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工业互联网基本概念集锦9篇

时间:2024-01-08 14:40:52

工业互联网基本概念

工业互联网基本概念范文1

    有意思的是,在微信朋友圈、主流专业媒体的语境中,ERP早已失去了在1998年“集体迎接ERP时代”的光环,也与第一次网络泡沫破灭之后实际回归的境遇相差甚远。在与移动互联网、大数据、云计算等时髦概念的对比中,ERP几乎被看成是一个落伍的词汇出现的。再加上几大国内知名ERP及管理软件商以“亏”字当头的2014一季度财报,更让人感受到ERP整个行业的下滑和萧条。

    有需求,有空间,为什么ERP和管理软件企业没有获得如虹的涨势,却只有艰难的维持呢?

    流行概念有意与ERP切割

    无论是云计算、大数据,还是移动互联网,在这些时髦概念备受追捧的同时,其鼓吹者最喜欢用的一个词汇就是“颠覆”,强调其应用并非传统概念和技术的延伸,而是一个全新的展现,是颠覆式的应用。似乎过去几十年的技术积累、知识传承和应用升级都无足轻重,全部被“打劫、颠覆”了。事实当然并非如此。

    ERP概念和技术的发展也是基于库存管理、MRP(物料资源管理)、MRPII(制造资源管理)等几个阶段发展而来的,管理技术和IT技术的同步发展、应用造就了从1990年代开始的ERP时代。而且ERP技术和概念本身并没有停滞不前,早在2000年第一次互联网浪潮以后,ERPII的概念流行一时。覆盖范围从企业内部延展到整个供应链和生态系统,信息传输方式也更加多元化,包括LAN、EDI、互联网,只是没有现在的无线网络、移动互联网而已。现在来看,大部分的企业级互联网应用都脱胎于那时候的ERPII概念,而云计算、大数据、移动互联等技术的应用与企业内部与外部、甚至供应链的管理需求并没有矛盾(只是不同维度的概念称谓而已),是可以很好地融合在一起的。

    一般情况下,企业应用与个人应用是两大阵营,由于机构规模化、数据庞大、应用复杂等原因,企业应用软件的界面大都不太友好、反应速度较慢似乎倒可以忍受。但在今天,个人应用,尤其是移动应用的习惯改变了每个人应用电子产品(包括管理软件)的习惯,BYOD盛行,个人应用设备越来越多地与企业应用结合在一起,如果企业应用的界面和反应速度还停留在原来的概念上,则必然会招致落伍的诟病。事实上,大部分的抱怨都源于这两个方面,而且也是新概念应用推广者最常拿出来与ERP等传统应用切割的重要证据。事实上,把传统应用界面优化和数据传输的便捷性提升是一个巨大的商机,因为,无论是企业还是个人应用,界面简洁、操作简单、数据传输简便都是未来的发展方向,技术发展与管理应用的融合还会继续下去。

    但是,这种有意无意的切割把企业的需求焦点模糊了。这个遭遇与2000年电子商务概念第一次火爆的时候非常类似,原来企业认为上ERP可以解决目前企业发展和管理上的难题,现在则认为如何用互联网的方式来解决转型升级的问题可能更加重要,有时候就会忘了企业的基本流程的规范、数据的准确性这些基础性管理工作也同样重要,而且完全是可以与互联网应用融合在一起的。

    尽管这些概念谁都会说,传统ERP厂商们也会大谈互联网、大数据,但“基因说”往往会把他们的努力一棍子打死。基因不对,再怎么折腾都不像。于是,为了凸显自己的基因纯正,有不断分解公司学习阿米巴运营模式的,也有“狂摔笔记本”预示走向移动互联作秀的。但免费模式当道的互联网思维造成的业绩损失依然不小,这对要求一季度一公示的上市企业来说也许更是一个“紧箍咒”和“催命符”,是概念重要还是业绩重要,则需要管理软件厂商和投资者之间的意会言传了。

    趋势难违,如果ERP厂商和管理软件从业者在论述上输给了这些新概念的肇事者们,自然就失去了话语权和影响力,市场表现糟糕也就在所难免了。

    互联网ERP应用需要“两极分化”

    为什么人们会对ERP有如此分裂的描述和印象呢?关键在于把ERP应用的两种模式混为一谈了。毫无疑问,大量的互联网应用对ERP整体系统来说是一个有益补充,传统ERP更加注重管理流程,对那些结构化数据的收集、整理、把控还是得心应手的,但在移动互联网时代,文本信息显然不够,图片、视频、音频,甚至位置、路径、地图等结构化和非结构化数据都要纳入到管理体系中,后台管理系统需要处理的海量数据和前台用户需要获得结果数据的速度形成了强烈的矛盾,包括ERP、电商系统、协同办公、CRM在内的多维度综合管理系统的架构设计、技术融合、数据共享就形成了一个巨大挑战。

    互联网时代的ERP应用需要“两极分化”,即“前端轻型化”和“后台重型化”两条路径。用户在评述这两类ERP应用的时候也会有所区别,不至于张冠李戴,评错了对象。

    所谓“前端轻型化”,就是把一些专业性的应用小型化并独立出来,使之更加容易部署。比如条码管理系统、库房管理系统等等,大量融合移动互联网技术,在数据收集、传输方面更加简洁,界面更加友好,一线工作人员更加容易使用,甚至利用手机就可以完成。

    “后台重型化”则指企业的管理效益是靠各类管理软件综合应用的结果,无论前端多么轻型化,后台的数据处理和分析还是需要融入更多的技术和经验,这部分是无法省略的。越是后台重型化,其管理的精细度越高,大数据分析的基础也越扎实。

    可惜的是,市场上大部分的ERP应用正好处在前端没有轻型化、互联网化,更没有移动互联网化,后台没有重型化,没有对管理流程的精细把控,给出的数据和传输的速度都不尽如人意。切不可用“前端轻型化”来否定ERP及管理软件的重要作用,也不可恃“后台的重型化”而轻视前台的轻型化,这是ERP以及管理软件厂商们值得思考和努力的方向。

    过时或不过时,ERP的需求就在那里

工业互联网基本概念范文2

此外银监会主席尚福林近日披露,目前已确定5个民营银行试点方案。试点采取共同发起人制度,每个试点银行至少有2个发起人,分别由参与设计试点方案的:阿里巴巴、万向、腾讯、百业源、均瑶、复星、商汇、华北、正泰、华峰等民营资本参与试点工作。互联网银行、民营银行发起人尘埃落定。腾讯和阿里为代表的互联网银行成为市场焦点。由于互联网用户的黏性已经达到很高水平,很容易形成对于传统产业的颠覆。阿里和万向设立阿里银行,腾讯和百业源设立腾讯银行获得确认,未来相关个股想象空间巨大。

市场资金对民营银行试点反应强烈,其中民营银行概念股顺发恒业一周大涨近40%,顺发恒业实际控制人为鲁冠球,万向控股有限公司是鲁冠球先生投资的民营企业。如万向控股获得民营银行牌照,有利于顺发恒业房地产业务进一步开展。

另一个民营银行概念股健康元涨停后近期调整充分,也可中线关注。腾讯在深圳前海投资将不少于100亿元,腾讯银行近期落户金融改革发源地前海的概率大,另外一个大股东为深圳百业源投资有限公司,公司核心资产为健康元股份有限公司,未来不排除健康元跟腾讯合作的可能。

然而,A股市场真正网络银行概念股只有一个,那就是笔者上期重点推荐的兼备垂直电子商务和网络银行概念的深圳华强。深圳华强携手上海浦东发展银行联合研发“放心享”、“随心享”网络融资贷款服务,为客户提供无抵押贷款,是真正介入并实施互联网金融和网络银行业务的上市公司。同时其拥有比较成熟的电子商务平台有B2B平台华强电子网、O2O平台鲜贝网、3C产品网络分销平台、电子信息产业数据平台以及互联网金融支付平台华强宝。深圳华强同时具备现在市场热点互联网金融和电子商务,可继续关注。

笔者上周推荐的三六五网也是地产全国最大的房地产家居网络营销服务提供商之一,近期公布年报业绩良好,并10转10,未来仍有上涨动力。

工业互联网基本概念范文3

《现代企业文化》:从设计公司的角度来看,相对于传统思维,您是怎样定义互联网思维的?

贾伟:其实有了互联网思维之后,我们一直也在思考这个问题。我认为不能狭义地看互联网思维。狭义的互联网思维是指借助互联网络平台来销售。广义概念就是指从消费端更清晰地知道消费者的需求。只不过现在的互联网思维更多地是在考虑最低的价格。团购就是一个最简单的互联网思维――大家一起买东西能便宜。但是便宜不是互联网思维的核心。我认为互联网思维最核心的一个要素,就是体验性思维。要变成一个完全以用户为中心的体验性思维。从我一个设计师的角度来讲,以前是用品牌概念、产品概念、科技概念,或者是生产概念来主导消费概念。

而今天,互联网让消费变得更简单了之后,让消费者变成了主体。以前更强调的是消费者的使用体验,现在要触发消费者的情感体验。如今所有的设计师创作产品的时候,首先要站在消费者的角度,而不是首先关注成本、工艺、材料、技术、物流等。其实互联网思维就是借助互联网更深度地挖掘消费者需求的思维。因为互联网思维里面有一个很重要的概念就是大数据。互联网能提供大数据,而大数据第一个核心的要素是预测:预测消费者的消费取向,预测消费者的动向。那大数据预测之后紧接着就可以想办法满足消费者的需求。

《现代企业文化》:就是打破并颠覆了原有的商业模式,然后对自己的思维进行一个重构,是这样吗?那您认为互联网时代带给企业的是怎样一种全新的思维方式?您公司是如何抓住互联网思维带来的新机遇的?

