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智慧供应链分析集锦9篇

时间:2024-01-11 15:53:04

智慧供应链分析

智慧供应链分析范文1

Abstract: The Ministry of Housing and Urban-rural Development and the governments at all levels promote the "Intelligent City" in the country from the 12th Five-Year plan. The intelligent community is the most basic unit of intelligent city, is an important practice of the city residents to experience the intelligent city out of work. Under this background, this paper discusses the service model of the intelligent community O2O. Through the study it is found that China's traditional property is facing three main problems, that is, the value of the property company is low, and the surrounding businesses do not achieve Pareto optimal, developers are difficult to obtain a sales premium. In order to solve this problem, the author thinks that the community service of O2O should establish the whole community service supply chain with the property as the center, and the supply chain can be extended in the later operation to realize the increment.

关键词:智慧社区;O2O服务;供应链增值

Key words: intelligent community;O2O services;supply chain value added

中图分类号:F724.6 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2017)06-0082-03

0 引言

总理在2015年的《政府工作报告》中提出“打造智慧城市,改善人居环境”,国家注重改善人民群众的生活环境,社区生活是居民生活的重要组成部分,随着我国经济的快速发展,传统社区服务模式已经满足不了当今社会的需求。《政府工作报告中》要求“把以互联网为载体,线上线下互动的新兴消费搞得红红火火”,为我们发展智慧社区O2O模式指明了方向,为解决传统社区服务面临的问题,本文提出了新的社区服务模式。在智慧社区中,将O2O与社区服务结合起来,建立以物业为中心,连接业主、物业、商户和金融机构为一个服务供应链,通过延长供应链实现价值增值,在此供应链各个主体紧密联系,解决了传统社区服务中业主满意度低,物业公司价值小等问题。

根据研究本文发现传统社区服务主要面临三方面问题。

①对传统社区自身来讲,自营服务质量差,内容单一,精细化程度低,但却面临服务成本高,物业费收取困难,物业公司整体价值低的问题。对于业主来讲,需求多样化难以实现,服务质量差,满意度低。②社区周边服务和社区居民的粘合度低,消费体验不好,业主没有享受到更高端服务(如餐饮业中外卖到家服务),物业门面房租金不高,对物业公司和商家而言都并没有实现帕累托最优。③由于物业配套设施的不完善拉低了整个社区的定位,商业性质住房和住宅性质住房档次难以提高,导致开发商后续楼盘销售困难,难以获得销售溢价价值。

1 传统社区服务模式存在问题分析

传统社区服务存在很多问题,使得业主,周边商户和开发商都没有达到满意程度。本部分主要分析问题成因,并试图找出解决方案,优化智慧社区的服务模式。

随着社会的发展,生活节奏加快,业主对于物业服务提出了更高的要求。如网购的兴起,业主有了代收快递的需求;第三方支付的发展人们对于线上支付更加熟悉,传统的现金交易耗时费力,线上支付生活费用会更加方便;工作,娱乐时间的增加p少了人们闲置在家的时间,要求传统社区服务(如上门维修)的时间更加精确,减少等待时间。总之,业主的需求是不断多样化,精细化的。然而传统社区服务内容单一,主要提供基本服务,对一些增值服务如代收快递,商务服务等由于自身资源、能力及人员素质的限制,服务层次低,项目少,精细化不够,缺乏高端服务,出现了业主需求多样化与物业服务内容单一之间的矛盾。并且传统社区中,业主与物业公司之间缺乏沟通监督机制,业主问题难以反馈,物业公司缺乏证据去落实责任,问题的滞留使得业主满意度低,导致物业公司物业费低且收取困难。

社区周边服务和社区居民粘合度低主要原因在于社区周边服务是各自松散的组织,缺乏资源整合。以社区周边常见的餐饮业为例讲述物业的问题。社区周边餐饮对于社区居民来说最大的优势在于距离最近,传统社区周边餐饮并没有充分利用这一优势,提供更高端服务。如商家可能加入不同的外卖平台,居民点外卖面临较高的配送费,或者社区出于安保考虑不允许外卖进入社区内部,导致业主消费体验差。一个社区的定位除去地理位置外,社区环境,物业服务也占据了较大部分。传统物业服务的种种问题,业主满意度低,社区环境差使得社区整体定位较低,社区门面房租金低,难以吸引高质量商铺。社区后续楼盘房价难以提升,销售困难,开发商利润低。物业公司物业费用低,缺乏增值服务利润,价值低。据《2014-2018年中国物业服务企业商业模式和市场投资战略规划分析报告》指出,目前57.60%的物业服务企业仍处于微利保本的状态,10%的小型物业服务企业处于亏损状态,在物业服务企业同质化竞争日趋激烈,行业平均利润率不断下降的情形下,物业服务企业有必要重新审视现行商业模式,认真探索成功商业模式的内在规律,并在充分挖掘物业服务专业价值的基础上,理性设计和创新未来的商业模式。

2 智慧社区O2O服务模式构建

以上分析了传统社区服务面临的问题及其原因,本部分主要设计智慧社区服务模式。随着互联网+概念的提出,本文认为O2O服务模式将成为智慧社区提供物业服务的必然趋势,通过分析现有社区提供的O2O服务发现,现有O2O模式主要以第三方技术提供方位供应链核心,未能实现社区供应链服务价值最大化。智慧社区O2O服务应以物业为中心,构建业主,物业,商户以及金融服务为一体的供应链,既能解决传统物业面临的问题,也可以改进现有O2O模式供应链价值的的问题。

智慧社区O2O服务模式如图1所示。

①业主:业主在传统社区中是作为单个个体存在的,是相对弱势一方,邻里之间互不认识,互不联系已成为城市生活的常态。但在智慧社区中业主可以通过物业提供的社交平台――邻里圈,分享自己的生活经验,加强业主之间的联系,不仅可以结实更多的朋友,邻里之间互帮互助,增强业主归属感,而且业主之间形成一个紧密联系的群体,在与物业沟通过程中地位提高。

②物业:智慧社区的O2O服务模式一方面可以帮助物业公司提高内部员工业绩考核管理,建立严明的赏罚机制,减少人员成本。如员工考勤打卡,业主对于服务人员工作打分都可以作为物业考核的基础,而且业主监督上报事件都留有图像时间证据,物业可以落实责任到个人。通过内部考核和业主监督提升物业服务人员的工作效率,工作质量。另一方面物业作为整个社区供应链的中心,通过后台系统很容易获得业主和商户的大数据,通过对数据的进一步挖掘提炼信息,提供更加具有针对性的服务,提高业主满意度。

③业主与物业:传统社区中业主与物业之间缺乏有效的沟通监督渠道,两者割裂开来,业主的问题难以解决。在智慧社区中,业主通过手机APP可以将生活中的问题如楼道打扫不干净等拍照上传到上报事件中;对于基础服务如管道维修等可以线上精准预约,事后打分;生活缴费如水电费燃气费的缴纳可以通过第三方支付线上缴纳,节省时间,方便快捷。物业可以对工作人员进行简单培训,为业主提供高端定制服务,如快递代收及其他个人服务。

④物业与商户:物业公司通过整体规划,选取质量较高的商户进入社区,为业主提供全面服务,并且可以建立线上商城,给予业主一定优惠要求其减免配送费,线上下单,物流到家,方便业主,物业通过收取门面房租金及线上佣金增加利润。而且物业公司更进一步主动搜集业主购买意愿,到合适的贫困地区指导生产,集体订购,如水果蔬菜等既可以获得优惠还可以响应国家精准扶贫。

⑤物业与金融机构:物业通过向金融机构提供业主和商户的大数据,方便金融机构为业主及商户授信,为业主商户提供第三方支付通道及其他金融服务。如为业主发放信用卡,提供较为优惠的车贷房贷等贷款服务;为商户提供贷款帮助其扩大经营,实现价值链增值。

通过以上模式我们可以发现,在以物业为中心的供应链中物业公司主要提供了三方面的服务,服务平台,电商平台,社交平台。此价值链运行及增值的第一步首先是取信,提高智慧社区在社区居民中的可信性。特别是在一个相对封闭的环境中,负面消息传播速度快,服务对象较为稳定,一旦失信,后续工作很难开展。所以在一些信用敏感的服务中如电商服务中物业要严格筛选,管好入口,守住社区大门。服务平台中可对员工进行简单培训,提供一些免费增值服务,推广软件APP的应用。

以物业公司为中心的社区服务供应链解决了目前社区服务的主要问题。首先,在传统社区服务中,业主满意度低,物业公司价值低,在人员、场地的成本大。在智慧社区O2O模式中,员工受到物业公司和业主的双重监督,工作效率和质量都得到保障,物业公司可以减少一大笔人员支出费用。在场地费用问题中,智慧社区O2O模式很多服务线上进行,减少场地占用,社区周边服务提供了送货上门服务,距离不再是业主考虑的主要问题,物业可以扩大招商范围。O2O服务有效减少支付,扩大收入,增加了物业公司利润,是未来物业公司发展的必然趋势。其次,在现有O2O模式中,第三方技术提供为供应链核心,物业只是其中一个环节,并没有主动权。数据在第三方技术提供者手中,物业很难分析业主的需要以及商舻男畔,供应链短,很难实现增值。在智慧社区O2O服务模式中,我们构建了以物业为中心的服务供应链,将业主,物业,商户,金融机构连接起来,物业公司获得业主和商户的数据,通过对数据的深层次挖掘,可以得到更多有效信息,物业可以提供更多高端增值服务,能够延长供应链,实现价值增值。最后,通过分析发现以物业为中心的服务供应链实现增值主要在对于业主商户数据的挖掘,因此数据越多,挖掘信息越准确,但社区来说相对封闭,人员较少,没有大数据的支持,社区的服务只能流于形式,业主并不接受。因此我们可以将多个物业联合起来,以规模较大的物业公司为主体形成联盟,各个物业之间是相对松散的组织,但在一些项目活动如研究社区增加某项服务中可信息共享,增加项目的可行性。

3 总结

传统社区服务发展至今面临许多问题,现如今科技的发展,“互联网+”概念的提出为解决这些问题提出了新的思路。本文认为物业O2O服务模式是未来物业公司的发展趋势,通过互联网技术打造以物业为中心的社区服务供应链,以物业为中心连接业主,商户,金融机构等上下游主体,首先取信于业主,未来延长供应链实现增值,既能够提升业主居住和生活体验,而且物业公司也能够提升服务水平和收入,实现共赢。而且不同物业公司之间可构建松散联盟,将各个社区连成片,迈出构建智慧城市的第一步。

参考文献:

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[4]钱志新.“互联网+”商业模式的精髓[N].2015.

