1.云计算的定义
在互联网领域中，云计算是一种虚拟化资源换，是一种关于互联网相关服务的模式，云计算是将互联网作为发展几点的。并且依靠互联网向外界传送虚拟化资源。到目前为止，世界范围内对云计算的定义有几十种，但是以美国国家标准技术研究院的定义最为权威，而且被大家广泛接受的也是美国国家标准技术研究院关于云计算的定义，美国国家标准技术研究院对云计算下的定义是：“云计算作为一种虚拟化模式，其付费原则是以使用量为跟本基点的，这种模式可以提供便捷的按需分配的网络访问，使客户可以随时进入可配置的计算资源共享池，这些虚拟资源能够快速地被提供，仅需投入很少的管理工作就可以与供应商进行很好的交互”。
2.云计算的基本特点
关于云计算，笔者通过理解其定义，总结出以下几点特点：
首先，云计算是一种先进的计算模式，它应该具备超强的时间和网络存储功能，一般情况下不需要与服务供应商进行交互。
其次，云计算作为一种计算模式应该具备广泛的接入功能，通过网络可以及时的获取计算功能，然后通过标准机制进行访问，最后通过客户端平台进行操作使用。
第三，云计算作为一种计算模式还具有强大的资源池，其资源池主要有存储、处理、内存、网络宽带的虚拟机等资源，正常情况下云计算服务的供应商所提供的资源会被迅速地池化，利用多元化的供应渠道为客户提供服务，而且在提供服务时还会根据客户需求的不同对其进行多方面的服务，但是用户并不知道资源的确切位置，这样资源的安全就会得到保证。
第四，云计算还具有快速伸缩性，在进行计算时可以快速有效的完成计算任务，而且还可以保证计算功能的伸缩性，在当今社会的全自动化情况下，其规模可以快速随意的扩大或缩小，对于一些小型的客户来说，供应商的资源是无限的，可以随时随地进行购买，所以云计算技术的发展对于会计行业的发展还是极为有利的。
3.云计算的商业模式
如今，云计算是信息产业中增长最快的领域之一，在未来具有极为广阔的发展上升空间，值得关注的是云计算行业的诞生改变了信息技术原有的商业发展模式，在信息技术行业领域已经发生了两次重大的历史性变革，商业模式也得到了创新，也得到了很大的发展，为微软和谷歌创下了不少辉煌。
二、云计算的发展及其对会计工作的挑战
1.云计算对数据或资源等资产确认的挑战
资产是由企业拥有或控制的一种资源，并且该资源会给企业带来效益。在新型的云计算模式下，用户的数据离开用户控制进入数据中心或数据供应商的数据系统中，改变了原有的数据应用模式。在数据的存储、使用过程中存在很大的危险性，改变了原有的数据计算模式，这给传统的资产确认和计量模式带来的极大的冲击，同时也给云计算对资产的确认带来了极大的困难。
2.云计算的产生给收入区分与确认带来了强大的挑战
云计算行业的迅速发展会直接带动相关产业的发展，例如软件行业、网络设备行业等，云计算的发展可以推动整个计算机和互联网行业的改革和发展，商业模式的改变使收入区分预确认面临很大困难。
面对云计算的发展，解决如何区分供应商与相关产业的收入、如何确认供应商的收入成为当下亟待解决的问题
3.云计算给成本计量与配比带来极大的挑战
在处于新型的商业模式下，云计算不仅难以对供应商的收入进行准确及时的确认，而且还很难对其进行准确的计量和配比。云计算的成本包括很多，因此有时候很难对其进行准确地计量和配比。因此，在云计算进行商业模式创新以后，云计算给成本计量与配比带来很大的挑战。
三、云会计在企业会计信息化中的应用
云计算的应用会直接降低会计信息技术化应用的成本，还有利于提升会计信息化专业水平，除此之外还可以增加数据管理的可靠性、提升会计的工作效率，从发展趋势来看，未来诸多的经济活动都会在网络上进行，在经济活动中会计这一角色是主角，必然少不了他们的参与，因此熟练地掌握云计算技术会直接推动会计行业的发展，也会直接影响将来经济的走向。
在将来，云计算技术会广泛应用于网络世界，云计算技术不仅会影响会计行业，还会影响整个国家的经济发展态势。
关键词：云计算 电力调度 应用
中图分类号：TM73 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）11（a）-0075-02
云计算的本质是一种虚拟式的互联网服务，会收取相应的服务费用。以国家电网而言，云计算可以作为调度系统的神经中枢，通过数据的收集，发挥其强大的处理数据和模拟能力，然后根据运算的结果做出相应的调度。以目前的实际情况而言，云计算在电力调度系统中的应用还处在初步试验的阶段，相应的配套软件和设施都不够完善。因此，综合分析云计算在电力调度系统中的具体优势和风险，将有利于云计算在电力调度系统中更好的应用。
1 云计算的含义与核心技术
1.1 云计算的含义
云计算属于一个较为新型的概念，相关的研究还在不断进行中。因此，虽然在学术界达成了一定的共识，但还是没有明确的概念。从某种程度上来讲，可以通过分析云计算的特性，进而得到其含义。首先，云计算是虚拟性的，依托互联网提供相应的服务，而且服务还是收费的。其次，云计算是被默认可靠的，其服务能力也可以无限制地延展。再者，云计算与传统的方式相比，有着较高的性价比，价格优势在传统形式的50倍以上。
从云计算的特点中可以看出，它是一种新时代的产物，不论是运作的形式还是自身的特性，都很独特。而且，云计算还正处在不断的发展和完善中，再加上其服务的延伸特性，所以云计算还没有官方定义。总结而言，云计算就是一种网络式虚拟的运算和模拟服务，能够快速整合资源，给出数据的处理结果。
1.2 云计算的核心技术
当前云计算的核心技术主要分为两类，分别是分布式技术和虚拟化技术。分布式技术是通过分布使用互联网的各项资源，主要内容包括：整合资源，计算出相应的结果；变成框架，对软件进行开发；建立分布式数据库，实现不同计算机的网络互联，最终形成一个具有逻辑性的大型数据库；建立分布式文件系统，实现对文件的分布式管理。
虚拟化技术则是主要对互联网的各种资源进行虚拟化，它的主要内容包含4个方面。
（1）存储虚拟化。将网络存储的资源转化为虚拟的代码，然后保存代码。当再次需要的时候，只需要解码就可以再看到原始资源。这是当前互联网技术的核心所在，对增加云计算的运算速度有着至关重要的作用。
（2）主机虚拟技术。对主机的硬件和操作系统进行虚拟化，利用网络服务器实现教计算机的无地域限制使用。
（3）桌面虚拟化。利用互联网的数据库，实现用户的远程访问，数据中心代替桌面成为了操作的重点。
（4）网络虚拟化。增加虚拟网络在用户网络和物理网络之间，多层次提高服务的质量。
2 云计算模式在电力调度系统中的应用
2.1 电力调度系统对云计算的需求
国家的电力系统越来越智能化，智能电网已经成为目前电力系统建设的重点。因此，电力的调度方式和制度等有着极为复杂的计算方式，需要协调多方的关系，最终实现电力系统的稳定运转。然而，当前的电力调度系统较为冗杂，收集和处理数据的能力较弱，无法快速给出处理结果。其次，电力网络正在向着网络化的方向发展，对电力调度的硬件和软件都有着较高的要求。因此，当前的电力网络急需一种缓解当前困境的技术。基于此，云计算在电力调度系统中开始了试验性的应用。
2.2 云计算在电力调度系统中应用的优势
和传统的模式相比，云计算应用在电力调度系统中后，其优势主要体现在以下几点上。
（1）降低管理的成本。云计算应用在电力调度系统中是以网络资源为基础的，可以通过互联网实现集成式的管理。因此，云计算可以降低电力调度的能耗，使管理的成本更低。
（2）强大的储存能力和分析能力。云计算可以实现存储的虚拟化，利用服务器保存大量的原始资源，这对于电力系统的调度有着很好的改善作用，能够全面地把数据保存，方便后续的分析。另外，云计算的分析能力也较强，可以在最快的时间内分析数据，得出相应的结果，增强了电力调度的反应速度。
（3）稳定调度系统。云计算分布式的特点可以优化电力调度系统，分块进行管理，这对于电力调度系统的稳定性有着较大的作用。
（4）加快完善的速度。云计算的还有一项较为强大的功能，就是利用数据对实际情况进行模拟。这种模拟的功能可以加快电力调度新模式的研发速度。因为电力调度需要大量的实验结果作为其发展的依据，而这些结果往往需要大量的时间。因此，运用云计算的模拟功能后，就可以快速地得出结果，缩短研发的速度，加快电力调度系统的完善。
