[关键词] 宏观经济 产业结构 投资 消费 非公有制经济原因
六年来,广西经济保持快速健康发展的势头好，国民经济稳定增长，经济增长进一步加快，经济运行质量进一步提高。特别是从2002年以来,全区生产总值增长已连续五年保持在两位数以上，分别为10.6%、10.2%、11.8%、13.2%和13.5%，“十五”时期生产总值年平均增长10.6%，高于全国平均增长速度，尤其是2005年和2006年经济增长速度达到13%以上（如图）。2005年全区生产总值已突破4000亿元，经济总量明显增强，经济运行的稳定性进一步增强。人均国内生产总值和全年全社会劳动生产率由2001年的4697元上升到2006年的10240元。财政收入由2001年的263.02亿元上升到了2006年的568.08亿元，六年的年增长率分别为19.6%、12.7%、11.8%、18.2%、17.7%和19.5%，年平均增速达16.6%，远高于同期国内生产总值增长速度。
广西宏观经济运行的情况主要表现在产业结构、固定资产投资、消费、非公有制经济等方面。
1.三次产业结构和行业结构不断优化。第一、二、三次产业结构由2001年的24.9∶36.6∶38.5调整为2006年的21.5∶39.2∶39.3,其中，第一产业比头两年下降3.4个百分点，第二、三产业比重则提高2.6和0.8个百分点。广西2001年～2006年三次产业结构情况如下表:
第一产业:内部行业结构不断优化，在稳定主要农产品产量的同时，继续深化农业结构调整，特色农业区域格局显现，农业和农村经济总体发展良好。一是粮食生产保持稳定;二是种植业结构调整成效明显;三是优势产业集群区域化特征显现。农产品加快向优势产区集中，优势产业集群逐步显现。
第二产业:工业经济稳步发展，2001年～2006年第二产业年平均增长率为1.88%，重化工业特征日益明显。广西加快工业结构调整步伐，扩大工业技改投入，加大工业园区建设扶持力度，积极推进国有企业产权制度改革，通过改制重组工业内部结构得到进一步优化，高新技术业得到较快发展，企业克服了能源、原材料价格上涨的不利因素，广西工业继续保持良好的发展态势，已开始步入快速发展轨道。同时，广西重化工业特征日益明显，增长速度已经连续三年保持快于轻工业。
建筑业也呈稳步增长趋势。全社会建筑业完成增加值由2001年的145.68亿元上升到2006年的286.4亿元，年平均增长0.95%。全区具有资质等级的总承包和专业承包建筑业企业实现利润总额0.94亿元增加到13.29亿元，平均年增长幅度达到2.06亿元；上缴税金由6.04亿元上升到22.81亿元，平均年增长近2.8亿元。
第三产业:内部行业不断优化，交通运输及邮电通信业、批发零售贸易餐饮业继续发展，房地产业、社会服务业中的信息业和旅游业等新兴行业得到进一步发展。
2.固定资产投资稳步增长，重大项目投资带动作用显著增强。六年来，广西政府正确地处理好宏观调控与加快发展的关系，同时继续坚持投资拉动为主的方针，加大重大项目建设力度，积极发挥重大项目投资带动作用。期间广西投资的重大变化是小项目投资减少，重大项目投资带动作用显著增强。
3.消费增长总体平稳，增幅有所提高。2001年～2006年广西消费需求增长总体平稳，增幅有所提高，确保了作为最终需求的消费对广西经济增长的必要拉动，增强了经济增长的内生动力。同时，农村消费逐渐加快，城乡增幅差距进一步缩小，城乡消费呈现出同步增长的趋势。
4.非公有制经济快速发展。广西政治上鼓励、政策上扶持、方向上引导、法律上保护，大力发展个体、私营等非公有制经济，鼓励和支持非公有制经济参与国有企业改革，进入金融服务、公用事业、基础设施等领域，积极引导个体、私营企业制度创新，加强和改进对非公有制企业的服务和监管，全区非公有制经济快速发展。一是投资方面，非国有投资较快增长。二是消费方面，非公有制经济零售额保持快速增长，市场份额继续扩大。三是出口方面，私营企业出口居首位。
综上所述，广西经济运行的主要特点主要表现在：经济增长加快；三次产业协调发展，工业仍是推动经济增长的主要动力；国内需求持续旺盛，国外需求保持较快增长；经济运行质量和效益继续提高；宏观环境趋于宽松，微观经济主体活力增强。分析其原因主要有：
第一，国家继续深入实施西部大开发战略，泛珠三角区域合作扎实推进，建立中国――东盟自由贸易区进程加快，中国――东盟博览会继续在南宁举行，“两廊一圈”合作的提出；这多重机遇将为广西更好地利用国内国外两个市场、两种资源，加快发展提供新的契机。
第二，当前广西正市场导向的、内在的周期性扩张因素显著增强，消费结构升级和民间投资成为了经济持续快速增长的有力支撑。
第三，经过“十五”时期的发展，广西的基础设施不断完善，经济增长的稳定性不断增强，已经具备了加快发展的条件。
同时，也要清醒地看到广西在经济社会发展中还存在一些问题:农业基础薄弱,抵御灾害能力不强，农民增收渠道不多;企业自主创新能力较弱,产品竞争力不强，生产受市场需求约束加大;投融资渠道单一,项目前期工作滞后，新上项目难度加大;经济增长方式比较粗放;就业、社会保障、扶贫开发任务还比较艰巨等。
参考文献:
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[14]广西壮族自治区统计局:《2005年广西国民经济和社会发展统计公报》，2006（3）
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2015年一季度，我国进出口总值同比下降6%，其中3月份进出口增幅出现双降。近期我国经济发展仍然严峻复杂，但机电产品进口和部分高端制造品出口增速大幅超过整体水平，显示我国外贸比较优势转换的进程正在加快。
2015年一季度，中国进出口总值5.54万亿元人民币。其中，出口3.15万亿元，同比增长4.9%，进口2.39万亿元，下降17.3%。3月份，我国进出口总值1.76万亿元人民币，同比下降13.5%。其中，出口下降14.6%；进口下降12.3%。从出口方面看，国际市场需求不振，出口订单有所减少，是近期出口受到抑制的主要原因。此外，劳动力、融资、汇率、环保等综合成本居高不下，传统竞争优势被削弱也制约了出口增长。
2014年以来全球地缘政治动荡不已，大国的博弈渐趋激烈，大国对抗火花四溅，对世界经济确实有很大影响。由于世界经济没有大的好转，同时我国正处于比较优势转换阶段。因此，不应对短期内外贸进出口出现大的好转抱有过高期待。今后国家宏观经济政策经济管理的应该主要放在加快产业结构转型升级上来，狠抓各项政策的落实。
二、采取措施促进宏观经济平稳运行
认识新常态，适应新常态，引领新常态是当前和今后一个时期经济发展的大逻辑，大逻辑就是大基调，大转折，既要深刻认识它，还要积极引导它。新常态必将给中国经济发展带来新的机遇，新常态、新机遇、新思维、新发展这一年引领中国进入一个新的时代。
（一）打开稳增长的政策工具箱
国家主席上今年博鳌论坛上发表主题讲话时曾经讲到，中国经济发展进入新常态，从高速增长转向中高速增长。中国经济体量大，韧性好，政策工具多。国务院总理李克强在十二届全国人大三次会议记者会上也曾经提到，国家近几年没有采取短期强刺激的政策，所以运用政策的回旋余地还比较大，我们“工具箱”里的工具还比较多。
换句话说，新一轮投资即将展开，今年以来，可以将围绕“7大类重大投资工程包、6大领域消费工程”和“一带一路”、京津冀协同发展、长江经济带三大战略，充实项目库，形成“实施一批、储备一批、谋划一批”的滚动机制。以“一带一路”举例说明，“一带一路”与我国宏观经济政策经济管理其实有着密不可分的关系。经济方面如何理解“一带一路”？这是第一个促进以中国为中心的新兴制造业体系的建立，新的亚洲地区经济体系的建立，促进区域的经济一体化和金融一体化进程。所以说“一带一路”既是中国的经济战略，又是政治外交战略。