[5].2015中央政府报告[R].2015.

智慧供应链分析范文2

 

根据国务院常务会议精神和李克强总理的讲话精神,业内人士分析,在实施“互联网+流通”中打造智慧物流体系,将是物流产业今后发展的主要方向,因为,智慧供应链正在使数据科技日益凸显出其重要性。由于智慧供应链中的产品研发、设计、生产、销售、服务、物流等环节必须基于数据链接和分享进行再造,企业活动、人、物料等要素与互联网中的数据一一映射,所以数据信息的流动承载着供应链全部要素的流动。而整个供应链运作均需要借助大数据来指导规划并驱动运转,基于此,将使得供应链信息趋于透明,供应链运作管理趋于“智慧化”,而这些皆需要推进“互联网+流通”行动去实现。

 

智慧供应链是供给侧改革重要落脚点

 

刚刚过去的2015年,“互联网+”被视为中国经济提质增效、产业转型升级的“新引擎”。英国物流学者马丁?克里斯多夫曾指出:“市场上只有供应链而没有企业,21世纪的竞争不是企业和企业之间的竞争,而是供应链和供应链之间的竞争。”在互联网+时代,企业要想赢得未来的竞争,就需要主动拥抱“互联网+”所带来的供应链变革和商业创新机遇。比如,工业4.0、物联网、云计算、大数据技术等在采购、仓储、配送分拣、运输、协同等环节的融入,使得传统供应链重塑为高度智能化、服务化的智慧供应链。在降低企业运营成本、提高供应链可视性、加强风险管理、改善客户体验和协同管理,开拓全球化市场等方面,已上升到前所未有的新高度。

 

其中,供应链数据价值的挖掘在传统供应链向智慧供应链的“进化”中已经起到至关重要的作用。可以说,在某种程度上,没有海量数据在供应链上的成员即企业、人、物料等要素之间的充分处理、链接、分享和有效利用,就没有今天的智慧供应链。美国生产与库存管理协会首席执行官Abe Eshkenazi认为,由于互联网+和大数据的发展,很多数据甚至是它的供应商或者合作伙伴的数据都可以在整个供应链系统内部进行分享,这就是一大变化趋势。在传统的供应链中,企业通常是自我管理,各自建立企业信息系统,彼此系统都是异构空间,形成了一个个“信息孤岛”。而在互联网+的智慧供应链中,链上企业间可以有效分享和获得数据信息、快速评估和使用信息,并且充分利用大数据技术,有效地“挖掘”出企业经营管理所需的商业智能。

 

从我国目前企业经营现状看,由于宏观经济整体下行,经济发展进入中低速的“新常态”,市场需求不足,当前许多企业面临亏损、融资困难,实体经济受到电商等虚拟经济冲击效益下降。面对这种情况,传统上依靠继续增加投资、扩大产业规模甚至增加雇员的发展思路已经陷入力不从心的窘境。在此情况下,2016年,“供给侧结构改革”开始引领中国经济发展棋局。在当前资本、土地和劳动力的成本越来越贵的现状下,企业亟待以加强技术创新,提高资本效益,创新产品,建构产业新生态等来实现盈利。而智慧供应链在“释放新需求,创造新供给”方面的巨大潜力,恰好满足了推动企业业务形态、商业模式和技术能力全面升级的内在需求,这也是“供给侧结构改革”的重要落脚点。

 

作为智慧供应链中不可分割的重要组成部分,智能化运输是供应链上资源社会化属性最强的系统,也是最有希望利用“互联网+数据科技”的融合应用实现“共享经济”,从而实现产业升级转型的市场业态。而这样的业态,也进一步催生了智能设计、个性化定制、服务型制造、工业云、智能化运输等具有代表性的新业态,不断孕育和诞生着新的巨大商机。

 

智慧物流迎来发展“黄金阶段”

 

2016年是“十三五”规划的开启之年,也是《物流业发展中长期规划》和三年行动计划的启动之年,物流业发展面临着新的机遇和挑战。在此情况下,物流企业要有新思路、新模式、新对策,尤其在流通环节冗长、混乱、低效的传统供应链制约中,唯有智能化运输才会将移动物联网、移动互联网、云计算、大数据等技术应用在产品可追溯、在线调度、自动配送、智能配货等领域,并且能够在互联网和云端上实现物流订单便捷管理、合理配载、智能调度、跟踪、交付等运输全程可视化、网络化、标准化、智能化和精益化的管理。所以说,能够让物流业态变得更加“聪明”,必须加快智慧物流发展步伐,为此,物流行业在转型中应更加关注客户需求的新变化,不断开发个性化、体验式服务,着力提升服务质量。

 

未来,物流业态在真正实现供给侧并形成以服务为主导的高品质经营后,才能够创造出新的客户价值,破解掉行业的“痛点”与盈利难题。基于此,在加快智慧物流发展步伐的进程中,物流业应当更加关注物流服务的新市场,向农村、社区延伸服务链条,同时利用好国际市场,着力拓展物流服务网络;更加关注组织经营的新模式,特别注意资本和技术驱动对传统经营模式的颠覆性创新,着力形成市场竞争新优势;更加关注物流新技术特别是信息技术的推广应用,通过大数据、云计算、物联网、移动互联网等新兴技术,改造业务流程、组织架构和业务模式,着力提升运行效率。

 

另外,还要更加关注物流人才的培养,加强教育培训,持续投资于人,着力提高绩效水平;更加关注承担社会责任,坚持守法经营、诚信经营,大力发展绿色物流,积极服务社会、回报社会、造福社会,着力塑造物流新形象;更加关注行业协会的建设与发展,着力发挥协会桥梁和纽带作用。同时,还要注意防控和化解市场风险、技术风险、重组风险、资金风险、法律风险、信用风险,处理好增长与稳定的关系,通过改革创新推动整合优化、增进效率,有序推进全行业转型升级,这应是在实施“互联网+流通”中打造智慧物流体系的关键所在。

 

随着《物流业发展中长期规划》和三年行动计划的实施,智慧物流也将迎来快速发展的“黄金阶段”。希望各级政府有关部门进一步加大改革开放和法治建设力度,加强部门间的统筹协调,形成促进物流业健康发展的合力。而物流业界也迫切希望困扰物流企业发展的税收、交通、用地、审批、融资等方面的政策得到进一步落实,使一些长期制约行业发展的问题取得突破,通过加快实施“互联网+流通”各个环节,有效打造出积极的智慧物流体系,为物流业在发展中适应“新常态”做出新的贡献。

智慧供应链分析范文3

关键词:农产品流通;智慧化基础支持;智慧化服务;智慧化效益;协调机制

农产品流通对于平衡农副产品市场供给、推动农业产业化进程、支撑经济社会稳步发展具有重要作用。然而,受农产品保存时间短、易腐坏以及跨区域流通运输时间长和方式滞后等因素影响,农产品流通整体发展水平并不高。进入21世纪以来,随着多元化互联网技术在流通领域的深入应用,农产品流通逐步走上数字化发展道路,流通速度和效率大幅提高。这一过程中,以大数据、人工智能、云计算为代表的新一代信息技术迅速发展,促使各行各业逐渐开始向智慧化方向转型。在此背景下,推进我国农产品流通业趁势实现转型升级成为国家关注的重点。加速推进农产品流通智慧化发展,既可以促进以农产品流通业为主的农业现代化发展,又能有效保障粮食供应链安全。为此,本文立足农产品流通智慧化发展基本现状,通过构建指标评价体系对农产品流通智慧化发展水平进行实证测度,并提出新时期农产品流通智慧化发展协调机制构建策略,以期为农产品流通业发展提供有益借鉴。

农产品流通智慧化发展基本现状

(一)农产品生产环节:流程长且成本高,智慧化生产尚未实现

一直以来,农产品生产环节存在流程长且成本高的难题,对农产品智慧化生产造成一定负面影响。具言之,农产品生产一般需经过播种、灌溉、施肥、除草、打药、收获等过程,且不同类型农产品对温度、湿度和土壤等生长环境存在差异。为了保证农产品稳定、规模化生长,部分会运用现代化技术搭建恒温暖棚、保持良好灌溉,也有少部分有条件农户会借助多源遥感设备、“3S”技术、智能监控录像设备、物联网和智能报警系统,监测农产品生产环境和生长状况,以智能化、精细化方式促进农产品生产提质增效,但这些行为均会增加农产品生产成本。不可否认的是,目前我国农产品生产过程长、成本高的现状依然存在。现阶段我国依旧面临农产品智慧化生产尚未实现的现状,农产品生产总量和盈利仍由市场实际需求决定,部分农产品过剩或供给不足问题仍然存在。 

(二)农产品批发环节:管理与模式滞后,智慧化服务有待增强

现阶段,我国农产品批发市场管理与发展模式仍较为滞后,一定程度上影响农产品批发环节的智慧化服务水平。一方面,农产品批发市场管理方式滞后。现阶段,我国依旧有大部分农产品批发市场整体设计以地摊和档铺为主,内部空间狭窄且设施简陋,数字化设施不健全,污水和垃圾处理以及空气置换系统设施不完善。同时,批发管理人员对数字化信息技术与智能化设施的应用意识欠缺,使得农产品批发管理方式明显滞后。另一方面,农产品批发服务模式不健全。目前我国只有少数大型农产品批发市场拥有智能化服务功能,其他批发市场依旧存在服务功能不健全、服务层次低等问题,甚至一些市场仅有最基础的场地服务功能。总体而言,受管理与模式滞后影响,我国农产品批发市场主渠道作用发挥不明显,批发环节智慧化服务有待增强。

(三)农产品物流环节:路程长保鲜难,智慧化运输质效待提高

近几年,顺丰、京东、菜鸟等物流企业均已开始使用相关技术,不断推动农产品冷链物流、冷藏运输发展。然而受农产品保鲜难、跨区域运输路程长等因素影响,当前我国农产品物流环节智慧化运输的综合质效仍然较低,亟需提升农产品品质、食品安全和消费者满意度。具体而言,农户和消费者都属于个体,存在地址分散、路途较长的特征。农户大多位于山区或远离城市的农村,消费者则更多集中于城市,这使得农产品从生产端到消费端的运输路程长、环节多。当前我国虽有部分地区实现了农产品物流运输线上线下融合发展,形成物流环节农产品信息的可监控化、可追溯化、可视化。但这一模式并未全面普及,尤其是偏远地区和技术设施差的山区,农产品物流运输、包装和存储均存在较大问题。而农产品自身易腐坏的特性使其保鲜较难,加之运输路程长、新型冷链物流技术应用不足等多重因素影响,致使农产品物流智慧化运输质效亟待提高。

