通信技术杂志部级期刊

摘要：目前,无人机作为战术通信中继在战场通信支持中发挥了重要作用。多无人机间通过通信交互信息,可以发挥群体优势,相互协作,完成更多的功能。但是,由于无人机节点的高移动性,快速的动态拓扑变化、不同服务质量的通信要求等因素制约,无人机自组网技术是一个极具挑战性的问题。因此,主要从物理层的无线电传播模型和天线结构、MAC层协议、网络层的路由协议等方面,对组网关键技术的研究进展进行简要介绍,并在最后进行简要总结。

摘要：提出了一种单位圆周上具有重极点的Z变换(ZT)与傅里叶变换(DTFT)相互计算的方法。基于分解的基本思路,将单位圆周上具有重极点的ZT分解成单位圆周上含极点和不含极点两部分之和,针对单位圆周上含极点的ZT部分,分区内极点和区外极点两种情况,导出了利用ZT计算DTFT的方法;将序列的DTFT分解成解析部分与不解析部分之和,针对DTFT的不解析部分,分因果序列和反因果序列两种情况,导出了利用DTFT计算ZT的方法。

摘要：在利用GSM信道进行信号传输的过程中,声码器对音频进行参数编码对调制信号带来的失真影响较为严重,从而很难利用GSM信道稳定地进行信号和数据的传递。因此,设计了一种针对移动电话的MELPe声码器和GSM信道的信号帧同步算法,能够对传输的信号帧进行较为稳定的捕捉,且能够在经过信号盲区后重新同步,避免在不稳定的GSM通信中产生同步丢失的情况。最后,以STM32单片机开发平台的实现为例,经过测试和统计,证明该系统达到了误码率低于2%的稳定数据传输。

摘要：在存在同信道干扰(CCI)的情况下,对空间频率块码(SFBC)和最大比率接收器组(MRRC)的性能分析进行比较,以用于长期演进(LTE)。分集发射方案的性能即下行链路中的SFBC,相对于接收机分集技术MRRC以及关于MIMO衰落信道上的单天线系统进行分析,而平均误码率代表着系统吞吐量。LTE信道模型就像是扩展车载信道和扩展典型城市信道,因为它们更倾向于CCI来评估不同多普勒频率的分集方案的性能。鉴于此,重点探究该方案的具体操作步骤,并完成了这个方案详细的原理解析和对应的模拟试验。

摘要：为了解决信道色噪声造成噪底不平坦条件下的宽带信号检测问题,提出将宽带信号分段采集,对窄带功率谱估计值进行差分形成对称阈值,然后根据窄带双阈值检测信号对整个带宽信号进行检测。该方法不要任何的先验信息,分段后各自计算阈值进行检测,解决了窄带间信号切分后信号个数错误、不平坦噪底单阈值误判等问题,实现了对宽带信号的检测。此外,设计了基于GNURadio和USRP软件无线电平台的宽带信号检测器,并通过系统验证了检测器的性能。理论和实验仿真表明:算法能够在宽频带内有效克服色噪声,对噪声不确定度具有鲁棒性,且由于运算复杂度低,可以对宽带信号进行实时检测。

摘要：滤波器组多载波系统(FBMC)已被认真考虑用于第五代移动通信无线接入技术。带有偏移量的滤波器组多载波调制(FBMC-OQAM)是一种多载波技术,因此具有较高的峰均功率比(PAPR),而大部分传统OFDM降低PAPR的技术不适用于FBMC。为了克服这个问题,对传统的选择性映射(SLM)方法和部分传输序列(PTS)方法进行优化改进,提出了在FBMCOQAM系统中结合SLM和PTS(SLM-PTS)方法来降低PAPR。仿真结果表明,SLM-PTS方法能显著降低FBMC-OQAM系统的PAPR。

摘要：运用多相位屏建模的方式建立了弱湍流下的逆向调制光传输模型,模拟了距离小于1000m情况下平面光在逆向调制光传输链路中的传输过程。通过改变整个数值分析过程中的大气折射率常数,探究了大气折射率常数对逆向调制光传输链路的闪烁指数的影响。结果表明,在弱湍流中,大气折射率常数越大,逆向调制光传输链路的闪烁指数越大。当大气折射率常数小于10-17时,闪烁指数达到非常小的数值,大气湍流基本不产生影响。选定较大大气折射率常数的情况下,分析逆向调制端的反射镜的大小对逆向调制光传输链路的闪烁指数的影响。结果表明,逆向调制端的反射镜的尺寸越大,整个链路的闪烁指数越小。但是,随着逆向调制端反射镜的尺寸不断增大,对于闪烁指数的改善效果会越来越小。

