1. 云计算技术的概念和特点
1.1云计算技术的基本含义
云计算技术是一种以互联网计算机为载体的新型技术，它可以有效实现软件和硬件以及信息资源的共享。云计算技术的出现，改变了传统的计算机以及服务器进行资源保存和计算的功能，有效实现了资源整合以及资源共享。云计算技术通过网络计算机服务运行中心来实现传统模式中个人计算机来完成执行的任务，对资源进行充分的优化和整合，促进信息技术的不断发展。
1.2云计算技术的主要特点
现阶段云计算的特点主要体现在两方面，第一，云计算具备大规模的特点，云计算是从信息的分散到集中，并且对信息进行科学的计算和有效的整合，这样的特点有效提高现代信息技术中的服务能力，并对规模经济进行有效服务，云计算技术趋向于信息的规模化运用，提高信息快速处理能力，在面对大规模信息服务中能够体现出强大的优势。云计算技术的另外一个特点是针对虚拟化技术策略获取资源以及获得服务。不同于上述特点中的提供服务，云计算技术的这个特点主要是通过虚拟化的信息技术网络获取信息，进行服务。实现和网络信息中人与计算机网络的良好互动。
2.中小企业在进行云计算信息化建设模式中应注意的问题
2.1 在云计算信息化模式建设中应注意资金的使用情况
云计算技术的运用，中小企业在建设规划之前应注意企业资金的运用，为了保证企业安全平稳的运行，企业要对自身管理使用的费用与运行云计算信息模式使用的费用做出对比，制定完善的计划，以防止收支不平衡，让企业面临困境。例如，云计算有别于传统的一次性付费模式，它是通过按需租用和付费的模式完成企业信息化建设的模式，但是某企业不考虑自身需求，对企业管理建设资金不能做有效调整，盲目使用云计算信息化模式，增加了企业的管理成本，让企业的经营效益明显降低，不利于企业的发展[3]。
2.2注重信息化建设的网络安全问题
关于云计算信息化建设中存在的安全问题主要有三种，首先是企业数据的安全性，针对云计算技术所有用户信息共享的特点，为了防止特权用户接入的风险，让企业信息处在相对安全的状态，在建设中必须进行针对数据安全做出措施，确保企业的管理的良好运行。第二，主要是数据筛选过程中存在的风险，企业在云计算建设中应注意，企业应在确保服务以及基础建设系统良好运行之后，在进行企业核心数据的接入，保证企业的数据安全。第三，应设置备份信息，为了避免企业的信息系统出现崩溃或者病毒攻击等问题，造成企业信息数据不可恢复，企业应在建设中注意备份的设置，确保企业在发生安全风险后企业信息能够完好的保留，维持企业工作的良好进行。
3.云计算技术在中小企业信息化建设中的应用
3.1建设平台化服务，为用户提供满意的服务
在中小企业的云计算信息化建设中，首先应建设信息化服务平台，为企业服务提供内在动力。企业的信息化平台建设主要有几方面，第一建设基础设施服务，为满足企业硬件基础资源的需要，云计算需要提供技术进行网络基础设施服务。为了满足企业多方面的平台化服务，云?算技术必须进行平台以及软件和技术设施的服务，促进平台即服务的建设就是为了提高企业的服务效率，云计算技术提供企业应用开发支撑平台和企业环境开发，逐渐提高应用开发效率；第三通过云计算技术的特点为企业提供按需计费，为企业设计出符合实际需求的软件应用平台，实现企业的低投入和高回报。云计算技术通过三种层次的服务平台设计满足企业自身需求，促进企业服务平台在低投入的建设中高效运行，深化企业云计算信息化应用程度，促进企业发展[1]。
3.2企业信息录入并运行，促进企业信息化
在云计算信息化建设中服务平台的有效运行中，促进企业服务水平的提高，接下来，在云计算信息化建设中应促进企业管理水平，实现管理信息化运行并保证管理的安全，促进企业信息化水平提高，让企业保持持续发展的动力。企业通过云计算技术提供信息化管理的建设，在保证企业信息安全中，对企业共享信息进行录入，提高信息共享效率和信息共享水平，保证企业信息运行通畅，促进企业信息发展，其次，对企业机密信息进行安全录入，对企业进行安全数据筛选，信息加密，保证企业机密信息数据安全平稳运行，促进企业管理内部管理水平的提高[2]。
关键词：云计算；技术；应用发展
中图分类号：TP3
近年来，云技术发展迅速，云计算已成为社会广泛关注的热点。对于云计算的本质而言，云计算并非技术创新，而只是对于服务模式的创新。这种服务模式的创新，促使传统的IT服务更加的便捷、简单，很大程度上促使了信息技术的发展。云计算技术有着显著的功能结构及特点，这也就决定其在实际中的广泛应用。当前，云计算技术在个人级、企业级的应用广泛，并在该些领域带来了改革式的风暴，不仅对传统服务模式进行了优化，而且便捷了用户端，对于现代人的生产生活带来较大转变。本文针对云计算技术及相关应用，做了如下阐述。
1 云计算结构及特点分析
1.1 云计算结构
从其功能结构而言，其主要包括四个部分：存储层、应用接口层、访问层及基础管理层。对于相关具体内容，已作如下阐述：
（1）存储层。在云计算中，其最为基础的部分就是存储层。存储层主要承载于各类存储设备，如IP存储设备、FC光纤通道存储设备及DAS存储设备。对于这些存储设备，其主要分布在不同区域的网络，并在统一管理系统的作用下，实现相关的状态监控、故障维修等操作。以至于在很大程度上，转变了传统物理机的限制，实现了逻辑化的空间存储。
（2）基础管理层。云计算的核心部分中，基础层占有重要地位。其主要包括网格计算、集群等技术，以协同存储设备的工作。同时，基础管理层可以保障服务质量，尤其是多设备的一对服务，提高了服务质量。在基础管理，需要保障用户的信息安全：1）对于不同的用户，要确保其间的数据授权安全；2）对于存储的数据本身，也需要确保安全可靠。
（3）应用接口层。作为云计算最为灵敏部分的应用接口层，其主要承担对基础层的开发与API。例如，IPTV服务平台，就是极好的例子。
（4）访问层。访问层是云计算结构的重要部分，承担用户请求的响应层。在访问层，授权用户可通过应用接口登录云，随后云系统接受请求，针对用户的请求进行资源的分配。
从云计算的结构分析来看，云存储系统作为一种集合体，强调多设备、多服务、多应用的协同工作，是融合多样化技术的发展产物。所以，云计算的功能结构，强调了其广泛的实用性及使用价值，在很大程度上改变了传统的服务模式。
1.2 云计算特点
云计算具有较强的优越性，尤其是云计算的虚拟化、通用性、可靠性强等特点，决定了云计算具有较强的应用价值。
（1）虚拟化。虚拟化是云计算的最大特点之一，其主要是支持用户端的应用服务。在服务终端，其可以使手机、笔记本，也可以是PDA。也就是说，在网络环境下，为终端提供IT资源的一切所需服务。
（2）通用性。云计算的通用性强调了其使用的广泛性。云计算的应用不是针对的、特定的，也就是说，在云系统“云”的支持下，其所形成的应用是变化的。且同一个“云”，其所支持的应用可以是不同的。
（3）可靠性。云计算的可靠性强，基于多种保障措施，以确保服务的安全可靠。例如“云”使用计算节点同构互换措施，确保云计算的可靠性。
（4）按需服务。云系统作为一个庞大的资源体，其可以做到按需服务，强化了服务效率与质量的提升，在很大程度上方便了用户端。
2 云计算技术的典型应用
近年来，云计算技术不断发展，并已开始应用于商业领域。目前，主要的云计算类型有三种：平台即服务、基础架构即服务、软件即服务。云存储所提供的对外服务因用户的不同而不同，一般可以分为个人级和企业级两种典型应用。