(四)农产品零售环节:外部支持不足,智慧化营销模式不健全

当下我国农产品零售环节面临外部支持不足的挑战,致使智慧化营销模式与农村电商生态圈构建仍处于初级发展阶段。一方面,政府支持与引导不足。现阶段,国家已经出台有关农产品零售的相关扶持政策,如《深化农商协作 大力发展农产品电子商务的通知》《关于免征蔬菜流通环节增值税有关问题的通知》。但这些政策均是宏观性指导文件,具体支持与引导措施、细则、标准仍旧匮乏,无法有效支撑农产品零售企业形成良好的市场竞争秩序,进一步制约智慧化营销模式的完善。另一方面,零售营销环境不成熟。构建农产品电商生态圈是线上线下融合发展的重要基础。就目前来看,我国农村电商生态发展环境尚不成熟,企业间资源整合力度不够,难以有效发挥带动作用;中小企业线上线下销售模式仍处于初步探索阶段,难以充分参与农产品流通市场竞争。这使得特色农产品销售渠道依旧以线下为主,农产品智慧化营销模式不健全。

指标体系构建及数据来源

(一)农产品流通智慧化发展水平指标评价体系构建

考虑数据获取可得性、综合性、客观性、可表征性和可度量性等原则,本文结合农产品流通智慧化发展基本现状,立足孙伟仁等(2019)、何新(2021)、孙磊等(2021)的研究成果,从农产品流通智慧化的基础支持、服务水平及综合效益三个维度构建指标评价体系(见表1)。

(二)农产品流通智慧化发展水平测度方法

本文借鉴孙磊等(2021)、潘雄锋等(2015)的研究,采取全局熵值法,构建指标-时间-空间三维时序立体数据表,对农产品流通智慧化发展水平进行测度。具体测度步骤如下:第一步,全局评价矩阵构建。假设对农产品流通智慧化发展水平进行评价时,共有c个指标,分别记为Y1,Y2,…,Yc,研究时间范围为t年,研究区域为m个省份,则每个指标不同年限的截面数据为Yt=(yij)mt×c,研究期内共有t张截面数据表。运用全局思想,按照时间先后顺序将t张截面数据表进行排列,即可建立全局评价矩阵:Y=(Y1,Y2,…,Yt)`mt×c=(yij)mt×c                                        (1)第二步,标准化处理指标数据。基于上述全局评价矩阵,结合本文所构建的指标评价体系,对选取指标进行无量纲化处理:为规避无意义计算,将Yij指标的最大值定义为Max(Yij),取值为1.01*Yij;最小值定义为Min(Yij),取值为0.99*Yij。第三步,指标数值计算。计算第j个指标在第i个省份的占比、信息熵值和差异系数,公式分别为:

(三)数据来源及权重计算

基于统计数据的可获得性原则,选取2010-2020年我国30个省份(不含港澳台地区及)数据进行研究。指标原始数据来源于《中国统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》《中国电子信息产业统计年鉴》、地方统计年鉴、中国宏观经济数据库、农产品电商发展报告以及国研网统计数据库。另外,农产品贸易增加值指标以2010年为基期进行指数平减,个别缺失值利用插值法进行补齐。农产品流通智慧化发展水平测度基于全局熵值法对各指标权重进行计算,获取农产品流通智慧化发展水平各指标权重,具体测度结果见表2。进一步运用公式(8)计算2010-2020年农产品流通智慧化的基础支持、服务水平及综合效益评价值,并采用加权算法对农产品流通智慧化发展水平进行测算。具体测算结果如表3所示,根据表3绘制图1。从表3和图1可以看出,整体而言,研究期内农产品流通智慧化发展水平整体呈现上升趋势,且上升幅度以2018年为时间节点可划分为两个阶段:一是2010-2018年,我国农产品流通智慧化发展水平整体呈现缓慢上升态势,这可能与农产品流通业数字化技术应用不足以及冷链物流等先进物流模式发展水平不高有关;二是2019-2020年,随着各行业智慧化发展加速,智慧化基础支持不断增多,促使农产品流通智慧化发展水平快速提升,到2020年末已超过30,达到34.56。分维度来看,农产品流通三个维度的智慧化发展变化存在一定差异。基础支持方面,2010-2020年,我国农产品流通智慧化的基础支持呈现先缓慢上升后加速提升的演变态势,演变态势变化时间节点为2015年。原因可能在于,“十三五”以来我国逐渐加大对农产品流通的重视力度,并先后出台多项政策文件,大力倡导“互联网+”,推动互联网与农业深度融合。在此过程中,互联网电商巨头与第三方物流企业开始迅速发展,并逐步加大对流通设施的投入,不断优化流通组织结构,因此2015年以来我国农产品智慧化的基础支持提升幅度明显增大。服务水平方面,2010-2020年,我国农产品流通智慧化服务整体呈现稳步上升态势,且增长波动变化较小。细分指标来看,2014年农产品智慧流通的零售服务和物流服务均有所下降。原因可能在于,2013-2014年仍处于世界经济复苏不稳定和不确定上升阶段,农产品电商企业销售额有所下降,进一步影响农产品流通智慧化服务水平的提升。同时这一现象也说明,该时期农产品市场的重要地位并没有完全建立,还存在较大提升空间。综合效益方面,2010-2020年,我国农产品流通智慧化的综合效益整体提升显著,且以2016和2018年为节点呈现分阶段跨越式递增趋势。2010-2016年,农产品流通智慧化的综合效益整体呈现稳步上升态势;2017-2018年,综合效益上升幅度有所放缓;2019-2020年,综合效益整体呈现大幅度增长态势。究其原因,近几年随着物联网、大数据、区块链等新一代技术在农产品流通中应用的深化,流通智慧化新业态、新模式渐趋成熟,因此农产品智慧化的综合效益得以显著增强。

农产品流通智慧化发展协调机制构建策略

(一)打造农产品智慧供应链一体化协调机制

农产品流通智慧化发展的关键在于,将多元化数字技术深度嵌入农产品生产、批发、物流、零售等流通供应链各环节,打造农产品智慧供应链一体化协调机制。在生产环节,农业部门应收集各种农产品生产信息,打造农产品数据库,并利用智能化技术与信息系统,分析农产品生产相关信息,推动农产品智慧化生产落地。在批发环节,农产品批发商应运用大数据、射频识别等技术,分析并记录各项数据信息,制定农产品流通协调计划,进而提升批发效率。在物流环节,农业部门应加快建成覆盖面广的冷链物流渠道网,充分发挥各省、市、县、村物流存储设施的整体联动和共享协同效应,减小农产品储运损耗。在零售环节,农产品零售企业应利用云计算、大数据技术收集和分析消费者需求信息与市场信息,并运用人工智能技术为其匹配最优配送机制和零售方案。综合而言,农产品供应链各主体应运用多样化数字技术,串联生产-批发-配送-零售环节的一体化智慧流通链条,以此制定并打造农产品智慧供应链一体化协调机制,提升农产品智慧化发展水平。

(二)建立农产品智慧流通与监管协调机制

未来我国应着力推动数字技术在农产品流通领域的深度应用,本着安全可靠的核心原则,着力构建农产品智慧流通与监管机制,提升农产品流通安全水平。首先,扩充农产品智慧流通监管内容。监管机构应拓展大数据平台监管范围,由市场内部向生产和采购端延伸,构建覆盖全供应链、互联互通的农产品安全溯源体系,最终形成一系列可追溯的智慧监管链条,以此提升农产品智慧流通监管力度。其次,加强农产品智慧物流运输监管。第三方物流企业应在各大城市建立智慧物流、配货、仓储等技术设施,同时搭建内部自纠和外部抽检系统,形成制度化监管机制,实现主动监管与被动监管相结合,提高农产品流通安全水平。最后,加大农产品流通智慧

参考文献:

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智慧供应链分析范文4

智慧物流物流金融课程建设一、物流金融课程建设的背景

物流金融是指为减低交易成本和风险,金融机构与物流企业合作,对企业资金投放、商品采购、销售回笼等经营过程的物流和资金流进行锁定控制或封闭管理,以流转中的商品价值为依托为企业提供融资的活动。在物流金融下,金融机构和第三方物流服务供应商在供应链运作的全过程向客户提供的结算、融资以及保险等增值服务,缓解了中小企业资金缺乏的问题,也为第三方物流企业带来新的利润源泉,提高了金融机构贷款的质量和数量,物流金融中的保险服务还可以提高物流公司的防风险能力,实现了“三赢”的效果。

面对社会对物流金融的高度需求,高校此方面的教育却是空白。据抽样30所国内本科院校开设的物流管理专业课程共有286门,未曾有院校开设了物流金融学这门专业基础课程,这极不利于现代物流金融学科体系建设,更不利于现代物流管理专业技术复合型应用性人才的培养。

二、结合实践设置课程体系和教学内容,适应学科最新发展

“物流金融”是一门跨学科的课程,其内容涉及知识面宽、知识点多、综合性强,与实际经济结合紧密。科学技术的迅猛发展不断促进服务的发展,要实现与社会经济的无缝连接,教师需密切关注学科发展,与时俱进优化课程体系和教学内容,协调基本内容与先进性。

物流金融是由第三方中介——物流企业对货物实施监管,并对货物的真实性、安全性承担责任,贷款安全系数提高,贷款规模扩大,并有稳定的客户。可以看到,物流金融业务依附于物流企业的发展,为更好的开展物流金融及降低物流金融业务的风险,要求物流企业制度完善、管理规范,网络信息传递及时准确,机动灵活、具有广泛的地域性。随着国内有越来越多的行业已经开始积极探索物联网在物流领域应用的新模式,智慧物流将成为物流业的发展方向,以提高资源利用率和经营管理水平。目前智慧物流主要有四大应用,其中的三大应用都将推动物流金融的发展,即一是物流过程的可视化智能管理网络系统;二是智能化的企业物流配送中心;三是智慧企业供应链。

智慧物流下,提升了物流企业的实力,改变物流企业的运作方式,为物流金融提供进一步的集成方法,也带来了物流金融各方合作的改变,势必影响具体的物流金融融资方案。在物流金融课程建设的时候,要充分认识到智慧物流对课程建设的影响,授课内容安排与实践环节要融合智慧物流,在掌握基本理论基础上,更加注重新技术对物流金融业务带来的改变,强化学生解决问题的能力。

三、基于智慧物流的物流金融课程建设探讨

(一)课程建设任务和目标

本课程从物流金融特点及需解决的核心问题入手,引入物联网及智能技术在其中的关键作用介绍,同时详细介绍不同物流金融模式下各方参与者、业务流程,物流金融方案的制定与组织实施,物流金融风险控制以及基于物联网的解决方案,最后针对典型的物流金融案例,让学生探讨在该业务中引入物流金融对案例的流程及供应链绩效的影响,培养学生初步的业务管理能力。本课程目标:

1.知识教学目标:(1)深刻理解物流金融在经济领域中的重要作用,熟悉物流金融的基本类型,掌握物流金融的基本概念及参与主体。(2)熟悉物流金融参与主体角色和操作流程,如企业需求与信用分析、质押物评价、监管合同的制订、仓单质押监管服务与组织、业务风险控制及绩效考核。(3)熟悉以物流企业监管为核心的融资过程。(4)了解智慧物流的相关知识,懂得信息技术在物流金融管理中的重要作用。(5)了解物流金融业务的流程及信息化对其业务促进作用与风险降低方案。

2.能力培养目标:(1)掌握智慧物流下的作业流程,具备融资对象评价、监管合同和仓单质押监管服务制订的能力。(2)能制订并组织实施物流金融作业任务。(3)掌握利用智慧物流技术,实现物流、信息流和资金流综合管理创新。

(二)基于智慧物流的以工作过程为导向的物流金融课程内容

基于工作过程的物流管理专业学习物流金融课程体系包括以下几个方面:物流金融业务分析与需求分析,质押与监管方案设计,监管项目合同签订,仓单质押监管服务与组织,动产质押监管服务与组织,抵押监管服务与组织,贸易监管服务与组织,物流金融业务综合实训,供应链一体化物流服务运作,物流金融风险控制,物流成本控制与绩效考核。

基于智慧物流的以工作过程为导向的物流金融课程,在教学内容的组织方面包括以下方面:

1.现代物流与金融服务概述。包括物流概念,物流金融的概念与产生过程、地位与作用,智慧物流在物流金融中的应用,物流金融智慧化趋向几个部分。教学要求:深刻理解物流金融在社会经济中的重要作用,掌握物流金融的基本概念、流程及各环节的重点工作,了解智慧物流及其发展对物流金融的促进和提高的重要作用,了解物流金融智慧化的新趋向。

2.基于智慧物流的物流金融业务架构。包括:RFID与物联网简介、了解物流信息技术发展背景、基于智慧物流的物流金融业务流程架构、基于智慧物流的物流金融业务管理系统架构。

3.智慧物流下物流金融业务风险降低的技术措施。了解如何利用智慧物流,降低不同环节的风险。掌握通过构建智慧仓储、智慧安全监督、智慧物流,实现“货物流、信息流、资金流、运输流”为一体的“物流金融”业务与服务,降低物流金融风险。

4.智慧物流下物流金融业务的增值模式。了解如何依托智慧物流,构建智慧仓,掌握通过提供仓储、物流、金融、商贸创新服务,增强与供应链上合作伙伴的联系,提供更多可行的增值服务。

5.智慧物流在物流金融业务的应用案例。教学要求:熟悉中储物流、柏亚仓等物流金融方案及智慧物流金融解决方案。

四、总结

在物流管理专业教学中,开展基于智慧物流的物流金融课程,是培养实用人才,服务社会经济的关键所在。以智慧物流为物流行业发展趋势为契机,通过本课程的学习,提升了学生利用智慧物流创造物流赢利模式的能力,增强了学生的实践能力,相信对于专业建设和服务社会是十分有价值的。

参考文献:

[1]欢妮.“柏亚仓”打造海西智慧物流引领物流金融新蓝海.潮商,2012(2):76-77.

[2]潘意志,程丹丹.基于工作过程的学习领域课程体系的开发与实践—以高职物流管理专业为例.中国职业技术教育,2011(18):59-63.

[3]胡愈,徐兆铭,黄含其.以培养目标统领高校物流管理专业课程体系建设——基于物流金融技术人才培养视角.湖南社会科学,2009(6):107-110.

智慧供应链分析范文5

一、智慧城市建设的核心技术及理念

智慧城市具有两大基础:一是快速革新的传感、通信、信息技术组成的技术基础,二是以人为本的社会创新基础。智慧城市是一个复杂的巨系统,以物联网、云计算、大数据为代表的新一代信息技术革命,为城市管理的快速反应、智慧认知提供了可能。

(一)物联网是实现透彻感知的信息接口

智慧城市本身应该是可测量、可监控、可分析的,因此需要更多元和全面的感知接口。物联网底层有很多感知对象和感知单元,通过网络汇集,通过应用实现智慧决策。一方面,智慧城市物联网的感知手段超越了一般性传感装置;另一方面,感知的客体更加丰富,包括各项市政基础设施的运行状态、人的活动状态、各种类型的社会活动等。丰富的感知设备是智慧城市必要的信息接口,多元的感知主体是提升“智慧”能力的信息来源。

(二)大数据分析是实现全面智能化的技术方法

智慧城市之所以“智慧”,其核心是快速反应、主动应对,大数据分析技术的出现和应用,为快速反应、主动应对提供了可能。物联网运行必然产生大数据,如医疗,大城市的医院每天门诊上万人,全国每年住院已经达到了两亿人;中国联通的用户上网记录为一秒钟83万条。使用大数据分析方法,判断城市的运行模式、特征,如交通拥堵的原因、犯罪率高发地区的社会特点、城市居民行为的时空规律等,是全面智能化的必要技术方法。

(三)云计算是实现系统性运作的有力工具

传统的无线城市在电子政务、电子商务等方面已经形成了多个应用平台,但是平台之间的相互独立形成多个数据孤岛,存在共享水平低、利用效率低、维护成本高等问题。智慧城市理念中的系统性运作,需要高效整合计算资源、存储资源以实现数据共享、系统运作。云计算模式的重要特征就是资源整合,能够提供更强大的应用支撑能力。

(四)以人为本是实现创新激励的理念转变

智慧城市建设将使得城市管理以“自治”为主、城市管理创新以人为本,逐步实现社会治理体系建构。在这种创新机制下,政府的角色是平台构建者、机制供给方、服务提供方,管理需求由城市个体提出并融合,形成自我学习式、智能式的管理模式创新。例如城市交通管理中,出行者根据拥堵情况和停车位情况,自行决定是否出行、选择非拥堵地段,每个个体都成为交通秩序的维护者。

二、我国智慧城市建设的主要模式

从智慧城市的核心内涵看,新技术体系和硬件平台搭建、理念转变和管理方式转型,是智慧城市建设的必然要求。因此建设智慧城市是一个渐进式的过程,全周期的建设时限必然很长。我国各城市基础条件各具特点,在推进智慧城市战略过程中,出现不同的建设模式。

(一)以技术创新为导向促综合提升

创新驱动型路径以新兴信息、网络技术应用为基础,核心是用技术创新促进城市的发展和整体提升,提高城市综合竞争实力。如深圳市以完善智慧基础设施、推进智能交通、培育智慧产业基地、推进“三网”融合为突破口,提升城市综合竞争力;南京市以智慧基础设施建设、智慧产业建设、智慧政府建设、智慧人文建设为突破口建设“智慧南京”,促科技创新和产业转型;沈阳市政府与IBM合作,借助智慧城市建设,创新运用绿色科技和智慧技术,以互联网和物联网的融合为基础,为沈阳市生态化建设提供一套完整的方法论。

(二)以智慧产业为导向促经济转型

产业驱动型是以智慧产业链或产业集群为核心推动力,促进城市经济发展转型。部分城市具备传感产业、信息技术产业、互联网产业的优势基础,以智慧城市建设为契机,助力智慧产业发展。昆山市的笔记本电脑、数码相机制造占全球市场份额分别达到50%、12%,因此借助智慧城市建设,提出大力发展物联网、电子信息、智能装备等智慧产业;无锡市提出要充分利用国家传感网络创新示范区的优势条件,巩固、提升和扩大在物联网技术研发和应用方面的先发优势。

(三)以社会服务为导向促管理变革

这种模式强调社会应用示范项目建设,在公共安全、城市交通、生态环境等领域开展一批示范应用工程,逐步深入地进行智慧城市建设。如以实现现代化的智能交通管理体系为目标的智慧交通建设;利用现代电子口岸和综合物流服务平台的智慧物流建设;以搭建医疗卫生公共服务平台、药品管理监督为目标的智慧医疗建设;强化城市管理响应能力的城市综合管控中心建设等。代表性城市包括昆明、昆山、佛山等。

三、我国智慧城市建设面临的主要问题

智慧城市建设从理念提出到应用实施,需要逐步实现商业化、智能化、管理服务现代化一系列模式突破,而我国智慧城市试点建设处于起步阶段,仍然存在理念不清、内涵不明、效益不彰、保障不力等问题。

(一)贪大求全、理念不清

在全面感知和充分互联的信息化网络尚不健全、社会创新体系尚未形成的条件下,部分地方政府推动的智慧城市建设布局贪大求全,智能交通、智能电网、智能社区、智能税务、智能医疗、智能教育等一系列建设计划纷纷出炉,是对智慧城市内涵的理解偏差。全面铺开的模式,只是换了标签,炒了概念,可能导致难以突破任何领域。

(二)资金缺位、产业乏力

据中国数字城市建设中心预计,两批试点智慧城市建设总应用投资超过1.6万亿元,其中,财政投入占25%,申请银行贷款占20%,企业自有资金占33%,其他资金来源占22%。然而仍有不少试点城市仍未开始智慧城市实质性建设,仅停留在规划阶段。相关投融资模式及体系未臻成熟,项目资金落地困难,产业化进程乏力。

(三)安全性弱、挑战升级

大数据则智慧城市商业化的核心,智能电视、智能冰箱,甚至包括智能手机上的微博、微信等软件的用户数据采集端口,都可以向第三方开放。由于个人信息安全法律法规以及标准的缺失,存在个人隐私保障难、数据安全性弱的问题。随着去年8月的美国“棱镜”事件不断发酵,网络信息安全警醒着各个行业,也给智慧城市的大数据合法开发和利用带来诸多挑战。

(四)机制不全、配套不足

一是缺乏一套完善的智慧城市建设标准,真正通往“智慧”的道路仍然艰辛;二是业务部门条块分割顽疾未除,大量的信息化建设投入结果只能是进一步加剧业务系统的信息孤岛局面;三是社会创新、民众参与程度不足,民众对智慧城市成果的了解偏少,城市管理的客体中心难以体现,必然偏离智慧城市建设“全面智能化”的初衷。

