关键词：云计算；物联网；运营管理平台
一、物联网和云计算
1.1物联网。在物联网当中，将红外线感应、GPS定位以及射频识别等技术设备，实现物理系统与互联网之间的联接，其具有信息交换和传递的功能，对物体进行定位、监控和识别。也就是说，物联网是利用信息技术为物体所服务，有效整合社会资源并加以利用。随着物联网在多个行业领域得到广泛的应用，并转形成固定的模式。在物联网商业模式当中，由政府主导运营，网络运营商提供通信传输服务，建立其运营管理平台，更加方便、快捷的为客户所服务。1.2云计算。云计算是一种新型的商业计算模式，其利用网络云端对各类信息资源进行数据处理和储存，同时可实现资源共享。从某种意义上来说，云计算是一项虚拟化技术，将资源由物理形态转化为虚拟的数据形态，实现分布式储存，极大的节约了储存空间，同时能够根据实际需求来进行资源的增添和扩展。云计算支持多租户技术，实现软硬件资源共享和资源配置，各用户间互不干扰，保证了数据资源的可靠性和安全性。1.3云计算在物联网运营管理当中的应用价值。为了更加高效的整合和利用社会资源，在物联网运营管理管理当中，需要应用更加完善和强大的运算处理手段，云计算显然可以满足其需求。从某种意义上来说。物联网和云计算是互联网的重要补充，二者间存在着紧密的联系，相互促进，共同发展。云计算在物联网运营管理当中的应用，极大的拓展了物联网的资源空间，以更好的满足日益增长资源需求，为广大客户提供高效、优质的服务。云计算为物联网运营管理平台提供了重要的网络基础设施，开启了全新的商业管理模式，拓展了物联网的发展机遇，其服务水平也得到了极大的提高[2]。
二、基于云计算的物联网运营管理平台构建
2.1云计算与物联网的结合方式。基于云计算技术构建物联网运营管理平台，云计算与物联网的结合是其中重要的环节。一般采取多终端、大量终端和海量终端等模式，而结合模式的选择主要根据其应用范围。在摄像头、传感器、3G/4G智能手机等小范围物联网终端之上，采用多终端结合模式，将其获取的数据信息传输至云中心进行处理，使用者可通过统一的操作界面进行查看，在日常生活中，多终端模式得到了较为广泛的应用。而在区域跨度较大的单位，则需要利用大量终端模式，对于分散于不同区域的子公司进行实时有效的管理，保障产品质量。而海量终端模式则应用于安全性高的海量、多类型数据信息资源的处理当中，实现资源的合理分配，合理选择其云计算与物联网的结合方式，发挥云计算的统帅作用，实现物联网的统一管理。2.2基于云计算的物联网运营管理平台的设计。结合云计算的特点，将其合理应用于物联网运营管理平台之上，为其提供了重要的网络基础设施，利用虚拟技术，实现资源共享，不同行业、不同客户均可从虚拟储存池当中获得资源信息。建立云平台，利用其分布式极端、存储以及虚拟技术，其数据处理、分析能力得以显著提高，其具有实时性的特点，提高的数据的实用性。在物联网运营管理平台上设计云应用程序，并通过其对于行业业务进行管理。运营商可以根据用户的使用时间，计算其应用的资源。2.3物联网运营平台的构建。完善无线传输通道和监控，合理进行网络节点配置，并进一步拓展和延伸提高物联网的功能，可有效减少成本投入。利用云计算基础设施，构建行业计算模型，开发云应用，并将物联网运营管理平台的功能集中在云平台上。在此基础上拓展其管理范围，充分发挥云计算在物联网运营平台当中的重要作用，其对于物联网的发展具有积极的推动作用。结论在物联网运营管理平台之上，云计算是重要的技术手段，其促进了物联网更好的发展，充分满足新时期的发展要求。有效结合云计算与物联网，进行物联网运营管理平台科学、合理的设计，实现沟通交流的智能化。充分发挥云计算多用户、虚拟化以及超大规模的优势，有效拓展物联网运营管理平台业务，满足人们对于资源的需求。
参考文献
[1]于洋.构建基于云计算的物联网运营平台分析与研究[J].电脑知识与技术,2013,35:8189-8191.