上述4点是云计算在电力调度系统中最主要的优势，它的特性极大提升了电力调度系统的性能。我国的电力系统目前正在转型之中，特高压电网的建设在如火如荼地进行当中，智能电网也已经初具雏形。因此，对计算能力、处理数据能力、模拟能力^强的技术有着较大的需求。虽然云计算在电力调度系统中的应用目前仍在初步尝试的阶段，应用的程度还不够深，但是随着技术的不断完善，云计算一定会发挥其应有的作用，推动电力调度系统的发展。
2.3 云计算应用在电力调度系统中的风险
云计算的技术仍处在完善阶段，它在电力调度系统中的作用不可忽视。但同时，云计算在电力调度系统中的应用也有一定的风险，只有全面分析应用中存在的风险，才能加快电力调度和云计算的发展，将云计算融入到电力调度系统中。以目前的实际情况而言，云计算应用在电力调度系统中的风险主要体现在3个方面。（1）是安全性风险。由于云计算是以互联网为基础的，所以存储资源可能不在本地，平台和软件也不在本地，这就增加了电力调度的风险。（2）是经济风险。云计算并不是免费提供服务的，这就增加了电力调度的额外成本，若使用的方式不当，很可能造成经济风险。（3）运行的风险。云计算的技术还没有完全成熟，它在电力调度系统中的应用也在不断地尝试和完善，因此可能会出现各种运行的问题，导致理论分析和实际情况的不符，进而产生运行的风险。
3 结语
云计算是一种新型的技术，很可能代表着未来技术的发展方向。特别是在当前情况下，国家电力系统的调度需要一种模拟能力和处理数据能力较强的技术，云计算刚好迎合了这种需求。因此，将云计算应用在电力调度系统汇总，对完善电力调度系统有着较大的意义。但是，也由于云计算的相关技术还不够成熟，它应用在电力调度系统中还存在一定的风险。所以，要加快研究的步伐，不断地尝试和改进，推动电力调度和云计算的共同发展。
参考文献
【关键词】云计算；云数据；管理技术
作者简介：初鲁京（1987-），男，山东烟台人，中国人民大学在职研究生，研究方向：企业管理
近年来随着科技水平的不断提高，信息数据量不断增大，并且具有快速的增长速度，用户对于计算机的存储能力提出了更高的要求。而“三网融合”、“物联网”、“智能电网”等应用的快速发展对于计算和数据管理也带来了新的挑战。云计算作为一种正在兴起中的新型技术，可以改变普通用户操作计算机的模式，可以根据用户的需要来提高计算能力和存储能力，使用户像使用水电一样的方便快捷的使用计算机，降低用户的软件和硬件采购成本。云计算是基于分布式系统和网络计算上提出的新型概念，核心功能的提供海量的数据和存储，并且提供高效率的计算能力，由于开发更多的应用形式。而云计算并不仅仅是做计算，还需要融合更多的技术成果，提出云数据的管理概念。本文通过分析云计算和云数据的管理技术，促进云计算和云数据管理技术的发展和提高，方便今后工作的开展。
一、云计算的概念
（一）云计算的定义
云计算是一种近年来兴起的新型计算模型，是在互联网技术快速发展的基础上发展起来的。由于目前对于云计算还没有统一的标准定义，所以出现了很多云计算的定义版本。而通过对于云计算的分析研究，总体的定义方向都是一致的。具体来说，云计算实际上是一种对于虚拟化技术、网络技术和WebService等几种不同的新型信息技术的综合应用。云计算所运用的技术几乎包括了所有的互联网和信息技术。可以说云计算是网络计算的必然发展，虚拟化技术又是云计算得以发展的基础和前提，WebService信心技术为云计算提供了互联网环境的技术支持。随着互联网的发展，计算机用户也越来越专业化，它们对于数据信息的了解和使用越来越熟练，对于数据信息的要求也发生了变化，提出了各种不同的信息数据需求，云计算正是满足了这类用户的需要，也得到了进一步的使用和发展。
（二）云计算的工作原理
云计算在工作环境下不需要使用本地的计算机，通过互联网联接来进行数据的分布和处理，并且优化数据，然后经过互联网的连接来实现分享数据的目的。这种工作模式可以使企业方便的进行资源利用，并且有效的切换有效资源，根据实际工作的具体要求来访问计算机和存储系统，获得相关的信息和数据。云计算作为一项新型的实用性技术，一定程度上提高了计算能力的商业性，通过网络传播和售卖实现了降低售卖成本的目的，同时还充分发挥了实用性，使企业的相关工作得以全面落实。
（三）云计算的体系结构
云计算的体系结构非常庞大，并且具有很强的复杂性，一般以“云”网络为核心，联接到其他网络和服务器，发送出相关的数据信息。同时通过虚拟技术的支持扩展相关服务器的功能，在云计算的平台上实现各种信息资源的整合，达到为用户提供更多更有效数据的目的，提升了计算能力和储存能力。完善的云计算体系结构应包括云端用户、部署工具、服务目录、管理系统这主要的四个部分。
二、云数据管理技术的主要特点
（一）规模大，海量性
随着近年来互联网技术应用的发展和普及，一些互联网技术是通过传感器来进行数据信息的采集来完成相关的工作。而随着应用技术的发展和推广，数据量变得越来越大，并且还在快速的增长。云计算中的“云”具有规模大的特性，以云计算为基础而构建的信息服务或设备也具有大规模的特点，并且应用于处理海量性的信息数据。另外云计算还可以无限扩展，同时处理成百上千的信息节点。这种可以无限扩大和伸缩的特点满足了不同用户的不同需求，在云计算的数据管理技术中也要注重技术和方法的改进，提高信息数据的管理水平和处理水平，重视信息数据的整合、提取和推理，有助于工作决策的完成。
（二）安全可靠性
云计算的技术包括了虚拟化技术、互联网技术及分布式计算等比较成熟的技术手段，为云计算的可靠性提供了有效的保证。并且云计算在安全性方面也具有优势，云计算采用了不同服务器上的信息数据多副容错的方式，计算的信息节点采用了同构互换技术，这些都极大地提高了云数据管理的安全性。
（三）异构性
由于应用云计算技术的领域和行业的不同，云计算的数据采集设备和方式也各不相同，存在着一定的差异性。每个行业中云计算所获取的结构和数据形态也存在着不同的差别，需要根据具体的实际情况，来判断采取不同的传感器，例如二氧化碳浓度传感器、温度传感器和湿度传感器等。不同的传感器在应用的时候，传递信息和获取信息的形式也是不尽相同的，这些差别会带来数据分析、处理和访问等各个环节的差别，另外数据的多源性也会造成数据的类型各不相同，不同类型的数据信息也有不同的格式，从而会出现半结构化数据、非结构化数据和结构化数据同时存在的情况，使信息数据存在异构性的特点。
（四）不确定性
云计算的运行环境中数据信息具有一定的非确定性，主要表现为信息数据本身、数据语义匹配及数据信息的分析查询等方面具有不确定性。而为了达到保证信息数据准确客观的目的，用户在应用云计算时一定要明辨真伪，去其槽粕取其精华，反映真实的需求完成预期的工作目标。
（五）通用性、便捷性
云计算的使用平台在提供各项服务时，用户在使用中不会受到空间上的限制，也不会受到时间的约束。用户只要具有访问验证信息就可以自由的使用云计算平台，享受云计算的服务，不会受到系统和平台的限制，具有极大的通用性和便捷性。
三、云数据管理技术
用户通过云计算来分析处理大量的数据信息，云计算的数据管理技术必须要能够满足用户的需求，高效及时的管理分析海量的数据和信息。云计算分析处理的数据具有海量性、不确定性，这对云计算数据管理技术的开发和发展不断提出新的要求，需要积极的构造高效可用的信息数据管理系统。
（一）数据信息的组织管理
数据的组织管理可以采用分布式的系统来访问分析海量的分布式数据，例如GFS技术。这种技术可以在差别不大的各种普通硬件上运行，为用户提供了容错功能，并且为用户提供高效可靠的信息数据并行的存储和访问权限。
（二）数据信息的集合管理
数据信息具有海量性、动态性、不确定性等特点，需要采取分布式的数据信息处理技术来进行采集分析，例如BigTable技术可以用于对海量数据信息的处理，提供高效的服务。
（三）数据信息的分析管理
应用云计算的数据管理技术是为了分析和挖掘相关的数据来满足用户的需求。因此需要运用不同技术和布局来从海量的数据中提取挖掘有用的潜在数据，并且理解所挖掘的信息数据同时进行分析，为各种应用提供支持。
（四）数据信息的存储管理