2.1 个人级云存储
（1）网络磁盘。云系统有庞大的资源调度能力，可将不同区域的物理服务器构成存储空间池，这就便于用户针对自身需求合理地调度空间池的储存资源。在网络磁盘的使用中，使用者可通过Web的方式进行访问，对资源进行上传及下载，以对个人的重要数据进行网络化储存和备份。其实，对于云计算技术的这种应用服务，更像是在银行中存款之后，可以按照自身需要，随时、随地进行存取。网络磁盘作为一种在线储存设备，实现对所有应用文件的储存，且云中的虚拟磁盘与实际的业务应用无关，只是虚拟磁盘的构筑。
（2）在线文档编辑。相比较于网络硬盘，在线文档编辑的应用完全由云端提供，也就是说，在线文档编辑的应用程序的运行，如程序所需的CPU资源、内存“云”端化。在庞大的云系统中，分布于不同内存与CPU可以进行逻辑组合，这样就实现了统一调度，便于用户端使用的效果。对于在线编辑的方式，没有繁杂的文档软件，只需打开在线文档网页，进行相应的文档编辑及修改，之后储存在空间之中。所以，在线文档无论客户在何时何地，只要登录系统，便可使用储存在系统中的文档资料。当然，对储存系统的管理权限进行设置，可实现对文档的共享。
对于上述的个人级应用，更加强调用户使用效率的提高，并逐渐地在弱化应用对终端的要求。同时，随着云计算技术的不断发展，其面向个人的应用将更加的多样化，这给现代人的生产、生活带了较大转变。
2.2 企业级云存储
（1）企业空间租赁。随着信息技术的不断发展，各企业单位的信息化建设加快。企业传统的发展模式下，在硬件设备、维护成本等方面的投入较大。而在云储存系统中，通过其高性能、大容量的特点，可以企事业单位提供更加便捷的空间租赁服务。与此同时，在专业人员的日常管理及维护下，为企业信息安全提供了保障，确保云储存系统中的数据不丢失。
（2）企业远程数据备份。在网络信息时代，企业数据的安全储存非常重要。在庞大的云系统中，可通过大容量、高性能的云储存系统提供远程服务。这样一来，在企业的远程数据备份及容灭中，远程数据备份软件、云储存系统都可为企业提供安全的远程服务，确保相关信息的处理工作切实到位。
对于上述的两种企业级应用，主要体现于IT基础资源的云端化实现。相比于个人级应用，企业级的应用的特点明显，强化了对资源冗余的储存管理，更强调云计算技术的实用性。
2.3 运营商级的云计算
（1）云主机。相比于个人、企业级的应用，运营商级的应用更强调不同业务间的资源配置以及业务流的优化。在提供虚拟主机业务方面，IDC运营商所需的服务器较多，其主要的提供方式呈现出以下特点：1）“以一虚多”，也就是通过一台机实现多台主机的虚拟，并通过对相关资源管理软件的运行，以提高运行效率；2）对于虚拟的主机空间，其所形成的空间是固定的，且需要占用一定的物理空间。这种传统的提供方式与现代企业的发展形成了一定偏差：无法实现大范围内的资源调度及分配；对于客户的业务选择，具有一定的片面性，指向于需求量大的业务。这样，网站不仅缺乏访问，而且造成资源分配与调度的不合理。
而云计算系统可以实现资源的统一调度，并针对不同的信息资源形成互补。例如，对于内存资源消耗比较大的游戏，其服务器可与硬盘资源消耗多的视频配置到同一物理机；为提高服务器的利用效率，可以将白天的Web浏览与夜间的BT下载相配置，这样可以有效地拓展使用量。
（2）互联网内容聚合系统。互联网已成为现代人生产、生活的重要部分，其丰富的内容，特别是网络高清视频，已成为当前的主流。当前运行比较良好的网站有：优酷、迅雷、土豆、新浪、快播、搜狐高清频道等。视频网站的发展很大程度上依赖于网络的部署情况，网络部署快，其所形成的用户网质量就越高。从传统视角而言，其在发展的过程中，需要投放大量的服务器，并在过镜像系统的作用下，将相关内容引入到网站之中。该方法在操作上需要加大的投入，且所需的部署周期长，不利于快速发展的网络时代。而在云系统下，可以对相关的热点内容进行及时部署。在下图1中，所示了互联网内容云计算的引入。
从图1我们可以知道，内容提供商的内容源镜像可通过云系统储存在云空间，以定向地服务用户。从该种方式的本质而言，不仅减少了运营商在服务器方面的投入，而且便捷了用户的使用，视频观看的效果更加好。
从上述的两点而言，其在运营商级的应用非常广泛，远非这些。云计算技术庞大的运算功能，在很大程度是为业务流的分析提供了基础与条件。同时，在信息安全环境的保障上，运营商可实现对相关信息的追踪甚至是定位。
2.4 云计算技术的应用特点
对于上述的应用，我们可以概括出以下特点：1）云系统基于计算资源的集约化、云端化，实现对传统的复杂应用，尤其是对于计算过程的复杂应用；2）应用的安全系数高，为数据信息的安全提供了保障。在云系统中，在很大程度上减少了单设备运行所带来的故障风险。并能够面向目标对象，避免网络攻击所带来的安全问题；3）所提供的服务更加指向于市场的需求。并能够对数据型进行再造，这就很大程度上扩展了其实际应用。
3 结束语
在网路信息时代，人们的生活理念发生了较大转变，如何在转变中迎合现代社会的发展需求，是云计算机发展并广泛使用的关键。云计算技术在很大程度上创新了传统的服务模式，不仅实现了应用的通用性、可靠性，而且便捷了用户端，是适应当前社会发展的集中体现。所以，随着相关技术的不断发展，云计算机的应用也将更加具有时效性、广泛性，以更好地服务社会的发展需求。
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关键词：云计算 云数据 管理技术
中图分类号：TP315 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）04-0000-00
云计算和云数据是提升信息传递和使用质量的重要技术，因此，在经济发展对信息资源依赖度较高的背景下，对云计算和云数据的相关技术进行研究，能够很大程度上提升我国经济建设水平。
1云数据管理技术的特点
1.1云数据可以提升信息存储的质量
云数据在进行管理的过程中，信息存储的程序较为完善，因此，大量的信息数据会通过分布式管理的方式完成储存，如果信息数据在利用的过程中需要进行快速的提取，则可以使用存储管理变革的方式对信息的管理方式进行完善。要根据信息数据的保密性特点，对信息的具体存储位置进行设置，因此，操作人员可以很好的利用云数据管理完成对信息具体收集情况的判定[1]。相比于传统的信息收集模式，云数据的信息收集能够对信息实施多重保护措施的添加，因此，云数据的包容性较强。另外，云数据还具备很强的信息容错功能，能够在较短的时间内，对大量错误的信息数据实施区分，并将信息数据进行错误报告，以便信息能够提升处理的可靠性。
1.2提升信息资源处理的效率
分布式处理是云数据处理的主要形式，因此，信息资源在处理的过程中，需要根据信息收集逻辑的状态进行质量的判定，因此，信息数据的处理活动需要通过数据收集的方式进行。在信息数据的处理过程中，各项信息资源可以使用统一的方式进行处置，因此，信息资源可以使用数据存储的方式对众多的信息资源进行控制[2]。在信息提取的过程中，信息资源可以按照存储状态的特点对提取流程进行规划，因此，信息资源的处理是提升信息提取效率的重要因素。
2云计算和云数据的相关技术
