我婆婆早在1995年就进入股市,每天9点钟去等待集合竞价,顺便还要看证券报纸,分析股市行情。婆婆退休前是一家国企的会计,对于金融投资的风险心知肚明,去炒股也是为了解闷,在股市里还能接触一下外面的世界。婆婆很少购买股评家推荐的股票,喜欢那些配股和分红的股票。她只看盘面和强势股的形态,就能决定跟进还是抛出,喜欢炒作上海的老牌股,比如上海汽车等。
我工作平时比较忙,在寒暑假却很悠闲。婆婆建议我去股市看看,利用假期炒股。开始我并没太在意,但听一个同事说她炒“山西汾酒”盈利2000元后,就有些心动了。于是请教婆婆如何开户,怎么买卖股票作交易等,就这样加入炒股大军。当时初涉股市不太明白什么样的股票有灵性,盘子大还是盘子小,每股收益和中报年报的效益是否影响股票的涨幅,只知道买证券报看股评买股票。
我买的第一只股票是路桥建设,建仓5000股,因为它是奥运概念股,加之几个投资机构极力推崇它的K线图走势漂亮,一亿两千万的盘底,在当时的股市还算是小巧玲珑。炒小盘股是短线炒股者必先研究的炒股经,概念股是抓住黑马的灵魂。有一天婆婆打来电话,说是下午一开盘路桥建设的涨幅超过7%,已经排在涨幅榜的首位了,问我抛不抛出。我立即跑到证券公司,一看果然是这样。但有一点感觉不算太好,它始终没有涨停,这说明庄家在有意吸货或想要抛售,否则会直接拉上涨停板,第二天还会有一波行情。这些经验完全是我在看了多本炒股的书籍得来的,实战还是第一次派上用场。基于此,我把股票高挂了0.2元,半小时后全部卖出,最终收益是5500元。波段操作中获利
2007年的股市牛气冲天,一片红火景象,4000点的冲关景观,让股民激情满怀。那时我刚买夏新电子就赶上股市调整。立即就被套牢,几天之内账户里的数字就缩水了近1万元。我基本是用软件炒股,看KDJ是否成金叉和盘口成交量的变化。之后经几次补仓,做了几手短线,才把亏损弥补回来,大盘越过6000点时,已小有盈余,心中除了欣喜还有点飘飘然。2008年的股市操作有喜有忧。面对下滑的指数,婆婆建议我仓位不要太满,而我却因贪多求胜,没有在高点卖出,时输时赢胜负参半。股民情绪很跳跃,手里的股票涨了,高兴喜悦-股票跌了,伤心难过,牢骚满腹。股票就是数字游戏。捂股的结果就是遗憾。
关键字:地域板块 投资 模型
一、我国证券市场走势及背景
中国金融市场不断发展，证券市场的不断完善，同时证券交易的规模也在不断扩大。这些预示着中国经济在未来很大程度上跟中国金融市场的发展息息相关。着眼于有成长潜质的中国股市，传统的行业技术面分析已经难以跟上投资的潮流。面对不同的板块，需要另辟蹊径，找寻全新的版块，加之以相适应的模型测算，达到盈利的目的，创造出一种全新的地域版块领域的投资概念。
二、投资模型的制定及运用
笔者针对各个地域板块进行实地调查，综合地域内的经济、文化、政治能力，以及未来发展的潜力，结合经济政策，通过实地调研筛选出一些发展良好、具备潜力的发展地区，得出一批发展良好的地域板块股票。之后，进行指标库、指标、时间窗口、股票组合的选择。
(一)选择指标库
笔者根据行业经验选择了16个指标来构建我们的指标库，分别是总资产周转率、资产负债率、营业毛利率、ROA、ROA增长率、ROE、ROE增长率、每股收益增长率、市盈率、市净率、市销率、托宾Q值、净利润增长率、营业收入增长率、Delta MACD。
(二)选择指标
在t 时刻，对行业内所有股票在t 时刻采用排序的方法对16个指标进行打分。对每一个指标，把所有股票的指标值进行排序（从低到高），这个指标在行业股票上的排序序数等于每只股票相对该指标的得分。如净资产收益率作为一个备选指标，某只股票的净资产收益率排序第20位，那么该股票在净资产收益率这一个评判标准上的得分就为20分。如果针对某个指标，某些股票无法得到数据。对其的处理原则是计算行业股票在这个指标上的平均得分，数据不可得的股票采用这个平均得分。
(三)时间窗口的选择
通过滚动时间窗口确定选股指标能及时把握市场规律和信息。由于不同阶段相关性显著的指标不尽相同，所以我们采用滚动时间窗口统计不同指标与股票收益的相关性，选择最新的滚动结果中相关性最显著的一批指标作为选股标准。这种方法更便于把握住不同阶段更有效的指标进行选股。由于上市公司大部分财务数据每季度一次，因此我们将滚动时间窗口跨度设为3个月。
(四)股票组合的选择
我们选择综合得分最高的一篮子股票作为投资组合，最终组合按等权重配置或按照股票的流通市值进行加权，计算组合加权平均收益率，通过对同期上证A股指数的累积收益率与沪深300的累积收益率以及行业指数累积收益率进行比较，验证模型有效性。
(五)应用范围
针对中国证券板块研究方向，应用于证券研究，特别是板块研究，地域板块研究，以及金融投资模型研究的方向。
三、 结束语
当今我国证券市场日趋完善，板块不断丰富、各大行业板块早已日趋成熟，但是针对证券投资策略的方式却停滞不前。本文针对地域板块结合模型设计为主的分析方法将打破行业板块选择的局限，单纯从横向考虑地域因素，以地域经济发展为基础，进行全新的证券投资模式。
参考文献：
[1]滋维.博迪，亚历克斯.凯恩，艾伦 J. 马库斯.投资学[M].机械工业出版社，2009
时光飞逝，转眼间日历又翻开了新的一页，又该是盘点上一年投资收益的时候了，您的实战收益如何呢？
2013年的股市表现有喜有忧，有着单季度的强势，有着创业板的不俗表现，当然也有着传统强势股的沉沦，正如经济的热点转换。IPO首次公开募股在一年中仍然停止，很多中字头的股票已经不再风光，那投资者的赚钱成绩单如何呢？在三中全会的指引下，2014年投资者在股市能否赚到钱，重新开启的IPO还会引来打新的狂潮吗？
基金领域同样是热点切换，2013年无疑属于互联网基金，当支付宝的效应彻底让相关概念的基金红遍大江南北之时，各种宝的走红也顺理成章，而股票债券基金似乎在比较之下都显得没有了颜色。但2014年，基金领域的赚钱工具还会是以各种宝为主的货币基金吗？
当然不得不提的还有房子，尽管三中全会表明房产税开征只是时间问题，但2013年房价仍一路飙升，同时上涨的还有越来越高的房租。拥有房子的人依然享受着窃喜，但2014年房市还是值得投资的地方吗？
另外，银行理财产品在经历了一轮的非标产品清理后仍然有着不错的表现，当然也有很多领域在2013年表现不佳，比如黄金和美元，但是谁能担保他们在2014年不是好的选择呢？而且还可以畅想的是，如果民营银行的大门打开，各种资管产品真正实现混业经营之时，大家应将钱投在哪里？