贾伟:我们原来第一考虑的一定是品牌。我做一个设计,我要考虑客户的品牌利益、成本利益、生产的便捷性等一大堆客户层面的东西。我为这个客户定制一个东西,让消费者被动买单。现在不是这样了。现在所有产品全都可以快速地呈现在消费者面前了。

那么谁首先从消费端去思考,谁就能占据互联网的先机。互联网思维对于一个企业和品牌来说,意义挺大的。首先互联网是一个有效的工具,互联网思维可以让一个企业借助这个工具来丰富自己的营销手段。其次,互联网没有所谓明确的地域性,它让企业和品牌能够借助网络,从一个草根很快地成为一个路人皆知的品牌。互联网思维是一把双刃剑,从品牌角度和企业角度来说,它也有缺陷。一个品牌的认知度和美誉度是两个概念,而互联网用户的忠诚度并不够。如果你犯了错,很容易被口水淹掉,或者说你自身会很快地被冷落。所以我觉得互联网思维一定要考虑到品牌的美誉度。而美誉度不能完全靠互联网去解决。大家一定要想清楚互联网思维能解决的方面和不能解决的方面。

对于互联网思维的机遇,一方面,我们通过互联网传播我们业务的一些形态、产品、客户等,互联网可以让我们和客户之间加快了解。另一方面,我们同样注重和用户的深度交流。我们会邀请客户来我们公司,让他们通过讲座和深度体验来感受创意的魅力。比如“上上”这个品牌,我们给它的准确定位是以设计师为概念的生活方式品牌。我们通过互联网快速地传递我们的生活主张、美学主张,我们对物品的理解和判断。然后把我们创造的好东西,传递给更多的消费者。基本上所有的设计师都是一个生活上的引领者。所以我们的方式是通过网络将信息传递给更多设计师,设计师再在线上和线下去引领消费。

《现代企业文化》:洛可可公开课曾经邀请天使投资人王利杰老师为大家分享“重新认识互联网”,您看到了互联网思维哪些好的机遇呢?

贾伟:其实我认为互联网思维是这个时代的一个趋势。就像今天有汽车,我们做什么都要步行的话,肯定是要晚人家一步的。今天已经有了互联网这样的信息快车,所有的设计师要学会借助这个信息快车。比如,我今天想一个信息,我应该选择开会的方式,还是选择通过网络传播给十万粉丝的方式。其实你两者都可以,但是在互联网思维的情况下,我们是要有所选择的,哪个更便捷,哪个更经济,哪个更有效。

《现代企业文化》:公开课这个想法是怎么产生的?是为了迎接互联网的冲击,还是您认可它是互联网思维的一种? 互联网思维对洛可可设计艺术品推动效果有多好?

贾伟:其实我认为互联网思维的另外一个概念就是信息的公开和信息交流的通畅。互联网精神有免费精神和分享精神,我们的公开课是有分享精神的。我们希望知识不是禁锢在象牙塔、博物馆或者是设计公司里的。公开课把原来知识的内循环变成了社会的大循环。把我们的知识传递给社会,社会大咖又把他们的知识融入到我们公司,我们希望借助互联网将知识传播给更多的人。

互联网现在似乎在解决低廉的东西怎么样迅速地传递给需求方,好的东西还是需要人们到店里去看。但是我认为在未来诚信基础建立了之后,O2O的模式又很清晰了之后,结果是一样的。互联网思维其实就是一个方法。现在人们图新鲜,所以更喜欢线上购物。当有一天网络更加普及,线上和线下的物品在价格、品质上差不多的时候,互联网就仅仅是一个工具。我觉得当一个东西普及了之后,它面对的就是人们真正的情感要素的选择。它只是其中之一。只是信息时代的信息传递速度确实是它的一个优势。

工业互联网基本概念范文4

谷歌并不只是用嘴说说,这家公司正在使Android成为物联网的标准操作系统。反观国内,阿里巴巴也已经开始布局物联网,并在操作系统上有所突破。A股市场也随之刮起了一阵物联网风潮。

长电科技(600584.SH) 概念股指数:

公司是中国半导体封装生产基地,是国内知名的三级管制造商,集成电路封装测试龙头企业,国家重点高新技术企业。公司于2015年1月15日消息,公司仅出资2.6亿美元,就有望拿下全球第四大芯片封测厂星科金朋半数股份,从而打造出新的行业巨头。预计公司2015年一季度实现归属于上市公司股东的净利润与上年同期136.27万元相比,将增加3700%-3750%。

英唐智控(300131.SZ) 概念股指数:

公司主要从事智能家居物联网相关产品的研发和销售,其长期战略之一是在持续加大智能家居物联网相关产品及技术的研究开发、持续创新的同时,拓展产业链上下游领域。2015年3月30日,公司公告称,拟以发行股份及支付现金方式,耗资11.45亿元向钟勇斌等9名交易对象收购深圳华商龙100%的股权,拓展电子元器件分销商领域。

汉威电子(300007.SZ) 概念股指数:

公司主营气体传感器、气体检测仪器仪表的研发、生产、销售及自营产品出口。2015年2月12日,公司公告称与浙江风向标科技有限公司(简称风向标)签署战略合作框架协议,双反将在智能家居及家居安全方面开展深度合作。

新大陆(000997.SZ) 概念股指数:

公司是国内电子信息以及税控收款机等多领域的龙头企业,在国内终端厂家中唯一掌握终端核心芯片设计技术。2014年11月7日,公司停牌筹划重大资产重组。公司拟采取非公开发行股份及支付现金相结合的方式向相关交易对方收购优博讯股权,同时拟募集不超过本次交易总金额25%的配套资金。

厦门信达(000701.SZ) 概念股指数:

公司主营网络信息服务及信息产品的开发与生产、商业批发零售、贸易和房地产开发。公司2015年2月3日公告称,将通过全资子公司厦门信达物联科技有限公司,收购国内一体化视讯解决方案供应商深圳市安尼数字技术有限公司控股权,进一步延伸物联网产业布局。安尼数字2015年预计净利润为3000万元,并将在今后数年保持30%左右的高增长,公司称,通过将安尼数字的视频监控以及智能安防核心技术与公司RFID技术进行互补,可以更迅速,全面地为客户提供物联网应用整体解决方案。

宝信软件(600845.SH) 概念股指数:

公司主营计算机、自动化、网络通讯系统及软硬件产品的研究、设计、开发、制造、集成,及相应的外包、维修、咨询等服务。公司2015年1月12日消息称,定增预案拟以11.8亿元“加码”宝之云互联网数据中心(IDC)三期,项目计划在25个月内分三阶段建设完成,同时拟建设9500个机柜的大型互联网数据中心(IDC),提供IT设备托管的IDC外包服务。

长江通信(600345.SH) 概念股指数:

公司是国家光电子信息产业基地“武汉-中国光谷”的骨干企业之一,主要从事通信产品的投资、研发、制造和销售,产品包括光传输设备、接入网设备、光纤光缆、基站射频电缆、数字视频设备等以及相关软件,并从事通信、信息系统的集成和技术服务。公司具有多年与全球优秀通信企业合作的成功经历和经验,积累了较强的科技实力和综合优势。

达华智能(002512.SZ) 概念股指数:

公司是专业生产非接触式智能卡,智能电子标签,高性能无线射频识别(RFID)读卡设备的高新技术企业,是业内应用芯片类型最为全面的生产厂家。公司首创的无开孔一次层合制卡新工艺和芯片创新封装工艺,被国家4部委联合授予“国家重点新产品”称号,产品性能和质量可媲美进口产品。

航天信息(600271.SH) 概念股指数:

公司主营防伪税控系统、IC卡、系统集成业务等,公司拥有遍布全国的服务单位,并设立了信息安全、智能商务、RFID等博士后工作站,具备信息产业部计算机系统集成一级资质,承担了“金税工程”、“金卡工程”、“金盾工程”等国家重点工程,是国家大型信息化工程和电子政务领域的主要参与者。2014年11月27日,公司与苏宁云商在北京签署战略合作协议,正式宣布双方将在电子发票,线下金融收单,供应链金融等领域开展全方位的合作。电子发票业务将是未来双方合作的重点。

工业互联网基本概念范文5

关于大数据的议题,虽然早在1980年托夫勒的《第三次浪潮》中就有所提及,但在2011年前,关于大数据的讨论基本局限于计算机技术领域内部,影响范围相对较小。2011年5月,在EMC与IDC合作进行“数字宇宙”研究5年之后,正式提出了“大数据”的概念。同年6月,IBM、麦肯锡等众多国外机构相关研究报告,积极跟进大数据概念的推广。2012年3月美国奥巴马政府“大数据研究和发展倡议”,希望增强收集海量数据、分析萃取信息的能力,把大数据上升到了国家战略的层面。大数据逐渐引起广泛关注。

IT领域从来不缺乏新概念,近几年关于“物联网”、“云计算”、“智慧地球”等概念都曾引起了广泛关注,并在实体经济中引发了投资热潮。这一次“大数据”概念的提出,有何重要意义?与前几次相关概念的提出有何联系和区别?

