通信技术杂志部级期刊

摘要：无所不在的移动设备、无线传感器、智能设备和科学仪器时刻都在产生数据，大数据的绿化问题已经成为通信发展的巨大挑战。主要介绍几种比较典型的节能措施，包括基本原理和方法，并对绿色大数据技术的挑战和开放性问题进行探讨，最后展望发展方向，认为如何降低大数据垃圾带来的功耗，如何在压缩数据时不引起数据分析的副作用以及如何利用软件定义网络和网络功能虚拟化以实现有效的网络管理，是绿色大数据发展面临的挑战。

摘要：超奈奎斯特码元速率传输（Faster—than-Nyquist）可以有效提高系统的带宽有效性和通信系统的传输速率，但在接收端不可避免地引入无限长的码间串扰（ISI），增加了接收设备特别是接收机的复杂度。为了降低接收端的复杂度，重点介绍FTN传输系统中的低复杂度接收技术及其改进方案，包括加窗Chase均衡（WCE）和改进型WCE、迭代分组判决反馈均衡器（IBDFE）和低复杂度IBDFE（LC-IBDFE）、判决反馈均衡（DFE）和部分判决反馈均衡（PDFE），同时分别从计算复杂度和系统误码率性能两个方面进行分析比较，给出各方法的优缺点及应用场合。

摘要：量子MDS码是一类重要的量子码。目前，许多学者利用常循环码构造量子MDS码。通过研究常循环码，得到两类新的非对称量子码，且对于相位翻转错误和量子比特翻转错误具有更大的纠错能力。由常循环码得到的两类新的量子卷积码，和之前文献中的不同。经验证，所构造的非对称量子码和量子卷积码是最佳的。

摘要：宽带干扰信号在空间信道内的时延和幅度波动较大，使得传统的自适应干扰对消技术难以将其消除。为了分析无法对消的原因，推导了宽带信号对消流程，探讨干扰信号的带宽和时延因素对干扰消除效果的影响，得到了对消效果与这些参数的解析关系，并对对消流程做了仿真分析，仿真结果表明：宽带干扰信号的对消效果与幅度起伏特性、时延起伏特性和带宽有关，幅度起伏特性和时延起伏特性越小、带宽越窄，对消效果越好。

摘要：针对多重信号分类（MUSIC）算法及其改进算法存在的问题，如估计性能随信号信源数增加而恶化，特别是在信号低信噪比下性能更加糟糕，无法估计信源数大于阵元数时的信号波达方向（DOA）等，提出了一种基于信号变换的改进MUSIC算法。改进MUSIC算法以欧拉公式思想为指导，对接收信号进行组合重构，进而求解协方差矩阵估计信号DOA信息。结果显示，该算法可估计的信源数D能达到2（M-1）（M为阵元数），且在低乃至负信噪比下，算法仍能精确估计信号到达角信息。

摘要：混沌扩频波形具有很高的类随机性和复杂性，被广泛运用于安全保密通信领域。但是，常规的混沌波形的频谱通常是一个有色频谱，从而为敌对检测截获方提供了可利用的有效特征。因此，从混沌序列设计出发，设计了一种无特征的混沌扩频序列，并且利用该混沌扩频序列产生出一种无特征混沌扩频波形。仿真结果表明，该波形在一阶到四阶的累积量特性都与高斯白噪声保持一致，使其无法与高斯白噪声区分，从而使波形具有很好的低检测低截获特性。

摘要：针对未知稀疏度信号的重建，提出了一种改进的稀疏度自适应压缩采样匹配追踪（MACSMP）算法。该算法以压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法为基础，结合变步长自适应的思想，摆脱了对于信号稀疏度的依赖，并在迭代过程中引入正则化思想，从而提升了算法的重构精度。仿真结果表明，文中提出的MACSMP算法在重构性能与运行效率两方面都要优于SAMP、OMP、CoSaMP这几种算法，且其计算量较低，运行时间较短。

摘要：分析O＆M估计算法固有的DFT数学形式，结合滑动DFT数字处理算法，推导出一种可以使用滑动处理技术实现算法的新架构。该实现方式有效地提高了数字接收机同步解调运算的实时性，同时提供了优化算法性能的另一种途径——使用频域滑动加窗DFT。为有效验证算法滑动加窗前后的性能优劣，搭建了近似实际应用环境（AD采样率、信噪比）的数字接收模型。蒙特卡罗仿真结果证明，滑动加窗O＆M算法在相对较低信噪比下具有更高的跟踪精度。