2014年：你把鸡蛋放哪个篮子里？
不应为短期获利而承担风险
还是来说说A股吧，“研究基本面，照样不赚钱”，这是近几个月来理性的A股投资者普遍的感叹。
大型蓝筹上市公司规模大都能经风浪，且业绩普遍不错，价格却长期低迷；创业板小公司赢利模式单一，且业绩经常变脸，价格却一直高高在上。这是怎样的投资逻辑？花钱买风险？
2013年以来，国内股票市场整体不振，然而逐利的资金依然在四处出击：卫星导航概念、环保概念、互联网金融概念、手机游戏概念、自由贸易区概念……各领三五天。
笔者认为，参与这种脱离具体上市公司基本面的概念和热点炒作，与进入参加大游戏无太大差异。因为，提前猜中下一热点可能性的概率，不会比猜中滚球落入哪一组数字的概率更大。几十年的A股投资历史充分表明，投资者参与热点炒作，最终结果几乎是负多胜少。
有人会说，我才不管价值不价值，能赚钱就是好投资；目前热点多且转换频繁，不参与就错过好机会了。事实上，世界上每天都有很多好机会，但不在自己能力范围内的机会，又与自己何干呢？正确的投资方法是“有所为，而有所不为”，决不应为短期获利的诱惑去承担不该承担的风险。
被低估的上市公司的价值
在股市整体疲弱之际，倒是有不少上市公司的价值被明显低估了。有长期打算的投资者可在充分研究和了解公司价值的基础上考虑低价买入。
关键字：证券市场，证券，网络法，网络化
一、证券市场网络化程度的现状及发展
20世纪90年代初期，随着现代信息技术革命的迅速发展，互联网的日益普及和电脑的大量应用，使得证券的电子化交易方式具有高效、经济的优势已日益为世界各国主要证券市场接纳并认同，成为当今世界证券市场发展的潮流。如“NASDAQ已经将自己的网络与Internet连接在一起；芝加哥期货交易所也关闭了其交易大厅，全部采用网络交易方式；巴黎MATIF期货交易所在引入网络交易方式的八个星期以后，关闭了交易厅；伦敦期货交易所不幸受到德国电子交易所重创，失去了最大的一个客户，不得不改变以往不接受联机定单的规定。联机证券交易服务的蓬勃发展是促使交易所本身建立虚拟交易大厅的原动力。目前，已经有74家互联网证券交易商能够提供全方位证券服务，他们不仅需要提供联机下单服务，而且需要进一步实现联机市场交易。未来大部分公司都能在互联网上面向全世界发行它们的股票，进行全天候的交易。电子化证券交易方式对投资者来说，简化了投资过程，因此降低了投资成本；对公司来说，能够在最大的范围内聚集到尽可能多的资金。”（1）同样，我国证券交易所的运作也已经实现了高度的无形化和电脑化，建立了安全、高效的电脑运行架构。投资者除了在证券商柜台直接下单买卖证券外，也可以在家里或其他地方通过电话机上的按键或通过互联网下单买卖，其委托由证券公司柜台终端通过通讯网络传送到交易所电脑撮合主机，撮合成交后实时回报，投资者可以立即查询交易结果，整个交易过程几秒钟就可完成，其高效、快捷、方便的程度处于世界领先地位。
2003年上半年我国发生“非典型肺炎”疫情期间，电话委托、网上交易以及其他远程交易方式等整个非现场交易占比在大幅度攀升。随着4月28日中国证监会《关于做好证券、期货营业场所非典型肺炎预防工作的通知》的下发，使得以网上交易为主的非现场交易成了证券市场竞争的焦点。根据上报数据统计显示，2004年4月份，证券公司网上委托交易量约为2077.06亿元，占沪、深证券交易所2月份股票（A、B股）、基金总交易量10536.82亿元（双边计算）的19.71%，比2003年4月上升了5.33%.通过对上报报表中客户数的统计，网上委托的客户开户数达533.42万户，占沪、深交易所开户总数一半3561.74万户的14.98%，比2004年3月增加了约1.87万户。（2）
由此可见，证券交易电子化最明显的标志-网上交易的迅速发展已经成为中国证券市场上的特征，这是符合世界证券市场发展趋势的。网上证券交易作为一种全新的交易方式能够在极短的时间内迅速地发展，并大有替代传统证券交易方式的势头，一方面是由于近年来国际互联网的飞速发展以及与证券经纪业务的有机结合，另一方面是和网上证券交易相对于传统的交易方式具有众多优势。如成本低廉，突破地域限制，信息广泛、快捷等等。但在实际上，证券市场的网络化的基础-网络化证券究为何物这一基本问题并未完全明确，其能否适用证券法，还是应该适用所谓的网络法规？本文将以网络化的证券作为切入点，对其性质及基本特征进行分析，以求能对某些可能出现的法律问题提供解决的对策。
二、网络化证券的性质及基本特征
证券是随着市场经济与现代化大生产的发展而产生的一种经济现象，是现代社会不可回避的产物。其作为学术上的概念却因为各个学科的研究角度不同而存在着较大差异，即使在法学学科内部，也因为经济和社会的发展而发生了一些变化。
在传统法学上，证券是指表彰一定权利的文书，即记载并且代表一定权利的书面凭证。这种权利存在于证券之上，在通常情况下，权利与证券结合在一起，权利不能离开证券而存在。在日常生活中，我们能看到多种证券形式，如车船机票、各种入场券、邮票、存折、支票、股票、债券等等，这些证券本身就代表一定的权利，而不仅仅是证明权利的存在。证券的存在（有无）与权利的存在（有无）有密切联系。这是证券与证书的最大区别，后者的作用仅仅是证明某种法律事实或法律行为曾经发生过。（3）根据证券与其所表示的权利之间的联系是否密切，可以将其分为金券、资格证券和有价证券三大类。（4）
在各种证券中，有价证券应用最广。通常所称的证券即指有价证券。但它与证券法律制度中的证券外延仍不同，其只是证券法中证券概念的理论基础。有价证券依据不同的标准有多种分类，但其最主要的分类方法是按有价证券体现的内容，将其分为货币证券和资本证券两种，资本证券，又称投资证券，则是指基于筹资目的发行的，表彰投资人某种权益的可转让证券。其是有价证券的主要形式，一般认为狭义的有价证券仅指资本证券。其主要表现是股票、债券等。此外，有学者认为，在此种分类下还有一种货物证券，或称商品证券，即代表一定商品的有价证券。其主要表现为提单、仓单等。随着商品经济与信用经济的高度发展，有价证券体系内部为适应经济活动的需要，发生了职能分化。一部分证券，如票据、仓单、提单等货币证券或商品证券，担负起支付功能和商品流通功能。而另一部分证券，如股票、债券等资本证券，分化出来，担负起筹资功能。对于前者，传统的民商法均有所规定，特别是票据制度已形成独立的法律系统。而后者也有某种独立的法律制度来规范，这便是现代各国存在的证券法或证券交易法。就这样，传统的证券概念受到了极大冲击，其已经被实际上的资本证券概念所取代，即一种基于筹资目的发行的，表彰投资人某种权益的可转让凭证。这也是在各国证券市场领域实际上存在的证券概念。尽管各国证券法调整的证券种类差异很大，但其均为具有流通性的直接投资工具却是不争的事实。本文所强调的传统证券即是指这种资本证券。
