、统计、显示和更新，并实现图形数据与外挂属性数据的链接。它既为信息的查询、分析、输出提供信息源，又是空间分析结果数据的归宿 。
3.2.2 应用模型的管理功能
开发地下水系统分析的应用模型，已成为 GIS 技术在地下水资源管理与评价中进一步发展的重要动力和标志。水文地质信息系统模型库中需要建立的专题分析模型由空间统计分析模型、地下水量计算与评价模型、地下水流数值模拟模型、水质与地质生态环境综合评价与分析模型等四大类模型的若干个模型元组成，模型库管理系统具有对模型的添加、删除、存取、检索等管理功能。
3.2.3 空间分析功能
空间分析功能是 GIS 的一个独立研究领域，它的主要特点是帮助确定地理要素之间新的空间关系，挖掘更深层次的新的信息。它不仅仅成为 GIS 区别于其它类型系统的一个重要标志，而且为用户提供了灵活地解决各类专业问题的有效工具。
4结语
研究分析了水文地质信息系统特点，即其具有空间特性、动态特性及多源信息特性，提出了基于 GIS 的水文地质信息系统的概念和总体结构，并具体分析了其空间数据的管理功能、应用模型的管理功能和空间分析功能，分析过程及结果将为水文地质信息化的深入发展提供必要的技术支持。
参考文献
[1] 乔羽佳,万新南.地理信息系统在编制龙泉煤矿综合水文地质图中的应用[J].华北水利水电学院学报,2007,28(6):63-65.
[2] 戚文云,刘惠德,郭向坤.基于 GIS 的矿山水文地质信息管理系统的研究[J].矿业快报,2007,23(3):45-47.
[3] 梁煦枫,王哲,曾永刚.基于 GMS 的水文地质结构可视化研究——以天山北麓为例[J].地下水,2006,28(6):79-82.
关键词：知识管理 信息系统 项目管理 内容 分析
在知识经济时代不断发展与完善的背景作用之下，知识管理的重要性日益凸显。本文基于对信息系统项目管理及其特点的分析，从以知识管理为中心的信息系统项目管理领域模型、以知识管理为主导的信息系统项目管理过程模型以及以知识管理为基础的信息系统项目管理组织发展层次模式这三个方面，对其做详细分析与说明。
1.信息系统项目管理及其特点分析
1.1信息系统项目管理分析：在信息系统经过规划处理之后进入开发阶段。造成信息系统开发复杂且艰巨的因素在于如下几个方面：①.信息系统的建设核心因素影响：开发的不确定因素众多，可控性水平较低；②.信息系统管理者因素影响：管理者的管理好坏将直接对整个信息系统的开发与应用造成直接影响；③.信息系统需求不确定性因素影响：信息系统所处外部环境的需求表现出了较为显著的不定向与多边形。
1.2信息系统项目管理特点分析：信息系统项目管理所体现出的特点集中表现在如下几个方面：①.信息系统项目管理表现出复杂性特点：信息系统的建设项目往往是由多个部分及元素所共同构成的；②.信息系统项目管理表现出创造性特点：系统在开发阶段所表现出为唯一性特点是极为显著的。受到组织规模、技术水平以及组织文化等诸多差异性因素的影响，唯一性体现极为显著。
2.基于知识管理的信息系统项目管理分析
2.1以知识管理为中心的信息系统项目管理领域模型分析：现代意义上的信息系统项目管理共包含九个方面的知识领域。与之相对应的以知识管理为中心的信息系统项目管理领域模型示意图如下图所示（见图1）。
2.2以知识管理为主导的信息系统项目管理过程模型分析：对于信息系统项目管理而言，其工作过程的实现往往取决于信息系统项目管理的生命周期以及建设阶段这两个方面。在整个过程模型当中，知识管理的基础性地位是极为关键的。存在于该模型当中的全部业务过程均需要依赖于知识管理的融合而发挥的其过程实施目的。与之相对应的以知识管理为主导的信息系统项目管理过程模型示意图如下图所示（见图2）。
2.3以知识管理为基础的信息系统项目管理组织发展层次模式分析：相关实践研究结果表明：对于现代意义上的信息系统项目管理而言，其最为显著的特点在于智力密集与劳动密集并存。这也就使得整个信息系统项目管理组织发展所涉及到的人员类别众多且背景复杂。换句话来说，项目管理中各参与者的能力、构成、责任心以及团队精神的表现状态均有可能对整个信息系统项目管理的成功与否产生决定性的影响。在组织模型应当涵盖的五类层次要求当中，知识型要求的重要意义是最为关键的。与之相对应的以知识管理为基础的信息系统项目管理组织发展层次模式示意图如下图所示（见图3）。
3.结束语
相关工作人员应当清醒的认识到一个方面的问题：信息系统的开发并非一蹴而就的，其更多的倾向于一种长期性且复杂性的系统工程，其在整个信息系统组织中的重要作用同样是显而易见的。总而言之，本文针对有关信息系统项目管理，特别是引入知识管理理念的信息系统项目管理模型相关问题做出了简要分析与说明，希望能够为今后相关研究与实践工作的开展提供一定的参考与帮助。
参考文献：
[1]安红昌.安葳鹏.金峰等.信息系统项目管理中知识管理模糊评价的实证研究[j].北京工业大学学报.2007.33.（04）.445—448.