以Dynamo技术为例，这是一个具有高可用度的存储系统，具有DHT和数据库的特征，为AWS提供了基础的技术支持，并不直接展示于外网。Dynamo技术设计的存储架构可以使信息数据在框架内均匀的存储，并且各个存储节点之间可以互通，根据数据的具体操作需求在框架内进行转发，具有较强的自主性，而由于有主控点来进行控制，单个节点之间一般不会出现故障。Dynamo技术在存储时还具有一些优点，可以通过提供N、R、W这三个参数结合实际情况去调整实例。N即表示副本的个数，R为可完成的数据信息的成功一致个数，W为完成写入的个数。Dynamo技术可以记录、处理不同版本的对象，将对象的不同版本来提供给技术应用，使应用可以对这些数据信息进行合理的整合和利用。在这一过程中并不要求将副本个数N全部的成功完成，只需要成功读取的个数R和成功写入的个数W两者相加，大于副本个数N，这样就可以保证数据的最终一致性。这种读取方式比写入一次进行多次读取的系统要麻烦一些，但是写入方式变得更简单，也充分满足了用户的需要。同时Dynamo技术也具有负载均衡的优势，由于所采用的DHT方式将需要的信息数据都均匀的存储到每个节点，导致每个节点的数据信息访问量和存储量都大致相同，比较均衡。
四、结语
当今社会处于高速发展的信息时代，各种数据信息在全球范围内传递交换，也就需要开发和利用高效可用的信息传播媒介来适应信息时代的发展，云计算和云数据管理技术正是为此而生。作为新型的信息技术，云计算具有广阔的发展空间也面临着不同的挑战。网络互联网技术的快速发展使云计算和云数据管理技术有了更好的机会和支持，也导致了新型应用系统的开发和应用，因此云计算和云数据管理技术要充分把握机会面对挑战，利用本身的优势和时代的发展来实现进一步的提高，解决应用过程中的技术难题，得到长远发展。
参考文献
[1]刘正伟，文中领，张海涛，等．云计算和云数据管理技术[J]．计算机研究与发展，2012，49（z1）：26-31．
【关键词】云计算；云基础架构；虚拟化技术；分布式存储系统；并行编程模型
1.引言
自新千年IT业引入云计算概念以来，通过广大的市场需求及雄厚的技术支持，大规模云计算系统已成为当今IT业发展的主流。实现云计算的基础是实现云计算系统基础架构。一个云计算系统的优秀与否，关键在于其基础架构是否能够稳定、高效地完成各项任务。本文试图结合相关资料，对云基础架构及其效能进行分析、定义及具体阐述，为下一步研究提供有力参考。
2.云计算简介
云计算的迅猛发展与广大的市场需求和强大的技术支撑密切相关。首先，随着IT业的迅猛发展，各IT运营商都形成了各自庞大的服务器集群。如何实现现有集群的重新整合以降低运维成本，提高效率成为运营商考虑的首要问题；另外，IT市场的迅猛发展也要求各运营商提供更加稳定、快捷的服务。其次，分布式系统、虚拟化技术的不断发展完善，使得服务集群性能的快速提升成为可能。所以，在上述两方面原因的相互作用下，云计算得到了前所未有的发展。
目前，不同公司对云计算有着不同的理解和实现方式。通过对现有云计算系统的分析及对相关资料的研究[1—5]，本文认为云计算是以商业需要为出发点，将数量庞大的服务器集群整合成为分布式的资源池，通过虚拟化技术、Web2.0技术将资源池强大的计算能力、存储能力和构建在其基础之上的各类应用以按需计费的形式从不同的层次（Infrastructure、Platform、Application）租赁给用户的一种新型网络运营模式。
由上述定义可得到云计算体系结构如图1。
由图可知，云计算基础架构位于云计算系统的底层，它为云计算系统的出色运营提供了有力的支持。
3.云计算基础架构
3.1 云计算基础架构的定义
目前，业界及学术界对云计算基础架构还没有一个统一的定义利标准。各IT运营商均根据自身的实际情况，以各自的理解定义和实现云计算基础架构的部署。理工大学教授刘鹏在其著作《云计算》中提出：云基础架构及管理层由数据中心与云基础架构、安全产品、基础架构和运营管理三大部分组成[3]。作为虚拟化技术的龙头，Vmware公司在谈到其云基础架构层产品时说道：云计算基础架构是指通过虚拟化技术将传统数据中心转变为云基础架构并在其之上创建云，将IT基础架构作为服务交付给客户使用[6]。Lenk等人在其文章谈及云计算基础设施层时也指出：云基础架构可划分为基础设施服务和资源集两大部分，其中资源集可分为虚拟资源集和物力资源集；而基础设施服务又分为高级基础设施服务、基本基础设施服务、计算服务、存储服务和网络服务[7]。
通过对现有云基础架构以及对相关文献资料的研究，本文认为云计算基础架构是指由硬件资源（PC服务器、磁盘阵列、路由器、交换机及相关配套设备）组成，通过虚拟化技术、分布式并行技术整合形成的用以直接对外提供存储、计算服务或作为基础设施为上层云计算应用提供存储、计算能力支撑的一种高效、可靠并且具有良好扩展性的底层分布式系统。
3.2 云计算基础架构的分类
通过分析研究现有云计算系统及相关[8—12]，本文认为云基础架构按照服务的对象可分为基础型云基础架构和外向型云基础架构：基础型云基础架构指主要向运系统上层提供计算、存储资源服务的云基础架构，基础型云基础架构的代表系统有：TFS、GFS、Cassandra、KIDC；外向型云基础架构指直接向用户提供计算、存储资源服务的云基础架构，外向型云基础架构的代表系统有：IBM Ensembles、Amazon EC2、Amazon S3、HyperCloud、Megastore。
3.3 云基础架构的结构体系
通过对当前业界主流云基础架构系统的分析和对相关学术成果的研究，可以看出云基础架构的作用是通过将物理资源转化为虚拟资源池，实现对资源的监控、调度和管理以达到为上层应用和用户提供弹性的计算和存储资源的目的。云基础架构结构框架如图2。
由此本文将云基础架构分为以下五个层次：
1）物理层是指搭建、部署云基础架构所需的物理设备和配套环境。起作用时为云基础架构提供基本的物力资源，并保持物理设备的可靠性。
2）虚拟层是指通过虚拟化技术解除实现方式、地理位置或底层物理配置对计算机资源的限制，打破上层与物力资源之间的耦合关系，形成统一的虚拟资源。虚拟层的作用是为上层提供可靠且能够灵活按需分配的虚拟资源。虚拟层由虚拟计算资源、虚拟存储资源和虚拟网络资源组成。
3）数据层是指对云基础架构内运行的客户数据进行基本操作和管理的层次。数据层主要包含两个部分，既数据处理与数据管理。
4）管理层是整个云基础架构中的一个抽象层次。它对云基础架构的各类资源进行监控，根据实际负载状况对资源进行管理和调度并且根据上层需求对资源进行快速部署，以保证云基础架构高效运行。云基础架构管理层主要由资源监控、负载管理、资源部署和安全管理四个部分组成。
5）服务层是指为上层云计算应用调用云基础架构计算、存储资源预留的接口和对用户使用云基础架构计算、存储资源提供的交互界面。服务层对云基础架构效能的影响体现在服务层各类接口的通用性上。因为服务层接口与上层的松耦合性能够减小底层云基础架构对上层应用的限制，从而提高云基础架构自身的可用性。
3.4 云基础架构实现的主要技术
3.4.1 虚拟化技术
虚拟化是表示计算机资源的一种抽象方法。通过虚拟化，可以简化基础设施、系统和软件等计算机资源的表示、访问和管理，并为这些资源提供标准的接口来接受输入和提供输出[2]。通过虚拟化技术，可以实现在一台服务器上运行多个虚拟机，从而提供服务器的效率。由于绝大部分PC产品均属于X86架构，所以本文论述的虚拟化技术主要指X86架构的虚拟化技术。当前X86虚拟化技术的主流产品是VMware的VMware vSphere。
vSphere主要用于服务器的虚拟化，即在一台物理服务器上运行多台虚拟机，以次达到服务器整合和优化的目的。vSphere的核心是ESX架构，它可分为两部分：Service Console和VMKernel。其中前者提供管理服务，后者提供虚拟化能力。
随着虚拟化技术在云计算中发展中的作用越来越重要，对虚拟化技术的研究也成为热点。对虚拟资源的管理便是热点之一，[13]提出将VM模型集成到资源管理框架里，利用两极调度将VM的管理集成至批调度器里，以次为用户提供调度服务。
当前如Amazon EC2等云计算产品大多是以虚拟机的形式为用户提供计算能力，但对于虚拟机的具体配置，需要用户手动完成，因此虚拟化技术在自适应方面还需要进一步研究。