（二）稳增长政策加码
2015年3月30日下午，央行、住建部与银监会了《关于个人住房贷款政策有关问题的通知》，降低了首套和二套房首付比例；同时财政部也在官网公布了《关于调整个人住房转让营业税政策的通知》，降低二手房交易营业税。
2015年3月31日，《存款保险条例》正式公布，将于2015年5月1日起正式实施。在当前金融市场化、金融创新加速背景下，建立存款保险制度是完善我国金融安全网的重大制度推进。
除此之外，国家还有一系列政策促进宏观经济平稳运行，在此处不一一列举。但总而言之，宏观经济政策不外乎主有四个主要目标，即持续均衡的经济增长、充分就业、物价水平稳定以及国际收支平衡。2015年中国经济面临的内外环境更加复杂，各方面也将面临全新的挑战。我国涉及相关领域要以“盘存量、控增量、提效率”为着眼点，加大各方面政策创新力度，提高政策效率，在“短期与长期”、“周期与结构”、“风险与效率”之间取得平衡的关键。尽管世界经济出现分化，目前各国都在努力改善自身经济发展环境。我国也是如此，促进外贸稳定增长和转型升级。跨境电子商务、市场采购贸易、融资租赁等新型贸易业态今年将继续蓬勃发展；自由贸易试验区和“一带一路”战略将加快实施，这些都是促进今年国家宏观经济政策的有利因素。
三、结语
引言
从大众定义的角度来看，经济信息包括了所有与经济相关的信息。而从小范围来看，经济信息指的是经济活动中传递出来的相关信息[1]。随着现代化社会经济的发展和人类经济活动的变化，当前我国经济活动中包含的经济信息越来越丰富，加强对经济信息的应用能够更好的促进我国国民经济的发展与进步。宏观经济经济管理指的是国家对经济的管理，宏观信息的利用能够更好的帮助国家对市场经济进行调节，维护市场经济的秩序，同时还能够更好的维护我国社会主义公有制在市场经济发展的地位，促进国家的发展。当前我国经济信息在宏观经济管理中的应用还存在着较多的问题，需要引起政府相关人员的注意。
一、经济信息在宏观经济管理中的作用分析
首先，从经济信息本身而言。经济信息反映的即是市场上各种经济活动的动态和现象，加强对经济信息的分析与研究可以帮助经济主体及时了解市场动态，并根据科学的分析对未来的市场经济动态进行合理的预测，为企业的经营与决策提供给有效、必要的依据[2]。此外，市场经济受到多种不稳定因素的影响，为了稳定经济的发展，使经济计划和实际情况相符合，经济主体必须要加强对经济信息的收集。最后，企业的管理不仅需要依靠正确的经营与决策，更需要加强对企业的整体管理。经济信息的收集能够加强企业对市场变化的了解，并采用有效的手段加强对企业的管理，提高企业的经营管理水平。
其次，宏观经济管理需要国家政府对国家经济总量、产业结构等进行宏观的调控。在社会经济的发展中，仅仅依靠市场经济自我自我调节是不够的，还需要依靠国家的宏观调控能力，而要做好宏观经济管理工作则需要政府相关人员克服市场调节的不足，以调节、决策和政府监督等方式促进国民经济的发展。
最后，经济信息在宏观经济管理中的作用主要体现在：第一，能够有效促进我国社会经济的发展；第二，经济信息能够提高人们对于世界的认识，能够更好的提高人们对于经济世界的调节和控制能力，促进人类的发展。
二、经济信息在宏观经济管理中的应用现状
首先，对于宏观经济管理目标的制定。管理目标是宏观经济的发展方向，只有确立了明确的管理目标，宏观经济管理工作才能够有计划、有目的的开展。经济信息的收集和应用对宏观经济管理中的作用首先体现在经济管理目标的确立中[3]。通过收集宏观市场经济信息如近年来我国人口增长的数量和比率、消费者的消费情况、公民的投资情况等，政府人员能够较为准确的把握市场的工序情况，从而建立更加合乎实际情况的宏观经济管理目标。我国宏观经济的基本管理目标包括有：在遵循市场经济自我调节的基础上，对经济的发展行使必要的宏观政府予以调整。宏观经济管理的主要目的是结合市场调节、促进社会经济的快速、稳定发展。经济的稳定发展包括社会经济总量的平衡、物价和消费者收入、投资等的平衡等，实现经济增长也是宏观经济管理的重要内容，此外，保障人们生活水平的提高、效益的提高等同样是宏观经济管理的目标[4]。要达到这些目标并不容易，在识记的操作中，制定有效的管理目标必须要坚持几点：第一，坚持以市场经济自我调控为基础。市场经济对经济发展具有自我调节的能力，且市场调节能力属于经济调节的基础能力。宏观经济调控只能在遵循市场经济变化规律的基础上加以调整；第二，分清主次，集中力量解决主要矛盾；第三，保持目标的弹性功能。市场经济发展中，意外情况经常发生。为了防止意外的变化，宏观经济管理目标必须要具有一定的弹性。因此，经济信息在宏观经济管理目标中的应用显得十分重要。相关人员必须要充分重视对经济信息的收集，切实发现和解决其中的问题，使经济发展能够朝着制定的管理目标进行；其次，在计划管理中，经济信息的应用具有导向性的作用。计划的编制和规划是固定的，为了防止计划实施过程中出现过大的变数，在制定过程中即需要详细的经济信息为依据；最后，在管理决策中，经济信息同样具有重要的作用。宏观经济决策指的是国家为了实现地方经济的发展而制定的经济政策，其对促进国家经济、政府部门经济以及地区经济的发展均有着重要的意义。一般来说，要进行有效的宏观经济决策需要两个步骤：制定方案和评价反馈方案。制定方案的过程中需要以全面、有效的经济信息为参考依据。由于市场经济的发展具有一定的不可控制性质，经济决策方案需要拟定多套备用，防止出现意外情况。制定方案之后，为了保证方案的全面效益，政府工作人员要对方案进行全面的评价和反馈。
三、经济信息在宏观经济管理中的应用对策
（一）有效收集和整理经济经济信息
首先，宏观经济管理需要以全面的经济信息为基础。因此，加强宏观经济管理需要有效、全面的收集经济信息。那么，如何有效的收集信息呢？第一，经济信息的收集需要制定完整的计划，有针对性的进行信息收集；第二，要保证信息的有效性和时效性。市场经济的信息变化速度较快，宏观经济管理需要以最新的市场经济信息为依据，因此，经济信息的收集需要注重时效性；第三，信息的收集要具有针对性。市场经济信息的种类非常丰富，不同的经济管理需要不同的经济信息，因此，要有针对性的进行信息收集[5]。
其次，要对收集来的经济信息进行有效的整体。整理信息的后盾包括对信息进行分类、精确度筛选、适时更新等。经济信息的收集渠道众多且内容不一，在收集经济信息之后，相关人员还必须对信息进行整理才能够予以利用。
（二）利用信息技术进行信息收集
科学技术的发展为我国经济信息的收集提供了更多的空间和效率。在局部或者全国范围内建立有效的经济信息平台，不仅能够方便接收世界各地的经济信息，还能够提高工作的时效性和效率性，提高宏观经济管理工作的质量和效益。
四、结语
综上所述，经济信息在宏观经济管理中的应用能够有效促进我国社会经济的发展，同时还能够提高人们对于经济世界的调节和控制能力，促进人类的发展。经济信息在宏观经济管理中的应用对策可以从两方面着手：第一，有效收集和整理经济经济信息；第二，利用信息技术进行信息收集。
参考文献：
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关键词：快时尚；H&M品牌；发展历程；经济分析
中图分类号：F407.86 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2015）16-0062-02
一、快时尚的定义
社会的快速发展让人们进入快时代，快时尚也应运而生。快时尚，简而言之就是在时装界有着超高频率的更新速度，让追求时髦的人趋之若鹜扎堆采购，是时装界新兴名词。
二、H&M品牌介绍和发展历程