[2]安红昌.信息系统项目管理及其知识管理的现状调查、分析与对策[j].计算机工程与设计.2005.26.（08）.2071—2073.
近年来，一系列高分辨率卫星的相继上天，高分辨率卫星遥感的应用也因此成为可能，也凸现出遥感影像数据处理的重要性日益显现。遥感影像数据处理的主要内容就是对遥感数据（主要是高分辨率遥感影像数据）进行自动（半自动）图像处理分析，从而获取人们需要的信息。
Taries软件是具有自主知识产权的软件产品，由中科院遥感所国家遥感应用工程技术研究中心下属的空间信息关键技术研发部开发。Taries软件主要应用于对高分辨率遥感影像的各种信息的处理、提取与分析，其功能包括影像的预处理、影像分割、影像分类、特征提取与表达、特征分析、目标识别等。它是集矢量和栅格于一体化的软件系统。
Taries主要功能
1. 影像处理
（1）采用几何精纠正方法：建立基于空间投影理论与有限控制点的全局自适应方法，并建立基于控制点、线、面特征的局部自适应相结合的影像几何精纠正模型。
（2）实现多源遥感影像信息的特征级融合: 在像元级、高精度的多源遥感信息分析技术基础上，发展了各种特征估计器和融合评判规则，建立特征级的多源遥感信息融合的方法以及相应的算法。
2. 影像信息提取
（1）在复杂环境中的目标信息增强: 采用具有空间自适应能力的目标特征的信息增强模型与方法，特别是弱目标信息的增强方法，并对无关背景信息进行抑制。
（2）高分辨率影像分割: 基于空间特征（包括纹理特征、形状特征和动态特征）以及高维统计特征，采用面向特征的高分辨率影像分割技术（如基于模糊集理论、EM模型、Markov模型、MCMC模型、小波分析等）。
（3）基于智能计算模型的目标特征提取: 基于神经网络、支撑向量机等智能计算模型，研究和发展针对目标的纹理特征、结构特征的提取方法，并实现相应算法。
（4）目标识别与提取系统原型: 采用组件技术，研制开发目标识别与提取软件系统原型，包括影像精处理、目标单元分割与特征提取、目标识别等模块。
3. 矢量数据显示、处理与分析
（1）兼容ArcGIS SHP等矢量数据存储格式，能够采用系统的矢栅一体化数据模型对相应的矢量数据进行读取与显示。
（2）基于底层数据模型，能够实现基于Taries软件的矢量数据的修改功能，包括基本对象（点、线、面）的增、删、改等操作。
（3）基于相应的矢量数据建立拓扑关系，并在此基础上进行相应的空间分析功能（如最优路径查询分析等）。
（4）具有常规的矢量数据显示软件的基本功能，并可在此基础开发进一步的应用（如移动目标定位与车辆跟踪系统等）。
关键技术
1. 高分辨率影像的高精度几何纠正技术
考虑到高分辨率影像的特点，首先应对高分辨率影像进行包括如下两项技术的精处理:
（1）基于重叠影像的高精度影像配准技术: 采用既满足一定精度要求、又保证一定运算速度与适应性的子像素匹配技术，从而确定具有一定重叠的两幅图像间的几何对应关系，获得对应的控制点对，采用整体匹配技术使配准精度达到一个像元。
（2）空间自适应高精度几何纠正: 针对高空间分辨率影像的特征，采用具有局部自适应的高精度几何纠正方法，消除常规最小二乘法平面拟合纠正方法对图像局部纠正误差较大的问题。
2. 复杂自然环境下的信息增强
针对地形复杂、植被茂密的复杂自然环境，采用针对特征的统计信息增强技术，对具有重要意义的地面信息进行初步的检测性增强，特别是弱目标信息的增强，并对其他背景信息进行抑制。建立基于多种影像以及已有目标信息与判别知识的潜在目标快速检测技术，使用方法包括微观特征提取、动态变化检测等。
3. 高分辨率影像分割技术
以影像理解研究为基础，建立融遥感图像信息、地理时/空信息与地学知识为一体的目标空间认知结构模型。该模型为对中高分辨率遥感图像目标单元群体的处理和分析，提供面向纹理特征和结构特征，并能够最大限度地利用地学分类知识与时/空推理模型的智能化识别与提取方法。目前软件包括十余种不同的遥感影像分割算法。
基于目标空间认知结构模型和空间特征（包括纹理特征、形状特征、动态特征和轮廓特征）以及高维统计特征，研究面向特征的高分辨率影像分割技术，并采用稳健统计机制来保证分割算法具有较强的稳健性，将分割后的特征按照其几何关系、属性关系、统计关系和操纵方式，以面向对象的模式进行统一化管理，从而将连续的图像形式转化为离散的、便于操作的特征群体，便于目标特征的快速提取。
