“大智移云物区”等新技术的兴起和不断发展，正在深刻影响传统制造业的生产经营方式，供应链云服务使得企业可以随时随地进行业务平台沟通，推动着产业革新和蓬勃发展。制造业企业能否顺应时代所趋，充分利用数字经济实现创新发展、提升管理效率已成为关键。但是，当前制造业的数字化转型面临诸多困难，比如制造业企业数字化基础设施薄弱、工业数字化转型服务配置不足、缺乏有效的金融支持和人才保障等问题。传统制造业企业应利用数字化解决行业发展的痛点，将其发展战略与数字技术深度融合，通过加快创新数字技术、建设基础设施、培育数字人才等途径，发展智能制造和智慧物流、实现转型升级。

本文基于供应链云服务背景，对制造业企业转型升级的内涵和重要性进行分析，探讨制造业企业数字化转型发展路径，通过挖掘数字经济促进制造业转型升级的问题，提出相关对策建议，从而有效加速制造业转型升级的进程，提升我国制造业数智化水平。《中国制造2025》明确提出9项战略任务和重点，其中强调提高国家制造业创新能力、推进工业化与信息化深度融合，这对全面推行绿色制造、智能制造提供了重大指导，也对提高制造业国际化发展水平具有重要意义。当前，数字经济已成为时代所趋，数字化技术与实体经济的融合越来越紧密，智能化、网络化、数据化的生产运营方式成为经济发展的新亮点。在供应链云服务下，通过平台、应用的合理配置，数字资源成为促进制造业企业高效生产、智慧供应的要素。数字资源的应用优化了传统制造业的技术研发、产品生产、供应分销等环节的资源配备，而且随着我国制造业的低成本优势逐步减弱、创新竞争优势日益增强，数字经济的规模化和网络化作用为传统制造业企业转型升级提供了新的契机。为使制造业提质增效，必须依靠数字技术推动制造业创新发展，通过加强技术研发和基础设置建设，实现智能化制造、数字化运营，以提高产品的性能、提升品牌的价值。因此，在供应链云服务下，制造业企业数字化转型升级成为亟待研究的议题。

一、供应链云服务下促进制造业企业数字化转型的内涵及重要性

供应链云服务时代，通过开放的生态融合服务不断推动着企业效益的增长。制造业企业要想实现技术创新、产品增值，就要加强基础设施建设、升级信息系统，进行生产技术层面上的互联网化，实现智能制造、智能营销、智能服务，并运用大智移云物区等新技术和新思想对企业的组织架构、治理结构、管理方式进行全方位的革新，对生产经营流程、物流供应模式进行全面优化，加强自主研发、提高员工素质，最终实现智能化运营、数字化转型升级。加快传统制造业企业转型升级、实现生产供应流程的数智化，是顺应时展的必然要求，是实现企业提质增效的必然选择，也是促进制造业企业可持续发展的必经之路。

二、制造业企业数字化转型发展路径

《中国制造2025》明确指出，通过政府引导实现资源整合，解决长期制约制造业发展的瓶颈，通过对关键共性技术的研发，提高我国制造业的核心竞争力。因此，在供应链云服务时代下，应该综合考虑如何将制造业经营发展的各个流程与数字创新要素有效融合，实现全产业链的数字化、智能化。总的来说，企业自身到全产业链数字化转型主要有以下三方面的发展路径：

（一）全产业链的数字化。供应链上游供应商集中度和下游客户集中高度越高，企业数字化投入越少。供应链云服务时代下，制造业企业应利用数字技术优势，提升企业的网络化、智能化水平，为开展全产业链数字化奠定基础。通过研发创新、个性服务的经营理念，以及对上下游企业进行充分的协作，不断提升供应链管理水平，更好发挥规模化、集群化的协同效应，以便原材料和产品供应符合市场需求，提升企业在市场竞争中的影响力。同时要顺应互联网发展潮流和国家战略导向，结合企业的生产经营实际，建设符合企业特色的数据中心，制定大数据管理机制和共享体系，推进工业互联网的有序发展，以带动生产链、供应链的数字化转型，推动工业互联网在行业的纵深发展。

（二）企业发展的数字化。制造业企业应紧抓数字经济发展带来的战略机遇，凝聚企业研发力量，加快生产要素向智能产品、智慧服务、数字物流等方向倾斜，做好全生产链的数字化衔接，逐步打造定制化产品和智能化服务，以此形成差异化的竞争优势。同时，依托数字经济，促进管理水平、经营模式的创新，将数字化优势与传统制造业具备的劳动力优势紧密结合，推进以数字技术为依托的产品创新与技术研发，促进产业智能化和产品科技化，同时弘扬劳模精神和工匠精神，积淀数字经济转型发展的活力。

