【关键词】云计算技术；发展优势；应用；分析
云计算技术是近年来的一种新型技术，其在网络技术的应用下，实现了硬件系统整合为分布系统，使其应用价值得到提升，以此为实现数据可靠存储及高效处理奠定良好基础。当前我国社会迅速发展，对云计算技术的应用提出更高的要求。本文主要分析了云计算技术发展及其应用。
1云计算的定义及特点
从计算机商业的实现的角度来看，人们认为分布式处理、并行处理及网络计算机发展的产物就是云计算。对于云计算的定义，当前较多的软件开发人员及相关的专家对于云计算的定义的各有说法。那些开发云计算技术的人员认为，对于拓展云计算机服务器能力存在一定难度。云计算平台为用户提供了不同的服务类型及目标。但是任何种类的服务目标，云计算平台均具有以下特点：（1）云计算平台需要依赖数据中心，同时具备良好的计算服务十分有必要，这样才能使用户在应用云计算平台时，能获得更多的资源。（2）用户通过云平台，网络中的用户与底层物理实现不具又直接联系。用户在使用其他平台及软件十分便捷，不需要进行详细组成结构，也不需要进行相关内容的理解，同时用户能在便捷的在自己平台上进行工作，为广大群众的生活与工作提供方便。（3）云计算机平台受到广大用户的青睐，在实际中取得良好的应用效果，用户在应用过程中，可以根据自己的需求来调整规模。将计算机引入到云平台中，使两者相互结合，能有效减少整个系统的运行成本，另外还能满足广大群众的应用需求。
2云计算的发展背景
云计算与网络有着密切的联系，两者的结合为促进云计算的发展奠定良好基础。当前Web2.0相关理论与以往相比成熟许多，同时相关技术在实际中的应用效果良好，云计算的发展也有了一些变化，以往是商业化的网站，先今发展为校园网站。从实际情况来看，网络的商业化模式有了很大改变。比如，普通的商业化网站，尤其对于一个获得较大商业利益的网站来说，其涉及的内容十分广泛。其中系统硬件的维护、市场调研的分析是最重要的两个部分，其需要依靠一个良好的工作团队才能处理好相关的工作。网站最终所获得的利益只占据团队的很少部分，这给网站带来不平等的发展影响。而且从实际来看，当前传统的计算模型还存在着以下问题：（1）平台规模存在的可伸缩性问题，其无法满足广大群众的应用需求。而且，服务业务需求规模的改变下，计算机模型无法进行适当的调整。（2）大型底层基础设施的建设是建立在较大资金的基础上，而对于一般商业企业来说，资金筹备成为一项难题。（3）服务商需要对定型服务进行长期的维护，因此，面对资源的有限性，新业务的开发存在较大难度。云计算平台具有的良好的灵活性以及可靠性，网络用户能根据实际情况在较短的时间内建立系统。同时，对于基础设施的维护任务来说，还能实现让计算机提供商的操作。因此，用户将云计算平台应用实际中，进行相关工作的处理。云计算具有良好的可伸缩性，能够适当调整实际发生的状况，以此更好的降低服务的总成本。（4）网络底层设施开发需要耗费较大的资金，在建设过程中，硬件的基础是网络提供商的基础设施的重要部分，而且需要花费较长的时间以及较多的资金。
3云计算的应用
由于云计算机技术具有较大的复杂性，所以我国在云计算的应用方面还存在不足，对于云计算的应用并没有大范围的应用，但从实际情况来看，电子商务行业、教育行业等行业中，对云计算的大数据处理能力、大储存能力的应用取得良好效果，为实现信息的共享奠定良好基础。云计算是计算机行业中的热门信息产业，将云计算与教育行业相结合，教育教学的整个效果将得到大大提升。同时，云计算技术应用于教育行业中能发挥其优势，具体表现在这几个方面：（1）使学校教育资源建设所花费的资金得到减少；（2）能够随时随地展开教学，有助于打破传统的教学方式，对促进移动教学发挥重要作用。（3）使学校相关数据得到更好的保障；（4）为实现教育信息资源的共享提供良好的保障。因此，将云计算应用教育行业能够促进其更好的发展。但是在实际应用中，云计算还存在这几个方面的问题：（1）缺乏统一的标准，其对数据的兼容带来不良影响；（2）较差的资源共享性，所以要想使云计算的得到更好的应用，建立统一的标准十分重要。基于计算机的一种教育方法称之为教育云，其对教育信息化资源的整合起着重要作用，通过统一部署与管理云平台，将互联网引入其中，建立起优质的服务系统。教育云平台的服务主要有：、基础设施服务、软件服务及平台服务。教育云最重要的部分就是软件服务，其为广大用户提供软件应用服务奠定基础。
4结语
总而言之，云计算具有的优势为人们的生活与工作带来便捷，同时，云计算对促进信息技术的发展奠定良好基础。云计算技术的产生与运用给互联网技术的发展带来巨大机遇的同时，也带来一定的挑战，因此，需要不断完善相关程序，对其中存在的问题采取有效措施。随着当前我国信息技术、互联网技术的快速发展，云计算技术的发展前景十分可观。
参考文献
[1]张亚丽.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].硅谷,2014(13):132+152.[2]吴华仕.云计算技术的发展及其在企业中的应用[J].技术与市场,2016(07):189.
[3]张辉.云计算技术及其在下一代数据中心建设中的应用分析[J].通讯世界,2016(22):37-38.