H&M（海恩斯莫里斯）于1947年由尔林・派尔森在瑞典的Vsters市创立。当时派尔森在维斯特罗斯开设了自己的第一家服装店，称为Hennes只销售女士服装。1968年公司并购了销售狩猎装备和男士服装的服装店Mauritz Widforss后开始进行多元化的销售。目前H&M的发展飞快拥有超过3 000家专卖店，足迹遍布28个国家，雇员总数超过50 000人。
三、H&M成功取得成功的因素
随着现如今时装界快时尚的潮流已席卷全球，相继出现很多与H&M类似快时尚的品牌，如Zara，Gap.优衣库等。由于其特殊的营销策略、准确的市场定位、积极地扩大市场的方针等，都使H&M成为国际一流品牌毋庸置疑（这里同Zara进行简单的比较）。
1.营销策略。平价一直都是H&M的核心。与同类快时尚品牌Zara相比两者采用的都是少量多款的产品策略都打破了传统服装业界季节的限定。Zara的少量多款依靠的是公司对时尚信息和消费者反馈信息的快速采集，而H&M建立了消费者需求信息获取体系，在创造产品时采取了推―拉模式用消费者想要的商品来拉住消费者。
2.新鲜时尚。对于H&M来说，时尚是有保质期的。除了价格牌，还打流行牌。H&M选择跟大牌设计师合作，成功吸引了大批时尚追求者购买他们喜欢的设计师的作品。Zara的品牌销售则依靠的是产品结构自身的性质和快速更迭的特点以及优越的地理位置来吸引消费者。
3.控制成本。H&M很注重成本因素，为了降低成本维持平价策略H&M没有自己的成衣厂，制造完全外包给九百家工厂。由于成本控制得当产品售价虽低，毛利仍然能维持在53%左右。Zara为了使商品更快的送入消费者手里将大部分生产放在欧洲，为了快还坚持空运使其产品成本变高，H&M的时装价位比其低出30%～50%。
4.准确的市场定位和扩张策略。H&M从1947年创建伊始，在最好的商业区销售就成为公司的经营原则。公司不拥有商店的产权而是租赁。在确定销售场所之前，公司会做大量的统计分析，设计内容涵盖人口统计学、当地就业率和购买力等。把价格、品质、流行三合一的成功方程式，大量复制到其他的市场。H&M虽然来自瑞典，但现在最大的市场却在德国。2003年公司新开的分店数达90家。公司过去六年的扩张率约75%，现在几乎每两年进入一个新国家。
四、有关H&M运行机制的经济学分析
1.需求分析。经济学中有薄利多销之说，H&M则把这点发挥到极致。他们的采购活动与市场导向一致，并根据分布在世界各地的实体店提供的数据不断做出调整，使时尚流行得到精确定位。时尚的需求曲线是随着流行趋势变动的，某一产品在某一时期的时尚需求曲线比没有时尚因素影响下的普通需求曲线更偏左。在统一价格下受时尚影响的产品需求量会小于不受时尚影响的普通产品需求曲线上的需求量，受流行趋势影响的需求曲线的价格弹性也会更大，曲线就会平坦一些。但从长期来看，新产品层出不穷，消费者会对新产品会产生新的需求，由长期内多个阶段性时尚产品需求曲线的累加得出总的时尚产品需求曲线，会位于没有受时尚因素影响的普通产品需求曲线的右边。
2.供给分析。对于生产商而言时尚是一种有计划的过时，这种有计划的过时使原本依然可以使用的产品因不符合新的潮流而被淘汰。时尚为生产者不断创造新的市场，使其不会因某种产品达到市场饱和而无法销售自己的产品。通过推出新的时尚产品，利用时尚消费者对新产品不了解的信息，制定远高于成本价格即可以获得单件产品的最大利润。反应较快的跟随者在最新时尚退出后，会以最短的时间加入自己在细节上的改进并推出新的产品，凭借紧跟优势获得广阔的市场空间和丰厚的利润，H&M恰为这样的销售策略，生产时尚产品能获得比生产不具备时尚性的同类产品更多利润。
3.均衡分析。将需求曲线与供给曲线结合在一起可看出，有时尚因素影响的情况下均衡价格数量也会相应发生变化。
当没有时尚因素时，总的需求曲线（D）和总的供给曲（S）总是会达到一个均衡状态从而形成均衡价格P0均衡产量Q0；当有时尚因素时，总的需求曲线（D）和总的供给曲线（S）都会在原有曲线的基础上右移，之后也会达到新的均衡价格P1产量Q1；总有P0大于P1，Q0大于Q1，即生产者会获得更高的利润。对于消费者而言虽然花了更多的钱，但是通过时尚消费满足了自己的内在效用。这些效用不能用物质替代但消费者获得的满足却可以通过其多支付的货币来衡量。
H&M成为时尚界的宠儿是有特别的原因，望快时尚的领头人继续前行。
参考文献：
【关键词】大数据时代;宏观经济;机遇;挑战
就传统的宏观经济来讲，一般依据宏观经济指标来实施比对并就此来预估宏观经济下阶段的发展动向，而该指标包含金融、财政、消费、投资以及国民经济总体指标等诸如此类。传统经济指标而言并不能做到全面有效的预测，这就让宏观经济下阶段的发展遭遇了更多的挑战同时也出现了更多的机会。
一、大数据背景下的宏观经济分析所面对的机会
1．数据的类型增多和渠道拓宽。
伴随着大数据时代的迅速发展，不断扩增的全球数据规模接踵而至，其类型扩展以及数量的增长都呈现出迅猛的态势，目前我国宏观经济部分数据库也在逐渐实现建立健全。就现阶段而言，大数据包含内容较多，例如诸多媒体的宣传以及报道信息、相关图片信息、邮件信息以及图像信息等等，以上形式存在的数据为我国宏观经济的发展打下了夯实的根基。就相比于传统的宏观经济数据，经济学家就对上述数据解析可以在最大程度上提升数据的数量以及准确性，尽可能的让宏观经济数据的类型以及渠道实现有效的拓展。
2．提升了数据采集以及处理效率水平。
互联网技术的迅猛发展也促进诸多类型的移动通讯设施的进步，依靠这些移动设施来传送数据，能得到较高的传输的效率，例如:诸多企业运用微信及微博等网络平台企业相关资讯，比起传统的方式来说，这种办法的时效性优良，数据传播速度喜人。有效合理利用大数据有关软件来创建相对应的资讯处理平台，能够有效的实现信息归类，并且能够开展实时的跟踪调研以及数据的采集，运用大数据的办法有效收集一些实时改变的实情能最大程度上提升数据的收集以及解决效率。
二、大数据背景下宏观经济解析面对的挑战
从某些方面来讲，大数据阶段给予了我国宏观经济的发展诸多机会，但实际上同一时间带来的也有很多需要去面对的挑战。在实际操作过程当中，其主要体现在以下几部分:
1．信息选择困难程度较高。
伴随着大数据时代的迅速发展，宏观经济有关信息也在增加，与此同时，宏观经济的筛选有效可靠数据也越来越难。从一方面来讲，大数据的源头十分庞杂，尤其是网络平台所包含的信息，并没有足够的价值，况且不能确定数据是否准确以及可靠，就此来说，准确筛选资讯数据是一件非常困难的事情。从另一方面来讲，排除宏观经济的结构化数据之后，剩余信息中还包含大量视频、图片等资讯信息，就存在的这类数据会极大的增加筛选难度。
2．数据安全问题难以保障。
现当代。随着网络技术的不断创新，个人数据不再安全，以至于对宏观经济造成了客观影响。目前面临的一个问题就是网络非法分子的存在，他们对个人数据，企业以及国家信息造成威胁，体现在哪些方面呢?如果有价值的信息过于集中就容易被不法分子盯上从而受到攻击导致数据泄露，对宏观经济的分析造成很大的影响。我们面临的另一个问题就是数据库的安全性不足，数据库是现在对数据进行储存的最基本形式，也正是依靠数据库宏观经济的分析才得以发展，但是在安全性上数据库的方式还存在着或多或少的漏洞，这就容易导致数据的泄露，所以这些缺陷还需要不断地完善。
3．缺乏相关人才。
虽然大数据在近来几年得到了大力的发展，但是这个概念却在上世纪八十年代就已经有人提出来了。因为我国最近几年大数据的发展得到了大力的推崇发展，所以人才的匮乏就日益的体现了出来。缺少能掌握相关专业技术手段的精英人才，大部分从业的研究以及技术人员的素养较低，能力不强，跟不上时展的需求，综合素质高的从业人员达到了稀缺地步。
4．宏观经济分析数据平台有待开发。