2.1云计算和云数据的GFS技术
GFS技术目前在云计算和云数据领域的应用较为广泛，此一技术依赖谷歌云计算的相关技术，对已经掌握的信息资源实施规范化管理，使相关信息可以实现管理技术的完善。在应用技术的选择过程中，资源文件可以作为云计算技术的应用基础，而相关信息资源的存储可以使用存储库的方式进行完善，因此，可以针对目前具备的信息系统的专有接口，对用户信息进行研究，使系统能够保证用户信息使用的准确。当云数据的使用一方对获取数据的需求进行输出时，可以针对已经具备的传输逻辑对管理团队的具体管理程序进行研究，使管理人员能够保证对信息库具备较高水平的控制[3]。要有针对性的对已经完成调查的数据库进行研究，以便不同种类的数据库可以通过用户的具体请求可以得到满足。在对云数据实施管理的过程中，可以利用谷歌系统的相关程序进行帮助，以便管理工作可以对大量的基础性信息数据实施完整的存储，如果信息系统可以更好的使用数据管理的模式进行大量数据的集中处理，则需要使用GFS技术进行管理程序的研究，使云数据的管理工作可以更好的实现应用技术的突破。因此，要根据云计算的相关技术，对需要进行使用的技术进行应用方案的规划设计，使技术的应用更加完整。
2.2云计算和云数据的big table技术
Big table技术同GFS技术具备一定的相似性，可以利用谷歌团队开发的其他技术，对数据管理的有关技术进行研究，因此，数据管理技术需要按照谷歌团队的文件资源进行管理系统的研发，如果能够将数量众多的信息实施集中处理，则可以利用表格制定的方式，对相关的谷歌文件进行调取，使技术的应用获得更多信息资源的支持。要使用制定虚拟表格的方式，对大量的信息数据实施处理，以便信息数据可以更好的在相同的范围内进行使用[4]。在云数据在调节过程中，可以通过数据查询的方式对数据进行处置，使信息数据的处置具备更高的合理性特点，要正确的选取文件处理方式，使具备相似性特点的云数据在处理的过程中能够更加完备。要提升资源分配的合理性，通过云计算的方式对多种多样的信息数据实施数据处理，提升云数据的处理效率。在进行云数据管理的过程中，可以利用数据管理的方法对管理活动的具体特点进行明确，以便数据的管理能够提升运行质量。
2.3云计算和云数据的dynamo技术
Dynamo技术是云数据管理领域使用较为频繁的数据，可以按照云数据的分布式特点，对已经存在的数据信息实施研究，使信息数据可以具备足够的分布式特征。可以通过表格制定的方式，对数据库实施存储结构的设计，使大量的信息数据能够通过数据库结构的调节实现数据完整性的提高。要利用大量信息数据的完整性特点，对数据存储的形式进行明确，以便信息数据的使用可以通过存储形式的改变完成对信息的控制。可以利用多种参数共用的方式进行数据存储方案的设定，使数据的存储技术可以得到更高水平的提升。要提前对需要使用的信息副本进行设计，以便信息资源可以在读取的过程中具备更强的针对性。要在信息资源读取完成之后，对已经解除储存的信息实施集中管理，以便信息能够在完成收集之后实现存储质量的提高。要在全部的信息资源读取完成之后，利用写入技术对系统的运行方案进行研究，使系统可以在读写程序完成之后进行云数据的整合，以便信息数据可以具备高度相似的特点。
3结语
云计算和云数据是信息处理的重要技术，深入的研究云计算和云数据的管理技术，能够使很多领域的信息处理水平得到大幅度的提高，因此，很多领域都已经加强了对数据管理工作的重视，并将云数据管理作为重要的科研内容。
参考文献
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关键词:云计算;网格计算;计算模式
Discusses the New Computation Pattern - Cloud computation
Chen Jia
(Shaoyang College,Information&Engineering Department,Shaoyang422000,China)
Abstract:The cloud computation is near two year IT profession new computation pattern,it will have the profound influence to the future life way and working pattern.The article introduced the cloud computation's concept,the characteristic as well as its main form,searched have analyzed the cloud computation key technologies,finally has made the prospect forecast to the cloud computation's future tendency.
Keyword:Cloud computation;Grid computation ;Computation pattern
随着网络的日益普及和IT技术的迅猛发展,网络存储和网络计算等服务也不断深入到人们生活的方方面面,改变着传统的生活方式和工作模式。目前,PC依然是我们日常工作生活的核心工具―我们用来处理工作文档、存储数据、发送Email、业务计算或与别人信息共享等。然而,当PC硬盘出现问题而无法修复时,我们将束手无策而最终丢失所有个人数据。而在未来的“云计算”时代,“云”会替我们做存储和计算的工作。
一、基本概念和特点
(一)云计算是2007年才兴起的新名词,对它的定义和内涵众说纷纭,目前在网上至少有几十种说法。“云”的概念,对于计算机来说并不陌生,它是对那些网状分布的计算机的比喻,也是指那些由服务器按你的需要所进行的看不到的计算过程。随着对计算能力、资源利用效率、资源集中化的迫切需求,云计算应运而生。
(二)云计算的特点:从现有的云计算平台来看,它与传统的单机和网络应用模式相比,其特点如下:①虚拟化技术。这是云计算最强调的特点,包括资源虚拟化和应用虚拟化。每一个应用部署的环境和物理平台是没有关系的。通过虚拟半台进行管理达到对应用进行扩展、迁移、备份,操作均通过虚拟化层次完成。②动态可扩展。通过动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。可以实时将服务器加入到现有的服务器机群中,增加“云”的计算能力。③按需部署。用户运行不同的应用需要不同的资源和计算能力。云计算平台可以按照用户的需求部署资源和计算能力。
二、云计算的核心技术
按需部署是云计算的核心。要解决按需部署,必须解决资源的动态可重构、监控和自动化部署等,而这些又需要以虚拟化、高性能存储、处理器、高速互联网等技术为基础。所以云计算除了需要仔细研究其体系结构外,还要特别注意研究资源的动态可重构、自动化部署、资源监控、虚拟化、高性能存储、处理器等关键技术。
