通信技术杂志部级期刊

摘要：根据卫星导航系统中用户高动态运动时导致的环路失锁问题,设计了一种用户终端在高动态运动情况下,自适应的可变带宽的锁相环路方案,设计方案可以节约环路稳定时间,并保持稳定的高精度跟踪精度。文章给出了方案的设计思想及相应的理论分析,并且通过仿真分析给出相应的各项仿真结果,仿真结果表明在高动态条件下,所设计的载波恢复方案工作稳定,可以快速、可靠的适应用户终端的高动态变化,并通过与传统设计方案仿真比较,该方案节约了环路的稳定时间,并且大大降低了算法实现的复杂度。

摘要：正交频分复用(OFDM)技术的一个主要缺点是其信号在符号周期内呈现较大的动态范围,导致功率放大器效率降低.文中针对BPSK调制OFDM信号,研究了不同输入概率数据OFDM信号的统计特性,分析了输入概率对信号峰值因子的影响,推导了信号的相关特性,并通过仿真进行了验证分析。

摘要：H.264通过编码端的差错弹性工具,解码端的误码掩盖措施来增强对误码信道的适应性。分析了H.264为增强抗误码性能而采取的主要措施和H.264的校验模型JM对信道误码的处理方法,提出了一种H.264的信道适应性仿真方法,并使用国际上推荐的测试环境进行了仿真,仿真结果表明H.264能够很好地适应有线和无线误码信道。

摘要：针对基于OFDM作为物理底层的调制解调标准,介绍了常用包同步的三种检测算法并给出仿真结果。由仿真结果可知,随着信号输入SNR比的增大或滑动窗累计长度的增加,包检测效果会得到改善。双滑动窗包检测法则是在接收信号能量检测法基础上很好的改进算法.最后,利用FPGA作为核心器件,给出系统的硬件实现方案。

摘要：提出一种新颖简洁的基于Alamouti空时分组码和0FDM系统的空时频编码方案,可以同时获得频率分集和空间分集.文中提出的2发射天线的AA-0FDM码,可以在2发射天线情况下达到4发射天线的Tarokh空时分组码的分集性能,仿真结果表明AA-0FDM码尤其适用于极低信噪比环境,性能优于Alamouti编码和Tarokh STBC编码,而且实现复杂度极低。

摘要：首先介绍了OFDM系统中的自适应调制技术,然后在chow自适应调制算法的基础上提出一种改进的OFDM自适应比特分配算法,该算法适用于严重频率选择性衰落、信噪比较低的情况.仿真结果表明,在相同频带利用率情况下,使用自适应调制技术的OFDM系统与传统的使用固定比特分配的OFDM系统相比,误比特性能有了显著提高;改进的自适应调制算法性能与原算法相近,但实现简单、性能稳定,适合在宽带无线通信系统中运用.

摘要：文中将循环谱理论应用于BPSK扩频信号抗干扰处理,提出了一种基于循环平稳模型的窄带干扰抑制算法。与以往基于信号的随机平稳模型相比,能更好地反映出扩频信号的循环平稳本质,取得更多的有用信息。仿真结果表明,该算法能有效地提高扩频通信系统抗干扰性能.

摘要：简要介绍了0FDM的单载波调制的有效调制方法,该方法把整个信道化为64子信道,应用16QAM传输,每个子载波均传输相同的比特数4.文中不使用信道编码,而分别使用迫零均衡和最小均方误差均衡.通过仿真,比较这两种均衡的性能.结果表明在0FDM的单载波调制下,在非理想信道以及存在噪声的情况下,迫零均衡的性能要优于最小均方误差均衡的性能.

摘要：提出了一种PM/BPSK复合调制信号的数字解调算法.该算法采用全数字方法实现载波同步和位同步,从而减小了算法的复杂度,提高了运算速度.文章分别讨论了PM解相和BPSK信号的解调,重点讨论了BPSK信号的解调过程,并给出相应的仿真结果,最后对算法的性能进行了分析.

摘要：文中提出的自适应变带宽滤波算法根据实际接收数据的速率自适应调整滤波器的带宽完成对变速率数据的滤波,该算法通过结合最大最小平均功率算法,在确定所接收数据的符号周期的基础上估算接收数据带宽,从而达到自适应调整滤波器带宽的目的,所述结论已经通过Mat lab仿真验证.

摘要：提出了基于降秩子空间和最小二乘恒模算法的盲多用户检测器(LSCM_RSUB).结合恒摸算法的良好的收敛性和子空间技术在多用户检测中的优越性能,LSCM_RSUB可以得到较好的检测结果.利用子空间更新算法能够选择最优降秩子空间.仿真表明提出的LSCM_RSUB算法的检测性能优于LSCM_SUB和LSCMA的算法.

摘要：在通用的硬件平台上,采用不同的软件算法实现不同的调制解调是软件无线电的核心思想,正交解调即为满足这一要求的调制解调结构.文中提供了正交法应用于FM信号的解调结构,并在此基础上对其进行了改进,大大减少了FM解调的运算量,提高了解调的速度。

摘要：这篇论文致力于基于神经网络的通信信号调制分类器设计研究.论文提出了一种结构优化的神经网络分类器,它采用6个特征参数,可以对2FSK、4FSK、8FSK、2PSK、4PSK、8PSK、OQPSK、16QAM、CPFSK、MSK共10种调制类型实现正确分类识别。结构优化的目标在于寻找最小神经网络结构,从而使该结构确实适合由训练数据所定义的实际函数.优化的结构使神经网络分类器获得了十分出色的推广性能和分类性能.