数据收集和处理在各个行业中都体现出不同，这就要求相关的技术人员开发出针对每个行业的数据交流平台，使其适应于各个行业的环境特点，适合每个行业的从业人员所使用。因为网络技术的不断创新，新的大数据系统不断地投入到了实践应用中去，比如最著名的Hadoop和Ma-pRe－duce系统已经实际应用到了各个行业中去，但是这两个大数据系统并不能适应所有的行业。由此看出各行各业对此类大数据平台仍然具有相当大的需求量，适应各行各业的大数据平台的开发仍然是很有市场前景的，加快此类平台的开发将有利于宏观经济的发展。
三、面对各项挑战所需要的应对建议
1．完善大数据背景下宏观经济的发展环境。
需要从多方面对大数据背景下宏观经济的发展环境进行不断地完善和改进。首先，应得到国家政策的支持，国家应该在大数据发明出台相关的有利政策，这将从环境方面对大数据的发展提供有利条件。并且应该拨款为其提供相应的研发与发展资金。资金是各行各业发展的基础需求，大数据也不例外，它的研究与推行运作都离不开资金的保障，因此国家应该提供相应的支持资金以保持大数据系统的基本运行。同时，大数据也需要对其进行保护，在安全性上给与一定的保障，这就需要政府在法律方面给与一定的保护政策，以保障大数据的信息安全。其次，为了创造良好的大数据运行环境，我们需要政府以及企业和科研人才的协同作用，保护重要的专业信息，培养信息精确性的环境土壤，使其能够更加便捷的对有价值的信息进行管理，在这些条件下，宏观经济的精确性将得到不少的加强。
2．针对数据安全的监管规定予以提高。
针对现在大数据发展的环境而言，对其数据安全的监管予以提高是非常有必要的。在实践中，可以在下面几个方面来提高数据安全的监管工作，首先，我们应该以分析和统筹作为宏观经济的基石，将重点放在实践中去，关键是将数据的搜集和来源方式进行不断地扩大，同时在数据的储存管理和保护方面进行严格的要求，这样就能最大化的使管理更加的规范化，从而得到更加准确的结果。其次，通过对制度的准确执行以及不断加强改造来保证数据的安全，所以，有关单位务必出台缜密的大数据库管理规定，同时遵循规定的计划来提高数据库安全性，使宏观经济的分析得到保证。在这个流程下，应该遵循各个行业的实际情况，同时统一甚至加密管理关键的企业数据库，从而形成严密的管理规章制度，这将有利于提升数据库的安全性。
3．加强精英能人的培养计划。
加强精英能人的培养计划是很有必要的，要想使宏观经济分析得到推动和加强，相关的精英能人是不可或缺的，他们的存在才能推进宏观经济的发展。通过实践中的考察发现，可以在多个方向加强精英的培养，首先，现在的人才需求中，对复合型精英人才的需求较大，此类精英人才不仅要熟悉计算机的基础操作，而且还还应该能够对宏观经济进行分析，通过定期的培训，还要使精英人才搜集数据以及对数据的分析处理能力得到提高。其次，需要推行各大高校的精英能人培养计划，对计算机的基础技能培训以及指引教育应该是所有高校对宏观经济能人培训中的重点，这样能够使得宏观经济分析的精英团队不断地壮大。精英团队的成长壮大可以在大数据背景下体现出它的关键作用。
4．加强对数据管理系统的开发。
针对现在大数据交流管理平台漏洞过多的现象，对大数据管理系统的开发将变得非常有必要。在实践的活动中，工作的开展可以注重下面几个方面，首先，应该实行相关鼓励制度来使得计算机算法技术人才同现在的经济分析精英取得联动，对经济分析的未来走向和现行特点进行分析，以此为基础进行数据收集，审核以及解决。其次，提升技术的发展程度，大数据的发展虽然很快，但是并非所有的技术都适合经济分析，所以，有关的科研部门应该参考国外的优秀思想，再同我国的现状结合后进行探讨，不断提高国内的科研程度。由此可见，大数据的背景下，等待着经济分析的将是机会和困难，所以，应该对此背景下的工作引起重视，为大数据的发展构建适合发展的环境，通过数据安全性和信息的搜集与管理工作的完善化使得宏观经济分析的工作效率和国内的科研水平得到提高。
【参考文献】
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多元统计分析作为经典统计学发展中的重要分支,对社会宏观经济管理具有重要的作用,影响国民经济总体及其经济活动的状态。本文主要通过阐述多元经济分析方法的主要内容,探讨多元统计分析方法在宏观经济中的应用状况。
关键词:
多元统计分析;宏观经济;应用探讨
统计学是一门收集、整理、归纳、描述、分析数据的学科。多元统计学作为经典统计学的一个重要分支,遵循了继承、发展的原则,在掌握统计学基本统计原理的同时,创造更多统计分析方法,使多元统计学合理应用到社会宏观经济的管理中,改善社会整体经济发展水平,促进国民经济持续、稳定的发展。
一、多元统计分析方法的主要内容
随着社会科学技术水平的发展,统计学在应用数学知识的基础上,逐渐与计算机技术相融合,利用计算机快速、有效的应用能力,将统计学所涉及的领域扩大到社会生活的方方面面,影响社会经济水平的发展。多元统计分析作为一种综合的分析方法,拥有多种统计分析的方式。其中主要包括了判别分析、聚类分析、主成分分析、对应分析、因子分析等统计分析的方式。判别分析,是多元统计分析中的主要分析方式。将多个不同的样本构造成为一个特别的函数,根据与样本相关联的量变的变化,判别分析出想要知道的未知函数属于哪一个所提供的样本。这种通过判断的方式寻找问题答案的分析过程就是判别分析。判别分析在社会中应用广泛,它涉及了医学、气象、图像识别等多种领域,用判别数据的方式促进社会的发展。
主成分分析,是一种归纳、整理、避免重复的分析方式。为了简化复杂的数据,将多个可变量综合整理为一个整体,应用新组合的无关变量群体替换原有的相关变量的群体,经过层层组合,将多个可变量因素归纳成为少数的主成分群体,通过少数群体所凸显的主要问题分析事物发展的主要矛盾,解决因多个相关变量互相干扰所带来的困扰。主成分分析适合解决综合性问题,将多个可变量数据组合成为一个综合的变量,逐层递减,逐渐减少可变量的数据,最终实现解决复杂问题的愿望。聚类分析,是一种较为直观的分析方式,根据它的名字我们就可以了解到,这是一种将同类属性的可变量因素综合在一起的统计分析方式,将相同类别、相同性质,可以互相关联的因素,合理的归纳在一起,这就是相互整合的聚类分析。聚类分析作为多元统计分析方式中的一种,应用图表合理的展示所要分析的数据,相比较经典统计学而言,聚类分析更为直观、具体。
二、多元统计分析在宏观经济中的应用实例
(一)判别分析在宏观经济中的应用判别分析,作为一种判断式的分析方式,在宏观经济中应用广泛。在医学领域、气象预报中,判别分析是一种主要的数据统计分析方式。1、判别分析在医学领域的应用案例判别分析对于医学领域的发展具有重要的促进作用,下面将针对呼吸内科的应用案例,对判别分析的实际应用进行合理的解释。如果一个人的肺部产生阴影,那么可能产生的原因是肺癌、肺结核、乙肝、或者是肺气肿。在不知道具体患有什么病症的前提下,通过应用判别分析的分析方式,将多种可能含有的症状综合整理成为一个函数,然后通过患病者的患病状况,研究患病者是否含有咳嗽、咳血、发烧、体重减轻等症状,将患病者的患病状况视为一种可变的因变量,通过对因变量的统计分析,研究患病者患有哪一种肺部的疾病。通过这种判别式的数据统计分析方式,可以合理的分析出患病者属于哪一类的病症结果,通过对于因变量的分析,将患者想要了解的未知问题对应的寻找已知的答案,为医护人员以及病症患者提供有效的解决方案。这种判别分析的方式,可以提高医护人员解决病症患者医疗问题的速度,为医疗事业提供及时有效的解决方案,使真正患有疾病的人员可以在最佳的治疗时间进行医治,以延长患者的生命,再次用宝贵的生命为社会的发展作出自己的贡献,使仅仅患有肺气肿的人员,可以以最快的时间排除自己可能患有癌症或传染性疾病的可能性,为患者以及患者家人带来一份安心。判别分析对于医疗事业的影响深远,在社会发展的过程中,通过判别分析可以提高医疗诊断的效率,用最快的时间诊断出患者的病情,为医疗患者提供最佳的治疗时间,促进中国医疗事业的发展。2、判别分析在气象预报领域的应用案例在气象事业中,可以通过提供多种可知的样本,例如阴天、雨天、晴天、多云、雾霾天等多种可能出现的天气样本,将多种天气汇集成的样本制作成为一个总体的函数,根据气象台所侦察到的多种数据进行合理有效的分析,对应的放置在已经知道的样本中,选择最适合的样本作为想要了解的未知函数,在判别分析的判定下,我们可以将所有的天气状态进行整理,根据气象观测中显示的风力情况,云层厚度等所有可变因素,预判未来几天的天气情况,为未来生活的出行条件提供便利的因素。判别分析对于日常生活的影响十分的深远,它在方便人们生活的同时,改善了人们的生活状态,提高了人们的生活质量。