关键词：环境监测； 物联网；云计算
一、环境监测的意义
随着科技的不断发展，人们生活水平的不断提高，加剧了对自然资源的攫取，给生态环境造成严重的破坏。当前全球环境的日益恶化，保护环境受到人们的高度重视。我国的“十三五”规划将加大环境保护的力度纳入其中，将环境保护提升到了战略高度。环境监测是对环境质量和环境执法的评判标准，传统的环境监测技术对于现代环境监控而言已经不能满足其要求了，监控内函也逐渐扩展到环境污染和环境保护等各方面。环境监测作为环境保护的基础，既是环境监管的重要手段，也是环境管理决策的重要依据，因此，环境监测的信息化建设具有重要意义。
二、物联网与云计算
物联网是一种新兴技术，通过射频识别（RFID）、传感器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网络连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。将物联网应用于环境监测系统中，可以及时获得实时、准确、动态的环境监测数据，实现环境监测的自动化、智能化和网络化。
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算可以让你体验高达每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等终端接入数据中心，按各自的需求进行运算。在环境监测系统中会产生大量数据，同时需要对这些数据进行高效的处理，采用云计算技术，租用计算服务器群构建大规模的数据中心，通过互联网或其它大型网络将数据资源以灵活的分配方式提供给不同需求的用户。
三、环境监测系统分析
环境监测技术是专门针对环境问题建立起来的监测和预防技术。环境监测系统是以环境为监测对象，采用各种方法、技术对环境中的组成成分及污染物进行检测、分析和监控，利用定性、定量等不同的分析方法，得到环境内在的变化规律，为环境监测和保护提供具体的信息资源。
环境监测系统是由监测对象和监测方法组成的动态系统。环境监测的对象包括环境状况和环境污染两个方面，目前主要把对环境质量影响较为重要的水体、大气、噪声和工业污染源作为主要监测对象。环境监测的方法主要包括物理方法、化学方法、生物手段、生态方法等传统监测方法，在此基础上，把物联网技术作为环境监测的一种新的方法，改变传统的环境监测方式，实现环境监测的自动化、智能化和网络化。
环境监测系统采用物联网与云计算技术，以物联网技术为系统架构，以云计算为处理平台，以传感器为探测端，在源头自动采集环境监测的各种环境数据，并即时的通过支撑网络将采集的数据传输到数据中心，并分配到相应的监测系统中，各级监测部门都可以直接使用数据中心资源，无需投入和更换监测系统运行的硬件设备，以网络虚拟存储计算服务为中心，利用数据仓库和数据挖掘技术，建立综合通用的环境监测系统平台。将物联网和云计算技术应用于环境监测系统中，对环境监管具有重要意义。
在现代化的环境监测系统中，必须结合现代技术和传统技术多种方法相互配合、监测，将现代信息技术充分运用到环境监测系统中，提高环境监测的准确度和时效性。现代信息技术对环境监测的支撑作用是不可替代的，信息是现代信息技术的核心，采用物联网与云计算技术，可以实时获取准确的环境信息，科学有效地监管环境，为人类提供舒适健康的生存环境。
四、结语
目前环境监测已经成为环境执法和环境质量评价的一个重要手段，将物联网和云计算技术应用到环境监测系统中，建立现代环境监测体系，实现环境监测的智能感知、智能处理和智能管理，以达到全方位地监测管理，可以有效地实现环境污染的事后监控改为事先预防，提高环境监管的效率，实现人与环境的和谐发展，在噪声污染、水文监测、大气污染监测、污染源监测等方面，实现有效的监管，可以满足各级环境监管单位对环境的管理与监督。
参考文献
[1] 贾益刚.物联网技术在环境监测和预警中的应用研究.上海建设科技，2010.06.
移动终端的用户群，以其庞大的人口数量、广泛的行业分布及其旺盛应用需求，推动了移动互联网及云计算的融合发展，形成了“终端+应用+内容+服务”的新的产业模式。
从云计算的角度来看，这个产业模式模式催生了BaaS平台（Backend as a service后端即服务），这样一个全新的技术与服务体系，StackMob是这行业的先驱者，随后又有Parse，Kinvey，Apple’siCloud，RhoMobile，Appcelerator(收购了Cocoafish)加入。在国外，专注于BaaS平台开发的移动云服务提供商已近20家之多。在国内，仅有东信网络、诚迈科技为数不多的几家公司开始关注并投入研发。这几乎是一个许多行业内人士所不熟悉的全新的领域。
BaaS平台是为移动应用开发者提供的旨在整合云后端的边界服务，包括计算、存储、PUSH、计量等多种服务，其目的在于简化开发、部署的过程，使得开发者专注于自身应用程序的开发与推广。