四、我国智慧城市的建设风险

未来推进智慧城市建设仍然有很长一段路走,在这中间要防范各类理念、技术、经济等各方面风险,避免智慧城市建设步入另一个困局。

(一)理念风险:概念复制、模式趋同

我国智慧城市建设的理念导入基本遵循了IBM 所提供的特征描述与架构设计,这将面临外部概念复制风险,未必能有效应对城市化进程中的深层次困境。同时,不少城市借鉴其他城市暂时领先的建设经验,这种建设模式的趋同化将会加剧同类城市竞争。

(二)技术风险:非自主性、安全威胁

目前智慧城市建设的基础技术链仍然不够完整,信息技术创新能力仍显不足。如在传感器领域,中高档传感器产品几乎100%从国外进口,90%的芯片依赖国外。广泛使用国外技术和产品将对国家安全构成威胁,核心技术所有国可以根据需要实施定向性、隐秘入。

(三)经济风险:基础薄弱、链条不全

产业基础薄弱风险主要表现在:第二、三产业占比与发达国家差距较大、信息产业发展不充分并处于产业链低端、信息产业从业人员数量难以满足智慧城市建设需求。产业基础薄弱的另一个重要表现是产业链条不完整。以物联网产业为例,以物联网管理中心、信息处理中心等集成系统为代表的中游产业、以末端应用为主的下游产业薄弱,产业链断环现象明显。

五、推进我国智慧城市稳步发展的策略设计

推进智慧城市建设稳步发展,应结合城市特点、产业基础和管理需求,分阶段推进,不断根据社会民生需求、技术革新趋势变化来调整推进路径,逐步从技术导向走向人本导向的建设目标。

(一)理念层面:认清管理需求、探索特色模式

建设智慧城市存在一个要建设什么样能级和水平的问题,这就需要城市的管理者认清城市的现实管理需求:最急迫解决的有哪些问题、在现有技术手段和机制下哪些问题的解决具有可行性、未来城市发展可能遇到哪些新的管理需求等。具体来说,一要明确建设目标,是促进城市管理能力的全面提升、促进相关产业的发展转型、还是改善城市管理的特定环境或模式;二要选择合理切入点,包括物联网、大数据分析等技术切入点和智能交通、智能医疗、智能社区等应用切入点;三要合理安排建设时序,保障分步实施的每一段能够切实为智慧城市建设目标打好牢固基础。

(二)机制层面:突出规划设计、强化机制创新

应通过认真调研分析城市信息化基础、建设智慧城市所具备的条件、存在的主要问题,统筹制定发展战略,明确年度发展目标和重点。同时,智慧城市建设需要一系列机制创新:一是建立健全统筹协调、咨询指导、信息联络等相关工作机制;二是完善政府主导、企业参与的投融资机制;三是加快推进智慧城市建设标准、物联网建设标准等技术标准;四是尽快出台相关信息安全规范,保障未来大数据分析应用的数据安全。

(三)技术层面:突破关键技术、提升智慧能力

主要把握两方面内容:一要着力攻克推动智慧城市建设的核心关键技术,包括传感技术、物联网技术、大数据分析技术、云计算平台搭建等;二要着力智慧应用市场开发,以应用来驱动技术发展,以应用来带动智慧产业发展,推动信息技术与市场机制、管理体制、商业模式创新的有机结合。

(四)产业层面:培育重点产业、夯实硬件基础

智慧供应链分析范文6

关键词:九寨沟 智慧景区 管理体系 建设

中图分类号:P208 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2015)07(b)-0177-02

科学技术的迅猛发展,对我们的社会、经济、文化、生活方式都产生了深刻的影响,同时也催生了旅游景区管理模式的重大变革。更多先进的科学技术在景区的应用,提升了景区的管理服务水平,促进了景区的高效运营,助推了传统旅游景区的转型升级。[1]依托科技手段,九寨沟景区探索出了中国景区数字化管理新模式,建立了景区资源保护与旅游开发协调发展的新机制。

1 智慧九寨的项目依托

2004年,九寨沟景区承担了国家建设部的“城市数字化示范工程应用研究”课题――《数字九寨沟综合示范工程》项目的建设,并创新性地建立了“资源保护数字化、运营管理智能化、旅游服务信息化、产业整合网络化”集成应用体系,探索出中国景区数字化管理营运新模式,引领了全国旅游景区信息化建设的新浪潮。

近年来,九寨沟景区以承担国家项目研究为依托,开展智慧景区建设,已成功申报并承担了国家“863”计划重大项目――《基于时空分流导航管理模式的RFID技术在自然生态保护区和地震遗址博物馆的应用》、国家科技支撑计划项目《智能导航搜救终端及其区域应用示范系统》及《实景化景区智能管理与服务系统应用》等多个国家重大科技项目。通过这些项目的研究,实现了新兴信息技术条件下集成管理模式的应用,为建设九寨沟创新型景区、研究型景区插上科技翅膀,从而实现向科技要管理,向管理要效益,推动传统旅游向现代旅游转型,使九寨沟走上科学发展之路。

2 智慧九寨的关键技术

智慧景区是充分运用云计算、物联网、大数据分析、移动互联网等通信和信息技术手段,通过感测、传送、整合和分析运行核心系统的各项关键信息,对景区管理、游客服务、旅游运营等活动的各种需求做出智能的响应,面向未来的景区管理者和游客构建全新的大数据决策和应用的高级信息化智能化的景区智能化形态。[2]

2.1 云计算

云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算核心思想,是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。[3]作为智慧九寨重要的神经中枢,云计算中心的建立,整合了数据资源,避免了信息孤岛,提高了系统和资源的利用效率,能最大程度上覆盖智慧景区管理的各个环节,为景区管理和服务工作提供决策支持。

2.2 大数据

大数据(BIGDATA),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。

大数据的必要性。

九寨沟在全国率先开展数字景区建设,景区管理及景区相关产业(如酒店、旅行社、运输公司等)的信息系统、视频监控系统、感知系统、电子商务平台等每时每刻都会产生大量的数字、文字和视频数据;同时,源于互联网的旅游微博、微信、视频网站、社交网站等也会产生数以亿计的关于九寨沟的数据,这些数据都具有典型的大数据特质。

数字九寨的建设为景区管理健全了手脚,而要实现从数字化到智慧化景区的转型升级,离不开大数据这个数据大脑。利用大数据的旅游数据收集分析能力,可以满足游客的人性化需求;通过大数据的分析能力,可以创新营销模式,全面提升经营管理水平;甚至可以利用大数据平台,加速推进线上与线下的资源整合,为游客提供更为适合的旅游产品。

依托大数据技术,可以完成例如景区客流波动预警,分析原因及影响因素等以往无法完成的任务,与景区营销、公安、交通、产业规划、景区公共服务等体系形成信息共享和协作联动,结合电商游客预订数据形成旅游预测预警机制,提高了景区的应急管理能力和旅游安全保障能力。

2.3 物联网

物联网是通信网和互联网的拓展应用和网络延伸,它利用感知技术与智能装置对物理世界进行感知识别,通过网络传输互联,进行计算、处理和知识挖掘,实现人与物、物与物信息交互和无缝链接,达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策目的。

物联网实现了人与人、人与机器、机器与机器的互联互通。通过把RFID、传感器、二维码等信息传感设备植入门票、桥梁、公路、建筑、供水系统、电网等景区的各种物体中,可以实现对景区更透彻的感知;通过与互联网的融合,能将景区事物信息实时准确地传递出去,从而实现更为广泛的互联互通;通过利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术,对海量的数据和信息进行分析和处理,能够帮助对景区内各类人和物实施智能化的控制

3 智慧九寨的总体框架

以“数字九寨”为基础,九寨沟景区继续推进智慧景区的建设。要实现从数字化到智慧化的重大转变,智慧九寨的总体框架要建设扎实的IT骨骼,透明、共享的信息通路和智慧的决策头脑,包括五个方面:一是更加灵活、可靠、高效的IT基础设施,二是大容量高性能的数据中心基础设施,三是具备信息共享的IT服务设施,四是集通信、办公、管理为一体的综合性应用服务平台,五是大数据智能分析平台。

智慧九寨的总体框架可以概括为“一项应用、三大平台、五个系统”。一项应用是指应用大数据分析技术,实现更有效的综合辅助决策,从而为游客提供更加个性化的公共服务,为旅游业企业提供重要的数据支撑;三大平台包括信息基础平台、数据基础平台、云计算服务平台;五个系统分别是公共管理系统、资源保护系统、旅游营销系统、智能指挥控制中心系统及决策支持系统。

3.1 一项应用

随着互联网技术的高速发展以及全民移动互联网时代的来临,各种行业的规则已经产生了巨大的变化。建设三大平台和五个系统最终的目的是要形成智慧九寨的神经系统、肌肉系统,配合一项应用形成真正的智慧,为景区管理提供决策辅助,为游客提供更加个性化公共服务,为旅游业企业提供重要的数据支撑,景区管理不再仅是建立在传统的经验之上。根据可视化的数据,景区管理可以通过应用软件主动为游客推送吃住行游购等信息,制定旅游行程、引导旅行消费;旅游产业链的企业在这个平台上可以满足游客打车、住宿、旅游线路规划等个性化需求,改变服务方式、经营模式,避免一味比拼价格、降低服务质量的恶行竞争,转而用大数据来管理和服务游客,形成良性的产业链发展。

3.2 三大平台

随着北斗导航系统在景区的应用、景区智能监控系统、LED信息平台、电子商务系统、门禁票务系统、具备自助导览功能的景区APP等陆续上线,预示着智慧九寨已初具雏形。智慧九寨的建设不仅是景区内部的信息化,更应是加快带动整个旅游产业链上各要素的信息化智能化的过程。三大平台的建设要改变整个旅游系统无序发展、烟囱式建设的格局,建立基于云计算和物联网的智慧旅游管理平台、服务平台、营销平台以及统一的数据仓库,从根本上改变现有的IT格局,避免重复投资和“信息孤岛”,形成惠及旅游发展产业链各环节的智慧云九寨。