大数据概念的内涵

1.大数据的来源。以更快的速度、更强的处理能力进行数据计算一直是IT领域技术创新的重要目标。从1946年第一台数字计算机发明以来,数据的体量和复杂性在绝大部分时间内一直是超越计算机处理能力的。一方面,技术的发展使人类能够逐渐地数字化各种事物,从数据、文字、图片、到声频、视频。数据采集、存储、扩散等的技术不断发展,使全面记录人与自然界各种现象的“泛在存储”成为可能。另一方面,计算机和网络的发展为人类开辟了一种前所未有的生活方式,拓展了人们的活动空间和范围,产生了大量新的数据。尤其是近年来移动通讯和物联网的迅猛发展,遍布于物理世界的移动设备、RFID、无线传感器等无时无刻不在产生数据,数以亿计的互联网用户也随时产生巨量的数据交互,构成了大数据的重要来源。另外,科学研究项目也在产生海量数据,例如欧洲大型强子对撞机每秒产生约700兆数据流,每年的试验数据达到1.5TB;全球医院每年仅医学成像数据可达20TB。

从数据类型来看,全世界结构化数据增长率大概是32%,而非结构化数据增长率则是63%。估计在2012年全球非结构化数据约占有互联网数据量的75%以上。目前阶段,对关系数据库中的结构化数据我们有相对较强的分析能力,结构化数据多年来也一直主导着IT应用,但在分层数据、文档、电子邮件、图像、音频、视频、商业及金融交易等非结构化数据所占比例越来越大的趋势下,数据的增长速度和数据类型的变化速度与计算机处理能力的差距愈发明显,如何挖掘传统技术难以发现的知识,成为重要的技术挑战。

2.大数据概念的相对性。从数据体量的绝对性观察,用计算机数据存储和运算的单位字节(Byte)来衡量,以1024为乘数,衡量单位依次跃升为:KB,MB,GB,TB,PB,EB,ZB,YB。2010年,全球数据量达到ZB级别,为1.2ZB,未来全球数据增速将会维持,预计到2020年全球数据量将达到35ZB。在当前阶段,麦肯锡认为处理量在TB级别的数据可称为大数据,IDC认为多个数据的集合有可能达到PB级的数据储量为大数据。按照IDC预测的全球数据量大约每两年翻一番的速度标准,我们不妨把眼光放在更远的未来,当人类在20余年后产生的数据总量越过ZB级,以其可猜想的数据处理能力,当前TB、PB级别的数据就难以称之为“大”数据了。所以大数据的“大”字带有阶段主观性。

大部分大数据的定义,其描述的重点都是数据规模的相对性。麦肯锡把大数据描述为“无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”,强调的是获取大数据价值的技术可行性;Gartner将大数据定义为“大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”;强调发掘大数据价值的创新性;IDC定义大数据为“为了更为经济的从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值,而设计的新一代架构和技术。人们并用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新”,强调大数据作为一项系统工程所覆盖的范围。从相对概念上讲,大数据的“大”是指在信息化发展的当前阶段,传统文件系统、关系数据库、并行处理等技术无法有效处理的极大规模数据或极限计算。我们需要新的能力来通过海量数据的交换、整合和分析,发现新的知识和创造新的价值。

3.大数据概念出现的必然性。理解当前阶段出现的大数据概念,需要结合互联网及物联网发展的历程进行分析。自上世纪90年代网络向公众开放,互联网从初期的简单联系平台,过渡到浏览平台,目前成为交互平台和工作平台,并正向着智慧平台迈进。在向智慧平台迈进的过程中,“物联网”、“云计算”、“智慧地球”三个概念的提出对“大数据”概念的出现有着重要意义。

物联网是通过射频识别、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,把任何物品与互联网连接,进行信息交换和处理,达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策的目的,实现人与人、人与物、物与物之间的信息交互和无缝链接。如果说在物联网提出之前互联网着重解决的是人与人的信息沟通问题,物联网则是通过人与人、人与物、物与物的相联,解决的是人与世界的信息沟通问题,是互联网的延伸和拓展。

云计算是一种基于互联网的分布式计算技术,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息按需提供给联网的计算机和其他设备来达到分散处理量的目的,可以在短时间内完成海量信息的处理。人类一方面通过高性能计算机的发展来达到更高的处理速度,另一方面通过计算方式的优化,形成更高的处理能力,以应对物联网等产生的海量数据。

“智慧地球”是IBM提出的概念。虽然在技术层面和安全层面可能还有所争论,但在战略层面已经得到国际间广泛的认可。“智慧地球”的主要推动力来自三个方面:一是“更透彻的感知”,即通过物联网实现物质世界的数据化;二是“更全面的互联互通”,即实现“物联网”与“互联网”的融合,实现人类社会与物质世界的整合;三是“更深入的智能化”,即通过云计算和超级计算机等先进技术,对感知的海量数据进行分析处理,以便做出正确的行动决策,使个人、企业、组织、政府、自然系统和人造系统的交互方式更具智慧。智慧地球的本质是建立在物联网上基础上的更加智能的数字化世界,云计算是这个数字化世界运行的重要方式。物联网产生大数据,云计算处理大数据,智慧地球是大数据处理要达成的目标,从这个意义上说,大数据概念的出现是物联网、云计算及智慧地球等概念发展的必然结果。

大数据可能的影响

1.行业发展层面。正在生成的海量异构数据中可能蕴含着目前尚未被认识到的全新知识。企业如果能在这些非结构化数据中挖掘出新的知识并与业务融合,不但其决策的依据将会更加全面和准确,而且有可能形成新的核心竞争力,进而在生产模式、商业模式、管理模式等方面发生深刻变革。

目前阶段,可能从大数据发展直接受益的行业主要是一些数据集中应用型企业。例如,金融行业的信息化程度高,数据量大且管理集中,为大数据的分析与利用提供了良好的基础。通过对客户行为的大数据分析,可以实现营销活动的快速反应,并为金融机构实现服务创新提供支撑;在电信行业,由于无线上网和智能手机的推广,数据量呈现爆炸性增长,同时电信业市场饱和度高、产品服务同质化明显,运营商有可能从大数据中获取新的知识以突破竞争现状。在医疗行业,通过数据支持的疗效比较、临床决策支持系统、医疗数据的透明化、患者远程监测及患者数据支持的高级病症分析工具,可以极大地提高医疗体系效率和辅助产生更有效的医疗模式及管理政策。在零售业,市场占有率的提高依赖于高水平的客户服务和良好的购物体验,以及有效的商品物流体系。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并快速做出反应,生产厂商也可以通过对市场动态的快速反应改变产品策略。能源、交通等行业也是目前阶段可能直接受益于大数据趋势的行业。

2.思维方式层面。大数据的产业链主要有三个层面,第一层是数据层,主要是数据的采集、存储、传输、扩散;第二层是信息层,把数据背景融入数据,形成价值密度更高的信息;第三层是知识层,在信息基础上进行提炼,形成有价值的知识。“更高的洞察力和决策力”是大数据应用的核心目标,但仅有知识,是达不成这一目标的。相同的数据可以产生相同的知识,但相同的知识被不同的人认知和使用,可以形成不同的智慧。在目前大数据的发展阶段,人仍旧是形成智慧的决定性因素。

但大数据也在改变着产生智慧的基础。舍恩伯格 和 库克耶 (2012)提出了大数据时代三个重要的思维方式转变,代表了当前对大数据思维的基本认识:一是从满足于样本数据到使用全体数据;二是从追求精确性到容忍混杂性;三是从关注因果关系到关注相关关系。使用样本数据,注重精确性,探寻事物、现象间的因果关系是现代科学研究的基本思维,所以舍恩伯格 和 库克耶提出的这些思维方式转变,引起了一定程度上的争论。大数据的影响,与其说是要改变这些思维方式,不如说是拓展了我们探求知识的思维方式,在大数据时代背景下,我们可以用更宽泛的思维方式,来挖掘数据中隐含的知识。“互联网重塑了人类交流的方式,大数据则不同:它标志着社会处理信息方式的变化。随着时间的推移,大数据可能会改变我们思考世界的方式”(邱基尔和舍恩伯格,2013)。

3.智慧和战略层面。在数据的产生和扩散历程中,人类已经多次经历过类似于数据大爆发的历程。第一次是人类语言出现。语言的出现使数据具有了载体,并逐步形成了处理数据的逻辑框架。以语言对自然和人类社会的记录开始得以记忆和流传;第二次是文字的出现。文字克服了语言在时间和空间上的局限性,对自然和人类社会现象的记录由此可以长时间留存和长距离转移;第三次是印刷术的发明。印刷术大幅降低了人类知识的存储成本和空间传播和交流成本;第四次则是信息化。信息化在更大程度上消减了数据保存和扩散的成本,替代了知识的面对面交流和互动。鉴于信息技术消减知识传播成本的巨大潜力,很多学者认为,世界将最终“变平”,距离不再是数据、信息及知识交流的障碍。以上四次数据的大爆发,都带来了人类社会的巨大变革,究其根本原因,在于知识的存储与传播最终改变了人类的智慧。