(一)体系结构。为了有效支持云计算,其体系结构必须支持几个关键特征。首先,系统必须是自治的,即需要内嵌有自动化技术,以减轻或消除人工部署和管理任务,而允许平台智地响应应用的要求;其次,云计算的架构必须是敏捷的,能够对需求信号或变化做出迅还的反应。内嵌的虚拟化技术和集群化技术,能应付增长或服务级要求的快速变化。云计算平台的体系结构:(1)用户界面:“云”用户请求服务的交互界面;(2)服务目录:用户可选择的服务列表;(3)管理系统:用于管理可用计算资源和服务;(4)部署工具:自治的,根据用户请求智能地部署资源和应用,动态地部署、配置和回收资源;
(二)自动化部署。自动化部署,是指通过自动安装和部署,将计算资源从原始状态变为可用状态。在云计算中体现为将虚拟资源池中的资源进行划分、安装和部署成可以为用户提供各种服务和应用的过程,其中包括硬件(服务器)、软件(用户需要的软件和配置)、网络和存储。
三、云计算的发展趋势
云计算被视为科技业的下一次革命,它的出现和应用范围的逐渐扩展,必将对未来用户的工作模式和企业的商业模式,产生根本性的改变和深刻的影响:
(一)云计算将赋予互联网更大的内涵并改变互联网企业的运营模式。过去几乎所有应用都是装在用户端或者局端数据库上运行,但今后通过云计算,更多地应用能够以互联网服务的方式进行。云计算的先驱者之一谷歌甚至强调未来几乎所有的软件都可以搬上互联网,以服务取代软件。
(二)云计算将扩大软硬件应用的外延并改变软硬件产品的应用模式。有一种流行的说法,将云计算比喻为电厂集中供电的模式,即客户不再需要己购买发电机发电,而只要去电厂买电使用就够了。也就是说,通过云计算,用户可以不必购买新的服务器和部署软件,就可以得到应用环境或者应用本身。
结语:伴随着云计算时代的到来,人们生活的交互性将越来越密切,创建一个全球对话和多层面的协作已经完全成为可能,并成为一种趋势。虽然,目前云计算的计划更多的集中在商用领域,并未真正涉及到普通的日常应用,而且还有诸多问题需要解决,但是只要IT技术在不断发展,不断进步,必将最终惠及到普通的消费者用户。
参考文献:
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关键词:云计算；计算机安全；安全保障
云计算技术的应用给人提供了很大的方便，满足了人们的技术应用的要求。处在当前的数据发展时期，面对愈来愈大的数据，加强对数据的管理就显得比较重要，云计算技术的应用成为数据管理的重要技术。通过对云计算技术的研究以及对计算机安全问题的分析，就能为解决实际问题提供相应参考。
1云计算的优势特征以及产生的影响分析
1.1云计算的优势特征体现
其一，规模大的特征体现。云计算技术的出现成为数据管理的改革起点，云计算技术的应用主要是通过让计算分布在大量分布式计算机上，企业数据中心运行和互联网相似，这样就能被数据资源切换到需要的应用上[1]。云计算的技术应用下，就有着鲜明的特征，首先超大规模是其基础的特征，如谷歌的云计算有一百万台服务器，而对于微软以及雅虎等云也有着几十万台服务器，企业私有云通常有数百成千台服务器，这就大大提高了计算机的计算和存储的能力。其二，虚拟化的特征体现。云计算的特征还体现在虚拟化方面，云计算技术支持用户在任意位置使用各种终端进行获得服务，这样就是的云并非是有形的，而是虚拟的。用户也不用了解云的位置和具体运行，只要有终端就能在网络的服务下来完成相应的操作。其三，价格低的特征体现。云技术的应用价格比较低廉，其特殊的容错措施使用廉价节点来构成云的，自动化集中式管理方式就使得在应用云的时候不同担心管理成本，并且资源的利用效率能得到有效提高，用户在享受低成本的优势下，就能方便的进行工作生活使用。这也是云技术得以广泛应用的重要因素之一。其四，高扩展可靠特征的体现。云计算技术的应用过程中，其可靠性是比较突出的，云技术使用了诸多的数据多副本容错等保障服务的可靠性；同时能够在规模上精细红伸缩，对不同的用户规模增长的需要要求能有效满足[2]。
1.2云计算技术产生的影响分析
云计算技术的应用所产生的影响时比较大的，其中对软件的开发产生的影响就比较突出。云环境下软件的技术以及架构会发生变化，开发软件要和云相适应，对和虚拟化核心的云平台要进行结合，对其运算的能力以及存储的能力变化要能有效适应等。并要能对大量的用户使用的要求得以有效满足，其中就涉及到数据信息的处理能力以及存储结构等。还要能实现互联网化的目标，安全性要能得以加强。在云环境下的软件开发以及工作模式也会随之而发生变化，软件产品的祖自宏表现的形式会更加的丰富[3]。另外，云计算技术的应用对软件的测试产生的影响也比较突出，主要就是软件开发工作变化使得软件测试也发生了变化，软件的测试点就要进行适当的调整，对软件质量重视的基础上，对云计算环境提出的质量要求也要能得以满足，其中的多平台兼容性以及软件动态适应能力等方面都要能够满足其要求。软件的测试工具以及测试的工作模式和测试的环境也发生了变化，测试对不同形式的软件产品的测试也发生了变化，这些都是云计算环境所造成的。
2云计算的应用和云计算下计算机安全问题及建议
2.1云计算技术的应用
云计算技术的应用范围比较广泛，其中在物联网中的应用就比较广泛，物联网核心和基础是互联网，是在这一基础上的延伸扩展的网络。物联网的业务模式主要有两个，一个是．MAI（M2MApplicationIntegration),内部MaaS；一个是MaaS（M2MAsAService),MMO,Multi-Tenants(多租户模型）。物联网在近些年的迅速发展过程中，对数据存储的要求也愈来愈高，对云计算的技术应用需求也在加大，云计算的应用下能满足物联网的实际应用要求，从计算中心到数据中心在物联网初级阶段能够满足其应用的要求。云计算技术应用中，云存储的应用是最为基础和广泛的，云存储是通过集群应用以及网络技术等功能的应用，把网络中大量不同类型存储设备采用软件进行集合协同工作，对外提供数据存储和访问功能系统，这样就能大大提高存储的效率和安全性[4]。云计算技术在云安全领域的应用发展也比较重要和广泛，云安全主要是对网状大量客户端的利用，从而来对网络软件中的异常行为的监测，从中获得木马以及恶意程序最新信息，将其信息推动到Server端自动化的处理，将解决方案发送到每个客户端。云安全领域的应用有着诸多的方法，有管理密码的方法需要应用程序以及软件，在云技术的应用下通过LastPass就能对密码进行安全管理。
2.2云计算技术下计算机的安全问题分析
云计算的应用比较广泛，在云计算环境下计算机的安全问题也比较突出，解决实际中的安全问题就显得比较重要，主要的安全问题有以下几个层面：其一，云计算技术缺乏安全标准。云计算技术是新型的技术，在信息化的时展速度比较快，但是还没有形成完成的安全标准，这就说明云计算技术应用中，涉及到数据保密完整性等，都是通过云计算消费终端进行承担的，云计算服务上不承担责任。在法律层面对云计算技术的应用安全标准也没有进行细化规范和约束，这就必然会在实际中存在安全问题。云计算技术的应用中存在的不安全因素也比较多，有的云计算服务商受到利益的引诱，会不顾安全问题从中谋取利益。其二，数据安全的问题比较严重。云计算技术下的计算机安全问题的数据安全问题比较突出，云计算技术的应用愈来愈广泛，主要是其数据存储的方便。随着计算机技术的迅速发展，用户通过云端的应用进行存储数据以及调用数据的量就比较大，由于计算机监管的条件受到限制，这就使得在具体的监督管理执行过程中存在着难度，从而留给不法分子攻击的机会造成数据的丢失，这就存在着很大的数据安全隐患，对用户的合法权益以及经济利益会造成很大的威胁。云计算是虚拟的技术，对数据信息存储的位置不能得到确定，也缺少具体规范，这就会造成同一信息数据存在多个地方，在信息安全的保障方面受到很大影响，也比较容易发生信息数据窃取的安全问题。其三，用户权限安全保护力度有待加强。云计算下计算机的安全问题还体现在用户权限的保障力度不强方面。未能方便用户查看信息数据，就要活得相应权限，而在等级的不同因素影响下，用户权限也是不同的，获得的内容信息重要程度也有着不同。对有着权限的用户，股票中能调整自己持有股份的金额，不具备权限的用户就只能查看数据信息变化，在用户权限的不同下，一些不法分子就对云环境下的计算机采用病毒入侵的方式，通过不当方式获得用户权限获得相关信息，这就使得用户权限的安全受到很大的威胁，对用户会造成很大经济损失。
