智旅动力表示，互联网已经成为广大网民获取旅游信息的重要渠道，同时随着旅游电子商务的发展，越来越多的网民开始在线咨询和预定旅游产品。为了更好的了解网民获取旅游信息化和进行在线预订的行为习惯，发起组织了“2010网民在线旅游行为习惯调查活动”。智旅动力希望通过对本次调查数据的研究，了解互联网用户获取旅游信息和预定旅游产品的行为习惯，从而为旅游在线产品的策划、旅游网站的功能和流程设计等多方面提供指导。
旅游已经成为网民们普遍的休闲习惯
在对网民们的旅游动机的调查中，智旅动力发现外出旅游已经成为广大互联网用户普遍的休闲习惯，旅游动机的形成与游客自身的主观意识关系很大，对广告宣传或者熟人推荐的影响力较弱。旅游企业需认真思考如何把旅游产品与用户的爱好习惯相结合。
网民们更喜欢自助游和自由行
自助游和自由行已经成为网民们最为理想的旅游方式，同时调查中也发现希望旅行社提供部分服务的自由行也占据相当的比例。智旅动力认为，对于旅游企业来说，重视自助游市场，并不是说要彻底去做自助游。可以在提供完整的线路产品之外，尝试提供可供游客灵活选择的自由行产品，即能够解决产品灵活性的问题，又能够保持自身服务的专业性。
网民更信任行程安排合理、费用明确的旅游网站
对于网站信任度的要素中，网民们更加关注旅游行程的安排合理性以及费用是否明确的问题，他们更希望明明白白的消费。对于在线旅游企业来说，在线旅游产品的展示更应该注重产品的描述，以及费用的明确。同时还有相当部分的网民关心旅行社的品牌和资质，这对于旅游网站也是一个提醒，应该用合适的方式体现自己的品牌和资质，甚至需要打造自身的网络品牌。
银行卡网银在线支付最为网民们经常使用
在关于在线支付的一系列调查结果中，银行卡网银的在线支付方式占据了绝对的优势，而实际上很多网站在线支付中的银行卡网银的支付功能是类似于环迅、快钱这样的支付平台提供的，只是用户并没有意识到而已。虽然支付宝财付通等有相当的用户优势，但是对于旅游产品来说，需要提供担保交易的并不多，所以还是重点考虑支持的银行卡种问题。
关键词：产品质量警示信息服务系统 产品质量安全监管协作服务系统 电子商务企业产品质量风险报告服务系统
中图分类号：F724.6 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）09（b）-0088-02
近年来随着网络技术的不断发展，电子商务逐渐成为主流的产品购买途径，电子商务凭借其不可替代的优势，获得越来越多人的认可和广泛应用。随着我国电子商务行业进入白热化的竞争状态，许多电商企业为抢夺市场，大打价格战，而这个时候它们往往会忽视另外一个重要方面，那就是产品质量，屡遭曝光的网购产品“质量门”事件开始动摇消费者对这个市场的信心。为维护商品品质，保护消费者的合法权益，以期在电子商务市场占据一席之地，各电商网站纷纷加大对平台商家及产品的监管力度。但是，仅依靠网站平台自身的力量还远远不够，建立电子商务产品质量监管体系，提高行业自律性，才能从根本上规范电子商务中以假乱真、以次充好等行为，提高网络交易信誉度，使人们放心享受网络交易的快捷和便利。
1 产品质量风险监测网络化信息服务平台
产品质量风险监测网络化信息服务平台主要包括消费者产品质量警示信息服务系统、产品质量安全监管协作服务系统以及电子商务企业产品质量风险报告服务系统三部分内容。
消费者产品质量警示信息服务系统，是基于网络智能词库监控系统，利用海量数据分析技术、深度数据挖掘技术建立起的，面向电子商务产品质量的风险预警体系。根据系统所制定的产品质量风险监测预警标准，在系统内生成实时风险监测预警信息，消费者可自行查询预警信息，并且系y也将对产品质量监管部门进行产品质量分析的提示。
产品质量安全监管协作服务系统，是各系统间有效互联互通、协同运作的支撑系统，它是网上产品质量监管协作机制的纽带。该系统能够实现多种协作监管模式和公共服务模式，包括与全国各地质监部门、全国各地其他监管职能部门、全国各电商平台、质检机构业务的对接和协同办公，以及实现在线抽检、风险报告、处理和结果反馈、投诉受理和结果答复等功能。
电子商务企业产品质量风险报告服务系统，基于产品质量警示系统，建立网上产品质量风险监测模型，多维度分析产品质量安全信息，生成风险报告。产品质量风险报告可以有固定格式，如每月可以通报给各地质监部门，或者根据某一投诉针对某一产品的风险报告，或者根据工作需求进行自定义风险报告，或者某一期间内对某一行业的风险报告。
2 消费者产品质量警示信息服务系统
消费者产品质量警示信息服务系统，是基于网络智能词库监控系统，通过整合软硬件平台产品，通过垂直搜索引擎、网络爬虫技术、数据挖掘算法等构建全国自主可控的电商大数据分析处理平台，自主研发海量数据在线分析处理、行业垂直搜索引擎等关键技术，实现电商质量大数据分析应用。
基于海量数据挖掘、辨识算法，建立了电子商务产品质量风险网络智能词库。通过运用数据挖掘算法，对涉及电子商务产品质量风险的网络信息加以过滤、提取、整合和分析，发现产品质量和网络信息中的潜在关系和价值，分析消费者对于某类产品的所有认知“态度”情感和行为倾向，进而获取该类产品的产品质量风险几率，为产品质量警示信息服务系统提供警示依据。智能词库中含有大量精确的电子商务产品质量风险的相关词条，有效提高了产品质量风险信息的监测效率。