（三）生产管理的数字化。首先，通过加强信息化基础设施的建设和完善，强化生产管理与数字技术的高度融合，完成企业上下游在生产、供应的数字化衔接，提高制造业生产流程的效率和效果，进而改变传统制造业投入高、回报低的生产模式，形成产品价值赋能、企业提质增效的发展态势。其次，转变组织架构和治理机制，运用数字网络的优势实现扁平化管理，以减少信息传递层级、提升运营管理效率，同时集聚国际、国内数字技术优势，利用数字经济的机遇和优势，降低交易成本、缩小与发达国家制造业企业的数字化差距。

三、数字经济促进制造业企业转型升级问题分析

（一）缺乏自主创新能力及核心技术。改革开放以来，我国制造业企业快速发展，传统工业企业的经济发展也有很强的动力，但在数字化转型的过程中，也发现了很大的问题。我国在自主研发、科技创新方面已经远远落后于制造业企业转型的发展，所以目前我国制造业企业在很多核心技术方面过于依赖其他发达国家，从而导致企业的自主创新能力太薄弱，使得产品的市场竞争能力大大降低。从根本上来说是制造业企业数字化转型基础薄弱，无论是研发能力、配套支持还是专业人才，都制约了制造业企业的核心技术研发进程。数字经济依赖的是高科技技术，如果不能很好地把握下个经济增长的机会，制造业企业的转型便会难上加难，所以必须抓住数字经济时代的挑战和机遇，加快技术创新和人才引进，重视对供应链核心技术的研发，使得物流、信息流、资金流形成一体化运作，才能更好地顺应数字化发展浪潮。

（二）数据安全问题难以保障。现如今，数字经济为企业的可持续发展带来了诸多好处，但数据安全也成为困扰企业的难题。因为数据中心会涵盖诸多企业的经营方针和内部机密，如何确保信息安全就成为阻碍企业数字化转型的关键因素。制造业企业想要通过数字经济转型必然要以互联网为中心，与互联网有着密切的联系，从而产生了不可避免的安全问题。一方面，随着数字化的发展，网络病毒和攻击网络的方式各种各样，而且缺乏防御外来侵害的先进技术手段。另一方面，数字化的攻击方式很难追溯根源，具有很高的隐蔽性，难以找到根本的解决途径，而且信息泄露对企业造成的伤害是难以弥补的。制造业企业在数据的传输、储存及共享时，数据安全的重要性是不可置疑的，因为制造业企业覆盖着多个流程，例如原材料供应流程、产品的生产过程、市场营销环节等财务数据和非财务数据，一旦在某个环节受到了数据安全的问题，便会泄露企业的重大机密，从而给企业和客户造成不可逆的损失与伤害。

（三）数字化转型领域人才短缺。当前，数字经济快速发展，但是精通数字化转型的人才和专家却相对缺乏。我国的数字化人才专门培训机构较少，在数字化转型人才储备上严重不足，特别是在一些重点制造业内部，人才短缺问题则更加明显，这使得我国的制造业企业在数字技术的整合运用方面受到很大限制。我国大多数制造业企业的人员队伍基本分为：普通工人、技术工人以及管理人员，缺乏高水平数字技术研发人才、高技能产品生产人才以及高水平项目管理人才，尤其缺乏信息技术和生产技术、管理技术同时兼备、可直接从事制造业数字化运行管理的专业复合型技术人才。企业缺乏对高科技、高精尖数字化技术人才的培养和管理体系，一定程度上阻碍了企业的数字化发展。目前，中国的5G技术在世界处于领先地位，但是在大智移云物等新技术上落后于发达国家。中国的制造业企业拥有丰富的劳动力资源，但是由于数字化人才的缺失导致大数据存储、传输方面的问题依然较多，如何确保企业信息管理工作安全和高效、提升企业供应链管理水平已成为关键。（四）政策落后于数字经济发展实践。在政策支持方面，《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《中国制造2025》等文件的颁布和实施，给数字化转型提供了一定的政策指导。但是政策中缺乏个性化的条款，关于制造业数字技术与业务流程的融合方法，大多是通用性的。数字化转型是长期性、持续性的，其中面临着转型失败导致人员失业的风险，当前政府部门对这些有可能面临的风险缺乏完善的顶层设计，在配套资金支持上的力度还有待提升。

四、数字经济背景下制造业企业转型升级的对策建议

（一）增加科研投入和支持力度。供应链云服务下，促进制造业企业数字化转型、高质量发展的关键便是科技，因此要加快推动制造业企业的科技创新和技术研发。首先，重视产品和核心技术的创新。增加科学研究的资金投入和支持力度，加大对各个生产管理流程中大数据、互联网、人工智能等数字化技术的融入，促进数字经济与制造业企业供应链管理快速的融合与发展。其次，重视信息化的建设。在重视研发基础上，要不断加强信息系统基础平台的开发，并结合企业实际发展情况逐步完善，为制造业企业转型升级打好基础。只有把数字经济和信息化部门、生产部门、储运部门、财务部门以及一些重要的业务流程紧紧地融合到一起，来满足企业的实际运营需求，才能更好地反向推动企业核心产品的研发和自我创新能力的提升，从而实现以高科技技术推动企业生产经营活动的革新。最后，充分利用现有政策的鼓励和资金支持保障。我国把数字经济作为国家重要发展战略，在政策支持下，部分工业互联网平台实现了规模化商用，不仅为制造业企业生产供应经营流程的数字化配置了有利资源，也为加快制造业智能化服务提供了保障和支撑。