自上世纪80年代“信息大爆炸”以来,数据一直在呈几何级增长。面对急剧膨胀的数字化信息规模和种类,人们抱怨信息太多以至于无法发现有用的或真实的信息。一方面,数字化信息作为一种资源在总量上并不稀缺,并很容易复制和传播;另一方面,对于个体来说,收集、处理、使用有价值信息的能力都是有限的。由此,数字化信息爆炸从一开始就对经济社会发展模式提出了新的挑战。信息膨胀从未停止并加速扩展,终于累积到了一个可能引发变革的程度: 数据的膨胀在“量”上引发混沌的同时,在“质”上可能开始显现出秩序。这可能对社会发展和管理模式提出了新的挑战,如何应对这种挑战,需要新的智慧和战略。

大数据产业发展中面临的主要挑战

1.技术层面。大数据在技术层面,要解决的是由于数据量、数据类型的快速增长,导致传统技术不能满足要求的问题。大数据产业的技术门槛较高,目前在该领域展开竞争的大都是在数据存储、分析等领域有着传统优势的国际厂商。从2007年左右开始,IBM、SAP、微软等国际巨头开始系统收购数据处理公司,布局大数据产业,其投资态势一直持续到目前。当前阶段,大数据计算的发展主要有三个趋势:分布式数据集群、高性能计算和大数据分析机。在计算机集群应对大数据计算中,以Google的MapReduce并行计算框架和分布式数据容错存储BigTable为核心的分布式计算机集群是应用最为普遍的。在雅虎等大公司的支持下,开源项目Hadooop已日趋成熟,衍生出应用于不同领域的分布式计算和存储平台,得到了广泛应用。

中国在Hadoop分布式数据处理与计算机集群方面进行了一些有效的研究,初步建立了大规模运算平台研发和实验环境,但总体在数据处理方面仍旧缺乏核心技术。在高性能计算机研发的某些方面具有一定的领先地位,但整体与国际先进水平仍有差距。技术创新具有偶然事件的特点,并不总是沿着确定的轨道发展,未来还会涌现大量能够处理大数据的工具和平台。除了Hadoop的批量化处理方式之外,基于流数据处理的方式也有可能在实时数据分析应用中发挥作用,数据可视化技术也有可能迎来大发展。这些工具的发展又依赖于人工智能技术,比如语言处理、模式识别和机器学习等技术的发展,大数据计算技术的发展仍旧是一个系统工程。

2.政策层面。在构建数字化智慧平台的过程中,近几年“物联网”、“云计算”、“智慧城市”等引发了我国各地的投资潮,出现了过热的隐忧。例如自2010年云计算被列入国家战略性新兴产业后,国内许多地方政府在国家扶持资金支持下大批量购买服务器,之后则出现大量闲置,缺乏应用的云计算实际上变成了房地产。智慧城市的概念被提出后,全国数百个城市一哄而上,纷纷以自身的理解来建设“智慧城市”,有可能造成低水平重复建设和不能互通互联的信息孤岛。如果忽略思考这些概念的本质含义,和其技术进步方向究竟隐含着怎样的市场和社会变革,而仅仅关注某一概念的建设能够启动多大的投资规模,迎来多大的市场机遇,最终把各种概念转化为基建设施投资,在技术和战略上只能跟随概念的提出者而无法超越。要防止把大数据变成又一轮盲目投资的由头。

工业互联网基本概念范文6

关键词:物联网;体系结构;相关技术;信息技术;应用;关联;分析

中图分类号:TN71 文献标识码:A

随着现代信息技术的不断发展进步,物联网技术在零售以及物流等工业生产行业领域中的应用实现越来越多,人们对于物联网技术的研究与开发关注也越来越多,尤其是物联网技术在我国学术界以及工业生产、媒体宣传中,被关注以及被重视的程度越来越高,促使物联网技术已经逐渐并且迅速的成为我国当前具有较强影响力的技术项目之一。但是,以目前国内物联网技术的开发以及研究情况来看,物联网技术的研究以及开发应用等,还处于一个初级的起步阶段,物联网技术研究以及开发中还存在比较严重的问题,比如,对于物联网的概念含义理解存在混乱、物联网系统模型以及结构标准不完善等,导致物联网技术的研究以及开发应用发展比较缓慢。本文主要从物联网技术的产生以及发展背景出发,结合物联网的概念含义,对于物联网技术的体系结构与相关技术进行分析论述,以促进物联网技术的研究以及开发应用发展,推动社会经济以及生产的发展进步。

1 物联网发展背景与概念含义分析

1.1 物联网的产生与发展概述

在概念解释领域中,物联网以及物联网技术概念名词的产生,最早是在美国,由相关的网络信息国际会议进行提出并产生的。随后,直至2008年以后,物联网以及物联网技术的相关概念含义在实际信息生产以及研究开发领域逐渐被普及起来,并受到各个国家信息技术开发以及研究领域的广泛关注。并且在这一时期的现代网络信息技术发展中,物联网在工业生产中的研究开发与应用,已经实现物联网产业链,并且它将商品信息的传输过程,分为表示阶段以及感知阶段、处理阶段、信息传送阶段等。目前,随着物联网技术的发展以及对于物联网技术的开发应用研究的越来越多,物联网技术已经逐渐实现在零售以及物流、制药等行业领域中进行应用实现,并且取得了比较理想的应用效果,而且,下一步物联网技术已经开始在手机钱包以及高速公路的不停车收费等信息系统领域中,进行开发应用研究,未来物联网技术不仅对于人类社会以及人们的日非常突出的价值意义和前景。

1.2 物联网的概念含义理解

按照相关国际联盟标准,对于物联网的定义标准,物联网主要是指进行物品与物品之间、人与物品之间以及人与人之间的互联解决与实现。国际联盟标准定义下的物联网与传统物联网在概念以上存在着一定的区别。比如,传统的H2H物联网模式主要是指人与人之间不通过个人电脑设备实现的一种互连关系,而H2T物联网模式则是指人通过通用的连接装置与物品之间实现的一种连接关系。总之,与国际联盟标准定义下的物联网概念含义相比,传统意义上的物联网模式,在进行连接关系的确定与实现过程中,并没有将物联网考虑在任何物品连接的应用实现范围领域内。

总之,简单的说,物联网就是进行物品连接实现的网络。在进行物联网的概念与含义理解研究中,一些研究学者以及专家会将物联网的概念含义与M2M连接模式的概念联系在一起进行理解研究应用,理解成为人与人、人与机器以及机器与机器之间的连接实现。但是,在实际应用中,M2M模式下的连接概念在互联网领域也行得通,与物联网的概念含义之间还是存在有一定的区别,容易造成概念含义理解的混乱。

2 物联网的体系结构分析

通常情况下,物联网技术的体系结构主要分为三个结构层次,即物联网技术的数据感知结构层以及物联网技术的数据传输网络结构层、具体应用层。

首先,物联网技术体系结构中的数据感知结构层,它主要是通过读写器以及摄像头、RFID技术、GPS等工具技术,进行数据信息的采集实现。它也是物联网体系结构中的基础结构部分,在整个物联网技术中具有非常重要的作用,它能够在实现数据信息的采集同时,还实现对于数据信息的短距离传输功能,通常情况下,进行采集数据信息的短距离传输,主要是依赖蓝牙以及工业现场的传输线路等,一些数据信息传输工具设备进行传输实现。其次,物联网体系结构中的数据传输网络结构层,它是在现互联网技术基础上进行设计建立实现的,在整个物联网体系结构中主要负责进行数据信息的传输实现,是物联网体系结构中的关键结构部分。值得注意的是物联网数据传输网络结构层的数据信息传输功能,主要是进行远距离的数据信息传输实现。最后,物联网体系结构中的应用层,同时也是物联网技术研究开发的目的体现,它主要就是针对物联网数据感知结构层以及数据传输网络结构层所采集并传输的数据信息,进行分析处理以及应用实现。通常情况下,物联网体系结构中的应用结构层有应用程序和终端设备两个结构层次。

3 物联网的相关技术分析

在物联网开发应用实现过程中,物联网主要涉及的相关技术包括传感器识别技术以及数据信息感知技术、网络融合技术和信息处理技术等。

首先,传感器识别技术是物联网应用实现的重要支撑技术,在物联网进行数据信息的采集实现中具有非常重要的作用和意义。物联网中的传感器识别技术主要是通过微电子技术原理进行物联网运行所需数据信息的采集实现的,它在实际应用中,不仅可以进行热、光以及声领域数据信息的识别采集,还可以实现对于力以及电范围领域中数据信息的识别与采集实现。其次,物联网相关技术中的感知技术,主要包括RFID技术以及ZIGBEE技术、蓝牙技术等,主要是负责对于已采集数据信息根据物联网控制命令进行短距离的感知识别与传输实现。此外,物联网技术实现中,还包含网络融合以及信息处理技术,分别进行物联网采集数据的通过互联网进行融合,并进行分析处理实现。

结语

总之,进行物联网体系结构以及相关技术的研究分析,有利于促进物联网技术的研究以及开发发展,推动物联网技术在实际中的开发应用实现,具有积极的作用和价值意义。

参考文献

[1]沈苏彬,范曲立,宗平,等.物联网的体系结构与相关技术研究[J].南京邮电大学学报,2009(6).