基于网络智能词库监控系统，利用海量数据分析技术、深度数据挖掘技术，建立了面向电子商务产品质量的消费者产品质量警示信息服务系统。根据系统所制定的产品质量风险监测预警标准，基于电子商务产品质量安全风险监测数据库信息、监测检验检测数据库中各类资源信息，将检验检测报告结果格式化，针对标准录入和补录的检验检测报告，设定预警参数，自动预测产品质量安全状况，形成产品质量风险信息；设定产品质量风险信息的初步筛选阈值，进行产品质量风险预警预报，根据需求进行及时质量预警预报信息。电子商务产品的销售及其购买主要基于各类不同交易平台而实现。该项目以典型的电子商务交易模式（B2B、B2C、C2C）为研究对象，选取阿里巴巴、京东商城、天猫商城以及淘宝等交易平台，以完成对各类电子商务产品交易基体的研究。
3 产品质量安全监管协作服务系统
该文采用网络层叠架构形式，建立了产品质量安全监管协作服务系统。该系统能够实现多种协作监管模式和公共服务模式，主要实现全国各地质监部门、全国各地其他监管职能部门、全国各电商平台、质检机构业务的流转和协同办公，以及实现网购抽检、风险报告、处理和结果反馈、投诉受理和结果答复等。同时，该系统还能够推动工商、食药、公安、知识产权保护等监管部门跨领域应用协同办公，最终实现跨地域、跨行业以及多部门协同监管的电子商务质量监管协作大平台。
4 企业产品质量风险报告服务系统
电子商务企业产品质量风险报告服务系统立足于网上产品监督抽查任务而实现，通过组织、协调、指导和检查各质检机构的监督抽查抽样、检验及相关工作，组织、协调、指导全国各质监部门实物质量不合格产品后处理工作，在监管协作平台内通报网上产品监督抽查结果，最后通过电子商务企业产品质量风险报告服务系统向社会网上产品质量风险报告、相关产品的抽查结果等，并根据质量风险报告结果，联合相关部门机构进行后期处理。
5 结语
该文通过构建网上产品质量监管协作平台，实现网上产品质量预警，为消费者购买产品提供方便，又为政府部门对网上产品监督抽查任务及后期处理提供信息。
参考文献
[1] 刘松国，柳毅，卞贤科.基于模糊综合AHP的B2C电子商务产品质量信用评价研究[J].信息系统工程，2015（11）：132-133.
[2] 骆庆华.电子商务产品质量及监管体系研究[J].消费导刊，2015（4）：131.
阐明高校智库建设理论与方法
据悉，2009年李树林主持的联合课题组写给教育部高教司的一份研究报告中在我国最先使用了“高校智库”这个词，随后，2010年，李树林在《管理观察》杂志上发表了《迎接高校智库时代到来》的卷首语，嗣后2013年又出版了《中国高教改革和智库问题论文选编》小册子，这些文章受到了高教界重视。正是在这样的背景下，李树林总编辑应邀为该班作了专题报告。据了解，这个报告共分三大部分：第一部分谈对高校智旖ㄉ枥砺鄯椒ǖ娜鲜叮重点阐明了高校智库建设理论创新，要正确处理全球化与本土化的关系，要正确处理教育与经济的关系，要正确处理大战略与小战略的关系。第二部分为智库实验与共享理论。这部分首先对大庆科技进步智库实验、大众化教育模式智库实验进行了介绍，同时对实验结果对高校智库的启示进行了归纳。其次，提出了成功智库具有的五个共同品质。第三部分对高校智库的前途进行了展望和预测，并提出了五条建议。
CMTT对高校智库建设发声
本刊之所以能对高校智库发声，能量主要源于中国管理智库的基础。中国管理智库是国内比较早的思想库、智囊团。起源于1982年的大庆科技进步调研活动。中国管理智库21世纪初开始组织知识联盟，2006年正式起名为中国管理智库（CMTT）。
CMTT有别于一般智库组织形式，它是集传媒、研究、顾问、全球化性质和特点为一体的交互结构模式。CMTT是分别由1992年成立的中国管理科学研究院科技进步研究所、1981年创刊的《管理观察》杂志社、1999年成立的北京软知本管理产业顾问机构、2011年成立的北京全球南南科技发展中心等四方组成的新型智囊集团。
30年来CMTT为推进管理本土化，在管理兴企、兴教、强国等方面为各级政府、企事业单位和领导者提供了近100份研究报告，其中“大型企业科技进步调研、软着陆建议、推动管理本土化、中国南南合作”等研究报告受到国家领导的高度重视，在社会上产生了比较大的影响，发挥了较大的作用。
CMTT30年的发展并不是一帆风顺的，不但有成功经验，也有失败的教训。CMTT认为：一个成功的智库应当具备“国策（政策）对路、理论创新、成果转化、领导重视、社会影响”五个共同品质，也可以说是智库成功的五条基本原则。
【关键词】 智力资本;自愿披露;内容分析法
一、引言