4. 智能计算模型的目标特征提取技术
针对遥感信息特征的提取问题，在传统统计和人工神经网络方法基础上，发展新型针对高分辨率遥感影像的目标特征提取模型，主要包括: 基于知识的神经网络模型来处理混合密度分布的特征提取和分类; ARTMAP神经网络作为低维空间结构特征的联想记忆模型; 基于统计学习理论的支撑向量机（SVM）。SVM是近几年最新提出的机器学习算法，它可以作为高维有限特征的记忆单元来实现对高分辨率遥感影像目标特征信息的提取。应用SVM模型进行特征提取，需要重点解决的问题有: 高维映射函数定义、领域知识融合、支撑向量集极小优化和高维信息压缩。
在以上有关特征提取的智能计算模型基础上，针对不同复杂程度的目标特征提取问题，可分别采用MCMC统计模型、RBF/EBF神经网络、ARTMAP神经网络、支撑向量机来对目标库中的目标特征进行提取和表达。
5. 视觉尺度空间变化的特征表达与目标识别技术
针对空间数据的多尺度特征，引进尺度空间视觉聚类方法，对空间数据的尺度特征变化进行描述（图1）。基本原理是: 模拟人眼对目标特征从近到远逐步综合的视觉过程，来定量化地划分不同尺度上的空间单元。在目标识别过程中，将采用视觉空间尺度变换理论和方法，对遥感影像空间特征集采用逐步综合的特征多尺度聚类，从而在尺度空间转换上实现对影像特征集的树状方式管理，以满足不同尺度上的特征组合与表达。
图2 Taries软件处理矢量数据界面
6. 目标识别与提取的RS与GIS集成化处理技术
遥感图像给出了地面目标的栅格化波谱表达，突出并准确地再现了地物的大小、形状（包括点、线、面）和纹理变化; 而GIS则有着对地物边界的精细刻画能力，并能够对地物间的空间关系进行拓扑变换与推理分析。因此，从空间单元数据处理的粒度入手，并将GIS的空间关系拓扑变换与时空推理分析引入到对遥感图像信息的智能化处理中，极大地提高了目标群体的识别精度与提取的一致性，为基于矢栅一体化数据模型的分析提供重要支撑技术。
7.矢量数据显示、处理与分析技术
除具有矢量数据的显示与基本操作外（如电子地图缩放、漫游等），系统还对矢量数据的编辑功能进行了实现，包括: 特征点显示、点选、矩选、圆选、分裂、合并、增加控制点、删除控制点、移动控制点、增加对象、删除对象、移动对象等功能，并实现了相应的空间分析功能（如拓扑关系建立，最优路径选取等）。
1 数据挖掘的特点
1)数据挖掘的特点之一就是半结构化,这个特别算是网页数据挖掘的最大特点[2],因为网页上的数据分布没有规律,非常复杂,没有任何固定的模式能够很好的描述它的特点。因此称它为半结构化。
2)数据挖掘的特点之二是网页中的数据比较分散,这些网页数据存在世界各地的很多服务器上,因此是一种数据源分散的结构。
3) 数据挖掘的特点之三是数据库的结构存在不同,因为互联网上的一个网站可以存为一个数据源,它们的结构互不相关,异构性特点比较强,由它们构成的数据库自然而然也属于一种异构的形式。
4) 数据挖掘的特点之四是动态性强,网站上的数据资源是不断更新变化的,找不到固定的形式,网站与网站的直接访问的链接是形式变化的。
2 数据挖掘过程
基于Web的数据挖掘与传统的数据仓库相比,网页上的信息是半结构化的或非结构化、不容易识别、变化的,正因为它这些特点,要想在网页上开展直接数据挖掘,可谓很费功夫,就要借助一些方法来预处理数据,才能方便挖掘。通常进行网页数据挖掘可分为的如图1所示的四个步奏。
1)数据源的获取,在网站的各个页面中获取数据信息,组成目标数据信息源,再从这些信息源中找到相关有用的数据。这个过程的目的就是从像网页文档、email、网页记录、新闻信息、各种网站数据库中挖掘出有用的数据。
2)把获取的数据进行加工处理,网页数据挖掘的好坏直接与数据源的好坏相关,如果获取的数据源有大量的垃圾数据,对数据挖掘过程有很大的影响,因此挖掘之前需要对数据源进行筛选,消除那些杂音数据,保证数据源的纯正,然后将这些已经过滤的数据再次装入数据库中进行下一步的分析。