[2]聂菊根,李德识,韩彦琰.基于物联网的网络中心战实施环境[J].火力与指挥控制,2012(9).

[3]李四海,张峰.物联网技术综述及海洋信息化发展对策[J].海洋通报,2012(3).

工业互联网基本概念范文7

这一句看似广告词的新概念,却使IBM“智慧地球”中国区架构进展迅速。在国内,本土物联网的路径也在全面铺开。

掘金物联网

IBM计划在全球范围内,帮助企业管理流程和交易,实现可持续的“绿色发展”,成为实现“物联化”、“互联化”和“智能化”三大要义的灵魂。在其捆绑产品进行兜售的一种新营销手段背后,物联网的浪潮隐约可见。

IBM的新战略勾画了一幅对于智能城市、智能医疗、智能交通等的愿景,涉及到交通、电力、教育等行业,比如帮助部署智慧的交通系统,参与智慧的城市基础设施的规划和开发,发现医疗和社会公益服务方面的欺诈申请,防止犯罪,建立网络集中管理、监测和调控电网,等等。

这些功能都会在一个指令或变动下一触即发,顷刻传及网络。而这一切的“智慧”都是基于对射频自动识别(RFID)技术、无线数据通信等技术的利用,并在计算机互联网的基础上,构造一个感知万事万物的网络。

2010年4月,IBM的触角更加深入,与中国中小企业协会签署战略合作备忘录,在信息化领域进行合作,为广大中小企业提供更先进的IT解决方案和服务。此时,欧盟提出了物联网战略,日本和韩国也不甘落后,提出类似战略。

物联网这一概念被热捧,专家更是将其称之为“继计算机、互联网之后,世界信息产业的第三次浪潮”、“代表了信息产业领域的新一轮革命”。

从去年起,物联网也在中国政府的倡导下加快建设。在今年的《政府工作报告》中,专门提出加大战略性新兴产业的培育,把物联网定为战略性信息产业。

物联网还是个新名词,但在中研博峰电信咨询顾问王磊看来,物联网并不新鲜。物联网的概念早在1999年就有人提出,RFID在2003年已和沃尔玛、麦德龙等国外大零售商联系在了一起;2006年更多地和“技术政策白皮书”、“政府推动”等政府关键词彼此关联;2007年,已经和IPO、股票这些金融关键词挂钩。RFID对物联网起着推波助澜的助力,RFID市场也从国际的一个概念转化为国内市场。

对于物联网,有着一些形象又合理的设想,比如在羊身上装一个二维条形码,便可以通过手机得知羊从生产到变成羊肉的过程;更便捷和实用的是,空调、电灯等将由电脑来精确地调控、开关;或者坐在办公室里,就可以通过电脑打开家里的窗户。

在产业政策的推动下,物联网产业一时炙手可热。同时,银行卡迁移工作启动,公交智能化发展,移动支付持续升温,城市一卡通与跨区域一卡通的应用,以及无线城市构建,同样给RFID和无线数据通信技术提供了创新和市场的空间。

无论是电信运营商、系统集成商还是元器件制造企业都在寻找着市场机会。

当不久前广东佛山成为工信部拟定首批10个无线城市之一,民营运营商瞄准了这个前所未有的投资机遇,采取“政府+运营商+运营服务商”的模式,联合地方政府和电信,布局无线佛山。

据美国权威咨询机构预测,到2020年,世界上物物互联的业务,跟人与人通信的业务相比,将达到30:1,因此,“物联网”或许是下一个万亿级的通信业务。

尽管各方面都看到了物联网的市场空间,并开始打起各自的如意算盘,但王磊表示,目前的物联网在某种程度上还是一个概念。他表示,无论是硬件和解决方案的发展,还是商业模式的成熟,都是一个漫长的过程。

概念下的产业路

近期有关咨询数据显示,从现在到2020年的十年中,中国物联网将经历应用创新、技术创新、服务创新三个关键的发展阶段,成长为一个超过5万亿元规模的巨大产业。

但就像发展之初的互联网和手机市场,物联网的市场并没有立刻得到大众认同和接受。

这个5万亿元的蛋糕究竟是有科学依据还是子虚乌有?研发企业的高科技投入和高成本并不见乐观的市场和回报,风司也因为风险太大很少介入。王磊表示,究其根本,成本的下降和使用价值的提升才能使物联网施其所用。而当今物联网要真正进入人们工作、生活的各个方面,还有很长的一段路要走。

真正悬而未决的还有物联网的标准。目前物联网标准无论是在国际或国内均处于初期阶段,没有系统化。国际各标准组织之间对物联网的研究也缺乏统一的协作。目前,中国的RFID产业也是一片混乱,技术标准有待确定。

据了解,之前市场上大量业务大都是由小型的系统集成商提供,缺乏统一的行业标准,使得运营商的业务推广十分困难,更形不成规模效益。缺乏规模效益反过来又使得设备成本高,经济效益较低。

各方开工,可以用来形容当下诸侯混战的景象。和美国相比,国内物联网产业链完善度上存在较大差距。王磊表示,目前国内技术和设备并不是短板,比如下游的通信运营商(三大运营商)和中游的系统设备商(中兴、华为)已是世界水平,但其他环节相对欠缺,是物联网停留在概念上的一个原因。

也就是说,物联网的产业化还需要芯片商、传感设备商、系统解决方案厂商、移动运营商等上下游厂商的通力配合。

他表示,目前物联网还难以找到成熟的商业模式,而产业化的可能在于有没有可持续发展空间,产业链的各个环节是否打通。

有业内人士表示,目前“物联网”产业的最大受益者是移动通讯运营商。移动通讯运营商是物联网产业链的中间环节,所有物联网的终端设备,包括RFID标签、读写器和无线传感器终端都必须通过网络来“互联互通”,终端采集的数据必须通过无线的方式传送到互联网上共享才有价值。而移动运营商提供了一个现成的无线通信网络,无可争议地成为“物联网”网络支撑体系。

中国移动通信研究院副院长杨志强此前对媒体表示,中国移动下一个上亿级用户规模的应用将是M2M。目前,中国移动已经在重庆设立了全国M2M业务运营中心,负责全国M2M产品的研发、M2M平台的建设等工作。中国移动已和中兴通讯联手开发了B2B模块。

4月28日,中国移动推出了3款TD-SCDMA物联网模块以及6款GSM物联网模块,从而实现了机器与机器、移动通信网络之间的互通。中国电信也完成了一些感知层的应用标准规范,推进标准模块的应用,使传感器能够与互联网得以连接。

工业互联网基本概念范文8

对在美国上市的中国企业来说,谁在做空并不重要,关键是如何提升盈利能力。面对做空基金的猎杀,让我们更清醒地看到,很多跟随美国样板的互联网公司,形似神不似,如当当网,以P/EBIT(市值/息税前利润)值来看,较其样板亚马逊溢价高达10倍,盈利能力天差地别,优酷等视频公司也存在持续盈利能力不足的状况。显然,被一直“做多”的海外机构反手做空逼到悬崖边的中国企业,诚信经营、完善自身商业模式,坐实持续做大的阶梯,才是明智之举。

2011年4月以来,估值向下的拉力、经济增长放缓预期往下的压力、“诚信危机”的舆论引力,共同集结成做空中资概念股的一股合力。

时机:估值泡沫及

对中国经济增长放缓的担忧

中资概念股为何遭遇集体猎杀?事出并非偶然,首要诱因是中资概念股估值已高到离谱的程度。

中资互联网公司赴美上市经历三次上市潮,目前的第三波自2009年延续至2011年5月,在“诚信危机”爆发中戛然而止。这一波,不仅融资金额比前两次出现;而且,上市互联网企业的业务更加多元化,以网络视频、社交网站、安全软件、电子商务、新型SP为急先锋。在集体猎杀行动前夕,社交网站人人网、网络视频优酷、安全软件奇虎、电子商务当当网,以及新型SP凤凰新媒体,分别以49.5亿美元、48.8亿美元、30.9亿美元、16.89亿美元和10.46亿美元的市值,跻身中资互联网公司16强。表面上看,中资互联网公司迎来了发展的春天,实则危机四伏。

对优酷、人人网、奇虎、百度和乐视,投资者均给予20倍P/S(市销率)以上的估值,凤凰新媒体、阿里巴巴、巨人、网易享有10倍以上的P/S(图1)。

高估值使得腾讯、百度、阿里巴巴和网易等4家公司进入全球上市互联网公司15强。据KPCB统计,在此次中资股猎杀行动集中爆发的前夕,2011年5月,百度、腾讯、阿里巴巴的P/S值分别达34.8倍、23.71倍和19.37倍。