传统的证券在存在形式上总是一种有形的实物凭证形式，一般为纸质凭证。其基本特征就在于一是表明财产权，证券上载明持有人的财产内容；二是证券票面所示的权利与证券不可分离；三是证券为权利运行的载体，权利的形式和转移以出示和交付证券为条件。（5）随着电子信息技术的发展，有形的实物证券逐渐向无形化转变。“证明股权关系的股票和债权关系的债券等证券不再是实物凭证，而成了电子符号或数据存在于数据库中。这种没有实物凭证的股权关系和债权关系被储存在电脑中，以电子符号或数据的形式证明发行人和持有人之间的权利义务关系，这样的证券被称为电子证券。”（6）而所谓的网络化证
券是指传统证券在证券市场网络化背景下由于这种电子化、无纸化证券进入互联网交易，而被赋予一定特征时所形成的一种证券存在形式。
（一）网络化证券的法律特征
网络化证券不同于传统证券的法律特征应该主要包括以下几个方面：
1、存在形式的虚拟化
可以说，网络化的证券与传统证券最大的区别就在于其存在形式的虚拟化。即证券存在形式不再是以纸质为媒介。而是以一种电子符号或数据形式存在于相应的电脑或数据库中，实际上，目前我国的证券市场上所流通的社会公众股全是无纸化的网络化证券，即投资者并不是持有证券的实物存在形式，其能够看到的只是股票帐户上的数字而已。投资者对这种网络化证券所进行的转移等权利行为，也是通过电脑和互联网络进行所谓的数据交换（EDI），而不会再出现将股票等证券由一方手中交付给另一方的手中这样直接明确的转移行为。
在现代化的信息时代，网络化证券的存在形式只是一种虚拟的电子符号，其既不是文字，其载体也不能为人们所直接感知，（7）它完全属于一种虚拟化的存在，然而这种虚拟化的存在不会影响其固有的证券性质，即体现并表明相应的权利义务关系。这是因为网络化证券的存在形式完全可以发生纸质书面证券形式的作用。几百年来，随着证券市场和股份制度的发展，股票、债券等资本证券已经逐渐完备与成熟，其固有的权利、义务也在相应的法律法规中加以明确，传统证券的纸质形式仅仅是一种表征，这样一种形式性的表征并不会改变内容，既然内容是固定的，那么相对于纸质形式所具有的记载、交流等功能，网络化证券的虚拟化存在形式也同样具备。“每笔以电子符号纪录的相同性质的证券，其名称、种类、票面金额及代表的股份数、发行者的详细情况、证券持有人的名称住址等资料都记录到相关机构的电脑中，并且留有备份，其解释不可能因人而异或被人有意歪曲，也不存在欺诈、伪证或伪造以及因事实变迁或距离遥远而改变。”（8）事实上，当证券从物理形式转移到虚拟形式后，一个重要的问题就是电子化存储系统的安全性问题。仅从技术上而言，不存在绝对安全的系统，其不安全因素来自于两个方面，一方面是信息网络本身，另一方面来自与外部攻击或破坏。但同样的，传统证券的纸制形式也可能出现篡改、复制、丢失等情况，所以防范可能出现的风险是网络化证券与传统证券所共同面对的问题，只不过解决的途径和方式不同而已。
2、流通方式的虚拟化
我们已经在上文中分析到，网络化证券的虚拟化存在形式导致物理状态下的转移交付为虚拟化的电子清算和交割方式所代替。在我国，证券交易的清算和交割统一的中央证券存管机构完成，（9）作为从事证券存管、结算业务专门机构，其为实现证券的无纸化，减少实物流转，使大量证券交易以簿记方式集中进行交收，从而提高交收效率，降低交收风险提供了可能。而在实际操作过程中，证券投资者在参与证券交易所内的交易时，都开设了证券和资金账户，故交割交收时实为账户划拨。证券公司应向委托人交付交割交收清算清单，记载成交日期、成交证券名称、数量、成交价格和金额、税收、佣金等事项作为委托合同履行完毕的凭证。而“我国证券市场从一开始就采用计算机处理从投资人委托申报、交易系统主机撮合到成交回报全过程，其中没有中断和人工干预。1998年上证登记公司的参与人远程操作平台（ParticipantsRemoteOperationPlatform-PROP）投入使用后，实现结算数据后台处理再回到经纪人并通过经纪人提供给投资人的电子数据交换，至此，上海证券市场做到从投资人交易委托申报到证券与资金交付交收全过程STP.这在全球CSD中可以认为处于领先位置。”（10）
这种流通方式的虚拟化还表现在网络化证券交易中不受地域限制的现象。不仅因为网络化证券在互联网络中可以打破地域界限，交易可以跨时空进行，随着WAP（无线应用协议）为互联网和无线设备之间建立了全球统一的开放标准，使其成为未来无线信息技术发展的主流。WAP技术可以使股票交易更方便，通过WAP可实现多种终端的服务共享和信息交流，包容目前广泛使用的和新兴的终端类型，如手机、呼机、PDA等设备。用户通过手机对券商收发各种格式的数据报告来完成委托、撤单、转帐等全部交易手续。由此可见，未来几年基于互联网的移动证券交易市场将有巨大的发展空间。证券交易正在进入移动交易时代。
（二）网络化证券的性质
正如上文所提到的那样，我们可以认为网络化的证券并没有改变传统证券的实质，其仍然是作为一种资本或债权的凭证。然而网络化证券的确具有一些独有的特征，这是否就意味着网络化证券与传统证券在性质上并非同一。这将直接影响到网络化证券在适用相关法律上存在较大问题。因为我国《证券法》并未对所谓的网络化证券或电子化证券加以规定，《证券法》是否就不能适用于网络化证券呢？公司法中有少部分内容对其有所涉及，其中的132条规定，“股票采用纸面形式或者国务院证券管理部门规定的其他形式。股票应当载明下列主要事项：（一）公司名称；（二）公司登记成立的日期；（三）股票种类、票面金额及代表的股份数；（四）股票的编号。”股票由董事长签名，公司盖章。发起人的股票，应当标明发起人股票字样。第133条规定：“公司向发起人、国家授权投资的机构、法人发行的股票，应当为记名股票，并应当记载该发起人、机构或者法人的名称，不得另立户名或者以代表人姓名记名。对社会公众发行的股票，可以为记名股票，也可以为无记名股票。”第167条规定：“公司发行公司债券，必须在债券上载明公司名称、债券票面金额、利率、偿还期限等事项，并由董事长签名，公司盖章。”从这些规定中可以得知，法律并没有对网络化证券的形式进行禁止性的规定。在现实生活中，除了实物证券之外，还存在一种簿记证券，即由证券发行人按照法律和行政法规的统一格式制作的，记载证券权利的书面名册。“簿记证券不是一种实物形态的证券，而是通过记账的方式将证券持有人持有的证券种类和数额予以表现的一种符号。”（11）目前，我国已经发行了簿记券式股票和记帐式国债。这种证券将权利持有状况记载于统一的书面名册上，可以减少相应的证券印制成本，保管与清点更加容易，安全性更高，不易遗失或被盗，可以说是一种更为高级的证券形式，其具有证券无纸化的特征。从这个角度上讲，网络化证券的这种无纸化和电子化特征也应该不影响其法律性质。