3.4.2 分布式存储系统
随着IT业的发展，网上交易、网上检索等系统所要处理的数据量越来越大。如何利用最低的资源成本创造最高的运行效率成为各大运营商考虑的首要问题。因此研发人员开发完成了一系列分布式存储系统，为云计算提供了强有力的后盾。
分布式存储系统研发目的是为云基础架构提供高效、海量的数据存储能力。各大运营商在搭建自己的云基础架构前都会开发自己的分布式存储系统如Google的GFS分布式文件系统。Google的GFS（Google File System）[14]是Google研发完成的作用于底层的分布式文件系统。GFS的作用是为大规模分布式应用系统提供强大的数据存储服务。GFS的核心设计思路是将系统故障当作一种常态来处理，实现这一思路的技术主要是提供多个副本进行操作。在接口方面GFS除提供基本的Creat、Delete、Open、Close、Read、Write外还提供Snapshot和记录追加两项操作。Snapshot以最低的开销创建一个文件或目录副本，记录追加则保证多客户同时对文件进行数据追加时的原子性和正确性。
GFS含有一个主控服务器（Master）和多个块服务器（Chunk Server）。一份文件由设备经接口，会被分为有限个数据块（每个数据块64MB）。此外，每个数据块都会产生一个元数据（
当前分布式存储系统已成为云基础架构重要组成之一。在学术界，对分布式存储系统的研究逐渐成为热点。[11]提出并实现了一种对等结构分布式存储系统NDSS，该系统取消了类似GFS中主控服务器的中心节点，而是利用分布式共享内存（DSM，Distributed Shared Memory）实现了数据一致性模块，利用分布式共享位图（DSB，Distributed Shared Bitmap）限制了多个节点对信息的同时访问，解决了同步访问控制问题。以此在对等节点中完成了中心节点的主要功能。从测试结果看，NDSS系统的整体性能优于有中心节点的YNS系统[10]。
目前，云基础架构中著名的分布式存储系统还有Google的Bigtable分布式存储系统和Amazon的Dynamo分布式数据存储中心[11]等。它们虽然为云基础架构提供了强大的动力，但仍有改进之处。
3.4.3 并行编程模型
并行编程模型是云计算中的一个重要概念。它是指系统为高效并行处理海量数据而设定的一组数据处理规则。研发人员为了解决输入数据的并行计算、分发数据等问题提出了并行编程模型的概念。
MapReduce是Google公司开发的一种新的抽象模型，也是当前起主导作用的编程模型。它的设计思路来源于函数式编程语言的映射和简化操作[1]。MapReduce的核心思想是将数据逻辑列表通过Map函数处理成为键值对集（），经过排序将具有相同Key值的键值对放在一起后通过Reduce函数将具有相同Key值的键值对的Value值进行合并。
当前对并行编程模型的研究大多以在MapReduce的基础上提出改进方案为主。在文献[15]中。Zaharia等人根据MapReduce建立在系统同构的假设基础上，提出了LATE（Longest Approximate Time to End）调度算法。通过新型调度算法的改进使得MapReduce在异构环境下运行。
虽然现行并行编程模型为云计算提供了强大的技术支持，在某些具体情况的适用性上还需进一步的完善。
4.结论与展望
当前对云基础架构的研究主要集中在业界IT运营商，在学术界对云计算基础架构的研究主要集中在单个技术性能的改进与提高上，明确提出云计算基础架构概念，并进行整体性理论分析研究相对较少。本文通过分析研究现有云计算基础架构实例及相关文献资料，提出了云计算基础架构定义，指出：云计算基础架构是指由硬件资源（PC服务器、磁盘阵列、路由器、交换机及相关配套设备）组成，通过虚拟化技术、分布式并行技术整合形成的用以直接对外提供存储、计算服务或作为基础设施为上层云计算应用提供存储、计算能力支撑的一种高效、可靠并且具有良好扩展性的底层分布式系统。根据云计算基础架构定义，预计在今后的一段时间内，对云计算基础架构的研究会朝着以下几个方面进行：
1）更加高效的数据交互体验。云计算基础架构为上层应用提供存储与计算能力，在此过程中必然会存在基于请求的数据交互过程。而数据交互的速度会直接影响用户对云计算应用的操作体验。所以对高效的数据交互地研究会成为未来云计算基础架构的研究重点。
2）更稳定的系统运行过程。云计算基础架构位于云计算系统的底层，其运行的稳定与否直接关系到整个云计算系统的运作。尽管当前已有多种技术手段（资源监控技术、同步复制技术，心跳检测技术等）来确保云计算基础架构的稳定性。但是这些技术手段任然存在自身消耗资源过大、检测周期与负载变化不适应等问题。而这些问题也会在今后的云计算基础架构的研究中得到解决。所以系统的稳定性也将是云计算基础架构研究的重点之一。
3）更灵活的系统扩展。随着数据量的增加，云计算基础架构不得不面临系统扩展的问题。而实时变化的数据交互量，使得云计算基础架构在扩展的同时更加注重扩展的灵活性。系统的扩展意味着资源的扩充，而系统扩展后的资源合理分配是体现灵活系统扩展的重要部分。当前尽管各类云基础架构都在努力统一和规范各自系统扩展接口并改进资源分配方式，但资源分配是否能够与负载变化同步依然是问题的实质和仍未解决的问题。而这也是云计算发展的基本出发点和立足点。所以，灵活的系统扩展能力是云计算基础架构未来的重要研究方向。
综上所述，云计算基础架构是一个具有现实意义并充满挑战的新兴领域，它的发展将对云计算发展产生巨大的推进作用，而云计算基础架构也会在未来的发展中扮演越来越重要的角色。
参考文献
[1]陆嘉恒等.分布式系统与云计算[M].北京：清华大学出版社，2011.5.
[2]吴朱华.云计算核心技术剖析[M].北京：人民邮电出版社，2011.5.
[3]刘鹏.云计算[M].北京：电子工业出版社，2011.7.
[4]Tim Mather，Subra Kumaraswamy，Shahed Latif著.云计算安全与隐私[M].北京：机械工业出版社，2011.5.
[5]朱近之.智慧的云计算[M].北京：电子工业出版社， 2011.4.
[6]VMware and Cloud Computing：An Evolutionary Approach to an IT Revolution.
[7]A.Lenk，M.Klems，J.Nimis，S.Tai.What is Inside the Cloud？An Architectural Map of the Cloud Landscape.http：///portal/web/csdl/doi/10.1109/CLOUD.2009.5071519.
[8]房晶，吴昊，白松林.云计算安全研究综述[J].电信科学，2011，27（4）：37—42.
[9]陈丹伟，黄秀丽，任勋益.云计算及安全分析[A].计算机技术与发展，2010，20（2）：99—102.
[10]张建勋，古志民，邓超.云计算研究进展综述[A].计算机应用研究，2010，27（2）：429—433.
[11]吴英，谢广军，刘景.对等结构的分布式存储系统设计与研究[A].计算机工程与应用，2006，42（4）：135—139.
[12]王刚，刘晓光，刘景.网络软RAID的设计与实现[J].计算机研究与发展，2000，37（增刊）：81—83.
[13]FREEMANT T，KEAHEY K.Flying low：simple lease with workspace pilot [C].//Proc of the 14th International Conference on Parallel Processing.
[14]GHEMAWAT S，GOBIOFF H，LEUNG S.The Google file system[C].//The Proceedings of the 19th Symposium on Operating Systems Principles，Lake Georage，New York，2003.