海外投资者为何放任估值泡沫的生成?一切发端于近年来全球互联网行业的强劲崛起。

从P/S估值看,全球前15大互联网公司的平均值为4.91倍,比起第一次互联网泡沫破灭后的2004年时的估值还要低。2004年,前15大互联网公司的平均P/S值为7.95倍(表1)。可见,整体而言,全球互联网行业是没有泡沫的。

从细分领域的情况看,如果选取目前最为火爆的美国互联网公司,估值差异更加一目了然。社交网站Twitter、Facebook、LinkedIn以及Facebook平台上的游戏软件厂商Zygna享受了10倍P/S以上的高估值,尤其是前三者的P/S估值超过了25,Twitter的估值更是高达51.33。而团购网站Groupon和视频网站Hulu的P/S估值接近8倍(表2)。综合来看,加总上市与非上市的互联网公司,前五大市值公司为苹果、谷歌、亚马逊、Facebook和腾讯,这五大公司毫无例外的是移动互联网的宠儿和受益者。

反观与这些美国公司对应的中国互联网公司,我们发现,他们的估值远远高于美国同行,将“美国样板+中国概念”的故事演绎到极致。比如,同是视频网站,美国的三大视频网站Hulu、Netflix和YouTube的P/S估值均处于10倍以下水平,但优酷和乐视的P/S估值分别高达83倍和26倍(表3)。

对比当当网与其“样板公司”亚马逊的估值,我们能够更直观地看到这种差异,以及造成中美互联网同行估值差异的背后原因。截至2011年5月13日,当当网市值16.89亿美元,在中资互联网公司中位列11位。以2010年的经营数据来计算,当当网的P/S值相当于4.88倍,而同期亚马逊的P/S值为2.72倍,当当网溢价79%。表面上看,这一溢价率在中资互联网公司中并不算太高。但如果比较P/EBIT(市值/息税前利润)的比值,结论就不一样了,亚马逊为66倍,当当网为736倍,相比亚马孙溢价高达1015%。

亚马逊的历史估值数据,可能能够帮助我们理解这类B2C公司的合理估值。1999年,亚马逊的营业利润为-6.06亿美元,其P/S值也达到历史高位的21.38。2000年,互联网泡沫破灭,在2000-2010年长达十年的时间中,亚马逊的P/S值一直在2.44倍水平上下波动(图2)。同时,亚马逊的P/EBIT值同样也经历了估值回归的过程,从开始盈利的2003年起,至2010年,其P/EBIT值在53.71倍附近波动,较之2002年的144倍要理性得多(图3)。

事实上,美国投资者认为B2C的估值区间,合理的P/S值是2.44倍,P/EBIT值是53.71倍。如果说当当网4.88倍的P/S值离合理估值线还不算远,但其高达736倍的P/EBIT值已远远处在合理估值线的天空之外,存在强烈的回归需求。近期当当网遭遇做空力量打压,股价不断创出上市以来的新低,截至2011年6月23日,其上市半年来股价较高点下滑逾70%,较发行价则下跌了近38%。这无疑可归因于“过高估值惹的祸”。

透过估值,我们还不得不关注的一点,是大多数以美国同行为样板的中国互联网公司,学到了“形”而未打造出自己的“神”,因此,看似一模一样的经营模式,盈利能力及持续发展的能力却天差地别。再加上一些借壳上市企业的造假行为,成为这次做空中资概念股的最大诱因。

企业微观层面的问题之外,是中国正面临改革开放30年来最令人担忧的经济放缓。再加上难以有效控制的通胀,给中国经济增长的未来增添了更多的不确定性。曾经让海外投资者津津乐道的“中国故事”,已经开始蒙上一层阴影,而他们“一直持有”中国概念股的决心自然也发生了动摇。

做空:产业链化的集团行动

中资概念股的高估值,以及中国经济增长放缓的预期,让一些嗅觉灵敏的海外投资者看到了做空的良机。恰在此时,多家在美国上市的中国公司爆出“造假”丑闻,在基于个案的、或有心或无意的渲染中,由之衍生出来的中资概念股“诚信危机”成为“做空”的发令枪。

揭骗性猎杀:链式运作环环相扣

一般而言,对冲基金通常会选择两类标的做空:卖空主要指数来对冲多头,在熊市时利用卖空个股作为保护基金的手段。但是,卖空个股的难度远胜于卖空指数或挑选有上涨潜力的股票。而且,在非下跌市,做空基金收益并不理想。据Hedge Fund Research所编制的对冲基金指数,做空基金指数自2008年至今仅有2008年一年录得正收益,为21.98%,在危机过后大幅反弹的2009年和2010年,该指数均为负收益,分别为-20.56%和-24.05%,2011年至今其收益率仍为负值:-7.1%。所以在美国的资本市场,针对个股而做空的净空基金也并不多见。

据巴顿・比格斯(Barton Biggs)在《对冲基金风云录》一书中介绍,做空通常分为两类:投资性做空和揭骗性做空。投资性做空的前提是发现过高估值的公司,比如1998年,一位研究者认为可口可乐的盈利数据值得怀疑:营业额年均增长3%,而管理层和分析师宣称的数据为15%。深入研究后,他认为可口可乐的实际盈利增长率只有5%左右,因此在80美元/股做空。2005年,可口可乐的股价在43美元徘徊。

通常而言,投资性做空的目标都是如雷贯耳的大公司,这些公司往往经过了升幅巨大的上涨阶段,是颇受机构推崇的“白马股”。做空此类公司的最大好处,是流动性不会出现问题,只要判断准确,做空利润基本可以保证。

此次对中资股的集体猎杀,显然不是这种类型,而是揭骗性做空。对于揭骗性做空的空头,除了时机上的把握,还需要提前精心布局。这是因为如果多只对冲基金识破这一骗局,哄抢而上,极有可能发生因融不到券而做空成本大增或根本无法借到股票而无法完成做空操作,甚至有可能因为某一做空该股票的基金面临大额赎回而强行平仓,只能通过二级市场买入股票进而推动股价上涨,导致做空操作失败。有美国媒体称,2011年4月优酷的上涨即是这种情形。

在这次针对中资股的猎杀行动中,处于中心位置的是Citron Research、Muddy Water等研究机构(表4),但完成整个猎杀行动的绝不仅仅是这些研究机构,而是包含了一整套从制度支持―调查机构―研究机构―做空基金的完整产业链。

研究显示,这次做空手法的共同特点是,精准打击。研究机构做空报告后,目标公司股价均火速下跌,东南融通(LFT.NYSE)当日下跌12.92%,次日继续暴跌20.28%,嘉汉林业(Sino-Forest,TRE)暴跌64%,泰富电气(HRBN)下挫51.17%,不过随着泰富电气宣布以24美元/股私有化,其股价迅速收复失地,当天大涨59.16%(表5)。如果不是精心布局,这样的精准打击绝无可能。

事实上,在东南融通之前,中国高速频道、德尔医疗等反向收购的中国概念股就被第三方独立调查机构Citron等质疑。但直至2011年4月,猎杀中资概念股的行动才集中爆发。

4月26日,东南融通被Citron“猎杀”。Citron认为一家公司进行证券欺诈必然会表现出一些特征,如资产负债表以外的交易,创造出的超高利润率,管理层的背景不适合经营一家上市公司等,而东南融通正是如此。首先,东南融通2010年毛利率为69%,非通用会计准则营业利润率为49%;其他竞争对手的财报显示毛利率为15-50%之间,营业利润率为10-25%甚至更低。管理层对高利润率的解释是,其毛利率约为90%的标准化软件销售比竞争对手更多。然而,东南融通在定制软件开发方面有60%到65%的毛利率,依然远远高于同行企业。“中国市场给我们的教训是,如果有什么东西好得令人难以置信,那么很可能不是真的。”Citron摆明了他们的观点。

其次,东南融通95%的员工(3235名)来自一家叫做厦门东南融通人力资源服务公司(XLHRS)的企业,但这家企业仅仅只为东南融通提供服务,没有其他实际业务存在。其余5%的员工是通过北京外企人力资源服务有限公司(FESCO)和上海任仕达人才服务有限公司招聘的,这两家企业除了东南融通外都有实际业务。东南融通人力资源服务公司的存在,使东南融通可以转移表外成本结构,为大量的会计欺诈创造机会。Citron大胆断言,东南融通进行欺诈,通过组建自己的人力资源企业来逃避一定的责任。比如,外包手段可以使许多衡量公司运营的重要标准不可见,比如员工收益率、员工成本等。

此外,主要管理层背景存在污点。Citron发出质疑的当天,东南融通大跌12.92%,次日继续暴跌20.28%。5月9日,Citron再次发文称就东南融通的人力资源管理问题,OLP Global也加入“猎杀”行列,对东南融通与XLHRS、以及其人力资源外包是否存在掩盖成本、提高利润的意图等提出质疑。