三、结论
【关键词】股指期货；股指期货预测；神经网络；支持向量机
1.股指期货预测的重要意义
股票指数期货，简称为股指期货，指的是一种买卖基础为股票指数的期货。而股票指数则是指由证券交易所或者金融服务机构所编制的用来表明股票行情的一种参考数字。由此可见，股指期货具有如下特点：标的物是股票指数，报价单位为指数点，股指期货合约的价格等于股票指数期货报价和一定货币的乘积，期货头寸是通过计算差价用现金来结算的。开展股指期货预测的重要意义有以下几点。
首先，可以规避股市的系统风险。股市中的风险主要是由系统风险以及非系统风险两部分组成，非系统风险是可以通过投资组合的方法来化解的，但是该方法却不适用于系统风险的解决。尤其在我国，系统风险较大，因此也就迫切需要一种方法用来解决这个问题。股指期货预测使得理性的投资者有可以有对冲风险的工具，也就可以保证投资收益不受到影响。从上市公司股东、证券自营商等角度来看，在面对系统风险时，可以通过股指期货预测，在享有股东权益的前提下，同时维持所持股票资产的原有价值，这样便可以相应减轻集中性抛售对股票市场所造成的恐慌。
其次，有利于培育机构投资者，并促进股市规范化发展。就以中国为例，目前，我国的机构投资者比重较低，并不利于股市的规范化发展。股指期货预测可以为机构投资者提供有效的治理工具，亦可以增加投资品种，较好地促进了组合投资和理性交易的长期发展，提高了市场的流动性，降低了机构投资者的交易成本，以此提高了资金的使用效率。若我国想要平安运作及发展开放式基金，就必须要有相对的衍生工具，如相应股指期货，国际市场的成功经验向我们表明，这一点是不容忽视的。
第三，促进股价的合理波动，发挥经济晴雨表的功能。风险回避机制的缺失，导致机构投资者只能依赖于内幕消息来进行短线投资，股价的波动难以避免。但是股指期货的预测能较好的解决这个问题，有了预测这一环节，投资者在选择时会更加理性。为了能更加准确的进行预测，各种消息大量聚集，也就提高了股市的透明度，如果现货市场和期货市场的价差过大，将会发生两个市场的套利行为，因此可有效的控制股票市场的异常波动。
最后一点，股指期货预测可以完善功能与体系，并增强资本市场在国际中的竞争力。国际市场的发展趋势清晰可见，股指期货可以很好地完善资本市场的功能和体系，这在国际市场中已经得到了广泛的认同。抛弃传统的交易方式，以全新角度来发展经济，有利于与国际金融市场的接轨，并且可以为国际投资资本的进入提供回避风险的场所。我国的资本市场仍旧不完善，这样会影响我国对外来资本的吸引。因此发展股指期货并提供预测成为了发展市场的首要任务，而这一点对促进我国的资本市场的发展有着重大的战略意义。
2.股指期货预测的方法
虽然股票市场作为一个非线性动态系统尤其高度的复杂性，但其运行仍有一定的规律可循。同时，社会经济日益紧密的发展也使得股指期货等的走向与政治、经济、社会的诸多因素紧密相连。传统的数据统计分析方法在高速时刻变化的股票市场已经不在显现出其优越性，因此，今年来，一些新的预测方法被引入金融领域。
2.1 神经网络在股指期货预测中的应用
20世纪80年代以来，非线性、非平衡的概念开始逐步进入人们的观念，处理这种非线性系统的手段也日渐增多，随着这种方法的科学性逐渐被人们认可以及其计算手段的不断进步，经济分析人员们开始将非线性系统作为一种新的工具引入到经济领域。
近几年来，人工神经网络的应用作为非线性系统的延展，在股指期货的预测中起到不可忽视的作用。这种方法能够通过直接利用网络输入输出变量的方式进行训练和修正，以此来确定这些经济变量之间相互的影响和作用。同时需要指出的是，神经网络具有平滑内插的特性，从而可以更好的拟合数据并更加的泛化。
当前国内对于人工神经网络预测股价的研究，再起结构类型上大致可分为误差犯神经网络、模糊神经网络、小波神经网络、径向基网络和回归神经网络。但需要指出的是，被提出的绝大多数模型都各有其不同的前提切在选取数日变量时缺少科学依据，从而使得建模过程中输入的变量准确性下降，产生许多的不相关变量火舌忽略了重要的变量。另外随着近年来神经网络预测法的盛行，各种预测模型兴起，但是没有明确的概念知名哪种类型的人工神经网络更有利于股指期货的预测。最后，部门高级的技术方法已经被证明可以成功建立有效地新的混合系统，从而有必要对初始值的设定范围进行改进一提高预测速度。
2.2 支持向量机在股指期货预测中的应用
20世纪90年代，vapnik提出了支持向量机（support vector machine 简称svm）的概念。它以统计学习理论为基础，是一种建立在vc维和结构风险最小化原则基础上的一种新的机器学习方法。以其完善的理论基础、学习性能和预测性能得到了广泛的关注和应用。而且，在处理非线性问题时，支持向量机能够将非线性问题转化为高位空间问题并通过一个和函数来进行运算，可以有效避免维数灾难与局部极小问题。
当前的支持向量机预测的精准度仍然有待提高。序列的选择和处理如何更加的规范化和科学化仍然有待改进。建立动态的模型和不断加入新的训练样本显然能够在其精准性上有所提升。其次，在核函数的选择上应该更加的谨慎，不同的和函数在分类中往往会产生几种不同的结果，在回归预测中不同的和函数也会对数据拟合的结果产生巨大影响。第三，有别于理论上的方法，在实际应用中，我们往往面对的是海量的数据，因此如何开发快速有效的支持向量算法目前仍是一个有待解决的问题。
参考文献
[1]王宝森.股票指数期货交易策略及风险管理研究[d].天津大学,2003,11.
[2]武晓炜.基于人工神经网络的股价预测模型研究[d].大连理工大学,2004,6.