本文结合计算机行业的发展，对计算机网络云计算技术进行了分析研究，希望能为计算机技术的进步提供一定的理论支持。
一、计算机网络的云计算技术概念
美国的网络公司最早提出计算机网络云计算技术的概念，随着科学的进步与发展已经逐渐成为了一门成熟的技术，有着丰富的理论基础与实践经验。现在的“云计算”技术是指能将网络、硬件、设备相融合，同时实现规模性、安全性、虚拟性的技术。目前来看，对计算机网络云计算的定义还没有统一的趋势，每一名研究人员都有自己的研究与看法，通过研究与分析，本文对云计算的观点是：首先，每一个“云”都是独立的计算机分布体系，基于网络化、虚拟化的计算机服务层，与计算机中的资源保持一定的节奏，实现计算机资源的同步。其次，计算机网络云是一个综合体，并非是独立的，计算机软件的开发中离不开云计算的环节，其重点就是网络云计算特征的研究。对于计算机网络的使用者来说，计算机集成软件层面，能被接受与理解的就是云计算，在本文重点突出的就是云计算的属性。最后，计算机网络的使用者没有进行长期的规划后使用，很容易出现浪费现象，目前的云计算技术可以实现分或秒内的数据计算，可以很好地避免资源过载或资源浪费现象。
通过研究可以看出，计算机网络云计算技术可以定义成计算机网络中进行的某种服务形式，其中相关的硬件设施与软件系统统称为计算机网络云计算。定义中包括网络计算机、超级计算机、集成技术等，相关的技术既有区别又有联系。计算机网络云计算技术的原理是：大量的数据分布于分布式计算机中，同时保证用户的数据系统与计算机同步运行，进而实现及时将需要的资源切换到相应的应用中，根据使用者的访问需求进行存储系统与计算机系统的定位。计算机网络云计算技术可以基于用户服务需求及时提供所需的网络信息资源。计算机网络云计算技术适应性强，弹性好，专业技术性高，发展前景十分好，应用越来越广泛。
二、计算机网络云计算技术的分类
基于多样化的标准，计算机云计算的分类也有多种方式。比较常见的是：根据服务方式的不同，云计算可以分为私有云和公有云。私有云是根据用户的自身情况进行独立使用，同时建立平台，操作性与实用性十分好。公有云是ζ渌用户的资源进行开发利用。在选择私有云与公有云时，应该考虑的主要因素是：
1.服务的延续性
大部分情况下，公有云提供的服务容易受外界影响，如网络故障等情况，而私有云则不会出现这种问题。
2.数据安全性
如果对于稳定性与安全性不存在过高要求，则比较适合使用公有云。
3.综合使用成本
通常状况下，如果对于计算资源要求不高可以选用公有云，如果对于计算资源要求较高则比较适合建立自己的私有云平台。
4.监控能力
公有云可以将使用用户对系统的监控能力屏蔽起来，这对于金融保险投资行业是十分有必要的。
三、计算机网络云计算技术的实现
为了将计算机系统的系统处理过程进行简化，通常将该过程划分为预处理过程与功能实现过程两大部分。对系统的各项功能进行分解，得到一些不需要进行功能实现过程与预处理过程的功能。对于可以进行预先处理过程的功能通常是一次性处理，在执行过程中，可以将预处理过程得到的结果直接使用，以此完成特点的系统功能。该方法与原则的采用，极大地简化了系统，大幅度提高了系统运行效率。计算的云化中的系统就是计算云化系统，它的计算量十分巨大，系统计算运行效率极高。但因为计算云化系统为一次处理系统，只要计算云规则生成，计算云化系统的使命与任务也就完成，而不是在对计算机加以应用时需要该系统。通常在计算机网络云计算中形成的系统就是云计算系统，是一个十分简单的系统，对计算机的处理能力没有过高要求，同时应用于各类计算机系统计算中。
四、计算机网络云计算的计算与优势
建立计算机网络云计算过程的第一步是服务器架构的建立，其对计算机网络云计算技术中的IAAS部分进行充当。目前来看，仍没有关于网络云计算服务器架构的专门、统一的标准出现，这需要一定的相关技术进行支持，例如计算区域网SAN和附网NAS等，这都是应用比较多的服务器架构技术。NAS文件计算系统是松散结构型的集群，它的架构有很明显的分布式特征。NAS文件系统集群中的各个节点具有互补与相互影响的特点，文件是最小的单位，因为只要在集群存储文件就可以计算出文件的数据信息，直接减少了很多计算的冗余性。它的拓展性很高，同时成本较低，安全控制系统安全稳定。如果客户发出过多的请求，NAS系统的限制就表现出来，二级计算就可以通过NAS的云服务完成。
SAN是一种紧密结合类型的集群，在集群中存储文件之后，可以分解成很多个数据块。相比于集群之中的节点，各数据块之间能够进行相互访问。节点可以借助于访问文件间的数据块针对客户的请求进行处理。SAN系统之中可以通过节点数量增减来响应请求，同时提升界定本身的性能。为了能够将以SAN为基础的OBS发展起来，就需要更好的性能与更低的成本。而SAN计算建构的硬件价格十分高，同时依托于SAN的服务价格，因此可以适当地降低一下性能，保证更好的性能与更低的成本。
五、实例――基于谷歌云计算技术的AlphaGo亮点分析
AlphaGo通过谷歌云计算技术，拥有与人类棋手类似的“棋感”，其技术远胜于1997年IBM公司研制的超级电脑“深蓝”。“深蓝”面对的是相对围棋简单多的国际象棋，设计理念为根据棋局情况不断演算各种可能的步骤，最终从各种步骤中选定走棋方案。AlphaGo背后的云计算技术，可以让AlphaGo无需“暴力”分析演算所有步骤，只需要把运算能力都集中在“棋感策略”网络中最有可能的情况上。其背后的深层算法，具备三大亮点：（1）深度卷积神经网络学习技术：“棋感策略”网络的本质学习人类围棋大师走法思维。AlphaGo藉此拥有强大的盘面评估能力。（2）增强学习算法技术：此算法可通过自我对弈来持续提升AlhpaGo的棋感策略和盘面评估能力，并且给出落子选择。（3）蒙特卡洛搜索技术：“评价网络”的核心，可以融合棋感策略和盘面评估能力，修正落子选择而最终给出落子方案。
六、计算机网络云计算技术发展遇到的问题
在目前计算机网络云计算技术广泛地运用到各个领域的过程中，云计算技术也存在一些缺陷与不足还需要引起我们的重视，同时在云计算的应用过程中应采用足够的措施来对数据信息的安全性进行可靠的保障，这是计算机网络云计算技术发展过程中十分重要的一项课题。现在的大部分云端是通过浏览器进行接入的，浏览器是计算机系统中非常薄弱的地方，存在着很多的缺陷与漏洞，因此用户的云端接入浏览器时，用户证书与认证密钥特别容易因为浏览器漏洞而产生泄密。同时由于不同的应用都需要在云端中进行认证，这就需要保证认证机制的高效性与安全性。在应用服务层之中，应该采取安全有效的措施来保护用书的隐私安全，在基础设施层中要采取安全可靠的方法保C数据的安全性。
七、采取措施保障网民数据安全
如果数据的安全不能得到保障，就会对云计算的发展产生不利影响，所以为了能够保障网民数据的安全。就需要采取切实可行的手段来保证数据的安全性。
1.隔离操作系统与数据
为了能够切实有效地保障网民信息的安全，就需要充分使用Hypervisor，从而将网民的操作系统与数据资源隔离起来，从而有效地保证了计算资源的安全性，避免了网民操作系统所带来的可能的不利影响。
2.重置API保护层
服务商提供给用户API，用户根据需要进行应用。但同时第三方也有可能对这些API进行使用。为了保证数据的安全性，就需要你安装API保护层，重叠保护API。
3.严格身份认证
服务商应严格的执行身份认证，防范冒充网民身份的行为，加强对账号与密码的管理控制，确保网民只访问自己的程序与数据，从而保证数据资源的安全性。
1、提高电子商务行业利用高新技术的水平
互联网等高新技术在我国得到了快速的发展，如果能够将这些技术合理地应用到电子商务行业中，能够极大地提高电子商务行业的利益。云计算技术的实现和应用能够将一些高新技术合成到云计算平台中，从而使得电子商务行业方便快捷地进行使用。同时，高新技术的发展是日新月异的，如何能够更快地将高新技术转化为生产力，云计算技术提供了催化剂的作用，使得高新技术能够迅速地转换为电子商务的效益，帮助电子商务企业获得更好的发展。
2、帮助电子商务行业挖掘更多的人才