3)对数据经过提纯处理后,进入模式寻找阶段,这需要各种挖掘算法分析、挖掘大量的、隐藏的、潜在的、可被利用的数据模式。在挖掘的过程中,经常会使用到一些相关的方法,例如聚类分析法、关联规则发等挖掘方法。
4)在对数据模式发现后,需要对这些模式进行挖掘,也就是知识的转换过程,把提取到的模式再进行信息转化,转化为我们能够理解,识别的知识,为我们的决策需要提供有用的参考源。
3 数据挖掘分类
在进行数据挖掘的时候,针对不同的数据结构,会采用不同的挖掘方法,这样才能有效、合理挖掘到有用的数据,不能笼统采用一种方法,这样挖掘的数据相应的杂音数据就比较多。大体上,我们把数据挖掘分为三种类型,即:网页使用挖掘、网页结构挖掘、网页内容挖 [3],如图2所示。
4 数据挖掘相关技术
互联网的发展促进网页数据挖掘得到越来越多的应用,于是针对网页挖掘的各种方法和技术不断出现,就这些相关的技术[4],下面分别一一介绍。
4.1 网页内容挖掘
4.1.1 网页文档挖掘
网页文档挖掘就是分析网站上存在的数量很多的网页文档采用聚类、分类、关联处理等多种方法进行分析,然后根据网页文档进行预测。在Internet的文档数据一般都是以html格式的网页文档出现,要采集这些网页文档数据,然后把这些文档数据变成记录的形式存贮进数据库,把这些记录用来表示文档内容特征,为后续的分析提供保障。表示文档的特征形式通常使用文档特征向量形式, 由于文档的特征表示中存在一些缺陷,文档的特征向量的维数非常高,对数据分析不利,因此一个好特征表示主要集中在特征集的选取方面,特征集需求好,对数据进行分析的时间就相对少,如果选取不好,将要花很长时间去等待。因此特征集选取好坏成为数据分析额关键。一旦特征集选择好后,就可以采用聚类、分类、数据关联等方法来进行提取信息,然后对这些提取的信息进行评价分析,找到有用的信息,为后续的决策工作提供指导。
4.1.2 挖掘网页多媒体
在进行网页多媒体挖掘主要关注的是特征提取,这点网页内容挖掘不一样。在网页多媒体挖掘中提取的多媒体特征主要关注视频或者图片的颜色特征、键值、形式以及它们的URL,最后根据这些特征进行数据挖掘。 4.2挖掘网页结构
挖掘网站空间中的知识,不仅关注包含在各个网页内容中的信息数据,同时也关注网站与网站之间的网页结构和超级链接结构,这也是非常重要的。进行网页结构挖掘主要分析网页结构之间的特征,利用聚类和分类来分析页面结构特征,找到特征模式。
4.3 网页使用挖掘
网页使用挖掘也是挖掘网页记录,实际就是挖掘用户在网页上留下的相关的记录信息,网页使用挖掘就是分析用户留言记录的相关信息,通过这些信息时报未来需要发展的用户; 网页使用挖掘通常使用扩展有向树模型分析用户的各种浏览行为习惯,挖掘出用户的日志信息,以及用户关心、关注的兴趣领域,把这些信息存放在知识库中,未下一步的分析工作提供数据, 对网页使用日志挖掘可分为三个步骤:日志预分析、分析方法处理、 模式分析阶段。在网页使用分析中,关注网页服务器记录的相关信息,这些信息主要包括用户访问的时间、URL、IP、使用方法、、返回结构、传输数据等相关信息虽然信息比较多,但是还存在无用的数据,需要进行提纯处理。一旦数据处理后,就能采用关联分析、如路径分析等模式发现技术来分析日志,获取有用的信息。
【关键词】信息资源 网络检索 分析 对策
信息检索能有效解决用户在生活中或是在工作中所遇到的各种问题，通过对相关的问题进行查找并获得相关数据、文献等。现如今网络、信息以及数字化技术进行着快速的发展，信息检索相比过去的文献检索有较大的差别，尤其最受人们关注的网络信息检索，是现阶段拥有最多用户并且影响最为巨大的检索系统。
1 关于信息资源网络检索的特点
要了解信息资源网络检索的特点，首先要对网络信息资源的特点有一定的认识，其特点主要表现在两个方面：一方面是内容的丰富性，网络信息拥有非常丰富的资源，现今人类最大的信息资源库就是互联网。另一方面是质量上的参差不齐，是网络给我们提供了非常丰富的信息资源，但是在网上的信息资源很分散，而且存在很多垃圾的信息，以及一些虚假信息，使得网络上的信息资源在质量上存在较大差异。