关键词 云计算 电子商务 互联网技术
一、引言
截至2015年6月，据中国互联网络信息中心（CNNIC）的《第36次中国互联网络发展状况统计报告》显示，中国互联网用户规模达到6.68亿，互联网普及率为48.8%。在中国互联网用户应用大军中，电子商务占据了一个重要的地位，随着电子商务行业的迅速发展，在安全性和性能上需求尤为明显。如何去解决这一问题是本文讨论的重点。
二、云计算
（一）云计算概念
云计算的概念目前来说还没有一个很统一的定义，根据美国国家标准与技术研究院给出的定义是：云计算是一种能够通过按使用量来进行付费的模式，这种模式可以提供可用的、快捷的、安全的网络服务。可以通过用户的需求来自定义各种软硬件资源，包括了服务器、网络、存储、各类型软件应用和服务等。
（二）云计算特点
云计算就是通过互联网中分布在不同地域的计算机，而不是通过本地的计算服务器集群，各种数据、应用和服务都可以与互联网相互连接起来，使得使用者能够根据其自身的需求来自定义。因此，云计算就有着以下几个主要的特点：
（1）超大规模。云计算可以将互联网中成千上万台计算机或者服务器作为云的节点。例如，Google、IBM、微软等公司提供的云计算服务都拥有几十万台甚至上百万台服务器。谷歌（GOOGLE）提出了允许第三方在谷歌的云计算中运行大型并行应用程序；微软公司也相继推出了Windows Azure云计算操作系统，可以通过互联网来构架出一种新型而又强大的云计算平台。
（2）虚拟化。云计算可以使得用户自定义所需的服务，用户可以在任意位置使用任意终端就可以获取到相应的服务。所使用的“云”并不是一个实体，而是由各个云中的节点通过互联网所提供的一种虚拟服务。
（3）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
（4）按需服务。“云”是一个庞大的资源池，你按需购买，云可以像自来水、电、煤气那样计费。
（三）当前云计算与电子商务结合现状
电子商务作为当前人类生活中一个常见的商业模式，已经不断受到普遍大众和企业的青睐。著名的阿里巴巴就已经建设了强大的“阿里云”，将云计算的理念和技术运用到当前的电子商务中来。百度也不断地增强了云计算与电子商务的发展速度，提出了电子商务将是百度近几年来所重点关注领域。
三、基于云计算的电子商务的应用模式
基于云计算的电子商务应用，从根本上来说就是云计算参与到电子商务的运作过程当中。如在电子商务应用管理和商务领域上都可以利用云计算来完成，从而实现电子商务应用中的资源共享，达到降低成本、提高企业电子商务运作中的核心竞争力。
（一）电子商务应用中“链式云”的构建
在云计算的海洋中，云节点可以做到无处不在，因此可以利用分布在全世界的云节点来构建电子商务的“链式云”系统，利用该系统可以重点突出电子商务“链”的运作模式。“链式云”可以为电子商务提供可靠又安全的网络存储服务，可以极大地降低用户在电子商务“链式云”中的硬件需求成本，轻松地实现在“链式云”用户中的资源共享和数据的处理，还可以做到资源的合理分配，根据用户提出的自定义需求做到及时处理。
根据电子商务运作模式，可以将电子商务“链式云”应用模式分为三层结构：基础云平台层、基础云服务层和企业应用层。
基础云平台层，主要是由各云计算供应商提供的底层基础硬件和软件组成，提供基于云计算的底层构架建设。
基础云服务层，主要是由云计算供应商提供的基础云计算服务，包括大数据计算、大数据存储和大负载网络等基础。
企业应用层，该层主要为企业开展电子商务提供各种服务和应用整合，主要作用就是为企业整合资源、改善企业流程，提供以云计算的“供应链”管理模式。
（二）基于云计算下的电子商务安全策略
在实施云计算的电子商务运作过程中，企业在信息和数据的存储上都是利用网络保存在云端上。因此，在对企业敏感信息和保存的传输上就会出现安全问题。再者云计算服务模式采用了虚拟化技术，企业也是会依靠第三方来提供各种服务，所以对第三方提供商的信任也会出现信任危机。针对以上问题，如何解决云计算下点子上安全策略也是实现云计算下的电子商务应用过程的当务之急。
（1）建立“私有云”，通过与云计算提供商建立起企业内部的“私有云”。“私有云”主要存放企业的核心业务和敏感信息，如企业员工信息、企业财务信息和企业内部保密信息等。
（2）建立安全性较高的存储技术，对于企业的敏感信息和数据，可以采取多套镜像备份技术，建立起多个备份副本。当云端存储信息设备发生故障和损坏时，就可以切换到其他镜像副本，以保证数据的完整性和安全性。
（3）企业根据自身的需求选择合适自身发展的云计算提供商，企业可以根据其规模的大小、数据信息的容量和所需服务的复杂程度来确定选择云计算服务提供商，其次就是就要选择品牌和口碑较好的云计算服务提供商。
四、总结
在当前云计算发展程度和互联网技术的发展程度，基于云计算的电子商务应用必然会得到飞速的发展。电子商务企业利用云计算不必花费大量的人力、物力和财力就可以建立起自身需要的电子商务运作模式和平台，从而降低运作成本，实现利润最大化的目标。
（作者单位为衡阳技师学院）
参考文献
[1] 陈全，邓倩妮.云计算及关键技术[J].计算机应用，2009（9）：2562-2567.
[2] 王倩，潘御.云计算平台下的电子商务[J].电子商务，2009（11）.
[3] 张卫明.云计算对电子商务发展的影响[J].信息与电脑，2010（10）.
关键词：云计算；高校图书馆；数字化建设；数字图书馆
中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：16727800（2012）009000602
0引言
网络及信息技术的突飞猛进，带动了图书馆事业的快速发展。图书馆界在信息技术的应用方面，一直保持着与时俱进。虽然云计算技术发展的时间不长，但已经成为全球最受关注的IT技术，且在诸多领域得以应用，对互联网的发展产生了深远的影响。因此，云计算技术也受到了图书馆界的强烈关注，给图书馆界带来了新的机遇和挑战。将该技术应用于数字图书馆，使数字图书馆在历经了互联网时代、WEB时代、网格时代、WEB2.0时代后，走进云计算时代。
1云计算概述
1.1云计算的定义
云计算仍是一个演进中的模式，人们对云计算的认识也在不断地发展变化，因而云计算并没有普遍一致的定义。目前，云计算的定义有很多种：美国国家标准与技术学会、信息技术实验室对云计算所作的定义为：云计算是一种能够通过网络以便利的、按需的方式获取计算资源（网络、服务器、存储、应用和服务）的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够快速获取和释放。
IBM认为，云计算是一种新型的计算模式，把 IT 资源、数据、应用作为服务通过互联网提供给用户；云计算也是一种基础架构管理的方法论，大量的计算资源组成 IT 资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源提供用户使用。
2012年，我国国务院政府工作报告对云计算的定义是：“云计算是基于互联网服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且虚拟化的资源，是传统计算机和网络技术发展融合的产物，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。”
总的来说，云是信息资源的重组新方式，云计算是通过整合计算机、存储和网络资源，将资源管理系统转化为统一的资源池，实现资源的按需分配和合理优化。云计算就是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
1.2云计算的特点
云计算的特点主要有：
（1）快速启动，搭建应用。云计算能够快速搭建企业应用，例如开发一个网站，不必再花费巨资购买硬件集群、不必再耗资组建软件，只需把一切需要的搭建在云上即可。
（2）动态伸缩，易扩展。云的规模可动态伸缩，以自动适应业务负载的动态变化。用户使用的资源同业务的需求相一致，避免了因为服务器性能过载或冗余而导致的服务质量下降或资源浪费。
（3）高容错性和高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障其服务的高容错性和高可靠性。当部分节点出现故障时（例如机器故障、磁盘损坏等），仍然能够保证数据不丢失。
（4）按需服务。以服务的形式为用户提供应用程序、数据存储、基础设施等资源，并可以根据用户需求，自动分配资源，而不需要系统管理员干预。
（5）成本低廉。因为云的规模是可以动态伸缩的，易于扩展也易于灵活处理，所以用户可以不加大硬件投资力度来满足应用以及用户的规模增长，这就极大地降低了其投资成本。同时， “云”的自动化集中式管理使用户无需负担日益高昂的数据中心管理成本。
2高校数字图书馆建设面临的问题
2.1经费问题
对于高校图书馆而言，每年的经费都是一定的，且传统图书馆的模式仍然占据主要位置。因此，在经费投入问题上，纸质资源的经费占大部分，其次是已经成为教学科研一部分的电子资源经费，而在数字化建设方面的经费就少之又少。
另外，在数字化建设方面的经费投入方面也存在着问题。大多数高校图书馆一般较为关注其硬件设施的更新，而忽略了软件开发的问题。一旦有经费，就会将大半或者全部的经费投入到计算机、网络设备等硬件设备的更新上，而忽视了当前在数字化建设中同样重要的信息平台、软件服务等的更新。
2.2标准架构问题