东南融通只是这次猎杀行动新高潮的开始,随后嘉汉林业卷入丑闻。2011年6月3日凌晨,浑水调查公司(Muddy Water Research)公布了对嘉汉林业的报告,称嘉汉林业是新的“庞氏骗局”―夸大资产、伪造销售交易,诈骗了数十亿美元的资金。它给予嘉汉林业“强烈卖出”的评级,每股估值低于1美元。报告当天,嘉汉林业的股价下跌64%,市值在两个交易日中蒸发32.5亿美元。大股东保尔森基金本持有嘉汉林业14.13%的股份,亏损数亿美元。

最近的一次猎杀发生在泰富电气身上。2011年6月16日, Citron针对泰富电气董事长兼CEO杨天夫控制的Tech Full Electric公司与国家开发银行香港分行签订4亿美元的贷款协定这一事件,再次质疑报告。报告内容主要包括,2004年杨天夫和他的兄弟泰富电气董事会成员杨天力以欺诈方式获取了中国建筑进出口总公司的公章,借此为杨天夫的公司担保了一笔贷款;Citron认为泰富电气存在巨大的财务窟窿,原因在于该公司从CBD贷款5000万美元,杨天夫以其普通股作贷款担保,这笔担保的价值是贷款额的两倍;以及由于帮助完成此贷款交易的第三方是一家名叫磐实资本的公司,Citron调查认为,这家公司没有偿还这笔巨额贷款的能力。Citron质疑报告后,泰富电气当天股价大跌。

中资公司:回购以对

针对海外投资者对中资股的集体猎杀,中资公司奋起反击。2011年6月18日,泰富电气公告,宣布同意杨天夫联手磐实资本(Abax Global Capital)提出的公司私有化收购方案,以24美元/股回购公司股票。在回购计划的刺激下,6月20日,泰富电气上涨59.16%,报收13.35美元/股,盘中最高涨幅97.9%。

泰富电气不是唯一一家宣布回购以抵抗猎杀的中资公司,包括当当网在内的众多中资公司加入回购行列。在被猎杀后的第三天,即2011年4月28日,东南融通召开电话会议回应“猎杀”事件,并将股票回购规模从5000万美元提高至1亿美元;当当网联合创始人兼董事长俞渝和联合创始人兼CEO李国庆将利用个人基金进行200万美元的回购。展讯通信宣布公司董事会已批准一项股票回购计划,根据该计划,公司将根据10b5-1规定最多回购价值1亿美元的美国存托股(ADS)。永业国际也宣布,依照10b5-1回购规定,公司董事会主席及CEO吴子申在公开市场购入总值300万美元的普通股,美股加权平均价为5.4美元。6月13日,九城宣布在未来12个月内将回购2500万美元的美国存托股。蓝汛、弘成教育等多家公司都纷纷推出了股票回购计划。博纳影业CEO于冬自掏腰包在公开市场购买博纳影业200万美元的ADS用来奖励员工。

中资公司回购,一个目的是向市场传达了管理层对公司前景的信心,寄望以此稳定股价。而对一些被“错杀”的公司来说,此时回购股份无疑也是加强控制力的最佳时机。

精明“美国钱”

借“诚信危机”之舆论做空,在某种程度上可以看成是投资者的一种“纠错”行为:在中资概念股的热潮中,众多海外机构喜赚“中国钱”,是中资概念股估值泡沫的重要推手。在中国经济放缓背景下,做空成为其二次大赚“中国钱”的逐利选择。

有资料显示,在美国纳斯达克市场,约50%的公司股票价格在上市一年后降到上市初期的股价,约有70%的股票在上市的第二年跌破发行价,其中80%左右的股票在上市第三年因公司破产清盘而离场。做空机制是证券市场的清道夫,其功效是将估值水平拉到合理位置,并清除不适合在这个市场上生存的公司。在纳斯达克,诞生了像新浪和百度这样的中资互联网公司,市值进入全球互联网公司15强,而这也正是“美国钱”的聪明之处。

中资互联网公司赴美上市的三次浪潮中,第一波以门户网站为代表,如新浪、网易、搜狐、中华网、TOM在线,可以说,新浪、网易和搜狐等三大门户网站在“美国钱”的支持下,经年探索,分别找到各自的盈利模式,成长为大市值公司,目前均跻身中资互联网公司市值16强。尽管最早上市的中华网和TOM在线,固守传统的门户模式,现如今已经陨落,但投资三大门户的“美国钱”早已赚得盆满钵满。

工业互联网基本概念范文9

[关键词]泛在网 物联网 传感网 NGN

1 泛在网

泛在网UN(Ubiquitous Network)概念的引入其实较早。所谓泛在(Ubiquitous)及普适(Pervasive)概念的引入源于上世纪90年代,首先由美国加州Xerox(施乐)公司Palo Alto研究中心首席科学家Mark Weiser博士在1991年提出。一般认为有3个普及任务,包括让Computing功能普及、让连结网络普及、让服务享受普及等。以泛在,普适计算为背景的研究计划从20世纪90年代中后期开始广泛开展,绝大多数美国和欧洲的知名大学和研究所都启动了相关的计划,如美国的MIT、CMU、Stanford、UC Berkeley,德国的GMD、University of Karlsruhe,英国的Cambridge、Lancaster等都开展了相关的研究。相关学术会议亦大量召开,目前已经形成了每年召开的两个国际会议系列,即1999年开始的UbiComp会议和从2000年开始的Pervasive Computing会议。

普适计算是虚拟计算的反面,虚拟计算致力于把人置于计算机所创造的虚拟世界里,而普适计算包括移动计算,则是反其道而行之――使计算机融入人的生活空间,形成一个“无时不在、无处不在而又不可见”(Anytime,Anywhere,Invisible)的计算环境。在这样的环境中,计算不再局限于桌面,用户可以通过手持设备、可穿戴设备或其他常规、非常规计算设备无障碍地享用计算能力和信息资源。普适计算模式将对人们享用计算和信息的方式带来另一场极重要的本质性变革。欲实现个性化,个体化、泛在/普适、连接、计算,有效的窄带与宽带无线传感器网络(WSN)及无线连接器件密切相关,诸如RFID、NID、BIuetooth、ZigBee、Z-Wave、NFC及UWB等;而对宽带无线视像连接,超宽带UWB(Ultra Wide Band)乃至802.11n尤为重要。

以个性化/个体化为基础,包括人对人、人对机(物体)、机对机的有效连接与通信在内,形成有线与无线、固定与移动,以及通信网、计算机网与广播电视网这“三网”的逐步协同与融合已成发展趋势,而我国目前在推进的新一代宽带无线移动通信中长期规划,将紧密结合中国国情,并积极自主创新,将宽带移动通信、宽带无线接入及RFID/NID/UWB等WPAN/WBAN技术有机集成融合于一体,构建有中国特色的个性化/个体化宽带泛在/普适无缝连接的NGBWMC网络。日本与韩国由“e”目标转向“u”目标,ITU及1EEE对泛在网络发展的重视,我国“863”及新一代宽带无线移动通信目标均瞄准“u”及“i”等,均为支持未来宽带泛在网络发展的明显示例;包括融合WPAN/WBAN最新进展于一体的IEEE 802.xy/802.11 n/WiFi/WAPI/LTE/LTE+/WiMAX,以及在2009及2010年巴塞罗那举行的世界移动通信大会MWC亮相的以宽带、智能、泛在为基调的全球宽带无线移动通信系统软硬件、终端与应用最新进展。无一不是反映其未来目标宽带泛在网络发展的阶段进展与亮点。

2 物联网

1999年由美国统一代码委员会UCC、吉列公司、宝洁、沃尔玛等100多家大公司赞助,在美国麻省理工学院MIT成立了Auto-ID Center,并且提出了“电子产品码”(EPC,Electronic Product Code)的概念。尔后。2003年10月31日,由UCC与其它一些组织创建了另一个非赢利性国际组织EPC global,负责管理和推广EPC工作,并且制定标准规范,使之在全球广泛地应用,EPCglobal建立的网络架构即称为物联网(The Internet of Things)。该物联网希望利用现有覆盖全球的Internet网,在全球建立起一个庞大的物品信息交流网络。物联网IOT(The Internet of Things)的概念源于2003年,相对Internet是以“人”为基础互联的一种网络,IOT则与此相对应,是以目标对象更广的“物”为基础互联的一种网络,即是指将各种信息传感设备,如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。其中非常重要的技术是RFID电子标签技术。以简单RFID系统为基础,结合已有的网络技术、数据库技术、中间件技术等,构筑一个由大量联网的阅读器和无数移动的标签组成的、比Internet更为庞大的物联网成为RFID技术发展的趋势。物联网用途广泛。遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域。预计物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。有专家预测10年内物联网就可能大规模普及,这一技术将会发展成为一个上万亿元规模的高科技市场。