信息资源检索从最早的手工检索到联机检索以及后来的光盘检索，但是随着现如今网络、信息以及数字化技术快速的发展，信息检索和传统的文献检索相比之下有很大的差别，其中网络信息检索备受关注，将成为拥有最多用户并且影响最大的检索系统。信息资源网络检索主要有以下几方面的特点：
1.1 检索手段的易用性
网络信息检索拥有简单、快捷的会话界面以及帮助支持的系统，用户不需要花太多时间去学习，只需要将检索要求提出来就能获得相应的检索结果。
1.2 检索途径的灵活性
用户能够通过搜索引擎来搜索各个国家的网站以及网页从而检索需要的文献资料。用户还可以通过专门的数据库检索系统，以相关的作者、机构或是关键词等途径来检索。网络系统中的检索系统还能够给用户的检索提供有用的帮助以及启示的功能。
1.3 检索速度的快捷性
网络作为现今最有效也最快捷的传播途径，用户可以不分时间和地点随时通过网络来查阅所需的信息资源以及所需的相关文献。
2 关于信息资源网络检索存在的问题
网络信息资源具有易用性、快捷性以及灵活性等特点，为用户创造了极大的便利，但在检索中也存在着一些问题。
2.1 检索结果多变且查准率不高
丰富的网络信息资源有效地提高了文献的查全率，但在不同的学科当中存在一词多意的现象，使得进行一些查询时可用的结果不多，查准率不高。在网络中的一些信息以及更新的速度很快，针对相同的检索在不同的时间段会出现不同的结果，使得检索的结果具有多变性。
2.2 信息资源分类混乱
在网上有很多的动态信息，而进行网络信息相关工作的大部分都不是专业人员，在由于工作量的制约以及其专业知识的缺乏，工作人员往往不能对信息资源进行有效合理的组织，从而导致网上信息资源没有合理的设置分类，分类的标准混乱，信息资源没有进行具有层次、规律以及逻辑性的组织，经常出现内容重复或者遗漏的情况。
2.3 网络检索的局限性
由于网络信息资源与传统的文献信息资源在检索的方式上有很大的区别，一些已经习惯了利用传统方式进行检索的用户，对于网络信息资源的使用还需要一个认识以及熟练的过程；而由于一些用户的文化程度以及知识的结构不同，也在一定程度上局限了用户对于网络信息资源的使用。用户在使用网络信息资源的一些常见问题：用户对于计算机的操作能力以及所具备的网络知识关系到信息检索的效率；用户在运用网络检索的相关工具时的熟练程度也关系到检索的效果；以及用户的外语知识对于信息检索的广度与深度也构成了一定的影响。
3 关于信息资源网络检索提高的相关对策
3.1 建立具有特色的数据库
特色数据库是在互联网上提供的一种特殊的数据库，其中主要包含了学位论文数据库、科研成果数据库、专业特色数据库等，有关信息服务的机构应当依照相关地区的社会以及历史发展的需求，再与当地经济、人口以及文献资源的实际情况相结合，建立具有特色的数据库。还可以利用一些相关文献资源所具有的特色以及一些重点学科等方面的优势建立相关专题的数据库，通过具有特色的服务将自身价值体现出来。
3.2 网络信息分类标准的统一
鉴于网络信息资源在丰富多样的同时也很杂乱，想要做到网络信息资源的高效利用，为用户节省时间以提高检索的效率，那么在网络信息资源的分类标准的制定上就必须做到统一。而在网络信息资源分类标准的制定过程当中，要兼顾信息分类标准所具有的灵活性以及与传统文学在分类标准上的融合性进行制定。
3.3 对检索人员的相关要求
3.3.1 对于真假信息、前沿信息的鉴别能力
作为检索人员应当对相关服务领域内包含的一些前沿信息具有全面的了解，还需要拥有较强的洞察力以及辨别能力，使其能够在混乱的网络信息当中准确的对有关的真假、前沿信息进行鉴别。
3.3.2 准确分析以及提炼核心内容的能力
作为网络信息的检索人员，应当对检索的相关课题进行全面了解，并且具备能够进行准确分析检索课题，将检索的核心内容提炼出来的能力。其中包括：分析检索课题中的主要内容，以及所涉及到的显性和隐性概念等，并分析有关概念之间的关系；提取核心的概念，在对相关课题所进行的分析中，应当能够将表现出课题核心的概念提取出来。
3.3.3 综合分析能力
作为网络信息资源的查询者或提供者，应当具备综合的分析能力。对网上搜集到的信息资源进行鉴别与分析，去掉其中的虚假以及简陋的部分，保留真实或精华的部分。力图通过检索给广大用户提供具有高质量的服务。
4 结语