大多数BaaS平台提供商为移动开发者提供基本类似的功能套件。如：Kinvey致力于为移动应用开发者提供可大大简化、加速移动应用开发与销售的BaaS平台。但是也有很多提供商专注在移动开发行业的特定领域。比如，iKnode定位于.net体系框架；CodeCloud则是托管nodejs和SQLite平台；Zipline专门为移动游戏开发商提供BaaS平台服务；东信致力于BaaS模式下产品形态的研究；诚迈科技为移动应用开发者提供云端技术支撑、开发经验共享、人力资源服务等在内的孵化服务。
虽然BaaS平台提供商提供功能的侧重点不同，但是BaaS平台的基本要求还是一致的，常见的功能与服务包括：
■ 用户管理：包括用户身份验证、用户详细信息，查看所有用户列表。提供统一的用户账号。
■ 存储客户数据：开发者可以通过SDK、RESTAPI上传格式化和非格式化数据，并且可预定义终端数据的格式；
■ 推送通知：服务器主动向客户端推送即时消息，消息内容有开发者在后台管理界面中填写并且提供开发者不同的消息通信通道。
■ 第三方服务聚集：支持主流的社交网络的账号审核和登陆。
■ 数据分析：提供开发查看每个访问的不同手机型号、地区来源、手机操作系统；统计分析已应用的访问情况等。
■ 计量服务：平台先给开发者提供资源使用状况计量数据，支持即开即用的收费模式。
■ 应用商店服务：允许开发者将程序根据应用商店审核流程，将应用到平台提供的应用商店，并提供应用下载次数、下载者支付等服务。
虽然这是一个新兴的领域，下面一组国外同行的数据会给我们带来信心。
不到一年的时间，国外有一家BaaS平台运营商，已经积累了28万个开发者，在Google、Apple的市场中的应用有3.5万个。这个数字告诉我们这个新兴领域的发展速度有多快。
Appcelerator和IDG的调查显示：84%的受访者表示自己的应用在使用至少一项支持云或基于云的服务”。尽管大多数这类活动仍基于社交云—与Facebook或Twitter的服务整合，但越来越多的是使用基于云的商务平台或增加对企业云后端的支持。
44%的受访者正在使用亚马逊或微软提供的云平台服务来部署自己的部分应用。
关键词 云计算 物联网
中图分类号：TN915 文献标识码：A
物联网是互联网的重要组成部分，是继互联网滞后的第三次信息技术革命。物联网是计算机信息技术迅猛发展的必然产物。虽然我国对于云计算及物联网的研究起步较晚，但依然取得了优异成绩，物联网被列为我国五大新兴战略产业之一。物联网在中国受到了广泛关注，近些年越来越多的学者投入到云计算和物联网融合的研究中。云计算的优势和特性给物联网发展带来了新的机遇，云计算与物联网的融合是物联网快速发展的需要，未来物联网发展中离不开对云计算的应用。
1云计算概述
云计算诞生于二零零六年，二零零八年云计算得到大面积推广，云计算的诞生立即引起全球信息行业的广泛关注，云计算的出现给IT 行业发展带来了新的改革浪潮，云计算的特征是：按需服务、共享资源、按需付费、网络面广。云计算作为二十一世纪新兴的技术，彻底改变了传统软件工程。云计算现如今已经被应用到了各个领域。云计算的核心技术有海量数据存储与计算、虚拟化技术、分布式存储技术、并行编程模式技术。云计算实现了将庞大数据拆分成若干子程序进行分布处理，处理后发送给服务器群计算，最后将分析处理结果统一融合后回传给用户。狭义上来说云计算是通过计算机和各类用户终端实现信息交互和应用。广义上讲云计算是一种强大的网络服务模式。云计算的虚拟化技术将一台计算机虚拟化成多台计算机，使资源利用率提高，从而降低成本。
2物联网概念
物联网是互联网的重要组成部分，物联网是物物相联的互联网，物联网的基础仍然是互联网，物联网是以互联网为基础发展和延伸出来的网络。物联网最早提出于一九九零年。一九九一年麻省理工学院开始对物联网进行研究，一九九九年麻省理工学院对物联网做了实验。物联网底层数据的感知是物联网技术的基础，在物联网感知层中，呈现出的特点是数据量大、种类多。物联网感知采用了信息后，通过传输层实现数据与传递。物联网按照功能分为三层：应用服务层、网络传输层、感知控制层。物联网应用十分广泛，现如今几乎已经渗入到人类生活的各个方面。例如：智能交通、智能家居、资源管理、科研实验、医疗领域、军事领域。物联网的发展和推广受到了国家的重视。但就目前来看，物联网技术不论是技术上，还是理论上仍然处于发展阶段，距离物联网普及和大面积应用仍然有着一定的距离。
3基于云计算的物联网系统架构
从物联网技术的特征来看，未来物联网技术更新和改革离不开对云计算的应用，云计算的优势是物联网技术所需要的，物联网的推广和应用必然不能缺少云计算，物联网数据产生和收集过程具有实时性和不间断性，处理时间的延迟必然会导致数据量的扩大。但由于数据量大、节点有限、存储点等技术限制，必然影响物联网性能。云计算的分布式技术，便可很好的解决这些问题，使物联网实现有效的控制多源、多位置的不同数据处理。云计算和物联网的融合，使物联网获得了强大的计算能力和存储能力，云计算搭建了一个辅助物联网的平台。基于云计算的物联网系统架构主要包括了三个层次：物联网中间件层、物联网基础设施层、物联网应用层。这三层相互协调融合构成了物联网系统，向人们提供服务。
3.1物联网应用层