(二)聚类分析在宏观经济中的应用聚类分析在宏观经济中的应用范围也是十分的广泛的,在社会生活的多种领域中都存在聚类分析的统计分析方式。聚类分析,在宏观经济中的应用直接影响了中国社会的发展,它不仅对中国经济的变化有着重要的影响,对于中国灾害的预报,聚类分析也同样产生重要的作用,在预报洪水、地震、暴雨等自然灾害中,聚类分析的效果要比其他的统计分析效果好很多。作为多元统计分析方式中的一种统计方式,相对于其他的统计数据分析而言,聚类分析可以通过图表的展示,更为直观、明朗的呈现数据的变化过程。1、聚类分析对于城市居民生活状态的分析应用案例对于我国各个省份的城市居民生活水平状况,可以根据聚类分析的方式进行整理、归纳、分析。通过聚类分析的方式,可以首先将中国各个省份的城市居民生活状态绘制成为一个图标,将省份的名称以及城市居民的住房建筑物投资、人均收入水平、人均消费水平、城市就业人数等多种与城市居民经济水平相关联的可变量数据显示在图标中。可变量数据经过整理后,再次简化数据,将数据进行标准化的处理,使数据的图表呈现方式更加直观。经过合理整理后,用聚类分析的统计分析方式,将相关联的样本进行分类,将中国各个省份分成不同的类别。通过聚类分析的方式,可以直观、清楚的将中国城市居民的生活水平以图表的方式呈现出来,方便国家在宏观经济中对城市居民的生活水平进行宏观调控,使中国城市居民的生活可以得以改善、提高。宏观经济,是国民经济的整体发展水平及经济运营状态,国家对于宏观经济的掌控及其调整,直接影响着中国人民的生活水平。多元统计分析作为一种统计、分析数据的方式,可以根据过去原有的陈旧数据,进行归纳、整理、分析,从现有的数据中,分析未来数据的变化过程,通过对于数据的掌握情况,可以改善社会中多种领域范围的发展状况。随着社会的不断发展,由经典统计分析分支出来的多元统计分析方式也在不断的改善、提高。经过时间与实践的探索,多元统计分析衍生出主成分分析方式、聚类分析方式、判别分析方式、对应分析方式等多种分析方式,这些统计分析方式涉及了社会各个领域的发展变化,在宏观经济的应用中影响着社会中医学、科技、农业、电子科技等行业的发展状况,对社会的总体发展起到了至关重要的作用。通过精确的数据分析,多元统计分析方式满足社会发展中的多种发展需求,促进社会国民经济总体水平的提升。
参考文献:
[1]朱小梅.多元统计分析方法在宏观经济分析中的应用[J].赤峰学院学报(自然科学版),2013,(20):5-6
[2]刘君一.多元统计分析方法在宏观经济分析中的运用[J].时代金融(中旬),2015,(7):168
一、宏观经济运行中的内外需结构性平衡问题
后危机时期,宏观经济运行中的内外需结构关系成为经济学界研究的热点问题之一。刘伟等通过国民资金流量表核算资料,对近年来中国国民收入分配格局的变化趋势及其对国内总需求结构的影响程度进行了分析,发现当前投资与消费的结构性矛盾与国民收入分配结构的失衡有密切关系。他们分析了这种失衡的制度性背景,认为改善这种失衡是提高我国经济增长和经济发展宏观效率的重要保证。[1]
王晋斌认为,中国经济未来增长的路径是要平衡内需与外需之间的关系,而不能采取简单的替代关系。在改革内需结构的同时,要加快自主创新的步伐,规避高新技术产品的低附加值化现象以挖掘专业化的潜力,并通过稳定人民币币值和人民币“走出去”战略,实现金融政策与贸易政策的融合,发挥金融促贸易的功能,以形成扩展外需的新增长极。[2]
文贯中认为,面对外需增长的下降,中国急需提振内需,然而,中国现行的土地制度已经造成两种结构性扭曲:第一种扭曲表现为中国未能在农业比重急剧下降的同时相应减少农村人口的比重,造成城市化的严重滞后和城乡收入差的恶化;第二种扭曲表现为中国未能将其服务业的就业比重提高到世界的平均水平,造成农村的普遍隐性失业和集聚效应的浪费。中国必须改革其土地制度以降低高昂的城市化成本,才能提振内需,走上可持续增长道路。[3]
杨圣明针对人民币汇率在国际上面临升值,而在国内又面临贬值的双重压力矛盾对立现象进行了研究,认为其根本原因在于中国经济发展水平同发达国家经济发展水平高低悬殊、社会劳动生产率高低悬殊、中国国内价格水平过低等。指出,提高我国的社会劳动生产率是减缓压力的根本;推进新一轮的价格改革是减缓压力的关键;改善中美贸易结构是减缓压力的重要举措;人民币国际化是减缓压力的必由之路。[4]
王保安从经济发展战略、市场经济体制建设、相关经济政策与制度建设等方面,对结构失衡的深层次原因进行了详细的剖析。研究认为,我国经济结构长期失衡与矮化的根本原因在于经济发展的体制机制障碍,要从根本上解决结构失衡问题,需要创新完善促进科学发展的制度环境与体制保障。[5]
二、经济周期性波动问题
王成勇等运用STAR模型理论探讨了我国经济周期阶段的划分、经济周期波动的非对称性和持续性以及经济在各个波动阶段之间转换的内在演化机理。实证研究表明,把经济周期阶段划分为紧缩、恢复和扩张三个机制已经能够较好地刻画我国经济增长的非线性动态结构,但是划分为紧缩、恢复、扩张和衰退四个机制,在整体拟合效果和对经济增长结构的解释能力方面都有显着提高;经济在各机制之间的平滑转换速度和机制状态是否平稳,阐释了我国经济周期阶段较强的非对称性及其内在演化机理。[6]
张成思运用随机波动模型分析了1980年1季度~2008年4季度中国经济周期波动性特征的动态变化。实证结果显示,20世纪90年代末是改革开放以来我国经济周期波动趋向平稳化的分水岭。研究认为,货币政策传导机制的不断发展与完善增强了实体经济抗冲击的能力,推动了经济波动趋向平稳化转变。[7]
改革开放以来我国经济周期表现出某些既不同于发达国家,也不同于发展中国家和新兴市场国家的特征:一方面我国居民消费波动的幅度大于产出波动;另一方面,我国的就业波动较为平滑而投资和资本波动过大。陈晓光等建立了一个RBC模型对此进行了解释。模型引入了异质性消费者和异质性厂商以及部分消费者和部分厂商在金融市场上所面临的信贷约束;鉴于我国政府在宏观经济调控中的重要影响力,模型还引入了政府消费,以反映政府支出对消费者和厂商的外生冲击。研究发现:信贷约束是解释中国经济波动特征的一个重要传导机制,而政府消费冲击则是一个重要的波动源。[8]
高士成运用Blanchard和Quah(1989)提出的长期识别条件,通过引入贸易依存度等外生变量,采用SVAR方法对影响中国经济增长和通货膨胀的冲击进行分解,并讨论了中国短期总供给和总需求曲线的斜率。研究结果表明:中国短期经济波动的主要影响因素为需求冲击,同时,总需求和总供给曲线的斜率也与理论基本相符,不存在“斜率之谜”。[9]
中国经济波动可能是由多种冲击因素共同引发。李猛等沿着“条条块块”思路对中国经济波动冲击源进行完整的分解。研究表明,中国经济波动有大约30%的部分来源于地方政府冲击。研究发现,官员腐败对地方政府短期化行为的影响具有显着性,而现有文献所强调的财税激励和政治晋升激励对地方政府短期化行为的影响并不显着。[10]