我国数字图书馆建设中较为显著的问题是缺乏统一的标准规范。当前，为了保持与时俱进，大多数高校图书馆都在进行各自的数字化建设，由于缺乏统一的标准规范，造成了资源的重复建设。同时，由于各高校图书馆数字化建设所采用的标准各不相同，给资源共享带来了很大的困难。
各高校图书馆在施行数字化建设中，由于缺乏统一的标准，均是根据其自身的设施环境和自身的需要来建立其数字化平台，这势必造成各高校数字图书馆平台架构、开发环境、管理机制等存在差异，从而导致信息资源在馆际之间调度困难，不能顺利共享和流通，同时也造成资源的巨大浪费。
2.3人员问题
由传统图书馆到数字图书馆是图书馆界的一个重大变革，也是图书馆人思维的一个重大变革。传统图书馆对计算机的要求不高，因此，计算机专业人才在图书馆比较少，而数字化图书馆若要充分发展，离不开专业的计算机应用、网络、软件开发等技术人员。从数字图书馆技术的选择、平台的开发过程到实行，以及日常的维护都需要引进专业技术人员来开展。并且，随着计算机技术的快速发展，数字图书馆不断变革，图书馆人必须能够紧跟时代步伐，不断学习，以适应新的图书馆模式。因此，传统图书馆的人员架构需要调整，图书馆人的思维要转变和更新。
3云计算对高校图书馆数字化建设的影响
3.1低成本的“云”
高校图书馆是高校校园文化建设的标志之一，其发展也始终走在时代的前端。在信息化技术发展迅猛的今天，高校图书馆要紧跟时代潮流，必须大力发展其数字化建设，但是其经费问题一直是高校图书馆所面临的问题之一，低成本的“云”解决了这一问题。
应用云计算技术，图书馆就不需自己购买大型的服务器等硬件设施来满足用户的服务需求，图书馆只需向云服务商支付少量的费用，就可以享受“云模式”下百万台服务器所提供的服务。同时，云计算使用的软件通常是免费或使用时才付费的，这与支付高额的前期授权费用相比更可接受。由于服务器等大型硬件设施是云服务提供商所有，因此，其设备的更新维护等不需图书馆负责，这也大大节省了经费，同时也减少了图书馆人员的工作强度。
3.2为共建共享提供了便利
数字资源的共建共享一直是图书馆界关注的问题，云计算为共建共享提供了极大的便利。各高校图书馆只需将其共享资源放在“云”中即可，而对于数据的整合、调度、组织等，均是由“云”来实现，不需要图书馆来做。各图书馆只需做好前期工作，如遴选出可共享的资源、所提供的服务等，将共享资源放在“云”上即可。通过“云”来共享资源，就像形成了一个“虚拟的超大型图书馆”一样，用户可以享受海量的资源和来自不同图书馆的各种服务等。另外，各高校图书馆也不必考虑其标准规划、平台架构、开发环境等的差异性，其标准和平台都是基于“云计算”的，这也解决了实现共建共享时架构差异的问题。应用“云计算”，不仅以较少的成本实现了各馆际间的资源共享，也促进了各高校教学科研的交流，拉近了高校图书馆教学与科研质量的差距。
3.3超强计算能力和海量存储
高校图书馆是存储文献信息资源的集中地，在数字化建设中，随着时间的推移，数据量不断增大，存储空间就要不断地扩大。随着信息技术的迅速发展，人们对数据计算的要求也越来越高，若是更换新设备，不但投资高，而且运行维护成本也非常高，这对于高校图书馆来说，可行性比较低。同时，实现24小时不间断服务是高校图书馆较为关注的问题，采用“云计算”技术可以较好地解决这些问题。
利用“云计算”技术，图书馆将资源放在“云”中，即云服务商提供的百万台服务器中，这完全解决了图书馆不断增长的数字资源存储空间的问题。云计算具有超强的计算能力，其最适合的场景是大数据量的处理。云计算在得到请求时，是通过数万台甚至更多的计算机的联合来完成其计算的，而不是仅从单个指定计算机上完成，因此，云计算能够更快、更有效率地对资源进行存取。在“云”中，如果个别服务器出现故障，不会影响网络的正常运行，同时会在非常短的时间内将故障机的数据备份到其它服务器上，并由正常的服务器提供故障机应提供的服务。云计算不但满足了用户对计算能力的要求，也使图书馆实现了24小时不间断的服务。
3.4云计算在应用中的问题
云计算颠覆了传统的技术角度，也颠覆了传统的服务模式。高校图书馆若应用云计算技术，则能够解决很多长久以来存在的问题，也在很多方面提升了其服务质量，并始终保持紧跟时代的步伐。但是云计算仍处在探索发展的过程中，在很多方面其发展还不够成熟，仍存在着许多问题：
（1）安全是云计算的最大问题。Symantec一项研究显示，云安全仍是人们首要关心的问题，企业组织也对员工处理安全问题的能力将信将疑。云安全的主要威胁包括：在特定的服务中，不同客户之间的数据溢出；供应服务商系统遭到大量恶意软件攻击；“恶意人群操作”导致数据资料外泄；共享信息的不安全性；黑客盗取供应服务商系统的数据等。
（2）法律法规不健全。安全是综合问题，不仅仅是技术的安全，还有法律、政策规则等诸多问题。云计算相关法律法规不健全，安全问题无从谈起。
（3）数字资源版权问题。在云计算向图书馆用户提供便利共享的同时，数字资源版权问题也随之而来，在共享资源的时候，很可能出现非法复制等行为。
虽然云计算仍然存在许多问题，但并不是不可逾越的障碍，这需要在实践中不断完善、不断解决。因此，应用云计算技术的高校图书馆，要正确看待云计算的优点和缺点。首先，云计算技术不是一切技术的终结，并不是应用了云计算就能解决图书馆数字化建设中的一切问题；其次，云计算技术所带来的问题并不是不可解决的，不能因为云计算所带来的问题而却步不前；最后，云计算技术并不适用于所有高校图书馆，各高校图书馆应根据自身的实际情况来选择是否需要应用云计算技术。
参考文献：
[1]徐贵宝.云计算的发展战略探讨[J].通信管理与技术，2011（10）.
关键词：云计算 虚拟化 体系构架
中图分类号：TP393.03 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）10-0232-01
1 引言
近年来，随着新一代大规模互联网应用的快速发展，其快速的业务增长速度以及对数据存储量的较高要求催生了“云计算”这一构想。云计算最早是由Google、Amazon等公司在2006年提出的[1]。计算机资源服务化是其最重要的表现形式，它为用户屏蔽了数据中心管理、大规模数据处理、应用程序部署等问题。用户可以根据自身实时业务量购买或者释放资源，有效降低了运营成本。
2 云计算体系架构
根据实际应用可以把云计算模型分为部署模型和服务模型两类。
云计算部署模型包括公有云、私有云和混合云三种[2]。公有云主要服务于小型机构，由云计算服务商提供相关基础设施；私有云则服务于某一特定的数据较庞大的行业机构比如银行等，由相应的大、中型机构内部提供云计算基础设备；混合云主要提供接口服务以便云与云之间进行联系。
云计算服务模型主要有软件即服务、平台即服务、基础设施即服务三个层次。如图1所示。所谓软件即服务主要是提供用户云计算服务商的相关基础设施，Google的Apps 就属于软件即服务；平台即服务提供云计算创建和定制应用的服务；基础设施即服务提供云计算的计算资源，用户可以根据自己的实际需求运行部署相关应用软件和操作系统。
3 云计算的关键技术
3.1 实现云计算的两种关键基础技术
3.1.1 虚拟化
虚拟化技术是云计算的基础，它在构建一个逻辑层的基础上将硬件服务器虚拟化成若干虚拟系统，将物理资源与用户使用分开为上层的云计算应用提供基础架构。虚拟化屏蔽了底层的复杂性，用户可以以最优的方式自主选择拆分、组合资源，实现IT资源的动态分配、灵活调度、跨域共享，为IT资源的弹提供了强大的基础[3]。虚拟化技术不仅可以实现底层硬件资源如PC机，存储器，服务器，网络等的虚拟化，也可以对操作系统、应用系统等进行虚拟。
3.1.2 分布式计算
分布式计算是除虚拟化之外的云计算的另一项重要支撑技术，它是与集中式计算相对的一种计算方法。简单来讲，分布式计算就是把一个大的计算项目分解成很多小任务，由若干台不同的计算资源分别进行处理，然后再将计算结果上传统一合并处理。分布式计算能够有效解决成本、效率和扩展性之间的平衡。近年来，随着大数据概念的兴起，很多大型的计算项目需要非常巨大的计算能力，使用集中式计算，需要耗费相当长的时间，效率低下，这就为分布式计算的提供了十分广阔的应用前景[5]。在云计算服务模型的软件即服务和平台即服务领域有着不可替代的地位。
3.2 云计算技术最新演进
云计算技术当前的最新发展前沿是SDX，即软件定义一切，它通过把计算机资源池化、封装、隔离、服务化等手段，是用户可以自由的使用计算资源，它是云计算向纵深演化的结果。可以说SDX集中了分布式计算与虚拟化，它使人们可以在分布的时间空间下突破物理资源的时空限定，在虚拟世界更高效更自由得使用资源，对于企业更好的使用分布式资源而言是一种全新且重大的变革。目前SDN即软件定义网络、SDS即软件定义存储、SDDC即软件定义数据中心等概念已经相当成熟并且产品化。其中SDN是目前网络通信领域最重要的发展方向之一，它通过软件技术方法实现人们对资源使用与物理资源本身进行切割和解除绑定，从而实现人们利用物理资源的自由。
4 结语
云计算作为一种新兴的信息技术发展迅速。在未来10 年以内，一些新的技术如大数据、物联网、3D打印、可穿戴设备等将会逐渐普及。一场新的信息技术革命正在降临，而云计算是此次信息技术革命当之无愧的核心。此次信息技术革命的革命性意义在于，改变了人类利用机器智能的方式，将拥有机器智能升级为使用机器智能，而云计算在人们使用机器智能方面发挥了关键作用，是它让计算资源变得能够连续分发并无处不在，可以说云计算带来了信息技术领域颠覆性的变化。
参考文献
[1]陈益.基于云计算架构的数字图书馆特点探析[J].内幕古科技与经济，2014.