2.3云计算背景下计算机的安全保护建议
云计算背景下的计算机安全保障措施的实施要注重科学性，笔者结合实际安全问题提出几点保护建议：建议一：加强云计算用户自身的数据安全意识。云计算下的计算机安全保障工作的实施，首先用户自身的信息数据安全意识要加强，提高信息数据安全保护意识能避免留给不法分子可乘之机。如在网吧等公共网络场所不登录个人账号和存储重要信息。要提前进行电脑病毒的查杀，对信息存储和备份后，就要将信息数据的记录以及账号记录进行及时删除。对于个人的电脑应用就要安装必要的杀毒软件以及防火墙等，并能定期的进行电脑杀毒处理，管理好电脑，这样就能有效避免计算机安全问题出现。
3结论
综上所述，云计算环境下的计算机安全保障措施的实施，要充分注重方法的科学应用，并要对云计算技术有充分的了解，这样才能针对性的解决实际安全问题。在计算机技术迅速发展的环境下，云技术的应用将成为趋势，对计算机的信息安全的保护强度也会进一步加强。
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关键词：云计算 大数据 分布式计算
中图分类号：TP309.2 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）04-0000-00
1引言
云计算（ cloud computing）如今已成为学术界和产业界争相研究的热点，在美国市场调查公司Gartner评出的2011 年10 大战略技术中，排名首位。云计算是全球范围内各大搜索引擎及浏览器数据收集、处理的一种核心计算方式。推动着网络下的大数据时代更加人性化。所以了解对云计算发展现状与趋势，云计算的特点和它所使用的关键技术是非常必要的。
2 云计算发展现状与趋势
2.1云计算发展现状
亚马逊网络服务（AWS）推出了其桌面即服务（DaaS）WorkSpaces，进一步扩展其云生态系统。每个桌面都需要CPU、内存、存储、网络及GPU，而AWS提供了这些资源。在PaaS领域，亚马逊宣布EMR支持Impala之后，更推出了流计算服务Kinesis。
中国移动Big Cloud目标是建立可为中国移动企业内部进行海量通信数据存储和处理的使用的私有云平台，以及为社会大众和群体使用的公有云平台。
2.2云计算的发展趋势
（1）云计算将提供一种新的计算模式和服务模式。云计算将是计算技术的一次重大变革，作为今后计算发展的潮流将大大改变现有的计算模式，对计算技术领域本身以及各个应用行业都将带来重大的影响，提供更多的发展机遇。（2）通过云计算人们能获得前所未有的强大计算能力，并能按需分配，按需付费，提升了本地计算能力但使用成本低廉，而且还能大幅削减不断升级软硬件系统的费用。（3）通过云计算平台强大的计算和存储能力，人们将能完成传统系统所无法完成的计算和处理，开发出更强大的应用功能，提供更多智能化应用。（4）云计算与物联网有重要的关联性，作为未来的人机物计算的重要组成部分，云计算关注的是服务器端技术，物联网关注的客户和终端技术。
3云计算的特点
3.1“无限”多的计算资源，强大的计算能力
出现越来越多的超大规模数据处理应用需求，传统系统难以提供足够的存储和计算资源进行处理，据预计：未来10年，数据量将从数百EB增长到数百ZB量级！云计算平台是最理想的解决方案，而云计算环境提供分布式存储模式， 可以汇聚成百上千普通计算机的存储能力和计算能力， 提供高容量的存储服务， 完全能够存放和处理大规模的图数据。它可以海量的大数据中挖掘出用户所需的信息。
3.2按需分配，弹性伸缩，取用方便，成本低廉
从经济和技术两方面来讲， 云计算环境具有很强的弹性伸缩，处理数据量弹性变化的大规模图问题容易实现。云计算环境由价格非常低廉的计算机构成。随着数据规模的不断增大， 可以向云中动态添加节点来扩展存储容量和计算资源， 避免了传统并行机模式的巨大投资并且可以海量的大数据中挖掘出用户所需的信息。
3.3资源共享，降低企业IT基础设施建设维护费用
在云计算业务提供对计算、存储、网络、软件等多种IT 基础设施资源租用的服务。而云计算业务的用户也不需要自己维护和拥有这些资源。资源池中包含可快速分配和释放的可配置计算资源（例如网络、服务器、存储、应用和服务），并能以最小的管理代价或只需服务 提供商开展少量的工作就可实现资源。
3.4透明的云端计算服务
资源的物理位置和配置等信息对于云计算业务的用户来说是不需要了解的。
4云计算关键技术
云计算的目标是以低成本的方式提供高可靠、高可用、规模可伸缩的个性化服务。为了达到这个目标，需要数据中心管理、虚拟化、海量数据处理、资源管理与调度、QoS 保证、安全与隐私保护等若干关键技术加以支持。
4.1虚拟化技术
数据中心为云计算提供了大规模资源。为了实现基础设施服务的按需分配，需要研究虚拟化技术。虚拟化是IaaS 层的重要组成部分，也是云计算的最重要特点。虚拟化技术可以提供以下特点。（1）资源分享（2）资源定制（3）细粒度资源管理。为了进一步满足云计算弹和数据中心自治性的需求，需要研究虚拟机快速部署和在线迁移技术。
4.2海量数据存储技术
云计算环境中的海量数据存储既要考虑存储系统的I/O性能，又要保证文件系统的可靠性与可用性。如为Google 设计了GFS（google file system），GFS 对其应用环境做了6 点假设：（1）系统架设在容易失效的硬件平台上；（2）需要存储大量GB 级甚至TB 级的大文件；（3）文件读操作以大规模的流式读和小规模的随机读构成；（4）文件具有一次写多次读的特点；（5）系统需要有效处理并发的追加写操作；（6）高持续I/O 带宽比低传输延迟重要。
5云计算的机遇与挑战
近年来，云计算技术得到了快速发展。随着它对人们日常生活的影响越来越深入，云计算最终使得计算和存储成为一种公共资源，像水、电一样渗透到人们生活的各个方面。与此同时，新的应用需求不断出现，比如实时搜索，在线推荐系统，社交网络分析等应用，将给云计算技术带来新的挑战。
参考文献
[1]孙香花.云计算研究现状与发展趋势[J].计算机测量与控制，2011，19（5）：998-1001.
[2]孟剑，耿耿.大数据时代，机遇？挑战？[J].中国新时代报，2012，（6）.
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[4]大数据时代降临，半月谈网[J].2012-09-22.