知识经济时代，利益相关者越来越关注与智力资本相关的信息，智力资本不仅是企业创造价值和获得持续竞争优势的源泉，而且也是其未来创新和利润增长的关键所在。Lev and Zarowin (1999)通过分析会计数据和市场价值的相关性，证明过去20年来会计信息的有用性已经降低。普华永道2001年进行的一系列调查发现，在投资者认为最重要的信息中，只有三种属于财务信息(现金流、利润、毛利率)，剩下的七种信息中有两种源于内部数据(战略方向和竞争格局)，余下的五种均是无形的信息，包括市场增长、管理团队的素质、市场规模、市场份额和市场拓展;投资者认为中等重要的信息可以分为三类:顾客(分销渠道、品牌、客户周转率)、雇员(智力资本、雇员保留率和每名雇员的收入)和创新(新产品收入、新产品的成功率、研发支出和产品开发周期)。这些投资者和分析师认为，重要的信息几乎都属于智力资本，然而多数没有被管理层披露，因而造成了信息不对称。因此，研究上市公司智力资本信息的自愿披露行为，对于促进上市公司提高自愿披露程度、降低信息不对称、促进资本市场的良性发展具有重要的意义。
二、文献综述
最近二三十年以来，会计界致力于研究外部报告对资本市场效率的影响(Healey and Palepu， 2001)。Botosan(1997)发现提高信息披露程度能降低资本成本;Sengupta(1998)证明提高披露能降低债务成本;Healey et al. (1999)则发现提高披露能增加每股业绩，但与当期及预期盈余无关;Gelb and Zarowin (2000)发现披露水平高的公司，其股价与未来收益的相关性越高。为了降低信息不对称，提高资本市场的效率，许多国家呼吁上市公司提高信息披露程度，丹麦还编制了专门的智力资本披露指南。基于智力资本开发领域取得的成就，一批先驱企业率先开始对智力资本报告的探索，首开先河的是瑞典第一大保险和金融公司——斯堪迪亚(Skandia)，他们于1994年设计了导航仪模型，系统化地解释了智力资本各组成要素及其关系。1997年，丹麦组织一批企业从事智力资本开发，这些企业陆续公布了智力资本报告，随后亚洲、欧洲、中东地区的一些企业在智力资本披露方面也取得了重要进展。
我国对智力资本披露的研究始于20世纪的最后几年，起步较晚，大部分停留在介绍国外的报告模式，并提出适合我国上市公司的智力资本报告模式。其研究通常分两种，一种是在传统的财务报告中增加与智力资本有关的账户并在表内披露，非财务信息在表外披露(谭劲松，2001;梁莱歆、官小春，2004);另一种是单独编制智力资本报告，如徐程兴(2003)提出的企业智力资本报告的主表和附表及报表附注所组成的报告框架。张炳发、万威武(2004)提出的企业知识资本报告，从知识资本投资、知识资本积累和知识资本绩效三大方面对企业的智力资本进行报告。对智力资本披露的实践研究涉及较少，张丹(2008)以中国社科院公司治理中心评出的2006年度上市公司100强中在A股上市的49家企业2001年至2005年的226份年度报告为样本，研究发现我国上市公司年报中有关人力资本、组织资本与客户资本等构成的智力资本披露内容已经存在，且披露内容逐年增加;智力资本信息披露对市价影响显著;智力资本披露具有行业差异。冉秋红等(2007)对我国2005年223家上市公司年报公开披露的非货币计量智力资本信息进行内容分析，对以货币计量的智力资本信息进行估算，实证结果表明，智力资本对组织经营绩效产生了积极的、正向的影响，以货币计量的智力资本信息对资本市场具有较为显著的价值相关性，而非货币计量的智力资本信息的价值相关性并未得到明显体现，同时，这些发现存在行业差异。
然而，由于智力资本披露程度的度量采用内容分析法，其重现性比较差，因而很有必要扩大样本容量，对上市公司的智力资本披露状况进行持续研究，以进一步明确公司智力资本披露的特征，为我国建立智力资本披露指南、有效指导上市公司的智力资本披露实践提供重要的依据。
三、研究设计
(一)样本的选择
本文选取2007年规模居前的100家非金融上市公司的年度报告为样本，选择了可以减少规模效应影响的规模较大的公司。已有文献指出，智力资本披露程度与公司规模相关(Bozzolan et al.，2006;张丹，2008)。虽然Striukova et al.(2008)的实证结果指出，年度报告并不是研究智力资本披露程度最好的载体，然而大部分文献还是选择年报为分析样本(Abeysekera and Guthrie，2005;Bozzolan et al.，2006;Guthrie et al.，2007)，而且除了年报外，我国上市公司披露的其他信息如网络信息、新闻会等较少，因此本文选择分析样本公司的年度报告。样本公司所属行业如表1所示，主要行业的划分依据CSRC的行业分类。
(二)智力资本披露程度的度量
由于年报中的智力资本信息多为文字和图表形式，为了辨别和比较不同企业披露的智力资本信息，目前已有的大部分文献均采用内容分析法(Beattie and Thomson， 2007; Guthrie and Abeysekera， 2006; Guthrie and Petty， 2000; Guthrie et al.， 2004)。然而此方法近年来颇受批评，譬如Beattie and Thomson(2007)认为，由于没有提供详细的编码规则，智力资本要素的概念边界不清，读者很难判断智力资本要素的类别。因此本文将详细论述智力资本的分类以及各要素的涵义、智力资本信息披露的计量方法。
1.智力资本分类及要素的涵义