物联网应用层是整个物联网系统架构的核心内容，应用层通过应用管理中提供管理工具，其中包括：用户管理、资源管理、安全管理、影像管理。每一个管理工具能够为用户提供不同的服务，用户管理包括：用户账户管理、计费管理等等。安全管理包括：用户身份验证、用户资料保护等等。
3.2物联网中间件
物联网中间件层是整个物联网的连接媒介，包含着整个物联网的所有中间件产品。所包括的功能有：感应设备管理、智能终端接入等等，除此之外，还具有面向服务的物联网应用的功能。
3.3物联网基础设施层
物联网基础设施是物联网系统实现的基础，离开了物联网基础设备，物联网系统无从谈起。物联网基础设备层包含了：虚拟集群、物理硬件及感应终端。虚拟集群是基于云计算的虚拟化技术的基础上实现的，以虚拟化方式为用户提供服务。
可以说物联网的建设是需要非常强大的存储以及高计算技术的，而云计算的优势正是这样，相信在未来的云计算可以给我国的物联网发展创造一个良好的基础。
4结语
基于云计算的物联网系统，为物联网提供了更优质可靠的基础架构以更加丰富的平台应用。云计算融入物联网系统为物联网的推广和应用创造了有利条件。借助云计算的技术优势，能够使物联网发展能够进入一种良性循环状态。
参考文献
[1] 徐梅玉.未来技术之物联网技术的发展和应用分析[J].湖北电子商务学院，2012，13（11）：119-124.
关键词：云计算；物联网；市场
中图分类号：TP31 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 (2012) 12-0000-02
一、引言
早在上个世纪90年代，人们就感慨：现在计算机技术发展太快，操作系统和各种应用软件越来越大，人们买的计算机用不了几年就感到速度慢了，储存容量小了，以前买的计算机落伍了。为此，SUN等公司提出“网络就是计算机”的概念，提出今后可以使用网络进行信息的储存和计算，计算机只要具有终端的功能就可以。
云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。在云计算模式下，用户的计算机会变的十分简单，或许很小的内存、很小的硬盘和一些应用软件，就可以满足我们的需求，因为用户的计算机只要通过网络向“云”发送信息和接受信息便可以使用云服务提供商的计算资源、存储空间和各种应用软件。
二、云计算的概念
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。它是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。对于云计算有两种定义。一种是：“云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。”另一种是：“云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。”
三、云计算的类型
（一）SaaS(软件即服务)
SaaS(软件即服务)，是指用户获取软件服务的一种新形式。自己的电脑上不用装软件，而是按照一种服务水平协议直接通过网络向运营商获取自己所需的服务。根本上来说，软件即服务就是运营商向用户提供软件服务。
（二）PaaS(平台即服务)
PaaS(平台即服务)，是指将一个完整的计算机平台，包括应用设计、应用开发、应用测试和应用托管，都作为一种服务提供给客户。在这种情况下，用户只要利用此平台就能够满足自己的需要而不用购买硬件和软件。这比基于数据中心平台的软件开发成本要低得多。
（三）IaaS(基础设施即服务)
IaaS(基础设施即服务)，是指企业或个人可以使用云计算技术来远程访问计算资源。无论是最终用户、SaaS提供商还是PaaS提供商都可以从基础设施服务中获得应用所需的计算能力，但不用付出基本软硬件的最初投资资本。
四、云计算产品
IBM是最早向中国提供云计算服务的国际互联网企业。IBM在2007年11月15日推出了蓝云计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。“蓝云”以IBM大规模计算领域的专业技术为基础，基于IBM Almaden研究中心的云基础框架，包括Xen和PowerVM虚拟化、Linux操作系统映像以及Hadoop文件系统与并行架构。蓝云使得计算不局限于本地计算机或远程服务器，通过分布式全球访问结构可建立一个类似互联网的运行环境。
亚马逊是云计算最早的推行者，Amazon EC2是亚马逊的云计算产品。它根本上是一个网络服务能集中大量的云资源。亚马逊的解决方案的特色在于灵活性和可配置性。用户可以发送自己需要的服务，根据需要配置它们，设置静态IP地址和自己的安全性和网络。EC2是云计算拼图中一个重要的、受欢迎的部分。
微软云计算领域的后起之秀。Azure是微软的云计算产品。是一个专业以及高端的产品，针对微软的开发人员。对于每天使用C语言和SQL的人来说它使用起来十分的方便。但是对于大多数人来说却很少被使用。
五、云计算的应用
云计算在物联网中的应用
关键字：云计算；物联网；数据挖掘模式；研究