【关键词】云计算 可靠服务 军工科研单位
一、引言
云计算是一种基于网络的新型计算模式，它具有易管理、易扩展易储存以及分布式计算等优势。从原理上来说，云计算将海量数据集中在分布式服务器端，从而形成了“云”，用户再向“云”发送请求，然后在云端完成计算。云计算是一种全新的C/S模型，它与传统的网格计算最大的区别在于调度资源模式的不同。
由于网格计算需要以计算为中心，那么对于数据传输的要求是非常高的，阻碍了网格计算的发展，而云计算则摆脱了海量数据传输的束缚。因此，云计算必将成为未来信息技术的发展趋势。目前，我国军工科研事业发展迅速，如何借助云计算实现更大的发展，从而形成集约化与规模化发展，是我们面临的一个巨大的挑战。
二、云计算的技术特征
目前，云计算技术得到了广泛的研究与应用，其技术特点也是非常明显的，主要体现在以下几点：
（一）编程模型技术。
该技术的研发初衷就是为了满足有特殊要求的云端用户，使其能够自由地组织云端的各种资源，完成云端的所有计算操作。编程模型技术是在Map-Reduce编程模型上发展而来的，该模型具有较强的容错能力。将其运用在云计算中，可以降低客户端的压力，客户端不需要对调度与分配以及数据分块进行处理，全部交给节点通讯进行管理，提高了客户端的执行效率。
（二）数据库管理技术。
数据库管理技术是为了满足高效数据定位以及大规模数据管理而产生的技术。它主要是基于对结构化数据进行管理而设计的一套数据存储系统。通过使用Big-Table对数据进行操作与访问，提高了数据操作的效率，其基本构成元素有记录板、时间戳、行、列等，其模型如图1所示。
（三）数据存储技术。
云计算中的所有分布式存储都是利用数据存储技术实现的，它保证了数据的反馈高效性、传输有效性以及存储安全性等。目前比较流行的技术代表有HDPS（Hadoop Distributed File System）和GFS（Google File System）。
GFS是Google公司开发的一种管理大型分布式数据密集型计算的可扩展的分布式文件系统，它可以为用户提供大量的高效数据服务。其基本存储流程如图2所示。
三、云计算在军工科研单位中的应用优势
（一）监控与集中管理的优势。
在云计算中，要实现对数据的监控与集中管理是件非常容易的事情。在数据中心单元中，使用的是安全控制、软件部署、负载均衡以及资源分配，这样就实现了对数据的统一管理。此外，利用网络节点中的定时检测反馈，可以轻松实现对不同终端的访问监控，满足了军工科研单位的实际需求。
（二）安全性的优势。
云计算技术最大的特点就是具备了高安全、高可靠的数据存储中心。所有的终端用户不必担心病毒入侵以及数据丢失等问题。在云计算的分支中，云安全通过接入到“云”中的可信终端进行监控与记录，有效地阻止了恶意程序与木马的入侵，满足了军工科研单位对数据安全性的要求。
（三）效率与成本的优势。
目前，我国军队的装备科研水平不断提高，每个子单位都有属于自己的数据、软件以及硬件等。在传统的数据存储中，使用的都是本地存储的方式，那么对于软件的升级来说，这个成本是巨大的。而云计算技术对于终端的设备要求较低，并且大部分计算都在云端完成，提高了资源的共享程度，降低了软件升级的成本。
云计算利用权限授予和网络连接，为个人或者科研单位提供数据处理与计算服务，极大程度地提高了军工科研单位的工作效率，降低了项目的成本。
四、云计算技术的不足
云计算技术的发展前景是非常诱人的，但是作为一项新兴技术，它仍处于不断发展之中，还是存在一些技术问题的。首先，目前的云计算技术没有统一的技术标准，这样无法未来的发展进行科学地预测，不利于军工科研单位的长久发展；其次，虽然云计算相对于传统的网格计算具有更高的安全性，但是它也不是绝对的安全，比如云端的内部结构安全以及访问权限安全等。
综上可知，在引入云计算技术的同时，对于军工科研单位来说，还是要充分分析技术本身存在的不足与缺陷。
五、实例研究
云计算为军工科研单位提供了巨大的发展空间，使得我国军队信息化建设水平有了大幅度提高。首先，在部队的长期发展过程中，购买了大量的武器装备，但是随着技术的进步，这些装备逐渐老化。那么，以云计算为技术基础，对我国军队现有装备和资源进行整合，把不同的硬件资源整合成一个虚拟的源池，不仅可以为各级部队带来技术便利，同时还可以获取云计算带来的超值服务；其次，将传统的GIS与云计算技术进行整合，可以高效地处理海浪战场地理数据，保证了系统的稳定性和高效性为军队提供了演习数据支持；最后，建立基于云数据挖掘的平台，提高部队在海量数据中挖掘知识的能力，从而为军队发展提供决策支持。
六、结束语
虽然云计算还存在诸多的不足，但是还是为我国军工科研单位的信息化建设带来了机遇。尤其是云计算在数据管理、可扩展、海量存储以及分布式计算方面的优势，提供了比传统网络应用技术更优越的服务，受到了军工科研单位领导的高度重视。云计算技术的出现，标志着大数据以及超级计算机时代的到来，它将网络应用提升到了一个新的台阶，发挥出了计算机超强的处理能力。随着我国军工科研单位信息化建设水平的不断提高，云计算必将成为未来装备科研领域的主流趋势。
参考文献：
[1]刘晓乐；计算机云计算及其实现技术分析[J]；电子科技；2009年12期
[2]陈岩，戴伟；云计算在军队信息化建设中的应用[J]；四川兵工学报；2010年09期
[3]杨文潇；谈军队信息化过程中存在的问题和对策[J]；硅谷；2008年02期
[4]丛友贵；加速构建军队信息安全保障体系[J]；信息安全与通信保密；2002年11期
关键词：云计算；软件测试；研究进展；平台
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）22-0058-02
近年来随着计算机技术的快速发展，云计算服务形式已经悄然来临，在云计算环境下，软件的架构设计以及软件的生产与组织等都发生了深刻的变化，同时也为架构设计以及软件的生产与组织的设计带来了巨大的影响。在云计算服务模式下，软件服务、基础设施服务、平台服务都成为云计算的主要服务模式，随着服务模式的变化也使得软件的消费方式与生产方式产生了深刻的变化，因此与之相关的软件测试的技术、方式、工具等都需要进行改变。在这种新的服务环境之下，将整个测试软件的进程都移动到了云中，因此也就产生了基于云计算平台的软件测试。
1 云计算环境下的软件测试
1）云计算软件测试内涵
目前学术界对于以云计算为基础的软件测设还没有一个明确的定义与概念，不同的研究重点对于其内涵的定义也大有不同，主要可以概括为以下几种。定义一：以云计算为基础的软件测试主要是指Web的应用程序通过应用计算功能来对真实的世界当中的用户流量进行模拟的一种软件性测试活动；定义二：以云计算为基础的软件测试主要是指以云计算环境以及其中的基础性设施为基础，同时应用云技术及其相关的解决方案而实施的测量与测试活动；定义三：云计算为基础的测试有两个层面含义：首先是利用现行的云环境中所提供的服务资源，比较真切的模拟用户的负载[1]，从而实现高效、快速的压力测试与负载；其次是对云计算环境下的基础设施及其上层的以云计算为基础的应用程序实施的计算。