3.3 五个系统

五个系统是基于旅游资源特点、应用系统功能、系统服务对象、系统使用部门等因素而划分的。一是公共管理系统,主要包括应急救援管理、旅游服务管理和景区行政管理。应急救援管理是应对景区突发事件的快速处置,包括110、119、122及120的快速反应;景区服务管理主要是满足游客需求,为游客提供高品质的旅游服务,包括主动均衡景区游客分布、加强景区游客流量控制、景点拥挤警示、分时 就餐管理、分时售票管理、智能车辆调度、旅游咨询服务、景区全息展示等;景区行政管理主要是根据机构职能对景区工作人员、景区居民、资源配置、旅游安全、基础设施规划建设等的管理。二是旅游资源综合保护系统,主要通过物联网和移动互联网技术对景区旅游资源进行常规的保护监测,并通过对回传数据的及时分析进行状态评估、及时预警,其中包含:森林植被监测、地质地表灾害监测、森林火灾监测、水质水文监测、气象监测等多个方面。三是旅游目的地营销系统,主要包括(吃、住、行、游、购、娱各要素)旅游资源的整合平台、电子商务平台、旅游资讯服务平台、景区信息智能推送软件、基于客源地分析定向营销推广平台、微信公众服务平台等。四是指挥控制中心系统,利用虚拟现实技术、遥感技术以及实景影像技术,对旅游景区的虚拟重建,结合景区智能监控系统建立指挥控制平台,实现对景区的资源合理配置、游客均衡分布、车辆实时调度等进行动态的指挥控制管理。五是智能决策支持系统,通过人工智能和决策系统相结合,利用大数据分析和数据挖掘技术,对景区保护、管理、开发、营销相关的多维数据进行分析,形成多维的数据报表(包括基于GIS和实景三维的数据报表),辅助管理者的决策。这五大系统共同构成“智慧景区”的应用服务体系。

4 智慧九寨前景展望

在今后的信息化工作中,九寨沟景区将用科学发展观统领发展,坚持实施可持续发展战略,积极拓展新视野、确立新目光、塑造新优势、争当新表率。将进一步通过“智慧九寨”的建设切实解决景区游客量增长所面临的一系列管理压力,对景点的游客量控制管理,有效保护景区生态环境;以最优化的调度扩大景区容量和生产规模,降低管理成本;确保整个景区安全有序优质高效的运营,实现文明管理,推动和谐景区的建设,实现生态效益、经济效益、社会效益的有机统一;以九寨沟一流品牌、一流管理为基础,延伸产业链,促进和谐、可持续、跨越式发展,积极促进旅游二次创业,努力把九寨沟建设成为国际旅游目的地。

参考文献

[1]刘锋,束航,马军,等.中国景区信息化的回顾、现状与展望[R].2009,9:7.

智慧供应链分析范文7

关键词:智慧城市 运营模式 挑战

中图分类号:F299.24 文献标识码:A 文章编号:1007-3973(2013)005-082-02

1 运营模式对智慧城市建设的意义

智慧城市建设是一项浩大的工程,具体工程建设完成后的运营又是一件长期复杂的工作。不同的智慧信息化项目需要应当根据其独有特性选择不同的建设和运营模式。因此对智慧城市产业链及建设运营模式的分析及选择就显得尤为重要。

2 智慧城市建设运营模式的影响因素分析

智慧城市建设运营模式影响因素如下:

(1)基础数据资源的共建共享的相关整合因素。

目前我国对信息资源的归属、采集、开发等等相关的管理规则并不清晰,导致了不少政府部门和行业数据产权部门化和区域化。并且在法规规范方面缺乏硬性规定,极大的制约了政府信息服务效能、协同管理水平和应急响应能力,成为阻碍信息化发展的瓶颈。

(2)运营数据资源的有效开发的市场机制因素。

政府占有60%以上的社会资源,并且分散于各个部委办局,数据信息资源市场开放和使用效率不足,普遍存在信息利用率不高,缺乏竞争、激励和考核机制,缺乏对公众使用信息资源的服务意识和信息资源的协调管理,造成国家数据资源开发产业化比较低。

(3)政务数据资源的共享运营的政策保障因素。

各个政府部门对信息资源的分割和垄断使巨大的政府信息资源共享需求与实际共享情况形成鲜明反差,关于政府数据安全,数据所有权,数据使用权,数据保存等方面缺乏相关规定的社会需求与供给的矛盾越来越突出,从行业和区域角度都迫切需要建立和完善相应法规标准。

(4)多维信息安全的需求保障的相关保障因素。

传统的静态安全措施无法适应动态变化的、多维互联的智慧系统应用环境。智慧城市建设涉及城市范围内各行各业的数据资源,加上物联网、云计算、移动互联网等所对应的安全机制没有完善,保障数据安全成为首要任务。

(5)面向智慧城市运营的统筹规划因素。

科学加强智慧城市的顶层设计和统筹规划,最大限度的实现跨门、行业、领域的信息集成和利用,兼顾目前信息资源现有配置与管理状况,对分散异构的信息资源系统实现合理整合,并在新的信息交换与共享平台上开发新应用,实现信息资源的最大增值,使智慧城市的产业经济、城市管理、资源环境等方面进行智慧管理。

(6)面向智慧城市运营的组织保障因素。

智慧城市运营是一项涉及多行业、多部门综合性、基础性工作,需要建设,梳理、规范建设、运营、行政各项流程,以更加科学和精细的方式来提升政府的行政服务效能和管理模式,增强智慧城市的综合竞争力和品牌影响力,保障智慧城市的运营。

3 智慧城市建设运营模式现状分析

3.1 政府运营

智慧城市完全由政府进行投资建设和推动,涉及到公共安全、市政服务等领域相关平台和系统建设完成后所有权归政府所有,具体的工程建设以及运营工作可由政府直接负责也可外由社会资源承建和代维。针对政府各部门基础信息化建设、专用的信息化建设项目,一般可以由部门信息化预算资金建设;针对信息互通共享项目的建设,建成后的系统和数据需要对外开发和共享的,可利用政府信息化专项资金进行集中投资建设,避免重复建设。

3.2 市场运作

智慧城市的建设可以由政府和社会资源共同参与,社会资源通过自己建设或者与政府共同建设并运营维护。此种模式发挥了市场化的效率和服务优势,并可利用社会资源的资金加快智慧城市建设,以满足用户需求,并缓解政府沉重的财政压力。市场运作模式主要是针对有一定增值信息化需求,面向社会的,未来有一定盈利模式,且涉及政府部门较少、易于监管的智慧城市项目。

在市场运作模式下,可以按照以下四种方式进行开展:

(1)政府主导、吸引社会资金参与,公司化运作。

此种模式下,智慧城市的建设虽然对社会进行开放,吸引社会资源的参与,但还是应当由政府为主导来进行项目的推动。具体可由政府进行部分投资,政府为主成立信息化投资公司,投资公司由国资委进行控股,同时注意要吸引社会相关的信息化企业参股到投资公司中。投资公司成立后按照公司化进行独立运作,进行智慧城市的建设与运营,但是政府的信息化主管部门还需要对投资公司进行监管。

另外投资公司还可根据不同的信息化需求和行业领域投资成立专业的信息化投资子公司,如交通信息化投资公司、市民卡投资公司等。此种模式适合前期投资大,虽然后期有一定的盈利性,但主要还是公共服务为主,且涉及到行政部门较多的城市工程。

这种模式不仅可以有效的吸引社会优质资源,同时还有利于将相关信息化产业做大做强,促进地方经济的发展。

(2)政府提供引导资金和政策支持,与社会资源进行合作,共同建设和运营。

在该模式下,鼓励企业与政府进行合作,参与公共基础设施的建设。从公共事业的需求出发,利用社会资源的产业化优势,通过政府与企业双方合作,共同开发、投资建设,并维护运营公共事业的合作模式。

(3)政府牵头,社会资源出资建设,到期移交政府。

这种模式,政府提供政策和资源的支持,主要由社会资源来出资建设,政府主管部门进行监管。根据社会资源是否参与运营,又可分为两种模式:BOT模式和BT模式。1)BOT模式,即“建设-经营-转让”模式。作为委托方的政府会将智慧城市的建设特许权授予作为承包商的企业,由企业在特许期内负责工程的设计、融资、建设和运营,并回收成本、偿还债务、赚取利润,待特许期结束后再将工程的所有权移交给政府指定部门经营和管理,整个过程中的风险由政府和私人机构分担。2)BT模式,即“建设-移交”模式。政府利用非政府资金进行属于政府的智慧城市的建设,吸引社会资本参与,在项目建设和移交后,政府按协议赎回相关设备和设施,政府向投资方支付项目总投资加上合理回报的过程,也是一种“交钥匙工程”。

(4)政府与多方社会资源共同参与,以示范工程带动产业发展。

这种模式主要针对创新型产业工程,政府与生产企业、物联网、互联网、通信等信息产业企业和科研院所紧密合作,建设智慧应用的示范区。政府给予政策倾斜以及引导资金、研究经费上的扶持,由参与企业出资建设运营,拓展融资渠道。以示范效应推进该工程的推广,提升智慧城市建设规模和层次。

4 智慧城市建设主体参与者和面临挑战

在智慧城市的经营和服务过程中,有几个主体要素,分别是政府,智慧城市的经营者和服务提供者,云计算基础设施服务提供者以及云计算应用服务提供者。确保智慧城市的良性运营发展,必须把握智慧城市的经济发展需求、社会服务需求、行政服务需求,云计算基础设施服务提供商以及云计算应用服务提供商,能够提供大数据树立服务和可视化分析,集合社会厂商相关资源、建设相关服务标准、行业标准、数据标准,共同推动集中化、集约化、规模化、创新性的智慧城市运营生态环境。

4.1 主体建设者分析

政府是智慧城市的牵头组织者,必须对智慧城市整体设计、建设、运营以及服务进行全程监管,优化和综合各种应用,集合各种资源,形成城市的整体发展合力。

(1)智慧城市的设计者和建设者。

智慧城市需要顶层设计、统筹规划,建设城市信息和资源数据中心,构建融合的基础网络,通过分层、分内容建设,达到平台能力及应用的可成长、可扩充,创造面向未来的智慧城市系统框架。

(2)智慧城市的经营者和服务提供者。

随着城市信息化应用的建设和发展,需要围绕建设创新应用,开放运营,资源整合共享资源,高效服务的智慧城市,政府在推动智慧城市的建设过程中,需要借助现代信息技术手段和创新信息资源整合共享机制,负责统筹实施,顶层规划,运营保障,服务保障,服务拓展等工作。

同时打造能力开放平台,吸引多方资源参与,整合产业链的协同发展。通过打造智慧城市核心平台,为城市搭建城市级别的数据仓库,循环运营整个体系,推动整个产业链的协同发展。

(3)云计算基础设施服务提供者。

通过云计算基础设施建设,通过规模化建设,实现集约化投资和设施资源的共享,完善的运营与服务保障制度以及流程,建设安全的信息保障和监管。

(4)云计算应用服务提供者。

提供创新性、开放性以及共享性的云计算应用服务和行业应用服务。

4.2 面临的挑战分析

4.2.1 协同方面的挑战

(1)加强各种政策之间的协同和衔接,形成政策体系。

(2)加强不同行业之间的互联互通的规范和标准形成资源的共享机制性。

(3)加强不同部门之间数据共享和协同管理的能力,增强业务协同能力。

4.2.2 技术人才方面的挑战

智慧城市行业近期处于快速增长阶段。一个最重要的保障就是人才的引进和培养。要坚持引进与培养并重,注重高技能创新型人才培养,加强高层次人才再教育,以即将推进的各示范项目为载体,培育一批高水平的人才队伍。

4.2.3 安全模式挑战

加强人、专业技术、设备和生产环境的安全管理,进一步规范和健全相应的安全制度。提高信息安全意识,理顺管理体制,强化保密意识、增强保密安全防护能力,完善保密安全监督检查机制。

4.2.4 资源整合挑战

城市的各种信息服务资源、民生经济资源等同样都属于城市的基本资源。政府需要解构和整合各种资源基础核心的数据和信息,逐步建立完善城市资源数据库。

(1)政府必须逐步建设、运营城市公共服务平台,对各领域业务信息加以整合,建设统一有序的信息资源体系,支持信息资源的数据共享和服务聚合。

(2)涉及维稳安全、市政服务等非盈利性、非商业化的应用系统及其子平台由政府自建自营,而其余各项服务与应用应由政府引导,社会资源为主建设和运营。

(3)所有智慧城市的服务与应用必须与政府建设运营的城市公共服务平台和城市信息资源数据库对接。

(4)只有遵循政府对智慧城市建设的总体要求,在政府许可下参与智慧城市建设的社会单元,其业务系统和才能够与城市管理与服务平台及城市资源数据库进行对接。

参考文献:

[1] 单志广.智慧城市与大数据运营[J].财经界,2012(06).