由于电子商务行业利用云计算平台提供服务，同时云计算平台中集成了非常多的高新技术，所以为了更好地促进电子商务行业在云平台中的发展，需要更多的人才对云平台进行更新维护，这样就能够帮助企业挖掘更多的人才；同时，云计算平台中很多专业人员给予了意见和建议，所以说电子商务行业在云平台中的发展可以借鉴这些先进经验，从而更好地实现电子商务行业的发展。
二、云计算技术在电子商务行业的应用现状
1、利用云计算的相关设施进行数据的存储和处理
目前，随着电子商务平台用户数量的进一步增加，每天产生的信息数量特别多，如何利用这些信息提高电子商务行业的效益是电商企业的重要发展方向。但是，如果电子商务企业自己购买服务器或者存储设备进行数据的存储和处理，大大提高了电子商务行业的运营成本。因此，很多电子商务企业利用云计算的相关设备进行数据的存储和处理，这些设备的成本比较低廉，而且大型的服务器集群能够更快地处理信息，从而能够满足电子商务企业的需求。
2、利用云计算技术提供信息共享的平台
云计算平台可以使得电子商务行业方便地进行信息的共享，同时也可以根据电子商务企业的不断发展而发展。例如：亚马逊电子商务平台最初是书籍的交易平台，目前发展成为书籍、电器等综合型的电子商务平台，主要是利用了云计算技术中可扩展性这一巨大的优势。另外，利用云计算平台，可以使得用户或者电子商务的企业管理者随时随地查看一些信息，不受时间或者地域的限制。
3、利用云计算软件更好地服务用户
对于普通的电子商务平台客户来讲，最直观的感受就是电子商务平台的用户体验和界面风格，因此很多电子商务为了更好地提高用户的产品体验，利用云计算中的软件更好的服务于顾客。主要体现在以下几个方面：第一，利用统一界面风格的计算机软件模板来作为电子商务平台的可视化界面，从而能够为用户提供更好的视觉感受；第二，当电子商务平台需要对某些功能进行修改时，利用云计算软件可以进行快速地维护和迭代，从而减少电子商务平台的开发力度。
三、小结
关键词：GIS软件工程 云计算 工程模式 虚拟化
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）10（c）-0040-01
伴随着互联网在人们工作和生活中的普及，云计算技术的发展日臻成熟，传统的以因特尔和以Windows为平台的网络商业运营模式已经不能满足现代人的发展要求。反之，云计算技术正以其强大的数据处理能力获得了巨大的发展空间。
1 云计算的基本概念
云计算技术是在互联网发展的基础上诞生的一项数据管理技术，它将复杂的数据处理过程分割成为若干个子程序，由云计算下的多个服务器进行分析再反馈给用户的数据处理系统。其强大的数据分析处理能力可以为用户提供更为方便快捷的服务，有效节约时间和精力。从狭义的角度看，云计算就是指在IT行业发展的基础之上的模式与交付，它通过网络资源获得所需要数据资源。
2 云计算技术的特点
2.1 虚拟化程度高
云计算通过互联网实现了功能的全部虚拟化，用户无论在什么地方均可以通过网络终端享受服务。全部的服务信息资源均来自“云”，而并非实物操作，用户仅仅使用笔记本电脑或是智能手机就可以在任何地点通过网络获取应用服务。
2.2 规模庞大
随着互联网技术的迅速发展，云计算的服务器已经发展形成了庞大的规模，据统计Google公司的云计算服务器已达100多万台，而像搜狐这样规模的公司，云计算服务器也已经超过40万台。
2.3 可靠性好
云计算的可靠性是多种保护措施实现的，比如数据的多副本容错功能、计算节点的互换等。并且配备有专门的技术人员对数据库进行实时维护，保证存储信息的安全、稳定性，确保用户不受影响。
2.4 通用性好
云计算的推广范围很广，能够满足各类用户的服务要求，甚至同一云能够在同时为多个用户提供服务，并且可以构造出很多不同形式的应用，这为用户享受云计算服务提供了很大的便利性。
2.5 成本低廉
云计算采用的是集中自动化的管理形式，容错措施使用低廉的接点构成模式，这就在很大程度上降低了管理运营成本，减少了分摊到用户身上的管理维护费用。其良好的通用，可以为用户提供更加方便、廉价的服务，用户无需投入大量精力和财力就可以获得想要的资源。
3 GIS工程的基本概念和主要特征
3.1 GIS工程的基本概念
GIS软件工程指的是软件从概念定位、原理应用、技术落实到软件的开发与维护的整个活动过程。它涵盖GIS的规划设计、组织落实和功能评价等多项工作，还包含质量监管、需求控制、风险控制等多项技术，在此基础上形成GIS的数据信息管理和质量监管体系，实现数据处理功能的最优化。
3.2 GIS工程的主要特征
3.2.1 系统的复杂程度高
文档的数量和质量要求较高。GIS工程需要交付的文档涵盖工程系统的设计手册、用户指南、软件说明书、功能检测报告、空间分析报告等等，这些文档内容庞杂而且质量要求较高，对于管理人员工作要求很高。软件在微观上的复杂程度高。由于GIS工程涉及的信息量非常大、内部功能结构复杂，因此工程本身的长度及内部结构管理都是非常复杂的工作。理论研究的难度大。GIS工程是基于虚拟化的云计算技术发展的，在空间理论方面极为复杂，不易理解。
3.2.2 对于数据的处理要求特殊
数据质量要求严格。GIS工程对于输入数据的质量要求是很高的，如果数据存在问题则容易引起系统功能的故障或是运行崩溃。数据的时效性。GIS软件工程内部的数据信息更新换代非常快，这样才能满足网络时代海量信息资源的发展要求，如果数据陈旧就无法满足工作需要，因此时时的信息采集工作是建设GIS软件工程所必须要做的。
4 基于云计算的GIS软件工程模式
4.1 GIS软件工程的结构模式
云计算技术的发展为GIS软件工程的发展提供了极大便利，上面已经提到云计算技术具备庞大的数据存储量、可靠性高、通用性好等优势。这些技术优势使得GIS软件工程的结构模式得以进一步优化，具体的来说，云技术下的GIS软件工程会充分的运用云端所提供的构件进行革新，而传统的GIS构件是不能与之相提并论的。由云端提供的庞大数据信息量以及地图检索服务可以为GIS软件更新服务工程，满足不同读者需要提供可能。
4.2 GIS软件工程的组织模式
传统的GIS软件生命周期呈串行模式，可是在云计算技术的推动之下，GIS软件工程的生命周期也将发生大的变化，逐渐呈现为多重的螺旋模型发展趋势。GIS软件工程的研发具有开放性和阶段性的特点，在软件开发的各个阶段需要大量工作来打基础，为了克服研发弊端，对于GIS构架的设计可以吸收借鉴其他的成功经验，选择较为完善的构件和代码，这样对于推进组织模式更新具有重要作用。
4.3 GIS软件工程的管理与维护
在云计算技术下构件的GIS软件工程具备很大的灵活性和便捷性。在产品的研发过程中软件的管理和维护也在同时进行，改变了传统的先开发后维护的工作方式。一般在软件的初期研发阶段仅能完成少量的部署工作，可是随着云计算技术的介入和发展，可以有效的减少各个软件工程的耦合系数，确保各种构件均能实现联动或单独的自由管理模式，像客户端、服务端和管理端等等部分均可实现管理方式的优化。
5 云计算条件下的GIS软件工程应用
云计算技术自身具备很强的数据管理能力，可以有效的降低管理成本，这为GIS软件工程的研发单位节省了很大一笔研发资金。但是在进行GIS软件工程研发的初期，服务商需要投入大量的硬件和软件设施，同样是一笔较大的投入，所以假如能够改进原有的设备用于研发则可节约很大一部分投入。在软件开发过程中应注意选择品质有保证的应用软件，并成立云计算技术的专业管理部门，负责管理现代云计算技术和GIS行业在开发中存在的矛盾。这就能更加有效地实现云计算条件下的GIS软件工程发展。
6 结语
综上所述云计算技术发展下的GIS软件工程技术具备良好的发展条件，在工程体系建设、组织模式和管理与维护等方面，较之以往的技术有了很大改进。为了加快GIS软件工程的发展，我们应积极的利用云端庞大的数据信息资源获得自身发展所必须的资源。
参考文献
[1] 周鹏，尹菲.基于云计算技术的GIS软件工程模式[J].测绘通报，2010（11）：22-24.