2）云计算软件测试的特点
由于云计算的软件测设中应用了不同的创新型服务以及创新型技术，因此相对于传统的计算机软件测试，云计算软件测试具有多个不同的特点。首先在基础服务设施方面，以云计算服务为基础的软件测试中其基础服务设施的提供来源不同，是由提供云服务的服务商在云计算服务平台中实施的，在这种提供模式下，用户可以方便的享受服务而无需自行购买；在付费方式上，用户可以更具自身的需求进行购买，同时依据软件测试的相关项目的测试目标、测试规模以及测试所花费的时间等来进行付费[2]；对测设人员也提出了新的要求，同时还可以利用众包等方式来对特殊领域中需要专家专业知识实施的测试进行服务。
2 云计算软件测试的功能范畴及分类
2.1 云计算软件测试的范围
云计算软件测试的范围主要能够分为三个层次：第一个层次中主要集中在对于云计算服务平台本身的测试，也就是对于云计算服务平台中基础设施的服务功能与能力的测试；第二个层次主要集中在对于相关的软件开发商通过应用运计算服务平台中获取的资源而实施的多项软件测试活动，在该层中重点关注的问题是云计算平台的自动化测试的相关工具、与计算的测试技术以及云计算测试项目中的管理性技术等；第三个层次中主要集中在云计算软件测试中新兴的服务模式的研究，在该层中提供面向用户需求的软件测试的相关服务市场，这也是云计算软件测试范围内的研究重点与研究难点[3]。
2.2 云计算软件测试的分类
1）基于测试任务的分类
云计算软件的测试范围按照测试任务进行分类，主要能够分为功能测试、负载测试、兼容性测试、压力测试、延迟测试、浏览器性能测试、性能测试以及延迟测试八种主要类型。以云计算为基础的软件测试环境中的压力测试主要是借助云计算平台当中的超强的测试能力，对软件测试系统当中的性能性瓶颈进行确定，从而获取了系统中强大的服务级别[4]。功能性测试主要包括非SaaS软件中的各个模块以及测试的SaaS的系统功能。安全测试即验证SaaS以及非SaaS软件相关的系统性能[5]。
2）基于测试用户角色分类
根据云计算服务的用户不同、提供商不同以及系统开发人员的不同，同时依据云计算环境的不同能够将云计算的软件测试分为四种类型：第一种是在云中实施的测试SaaS，在该类型当中主要功能是保障SaaS的功能以其非功能性的服务要求的质量；第二种类型是云内实施的测试，该类型当中主要从云计算的内部中对云计算的相关基础设施以及特殊的云计算能力实施的质量和功能检测；第三种类型是云外实施的测试，主要从云计算的外部角度上对云计算当定的服务与功能性的特征实施的质量和功能检测；第四种类型是云上的测试，该类型中主要是利用云计算平台当中设置在云端的相关服务性应用进行测试[6]。
3 云计算软件功能测试平台
1）研究型云测试平台
构建以云计算为基础的测试平台，主要是利用了云计算服务当中的专门适用于测试软件的综合性大规模测试系统平台，同时研究型云测试平台也是当前云计算测试与研究当中重点研究的问题。目前日本、美国、瑞士、英国以及芬兰等多个国家中的大学已经开启了与之相关的研究性项目，试图建立一个研究型的云计算测试平台。
2）商业云测试平台
在商业产业界当中，已经有非常多的集团公司开始着手与研究可以支持商业性测试的云计算服务平台，并且也在不断地探索相关的解决方案，目前已经出现了诸多的商业性的云计算软件测试平台。
3）云测试平台技术构架
基于云计算服务的软件测试平台是一个综合性的并且非常复杂的系统，其中包含了硬件、软件以及服务等多项功能[7]。目前由日本筑波大学研究的D-Cloud平台能够应用在规模较大的并行分配的体统测试当中，同时该测试系统中还引进了虚拟性的故障插入技术。由瑞士洛桑理工大学研究的Cloud9平台能够通过云计算的平台服务建立与亚马逊EC2平台相类似的公共云计算平台，同时也能建立于Eucalyptus等相关软件中私有的云环境中。英国的约克大学在YETI项目当中通过在云计算服务平台中部署的相关实践性活动，构建了关于YETI的云测试系统构架，同时该大学也探究和分析了云测试当中安全与性能的相关性问题，同时YETI的建立以亚马孙的EC2平台作为基础，能够有效的支持Java的相关程序的随机性的自动化测试[8]。这些不同类型的云测试平台大众所利用的技术重点有所不同，在D-Cloud平台当中重点探究了对分布式的系统进行测试的方式以及虚拟化的故障插入，在Cloud9平台当中重点探究了云计算测试的服务以及集成开发的环境，在YETI项目当中重点探究了云计算环境中的自动化测试工具的相关性能与质量。
4 云计算软件功能测试服务
云计算的软件测试服务中主要研究了价格模型、服务模型以及服务质量的评价模型，现阶段对以上三项内容的主要研究成果如下：
1）服务模型
相关专家和学者探究了关于云计算软件测试中服务的相关理论性课题，借助图论等相关研究工具建立了与服务模型相关的理论模型。例如，通过应用图论建立了云计算的模型，将服务性的资源当做图论中的重点内容和节点，将与资源相关的以及使用资源的内容当做图的边界[9]。在以云计算为基础的云计算图模型当中，构建了应用型的测试算法以及标准。另有专家通过研究云计算服务环境中的企业内部的自建型软件，验证了云计算服务的差异与外部消费当中的内在联系，同时也构建了初始的模型。
2）价格模型
当前环境下的云计算平台当中，例如亚马孙的EC2平台等都是通过对资源的相关租用的时间为依据来实施收费，然而以云计算为基础的测试当中的收费方式并不一定能完全地适应这种收费方式。有学者认为以云计算为基础的软件测试当中更强调关注长尾用户，进而通过规模效应来取得收益[10]。另有部分学者站在Cloud9平台项目的角度上，认为基于云计算的软件测试平台有其自身的特点，因此在收费方式的确定上应该考虑用户的测试目标，进而确定收费方式。
3）服务质量的评价模型
以云计算为基础的软件测试活动能够看成软件的测试人员为软件的开发方以及终端用户提供的失误最小化、软件验证以及软件确认等方面的服务。高质量的服务对于提升软件测试的效率和水平具有重要的影响作用，测试人员提供的软件测试服务对终端用户以及软件的开发者提供着双向的服务，有学者对这两种服务进行了定义，确定为服务Ⅰ与服务Ⅱ，同时还构造了局域云计算服务平台的软件测试的服务质量的评价模型。
5 结论
随着计算机技术和互联网技术的不断进步和发展，云计算服务使得传统的商业行运作模式与产业结构等都发生了深刻的变化，同时商业行运作模式与产业结构也在不断地完善和成熟，以云计算为基础的软件测试都需要通过不断地对自身的业务进行精准的定位，并且在此基础上从不同层次推进云计算的完善与发展，然而就目前的运行状况来看，以云计算为基础的软件测试中还存在着诸多的问题亟待解决。因此在未来的云计算软件测试研究工作中仍然需要不断地进行努力，深入研究面向云计算的软件测试系统的测试用例集以及自动化测试工具的构建等，从而促进云计算软件测试领域的不断发展与完善。
参考文献：
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[8] 周显明，李建军，王莉华，等.基于云计算的测试公共服务平台设计技术[J].微型机与应用，2015，11（4）：14-16.