关键词：股指期货；股指期货预测；神经网络；支持向量机
1.股指期货预测的重要意义
股票指数期货，简称为股指期货，指的是一种买卖基础为股票指数的期货。而股票指数则是指由证券交易所或者金融服务机构所编制的用来表明股票行情的一种参考数字。由此可见，股指期货具有如下特点：标的物是股票指数，报价单位为指数点，股指期货合约的价格等于股票指数期货报价和一定货币的乘积，期货头寸是通过计算差价用现金来结算的。开展股指期货预测的重要意义有以下几点。
首先，可以规避股市的系统风险。股市中的风险主要是由系统风险以及非系统风险两部分组成，非系统风险是可以通过投资组合的方法来化解的，但是该方法却不适用于系统风险的解决。尤其在我国，系统风险较大，因此也就迫切需要一种方法用来解决这个问题。股指期货预测使得理性的投资者有可以有对冲风险的工具，也就可以保证投资收益不受到影响。从上市公司股东、证券自营商等角度来看，在面对系统风险时，可以通过股指期货预测，在享有股东权益的前提下，同时维持所持股票资产的原有价值，这样便可以相应减轻集中性抛售对股票市场所造成的恐慌。
其次，有利于培育机构投资者，并促进股市规范化发展。就以中国为例，目前，我国的机构投资者比重较低，并不利于股市的规范化发展。股指期货预测可以为机构投资者提供有效的治理工具，亦可以增加投资品种，较好地促进了组合投资和理易的长期发展，提高了市场的流动性，降低了机构投资者的交易成本，以此提高了资金的使用效率。若我国想要平安运作及发展开放式基金，就必须要有相对的衍生工具，如相应股指期货，国际市场的成功经验向我们表明，这一点是不容忽视的。
第三，促进股价的合理波动，发挥经济晴雨表的功能。风险回避机制的缺失，导致机构投资者只能依赖于内幕消息来进行短线投资，股价的波动难以避免。但是股指期货的预测能较好的解决这个问题，有了预测这一环节，投资者在选择时会更加理性。为了能更加准确的进行预测，各种消息大量聚集，也就提高了股市的透明度，如果现货市场和期货市场的价差过大，将会发生两个市场的套利行为，因此可有效的控制股票市场的异常波动。
最后一点，股指期货预测可以完善功能与体系，并增强资本市场在国际中的竞争力。国际市场的发展趋势清晰可见，股指期货可以很好地完善资本市场的功能和体系，这在国际市场中已经得到了广泛的认同。抛弃传统的交易方式，以全新角度来发展经济，有利于与国际金融市场的接轨，并且可以为国际投资资本的进入提供回避风险的场所。我国的资本市场仍旧不完善，这样会影响我国对外来资本的吸引。因此发展股指期货并提供预测成为了发展市场的首要任务，而这一点对促进我国的资本市场的发展有着重大的战略意义。
2.股指期货预测的方法
虽然股票市场作为一个非线性动态系统尤其高度的复杂性，但其运行仍有一定的规律可循。同时，社会经济日益紧密的发展也使得股指期货等的走向与政治、经济、社会的诸多因素紧密相连。传统的数据统计分析方法在高速时刻变化的股票市场已经不在显现出其优越性，因此，今年来，一些新的预测方法被引入金融领域。
2.1 神经网络在股指期货预测中的应用
20世纪80年代以来，非线性、非平衡的概念开始逐步进入人们的观念，处理这种非线性系统的手段也日渐增多，随着这种方法的科学性逐渐被人们认可以及其计算手段的不断进步，经济分析人员们开始将非线性系统作为一种新的工具引入到经济领域。
近几年来，人工神经网络的应用作为非线性系统的延展，在股指期货的预测中起到不可忽视的作用。这种方法能够通过直接利用网络输入输出变量的方式进行训练和修正，以此来确定这些经济变量之间相互的影响和作用。同时需要指出的是，神经网络具有平滑内插的特性，从而可以更好的拟合数据并更加的泛化。
当前国内对于人工神经网络预测股价的研究，再起结构类型上大致可分为误差犯神经网络、模糊神经网络、小波神经网络、径向基网络和回归神经网络。但需要指出的是，被提出的绝大多数模型都各有其不同的前提切在选取数日变量时缺少科学依据，从而使得建模过程中输入的变量准确性下降，产生许多的不相关变量火舌忽略了重要的变量。另外随着近年来神经网络预测法的盛行，各种预测模型兴起，但是没有明确的概念知名哪种类
型的人工神经网络更有利于股指期货的预测。最后，部门高级的技术方法已经被证明可以成功建立有效地新的混合系统，从而有必要对初始值的设定范围进行改进一提高预测速度。
2.2 支持向量机在股指期货预测中的应用
20世纪90年代，vapnik提出了支持向量机（support vector machine 简称svm）的概念。它以统计学习理论为基础，是一种建立在vc维和结构风险最小化原则基础上的一种新的机器学习方法。以其完善的理论基础、学习性能和预测性能得到了广泛的关注和应用。而且，在处理非线性问题时，支持向量机能够将非线性问题转化为高位空间问题并通过一个和函数来进行运算，可以有效避免维数灾难与局部极小问题。
当前的支持向量机预测的精准度仍然有待提高。序列的选择和处理如何更加的规范化和科学化仍然有待改进。建立动态的模型和不断加入新的训练样本显然能够在其精准性上有所提升。其次，在核函数的选择上应该更加的谨慎，不同的和函数在分类中往往会产生几种不同的结果，在回归预测中不同的和函数也会对数据拟合的结果产生巨大影响。第三，有别于理论上的方法，在实际应用中，我们往往面对的是海量的数据，因此如何开发快速有效的支持向量算法目前仍是一个有待解决的问题。
参考文献
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关键词：股票价格；公司盈利能力；随机关系
中图分类号：F830．91文献标识码：A
文章编号：1000-176X(2008)03-0068-08
A discussion of the stochastic relation between Stock Price and earnings per share
SuPinggui
Dongbei University of Finance and Economics
AbstractBe directed at the shortcomings of the existing theoretical and positive researches on the relationship between the stock price and earnings per share，the paper discuss stochastic relation between the stock pricewith earnings per shareand their variation rateswithby viewingwithas two-dimensional stochastic vector，andwithas two-dimensional stochastic vector ，and by using the ratio of price to earnings per share as a index of valuing stocks． Under the analyses of conditional probability and conditional variance， the paper put forward a stochastic model for the first time． The model reveal the internal relation between the variation of stock price and the variation of earnings per share， and it also uncover the way and size of the influence of structural factors such as the variance of earning per share， the variance of price itself， the coefficient of the two variablesthat cause the price to vary． Beside， the model is a stock valuing model that is based on earning ability of company， so it has special meanings to china stock market， because it is irrational． It can help the investors to invest with rational sense．