网络信息资源质量的参差不齐，以及网络信息资源检索特点还没有与用户所掌握的网络技术及检索方法进行有效的融合，使得用户在用网络检索时会出现诸多问题，将这些不足解决才能促进网络资源与用户检索的融合。从而满足用户对网络检索的需求，加大对网络资源的利用。
参考文献
[1]龙健.政府基础信息资源跨部门共享机制研究[D].北京大学，2013.
[2]李建英，王韵.网络信息检索中存在的问题及解决途径探析[J].榆林学院学报，2007（06）.
[3]沈思，徐纪涛.网络信息资源管理策略分析[J].考试周刊，2009（19）.
作者简介
李克锋（1980-），男，河南省镇平县人，现为南阳医学高等专科学助讲。本科学历。研究方向为硬件维护、软件应用及网络。
〔关键词〕信息素养；社会文化；现象描述分析学；教育
〔中图分类号〕G203〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2014）
在20世纪90年代以后，在教育学领域，图书馆学领域和商业领域，信息素养已成为热点研究问题，越来越多的国家和组织机构开始重视信息素养，在世界各地开展了卓有成效的信息素养研究计划、示范项目及实践。进入21世纪以来，信息素养得到了更广泛的发展，逐渐朝着标准化、合作化及网络化等成熟的方向发展。信息素养课程已经被广泛应用，尤其图书馆的相关基础课程在正式的学习环境中仍然更受欢迎，但对绝大多数的信息素养课程和研究，仍将信息素养解释为一种技能和能力。而值得注意的是，近年来不同的信息素养研究视角，尤其关注特定情况下使用信息经验的研究正持续增长。
信息素养要能够反映和提高人们在日益广泛、复杂的环境中使用信息进行学习的经验。目前国际上已经出现两个关键的研究路线，分别为现象描述分析学和社会文化理论，它们与传统的以技能和能力为基础的信息素养研究路线形成了对比。在ALJ2000的文章中提出，信息素养没有自己的生命，它与经验化的背景（context）紧密相连的[1]。
笔者在清华同方CNKI中国学术期刊网络出版总库中以“社会文化”或“实践理论”、“信息素养”以作为关键词，以逻辑“与”的关系检索，并未检索到相关文献。以“现象描述分析学”与“信息素养”作为关键词，以逻辑“与”的关系检索，检索到2篇文献，其中曾庆霞在《现象描述分析学及其在信息素养教育研究中的应用》[2]一文中，采用现象描述分析学方法从学生角度分析和描述信息素养，了解教学过程中存在的问题，旨在有针对性地开展教学。该文将现象描述分析学理论应用于课程的计划阶段及课程的内容的改进，并没有涉及如何将该方法用于信息素养教学模式、教学过程的设计。根据文献检索结果，以本文所述两种理论视角进行信息素养教育研究在国内还是很新的课题。
1社会与文化理论
社会文化理论以Schatzki（2002）的场所本体论为理论基础，说明信息素养是一种社会文化信息实践，该理论认为使具有信息素养及推进信息素养的实践过程的构建将取决于：实践理解（知道如何进行信息检索等操作）、规则（指出事情做法以及重点的明确规定）和目的性成分（与任务相关首要的目标、应对状态和情感）等[3]。信息素养应被视为存在于其他实践过程中的一种实践，分析单元不应为信息技术，而是发展信息技术场所的社会文化渊源。社会文化理论的理论基础主要有场所本体论与实践论。
1.1理论概述
1.1.1场所本体论（Site ontology）
本体论是人对于世界现实的认知。场所本体论主要观点认为：社会生活是在一定场所（背景或社会领域）中形成的，实践与安排在其中相互交织、存在演进。背景是由社会生活的空间性、暂时性和目的性特征组成的，社会生活的本质和演变与其所产生的背景相联系；社会生活的中心要素是有组织的人类集体活动，而非个人及其思想状态，社会生活由人的活动安排组成，通过行为与目的性统一，这一统一正是实践的特征。
社会文化理论认为信息是“能引发变化的任何变化”[3]，这种变化可以是思想的、社会的或物质的，也可以是三者的组合。如果信息要引发变化，必须从社会生活背景的视角来理解它。知识不是独立于社会领域之外的，而是被实践（包括信息实践）带入特定社会场所，揭示文化和物质的本质关系，即Barad认为的“知识总是出自某处的一种看法”[3]。