三、政府的供给管理与需求管理问题
中国经济增长和宏观稳定课题组通过经验分析,对经济波动和宏观调控进行了国际比较,突出了中国宏观调控的特色。通过省际分析揭示了中国特色宏观调控及其与主流经济学反思所形成的交集,特别是“结构性”调控作为中国经验的意义。提出了后危机时代中国宏观调控的新思维:①把握宏观调控主线:突出供给管理,加快结构调整;②完善宏观调控的基础:推进市场化改革,减弱政府性驱动;③转移宏观调控的重心:从工业化到城市化;④拓宽宏观调控的视野:关注世界发展中的中国因素,加强国际政策协调。[11]
李连发认为,当前宏观调控面对的形势是资产价格过快上涨和通胀预期逐渐形成。在跨期转移购买力方面,人民币作为跨期价值储存载体的吸引力下降,而房产等有价资产的吸引力上升,这是推动通胀和资产价格过快上涨的主要原因。行政性的局部的结构性政策可能仍然会有些效果,但有效性将随时间推移而下降,这些措施可能难以缓解中长期通胀和资产价格过快上涨的压力。确保我国经济中长期平稳发展是硬道理,短期内将控制通货膨胀作为首要的政策目标,回归稳健的货币政策,进一步发挥利率在管理通胀预期中的重要作用。[12]
2010年我国的宏观经济运行和调控面临极为复杂的局面,既要防止经济刺激政策可能引发的经济过热和通货膨胀,又要防止经济刺激政策过早退出所带来的经济增长率下滑,对宏观经济形势的准确判断和把握好政策调控的尺度是非常重要的。柳欣提出了与主流经济学的“实物经济”理论完全不同的“货币经济”的分析方法,表明我国宏观经济面临“滞胀”的危险,提出以16%的名义GDP增长率作为宏观调控的目标,在保持高速经济增长的同时,通过加速城市化进程调整失衡的产业结构和收入分配结构。[13]
刘伟等回顾了“十一五”期间我国宏观经济状况,认为,2006年~2010 年中国的经济发展实现了历史性的跨越,但同时也产生了深刻的结构性矛盾,这就要求中国的宏观经济政策与宏观调控也发生深刻的变化,尤其应该注重需求管理和供给管理的结合,实现中国的可持续发展。研究指出了现阶段加强供给管理的必要性以及应该采取的主要措施。[14]
黄益平等研究了我国通货膨胀的决定
因素。他们分别运用向量误差修正模型(VECM)和结构向量自回归模型(SVAR)分析了月度同比和月度环比数据。研究表明,过剩流动性、产出缺口、房价和股价对通胀会产生正向影响。结构脉冲响应分析表明冲击的影响主要反映在前5个月,10个月后基本消失。研究发现,过剩流动性和产出缺口是影响通胀的重要因素。研究认为,考虑到资产价格对通胀的溢出效应,中央银行应密切关注资产价格走势。同时,管理流动性的措施仍然是控制通胀的主要手段,进一步推进利率和汇率的自由化进程至关重要。[15] 张晓慧等通过构建一个全球化背景下基于“两部门悖论”的简单模型框架,对全球通胀变化及其机理进行了经验分析。研究发现, 近年来全球通胀呈现几个突出特征:一是“结构性”价格上涨已经并很可能在未来成为通胀的主要表现形式;二是由金融投机引发的初级产品价格暴涨成为导致 CPI 、PPI大涨的重要原因;三是CPI 、PPI明显上涨时,往往已处在经济金融泡沫最后破裂的前夜,因此在衡量周期变化上CPI特别是核心CPI会相对滞后。研究认为,鉴于全球化背景下经济运行和通胀机理所发生的变化,在宏观调控中更加关注更广泛意义上的价格变动,探索更为科学合理地衡量整体价格水平的途径和方法。[16]
四、非均衡运行中的财政政策及其有效性问题
为应对金融危机,我国采取了扩张性财政政策。2010年,对扩张性财政政策及其有效性问题研究成为一个热点问题。张延运用国家干预的凯恩斯主义模型对政府购买支出与物价水平之间的关系进行分析。通过对 1992年~ 2009 年中国宏观经济时间序列数据的实证分析,发现,政府购买支出与物价水平有两期滞后的正相关关系,中国的财政政策具有两期滞后的“通货膨胀效应”。[17]
王立勇利用HP 滤波方法估计了我国潜在产出和产出缺口,并测算出我国通胀缺口,进而从目标实现角度定量分析了财政政策在促进经济增长和稳定物价方面的有效性。研究结果表明,1996 年后财政政策在促进经济稳定增长方面的绩效明显改善,财政政策调控掌握了一定的提前量,且效率仍处于不断提高进程中。研究认为,在稳定物价方面,财政政策绩效不容乐观,我国财政政策的主要调控目标是经济增长,而非物价稳定,通货膨胀主要还是一种货币现象,应该主要利用货币政策来调控。[18]
闫坤等认为,在良好复苏背景的支持下,沉淀在经济中的扩张性政策效力被激活,通货膨胀的压力骤然增大。总体上我国主要税种的收入呈增长趋势,财政收入体系的自动调节功能得到完善,财政支出重点逐步向社会事务转移,形成了由经济外延性扩张向社会外延性扩张的转变。为防范通货膨胀,支持经济快速复苏,应采用带有内部收敛性的政策协同,在推动经济复苏增长的同时,有效防止和控制通货膨胀就成为宏观调控政策的首要目标。[19]
郭杰从固定资产投资的资金来源入手,实证研究了国家财政预算内资金、企事业单位自筹资金与货币供给、工业品销售率以及银行间7天拆借利率之间的动态关系。通过分析我国经济制度方面的识别条件,构建五因素的SVAR模型。研究结果表明,政府投资对私人部门投资的影响并不显着,私人部门投资对总需求变动敏感,政府投资通过影响总需求会对私人部门投资产生影响,从而揭示了政府投资对私人部门投资的影响路径。[20]
王智强采用主成分分析法得到一个权衡了经济稳定增长和抑制通货膨胀两大目标的整体目标变量,然后用随机前沿模型分析中国财政政策和货币政策的效率水平以及对整体目标的影响。研究发现,财政政策的效率边界水平更高,采用财政政策实现经济目标更有效,而货币政策的效率边界水平较小,对其使用要更为谨慎。面对经济危机,扩张性的财政政策更为合理和有效,而货币政策更多情况下应该配合财政政策,起到稳定和辅的作用。[21]
五、非均衡运行中的货币政策及其有效性问题
万晓莉等利用对数据稳定性没有要求的Bounds Testing方法,系统地考察了我国货币需求在 1987年~2008年20年间的特征。结果发现,在考虑汇率(预期)和外部因素的条件下,我国在长期里才有稳定的货币需求。虽然我国的资本账户还未完全放开,但是货币替代和资本流动效应表现明显。人民币贬值(升值)预期将显着减少(增加)居民和企业对人民币的需求,这意味着央行在对汇率进行控制的条件下要进一步保持货币政策独立性的难度将越来越大。[22]
李成等通过建立开放经济条件下包含多个非有效资产市场的动态宏观经济模型,理论推演得到中央银行货币政策反应函数即最优利率规则。研究显示,利率调控不仅需要对产出与通货膨胀的动向做出反应,还要对资产价格及汇率变动有相应的调整。利用中国数据的实证检验显示,中央银行的货币政策调控整体上遵循了最优利率规则,该规则能够为中国货币政策实施提供一定的参照尺度,衡量货币政策的松紧变化;我国利率调控主要针对产出和通货膨胀,对资产市场价格及汇率变化的反应系数相对较小或不显着,说明中央银行没有对资产价格等因素给予过多的关注。[23]
王立勇等对开放条件下的VAR模型进行非线性检验后发现,我国货币政策具有非线性特征。应用LSTVAR模型分析发现,低增长状态下,信贷正负冲击的产出效应和利率正负冲击的价格效应都具有显着非对称性;高增长状态下,利率和信贷的正负冲击对产出具有显着非对称效应,货币、利率和信贷的正负冲击对价格皆具有显着非对称效应;在正向冲击方面,货币和信贷的产出效应以及利率和信贷的价格效应在不同经济状态下具有显着非对称性;在负向冲击方面,信贷的产出效应和价格效应都具有较明显非对称性。而且,低增长状态下,信贷的产出扩张效应和货币、信贷的价格扩张效应较强;高增长状态下,货币的产出紧缩效应和货币、信贷的价格紧缩效应较强。[24]