[2]杨青峰.信息化2.0+：云计算时代的信息化体系[M].北京：电子工业出版社，2013.
[3]冉旭，钟鸣，程放，许勇，刘佳。云计算安全防护体系研究[J].信息通信，2013，（01）：81-82.
[4]刘彦.云计算安全风险与对策分析[J].硅谷，2013，（02）：132+70.
[5]大数据时代的云计算安全征文通知[J].信息网络安全，2013，（03）：28.
【关键词】云计算；关键技术；灵活性
随着人们对计算机资料的需求日益增长，计算机技术也随之得到了很大的发展，为满足现代大规模数据处理的需要，云计算技术应运而生。云计算技术不仅为人们平常的生活变得更加快捷便利，更重要的使人们的工作以及商业的形式也随之发生了巨大的变化，最为一种新的IT模式，云计算技术得到了各个行业的广泛关注，鉴于云计算技术的使用成本不高，而具有高度的灵活性和交互性，最终使云计算成为计算机技术领域里的一个热门课题。
一、云计算技术的阐述
云计算技术是在Internet互联网的基础上，构建的一种新型的计算模式，与分布式计算以及存储架构结合起来运用，进而达到方便快捷和成本较低的目的。运用远超的数据中心处理技术，将千万台的计算机及其服务器连接起来，致使云计算可以实现超过10万亿次的计算速度。在如此强大的计算能力下，使得云计算在计算方面运用更加的广泛。在使用云计算时，使用者通过iPad、手机以及电脑等具有通信的工具即可进入云计算的数据处理中心实现对数据的计算和存储。与此同时，还可以将使用者需要的信息以低廉的价格在云计算中进行实时。
广义上讲，云计算就是用方便、快捷的方式结合网络访问的可配置的数据资源库，通过低廉的管理成本，实现数据信息的快速的一种新型计算模式，使得云服务的开发方、提供方以及应用方在没有专业知识的前提下，可以方便快捷的运用网络技术实现对云计算数据处理的运用。云计算的出现为中小企业创业者提供了较大的机遇，为其在与强势企业的竞争提供了可能性，运用云计算技术进行新产品的研发以及新市场的开发时可以节省高额的成本，从而导致了传统模式的硬件生产者面临着很大的挑战。
二、云计算技术的特点
云计算技术从其所发挥的作用分析，具有以下的特点：第一，使用的灵活性。由于云计算终端设备包括了手机、笔记本电脑等多种可接入网络的设备均可使用云计算的服务，使得云计算的使用不受时间和空间的限制。第二，具有较高的实用性。通过对云计算数据的大量存储，进一步提高云计算的计算性能，保证云计算可提供较高的数据处理准确率。在云计算技术中，当系统出现失效节点时系统可自动对其进行检测，从而排除失效节点，保证系统的正常运行。第三、经济方面的适用性。在云计算技术中，由于其成本的低廉，使得人们在构建具有大量商业机组的集群时，更愿意选择云计算技术来完成此项工作。
三、云计算的关键技术
（一）虚拟化技术
虚拟化技术是为了更多的使用者借助虚拟机通过终端设备实现便捷计算系统运用，从而使得最大限度的发挥巨涌高价值的硬件设备。通过虚拟化技术的运用，使得共享底层结构下的分布式虚拟环境得以实现。当下，人们运用虚拟化技术将信息数据资源的抽象逻辑得以表示，为云计算的提供了关键技术。虚拟化技术在降低大规模的异构服务器的差异化的同时，运用其灵活性和伸缩性的特点，最大限度的将云计算的系统管理简单化。虚拟化技术的在云计算中运用，促进了资源的合理化运用，降低了使用成本。IBM公司运用“蓝云”数据计算系统，将硬件级别以及开源软件进行虚拟两个级别的虚拟化。当下，针对虚拟化技术的研究主要是围绕小规模的请求服务系统进行展开，大规模以及SOA服务的并发服务还有待进一步的研究。与此同时，由虚拟化技术引发的一系列安全性的问题同样需要人们投入精力进行攻克。
（二）数据处理技术
在云计算的关键技术中，数据处理技术是一项较为重要的技术，包括数据的存储以及管理的技术。由于云计算中处理的数据有着大量性、异构性以及非确定性的特点，而且云计算常常需要处理大量使用者的需求。因此，云计算技术需要运用高效的数据处理系统来满足使用者日益增长的需求，在数据的存储方面必须拥有较高的传输率、吞吐率以及可靠性和可扩展性。与此同时，数据处理技术还应具有快速定位，安全保障性，同时还要考虑底层存储设备存储量的均衡性。现在，关于云计算中的数据存储和处理方面的技术普遍采用的是由Google开发的GFS技术（Google File System）、Amazon公司研创的Dynamo技术以及BigTable等数据存储处理技术。大部分的IT企业在开发云计算相关的项目时，HDFS数据存储技术被人们的广泛运用。
（三）SOA技术
SOA是一种面向服务体系结构的技术，主要用来处理信孤岛及遗留系统的问题。SOA技术的实现是将不同的功能单元通过定义优良的接口联系起来，使得构建在各种这样系统中的服务可以采用统一的形式进行交互，同时也为云计算的快速弹性部署提供技术支持。
（四）编程技术
只有采用简单的编程模型，确保云计算后台的并行执行以及任务调度向使用者以及编程人员保持透明性，才能较好的实现服务的快速弹性的部署。当下，在云计算技术中通常运用MapReduce以及Dryad等技术实现云计算的编程模式。MapReduce技术是将“Map”函数的任务分解分配，运用“Re-duce”函数进行结果的归总和表达。而Dryad技术则是运用一个有向的无环图，通过顶点进行计算的表达，并采用顶点的边进行数据的传输。
四、结束语
总之，随着云计算功能的逐渐凸显，使得云计算成为一种潜力巨大的数据处理技术。然而在云计算中相关数据的存储方面，还需要解决数据的安全性以及访问模式方面建设问题。云计算技术还有待更进一步的完善，在系统耗能方面还需要进行研究。只有不断的完善现有技术，才能使得云计算为人们提供更加便利的服务，使人们的生活、工作得到本质上的改变。
参考文献
[1]吴吉义，平玲娣，潘雪增，李卓.云计算：从概念到平台[J].电信科学，2009（12）.
[2]李乔，郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学，2011 （04）.