1.1云计算
云计算是并行计算和分布计算以及网格计算的发展，是一种在海量数据大规模的集合中能动态处理各种服务器数据资源的一类计算平台，在电子商务、商业金融、科研开发等领域能得到广泛的应用。它具有大规模、虚拟化、高效率、通用性、廉价等特点，能针对不同的用户的不同需求，动态透明地提供其所需的虚拟化计算和资源储存，并能及时动态回收当前用户暂不利用的数据资源以提供给其他用户，而其廉价、通用的特点，使得一般用户实现大规模的数据操作成为可能。目前来说，云计算的平台已得到良好的发展，日益成熟，基于云计算的应用已经可以相当方便的部署和操作其数据资源。
1.2数据挖掘
数据挖掘技术是现代知识发现领域的一个重要技术，它是指一个从随机的大量而不完整的模糊的实际数据中提取其中某些隐含着的具有潜在价值的实用知识与信息的过程。其具体技术有特征化、聚类、关联和预测分析等等，涉及到的高级技术领域有统计学、机器学习、模式识别、人工智能等方面。
2基于云计算的数据挖掘平台构架
网络云的发展给数据挖掘提出了新的问题和时代的挑战，同时，也为数据挖掘提供了新的计算平台和发展机遇。基于云计算的数据挖掘系统平台的发现，解决了传统的数据挖掘技术出现的时代滞慢、效率较低、功能落后、成本高昂等问题。云计算是一种商业计算模式，是网格计算与并行计算及分布式计算在一定程度上的商业实现，其动态、可伸缩的计算基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术探讨文/张瑶刘辉云计算是一种在互联网时代中应运而生的新兴的网络技术，具有高效率、高容量、动态处理的特点，在社会的商业领域和科研领域表现出了其相当高的应用价值。将云计算应用于数据挖掘平台的构架之中后，将能在很大程度上为现代社会中越来越海量的数据挖掘提供一个高效率的技术平台。本文将结合云计算和数据挖掘的基本概念和现代意义，对数据挖掘的平台构架和相应的关键技术做出简要的分析探讨。摘要能力使得进行高效的海量数据挖掘的目标不再遥远。同时，云计算SaaS功能日益被理解和标准化，使得基于云计算SaaS化的数据挖掘有了理论和技术的指导，并具有了企业化与大众化的发展趋势。
2.1数据挖掘平台构架
建立在关系型数据库之上的传统的数据挖掘技术构架在现时代数据急剧膨胀和分析需求渐增的发展下已经难以应付社会的数据处理问题。而云计算的分布式存储与计算形式则接受了当代的数据挖掘难题，促成了适应时代的云计算数据挖掘平台构架的形成。其包含了面向组件的设计理念和分层设计的思想方法。其构架自下向上总共分为3层，分别为底层的云计算支撑平台层、中间的数据挖掘能力层和上层的数据挖掘云服务层。
2.2基于云计算的数据挖掘平台构架各层意义
云计算支撑平台层：顾名思义，该平台层是云计算数据挖掘平台的基础处理平台，其主要具有的功能是对分布式文件存储与数据库提供资源存储，以及实行对数据的有关处理和计算功能。数据挖掘能力层：该平台结构层主要是提供挖掘的基础能力，是数据挖掘的核心支撑平台，并对数据挖掘云服务层提供能力支撑。该平台层包含了算法数据并行处理、调度引起和服务管理的框架，该平台层可以提供系统内部的数据挖掘处理和推荐算法库，亦支持第三方的数据挖掘算法工具的进入。数据挖掘云服务层：数据挖掘云服务层的主要功能是对外提供数据挖掘操作的云服务，同时也能提供基于结构化查询的语言语句访问，提供相关的解析引擎，以便于自动调用云服务。对外数据挖掘云服务能力封装的接口形式多样，包含了基于简单对象访问协议下的Webservice、XML、HTTP以及本地应用程序的编程接口等多种形式。另外，在必要的时候，云服务层的各个业务系统可以进行数据挖掘云服务的调用和组装。
3基于云计算的数据挖掘平台构架的关键技术探讨
基于云计算的数据挖掘平台构架的形成，离不开现代先进的科技技术，其中几项关键的技术应用将在这里进行简要的阐述：
3.1云计算技术
3.1.1分布式储存技术
通过采用分布式存储的方式来存储数据，是云计算技术保证数据处理高可靠性和经济性的重要保证。用可靠的软件来弥补硬件的不足，是分布式存储技术提供廉价而又海量的数据挖掘支持的重要途径。
3.1.2虚拟化技术
在云计算的环境下，数据挖掘能实现对大量的可用的虚拟化技术的应用、整合，发展出一套全面虚拟化的运行战略。云计算和虚拟化的共同组合，使数据挖掘实现了跨系统下的资源调度，将海量的来源数据进行IT资源汇合，动态地实现对用户的虚拟化资源的供给，从而以高效率、海量动态的特点完成服务任务。
3.1.3并行云计算技术
并行云计算技术是一种对于高效执行数据挖掘计算任务极其重要的技术，并且它对云计算的某些技术细节做出了封装，例如任务并行、任务调度、任务容错和系统容错以及数据分布等。该功能代替了用户对这些细节的考虑，使得研发效率得到了提高。
3.2数据汇集调度中心
数据汇集调度中心的功能主要是完成对不同类型的数据进行汇集。它实现了对接入该云计算数据挖掘平台的业务数据收集汇合，能够解决与不同数据的相关规约问题，并能支持多样的源数据格式。
3.3服务调度与管理技术
对于基于云计算的数据挖掘平台，为了使不同业务系统能够使用本计算平台，必须要提供相应的服务调度与管理功能。服务调度解决云服务下的并行互斥以及隔离等问题，以保证安全、可靠的平台的云服务。服务管理功能要实现统一的服务注册与服务暴露功能，并且支持接入第三方的数据挖掘，以更好地扩展平台的服务能力。
4结束语
在《云计算技术与产业白皮书》V1.0会上，北京航空航天大学、宽带资本、百度、中国联通、联想等联盟单位的领导悉数出席。会由中国联通研究院院长刘诚明主持，宽带资本董事长田溯宁、北京航空航天大学校长怀进鹏作为云产业联盟理事长做了主题发言，中国联通总经理陆益民正式宣布了中国云计算产业联盟《云计算技术与产业白皮书》V1.0（以下称《白皮书》）对外。
我国云计算仍处于发展初期
目前，我国在云计算产业方面的建设还主要着重于云计算基础设施的建设，比如建云计算数据中心。但是如果只有云计算基础设施而没有相应的云应用的话，就会导致云计算基础设施的闲置，从而造成重复投资和资源浪费。
近十年来，中国在国际信息化发展中间排名下滑，出现了一些不容乐观的趋势。这些都反映了当前信息化面临的一系列的难题，比如说数据量的急剧膨胀给处理带来巨大压力，运行成本之高，数据中心大大小小的星罗棋布，各部门自建自管中心的方式影响了系统发展，也使得系统可靠性和稳定性大量降低。VMware公司大中华区技术总监张振伦坦言，“现在国内还处于云计算发展前期阶段，有些企业在做虚拟化，有些企业处于自动化阶段，但前端真正形成完整的云门户的用户目前很少。”