彭方平等应用非线性平滑转换面板模型,从微观层面对我国货币政策成本效应进行实证研究。研究结果表明,我国货币政策存在显着的成本效应,即在短期内加息可能引起通货膨胀;货币政策的成本效应具有显着的非对称性,相比经济过热时期,经济萧条时期的货币政策成本效应更显着。上述结论所蕴含的货币政策建议在于:在宏观经济复苏基础尚未稳固、通货膨胀较为敏感的背景下,对待加息要慎重,以免造成经济滞胀。[25]
黄武俊通过修正后的Karras产出与价格模型,对开放经济下中国货币政策效果进行了研究。结果表明:①中央银行采取扩张性的货币政策动机在开放经济下受到制约,经济开放度的提高对中国保持较低的通货膨胀水平起着积极作用;②经济开放度的提高主要通过金融市场和影响工资—价格调整速度两个渠道影响货币政策效果,两个渠道对货币政策效果影响机制不同;③货币政策对产出的影响会随着经济开放度的提高而减弱,对价格的影响会随着经济开放度的提高而增强。研究认为,货币政策中介目标应逐渐由数量性指标向价格性指标过渡,最终应确定为以稳定物价为单一目标。[26]
范从来考察了实践中货币政策目标由多目标向单一目标收敛的现象,指出了我国货币政策目标的重新定位问题,认为,我国货币政策的最终目标不应该包括经济增长目标,但是中国失业问题的特殊性与复杂性决定了我国的货币政策目标应该涵盖充分就业的目标。[27]
张雪兰等利用1996年~2009 年的经济金融季度数据,对我国货币政策的有效性进行了经验探查。结果表明:我国货币政策传导过程中并不存在很明显的时滞,但操作目标、中介目
标、最终政策目标间的相关性不强,货币政策传导机制不够通畅,继而影响了货币政策的有效性。研究认为,要提高货币政策的有效性,应从建立良好的政策实施环境着手,改善货币政策传导机制的宏观和微观基础,并加强其与其他经济政策的搭配与协调。[28] 六、中国经济增长与发展的可持续性问题
中国经济增长与宏观稳定课题组从经济资本化的角度,对中国资本积累、技术选择行为及与经济增长的关系进行研究。研究认为,中国经历着一个渐次推进的经济资源存量快速资本化过程。在20世纪80、90年代,经济资本化表现为实体经济中的资本形成。新世纪以来,资本化则伴随人民币升值,资本市场向国际接轨,土地等要素价格重估而推进。经济资本化对于经济赶超和效率改进有正面激励效应,但对于技术创新却可能有一定的抑制作用,导致中国的TFP增长率在低水平波动,对经济增长的贡献小。当前经济资本化出现偏移,资源向资产部门过快集中,出现了资产价格快速上涨、产能过剩和实体经济创新不足等问题。只有对现行制度和政策进行调整,才能有效激励内生技术进步,转变发展方式,保持经济可持续增长。[29]
汤向俊等运用 1970年~2008 年间跨国面板数据,研究表明在二元经济结构转变过程中,由于劳动者获得的报酬低于劳动力的边际贡献,GDP中资本形成率呈现先上升后下降的倒 U型特征。1978年~2008 间省级面板数据分析表明,政府生产性倾向以及国有部门较低的融资成本,使中国较高的资本形成率得以持续。研究认为,我国应继续推进二元经济结构转变和金融业的改革,改变政府的财政支出结构,为实现高投资增长模式转变提供微观基础。[30]
陈彦斌等使用附加人力资本的增长核算模型考察了1978年~2007年的中国TFP增长率和对经济增长的贡献率。研究认为,中国经济增长过于依赖资本投入,从长期来看,中国经济需要完成向集约型经济的转型,在 2000 年以后突出表现出来的出口导向增长模式很可能在未来难以为继,人力资本、科技进步和制度改革应该是未来中国经济保持健康持续增长所需要依赖的主要动力。[31]
钟水映等利用 1990年~2007年中国省级面板数据构建空间计量模型,采用系统广义矩估计方法对人口红利、空间外溢与省域经济增长进行了实证分析。研究认为,人口红利的显着增加促进了省域经济增长;从区域来看,人口红利对东、中、西的省域经济增长均有显着的促进作用,但彼此之间存在明显差异,东部存在显着的人口红利外溢,但中西部的外溢效应不显着;从区际来看,东、中之间存在一定的空间溢出效应,而其他区域之间均不显着。同时还发现,地区之间、区域之间的经济增长均存在显着的空间外溢。[32]
陈诗一基于方向性距离函数对改革以来中国工业全要素生产率进行了重新估算,发现正确考虑环境约束的实际全要素生产率比传统不(正确)考虑环境因素的估算值低了很多。改革以来中国实行的一系列节能减排政策有效地推动了工业绿色生产率的持续改善,特别是从20世纪90年代中期到本世纪初,中国工业绿色生产率增长最快并达到顶峰,且重工业生产率、效率和技术进步增长首次全面超过轻工业,初步彰显环境政策绿色革命成效。虽然2002年以后重化工业膨胀暂时恶化了工业生产率,但基于国家对节能减排与发展新能源和低碳技术的高度战略重视,中国新一轮绿色工业革命为期不远。[33]
关键词：结构突变；宏观经济运行；双变量结构突变模型
一、 引言
识别和诊断出我国主要宏观经济变量之间关系的稳定性以及可能发生的结构突变对我国经济造成的影响，增强我国经济抵御外部冲击的能力，对保持我国经济的稳定快速发展具有重要意义。
我们发现，我国学者多是针对某单个经济变量的时序路径的结构转变点进行检验，虽然得到了一系列重要结论，但对这些变量之间关系的稳定性以及可能发生的结构性转变没有进行深入研究。因此，本文将基于双变量结构突变模型，利用Andrews统计量和Bai子样本过程以及Hansen异方差固定回归元自举法对我国主要宏观经济变量之间关系的稳定性以及可能存在的结构突变点进行检验，并根据这些结构突变点发生的位置和阶段来判断和预测我国宏观经济运行趋势。
二、 宏观经济时间序列的结构突变检验
首先，双变量回归模型可表示为如下形式：
yt=？茁0+？茁1xt-1+？着t，t=1，…，T（1）
其中，yt为t时刻的被解释变量，xt为t时刻的解释变量，？着t为随机扰动，满足？着t∈N（0，？滓2）。（1）式可以用列向量表示为：
yt=x′t-1？茁+？着t（2）
其中，xt-1=（1，zt-1）′，？茁=（？茁0，？茁1）′，zt为一个备选的解释变量。由于回归方程的截距项？茁0和斜率系数？茁1都对解释变量yt的条件期望（即E（yt|xt-1））有影响，所以假设在？茁0和？茁1中都有可能存在结构突变点是合理的。所以，假定（1）式在k时刻存在一个结构突变，那么双变量结构突变模型可以表示为：
yt=x′t-1？茁0+？着t，t=1，…，k（3）
yt=x′t-1（？茁0+？啄）+？着t，t=k+1，…，T（4）
其中，？茁0=（？茁00，？茁01），？啄=（？啄0，？啄1）′，（3）式和（4）式用矩阵表示为：
yt=X？茁0+X0k？啄+？着（5）
其中，yt=（y1，…，yT）′，X=（x0，…，xT-1）′，X0k=（0，…，0，xk，…，xT-1）′，？着=（？着1，…，？着T）′。
为了全面描述我国宏观经济运行特点以及检验我国主要宏观经济变量之间关系的稳定性，我们选取国内生产总值（Yt）作为被解释变量，用居民消费（Ct）、固定资产投资（It）、政府支出（Gt）和净出口（EXt）这四个宏观经济指标作为解释变量，应用双变量结构突变模型对模型中可能存在的结构突变点进行检验和分析。数据样本为1992年第1季度至2014年第1季度，数据来源为《中国经济景气月报》和《中国统计月报》。