猹肠羞杨案毖慷赈灏僖法幄×瞄茧2::6怂》桌梢假趁‘俗傍伛妁》桌梢假趁’倜伛法幄×瞄茧徘绯旁啜猹联网概念,只是当时受限于宽带无线网络、硬件及传感设备等设备与网络系统的发展水平,并未引起重视。随着技术不断进步,2005年11月17日,在突尼斯举行的信息社会世界峰会(WSIS)上,国际电信联盟了《ITU互联网报告2005:物联网》正式提出“物联网”概念,而2009年奥巴马就职演讲后对IBM提出的“智慧地球”积极响应,物联网再次引起广泛关注。从推动经济发展角度来讲。作为计算机、互联网、移动通信后的又一次信息化产业浪潮,物联网有望成为后金融危机时代经济增长的引擎。上世纪90年代克林顿政府的“信息高速公路”发展战略使美国经济走上了长达10年左右的繁荣;出于信息技术对经济的拉动作用,2009年奥巴马就职演讲后对IBM提出的“智慧地球”积极响应,旨在找出美国经济新的增长点。相应地,2009年8月7日,我国总理到无锡微纳物联网工程技术研发中心视察并发表重要讲话,温总理指出“在物联网发展中,要早一点谋划未来,早一点攻破核心技术,至少有三件事可以尽快去做,一是把传感系统与3G技术结合起来;二是在国家科技重大专项中,加快推进物联网发展;三是尽快建立中国的传感信息中心,或者叫‘感知中国’中心”。11月3日温总理向首都科技界讲话时再次强调,要着力突破传感网、物联网关键技术,及早部署后1P时代相关技术研发。使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的发动机。在这些背景下,“物联网”成为热词, 开始“走红”,引起全球及我国的广泛关注。

物联网用到了RFID技术、Sensor技术、IrDA技术、GPS技术、视频检测识别技术,还有互联网和移动通信网络等技术,最后实现物与物及人与物之间的通信。物联网有多种概念、定义与内涵解释,最早将其概念定义为:所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。如今根据NGN目标网及泛在网创新与融合的基本思想,其概念与定义均在扩展。如ITU在物联网的报告中便提出物联网在任何时刻、任何地点、无所不在的网络和无所不在计算的发展愿景,除RFID技术外,传感器技术、纳米技术、智能终端等技术将得到更泛的应用等。目前普遍认为。物联网可为感知、传输、应用三个层面的体系架构,和传统电信网或互联网不一样的是,物联网在每一个层面上,都将有很多种选择。例如。其感知层包括条码识读、RFID、传感器、传感网(由大量各类传感器节点组成的自组织网络)、摄像头、视频检测识别、IrDA、GPS、M2M终端、传感器网关等;网络层包括各类信息通信网络:移动通信网、互联网、移动互联网、卫星网、应急联动数字集群网及物联网信息中心与物联网管理中心等:应用层包括各类物联网与行业专业技术结合的各种智能化应用解决方案,首先可推动工业化与信息化的两化融合,进而扩展至各行各业,如智能农业、市政工程、质量监控、公共安全、远程医疗、智能交通、环境监测、智能家居、灾难管理、节能减排、后勤物流等。这样,在未来生态环境的建设过程中,物联网浸透能力极强,从而产业规模巨大,商业模式及跨部门协同亦变得异常关键。

全面感知、可靠传送及智能处理是物联网的三大核心能力;泛在化与智能化则是物联网的两大基本特征,其中泛在化如上所述无论覆盖连接层面或应用服务层面均应逐步达到无处不在与无所不能;智能化则应体现情景感知认知、无缝连接处理及信息知识聚合三者浑然一体,通过无线传感、自组织网等末端网络。将管理对象的属性信息(ID、编码、人体特征等)、个体状况信息(体温、血压、位置等)及环境信息(温度、湿度、雨量、压力、加速度、震动等)等信息准确收集,及时通过接入网络传输到骨干网进行实时分析处理,进而将处理结果作为智能化服务提供给用户。对此,不同网络、不同设备、不同服务在任何时间、任何地点、对于任何人都必须保持高度紧密连接,将感知数据进行认知分析和处理,为客户提供个性化、智能化服务。

3 传感器网

传感器网络的构想最早由美国军方提出,起源于1978年美国国防部高级研究计划局资助卡耐基一梅隆大学进行分布式传感器网络的研究项目,由于当时缺乏Internet技术、多种有效接入手段特别是缺乏移动接入及智能计算等条件。该传感网概念仅局限于由节点组成的自组织网络。中国中科院早在1999年就启动了传感网的研究和开发,与其它国家相比,我国的技术研发水平处于世界前列,具有同发优势和重大影响力。无线传感网作为物联网核心技术之一,能够提供低功耗、低成本、小型化无线产品的技术支持,提供具有自动组网和自动修复功能的网状网络的解决方案。基于IEEE 802 15 4标准的无线传感网,是短距离大规模自组织自维护网状网络,超大范围覆盖,传感器信号输出数据线,它有极低功耗,可电池长期供电。我国成功参与IEEE802.15.4/4C国际标准和完成中国标准的制定,并促进两个标准的相互接纳。

传感器网可以简单看成传感模块+组网模块共同构成的一个网络。传感器仅仅感知到信号,并不强调对物体的标识。例如可以让温度传感器感知到森林的温度,但并不一定需要标识哪根树木。物联网的概念相对比传感器网大一些。这主要是人感知物、标识物的手段,除了有传感器网,还可以有二维码/RFID等。如用二维码/RFID标识桌椅之后,就可形成物联网,但二维码/RFID大多数人通常并不认为属传感器网络的范畴。但随着传感网概念的泛在化扩展后,其与物联网的界限亦有所模糊。

有关传感器网络的概念与定义亦有多种说法,也有在上述简单概念基础上的扩展。例如泛在传感网(USN,Ubiquitous Sensor Networks),该概念出现于2008年2月ITU-T的研究报告“Ubiquitous Sensor Networks”,该报告提出了USN的网络体系架构,该架构将SN自下而上分为5个层次,即底层传感器网、USN接入网、USN骨干网、USN中间件及USN应用平台。底层SN由传感器、执行器、甚至RFID等各种信息传感执行设备组成,负责对物理世界的感知与反馈;USN接入网实现底层传感网对上层基础骨干网的连接,由网关、Sink节点等组成;USN基础骨干网仍由互联网等各类网络构建;USN中间件执行处理、存储传感数据,并以服务形式提供对各类传感数据的访问;而USN应用平台实现各类传感网应用的技术支撑。

我国相关标准在国家信息标准化技术委员会领导下由传感网标准工作组2007年开始筹建,2009年9月在北京正式成立,目前正在全面推进相关系统架构、标准体系、传感器接口、组网通信、协同处理、安全、标识等领域标准化工作,并为建立一整套比较完整的测试、认证和开发体系提供技术支撑。目前已基本确定了“共性平台+应用子集”的标准体系,共性平台标准内含通信与信息交互、接口、服务支持、协同信息处理、网络管理、信息安全、通用规范及测试等。通信与信息交互中包括网关接入层、网络层、MAC层及物理层,服务支持包括信息描述、信息存储、标识、中间件功能和接口及目录服务,协同信息处理包括支撑服务及接口、参考模型以基础协议,测试包括一致性测试、互操作测试及系统测试等。应用子集标准内含公共安全、环境保护、医疗保健、工业控制、智能电网、精细电网、智能交通、智能建筑、空间探测及水域安全等。该体系可很好分离各类不同传感网应用的共性技术特征和差异性,为形成统一体系的传感网标准体系提供了很好的解决思路,该标准制定工作正在进一步深入完善中。近日中国物联标准联合工作组筹备会在京召开,将会加快制定符合我国国。隋与发展需求的物联网技术框架和标准体系等标准化工作,正在进一步深入研究物联网的技术体系框架,涉及感知层、网络层、应用层技术及协同此三层交互的公共技术层面,以及涉及标准体系的基础平台性标准规范、应用子集类标准规范及物联网顶层设计,以更有效协同各类物联网应用等。

4 泛在网、物联网、传感网与其它信息通信网络关系

需指出的是,现在谈到的传感器网,通常强调是无线传感器网络(WSN,Wireless Sensor Network),传感器信息一般被认为是低速率、短距离、低功耗,因此组网上有特殊性。物联网对物体进行标识,主要试图区别于Internet,认为Internet是人与人之间的网络,而 物联网想强调的是物物相连的网。泛在网则强调智能部署,以及自然人机交互和异构网络融合,泛在也即为无处不在之意,更确地说泛在网即要表征NGN目标网所描述的实现无处不在的连接及无所不能的计算,以及与之相应的处理和服务,简言之即所谓5W(4W)或5A(4A)。

从上述分析看来,在某种意义上。泛在网与NGN网目标是一致的,泛在网则是面向应用及各种异构网络协同集合的更简要、明确的描述,实质亦具目标性质,需要无止境的创新、发展与提高,以满足人类无止境的需求演进与市场发展。综上,传感网是物联网的子集,物联网是泛在网的子集,泛在型传感网与物联网都需同属NGN目标网及泛在网子集的Internet及NGI/NGTN/NGMN/NGBWMN/NGBTV等网络支持,与这些异构网络均有部分重叠相交。泛在网运作更多强调异构网络协同、融合与互联互通和信息/知识聚合与应用,以信息通信网络为中心,整合各类异构网络协同,充分发挥传感、物联、认知、测量、定位、计算、智能处理与控制的综合作用,构建与实施不同联网及人与人、人与物及物与物之间的5W/5A型泛在连接与沟通,按NGN的“开放、创新、融合”基本思想与实质内涵与框架目标要求向实施GII目标迈进。