鉴于以上国情，《白皮书》指出，云计算在中国处于发展初期，仍面对用户对技术成熟与安全的较大顾虑，企业亟需突破关键产品和技术，成熟的商业模式、统一的标准规范及合理完善的规律法规监督体系建设需同步加强。
云计算产业机遇已经到来
根据某调查机构针对企业用户的调研显示，云计算在中国市场的受关注度正日益提高，更多的用户愿意进行尝试，或正在评估云计算为企业带来的好处，这为云计算在中国的推广提供了很好的基础。
“白皮书”认为中国发展云计算产业的机遇已经出现。首先，政府大力扶持，战略机构转型。中国目前已有30多个地方政府公布了云计算产业发展规划，相继出台了产业发展规划、行动计划，鼓励建设示范试点工程，并提出了土地、税收、资金等方面的优惠政策；此外，发展云计算产业是提升信息服务水平，深化产业改革的需要；同时发展云计算有助于降本增效，落地节能减排。
在谈到中国如何才能更好抓住云计算发展机遇时，美国微软公司中国区云计算总监沈寓实建议说，中国应借助云计算带来的大变革，从上到下进一步提高科技创新意识，掀起新一轮信息化高潮。此外，应注重将顶层设计和基层创新相结合，在立足国内发展基础上加强国际合作。“云时代的信息技术不会是现有信息技术的自然延伸，云时代的信息服务也不会是现有信息服务的简单叠加，革命性技术、商业模式和全新应用必将应运而生。”沈寓实指出，这无疑为中国实现跨越式发展和向“中国智造”转型提供了难得的战略机遇。
云产业发展之路
由于市场机构、技术发展阶段、投资习惯等原因，中国云计算产业发展路径与国外云计算以市场需求驱动企业自主发展为主有很大不同。中国发展云计算需要重视应用。大量的云服务、云方案和云应用才是云时代新模式中的价值潜力所在，中国应从政务、商务等各方面积极引导云计算应用的发展和创新。
中国工程院倪光南院士在谈到云计算的时候这样阐述：“云计算不仅是简单的新的技术的出现，更是全新的应用模式的产生。这样一种新的计算模式造成了IT里面的重大变革，带动了上游到下游巨大的产业变革和发展，所以云计算在国家“十二·五”期间，在新一代信息技术产业中，处于非常重要的位置。”
“白皮书”认为当前产业界对云计算将成为未来信息通讯技术（ICT）产业的一个重要方向的共识逐步形成，若忽视以云计算为代表的未来科技，中国将在新一轮技术发展浪潮中落后，未来中国的云计算初步将以政府采购及企业自助购买两方面同时发展，最终带动全社会实现云计算的普及化。
不能忽视的是，云计算在中国起步研发应用推广等环节相比国外，都晚一步。“白皮书”指出，中国云计算的发展面临以下挑战：
1、云数据中心部署结构不够合理，资源利用率较低。统计显示，在规模结构方面，中国大规模数据中心比例偏低，大型数据中心发展规模甚至不足国外某一互联网公司总量，目前还没有实现集约化、规模化的建设。
2、云服务能力亟待提高，配套资源匮乏。国内云计算服务能力与美国等发达国家相比仍有差距，公共云计算服务业的规模相对较小，业务也比较单一，配套环境建设落后。随着Google、Amazon等企业加速在全球和中国周边的布局，云计算服务向境外集中的风险将进一步加大。
3、信息安全法律法规和监管体系不够健全。在与云计算安全相关的数据及隐私保护、安全管理等方面，中国云计算产业生态有着较大缺失。同时，由于对安全的担心和其他顾虑，云计算服务在中国的使用率也比美国等发达国家要低。
4、云人才缺口，缺乏成熟商业模式。根据数据显示，中国云计算人才缺口达到百万级，2012年与云计算相关的职位增长超过150%。云产业生态需要IT和CT产业的融合发展，需要复合型人才的培养和建设，因此学科融合和复合型人才的培养尤为重要。
对于云计算的热潮，有人评论是否存在超前或过热的问题。其实，“热潮冷思”的背后需要我们思考和明确的是云计算发展的原则和目的。首先，我们要充分了解行业应用实际业务需求对云计算发展的要求，其次，要分析云计算发展的客观环境，重视云计算的部署环境，建立好共享机制，避免重复建设。再次，是要以服务落实，要为用户提供更实用的云端虚拟化服务，才能推动云计算的长足发展。
化云为雨，润泽大地，这是我们未来奋斗的方向，依托于政府、用户、企业多方的共同努力，未来的云计算发展一定能实现“满天朝霞云应用，彩云飞度更从容。巍巍神州多才俊，无限风光在险峰”。
【关键词】云计算；电子政务；系统；应用；研究
【中图分类号】TP399-C2【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2016）01-0077-02
1引言
电子政务系统的主要功能是提供社会服务，因此对于软件技术有着较高的要求。而云计算可以为电子政务系统提供更多的应用服务和IT资源，并能支持与互联网技术融合的业务应用和资源应用。所以，有必要对云计算在电子政务系统中的应用问题进行研究，从而实现电子政务系统更好的发展。
2云计算的主要概念及设计特点
2.1云计算的主要概念
在计算机技术不断发展的今天，云计算是一种新型的计算模式，借助Internet网络技术，能够为网络用户访问计算机中的资源提供一个信息共享池，共享池中主要有网络、服务器、信息存储、应用软件以及网络服务等计算资源。计算机用户能够按照其自身需要进行云计算的资源租赁，避免购买全部的资源导致不必要的资金支出。继PC、Internet这两大信息技术革命后，云计算形成了新型的信息技术，其不但能够创新信息时代的商业运行模式，还能够给用户的日常生活、工作带来本质的改变，因此得到社会的广泛关注。此外，云计算同大数据之间有着紧密联系，在如今社会受到了广泛关注：（1）云计算和大数据相辅相成。在信息时代，进行大数据的收集、处理必须要依靠云计算当作工作平台；大数据能够涵盖大量的信息，具有一定的价值，因此可以帮助云计算在各领域发挥其优势。（2）云计算同大数据互相结合，能够帮助人类更加全面的认识事物。随着科学技术不断地进步，人类对于客观世界的认识不断的深入。通过云计算与大数据之间的有机结合，人类便能够有效的进行资源分析，获得大量的数据，并研究各类数据之间的联系，找到各类事物的规律，且不必耗费较大的成本，帮助人类更加快速、准确的认识客观世界的各种规律。（3）云计算、大数据迅速发展的基础是大数据中的信息保护功能。云计算有效运行的前提便是要确保信息的安全，这就需要借助大数据中的隐私保护功能。作为科研界、产业界研究的重点，要加强科学技术的研发，加强病毒处理工作，严防黑客攻击。此外，政府需加快立法进度，实现信息维护的有法可依。