智慧供应链分析范文8

关键词:物联网;农产品;供应链管理

中图分类号:F304.3文献标识号:A文章编号:1001-4942(2013)09-0012-03

2004至2013年中央一号文件连续10年聚焦“三农”问题,只有真正解决好“三农”问题,中国经济稳定发展才有保障,才能把握经济发展主动权。农业在整个国民经济中占有非常重要的基础地位,农产品物流在国民经济中也扮演着重要角色,将供应链管理思想引入农产品物流,并进行优化,可以提高农产品的流通效率,进而降低农产品物流成本,增加农民收入。

农产品供应链链条长,流通环节多,各结点之间信息流通不畅,已严重制约了我国现代农业的发展。随着2009年8月7日总理“感知中国”理念的提出[1],“物联网”一时成为国内的研究热点,也为农产品供应链的优化带来了契机,使农产品供应链的高效管理成为可能。物联网在农产品供应链管理中的应用也代表了未来农产品流通信息化发展的方向[2]。

目前,对于物联网的研究,国内外还都处于起步阶段,不同领域的专家学者对于物联网的概念、特征、体系架构和系统模型等方面还缺乏统一的界定。但随着信息技术在全球的快速发展,以及国内外对物联网研究的高度重视,继计算机、互联网和移动通信之后物联网必将成为新一轮信息产业浪潮[3]。物联网在农产品供应链管理中的具体应用必将为农产品生产、流通的信息化发展带来极其深刻的影响,进而引领现代农业的发展[4]。因此,物联网在农产品供应链管理中的应用具有非常重要的意义。

1 物联网的发展

“物联网”的基本思想起源于20世纪90年代末,发展至今还没有统一的概念。2005年11月17日,国际电信联盟(ITU) 在突尼斯举行的信息社会世界峰会上了《ITU互联网报告2005:物联网》,正式提出了“物联网”概念,并受到国内外政府、专家学者的高度关注,发展物联网在世界各国掀起了热潮。

进入21世纪,美国非常重视物联网未来发展的重要战略地位,物联网的研究已进入了美国政府层面,2009年2月奥巴马签署的经济刺激计划中,有110亿美元投入智慧电网,190亿美元投入智慧医疗。欧洲在信息化发展中也不甘落后,2009年6月18日,欧盟委员会首次在世界范围内系统提出了物联网发展和管理计划;为了物联网标准化研究,欧洲RFID(Radio Frequency Idenification)研究项目组更名为欧洲物联网研究项目组。日本IT战略本部在2009年7月提出的I-Japan战略中也强化了物联网在各个领域的应用。2009年10月,韩通信委员会通过了《物联网基础设施构建基本规划》,物联网市场被确定为新的增长动力。德国、澳大利亚等国家也加快了物联网发展步伐[5]。

物联网在国内也受到高度重视,特别是总理在2009年考察无锡提出“感知中国”理念之后,开启了我国物联网发展的新纪元,各大高校、科研院所、企业都在积极地开展物联网的研发与应用,我国物联网的产业实力得到不断提升。

随着信息化在全球的发展,信息产业成为世界各发达国家重点发展的战略性产业,信息技术已成为促进全球经济发展的主导力量。新一轮信息产业浪潮的“物联网”,是指将条码技术、射频识别技术、纳米技术、无线传感网络技术、智能嵌入技术、全球定位系统等各种信息传感设备及系统,通过接入网与互联网结合形成一个智能网络。相对于“互联网”实现的人与人交流,“物联网”可以实现人与物、物与物的信息交换,所有物体都可以通过物联网主动进行信息交换,万物的连接就形成了物联网。

2 物联网在农产品供应链管理中的具体应用

供应链管理是把供应商、制造商、仓库、配送中心、渠道商、消费者等有效地组织在一起,使整个供应链系统成本达到最小。农产品供应链是指农产品沿着农户、加工企业、物流中心、零售商以及消费者运动的一个网状链条,它在一定程度上提升农产品的竞争力。在国外,用“种子-食品”来比喻农产品供应链,在我国,农产品供应链也被形象的比喻成“田头-餐桌”[6]。

由于我国农产品供应链管理各结点信息不通畅使得广大农民在生产过程中存在盲目性,农产品有的生产过量而有的供应不足,造成农产品市场价格波动比较大;信息不通畅,还使得农产品从生产到销售所涉及的各环节成本被无形中加大。所以,必须重视信息化平台建设的关键作用,将物联网运用到农产品供应链管理中,优化农产品供应链,使得农产品供应链的高效管理成为可能。

2.1 在农产品生产过程中的应用

智慧农业是农业生产的高级阶段,通过传感器等物联网技术对温湿度、土壤pH值、风力、光照等农产品生产现场的环境进行检测,收集农产品生产现场的环境信息,进而对收集到的相关环境参数进行智能分析、智能决策、专家在线指导等,确保农作物有最适宜的生产环境,从而获得高产量、高品质的农产品,实现农业的精准化种植、智能化管理。

2002 年,美国英特尔公司率先在俄勒冈建立了世界上第一个无线葡萄园,将无线传感器节点布放在葡萄园内,对园中温度、湿度、光照、土壤水分及养分含量等作物生长条件进行实时监控。2010年 5月 31日,湖南郴州烟草现代农业示范基地通过物联网技术实施数据采集,并进行智能分析与联动控制,使烟草生长的各项环境指标得到及时满足,实现精准生产[7];2011年8月20日,以“智慧农业”为核心的苏州稼泰丰农业科技示范园正式启动,预计5年内建成,计划投资6亿元;2012年9月28日,福建省农业科学院承担的《建宁智慧农业园区建设规划》通过了专家组审批,3年内拟投资2.6亿元打造福建首个“智慧农业园区”。预计不久,通过操作“手机终端”等就可浇水施肥的高科技农业将成为现实。

2.2 在农产品加工过程中的应用

农产品通过加工可以提高其附加值,增加农民收入,解决农村富余劳动力就业问题,扩大农民增收渠道,因此农产品加工业是我国国民经济发展的重点支柱产业。随着我国劳动力成本的上涨和工作环境要求的提高,如何降低生产成本、确保生产安全成为需要解决的重点问题。

通过物联网技术可以把农产品加工过程中涉及到的所有设备链接到电脑上,通过电脑终端下达生产指令,每台设备按照指令完成生产任务,有效控制每个生产环节,大量节省人力物力,降低加工成本。食品安监部门也可以通过物联网有效检测农产品加工过程。在农产品加工厂安装相关传感器检测装置,数据通过网络传输到信息平台,从而实现对农产品加工过程的实时监控,确保农产品加工安全。

2.3 在农产品仓储管理中的应用

将物联网应用到农产品仓储管理中,可以实现农产品仓储的智能化[8]。通过传感器等物联网技术对仓库的温度、湿度、氧气含量等进行检测,并对采集到的信息进行智能分析,确保农产品保管所需的最适宜环境。

当贴有RFID标签的农产品进出仓库时,在入口处被阅读器自动识读,RFID标签中包含的入库农产品的各项信息被传输到数据中心,通过信息分析对农产品分配相应的仓位,将农产品放到正确的仓位上,提高仓库空间利用率。通过物联网技术可以对农产品入库、在库、出库进行实时监控,及时更新库存数量,确保出入库的准确性,实现农产品仓储的智能化。

2.4 在农产品运输配送中的应用

农产品离开始发地后,通过RFID读写器、传感器、GPS装置、无线通讯装置等物联网相关设备,可以实现对运输车内的温湿度控制,降低农产品的在途损失。当农产品车辆在途发生意外时可以自动报警,管理者通过手机、电脑等终端设备接收报警信息并及时处理。通过物联网技术还可以及时了解车辆信息,对车辆实时调度,提高车辆的实载率,降低运输成本。在配送阶段,贴有RFID标签的农产品通过自动分拣系统可以实现自动分拣。将所有农产品供应链上的运输配送车辆都纳入物联网,对农产品运输配送过程实时监控,随时了解农产品状态,实现对农产品运输配送的可视化管理。

2.5 在农产品销售过程中的应用

贴有电子标签的农产品包含了生产、包装、储存、运输、配送等信息。通过生产日期、储存方法、保质期等产品信息,可以实现农产品在保鲜、有效期等方面的实施监控,最大限度降低农产品损耗。智能货架上的农产品一旦被消费者取走,会被自动识别,当数量下降到一定水平时,就会有相应的补货提示。在销售结帐时,读写器可以将带有标签的货物一次性扫描,减少顾客排队结账时间,也节约了大量的人工成本,进而降低农产品销售成本。

3 结论

物联网应用于农产品供应链管理可以提高农产品的产量和质量,确保农产品安全,实现农产品的精准生产。随着全球信息技术革命的不断深入,物联网应用于农产品供应链所面临的各项问题也将被一一解决,物联网的应用将成为衡量农业发展水平的重要标志,是未来农业发展的方向。

参 考 文 献:

[1] 杨琰军.物联网在兵团现代农业发展中的应用[J].塔里木大学学报,2012,9:128-132.

[2] 徐建鹏,周鹿扬,张淑静.物联网在农业中的应用[J].宁夏农林科技,2012,53(2):66,77.