物联网其实就是指物和物之间相互联系的互联网，随着社会科学技术的不断发展和进步，促进了互联网的快速发展，也让社会经济得到了很好的发展。云计算主要就是指对相关的信息进行虚拟化的计算和存储，对各种信息在互联网上进行规范和整理，这样就能够有效的形成很多个计算中心和数据。
一、基于云计算的物联网
物联网其实就是一个比较大而且分布也非常广泛的物和物的互联网，主要作用就是对生活中的各种事物进行监控，随着物联网的不断发展，现在也接入了很多的应用终端，其中就包括了湖泊、建筑物以及交通设施等。一般来说，云计算物联网数据挖掘就是指通过对云计算来解决物联网数据挖掘存在的问题。首先建立一个能够全面捕捉物联网数据的分布式时空数据库，然后在云计算的平台上，全面的对物联网系统的数据进行挖掘。云计算中的数据挖掘主要就是通过对相关的数据进行分析研究，从而知道通过这种方式进行数据挖掘，物联网进行数据挖掘的相关工作将能够被完美的执行与完成。
二、基于云计算的数据挖掘平台
在工作中，能够提供高可用性和更多的动态资源池的计算机平台，将能够很好的实现云计算的数据挖掘。在对那些可用性比较高的应用程序进行开发的时候就可以选择使用基于云计算的数据挖掘平台，在利用云计算对数据进行挖掘的时候也可以采用基于云计算的数据挖掘平台。一般情况下，可以通过软件分层的理念，对物联网的基于云计算的数据挖掘平台系统进行一定的分层处理。云计算的数据挖掘系统从下而上可以分为算法层、任务层和用户层三层。各层系统的相关工作，都需要相互配合才能够完成。软件中的下层可以向它的上层提供相关的服务内容，而上层在对下层的服务进行调用的时候主要就是通过上层层间的开发接口来完成的，这样就能够有效的保证基于云计算的数据挖掘平台系统当中的各个层之间的功能能够比较的独立。采用这样的一种设计模式主要就是为了在对系统进行二次开发的时候能够比较的方便。
在构建基于云计算数据挖掘模式的时候主要就是通过积极的应用云计算的服务模式，那么在这样的一种情况下建立起来的基于云计算数据挖掘平台它们当中的每一个部分在实际提供服务的过程当中都能够比较独立的去完成。操作人员在使用基于云计算数据挖掘平台的时候主要就是经过互联网来连接数据挖掘平台，在监控使用账户的管理系统时，主要就是在SaaS、PaaS以及DaaS这三个系统当中来完成的。在数据挖掘平台当中的任何环节都是在云计算服务的模式中。在数据挖掘平台当中的账户管理系统主要就是指管理使用者的实际服务情况的一个系统，它对使用者的账户信息有一个比较全面的记录，它主要就是把用户在平台当中使用设备的情况以及服务的情况比较详细的记录下来形成一个账目，这样就能够为使用者提供一个比较全面的数据使用的资源。在数据挖掘平台当中的数据管理子系统主要是指管理用户的数据资源。这个数据管理子系统主要就是在云计算中的DaaS服务模式下进行工作的，用户在购买数据等相关活动的时候就是通过这个系统来完成的。数据管理子系统能够对使用者的隐私起到很好的保护作用，而且使用者在处理了数据之后还能够进行再次的出售。在数据挖掘平台当中的子挖掘系统主要的作用就是发现用户数据当中的知识，让数据挖掘目标能够有效的实现，在在数据挖掘平台中子挖掘系统是最主要的部分，它的专业性比较的强。
三、基于云计算的物联网数据挖掘模式
物联网的整个环境决定了物联网数据挖掘的模式，因为物联网当中的数据类型比较复杂，而且物和物之间的关联以及相关的特性也不一样，那么这些情况可能就会使得在构建物联网数据挖掘模式的时候就会和传统的数据挖掘模式不相同。
在使用物联网的过程中，常常会出现一些问题，如在发送与接收数据的时候可能出现部分或者是全部信息出错甚至是丢失。出现这些现象的原因，可能是物联网系统的原因，也可能是其他什么原因。那么基于云计算物联网数据挖掘模式就应该要考虑到这种情况，在构建物联网数据挖掘应用模型的时候，必须考虑对物与物之间的关系的表达，这样才能有效的解决数据的错误与丢失。如果物与物存在间接的关系的时候，可以采用SVD模型或者是拉普拉斯变换模型进行推导。如果物与物之间存在非常重要的直接关系时，物联网数据挖掘模式应该要具有表达出物和物之间直接关系的能力，这样在对物和物的间接关系进行推导的时候才会比较的方便。物联网数据挖掘模型当中的一种就是基于超图的物联网数据模型，在超图当中的每一个变都能够和很多的点进行联接，对于物联网当中数据之间比较复杂的关系可以通过超边来进行标示。物联网数据挖掘模型当中的另外一种就是基于马尔科夫链的数据挖掘模型。在基于马尔科夫链的数据挖掘模型中，对于进行预测未来可能会出现的现象的概率时，不需要根据以前的信息或知识，只需要根据现在的信息或知识就能够完成。在物联网的数据实际应用当中，这一类问题最常见的。
稳定的可外推参数模型是物联网数据挖掘模型中的另外一种数据挖掘模型。在物联网数据的实际应用当中，在进行物理建模的时候应该要先要了解到物和物之间的关系，然后建立起数据模型来描述数量上面的相互关系，但是因为物联网数据的类型比较复杂，有可能会出现错误或者丢失的情况，所以采用传统的方法进行物理建模会有很多的困难。
参考文献
[1]刘茂华，史文崇. 物联网数据处理之浅论[J]. 计算机与信息技术，2011，06：52-53.