2.2云计算电子政府系统的设计特点
2.2.1信息服务多元化云计算系统最基本的特点便是能够在资源共享池中进行大量资源的存储，而且能够实现用户共享，而能够实现信息共享的资源网络便是云。云计算系统不但可以实现用户根据自身需要对资源的获取和存储，此外能够借助计算机技术和数据挖掘技术，通过信息处理反馈详细、准确结果给用户，从而实现信息服务的高效、多元化。2.2.2可扩展性强云计算的服务平台能够实现计算机信息的集成，保证用户的信息需求得以满足，而且用户能够实现添加、扩展信息，此外还能在各类云系统中实现数据迁移。云计算系统和各设备之间存在通用接口，实现各类云系统之间的信息传递，促进计算机系统中的大面积信息传递，可见云计算的扩展性较强。2.2.3信息安全性强云计算系统的信息服务，具有加强的安全性，且容灾能力较好。云计算系统能够实现数据的采集并分布存储，而数据库的主机却存在于不同位置，用户备份的地点也十分分散，因此给黑客攻击带来了很大的难度。这种分布式信息存储系统不但能够确保数据得到准确的恢复，且能够保证黑客无法进行具有目的性的攻击，所以信息安全性较强。2.2.4简易快捷云计算系统可以帮助信息资源实现动态调整，可随着访问量而改变资源的分配大小。云计算能够实现分时段、针对性的信息服务，以满足不同用户的信息存储需求，实现资源的高利用率，增强工作效率，可见云计算系统十分简易、便捷。2.2.5成本低同过去的PC系统不同，用户端使用云计算是不需要耗费较大成本，功耗低，且在维护、使用方面操作简易。用户在使用云计算系统进行数据存储的过程中，不必购置维护设备，其存储和数据处理均在云端实现，用户仅需按照其自身需要进行服务定制即可。
3云计算核心技术及应用
按照云计算的主要服务类型，可将其分成三种服务模型，分别是：软件即服务层（SaaS）、平台即服务层（PaaS）、基础设施即服务层（IaaS）（如图1）。下面将简略介绍一下各服务模型所涉及到的核心技术。
3.1平台管理技术
在电子政务系统中，其平台管理技术可以有效的借助众多服务器，实现云系统长期稳定的服务，并且它能够协调各个服务器，使业务开通和部署更加协同化、便捷化，同时利用智能化、自动化的手段及时发现系统故障，实现大规模系统的可靠运营。
3.2虚拟化技术
通过虚拟化技术可实现软件应用的封装，用户根据自己的需求，利用虚拟化技术实现服务器的私有化，实现资源的按需分配。它还可以将若干资源整合到一个虚拟机里，实现资源的有效利用，提高服务器的利用率。
3.3海量数据分布存储技术
云计算处理的是分散在互联网中海量数据，因此，管理大量的数据需要用到数据管理技术。海量数据存储即要考虑数据的存储性能，又要保证其可靠性和可用性，因此采用的是分布式的存储方式。谷歌的非开源的GFS（GoogleFileSystem）和Hadoop开发团队开发的GFS的开源实现HDFS（HadoopDis-tributedFileSystem）是云计算的海量数据分布存储主要技术。HDFS的数据存储技术应用于雅虎、英特尔的“云”计划等IT厂商。谷歌的BigTable是数据管理技术的标志性应用。
3.4海量数据分布治理技术
云计算系统能够实现数据的分布处理、分析，所以，云计算具备数据治理的技术。云计算平台中，其海量数据的治理技术一般包括两种，分别是Google中的BigTable数据治理技术，以及Hadoop团队中的HBase。BigTable技术属于大型的分布式数据库，其基于GFS、Scheduler、MapReduce以及LockService等而建立的，同以往的关系数据库存在差异，其能够进行所有数据源的处理工作，并绘制成表格实现分布存储。Google的运营中BigTable技术得到了广泛的应用，尤其是数据存储方法，如网页查询、earth和金融等，均采用了该技术。
3.5编程模型
云计算上的编程模型应该尽量简单，让用户能够轻松地编写适合自己目的的简单程序。目前，有代表性的是Google开发的Map-Reduce。Map-Reduce模式由Map（映射）、Reduce（化简）两个阶段组成，先运行Map函数，对数据块进行运算，生成数据集合，然后将处理后的数据集合保存在Map函数节点上，再通过Reduce程序读取并合并中间结果（如图2）。
4云计算在电子政务系统中的具体应用
对于IT行业而言，云计算可以称作第4次技术革命，且云计算目前在多个行业得到了广泛的应用，在电子政务系统中也应用广泛。2010年5月21日，电子政务系统在我国首次，即中国移动的大云1.0系统，其实现了电子政务云计算系统的首次应用。随着电子政务云系统不断的发展，借助云计算平台我国的电子政务系统实现了更多的数据服务，比如，一站式网络平台服务以及各种政府在线软件。借助云平台，电子政务系统对于用户的设备要求不断降低，用户仅需借助简易的终端，如能上网的手机、笔记本等便能实现电子政务信息随时随地的获取，十分方便快捷；云计算还可以实现各类型数据以及应用的共享，不但能够节约电子政务系统的成本支出，还能够节约数据处理设备，更好的保护环境。云计算同其他的计算模式相比具有十分显著的优势，不过其仍存在较多的潜在风险，而在业界最受关注的便是“弹性”以及安全这两大问题。近几年来，Google以及Amazon的云计算系统在运行过程中常常发生故障，根据调查研究及监控得知，各地区的服务错误率也不断增加。尽管云计算系统借助一定的数据加密技术以实现安全的数据传输，但是由于电子政务云中大量的信息均属于用户的私密信息，因此要求系统具备更高的安全性。此外，云计算系统中，各类数据在其运行商面前是全部透明的，因此还需要研究更好的确保数据信息安全的相关机制。
5结束语
云计算与其他服务技术相比具有不可比拟的优势，信息技术不断的发展，推动了云计算系统广泛的应用于各领域。在我国的电子政务系统中，云计算系统的应用不断的发展成熟，因此在其他行业其也得到了迅速发展。借助云计算系统实现电子政务系统的构建，可以帮助日常数据处理工作效率得到提高，提供更加高质量的服务，提升整个电子政务工作的能力。
参考文献
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[2]胡博闻，赵伯鑫，郝楠.电子政务中云计算技术的应用研究[J].现代商贸工业，2010（16）：302~303.
[3]许敏.电子政务系统中信息安全技术研究与应用[D].北京邮电大学，2014：78~79.