虽然目前没有公认的智力资本定义，智力资本报告的形式也各式各样，但包含的内容是相似的，主要是人力资本、组织资本和顾客资本，即“H-S-C”结构。Guthrie and Petty(2000)提出三类24要素的智力资本披露框架，人力资本包含6要素，即Know-how、教育、职业资格、与工作相关的知识、与工作相关的能力、创新精神;组织资本包含9要素，即版权、专利、商标、管理哲学、企业文化、管理过程、信息系统、网络系统、财务关系;顾客资本包含9要素，即品牌、客户、顾客满意度、企业声誉、分销渠道、业务合作、许可合约、有利的契约、特许权合约。此框架被Brennan(2001)和April et al.(2003)所采用。Bozzolan et al.(2003)删减掉管理哲学、财务关系和创新精神三个要素，加入研究项目要素后形成22要素的分析框架。Abeysekera and Guthrie(2005)对智力资本要素进一步优化，并对各要素的内涵进行了说明。基于该结构，同时考虑我国目前智力资本管理的现状以及年报的内容结构，笔者将企业智力资本类别即要素结构设置为3类17个要素。
(1)人力资本。人力资本是企业员工的知识、经验、技能、态度的总和，包括培训与发展、创新精神、雇员安全、雇员关系、雇员福利以及雇员状况6个要素。培训与发展指Know-how、职业资格和培训;创新精神指创新意识、创新兴趣、创新胆量和创新决心;雇员安全指企业采取的安全措施、安全认证等;雇员关系指工会举办活动、雇员参与社会活动;雇员福利指雇员和管理层的报酬、雇员福利、雇员持股计划;雇员状况包括雇员人数、专业构成、教育水平、专家资历、雇员年龄以及人事变动等。
(2)组织资本。组织资本是企业的基本构架，是将人力资本组织起来的机制和流程，包括智力资产、管理过程、信息和网络系统、企业文化、财务关系、研发6个要素。智力资本包括版权、商标和专利;管理过程指管理方法与运作过程;信息和网络系统是保障智力资本有效运转的技术保障，主要指公司的信息系统，譬如内联网、信息密集度、资讯科技能力等;企业文化是公司全体员工认同并遵守的、带有本组织特点的使命、愿景、宗旨、精神、价值观和经营理念;财务关系是指企业与投资者、银行以及其他融资者的关系;研发是指为开发新产品或服务而进行的研究。
(3)顾客资本。顾客资本包括品牌与公司形象、顾客忠诚度、业务合作、分销渠道以及市场份额5个要素。品牌与公司形象包括品牌、质量标准和公司美誉;顾客忠诚度包括顾客满意度、客户忠诚度、客户拥有量、客户保持、客户服务等;业务合作包括商业合作、许可协议和特许经营协议;分销渠道包括销售、零售、经销权和网络等;市场份额包括产品或服务的市场占有率、市场地位。
2.智力资本信息披露程度的度量方法
依据前人的研究，本文采用内容分析法来度量公司的智力资本信息自愿披露程度。内容分析法的一个重要假设就是披露的次数或频率越高，表明该问题越重要。一些文献根据相关字词、短语、句子、段落的长度来计量要素披露的次数，而一些文献仅仅只计量字词出现的次数，不论其长度(Beattie and Thomson，2007)。如果限制年度报告的篇幅，那么要素所占的长度越大，则该要素越重要，如果年报没有篇幅限制，由于没有额外成本，增加要素披露的长度可能并不能提供额外信息。我国上市公司的年度报告没有篇幅限制，报告长度参差不齐，长的超过200页，短的不到100页，因此本文选择只计数、不计长度的方法来度量智力资本披露的程度。参照Bozzolan et al.(2003)的计数法，本文选择段落作为分析单位来计量智力资本要素自愿披露的次数，判断的依据主要是段落的意思，而不仅仅是特定的词汇。如果智力资本信息框架中的任一要素在某段被披露，则该要素披露记数1，如果没有披露，则记数0，如果某要素信息在年报中重复披露，则仅记录一次。年报分析完后进行分类汇总，即可得该公司智力资本信息中每一种类每一要素的自愿披露程度。
在度量每一上市公司年报智力资本自愿披露程度之前，必须认真研读年报，确认并计数与智力资本要素涵义相符的内容。为了提高该过程的可信度，本文作者之一和一名研究生通读10份年报样本，分别独立计量各样本公司的智力资本披露程度，然后将两份计分表进行比较讨论，经过几番讨论后，两名计分者之间的分歧越来越小，直至达成一致。两名评分者再分别独立对余下的90份年报进行评分，若评分结果一致，则计分过程结束，若不一致，则继续讨论，直至达成一致。
四、实证结果与分析
(一)对智力资本要素自愿披露的描述性统计分析
表2列示了年报中智力资本要素自愿披露频次的描述性统计。