[2]丁静，杨善林，罗贺，丁帅. 云计算环境下的数据挖掘服务模式[J]. 计算机科学，2012，S1：217-219+237.
作者简介：
【关键词】物流园区；云计算；应用；安全性防护
“物联网”使得很多物流企业尤其是中小型物流企业由于其自身能力的不足，难以适应新的需求，而基于云计算的“物流云”将是一个很好的解决途径，因此，运用云计算模式构建公共物流信息平台显得非常必要。
一、云计算及其在现代化物流园区应用
（一）云计算的基本概念。“云计算”（Cloud Computing）有广义云计算和狭义云计算之分。广义云计算是指服务的交付和使用模式，这种服务可以是信息技术与软件、互联网相关，也可以是提供包括计算能力在内的其他服务，这就意味着计算能力可作为一种商品通过互联网进行流通；狭义云计算是指信息技术基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件、数据）。
（二）云计算的特点。无论广义云计算还是狭义云计算，都具有快速部署资源或获得服务、按需扩展和使用、按使用量付费、通过互联网提供等特征。
（三）云计算的服务层次。一是基础设施即服务。消费者可以通过互联网从完善的计算机基础设施中获得服务。二是软件即服务。这是一种通过互联网提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件进行企业管理经营活动。三是平台即服务。这实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以软件即服务的模式提交给用户。
（四）云计算的应用方式。一是计算能力的集合。云计算最主要的应用，也是它最初提出的概念应用就是计算能力的集合。二是人们在互联网上进行检索的时候，实际上使用了互联网上的检索服务，这样的服务是由网络服务器收集了海量的网络信息，并通过多台检索计算机用特定的算法析出所需要的信息，但使用这一检索的人，不需要也不知道其检索的过程。三是信息系统软件能力的交付。管理信息系统的使用，在网络出现以前是需要购买全部的系统软硬件，在云计算时代，企业可以不去购置软件，找到云计算服务公司，由这些专业公司来提供相关服务，同样达到管理好企业的目的。在这一应用中，企业获得的不仅仅是软件能力，相关的硬件平台也通过购买其工作能力而获得。
二、云计算与“物流云”
（一）物流云。“物流云”是云计算在物流行业的应用服务，即云计算派生出物流云。物流云利用云计算的强大通信能力、运算能力和匹配能力，集成众多的物流用户的需求，形成物流需求信息集成平台。
（二）物流云与云计算的关系。快递业提出物流云概念的本质是利用了云计算数据共享的特性，把快递行业的数据进行集合、整理，并用整理后的数据指导、控制快递公司的业务运作，最终提高快递的运输效率。
三、云计算在物流行业中的发展
物流与云计算的关系紧密。如何更好地把云计算应用到物流生产活动中，让云计算在物流领域乃至更大范围的流通领域发挥作用，是当务之急。
（一）云计算在快递行业的应用。在实际运作中，快递行业中的某个企业首先搭建一个“行业云”的平台，集中行业中的私有数据，即集中来自全球发货公司的海量货单；其次，对海量货单和货单的目的路径进行整理；再次，指定运输公司发送到快递公司，最后送达收件人。在这一过程中，物流云对快递行业的收货、运输、终端配送的运作模式进行了整合，实现了批量运输。但是，快递行业只是物流行业中的一小部分。
（二）云计算在整个物流行业的应用。物流从经济层面上可以分为宏观物流和微观物流。宏观物流通常是指物流范围较广、工程量较大、具有带动经济作用的物流活动。
四、云计算面临的主要安全威胁
一是服务可用性威胁。用户的数据和业务应用处于云计算系统中，其业务流程将依赖于云计算服务提供商所提供的服务，这对服务商的云平台服务连续性、SLA和IT流程、安全策略、事件处理和分析等提出了挑战。二是云计算用户信息滥用与泄露风险。用户的资料存储、处理、网络传输等都与云计算系统有关。三是拒绝服务攻击威胁。云计算应用由于其用户、信息资源的高度集中，容易成为黑客攻击的目标，同时由于拒绝服务攻击造成的后果和破坏性将会明显超过传统的企业网应用环境。四是法律风险。云计算应用地域性弱、信息流动性大，信息服务或用户数据可能分布在不同地区甚至国家，在政府信息安全监管等方面可能存在法律差异与纠纷；同时由于虚拟化等技术引起的用户间物理界限模糊而可能导致的司法取证问题也不容忽视。
五、云计算安全防护应对措施