前言
这几年，云计算越来越多的出现在大家的视野里，人们给予了云计算极大的关注，所以说云计算必然会代替旧的算法被认为是未来发展的必然趋势。随着市场一些人们的大肆宣传云计算被人们放大成无所不包无所不能而且是无所不在的万能的技术。所以对于云计算的描述出现了一些浮躁跟炒作的嫌疑。为了使大家能够更好的了解云计算模型以及它的发展的趋势，我们需要对云计算的概念跟云计算这门技术有一个更加深刻的了解。
一、什么是云计算
在互联网的技术条件下提供了云计算的一种技术形式，云计算可以提供动态变化的能够伸缩的并且可以虚拟的计算模式。云就是一种比喻，是一个抽象的概念，实际上是计算机网络和互联网在起作用。以前的云都是电信网现在才应用于互联网和基础设施等比较抽象的表达。
通过云计算把大量的数据都放在计算机上，这个计算机不是指本地的计算机或者是远程的服务器，企业可以根据自己的实际需求，对计算机的存储系统进行访问，企业可以把大量的信息资源都转换到客观应用上去。也就是说，计算机现在像水电一样作为一种商品在流通，这样不仅费用低而且利用起来也方便。因为它是按照互联网技术进行传播的。
二、云计算系统的组成
前端包括用户计算机（或计算机网络）以及云计算系统登陆程序。不同的云计算系统具有不同的用户界面。以网络为基础的邮件系统一般都借助IE或Firefox等网络浏览器登陆。其他云计算系统具有各自不同的登陆程序，用户可以运行登陆程序接入网络。
在讨论云计算系统的时候，可以把云计算系统分成两个部分，比如说前端跟后端，这两者之间是通过互联网进行传输连接的。前端指的就是用户的计算机跟用户的客户端后端指的就是系统中的计算机群也是云。
三、云计算的技术分析
3.1编程模型
通过编程模型的实现可以简化分布式编程和高效的任务调度，对于编程人员来说可以将精力放在程序的本身，这样使云计算环境下的编程变得十分的简单，通过Map程序将数据分成不相关的区块，这样就可以分配给大量的计算机进行处理，从而达到一种分布式运算的效果，然后再将结果进行输出，通过这个过程就可以对许多的数据进行有效的处理，而且速度还非常的快。云计算本身是一个灵活高效而且成本低并且可以节能的信息运作的一种新型的方式。通过编程的模型可以得出云计算是通过网络把庞大的计算处理程序分拆成无数个比较小的子程序然后再进行数据处理。
3.2海量数据分布存储技术
云计算系统通过采用分布式的存储方式来存储数据，可以通过冗余的存储方式来保证数据的可靠性。云计算系统可以广泛的采用数据的存储系统。通过分布存储技术可以提供容错的功能，并且可以给大量的用户提供一个总体性比较高的服务，对于主服务存储数据文件系统所有的元数据，包括一些名字的空间和访问的数据信息，可以从文件到块的映射以及块的当前的位置，而且还控制了系统相关的活动的范围。
3.3虚拟化技术
对于虚拟化技术来说，它是云计算的核心内容的组成部分之一，通过将各种的计算及存储资源充分进行整合并且可以高效的利用。从云计算的特征来说，主要体现在虚拟化和分布式以及动态的可扩展性，云计算中最主要的特点就是虚拟化技术，在云计算环境的构建中起着非常重要的作用。随着云计算技术的产生就出现了虚拟化的技术，虚拟化技术作为云计算的核心内容，起着非常重要的作用，并且为数据中心的部署和管理的方式提供了一种新的管理的方式。
四、云计算在当前多业务云的架构设计的重要性
4.1计算云的设计
业务的部署主要包括计算资源的分配和调度，相对来说是比较复杂的，但是从计算和存储之间不论脚本或者是API是否有标准的接口都可以通过脚本和API来进行关联。所以，对于多业务云的构架设计可以考虑把计算资源和存储资源分开。
在计算云的过程中，关于业务处理的关键是模块，需要人们进行快速的部署和动态的加载，可以考虑灵活的伸缩。在实际的运行过程中，业务处理仅仅是一个执行者，计算云真正核心的内容是管理中心和调度的中心，管理中心主要负责的项目是设备的管理、业务的管理、以及在线升级的管理，对于调度中心来说，需要根据系统的CPU、内存以及磁盘的空间和话务量这些资源，在一定的控制能力下，可以进行计算能力和存储能力的调度，对于云计算来说，它里面的资源是公共的，但是从调度中心和管理中心来考虑可以知道资源是私有化的。这就体现了厂商需要提供一定的技术水平，可以用来考验设备的稳定性。从逻辑上来说，管理中心和调度的中心是两个不同的功能，但是从物理上考虑却是可以合成的。
云计算还有一种设计方法是这样的，对于语音类的业务来说，它对实时性的要求是非常高的，需要在计算资源建设过程中解决网络的传输带宽，并且考虑处理流程增加方面带来的影响。对于数据类业务来说，更加接近于互联网的业务，对于设备的利用既不能过于均衡也不能充分。这种情况下就更加需要云计算技术，为了更好的利用云计算技术首先需要尽量的实现业务跟逻辑的分离。并且在引入分布式和分布式的文件系统之后，需要进一步的考虑各种应用的模块的独立性和并发性。对于分布式的物理数据库来说，这并不是所需要包括的一部分。
借助云计算技术进行业务的设计，需要考虑到利用多台的低端设备联合起来进行业务的实现，而且对于每一个层面来说，都需要考虑众多处理节点的横向以及可收缩性，这样从系统的模块来说，就可以随意快速的进行缩小或者是放大。对于多业务的总体的实施需要考虑到虚拟化的应用，虚拟化的技术能够有效的降低程序跨平台的需求，这样就可以对系统的快速的部署能力得到有效的提升，为了使计算资源的弹性和无限的镜像得以实现，可以考虑把计算的资源进行虚拟化。
4.2存储云的设计
实现多业务云的架构可以考虑在构件存储云的时候，做好预期，是希望可以像磁阵一样对外提供标准的存储接口还是希望像数据库一样对外提供标准的SQL。对于这两者进行最简单的区分就是存储云是否包含分布式数据库。通过以上的分析，由于一些应用需要运营商来进行提供，而对于应用的二次开发来说，则是需要专业人员来完成。
比如说电信业务，可以想到的最简单的办法就是通过云计算的处理技术对日志进行相关的处理。对于统计报表来说，由于统计源具有多样性，而且统计的数据跟时间也是紧密结合的，考虑到当前这个阶段不适合用云计算来实现了。
五、结语
在云计算技术实现的多业务云给人们带了了许多的方便，使用者逐渐的增加研发的领域，希望找到更优化的算法。通过对云计算模型的广泛应用，确实解决了一些比较实际的问题。云计算技术实现的多业务云的构架的设计可以解决在实际过程遇到的一些问题，通过这些有效的设计可以更好的实现计算机技术的发展。给企业和个人带了比较多的受益和方便。
参考文献
[1]欧阳新志，管天云，李世亮等.运用云计算技术实现多业务云的架构设计[J].电信技术，2009，（12）：85-88.
[2]何晓东.浅析云计算技术及其在企业信息工作中的应用[J].信息技术，2013，（2）：154-157.
[3]袁丹丹.针对云计算技术的安全问题进行相关探讨[J].城市建设理论研究（电子版），2013，（11）.