Key wordsStock Price， earnings per share， stochastic relation
股票价格与上市公司盈利能力之间的关系既是一个事关虚拟资本与实体经济、股票市场与上市公司之间相互关系的重大的理论问题，也是一个涉及证券市场中股票估价与投资理念的实际问题，是证券市场研究中长盛不衰的课题之一。对于这一问题，虽然国内外许多研究分别从理论和实证分析的角度证实了：作为虚拟资本的股票，最终必然要受制于实体经济，其内在价值取决于公司未来的盈利能力，而其市场价格则要遵循“价格围绕内在价值上下波动”的价值规律；实际市场价格与公司盈利能力之间具有显著的相关关系。但是这些研究也存在着一定的局限性，主要表现在，大多数理论研究是一种确定性关系研究，这就使得这种研究的结论很难适用于存在很大不确定性的现实股票市场；而大多数实证研究本身则并不能揭示二者之间究竟存在怎样的随机关系，也不能给出二者之间明确具体的随机关系表达式，因此很难用来指导股票投资活动。有鉴于此，本文试图在考察现有有关股票价格与公司盈利关系研究的贡献及局限性的基础上，通过将公司盈利（及其增长率）与股票价格（及其变动率）看作是二维随机变量，运用概率论中的条件概率分析方法，来揭示股票价格变动率与公司盈利增长率的随机关系，建立二者之间的随机关系理论模型。此外，本文还将运用所建立的模型，对我国股票市场的市场价格与公司盈利之间的关系进行实证分析研究。
一、文献综述
到目前为止，国内外学术界对股票价格与上市公司盈利关系的研究主要集中于以下两个方面。
第一个方面是在理论上探讨股票内在价值或称理论价格与公司盈利之间的关系。这种研究主要是建立在以下观点基础之上的，即股票是权益证书，代表一定的价值，这种价值主要体现在持有人有权获取公司未来的盈利。公司未来盈利越高，股票的价值就越大。所以，股票内在价值可以用现金流贴现方法加以确定，主要包括两类现金流贴现模型：第一类是股利贴现模型，该模型将股票的内在价值看作是公司未来所有各期每股红利支付额的现值。由于未来各期分派的现金股利等于各该期的每股盈利与派息率的乘积，所以可以将股利贴现模型写成
第二类贴现模型关注的焦点不是股利，而是公司未来的盈利能力和投资机会。从公司未来盈利能力和投资机会角度看，股票的价值由两部分构成：一是在现有规模和状态下公司业务持续经营所产生的未来一系列等额现金流X1的现值X1/r；二是从下一期开始公司未来投资机会的净现值，即从下一期开始未来各期每股盈利在现有基础上增加额的现值与引起这种增加的留存收益再投资额的现值之差。所以第二类模型可以写成
上述现金流贴现分析模型的贡献在于，它深刻地揭示了公司未来盈利对股票内在价值的决定作用；建立了股票内在价值与公司未来盈利之间的确定性关系；证明了公司未来盈利是实现内源融资、扩大生产规模、进行价值创造的源泉；是进一步增加未来盈利和投资者取得更多红利的可靠来源，因此是股票价值决定的主要影响因素。其他因素如宏观、微观经济因素及公司内部管理因素，虽然也对公司股票价值有影响，但它们都是通过影响公司盈利而间接对股票价值产生影响的。
然而，这类模型也存在着一定的缺陷，主要表现在它是一种确定性关系模型。在这种确定性模型下，投资者要准确估计股票的内在价值，就必须准确地预测公司未来所有各期的每股盈利、派息率、留存比率等，而这则要求投资者对公司未来各期是否具有投资机会，是否需要减少当期红利支付额，留存部分盈余用于再投资，这些投资是否具有正的净现值，能否增加未来的盈利和红利支付额，未来各投资项目的风险有多大，相应的折现率应该为多少，都作出准确的预测。而在不确定的经济环境下，要做到这些几乎是不可能的，因此这类模型的理论意义大于实际价值，其适用性很小。
第二个方面是从实证角度对股票的市场价格与公司盈利之间的关系进行分析检验。这种研究主要是运用各种统计分析方法如回归分析法，将公司每股盈利作为解释变量，股票的市场价格作为被解释变量，利用历史数据，直接对股票的市场价格与公司盈利之间的关系进行实证分析检验。国内外许多实证研究的结果都证实，成熟市场的股票价格与公司盈利之间存在正相关关系，公司每股盈利是影响股票市场价格的重要因素。
就国外的研究来看， Ball和Brown (1968)首次发现，美国股票市场股价与公司的会计盈余具有显著的相关关系，二者的变化方向基本一致：1957―1965年间，经历正的盈余变动的股票具有正的价格变化；反之，负的盈余变动与负的价格变化相连[1]。Beaver， Clarke和Wright(1979)扩展了Ball和Brown的研究，结果显示，盈余变动对股价变化的影响远大于Ball和Brown 所估计的幅度[2]。后来的许多研究如Ohlson（1995）的研究也相继发现，股价与盈余数字有显著的相关性[3]。
就国内的研究来看，赵宇龙（1998）较早地发现中国股市会计盈余数据具有信息含量[4]。陈晓、陈小悦、刘钊（1999）对1994―1997年A股市场的研究证实，A股市场上盈余数字具有很强的信息含量[5]。陆宇峰（1999）的研究发现，A股市场上市公司的会计盈余对股价的解释力度在逐年增强，特别是在机构投资者比重增加情况下，影响股价的基本面因素日益重要[6]。陆静、孟卫东、廖刚（2002）利用1999年到2001年的数据，比较了公司每股收益和自由现金流量对股票投资收益的影响程度，证实了公司每股收益比现金流量能更精确地解释股票价格[7]。这些研究说明，随着我国股票市场日益健康，价值投资逐渐成为一种重要的投资理念，会计盈余越来越成为影响股票估价的重要因素。
上述实证研究的贡献在于，它利用公司盈利与股价变动的实际历史数据证实了市场价格与公司每股盈利之间存在着密切的相关关系，揭示了市场价格变动对公司每股盈利变动的依存关系。
然而，大多数实证研究也存在着一定的缺陷，主要表现在，这类研究并不是在深入分析公司盈利与股价这两个变量客观上存在的某种联系机制和随机关系的基础上，通过揭示和构建二者的随机关系理论模型，进一步进行实证分析检验的，而是在首先假定二者存在线性或某种非现性关系的前提下，利用历史数据来检验二者之间是否存在这种线性或非现性关系。也就是说，大多数实证研究本身并不能对二者之间的联系机制及二者之间究竟存在怎样的随机关系给出明确的理论上的阐述，也不能给出二者之间明确具体的随机关系表达式，因此很难用来指导股票投资活动。
二、股票价格与公司盈利能力之间的随机关系分析
正因为有关股票价格与公司盈利的实证研究本身并不能给出二者之间明确具体的随机关系表达式，而现金流贴现理论模型则没有考虑到随机性，是一种确定性关系模型，无法用来指导充满不确定性和随机性的现实股票市场的投资，所以有必要从不确定性角度来探讨和建立股票价格与公司盈利之间的随机关系模型。为此，本文以下部分将从随机性出发，通过将股票价格及其变动率与公司盈利及其增长率分别看作是二维随机变量和，借助于市盈率这个联系股价与公司盈利的桥梁与纽带的作用，运用条件概率来揭示股票价格变动率与公司盈利增长率的随机关系，进而建立一个反映股票市场价格随公司盈利变动而变动的随机关系模型，从而从根本上克服现金流贴现理论模型及大多数实证分析模型存在的上述问题和缺陷，为投资者提供一个基于公司基本面和盈利能力的实用的股票估价模型。
(一)作为二维随机变量的股票价格与公司盈利