关键词：计算机；云计算；技术；应用；实践
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）04-0716-03
随着信息技术快速发展，大量移动设备涌入网络系统当中，增加了信息系统负载的压力，而各项资源负载压力与有限性，使得与有关信息资料与设备成本间的矛盾加剧，急需新解决方案，在这种情况下，云计算技术进入人们的视野，并成为计算机技术发展的新方向之一，云计算作为信息技术知识产权资产的一种，经过云计算技术的应用与实践，对人们的生活与工作方式将会产生巨大影响，强化云计算技术的应用研究是大势所趋。
1 云计算概述
云计算最早来自网络就是电脑的思想，后来，亚马逊提供了弹性的计算云服务，而云计算一词最早是由谷歌公司所提出的，并在谷歌推动下，云计算成为世界各大高校的研发项目，在2008年，IBM公司在我国无锡首先成立了全球的云计算中心，目前，云计算已得到全世界各国认识与重视。云计算是种优秀的计算机网络的应用模式，其云所指的是因特网与计算机网络的比喻形式，是个抽象虚拟的网络资源。广义云计算所指的是根据需求与易扩展等形式，运用网络对服务内容进行获取的统称。而狭义云计算所指的是用户终端运用远程连接，对数据库、计算与存储等计算资源进行获取的应用模式。云计算包括数据中心所提供服务与互联网应用服务中的软硬件设施，通过互联网的基础设施，目前全部数据与应用软件均能按照相应形式进行云中存储。也就是说，只要有浏览器，并安装一操作系统，其功能相对简单就可，经过因特网与云相连接，就能在网络环境里尽情畅游，通过云中各计算资源，尽量满足实际的应用需要。计算机云计算与软件、网络相关联，云计算还能进行买卖流通，并具有强大安全性、规模性与虚拟性，其云计算平台体系结构如图1所示。云计算是在传统计算机的网络技术上融合来的产物，将各种物力资源进行统一管理形成共享的基础构架，各物理资源可虚拟化为巨大的资源池，经过网络资源整合，依靠商业模式把云计算力向用户终端布局，云计算力提高，可减轻终端负担，享受云计算所带来的成果，目前，云计算技术所常用的格式为软件、平台与基础设施等服务形式，但它们各具特点，均存在一定利益风险。
2 云计算技术
2.1 支持架构与部署的自动化
目前的云计算多采取半台体系的结构给予支持，具有支持系统自治与架构敏捷的特点，其中，支持系统自治是指支持体系需要把自动化有关技术镶嵌到其中，降低管理任务与人工部署的影响，用户各应用要求可被云计算平台进行自身智能的处理；而其架构敏捷，可对需求变化或者实际需求进行迅速响应，增强效率。云计算经过自动安装及部署，可实现云计算的自动化应用，并让计算资源由原始状态向可用状态进行转换，通过资源池资源的划分，能为用户提供各类应用服务，并以部署与安装过程的完成来体现，在系统资源当中，允许采取多步骤部署，对有关脚本进行部署，以实现应用软件部署配置与不同的设备管理工具配置，防止大量人机的交互，让部署不再单纯依靠人工操作，而是采取工作流的方法进行全过程的部署，以提高云计算的工作效率。
2.2 虚拟机与安全管理
虚拟机作为云计算关键技术，虚拟机是虚拟数据中心的操作系统，能把离散硬件资源进行统一，实施共享平台的创建，虚拟机的优点为：可整合服务器，降低计算机技术的成本；通过暗哨计划内外停机，能对业务连续性进行改进；对运行很少或不应用服务器能动态关闭。云计算通过计算机资源整合，运用云计算设备当中的任一计算机，对任何隐私的信息均能找到。这使得云计算的安全问题成为亟需解决问题，Siani等人，对云计算的服务设计提出了一些用户隐私保护设计原则，如加入与退出机制，反馈机制，个人信息少发送到云中，数据应用目的限制与明确，禁止未授权复制、访问与应用等。
2.3 资源监控
资源监控也是云计算技术当中的关键技术，对系统资源进行实时监控，并向其他的子系统进行性能信息的提供，以完成系统资源分配。给云的资源动态部署可提供重要的依据，以监控资源的应用及负载状况，运用云计算能对资源可用性与性能进行跟踪，以提供信息问题的解决与资源均衡，对资源池全部资源的监控与管理，可经过监视服务器来实现，经过各种资源服务器的配置监视，可部署程序，并定期将应用有关信息的数据资源上传给数据库。
3 云计算技术的应用与实践
3.1 云计算技术的应用形式
图2 云计算的服务层次
在计算机技术发展下，云计算应用形式主要包括网络服务、软件、互联网整合、商业服务平台与管理服务的提供商，如图2所示。其中，软件就是服务，在人力资源管理类的程序当中，常见的一种云计算应用形式，通过网络浏览器，可将程序信息向用户传输，有效节省了资源成本；商业服务平台为软件与管理服务混合的系统应用，能为用户与提供商间提供互动平台，实施具有针对性的服务；网络服务或软件关系较为密切，经过API能促进开发者实施更多计算机网络应用的研发；互联网整合是将网络供给类的服务公司资源优化整合，为用户提供更恰当快捷服务的供应商；管理服务的提供商，与其它的云计算应用形式相比，这种应用形式最为长远，所面向的是信息技术行业服务的对象，像病毒处理等。
3.2 云计算技术的应用与实践状况
云计算技术起步时间不长，其实力还较为微弱，但随着云计算技术广泛研究与应用，在实践领域以获得较大进展，对人们的生活工作方式正产生影响。有些运营商把云计算中的虚拟技术应用于数据中心，通过数据中心的虚拟化后，运营商的总体投资能够得到降低，服务器整合，对服务器数量增长进行了遏制，降低了IT设备采购量，大幅度降低了有关IT设施采购量，设施数量降低，减少了隐性成本消耗，还避免了环境污染，响应了目前节能减排理念。经过虚拟技术，能构建虚拟化的集群，其高可靠功能，可让应用系统业务得到连续性保障，增强了业务系统的稳定性。如X86服务器的虚拟节能技术，可在数据中心应用云计算技术，以达到节能减耗作用，首先把数据中心服务要到期的X86或者低配置的服务器整合，用高性能的服务器进行取代；然后，把高性能服务器整合后，实施资源池化，在资源池中，运用动态资源进行调度，对计算资源高低阈值进行定义；接着，对资源池当中的主机与虚拟机进行关联性则的设定，管理主机的启用电源；最后，对资源调度与电源管理等策略进行制定，对业务忙时的主机负载高低阈值进行定义。当业务不忙时，经过实时迁移，可把低负载主机中的所有虚拟机，迁移到其他没有达到负载上限主机上，对于空闲主机的待机模式进行控制；业务忙时之前，可把待机模式主机进行唤醒启动，经过实时迁移，把部分的虚拟机迁移到已启动但处于空闲的主机中，此过程按照计划策略实施自动化控制或者人为控制执行均可。云计算概念是谷歌首次提出的，也是这领域的积极开拓者，云计算多是由谷歌文件系统所构成的，IBM也正在实施蓝云计划，实现其云计算理念，在我国无锡成立首家的云计算中心，在2008年，Microsoft公司实施自身企业云计算平台，提出了有关三屏一云的战略，主要是电视、电脑、手机屏和云计算，在竞争日益激烈的今天，研发云计算技术，对于信息化社会来说，影响巨大。
3.3 云计算应用实践前景
随着社会经济发展，信息科技进步，云计算技术发展起来，并在研发应用中获得了很大进步，逐渐成为国际关注及竞争重点，在计算机领域，未来将向虚拟化与云计算进行发展，其发展前景主要表现下列方面，其一，公共云与私有云间的界限不再明显，很多企业将采用公共云与私有云两种技术结合的方式，如因特网一样，成为任何机构与组织内外交流方式，有些信息资源成为两种云技术的融合产物，很多厂商会交付新管理工具、基础架构与安全工具，并用云计算计算看IT发展；其二，软件服务产品会得到更为广泛应用，要有效控制用户访问，就需要采用更好解决方案，尽管次产可给企业发展提供诸多帮助软件应用业务会由工具式应用像免费操作系统的基础软件进行转变，并进而转变为在线企业软件全面的应用，以提供更为综合的应用，充分发挥其价值；其三，更多企业用户会使用云计算与虚拟化设备，这样就需要更多技术来支持，由于海量信息不能得到有效分类控制，会容易造成混乱，其信息就无价值了，并众多技术会存在诸多断板，而云计算技术能弥补此缺陷，将混乱信息状态进行清除，确保信息库规范有序，为海量信息提供良好的基础设施处理平台，促进信息管理科学化的实现；其三，随着全球联系的日益紧密性，云计算应用实践，为世界广大用户提供更为全面信息技术，并让信息技术设备成为公共设施应用，在云计算技术下，用户运用云计算，能够用较小成本获取较大计算力，在这种变化下，会激发新理念与新创新在社会生活当中的应用，并促进新技术创新，产生蝴蝶效应，促进信息化社会发展。
4 结束语
在社会经济与计算机技术进不下，云计算技术得以发展，并在应用实践当中，获得了很大进展，成为全球关注竞争的关键技术之一，随着信息化社会的到来，市场需求增大，云计算技术将会成为技术的新改革力量，对人们的生产生活会带来巨大影响，云计算尚处在起步阶段，我国有关云计算的普及有限，很多用户在云计算接受与认知程度较低，要改变计算机传统应用方法，还需要国家进行大力融合推进，以实现计算机资源的优化整合，为我国生产生活带来益处。
参考文献：
[1] 高巍，李洁.云计算进入实质性发展阶段对 ICT 产业格局的影响日益明显[J].世界电信，2011（4）.
[2] 赵越.云计算安全技术研究[J].吉林建筑工程学院学报，2012（1）.
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