摘要：针对混响对语音信号不同频率成分的影响各不相同的特点，对前人提出的基于维纳滤波的去混响方法作了改进。参照人耳的听觉感知特性，引进一组Gammatone听觉滤波器，完成对混响语音的分频带处理，从而在各个子带中独立地去混响，体现了语音频带信息的差异性。对该方法进行实验仿真，分别运用一些主客观的评价指标对实验结果进行评价和分析。结果表明，与复倒谱域滤波、维纳滤波方法相比，该方法取得了更好的去混响效果。

摘要：针对无人机航拍图像的特点，采用基于图像特征的拼接技术，实现了无人机航拍图像的无缝拼接。首先提出一种改进的自适应阈值的Harris算法来提取图像的特征点，并用归一化互相关函数对特征点进行双向匹配，采用RANSAC算法剔除误匹配点对并估算出变换模型，最后用渐入渐出的加权平均融合法融合图像。实验结果表明，本文采用的方法有很好的稳定性和鲁棒性，能很好地实现无人机航拍图像的拼接。

摘要：导频污染是限制大规模MIMO通信系统总体性能的主要瓶颈。针对导频污染问题，提出了一种基于二维来波方向（2D—DOA）估计的空域降低方法。首先对该方法进行理论分析，然后根据提出的两种基于压缩感知（CS）的2D-DOA估计方法获得目标信号的DOA估计值，进而利用该估计值对接收信号做预处理，以达到抑制干扰和噪声，降低导频污染的目的。仿真结果表明：所提CS-2D—DOA估计方法是有效的；所提空域降低方法可以大幅度降低导频污染，显著提升系统性能。

摘要：针对CDMA和WLAN异构网络环境下用户呼叫阻塞率高和系统资源利用率低的问题，提出一种结合Q学习的CDMA／WLAN网络智能接入控制方法。该方法通过将Q学习引入接入控制算法，对网络的进行网络状态离散化处理，并根据各网络所处的状态，驱使网络选择适合自己的用户，进而提高系统资源利用率。仿真结果表明，该方法通过Q学习的在线试错学习，降低了系统阻塞率，从整体上实现两个网络中用户累计回报值的最大化，并获得智能接入的系统状态——动作Q值表。

摘要：无线传感器网络是物联网的重要支撑基础技术之一，在国防民用各个方面有着广泛应用。无线传感器网络由很多具有无线射频功能的传感器节点组成，是一种灵活、自适应性强的网络。研究无线传感器网络中的分簇路由协议，分析LEACH协议的优缺点，指出问题所在，设计和改进的首要目的是延长网络的生命周期，提高能量的利用率。因此，针对原LEACH协议存在的不足，在簇头的选举、特殊节点的处理以及簇间路由传输问题上分别进行改进，并利用MATLAB进行仿真，对比分析其与原协议在存活点个数、耗能、传输数据效率的性能，具有一定的实用价值。

摘要：为解决目前通信对抗干扰效果评估方法种类繁多，而单个评估方法不足以充分、全面地评估干扰效果的问题，介绍了通信对抗干扰效果评估分类、评估指标以及指标选取原则，研究现有评估方法的评估机理、评估流程，根据不同干扰效果评估方法的原理依据、参数选取、评估效果等特征，对现有典型的通信对抗干扰效果方法进行梳理归类，提出了通信对抗干扰效果评估研究方向的展望，对通信对抗干扰效果评估发展具有一定的指导意义。

摘要：为了准确快速地挖掘社团结构，提出基于最短路径特征的社团发现算法SPCDA（Shortest Path feature community discovery algorithm）。该算法是基于最短路径特征的启发，根据最短路径数目的特征计算每个节点的中介系数而获取社团中心，并由其长度的特征计算节点之间的相似度值。然后，取所有节点的平均相似度值作为划分社团的阈值，构成类似于聚类的模型。最后，将与社团中心的相似度值大于阈值的节点进行归类，按照此过程不断迭代，至节点集为空。将该算法应用于人工合成网络和两个经典的真实社会网络，并与GN算法和LPA算法进行比较，结果证明SPCDA算法能够准确、快速地挖掘隐藏的社团结构。