尽管现金流贴现模型和实证研究分别从理论和实证角度证明了股票的价值在很大程度上取决于公司未来的盈利，但二者的关系并不像贴现模型所说的那样是一种确定性关系，而是一种不确定的随机关系。这是因为，公司赢利受宏观及微观经济环境的影响，特别是受公司内部经营管理、红利政策、投资机会、留存收益再投资的回报率等众多不确定因素的影响，存在着很大程度的随机性，是一个随机变量；同样，由于股票价格不仅受具有一定程度不确定性的每股收益的影响，而且还受股票市场本身其它一些不确定因素的影响，甚至还受投资者心理因素的影响，因此，股票价格也存在着一定程度的不确定性，也是一个随机变量。
由于公司每股收益和股票价格都是随机变量，并且后者除了受前者的影响之外，还受其他不确定性因素的影响，所以在每一个可能的公司每股收益下，股票价格都会有众多的可能取值及相应的发生概率。于是，可以将公司每股收益X和股票价格Y看作是一个二维随机变量(X,Y)。
正因为公司未来每股盈利是随机变量，股票价格也是随机变量，所以投资者无法通过准确地预测公司未来所有各期的每股盈利，依据现金流贴现模型，一次性评定一个确定的股票价值。而只能从随机性出发，通过将股票价格Y及其变动率y与公司盈利X及其增长率x分别看作是二维随机变量(X,Y)和(x,y)，根据公司盈利对股票价格的决定作用，在深入分析宏观、微观经济因素、公司成长机会以及内部管理等偶然因素变动的基础上，首先对公司下期每股盈利Xt+1及其在已知的本期每股盈利Xt基础上的增长率x=(Xt+1-Xt-Xt)/Xt的概率分布作出预期；其次要借助于联结公司盈利与股价的某种估价指标如市盈率指标，对其所估计出的每一个可能的下期每股盈利水平下，股票下期价格Yt+1及其在已知的本期股票价格Yt基础上的变动率y=(Yt+1-Yt)/Yt的条件概率分布作出预期。并且要随着时间的推移、公司经营环境的改变、投资项目的变化，不断调整他们的预期。
（二）公司盈利的概率分布及投资者对其的预期
在二维随机变量(X,Y)和(x,y)中，由于公司每股收益X及其增长率x影响着市场价格Y及其变动率y，所以为了探讨Y及y与X及x之间的随机关系，需要首先从影响因素和投资者预期的角度来研究X及x的概率分布。
从影响因素角度看，由于X是受大量相互独立的随机因素影响的随机变量，并且每一种因素在总的影响中所起的作用都很小，因此，根据概率论中的中心极限定律，这样的随机变量近似服从正态分布。
（四）股票价格变动率与公司盈利增长率的随机关系理论模型
正因为无论从影响因素角度看，还是从投资者的预期角度看，(x,y)的分布都可以近似地看作服从二维正态分布，所以我们可以在(x,y)服从二维正态分布的条件下，构建二者之间的随机关系理论模型，以便从总体上了解和掌握：当公司下期每股盈利增长率为x=xi（i=1,2,…n）时，股价变动率y的平均水平是多少？股票投资的预期差价收益率是多少？不确定性和风险有多大？特别是，当公司下期每股盈利增长率x为其所有可能增长率的平均值E(x)时，股价变动率y的总体平均水平E(y)是多少？股票投资的总体预期差价收益率是多少？不确定性和风险有多大？
在(x,y)服从二维正态分布的条件下，根据概率知识，当公司下期每股盈利增长率为x时，股票价格变动率y的条件数学期望E(y|x)的表达式为：
式（5）具有深刻的经济内涵。它表明：
①股价变动率y与每股盈利增长率x之间存在着密切的依存关系。这是因为，公司盈利不仅决定着股票的内在价值，而且还通过市盈率指标影响着市场价格，它的变动必然会引起股票的市场价格的变动。
②当每股盈利增长率为x时，它的这一增长能够引起股价发生多大幅度的上涨，一方面取决于二者之间的相关系数ρ的大小；另一方面取决于股价自身波动的不确定性σ2与每股盈利波动的不确定性σ1之间的比率σ2/σ1的大小，即取决于一个单位的每股盈利的波动能够引起股票价格发生多大幅度的波动。这是因为，股票的市场价格不仅受公司每股盈利这一随机变量影响，还受其他许多偶然因素的影响，因此，股价的变动与每股盈利的变动并不完全同步，而是表现出一定程度的独立性。这样，当一单位的每股盈利的波动能够引起股票价格发生较大幅度的波动时，即当σ2/σ1较大时，则每股盈利增长一定幅度x就能够引起股价发生较大幅度的上涨。
③当每股盈利增长率x围绕它的均值μ1上下波动(x-μ1)时，股票价格变动率y就围绕它的均值μ2上下波动ρ(σ2/σ1)(x-μ1)。
正因为式（5）明确具体地揭示了y与x之间的内在依存关系及其联系机制，反映了影响股价变动的各种随机因素的结构及各自影响作用的大小，因此，投资者可以用它来预测股票价格的变动。不过，由于股价的变动不仅受公司每股盈利变动的不确定性的影响，还受其他众多偶然因素变动的影响，所以投资者运用（5）式进行预测和决策面临着较大的不确定性，而这种不确定性则是投资者面临的投资风险之一。式（6）中的σ2y|x=D［y|x］=(1-ρ2)σ22就是衡量这种不确定性和投资风险大小的指标。它表明，股价变动的不确定性σ2y|x的大小，一方面取决于股价自身波动性σ22的大小，另一方面取决于y与x的相关系数平方ρ2的大小。股价自身的波动性σ22越大，二者的相关系数ρ越小，股价变动与每股盈利变动之间的依存关系越弱，则投资者运用上式进行预测和决策的风险就越大。
三、 随机关系模型的运用
为了运用式（5）进行预测和决策，需要估计它的各个参数μ1、μ2、σ1、σ2的具体数值。对此，可以利用股票价格变动率与每股盈利增长率的历史数据进行估计。这是因为，这两个变量的历史关系反映了历史上投资者对股价的预期是否建立在对公司盈利预期基础之上。或者反过来说，这两个变量的历史关系反映了公司盈利的变动是否改变了投资者对公司及其股票的认识和预期，从而改变了其投资决策，进而影响了股票价格和股票投资收益率。
当采用历史数据估计（5）式的参数时，它的含义就是，当公司每股盈利增长率x围绕它的历史均值μ1上下波动(x-μ1)时，股票价格变动率y就围绕它的历史均值μ2上下波动ρ(σ2/σ1)(x-μ1)。这样，如果根据历史数据对（5）式进行回归分析得出的结果显著相关，则说明公司每股盈利增长对股票价格变动具有较强的解释能力，由历史数据估计出的参数确定的模型就具有一定的参考作用，投资者就可以根据其对公司下一期每股盈利增长率的预期，运用该模型对公司股票下一期价格的变动作出预测，并将它作为投资决策的参考。
为了从实证角度研究中国股票市场上投资者对股价的预期是否建立在对公司盈利预期基础之上，考察公司盈利变动对投资者行为和投资收益率的影响，检验公司盈利变动对股票价格变动的解释能力，了解市场的成熟状况和投资者的理性程度，本文选择1994年底至2005年底上证A股指数成份股加权每股盈利及股价指数年度数据进行实证检验。为此，对原始数据进行必要的处理，对加权每股盈利年度增长率按百分比增长率x=(Xt+1-Xt)/Xt计算，对股价指数年度变动率即年度投资收益率采用对数收益率y=(Yt+1-Yt)/Yt≈ln(Yt+1/Yt)计算（见表3）。在此基础上，绘制上证A股成份股股价指数变动率与加权每股盈利变动率相互关系图1，并对式（5）进行OLS回归，结果见表4。
观察图1可以看出，上证A股指数变动率与加权每股盈利变动率总体走势基本一致。这表明随着中国股票市场逐渐向健康方向发展及投资者投资理念的日益成熟，公司盈利能力正在逐渐成为投资者投资股票时考虑的重要因素，公司盈利的变动正在成为影响股价变动的重要因素。而且可以预期，随着中国股票市场日益健康，这种情况将日益显著。
从表4的回归结果也可以看出，0．0806的P值表明，回归系数在8%的显著性水平上统计显著，所以可以在该显著性水平上拒绝回归系数为0的原假设，而接受回归系数不为0的备择假设。这说明上证A股加权每股盈利的变动是引起股价指数变动的重要原因，模型具有一定的有效性。而R2=0．274205则表明，式（5）中-μ2的变动中只有27%能够被(x-μ1)的变动所解释，模型的拟合效果并不理想。这说明，从以往情况看，公司盈利能力虽然是投资者投资股票时考虑的因素之一，但政策变动、投机炒作、股票操纵以及公司盈利信息披露不及时不充分，散户投资者脱离公司基本面跟风投资等，也是造成中国股票市场价格剧烈波动的重要原因。因此，加强股票市场制度建设，打击股票操纵，完善信息披露制度，引导投资者理性投资，是今后中国股票市场建设的重要内容。相信随着中国股市逐渐走向健康和成熟，本文所提出的基于公司基本面和盈利能力分析的股票估价模型的实用性将逐步提高。