1.1.2实践（practice）理论
场所本体论哲学兴趣在于了解社会生活是如何在实践中产生和演进的。实践不是个人产物，而被视为场所产物。信息素养作为一种分散性实践，是某些更广的综合性实践中与信息相关的活动的集合，分散于如学习、教学或办公等一些综合实践中。信息素养实践以其他实践的表现方式被场所中的社会、历史、政治和经济特征所形成，所以不同环境中作为分散性实践的信息素养的表现方式是不同的。
实践理论强调：知识具有相关性，因而需要通过对话、实践或者特定的工具，来构建与获取；实践具有社会、历史、政治的轨迹，形成在时间、空间和背景中；对实践的理解不仅仅要关注内化过程，更要理解具体行为表现的经验性本质[4]。
1.2在信息素养教育中应用
社会文化理论要求人们考虑背景因素，理解信息素养及其相关活动是如何产生的；使人们探索，发现、理解支持这些活动的安排；使人们对实践安排展开更加广阔的探索，理解它对信息的促进或限制作用。随着关注点从个人转向集体，场所本体论和实践理论有助于发现新的方式，以研究人群、信息与社会文化背景之间的关系是如何被促进或抑制的。
社会文化理论体现了构建主义理论思路，描述学习被嵌入到社会活动中以及发生在一个学习者与其他人物、物体和事件进行互动的合作环境中。社会文化理论应用于信息素养的教育，注重在信息素养教学阶段的合作与协商，教学内容的语境化及信息的相互作用。Li Wang（2011）将社会文化理论应用于Auckland大学四年制本科的信息素养教学模式构建，主要是通过教学前的问卷、访谈，信息素养教学实施与评价阶段对实践经验的总结来实现的[4]。
2现象描述分析学
现象描述分析学研究、观察人们在他们所处的世界中如何学习和学到什么，以探索学习的过程、加强经验的特性。现象描述分析学是以人们对现象所作出的描述（对周围世界的经验）为研究对象，通过对描述进行研究与分类，进而研究人们在经历现象的过程中所形成的实质性差别的各种观念[2]。
2.1理论概述
现象描述分析学主要有以下观点：（1）世界分为两个不同的层次：第一层次世界是客观世界；第二层次世界是人类所特有的对第一层次的世界的看法。第一层视角中学习是将特殊主题、已经形成的观念和原则转移至学习者的头脑中，第二层视角中关注于学生如何与他们被教予的内容相联系，如何使用他们已经具有的知识，这个视角中，学习包括学习者与世界关系的经验，反映了人们对学习过程重要方面的解释。（2）人们对同一现象的各种描述可以归结为有限的类型，不同类型的描述之间有质的不同，代表了不同的观念。（3）为了识别观念的描述（现象如何被经验化的、观念化水平）的变化，既要根据描述类型的共同关键特征，又要能根据区别类型的特点（对现象解释的变化）来理解类型。（4）学习的过程、学习的情境与学习的内容这三者与进行学习的人是不能分离的。
现象描述分析学认为经验是人与现象之间的关系。该方法应用于信息素养教育侧重于研究人们对信息利用的经验以及反映该经验的观念。Christine Bruce（1997）最早开始现象描述分析学与信息素养关系的研究，强调以学习的视角对信息素养经验的整体评估，而不是评估与信息检索实践相联系的、可度量的属性与技术。Bruce采用Marton的观点定义学习，“人们现实世界观察、体验、理解、观念化方式的质的改变，而不是人们获取知识量的改变[6]。在Bruce提出“信息素养的七张面孔”模型中，Bruce以教育者的视角探讨信息素养的观念，认为“通过人们经验的各种方式即他们的观念来描述信息素养，通过人的观点学习信息素养，是迈向信息素养的相关视野的第一步”[6]。Bruce的研究引发了信息素养教育实践基础的改变，即从与传统图书馆相关的信息技术的发展与评估转变到信息素养相关模型反映方法的应用[7]。
现象描述分析学中的个人与世界关系体现了内在联系的主客体关系，相关的信息素养模型（见表1）将信息作为客体，揭示了主体（人）与信息内在关系的变化，源于该关系的类型的描述反映了主观对信息的感知和对信息素养经验的理解。