由表2可知，样本公司年报智力资本自愿披露的频次在2-55之间，均值为22.98，标准差为14.419，说明样本公司年报智力资本信息自愿披露的程度较低(英国为42.5，意大利为46.33，见Bozzolan et al.，2003)，公司之间的差别比较大，这与我国资本市场不成熟、上市公司质量参差不齐、总体信息披露程度不高的环境相符。也可能是因为我国缺乏智力资本，根据世界银行2005年底颁布的“国家财富报告”，美国的无形资产是中国的99倍，这是导致我国与发达国家财富差距的主要原因。虽然我国致力于向知识经济转型，但是由于法制不健全，尤其是知识产权法的执行力度不够，效果并不明显。智力资本的三元素中，组织资本自愿披露的频率最高，均值达14.64;其次是顾客资本，均值为6.14;最后是人力资本，均值仅为2.2。这与Xiao(2008)的研究结论一致，然而与其他国家譬如英国和意大利(Bozzolan et al.，2003)、斯里兰卡(Abeysekera and Guthrie，2005)的研究结论不同，上述国家披露程度最高的是顾客资本信息，其次是结构资本信息。说明我国上市公司尤其强调智力资本的管理过程，对人力资本的管理和积累不太重视。在知识经济时代，人力资本是智力资本的核心，是最具有主观能动性和创新精神的价值驱动器，我国上市公司应该积极培育人力资本，加强对人力资本的管理。另外上市公司组织资本信息和人力资本信息披露次数的标准差分别为5.595和2.688，说明各公司的信息披露差别非常大。在组织资本的信息披露中，管理过程披露最多，均值高达10.38，说明上市公司强调如何管理智力资本，突出管理层的管理意图和能力。在顾客资本的信息披露中，品牌及公司形象的披露频次较高，说明我国上市公司越来越注重品牌的培育，通过品牌培育、公司形象塑造来扩大市场占有率，获取长期竞争优势。雇员福利是人力资本信息中披露程度最高的要素，通过披露员工福利计划，吸引并留住拔尖人才，增强企业的竞争实力。
(二)智力资本要素自愿披露行业差异的比较分析
使用表1中的行业分类作为调查智力资本要素披露行业差异的依据，由于“造纸和印刷业”只有一个企业，因此去掉该行业，对余下的13个行业进行统计分析，结果见图1。从图1可以看出，信息技术业的智力资本披露程度最高;其次是电子行业，这两个行业都属于高新技术产业，对智力资本的依赖程度很高，其对知识、技术、信息等要素的掌握和应用将决定经营的成败;披露程度最低的行业是“电力、煤及水的生产和供应业”，这类行业属于传统行业，竞争不是很激烈，主要靠规模获取竞争优势。人力资本信息披露程度最高的是“石油、化学、塑胶、塑料业”;其次是采掘业，这些行业工作条件较差，企业越来越关注雇员的安全健康及培训，重视人与社会的和谐发展，其他行业对人力资本信息的披露程度都较低，相差不大。组织资本信息披露程度最高的是信息技术业;其次是建筑业和电子行业;披露程度最低的是“电力、煤及水的生产和供应业”。顾客资本信息披露程度最高的是信息技术业，关注与外界建立关系，重视顾客忠诚度的培育，与顾客和供应商合作，最低的是“电力、煤及水的生产和供应业”。
五、研究结论
本文在构建人力资本、组织资本和顾客资本三元素的公司智力资本信息披露框架的基础上，分析了2007年我国规模最大的100家上市公司的智力资本披露程度，结果表明:
1. 我国上市公司智力资本信息自愿披露的程度不仅比较低，而且相互之间差别比较大;在智力资本披露框架的三元素中，组织资本信息的披露程度最高，其次是顾客资本信息，最后是人力资本信息。
2. 我国上市公司智力资本自愿披露程度行业间的差异比较明显，信息技术及电子等高科技行业公司的披露程度较高，而电力、煤及水的生产和供应业等传统行业的披露程度较低。
我国上市公司已主动通过年报来披露其智力资本信息，然而由于没有相关规则的指引以及智力资本要素的多样性，披露程度和要素五花八门，因此有必要制定智力资本信息披露指引，确定各行业信息披露的基本框架和主要内容，以降低信息不对称，促进资本市场的快速发展。
【主要参考文献】
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第三方机构的数据一反常态，各自拥护一个“老大”。各家机构的数据从何而来？真实性有多少？
市场调研机构互相“打脸”
2014年第二季度中国智能手机市场谁是第一？
Canalys、IDC、易观国际，三家市场调研机构的数据给出了三个不同的答案：小米、联想、三星。
8月初，小米公司援引了Canalys数据，显示自己是中国智能手机市场第一。
这一数据立刻受到了各方关注。小米是一家仅有四年历史的公司，2011年才开始生产手机。三年内问鼎中国市场，这故事足够吸引人。
然而令人惊讶的是，8月14日，联想在第二季度财报的时候，援引了IDC数据，这一数据显示，中国智能手机市场的第一是联想，而不是小米。
更令人惊讶的是，随后易观国际数据的第二季度统计报告显示，此前把持霸主地位多年的三星，在今年第二季度仍是中国市场的“老大”。
接着，酷派援引赛诺的数据称，在3G+4G智能手机市场，三星第一，酷派第二，在4G市场，酷派第一。
三星和小米的数据“变脸”
调研机构给出的这一堆数据，如何分辨？
三家机构中，与以往榜单相比出现较大变化的是Canalys、IDC。
IDC的报告中，变化最大的是三星和小米。其中，三星第二季度出货1026万台，市场份额仅为9.8%，突然从第一名跌至市场第五名，而在第一季度，三星市场份额尚为19.9%。小米出货量则由去年的397万台，蹿升至1294万台，市场份额从第六升至第二。
对于这一排名，三星方面并未予以回应。自2011年7月以来，三星就以存在业务风险为由，停止披露其智能手机和平板电脑的出货情况。
IDC中国研究总监王吉平向新京报记者表示，在数据前，IDC曾和三星沟通过，三星对这个数据是认可的。在IDC数据中，苹果、华为和酷派等厂商的数据，基本上保持了与财报的一致。