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北京奥组委高级顾问魏纪中疾呼：“希望所有股民、所有投机者，不要再拿奥运说事，很危险的。”但故事通常是这样，有人疾呼，意味着事情早就变得难以控制。
“不一定好赚，都是因为你们，奥运板块这个概念被炒得有点透支了。”张培庆抱怨记者。但他的担心看起来是杞人忧天，目前的股市震荡期对他的股票也没有影响，在一片惨绿中，张培庆手上的泛海建设依旧涨停，北京旅游、王府井等奥运品种也显示了顽强的品质，多次以漂亮的红色收盘。
始于2004
南昌人张培庆在深圳混了16年，算是奔赴沿海的先行者，他开过餐馆，做过公司，都坚持不久，寿命最长的一间公司是经营大理石和花岗石的出口业务，做了两年多他就毅然结束，不是因为赚不到钱，“其实这份钱很好赚，都不需要太多智商。”他得意地说。只是讨厌动不动就要往卡塔尔和土耳其飞，和客户在宾馆里进行耗日持久的价格谈判，他终于扛不住这种“上天睡觉，落地讲价”的生活，把公司卖给了朋友，自己揣着钱回家睡觉。现在，他有再创业的打算，但决定先把计划缓一缓，因为他盘算，奥运过后，有些行业的态势可能会看得更清楚。
“从2004年开始，我就研究奥运板块了。”对当时的细节，张培庆还记得很清楚，那段时间，他在家里百无聊赖，唯一的节目是扑在电脑上看自己的股票走势，几个月下来，眼睛都熬成绿色，因为看得太久，也因为熊市太长。“作为散户，我比其他人好的是，钱要多一些，不是棺材本，还不至于要哭天抢地。但时间久了，熊市对人的心理影响还是很大的，整个人都很熊。”转机出现在8月份，一天收盘的时候，他麻木地嚼着方便面，看着了无生趣的大盘，一个细节被他惊异地捕捉到――广电网络居然涨停了。他迅速找出近期的报纸，从几百个版面中找到了央视付费电视频道正式播出的消息，文章中有一小段令他分外注意：两个付费奥运频道也将开通，全天24小时播出。凭借在熊市中锻炼出来的敏锐，他又从大盘中挖出了中视传媒、清华同方、中信国安等数字电视板块内的龙头，它们都无一例外地在上升通道中稳步前进。“我不是第一个发现这个现象的人，但我当时就预料到，奥运板块要出头了。”
张培庆的先见在肖玉航这里得到了支持，这名九鼎德盛的高级经济师认可说：“奥运板块就是在那个时候跑出来的，率先出位的又是其中的数字电视板块，在数字电视这一项，跑得最快的又是北京板块。比如张先生提到的那几只股票。”但在他看来，2007年的情况和2004年已经相去甚远，地产、旅游、商业等板块渐渐超到了数字电视前面，和电视有关的股票只剩下歌华有线算得上是受人追捧。
与其说以上板块是因为奥运效应而造就了牛气，不如说是中国本身市场环境的产物，肖玉航用楼市举例说：“靠奥运板块吃饭的不仅是股民，各个行业的具体项目也学会这样操作，你看北京楼盘的名字，国奥村、世茂奥临，都要和奥运沾边，均价全部突破2万。这种情况很容易让人联想起2001年的风林绿洲，当时面对申奥放手一搏，开发商疯了一样将价格提高，突破了7000元大关。今天的奥运周边项目是否也存在类似的房价透支现象?”但这种透支或许并不影响股票的走势，在奥运面前，好的股票仍然会惯性地上涨，即便它的价格已经超出自身的价值。肖玉航依旧拿出风林绿洲的实例：“价格还在涨，说明产品还有上升的空间，因此，楼市的价格还是受市场经济的主导这一大势影响。股票也是同样的道理，只要熊市不回来，那么奥运板块就会继续攀高。”他唯一的隐忧在于，奥运会毕竟是一个月的狂欢，热闹但却短暂，在2008年8月过去之后，行业和股票的走势，又能拿什么作为支撑?
漂浮的奥运板块
张培庆的计划再对王府井观察一段时间，他认为散户的基本操作手法就该多看看，再决定。邹明对此不置可否，也不甚关心，早在3月底，他所在的私募基金公司就完成了对几只奥运股票的建仓，在他的计划中，这步棋已经走晚了，“真正要赚钱，在奥运前20个月就该完成建仓，从倒数第18个月开始，就可以看到收益。”他发这番感慨的前一个星期，北京奥组委高级顾问魏纪中在接受采访时疾呼：“希望所有股民、所有投机者，不要再拿奥运说事，很危险。”故事通常是这样，有人疾呼，意味着事情早就不受控制。
邹明不愿透露手中的资金数目，但他也承认对奥运板块格外上心：“每天的行情就4个小时，但为了这4个小时，我要做14个小时的工作。”邹明认为，能和北京奥运相提并论的，只有当年香港回归，在1996、1997年的大牛市炒作中，他的公司凭借香港回归势头的疯炒，在深圳造就了一批上涨几倍乃至十几倍的疯牛股。现在，机遇又来了，并且和香港回归一样，百年不遇。“炒作期已经过了，现在是收获期。”邹明说。奥运板块已经不再是散户游资的专属领地，包括基金在内的各大机构，早已开始投资于具有实质性业绩支撑的奥运品种，但其中仍然有不能触碰的虚假繁荣。“很多人看好王府井，其实没必要。它始终是国营企业，虽然奥运会会使它的利润有很大提高，但北京一地可能对公司整体业绩贡献不会特别大，未必是投资的好选择。公司竞争力比奥运概念本身更有卖点，通常而言，国营的上市商业公司竞争力不如民营公司，除非你是垄断行业。”
一份名为《北京私募基金内参》的文件从5月起就在网上各个财经论坛中流传，肖玉航和邹明都看过，前者用“疯狂”来形容文章的内容，“2008年，中国股市要突破12000点?文章作者肯定疯了，用常识来判断，这都是不可能的，奥运会的价值被无限放大了，到时候一有风吹草动，机构就会出逃，死的还是散户。”邹明并不认同这样的判断，他把12000点当成一个比喻，能不能突破是一回事，但股市的整体轨道肯定会向着这个坐标上扬，如果硬要讨论奥运会的价值，那么这会变成一个永无休止的终极问题，并且依照实际的价值来标明价格，从来就不是股市的任务。一切归根到底都脱离不了预期，邹明的预期是，会有人破财，但更多人会赚，就像往常一样。只是不知道这个预期能不能经受得住风吹草动。
无法估值的奥运预期
“你看过魏纪中关于奥运泡沫的发言吗?”肖玉航问。他把自己还记得的一些数据念了出来：“现在的沪、深股市总市值超过了16万亿人民币，几乎等于中国去年GDP总值的80％以上。北京奥运会有这么大的价值能保我们的股市吗?”他顿了顿，强调这段很重要，魏纪中的担忧不无道理。
8月24日，做空机构香椽（CITRION）研究报告《奇虎进军搜索，将搜狐推上舞台》，文中概念混淆有故意误导投资者之嫌，引来李开复发文质疑及60余位商业精英的联名谴责。近年来，中国企业频遭做空机构阻击。曾经做着“美国梦”的企业在现实的国际资本市场好好地上了一课。
据清科研究中心统计，自2010年经历了火爆的中概股集中上市大潮后，中国企业在美上市情形急转直下，2011年仅有15家企业在美IPO，不足2010年的一半，而2012年截止目前为止，仅有唯品会一家IPO成功登陆纽交所。与此形成鲜明对比的是大量中概股在美退市，2010年仅有3家中国企业在美退市，这一数字在2011年飙升至43家，2012年上半年退市数量为14家，另有多家公司收到退市警告。
追踪2010年至2012年间在美国主板新股发行的57支股票，已有包括土豆网、环球雅思在内的五支退市，另有六支股价不足1美元徘徊在退市边缘。截止至2012年9月4日，在继续交易的52支股票里，有35支价格不足当初发行价的一半，只有4支股票较发行价上涨了20.0%以上。其中康辉医疗表现最为抢眼，与10.25美元的发行价相比已经上涨了150%以上；而此次香椽攻击的对象奇虎360在回报榜上排在第二位，较发行价上涨了六成。
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