Bruce（2006）等人采用现象描述分析学视角设计了信息素养的6个观念框架，对主体与信息关系进行了进一步的阐述[7]。6个框架分别为：内容框架、能力框架、学会学习框架、个人关联框架、社会影响框架、关系框架。其中内容框架、能力框架体现主体和信息之间关系变化是外在――客观形式，该形式将经验化的信息作为外在环境的一部分；其余框架体现主体和信息之间关系变化是主观――内在形式，该形式信息是可以被学习者理解、思考以及内化的。信息素养的6个观念框架在信息素养的背景下探讨了学习者与信息之间的动态关系，其概念可以应用到任何特定主题场景中。
2.2在信息素养教育中应用
基于现象描述分析学的信息素养教学模式开发，应侧重于主体的信息观念化，并建立在由Bruce提出以下原则基础之上：（1）学习是观念的变化；（2）学习有内容和过程；（3）学习是学习者与学习主题之间的一种关系；（4）提升学习就是关于理解学习者的视角[6]。信息素养教学要遵循循序渐进的教学过程，并注重学习者信息的观念化、内化及其同利用的关系，要使学习者的信息素养可转化到学习者的学术、个人的职业生涯的其他部分。
Bruce（2008）提出基于信息的学习（informed learning）概念，突出了现象描述分析学对信息素养教育的价值。Carlos Argüelles（2012）应用现象描述分析学于信息素养教学模式设计，提出了由准备、计划、实施与评价4个阶段构成的护理信息素养教学模式，将信息素养引入护理课程，并关注于信息观念化，而观念化理解则取决于护士信息利用的经验。该模式是一个从新手专家的连续过程，使学生在复杂的方式下有能力使用和理解信息，并将给他们在其工作环境中（学习情境）中提供学术优势，使他们成为终身的学习者[8]。
3总结
综上所述，现象描述分析学理论和社会文化理论相同点为都重视学习者所处环境在信息素养教学中的作用及学习者使用信息经验研究，两种理论不同点在于：现象描述分析学关注于经验的变化，而社会与文化理论关注于对经验的共建，即人们如何将他们的经验的意义达成一致。
目前在一些国家，源于对信息使用和学习之间关系的兴趣，信息和信息使用的经验已经成为在信息素养研究和实践中重要部分，相关研究说明了通过研究信息经验来获得认知和人们参与信息环境的重要性。信息素养教育者需要继续发展对信息经验的理解、构建其理论框架，来推动信息素养的研究和实践。
参考文献
[1]Bruce Christine S.Information literacy programs and research：reflections on“Information literacy programs and research：An international review by Christine Bruce”.2000[J].The Australian Library Journal，2011，60（4）：334-338.
[2]曾庆霞.现象描述分析学及其在信息素养教育研究中的应用[J].情报理论与实践，2011，34（7）：22-25.
[3]Annemaree Lloyd.Framing information literacy as information practice：site ontology and practice theory[J].Journal of Documentation.2010，66（2）：245-258.
[4]Reckwitz，A.Toward a theory of social practices：a development in cultural theorizing.European Journal of Social Theory，2002，5（2）：243-263.
[5]Li WangAn.information literacy integration model and its application in higher education[J].Reference Services Review，2011，39（4）：703-720.
[6]Bruce C.The seven faces of information literacy.Blackwood，Australia：Auslib，1997.
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