Canalys榜单里，变化最大的是小米和三星。小米从去年同期的不足500万台，跃增至1499万台。而三星是其榜单前五名里面唯一下滑的一位。
但Canalys并未对榜单做更多解释。
综合三家公司的数据，虽然各家排名有很大差异，不过在基本出货上，联想、华为、苹果和酷派等公司基本上保持一致，与财报数据也基本保持了一致。最受争议的则是小米和三星两家公司。
三星没有提供公开数据，几家机构的数据差别都很大。小米这边，IDC与其他机构的数据有较大差别。
机构吐槽：小米制造销量“谜团”
市场调研机构的数据是根据市场调研、样本分析的方式得到的，所以误差在所难免。问题是，误差为何这么大？
据介绍，目前研究公司提供的数据主要有两种：Sell Out(出货量)和Sell In(销量)。Canalys和IDC的数据是针对出货量进行统计，而易观国际和赛诺是对销量进行统计。
王吉平表示，IDC做数据统计20多年，对全球1500多个IT行业进行研究。而且全球采用同样的分析模式和标准，其对中国智能手机市场的研究模型和去年并没有变化。
“我们在中国有一个20人的手机市场研究团队，每个季度会有大量渠道和店面访问，渠道包括向国代、总代、运营商、手机零售店、网络商城、大型零售连锁等。此外，研究人员对大型手机公司也有固定访谈，和一些公司签署保密协议，互换数据。手机公司如果提供虚假数据，需要承担法律责任。”王吉平说。
王吉平称，分析师会对数据进行佐证，比如把总代给出的数据和下面二三线提供的数据进行比对，再和公司提供的数据比对，互相验证。如果内部研究结果和厂商的“指导数据”偏差在5%以内，就采用厂商数据。如果超过5%，就采用调研数据。
“不过小米的确给业界制造了一个大谜团。”王吉平说，小米的销售有两个渠道，传统渠道和直销渠道。传统渠道是监测机构能够监测到的，直销则不然。
易观国际手机市场分析师王珺告诉新京报记者，小米的数据来自小米公司。
根据王珺的说法，易观国际的监测方式和IDC相似，也是线上“数据抓取”，线下“调研访谈”。但易观国际没有和手机公司签署数据互换协议，只是在访谈时口头进行数据分享。易观国际的样本量每次都有几十个。
易观国际的一位资深员工表示，易观国际一个项目组有七八个人，人员有些交叉，部分人员可能还兼顾其他项目研究。目前易观国际主要做线上数据抓取和公司访谈，线下数据调研都外包给第三方公司做。
根据小米公开披露的数据，其上半年销售2611万台手机。在此之前，雷军曾在IT领袖峰会上公开透露，小米第一季度出货1100万台手机，照此计算，则第二季度小米出货基本在1500万台左右。
与IDC和易观国际等不同，在数据上力挺酷派的赛诺，实际上并不对外公开数据。赛诺相关人士表示，赛诺做数据研究已经20年了，统计的是从零售店到消费者的量，数据只向手机公司出售，做内部参考，并不对外，“反正行业的人会自己判断，包括厂商也会有自己的判断”。
机构再吐槽：同行不靠谱
同行是冤家，调研机构互相看不上是情理之中的事。在这次数据打架之后，几家机构都有话说。
机构A相关人士对新京报记者表示，Canalys在中国只有两个员工，一个分析师，一个助理，分析师目前正在孕产期，从人员配置上，就能看到其数据有多不靠谱。
机构B相关人士则抨击易观国际称，智能手机分析这个圈子很小，有几个手机分析师大家彼此都知道，都不知道易观国际在做这个，“要说其数据造假倒也不至于，是能力问题”。
机构C相关人士称，每个市场机构的统计口径不一样，样本大小不一样，所以推测数据有差距是正常的。各公司的调研方法都差不多，关键是覆盖了多少网络和门店。该人士还称，IDC在这方面非常薄弱，都不知道其数据从何而来。
机构D相关人士称，说小米第一的Canalys是家“不知名”的机构，其他机构的数据里小米几乎都是第二，Canalys的数据显然不靠谱；IDC的数据显示联想是第一，但数据是联想自己发财报时公布的，IDC自己都没公开披露，可想而知这里面有故事。
苹果等外资品牌大溃退
在互相打架的数据报告背后，有一个共同的事实。榜单前五名里只剩下三星一家，小米成为最大的黑马。
新京报记者翻阅调研机构往年的数据报告，IDC的2011年中国手机市场第四季度报告显示，三星占据16.2%的市场份额排行第一，苹果以9.4%的份额排行第四。中兴华为排行二三，联想市场份额仅有4.1%。而今年二季度，三星占据9.8%的份额滑落至第五，苹果则以6.5%的占有率滑落至第六。
易观国际的2012年中国智能手机报告里，前十名里有三星、苹果、诺基亚、摩托罗拉、HTC五家外资公司，而今年第二季度只剩下三星、苹果两家外资品牌。
几家调研公司的数据均显示，三星手机在华的市场份额处于下滑趋势。
对此，王吉平认为，三星份额有所下滑主要由于市场和用户结构发生变化。目前国内智能手机保有量已经达到6.5亿部，年底将达到8亿部，其中一二三线市场智能机已经饱和，新的增长在于更广阔的四五六线城市，甚至农村市场。
王吉平称，在下沉通路，三星的品牌影响力未必就比国产品牌强，其价格也相对偏高，而国产品牌在小城镇和农村的渠道优势开始显现。另外，从产品层面，国产品牌和国外品牌差异不大，无论是屏幕、操作系统还是处理器、应用体验，国产手机都不亚于国外品牌手机。