1 文献统计数据及分析
笔者在中国知网（cnki.net）的中国期刊全文数据库、中国学位论文全文数据库和中国会议论文全文数据库检索题名包括“云计算+档案”、 “云技术+档案”和“云档案馆”的文献（检索时间为2014-3-12），删除其中新闻报道性和重复性的论文后，共检索出78篇论文。
1.1 时间分布。这78篇相关论文的时间分布如表1所示：
由表1可见，我国档案学界对云计算的研究始于2009年，2009年后开始引起学者较多关注，到2013年掀起一个较小的研究高潮（2013年发表相关论文共33 篇），但是依据百度和Google的搜索结果，尚未出版云计算应用于档案管理的相关著作。
1.2 主题分布。上述78篇论文，其研究的主题可以分为理论研究（介绍云计算的概念、特点、优势，应用的可行性、问题及对策等）、具体应用（研究云计算在档案业务环节的具体运用，如备份、整合与共享、利用与服务、云档案馆等）、系统和平台构建（研究基于云计算的系统和服务平台架构、服务模式等）和应用的安全性。78篇论文的主题分布如表2：
从研究的主题来看，目前档案界对云计算的理论和应用设想方面的研究占主导，分别占全部论文的43.6%和44.9%。但是，基于云计算的系统、服务平台构建的研究论文只有5篇，对于如何用技术手段来实现“云”并没有系统深入的研究。
1.3 作者机构分布。各研究主题的作者机构分布见表3：
从表3可以看出，78篇研究论文作者中有22篇来自高等院校的档案院系，占全部论文的28.2%。26篇论文作者来自其他机构，约占33.3%，其他机构包括高校除档案院系和档案馆室的其他院系和部门、事业单位、军队档案馆等。从表中数据看，高等院校的研究者倾向于研究云计算在档案业务环节的具体应用，而其他机构的研究者更注重理论研究和云计算在人力资源档案、会计档案、健康档案等领域的应用与实现。
2 主题分析
2.1 云计算的概念和特点。田雷提出：“云计算是一种网络服务方式，提供了IT服务的一种交付和使用模式，用户可以通过网络租用或免费获取所需服务。”他还提出目前云计算的三个服务层次：基础设施即服务、平台即服务、软件即服务[2]。黄正鸿认为，云计算旨在通过网络（互联网和内部网）以按需、易扩展的方式获得所需的硬件、平台、软件及服务等资源。其特点可以归纳为：资源池；按需、自助；快速弹性；广泛的网络访问；可度量的服务[3]。陈康明认为，云计算是基于网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等已有网络技术发展起来的一种基于互联网络的服务信息共享模式。云计算的特点是：数据存储更加可靠、安全；资源的合理分配；先进技术理念带来的以用户为中心的个性化服务[4]。
2.2 云计算在档案领域应用的可行性分析。刘永提出，云存储在技术、管理和经济上已经具备了数字档案存储的基本条件。云存储技术是分布式文件系统技术、网格技术、集群应用等技术的集成，后三种技术在理论和实践上都逐渐成熟。云存储将分散在各地的数字信息集中存储，各档案馆（室）可以根据需求来申请适当的存储空间，降低了资金投入[5]。朱悦华、何丽萍、丁建萍认为，云计算时代“云档案”的实现具有较为完备的云计算理论基础、较为成熟的云计算技术条件、较为低廉的云计算经济成本和较为完善的云计算实践环境[6]。
2.3 云计算在档案管理中的应用优势。文杰提出了云计算在数字档案馆应用中的四大优势：确保档案服务器的可靠运行，降低服务器的出错概率；降低相关的维护费用；扩展了信息资源共享范围；丰富的终端设备[7]。彭小芹、程结晶结合云计算的特点提出云计算在档案领域的应用优势，即可靠、安全的数据存储；方便、快捷的云服务；强大的计算能力；诸多技术的集合体；经济效益；个性化；以用户服务为中心[8]。祝庆轩、桑毓域、方昀提出了云档案馆模式的优点：有利于政务信息公开；有利于统一全国各地区档案工作标准；有利于节省软硬件投资；有利于减少对计算机人才的依赖[9]。
2.4 云计算应用面临的问题和对策。黄正鸿提出云计算技术本身存在的一些问题，如标准问题、版权纠纷问题、数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输、用户使用习惯问题等[10]。陈康明认为，云计算应用面临的首先就是信息安全问题；其次是执行的国际标准问题。对策是完善基础设施建设；制定安全监测环节和相关技术；制定监督和管理机制[11]。文杰认为，云计算应用面临的问题主要有资源的选择问题；协议和接口问题；数据安全问题。对策包括加强人才队伍建设；完善基础设施建设；制定相关政策规范云计算标准；提供基础建设的统一监控、管理和控制；加强安全检测[12]。
2.5 云计算在档案领域的应用设想
2.5.1 云计算在档案存储、共享与服务中的应用设想。田雷提出可以通过“基础设施即服务”整合档案行业的服务器、存储器等设备，部署“云计算”环境，向各级档案部门提供基础设施服务[13]。陶水龙提出了基于云存储技术的档案数字资源的云备份和多套多地的档案数字资源备份数据存放策略，建立了云备份系统架构及其运行机制[14]。吕元智提出了国家档案信息资源“云”共享服务模式，将分散的国家档案信息资源通过云服务平台组织起来，形成一个个档案信息资源服务“云”[15]。祝庆轩、桑毓域等提出档案馆馆际云服务，将档案馆电子文件信息置于云中心，用户可以利用云计算技术检索云档案馆“虚拟资源池”[16]。卞昭玲、李俐颍等提出通过云存储解决档案信息的存储、档案信息的收集问题，同时可以共享档案信息 [17]。
2.5.2 云计算在专门档案领域内的应用研究。廖玉玲提出了基于云计算的建设工程档案全过程监管模式的系统方案[18]。刘振鹏、卞昭玲等提出了基于云计算的区域电子健康档案服务系统[19]。邓岚提出运用云计算技术搭建国家综合减灾信息管理与服务系统，并分析了云计算技术在灾害档案信息管理中的应用优势和障碍[20]。
2.6 基于云计算的数字档案管理系统和平台构建。程春雨提出国家开放档案信息资源共享利用系统应采用两级部署方式，分别部署在中央云中心和50个国家综合档案馆。中央云中心应用系统开发主要包括档案信息资源整合系统、平台管理系统、国家开放档案信息资源共享利用门户网站；省节点应用系统开发主要包括省节点档案信息资源整合系统和基础工具包软件[21]。程结晶提出要构建统一的云存储平台，采用虚拟化技术，开发基于“元数据”访问的分布式数字档案数据访问接口，构建完整的云服务平台来实现数字档案资源的访问服务、请求认证服务、安全数据传输服务和快速资源搜索和资源发现服务[22]。郑光辉提出了基于云计算技术的数字档案利用系统设计方案，详细描述了基于云计算的档案信息资源整合系统、云平台管理系统及开放数字档案利用门户设计方案[23]。蔡学美提出云计算数字档案馆系统主要是由云计算数字档案管理应用程序、数字管理节点、计算机专用网络、安全防火墙、公用和私有的硬件设施等构成[24]。朱悦华、何丽萍等提出构建“云档案”资源共享系统，其系统理论模型由资源层、管理中间件层和服务层等三层构成[25]。
2.7 云计算应用的安全性。徐华、薛四新等提出云数字档案馆安全保障体系应包括防御系统、监控系统、容灾备份系统、应急响应系统和技术支撑系统，通过安全法规体系、安全组织体系、安全管理制度体系、安全人员培养和培训体系来保证[26]。崔海莉、张惠达提出将档案信息管理系统推入云的基础设施上，服务中断、数据失真、敏感信息泄露是可能遭遇的技术风险，组织策略、准入退出机制是可能遭遇的管理风险[27]。
3 问题与展望
3.1 问题。首先，研究内容重理论轻技术。当前对于云计算基础理论的研究较多，关于如何运用技术手段实现其具体应用的研究较少。78篇论文中只有5篇从技术角度阐释了云计算应用于档案领域的具体实现方式。应用设想相关论文仅仅止步于“设想”，对具体应用及如何实现其应用轻描淡写，缺乏技术因素。
其次，研究缺乏实践基础。相对于云技术在其他领域的快速实现，传说中的云档案馆、档案云尚未付诸实施，对于云技术的应用需求也没有实际调研，因此，大多数研究缺乏一定的实践基础。
3.2 展望
3.2.1 研究内容。首先，对云计算的应用研究应更多关注档案资源的共享与服务。云计算的精神内核在于资源的共享。在全新的云计算模式下，研究者应站在整个国家档案资源共享和利用的角度谋划“云”，探寻如何利用云计算技术更加科学地整合和共享全国档案信息资源，并向公众提供高效快捷的信息服务。其次，适当扩展研究内容，构成完整的研究体系，例如，云计算环境下传统的档案管理模式和管理策略是否发生变化？云计算在档案部门有效应用应具备哪些条件？“云”之间如何交互协同？云计算的行业标准研究等。最后，与国外相关研究相比，国内研究应更注重云计算在档案领域的实际应用与技术实现。
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