一是构建安全的逻辑边界。在典型云计算应用环境下，物理的安全边界逐步消失，取而代之的是逻辑的安全边界，应通过采用VPN和数据加密等技术，实现从用户终端到云计算数据中心传输通道的安全；在云计算数据中心内部，采用VLAN以及分布式虚拟交换机等技术实现用户系统、用户网络的安全隔离。二是数据加密与安全存储 采用数据加密技术实现用户信息在云计算共享环境下的安全存储与安全隔离；采用基于身份认证的权限控制方式，进行实时的身份监控、权限认证和证书检查，防止用户间的非法越权访问。三是虚拟化技术等安全漏洞风险防范 通过采用虚拟防火墙、防恶意软件和虚拟设备管理软件对虚拟机环境实施安全策略，确保构建的虚拟网络与构建的物理网络一样可靠、安全；采用版本和补丁管理控制机制防范虚拟化等安全漏洞引起的潜在安全隐患。
总之，安全是广大用户权衡是否使用云计算服务的重要指标之一，是云计算健康可持续发展的基础。只有为用户提供可靠、可信、高性价比的云计算服务，企业才有可能在云计算领域取得成功。本文在总结、分析云计算应用面临的技术层面安全威胁和法律合规风险的基础上，对云计算应用安全进行了系统分析与研究，并分别从云计算服务提供商和用户角度提出云计算应用安全策略与建议。相信随着整个云计算产业链的不懈努力，以及政府监管部门相关法律法规的不断完善，云计算应用及服务将朝着可靠、安全、可信的方向健康发展。
参考文献：
[1]陈康，郑维民.云计算与云物流：云技术的行业应用发展现状[J]。软件应用学报，2009.5.
[2] 刘鹏主编，云计算（第二版），电子工业出版社，2010年
1、什么是物联网?
物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
2、物联网的关键技术
传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
现在的物联网产业以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。
二、云计算
1、什么是云计算?
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
2、物联网和云计算的关系
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
目前物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务：
IaaS：基础设施即服务
消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。例如：硬件服务器租用。
PaaS：平台即服务
PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现可以加快SaaS应用的开发速度，如：软件的个性化定制开发。
SaaS：软件即服务
它是一种通过internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，如：亚马逊。
三、大数据
1、什么是大数据?
大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
2、大数据和云计算的关系
从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
四、人工智能
什么是人工智能?
关键词：测绘；地理信息；数字城市；智慧城市；物联网；云计算
中图分类号：P204 文献标识码：A
1.智慧城市的概念
智慧城市是近些年逐步兴起的一个新概念，关于其具体表述多种多样，各有侧重。国内知名大数据专家杨正洪教授在其著作中将智慧城市表述为：借助新一代物联网、云计算、大数据分析等信息技术，将城市运行的各个核心系统整合到一个大平台上，植入智慧的理念，从而更好地理解和控制城市运营，并优化城市的资源使用。对于测绘行业而言，测绘学界的泰斗，两院院士李德仁教授的表述更富有针对性。他认为，智慧城市是在数字城市的基础之上发展起来的，是在数字城市的框架之下，加上物联网、云计算，实现现实世界和数字世界的融合，从而达到对人和物的感知、控制和智能服务。
2.智慧城市的发展历史
2.1 智慧城市在国际上的发展
美国是最早发展智慧城市的国家，IBM于2008年就提出了“智慧地球”与“智慧城市”的概念。2009年，迪比克市与IBM合作，建立了美国第一个智慧城市。他们利用物联网技术，对全市公共资源集合起来进行统一的智能化管理，通过对数据进行科学地分析来优化资源配置，合理调度。
2.2 我国智慧城市的发展史
我国的智慧城市建设始于90年代的数字城市建设，随着智慧城市概念的提出，物联网、云计算、大数据等前沿技术迅速发展，得到了越来越广泛的应用，智能化的特征越来越突出。