（二）重视数据安全的建设工作。对于制造业企业来说，数据安全的建设工作非常关键，因为数据安全是保证企业稳健经营、保持市场竞争力的有力保障。从我国的战略导向可以看出，国家重视数据安全的建设，并且将数据安全放入核心的地位。在此基础上，相关部门仍然要加强网络监管的力度，保障制造业企业数据安全存储和传输，加大对恶意泄露数据的惩罚、严厉打击违法行为。从企业角度看，首先要重视信息安全人力资源的建设，通过举办讲座、外派学习等方式培养数据分析师、信息安全分析师，并加强员工对数据安全的防范意识。其次，加强数据安全基础设施的建设，促进数据安全防御系统的完善，通过引进国内外先进的数据防火墙，防范外界黑客的攻击。同时，鼓励企业自行研发数据安全防御软件，利用高科技数据加密的方式、复杂的编程和算法，对数据中心进行保护；在供应链管理流程中，还要设置系统登录的权责范围，防止越权操作而产生的数据泄露；同时要做好对数据的备份工作，减少意外丢失对企业造成的损失。

（三）加强对数字化人才的培养。在数字经济时代，社会需要的人才不再是单一的专业人才，而是精通大数据分析能力、掌握数据与产业融合的高端复合型人才。在数字化技术人才培养方面，企业、政府、高校都应当加大人才的培养力度。在企业层面，应加强与科研院所和培训机构的合作，定期对其管理人员、生产技术人员进行数字化技术培训，并推进数字化创新团队、数字化示范基地和人才培训平台的建设，通过各种招聘引进数字化先进人才，为企业的数字化发展注入新活力。国家也应在政策和资金上对数字化人才的培养给予一定的支持，通过制度引导、税收减免等措施，帮助企业建成实用有效的社会培训平台和数字化人才培养机制。在高校人才培养方面，各高校应完善校企合作的人才培养模式，根据自身专业特色开设大数据、供应链管理相关课程，根据企业所需求的人才标准，完善专业人才培养方案，为社会输送更多高素质、高水平的数字化技术复合型人才。

（四）加快建立相关法律和政策。1.健全相关法律加快数字化发展。在国家支持数字化转型发展的大背景下，制造业企业需要适应数字化需求趋势向平台化、网络化、智能化与服务化的方向发展。当前制造业数字化转型已经进入了更加务实的阶段，应加快法律法规的完善，为制造业企业提供良好的法治环境。首先，国家应尽快出台鼓励制造业数字化转型的相关法律优惠条款。制造业企业进行转型升级所需要的资金和面临的风险都是巨大的，一方面，政府可以通过税收减免、加计扣除等优惠来降低企业的税收负担，还可以为满足转型条件的企业提供低利息贷款。其次，立法保护工作也要持续推陈出新。立法部门应不断完善法律保护制度，并加大对违法侵权行为的惩罚力度，进一步完善法律条款，增加操作指引和应用指南性的文件，为数字化转型的顺利开展提供保障。2.完善相关政策推动数字化转型。随着我国工业化和信息化融合发展水平不断提高，制造业应当更加注重自身的数字化改造，而在制造业转型的过程中，政府发挥了非常关键的作用。因此，政府应出台大数据产业发展规划相关的引导政策，主要从平台搭建、设施配备、网络安全、示范推广等方面发挥支持和保障作用，帮助制造业企业进行信息化基础建设，并提供后续更新改造和应用推广工作的支持。同时，结合企业发展实际提供顶层设计、人才储备的配套资金，为制造业的转型升级进行战略性、方向性的规划与布局，出台相关金融优惠政策解决企业融资困难、人才短缺和工人失业的问题。随着数字经济与实体工业的不断融合，生产供应管理数字化水平的提高，从事重复性工作的员工可能会面临下岗，政府应当落实好失业员工的安置措施。同时完善职业教育体系的建设，加强企业及培训机构的人才创新意识，鼓励企业在职员工进行数字化技能培训，加强对重点行业复合型创新人才培养的支持力度。

五、结论

为了满足供应链云服务下制造业对于数字化转型的现实需求，本文分析了制造业企业转型升级的内涵及重要性，从全产业链的数字化、企业发展的数字化、生产管理的数字化三方面探索制造业企业数字化转型发展路径。制造业企业数字化转型升级是大势所趋，企业应结合自身优势，增加科研投入和支持力度、重视数据安全的建设工作、加强对数字化人才的培养并充分利用国家法律和政策的支持，积极促进工业化和数字化的有效融合，为传统制造业的提质增效增添活力，保证产业链、供应链稳定，实现敏捷供应、高效协同。希望通过本文的研究能够对制造业企业数字化转型、可持续发展提供有效的参考和建议。

引用出处

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作者:贾凯张新月田立强单位:：长春财经学院