关键词：云计算；病毒入侵；构建
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）32-7205-03
病毒防护是计算机技术中一项重要技术，计算机在运行过程中会遇到各种各样的病毒，这些病毒会影响到计算机的运行严重情况下甚至会导致计算机系统瘫痪，从而造成不可估量的损害。因此病毒防护历来是计算机技术中一项重要技术。传统的病毒防护技术主要指的是防火墙、杀毒软件、网络入侵检测等技术。这些病毒防护技术虽然在一定程度上满足了计算机的基本功能，但是随着信息技术的不断发展，传统的防护技术已经不能够适应快速地、日益增长的安全问题了。因此病毒防护技术亟待创新。
云计算是当今一个新兴概念，云计算本身具有综合性、容低性、高容错性等性能，这些性能正好能够更好地处理计算机病毒。加强云计算技术在病毒检测技术中的应用是未来发展的必然趋势。
1 云计算在病毒入侵检测技术中的具体应用
云计算技术本身是一种新型技术，云计算在计算机中的应用主要体现在通过通过云计算技术对庞大的侵入计算机行为数据进行分析，而后再通过其他平台通过网页形式报告给计算机用户，从而使用户能够及时了解计算机本身的安全状况。
在新形势下入侵计算机的行为数据量是非常大的，采用传统的病毒防护技术不能实现快速地分析检测，而采用云计算技术则可以在短时间内实现对大数据的处理。与传统病毒防护技术相比，云计算技术有着无可比拟的优势。该文就以snort网络病毒入侵检测系统为例来详细说明云计算技术在病毒入侵检测技术中的应用。
2 Snort网络入侵检测系统的构建
Snort网络入侵检测系统本身是一项复杂的网络检验系统，该系统的构建是需要多个步骤才能实现的。该系统的构建主要包括以下几个步骤：
一是云的构建。云计算应用关键就在于构建云，当前在构建云的过程中主要是通过在多台Linux中安装Hadoop来实现的。二是设计程序。程序的设计是系统构建的关键步骤，对于snort网络主要是设计Map-Reduce程序。通过设计完整的程序来实现对警报信息的有效整合。三是构建Hbase分布式数据库。该数据库主要是用来存储经过整合后的数据的。四是利用Map-Reduce来对数据进行分析处理，最终以web服务器和PHP网页脚本语言呈现给用户。
3 病毒入侵检测系统的具体实施
上文只是把系统构建的步骤进行了介绍，下面我们就来探讨病毒入侵检测系统的具体实施。对于该系统的构建我们主要是在综合机房中实现的，该系统对硬件配置的要求较高，因此采用校内网速IG、网速达到100M的快带网络来构建起云计算实验平台。该系统需要6台普通PC机来进行构建，在这6台PC中有一台作为主节点，另外5台作为从节点来使用。在这些电脑中还需要安装zookeeprer。
该系统的具体实施是按照以下步骤来实施的：首先是对6台计算机安装linux并分别命名。对于主节点要命名为hadoop，其余五台则分别命名为hadoop1、hadoop2、hadoop3、hadoop4、hadoop5.命名之后就要把五台计算机连接在一起。其次是要生成PCI秘钥对，最终保证各台计算机ash实现无密码登陆。第三步是安装jdk文件，jdk在安装完成之后还要专门进行调试。只有经过专门调试才能保证正常工作。第四步就是配置相关文件。对于hadoop中hadoop-env.sh要修改其jdk路径，对于slaves文件的修改要把其变为hadoop1-hadoop5.做好这些配置后，还要对core-site.xml文件进行配置，该文件是hadoop的主要文件，我们必须要对此保持高度重视。最后就是要配置mapred—site.xml文件。在完成以上步骤之后就可以启动云了。最后一步是安装apache服务器。针对这服务器的安装需要从以下几步来做：安装woke目录；下载并解压apache文件；建立makefile；编译make；安装Apache。至此该网络病毒入侵检测系统算是构建完成。在完成系统构建之后，我们就可以通过专门实验来观察其效果了。
4 系统效果分析
通过专门实验之后，我们发现该系统本身有效地检测出了计算机的病毒。在云计算环境下的病毒入侵检测系统实现了从病毒防护平台就可以查出恶意入侵的源IP、攻击的起始时间、结束时间等内容。通过这一系统基本上实现了对网络系统的病毒检测。
通过云计算技术病毒网络入侵检测系统实现了对警讯来源、目的等的综合分析。采用云计算技术可以使得用户能够迅速掌握计算机所遭受到的攻击，对于快速处理计算机病毒具有至关重要的问题。在病毒入侵检测系统中应用云计算技术改变了传统的处理警报的形势，提高了云端安全问题解决效率。采用项技术基本上能够有效解决病毒入侵检测。
上文详细分析了云计算技术所取得的明显效果。但是我们在实验过程中也出现了一些问题，这些问题的出现最终会影响到病毒入侵检测效果，因此在这样的背景下我们除了要掌握其效果之外，还要对实验过程中出现的问题进行详细处理。当前在实验过程中出现的问题主要表现在以下几个方面：
4.1 产生错误代码
在实验过程中我们发现网络系统本身出现了错误代码。经过详细分析我们发现之所以会出现错误代码主要原因是因为dfs.name.dir路径设置有问题，该文件并所有权发生混乱，最终使得主节点检查不到子节点。针对这个问题我们通过修改子节点的文件夹权限，最终有效解决了这个问题。
4.2 数据处理方法有待深化
在数据处理过程中算法Merge Extended Alert job处理过后的数据与之前数据相比并没有明显区别。可见当前的数据处理技术还有待深化。
4.3 程序问题
所谓程序问题主要指的是两方面的问题：一是出现了数据重复处理的现象。之所以会出现遮掩高度问题主要是因为没有将原来的hdfs移除造成的。在意识到这个问题之后工作人员及时移除数据，数据重复处理的现象得以避免。二是runjob程序仍然存在。在实验过程中使用Kill命令本身不足以停止Hadoop。这对数据处理造成了很大影响。在这方面必须要引起我们的高度重视。在今后的病毒防护过程中必须要不断改善这种现象。
5 云计算技术安全性分析
云计算技术在计算机病毒入侵检测系统中虽然得到有效应用，但是正如上文所说云计算技术在实验过程中还存在一些问题，因此加强对云计算技术安全性的详细分析具有重要意义。该文就以PCShare为例来详细对云计算技术的安全性进行分析。通过观察我们发现云计算技术在应用过程中存在着以下安全性问题：
5.1 文件路径欺骗
在计算机运行过程中云计算技术本身存在着文件路径被欺骗的隐患。木马程序通过构建没有实际内容的文件可以改变实际存在的文件目录。这样的木马程序会对计算机的自动运行造成巨大影响。该木马程序首先是通过创建虚拟目录，而后让木马程序在虚拟目录中运行，最后再删除虚拟目录。通过这种方法最终严重影响到了计算机性能。
这个问题的具体步骤，首先是利用subst命令对恶意程序赋驱动符。在实际运行过程中用磁盘驱动器符来代替恶意程序创建的目录；之后就是要在虚拟驱动器中运行恶意程序，最后就是删除虚拟驱动器。
5.2 云查杀欺骗。云查杀过程中存在的欺骗主要指的是通信欺骗。通信欺骗也是云计算技术运行过程中遇到的主要问题
上述两个问题是云计算过程中常见的问题，针对这两个问题的处理，我们需要采取专门措施来予以预防。对于文件路径欺骗的行为，工作人员要运用杀毒软件来获得木马程序本身的虚拟目录，然后进一步获取物理路径。如果杀毒软件本身不能够找到物理路径的时候，就需要采用其他方法对木马程序进行定位。对于云查杀过程中通信欺骗行为。在实际应用过程中可以通过杀毒软件对数据进行加密，对数据包进行检验等方法来有效防止恶意程序的破坏。
云计算技术是当前IT技术中一项新兴技术，该技术在病毒入侵检测系统中的应用能够有效提升病毒入侵检测能力，对于保证计算机安全具有重要意义。在病毒防治形势日益复杂的背景下加强对云计算技术的研究具有重要意义。该文详细分析了云计算技术的优势，而后以sonrt网络病毒入侵检测系统构建为例详细说明了云计算技术在病毒入侵检测系统中的应用，最后对云计算技术的安全性进行了分析。在今后的实际工作过程中必须要不断加强对云计算技术的研究。
参考文献：
[1] 蒋晓峰.面向开源程序的特征码免杀与主动防御突破研究[D].上海：上海交通大学，2011.
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