3.测绘技术与数字城市
3.1 数字城市的概念
前文已经提过，在建设智慧城市的过程当中，首先要以数字城市为基础，数字城市是智慧城市的基本框架。所谓数字城市，是将城市的构成的诸要素进行数字化，并通过网络技术、虚拟现实技术展现出来，以实现为决策者提供数据支持和为公众提供信息服务的目的。
3.2 数字城市的发展历史
1992年，美国提出了构建信息高速公路的概念。1998年，美国时任副总统戈尔提出了“数字地球”的概念。随后，中国的学者认识到“数字地球”战略将是推动我国信息化建设和社会经济发展的重要武器，并随即召开了“数字地球”大会。之后，“数字中国”、“数字省”、“数字城市”等概念迅速普及。
3.3 测绘技术与数字城市
到了数字城市时代，测绘技术得到了较快的发展，测绘手段、信息处理方式更加先进，测绘成果更加多种多样。传统测绘更多的是采用小型测绘设备并依靠测绘工作者的手工劳动来完成，虽然技术成熟，但效率^低，难以适应大尺度、大数据量、宏观层面的测绘，更无法满足数据及时更新的需求。在此背景之下，航空摄影测量、遥感、三维激光扫描等先进测绘技术迅速普及，测绘成果也由纸质平面地图为主向电子地图、三维地图方向发展，服务的主要对象也由专业机构转向广大民众。
4.测绘技术与物联网
4.1 物联网的概念
物联网，顾名思义就是物和物之间的信息交换，是通过各类感应器，将诸多具体实物的位置、参数、状态、变化等情况接入互联网，进行统一地控制、调度和信息交流，从而实现智能化管理的一种专用网络。
4.2 物联网的发展历史
物联网概念的提出并不晚，早在2000年以前就有人提出了物联网的概念。自动售货机、视频会议、远程控制等更是早期物联网的雏形。而物联网的迅速发展则是归功于2008年“智慧地球”、“智慧城市”概念的提出。
4.3 测绘技术与物联网
测绘技术在数字城市建设中发挥的作用已显而易见。有些测绘工作者认为到了智慧城市时代，尤其是物联网的快速发展，更多的是依靠传感器，测绘功能将逐步被边缘化，其实则不然。李德仁院士认为，一旦装上传感器，获取的位置、时间信息，以及将众多传感器连在一起形成的有用信息，同时也是测绘的时空机制。智慧城市要求测绘把基准从二维、三维上升到四维，在处理卫星遥感、航空遥感、地面遥感、地下探测手段所采集的数据时，要求测绘人对数据加工的过程更加智能化、快速化。
5.云计算
5.1 云计算的概念
云计算，顾名思义就是在云端进行计算，云即代表互联网。利用互联网，可以由分散的一群计算机集合成一台虚拟的超级计算机，也就是通常所说的分布式计算。然而，云计算又不光是分布式计算这么简单，还可以扩展资源整合方法，用户可以按照自己的需求在任何地方都能订制个性化的相关网络服务。
5.2 云计算的发展史
2006年，谷歌首次提出云计算的概念，2007年谷歌与IBM开始在美国大学校园里推广云计算计划。我国的云计算发展始于2008年，无锡云计算中心的建立是云计算在我国发展的重要标志。李德毅院士在2012年的云计算大会上曾经讲到，云计算经过短短五六年的发展，就已经发生了翻天地的变化，之前云里雾里，现在已经真正落地。
5.3 测绘技术与云计算
云计算的产生和发展对测绘行业起到了巨大的推动作用，由于测绘地理信息产业的不断发展，产生了海量的空间数据，由GB级、TB级迅速扩大到PB级甚至EB级，传统的数据处理方式很难应对。而云计算的产生，提供了更大规模更广范围的数据处理能力，从而使服务的类型和质量都得到了质的提升。与测绘行业关系最为密切的云计算是遥感云和位置云。通过遥感云，用户无需搭建专用环境即可获取最终结果。而位置云则可以通过手机信号解算来实现室外、室内甚至地下的连续定位和导航。
6.智慧城市建设应用举例
智慧城市的建设可分为众多不同的领域，例如智慧养老、智慧医疗、智慧家居、智慧物流、智慧旅游、智慧能源等等。在这些应用当中，测绘的身影都是不可或缺的。举个例子，假如某地出现火情，有关部门可以迅速调用遥感卫星、地面监控设备，还可以派无人机进行探测，再通过定位，数据分析等手段迅速掌握一手资料，从而及时做好救灾部署。
结语
科技的进步是谁也阻止不了的，智慧城市是城市信息化发展到一定阶段的产物。测绘工作者要勇于成为智慧城市建设的主力军，主动参与学科交叉，不断探索新技术、适应新发展。只有这样，才能使测绘学科与时俱进，不被时代所淘汰。
参考文献
[1]杨正洪.智慧城市：大数据、物联网和云计算之应用[M].北京：清华大学出版社，2014：1-3.
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