摘要：对不同电路结构的短波通信接收机进行比较,介绍了宽带接收机的特点,并在数字中频接收机的方案基础上,提出了宽带接收机的实现方式。在ADC高速采样的基础上进行宽带信号的数字化,通过窄带数字滤波可实现多通道接收,而通过分析宽带信号的频谱信息可以进行频谱感知。因此,介绍了多通道接收及频谱感知的技术途径,阐述了基于宽带数字化的软件无线电构架,并在宽带数字化的技术背景下,对短波通信硬件处理和通信体制的发展趋势做出展望。

摘要：在分析多芯片组件串扰对信号传输参数影响的基础上,建立了传输线串扰耦合等效电路模型,并利用APD(AdvancedPackageDesigner)软件对其进行模拟仿真。仿真结果表明,系统的性能与耦合程度和传输模式有关,微带线的串扰会影响传输线的时序;差模和共模两种传输模式下的阻抗变化曲线,均为靠近固定阻抗值的渐近线;互耦合寄生参数随传输线间距的减小而呈指数衰减;对于阻抗较低的传输线,其耦合寄生参数也较小。可见,分析与计算结果一致。

摘要：RFID技术具有低成本、部署简单等优点,常被用于提供室内位置服务。结合RFID技术特点,针对RFID定位时阅读器的部署影响定位精度的问题,提出了一种基于PSO优化的RFID室内定位方法。首先将阅读器在室内的最优分布等效为平面范围内的优化问题,其次使用具有优秀寻优能力的PSO对其进行求解,从而获得阅读器最佳平面位置分布,最后利用BP神经网络定位模型对待定位标签进行位置估计。实验仿真表明,提出的定位方法能有效提高定位精度。

摘要：针对传统多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)模型在手写数字识别方面识别精度不高、识别效率较低的问题,提出改进的多层感知机模型,引入Dropout解决过拟合问题,Adagrad优化参数调试过程,ReLU解决梯度弥散问题,并在TensorFlow软件平台上实现该改进模型。实验表明,该改进的MLP模型能够有效地进行特征学习,在提高识别性能上表现优秀。与传统MLP算法模型相比,识别准确率提高了将近7.0%,识别效率提高了27.3s。

摘要：皮肤癌是世界上最致命的癌症之一,早期诊断意义重大。为了改进皮肤癌的识别效果,在迁移学习模型CIFAR-10基础上,提出了一种改进的卷积神经网络模型。首先,在CIFAR-10增加一个卷积层和一个池化层;其次,通过反向传播的输出值与期望值调整网络参数;最后,不断调试网络,选择最佳模型作为识别网络。实验结果表明,改进的卷积神经网络训练集预测精度为91.92%,测试集预测精度为89.5%,为皮肤癌良恶性预测提供了一个检测手段,有望成为医生诊断皮肤癌的辅助诊断工具。

摘要：针对传统CV模型利用全局信息作为拟合项导致不能准确分割灰度不均匀目标边界的问题,提出一种结合区域信息的CV模型。通过在全局拟合能量项中引入区域灰度信息构造新的拟合项,计算拟合曲线附近区域灰度信息的相似性特征来推动曲线的演化,在最终的能量泛函中加入边缘信息,终止曲线的演化。实验表明:改进后的CV模型能够准确分割灰度不均匀图像的目标边界,并对噪声和初始轮廓具有较强的鲁棒性。

摘要：随着业务需求呈现出向移动终端平台整体迁移的趋势,下一代移动通信网络的多业务承载性能将面临诸多挑战。因此,在5G网络中通过网络切片技术逻辑划分网络资源,为不同业务场景提供差异化服务保障的发展思路成为业界共识。随着5G虚拟化网络架构的发展,网络切片的价值和意义进一步显现。以网络切片技术定义为起点,针对5G各网络层级特点及其切片思路进行具体分析,指出切片网络定制化设计方案及其运维风险,从而为未来5G网络端到端切片提出可能的设计思路。

摘要：5G网络是一个支持多个不同性能和服务要求的多服务网络。随着5G时代的到来,出现不同应用场景和差异化的业务需求,因而产生了不同的网络切片。基于此,以5G网络切片技术的概念和国内外各领域的研究进展为主要介绍内容,详细阐述了利用虚拟化技术对网络切片资源管理的方法、切片的分类以及不同的部署场景,同时对网络切片发展遇到的挑战进行简短总结,并对其提出了针对性建议。最后,对今后5G网络切片的应用及发展进行展望。