另外，运营商一度是智能手机市场最大的销售渠道。但随着今年运营商压缩在终端层面的补贴，王吉平称，和运营商关系最紧密的国内公司，从运营商层面获得支持的优势更大。
易观国际数据
No.1
三星(1586万台)
No.2
小米(1390万台)
No.3
联想(1112万台)
IDC数据
No.1
联想(1302万台)
No.2
小米(1294万台)
No.5
三星(1026万台)
Canalys数据
No.1
小米(1499万台)
No.2
三星(1323万台)
报告建议以食品安全、水治理、智慧交通和产业转型等领域为切入点，通过政企合作模式孵化培养佛山的高端服务业能力。报告还推荐佛山把握城市管理体系转型和大数据分析科技这两个关键抓手，驱动智慧城市建设和产业转型。
作为典型的外向型制造业城市，佛山市有着优化产业升级，提发展质量，实现人本宜居的转型需求，该市认为智慧城市建设是实现“人本佛山”的重要战略举措。在我国宏观经济转型的大背景下，上述报告或可为国内城市升级发展提供相应借鉴。
四领域升级城市化
经过考察，IBM团队认为可以以食品安全、水治理和智慧交通为切入点，以产业转型为手段，在建设智慧佛山的同时打造强大的高端服务产业链。
具体来说，报告建议佛山通过在水源地部署水质监督设施，整合智慧水管理系统，协调不同水源地的事故警报信息及事件，比如从监控和数据采集设备、生产企业、社交媒体、摄像头等传回的信息，以此加强总体应急响应能力，提升市民对水质的信心；运用现代信息技术，保证食品的安全和追溯；提出建立统一的交通管理系统，预测交通需求，优化交通处理能力，优化交通控制设施和交通基础设施，减缓交通堵塞问题。
IBM大中华区华南区总经理郭仁声对此总结说：“食品、水、交通和产业转型这四个关键领域，不但是涉及民生福祉的关键领域，是包括佛山在内全国众多城市面临的关键民生挑战，而且也蕴藏着激发创新和驱动经济转型发展的巨大能量。”
政企合作促服务业
结合佛山市的具体情况，报告提出了一种政企合作模式（P3，即在市场机制之下，政府及公共事业部门与企业合作）。
该模式既充分发挥政府在基础设施和基础服务建设方面的优势，又发挥民营企业的创新和效率优势，能有效孵化和推进佛山高端服务业、特别是IT服务业的发展，从而实现信息技术积累，支撑IT整合、业务分析和ERP，从而进一步支持核心和新兴产业的长期、可持续发展。
这种在国外有成功实践的政企合作制模式把政府在建设基础设施和基础服务方面的强大能力与民营企业创新和高效率的优势结合在一起，双方合作在市场经济机制的主导下取长补短。
“妈妈级”人物的市场影响力
在现代社会中，广告商还是发现，要直接影响女性用户是越来越难了。Zalaznick说，他们发现，“96％的女性称，如果她们喜欢某一品牌的产品，她们会把它推荐给所有的亲朋好友”。2010年市场研究机构Harbinger的一份研究也表明，虽然不像前面说的那么夸张，但口碑营销确实很有影响力。
因此，广告商需要做的是调整战略——不是调查购买媒体的渠道，而是购买心态。在这个随需应变的世界，每个人都希望在自己需要的时候可以获得更多的相关内容。微软一项女性调查发现，58%的女性表示，她们一直在通过各种途径寻找自己想要的信息。而妈妈级人物比其她女性更社交化。65%的妈妈们现在都依赖社交媒体、短信、即时通讯服务，以及各种搜索和新闻网站来获取自己想要的信息。
据某移动研究机构称，现在，超过1350万妈妈拥有智能手机，而妈妈们的手机使用率在过去两年中已经翻了一番。微软的研究发现，妈妈们同样也是游戏玩家。一半的女性会玩一些数字游戏（在线或单机版），而且已经拥有小孩或已经成家的女性玩单机游戏的比例更高。在另一研究机构eMarketer一项关于“网络妈妈”的报告中，分析师阿霍－威廉姆森（Aho Williamson）指出，为了能跟上子女的步伐，妈妈们也成为最精明的网络用户之一。
对于所有屏幕（电脑、手机、游戏和电视）的妈妈级用户，Walter阐述了“微软广告多屏幕的消费者报告”中提出的建议：
1、使用所有渠道来建立品牌和知名度；
2、使用电脑来覆盖那些在网上比较产品的妈妈级人物，以提高用户对该品牌的考虑度和优先率（84%的妈妈们会在网络上研究产品，而只有78%的女性会这么做）；
3、使用电脑和智能手机来鼓励和进行购买（89%的妈妈们通过电脑进行购买；30%的妈妈们通过智能手机进行购买）。
当谈到这些渠道的衔接，Walter 认为，视频是连接这三个渠道最近的桥梁，它使得以娱乐为导向的活动成为跨平台交易最理想的宣传方式。帮宝适的MommyCast和播客系列就获得了巨大的成功。
更多关于向妈妈级人物营销的信息
据一份名为“2010年美国妈妈的状况”的报告显示，超过三分之一的母亲计划增加其电子邮件（用于大众沟通、销售、特殊活动和优惠券）、手机（用于发短信）或智能手机（发短信、移动提醒、特别活动、娱乐和杂货交易）的使用率。该研究还发现，优惠券的使用率在上升，而且社交网站已经成为妈妈们经常访问的网站之首，超过了食品/烹饪类网站，甚至是搜索网站。
研究机构ExpoTV的一项调查显示，92%的妈妈相信其同类消费者对产品的描述，而且喜欢对产品进行视频评论的妈妈们也高达90%.