在根据方程（5）构造我国宏观经济变量的结构突变模型以前，我们首先对这五个变量的平稳性进行检验，原因在于，利用Andrew（1993）给出的supF统计量检验结构突变需要解释变量和被解释变量都要满足平稳性的要求。单位根检验结果表明，我国国内生产总值、消费、投资、政府支出和净出口这五个变量均为非平稳时间序列。针对Andrew supF统计量在变量非平稳的情况下无法识别模型参数的条件分布和解释变量边际分布的缺陷，Hansen（2000）提出了异方差固定回归元自举法，有效地解决了Andrew supF统计量的有限分布不能适用于解释变量存在均值突变、方差突变或单位根的情况。因此，本文将采用Hansen（2000）的算法结合Andrew（1993）给出的supF统计量对模型的结构稳定性进行检验。
根据方程（5），分别以居民消费Ct、固定资产投资It、政府支出Gt和净出口EXt这4个变量作解释变量对国内生产总值Yt做回归构建双变量结构突变模型，得到的估计结果如表1所示。
从表1我们可以看出，应用supF统计量对总体样本进行结构突变检验，结果表明以消费、投资、政府支出和净出口分别作为解释变量得到的回归模型都显著拒绝不存在结构突变点的原假设。而j统计量的检验结果也显示这4个双变量结构突变模型都至少存在一个结构突变点。虽然四个模型中突变点的发生时间不尽相同，但均说明自20世纪90年代以来，我国主要宏观经济指标之间的关系发生了一定程度的结构突变。
具体来说，消费与国内生产总值之间的关系在2005年第3季度发生了结构性转变，这是由于从2005年7月开始，国际市场原油价格上涨，国内成品油一度处于供求紧张状态，我国部分地区甚至出现了原油短缺的现象，不仅给我国消费造成了一定程度的负面影响，也导致消费对GDP的贡献率有所下降。投资作为推动我国经济发展的主要动力，为促进我国经济持续快速发展起到了重要作用。进入21世纪以来，我国投资结构发生了重大变化，工业 （特别是制造业）和社会服务业投资快速增长，在投资总额中的比重持续上升，有效地改善了我国固定资产投资在1994年～1999年期间处于长时间的收缩与衰退状态，促进了我国经济的复苏和快速增长。对于财政支出来说，发生结构突变的时间与1998年我国开始实施积极财政政策的时间正好吻合。由于我国经济自1992年以来连续7年处于下滑态势，1998年底我国政府推出了一系列发行建设国债，调整税收政策，增加政府投资的积极财政政策，成为这一时期促进经济增长的主要因素。贸易对经济增长的贡献主要是靠净出口，1997年下半年，始发于泰国的东南亚金融危机，给全球经济带来了巨大冲击，全球贸易和经济增长明显减慢，我国经济也受到了严重影响，出口增长近于停滞，失去了对经济增长的有效拉动作用。
为了检验模型中是否可能存在多个结构突变点，下面根据Bai（1997）子样本估计方法进一步对以上4个模型进行检验，结果如表2所示。
表2的结果显示，由消费作解释变量的回归模型中存在2个结构突变点。突变点发生的时期分别在1995年第2季度和2005年第3季度。对于投资来说，Bai（1997）子样本估计方法验证了模型中仅存在1个结构突变点。而对于政府支出和净出口来说，则存在多个结构突变点。在1998年第1季度、2001年第1季度和2003年第3季度政府支出与经济增长的关系发生了结构突变。在净出口对经济的拉动作用在1995年第2季度、1997年第2季度、2000年第2季度和2003年第2季度发生了结构突变。
基于以上检验结果，我们选取其中的部分突变点，利用Bai和Perron（1998，2003）子样本估计方法对每个子样本区间进行参数估计，结果如表3所示。
从表3中，我们可以很清楚地看出，在结构突变点分割的各样本子区间内模型的截距项和斜率发生突变的情况。
对于消费来说，在2005年第4季度到2014年第1季度这个样本区间内发生了显著的斜率突变，说明石油等原材料价格的居高不下严重影响了平均消费水平，进而导致消费对经济增长的直接拉动效应降低。在第3个子样本区间发生了显著的截距突变，说明这种情况在第3个子样本区间内并没有发生明显的改善，同时回归系数继续降低0.4个百分点。对于投资来说，则是截距项发生了较大程度的提升，第2个子区间截距是第2个子区间的7倍左右，这与我国投资在2001年左右加大固定资产投资规模和增速的实际相符，同时我们注意到，进入21世纪，投资对经济增长的促进作用有所降低，原因与这一阶段我国固定投资波动较大有关。对于财政政策来说，1998底实施积极财政政策的实施有效地改善了在金融危机等外部冲击造成的全球经济发展减缓对我国经济的不利影响，这体现在1998年第3季度～2003年第3季度样本子区间的截距项显著大于第1个样本子区间内的截距项，虽然回归系数有所降低，但相对于居民消费对我国经济增长的拉动作用，政府支出（包括政府投资和政府需求）对经济增长的促进作用仍然较强。财政政策在宏观调控中的主导作用开始减弱，但由4.94回归系数来看，财政政策对保持我国经济稳定发展依然具有良好效果。最后，对于净进口来说，三个子样本区间内的回归系数都发生了显著的结构突变，说明作为拉动经济发展的“三驾马车”之一的净出口来说，东南亚金融危机对我国国际贸易的冲击和影响非常显著，进而导致进出口对经济增长的拉动作用显著降低，但随着2001年我国成功加入国际贸易组织和国际贸易环境的改善，进出口呈现强劲增长态势，净出口对我国经济增长的贡献率超过50%，说明我国的经济增长仍然是主要依靠进出口来拉动。
三、 结构突变点检验结论和经济政策启示
本文基于双变量结构突变模型对消费、投资等主要宏观经济变量与我国国内生产总值之间关系的稳定性和可能存在的结构突变点进行了检验，结果表明，从20世纪90年代以来，在金融危机、石油冲击等外部冲击下以及自身体制改革的双重作用和影响下，我国消费、投资、政府支出和进出口对我国经济发展的作用都出现了不同程度的结构突变。
2005年的石油等原材料价格上涨的冲击对我国消费的影响作用较大，进而导致消费对经济增长的拉动作用发生了显著的结构突变。21世纪初我国投资结构的调整使得投资也有效改善了金融危机和世界性经济衰退对我国经济增速减缓的不利影响。与此同时，受到政策因素影响较大的财政支出则由于自身的政策调整使得政府支出与国内生产总值之间的关系在1992年～2014年间发生了3次显著的结构突变，而对于最容易受到外部冲击影响的进出口来说，1998年～1999年的东南亚金融危机也严重阻碍了进出口对我国经济的拉动作用，多个结构突变的存在也验证了进出口波动对我国经济发展具有显著的影响。
研究发现，在我国，主要依靠投资和净出口的经济增长模式并没有发生根本改变，从长远来看，特别是在复杂的国内国际环境下，完善投资环境和投资机构，充分发挥财政职能和财政政策作用，逐步从依赖投资和进出口的经济增长模式转变到以消费拉动为主，消费、投资和进出口三者协调发展的增长模式，降低外部冲击对我国经济的不利影响，对保持我国经济持续稳定快速发展具有重要意义。进入2014年，我国经济发展面临的不确定性和挑战依然存在，如何更加准确及时的诊断和识别出外部冲击和来自体系内部冲击对我国经济造成的影响，增强我国经济抵御外部冲击的能力是值得继续深入研究的问题。
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基金项目：国家社科基金重大项目“‘十二五’期间我国经济周期波动态势与宏观经济调控模式研究”（项目号：10ZD&006）；国家自然科学基金项目“新形势下非线性动态随机一般均衡模型在我国货币政策规则评价中的应用”项目号：71203076）；教育部人文社会科学研究项目“‘十二五’期间我国经济周期波动态势与经济政策调控模式的动态随机一般均衡分析”（项目号：11YJC790158）；中国博士后科学基金面上项目“中国城镇化进程中新生代农民工收入状况与消费行为研究”（项目号：2013M530961）；吉林大学基本科研业务费项目“新形势下中国农民消费对经济增长的作用机制与传导机制研究”（项目号：2012BS051）。
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