而Lucid Marketing也曾对Twitter妈妈的营销之道进行了分析，并且发现了一个重要、活跃的社区：
54%的Twitter妈妈每天会查看帖子十次以上；
陆刃波在会上表示，2012年智能电视已经成为中外电视厂商的竞争点，智能电视经过一年多的市场培育后，技术逐渐成熟。到目前为止，海信、TCL、长虹、创维、康佳、海尔、三星、LG、夏普、索尼等品牌智能电视市场占有速度已经得到快速提升。特别是海信、TCL、创维、康佳、海尔、三星、LG等中外大企业，到目前为止推出的新品都有智能电视，国内企业开的新闻会都是以智能电视和云电视为主要推介产品。国内IT巨头联想也进入了智能电视领域。
然而，据有关媒体报道称，目前消费者到了卖场以后，只能听销售人员讲述智能电视，不能真正在卖场里面体验智能电视。为了更好的了解中国消费者对于智能电视的需求特征，中国电子商会联合网易开展了2012年智能电视消费者认知度调查，并形成《2012年智能电视消费市场调研报告》。
智能电视认知度达93%
陆刃波表示，调查结果表明，目前智能电视认知度已经很高，电视产品的外观向薄转移，内容容量上最高的已经达到4G甚至8G。建议消费者在购买时，硬件配置要同等于当前PC机的要求。经过近两年市场培育，智能电视认知度已经达到93%，有50%的消费者表示购买电视的时候会购买智能电视。在功能方面，消费者对语音功能和体感识别功能认知是最高的。
从品牌来看，海信、康佳、创维、长虹等预期购买力整体高于外资品牌，从“五一”前的新品来看，国内企业在外观设计特别是在智能电视领域，整体要高于外资。
品牌成为智能电视首选因素
陆刃波指出，目前，品牌、价格、画质是影响消费者购买智能电视的主要原因。根据调查显示，消费者购买智能电视首先考虑的是品牌因素，其次是产品的价格，接下来是产品的画质。另一方面，功能体验也是消费者关注的焦点。
TCL总裁李东生曾在微博中批评自己的促销员对智能电视功能介绍不够熟练，说连自己的促销员都不能解释自己电视的功能，怎么能让消费者购买呢。陆刃波就此表示，电视产品在促销旺季或是节假日，商家经常雇佣一些临时工来促销，并根据促销员卖出的产品数量给予相应的工资，然而电视卖的好坏很大程度上在于促销员本身。所以，为推动智能电视的发展，必须加强对促销员的培训，这一点非常重要。
加快智能电视普及 价格应进一步下调
陆刃波还指出，现在智能电视价格和普通电视价格相差很大。这与电视机的功能和硬件配置有关。调查数据显示，消费者对5000―8000元的终端电视价位的认同度达到了82%，也就是82%的消费者购买智能电视考虑的价格范围在5000―8000元之间。所以为了适应消费者的购买需求，智能电视的价格应该进一步下调。
对云电视的解读需要靠市场引导
为打造智能化的领先金融APP，此次招商银行APP5.0主推摩羯智投、收支记录、收益报告和生物识别这四大金融科技新功能，这也秉承了招商银行在实时互联、智能服务、自然交互领域的核心理念。
据了解，招商银行APP5.0突破了物理网点的局限，用移动互联技术将虚拟的手机银行与现有的物理网点进行有机结合与分工再造。这一次，招商银行推出融合服务新模式，不仅在中国银行业是一项创新与突破，也开启了中国银行业迈向未来银行的进化之门。
招商银行APP5.0，打造智能化、场景化的金融服务平台
此次升级的招商银行APP5.0，重磅推出了收支记录、在线理财顾问、收益报告、针对高端客户的定制尊享版、银行卡管理、支付管理等新功能，这些新功能采用全新的用户视角，均为国内银行业首创。
作为售后服务的重要一环，招商银行APP5.0推出了收益报告这一新功能，收益报告会将用户个人名下产品的收益按天、按月展示出来，让用户对自己的收益情况一目了然。
依托大数据分析技术，招商银行APP 5.0提供了首个360度全视角“收支记录”功能，对银行的传统查账功能做了大幅升级，招商银行APP5.0能够全方位地自动记录客户的资金流向。另外，招商银行APP5.0的收支汇总与明细、收支搜索与分类、收支分析这三大重点功能，也能让用户清晰地查看自己的收支数据，操作非常简单、便捷。与第三方支付平台相比，招商银行APP5.0将全视角记录和分析用户的收支、投资等情况，通过对数据的分析，提供提醒服务，使手机银行成为真正意义上的“金融小管家”。
不仅如此，招商银行APP5.0还延续了招商银行生物识别覆盖面最广的这一大优势，招商银行APP5.0将在用户全应用渠道启动人脸识别，并增强指纹识别，新增了语音搜索，用户只需动口不动手，就能搜索到想要的功能、产品、资讯等，使用户在招商银行APP上的体验，更为新潮和有趣。
摩羯智投，契合国情的“人+机器”智能化投资模式
值得一提的是，招商银行管理着中国最有价值的中高端个人客户的金融总资产达5.4万亿，理财资产管理规模达2.3万亿，金融资产托管规模为9.4万亿，而摩羯智投正是站在这个强大的金融数据平台上的一款新型智能化服务。
招商银行APP5.0上搭载的“摩羯智投”，是运用机器学习算法，并融入招商银行十多年财富管理实践及基金研究经验，在此基础上构建的以公募基金为基础的、全球资产配置的“智能基金组合配置服务”。
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