[3] 杨永志,高建华.试论物联网及其在我国的科学发展[J].中国流通经济,2010,2:46-49.

[4] 李建伟.物联网背景下农产品供应链的优化[J].河南农业科学,2011,40(8):10-12.

[5] 刘 强,崔 莉,陈海明.物联网关键技术与应用[J].计算机科学,2010,37(6):1-4,10.

[6] 杨维霞.农产品供应链信任风险及其规避策略研究[J].山东农业科学,2011,4:112-114, 118.

[7] 王婷婷.物联网在农产品供应链中的应用[J].物流科技,2012,10:81-83.

[8] 尚明华,黎香兰,王风云.无线传感器网络及其在设施农业监控中的应用[J].山东农业科学,2012,44(9):13-16.

[9] 余利娥.物联网视角下的安徽省农产品物流研究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2012,6:70-72.

智慧供应链分析范文9

解决农民增收、促使农业转型发展、确保农村稳定提升,是当今社会的焦点和热点,借助电子商务不仅能够为农村增添新生机,还可以拓宽农民视野,更重要的是在农业产业链上的各主体间建起高效的信息沟通渠道,促进农产品与市场精准匹配,进一步加快农业规模化、标准化、品牌化进程,提高农业供给侧的应变力;同时,能够为农业赋予新要素,凝聚新动力,从而推动我国传统农业向智慧农业的新转型。

1、农业电子商务与智慧农业

农业电子商务

1)农业电子商务的内涵农业是我国主要产业之一,农业的发展,需要“三农”即“农业、农村、农民”的有机融合和协调促进,农业电子商务不是简单地把农产品搬到网络上销售,必须能够指导农业供给侧提高预决策性,精准投放、科学标准生产、规模运作、差异化经营。因而,农业电子商务是指以农村为地域、以农民为主体、以农产品为对象,为农业产业链、价值链、供应链、物流链、运营链和服务链提供服务的,集产供销用和服务于一体的农业和其他产业融合的综合型商务模式。农业电子商务是电子商务与农业产业深度融合,促进农业转型、拓展农民创业就业渠道、提升农村内涵、改善民生服务的重要平台,对农民职业化、农村城镇化、农业现代化和信息化的现代农业新型的运营模式。

2)农业电子商务的特点农业电子商务实际上是互联网、农业、贸易、加工、生产、服务的一次跨界与融合,是将技术创新、理念创新、模式创新充分应用到农业产业链、价值链的生产、流通、消费、服务等各个环节的新型的农业运作模式,其突出了新理念、新要素、新动力和新转型。

新理念。就是指在信息化、网络化、全球经济一体化的当今,通过电子商务平台,在农业电子商务产业链上各主体间建立起利益攸关的关系,借助大数据、云计算、数字信息、电子商务模式经营管理农业。

新要素。是指通过互联网和移动网络的农业电商,在原有的土地、劳动力、技术、管理要素之外,增加信息、科技、金融、物流、产品等要素,以网络为依托,实现农业数字化、信息化的经营模式。

新动力。农业电商是一种将传统经营方式和渠道,与网络经营方式和渠道完美对接的新兴农业经营运作模式,运用大数据、云计算、机器学习等新兴互联网科技,让农业突破没有“预见”的瓶颈,构建以市场为导向、以消费者为中心、以创新为动力的农业供给侧结构。

新转型。农业电子商务平台是一个融合了信息、科技、经营、销售、物流、服务等功能的综合服务于农业系统,在实现农产品流动的同时,信息流、资金流、服务流,人力资源也在流动,能够促使农业标准化生产、品牌化运作、生态化经营、持续型发展,以使传统农业快速地向现代化农业转变。

2、农业电子商务对智慧农业的作用

从广泛意义上讲,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。由此看出农业电子商务是智慧农业的重要元素,农业电子商务的健康有序地发展、在农业领域中借力电子商务,实现传统农业向智慧农业的转型有过之而无不急的作用。

2.1发展农业电子商务能够推进农业供给与农业需求的对接

发展农业电子商务对促进农业转变经营方式、调整结构,有重要的意义。首先,农业电子商务可以加快实现农业智慧化、经营网络化、管理高效化和服务便捷化,依靠科技进步和劳动者素质提高,促进农业生产经营方式的转变,提高农产品的产出效率,保障产品安全,培育生态农业,创新农业资源环境的友好发展途径。第二,农业电子商务能够加快建立向上下游延伸的产业链,能够促使产业链上游的数据信息服务、技术服务、金融服务等主体和产业链下游的销售、物流、售后外包等主体建立起利益共同体,为产业链中游的生产经营主体提供贴切的精准服务,提高供给与需求的匹配度,更好地满足个性化、多样化的消费需求。第三,农业电子商务能够加快实现虚拟农业和信息农业的实现,完善用数据“分析、决策、管理、服务”的机制,提高信息在农业中的应用价值,确保农业供给侧真正引导需求的消费。

2.2发展农业电子商务能够促进农业新型经营主体的良性发展

随着智慧农业的开展,农业经营需要一批有文化、懂技术、会经营、能创新的从业人员,需要集约程度高和富有市场竞争力的农业经营组织,这些统称为新型的经营主体,它们分别以联盟、农场、合作组织、产业企业等形式出现。

1)农业电子商务可以成就新型农业经营主体健康成长农业电子商务是“互联网+农业”的一种应用,是一种借助电子商务平台从事农业生产和经营的新型模式。在农业电子商务活动过程中需要有文化、有素养、有经验、懂管理、会技术的有识之士参与,发展农业电子商务就要培养或引进“高级”人才,潜在之中造就了一批有别于传统农民的“内涵式”新型农业经营主体。经过简单的样本调查,目前的农业经营主体中中高层管理人员平均年龄40岁左右,90%为男性,67%都有在各类城市从事经营的经历,18%的接受过高等教育,他们年轻有为,富有创新和创业经验。同时在各类农业中的从业人员41%的具有初高中文化或接受过系统培训,这在无形中创建了一支高素质农业从业队伍。同时在农业合作社、农庄联盟等经营所在,招聘了一大批工作经验丰富、能力强、素质高的农民工,农民返乡打工将渐成趋势。通过对郑州市周边的新密、中牟等农村的调查,15%来自城市企业管理人员到农业经营中担任中高层管理人员或从业,12%曾是农业技术推广人员,同时约有一半的外出务工者返乡务农。

2)农业电子商务有助于培养新型经营主体的创新意识通过农业电子商务平台的“农业全产业链服务”,能够实现供给侧与需求侧信息的对称,需求侧消费的升级,供给侧可以通过设备升级、技术创新、品种换代、工艺革新、经营模式创新来满足。一方面,在我省新型农业经营过程中,生产加工设备换代升级,在种植和养殖方面积极引用新品种提高产量和需求性,在培育和生产过程中积极采用新技术以降低成本,规范生产和加工。据调研在农业的小麦、玉米、水稻等生产加工中57%的企业引进新设备,以提高生产效率;在草莓、石榴、大枣等经济农作物的种植和淡水养殖、加工过程中约46%的企业使用新技术和新品种代替传统作业的技术和品种,以满足消费者的需求;在种植中对农作物的浇灌,约75%的经营者积极采用喷洒式灌溉,不仅节约了水资源,而且能够提高灌溉的覆盖面积和作物获取水滋润的均衡性;为了提高产量和质量,约54.15%经营主体引进或培育新品种,以产出国标化、高营养、绿色、生态的农产品。与此同时,大型涉农企业组织技术攻关小组潜心研究,在种植、收割、捕捞等方面发明专利,以提高农业技术的推广。据调查在我涉农企业中平均2.18个企业拥有技术专利,一些企业还取得国家或省部级科技成果奖项,被认定为省、部高科技企业。另一方面,通过对新郑枣业有限公司、南阳镇平玉业的调查,观念的转变,工艺的革新和经营模式的创新,为农业产业带来了高于传统农业劳作的收益,在很大程度上提高了市场竞争力、资产管理能力和盈利空间,增值效益明显增多。

2.3发展农业电子商务可以使三大产业有机融合

在河南省焦作温县以铁棍山药为代表的种植、加工经营主体覆盖了该区域农业的41%,在衍生产品加工、种植技术服务、信息服务、产品精加工、物流、仓储、运送等岗位上,为农户提供了就业机会的新型农业经营主体约占82%,为农村居民提供了就业岗位上万个,约26%进城务工的农民工返乡从事农业务工。在规模化经营的主体中平均招聘长期和短期从事生产、加工人员20多人次。从中看出注入电子商务的现代农业,不仅可以让一二三产业融合发展,而且方便了新型农业经营主体与农户建立利益联结共同体,在做好主营农产品业务的同时带动区域内的体验农业、旅游农业、绿色农业等新业态企业的成长。同时还吸引了大批有识之士和农民返乡做职业农民,经营、创业和就业。

2.4发展农业电子商务有助于农业智慧经济形态的生成

1)农业电商是农业智慧经济发展的驱动力农业电商自身是以互联网络、移动网络技术为支撑,以大数据为保障的,因而它可以更好地使这些技术在农业产业中成熟、安全、标准地应用。农业电商平台可以方便供需双方和产业链条上各主体间的沟通和交流,借助大数据和云计算能够快捷地实现信息的流动和精准数据分析,首先,使得农业生产的预测、决策可以方便地获得真实的数据信息,为农产品的种植和养殖精准性、差异化提供了保障。其次,也迫使农业供给侧必须应用3S技术以满足需求侧对绿色、环保、健康产品和产品追溯的新需求。第三,使农产品价格调节的市场范围极大扩大,农业生产的相关要素主体能够根据开放的市场信息、价格信息和需求信息做出相应的资源供给调整决定,提高资源配置效率。从而看出,发展农业电商必须创新生产经营模式,带动以电子商务为代表的生态农业、旅游农业、农业物流、技术和服务业等新业态的发展;发展农业电商要融合云计算、产品追溯、智慧农技专家等新技术为其保驾护航;发展农业电商要建立农业联盟、生产合作组织等新型主体;发展农业电商能够增加一二三产业间的粘性,派生出农业式的加工制造业、农业式的服务业和农业式的物流业等。所以发展农业电商在一定程度上可以让更多的新产业、新业态、新模式表现出来,使一些新技术和新组织成为智慧农业的中坚力量。

2)农业电商能够优化农产品供应链,降低农业成本

农业电商平台具有及时、高效和零边际成本的信息传递优势,在商家与众多消费者间建立直接通道,通过沟通、交流和交易谈判,让更多的消费者,随时随地动动手指就可在众多商家中挑选自己需要的物品。不但扩大了交易范围,降低交易成本。同时,电子商务还能为仓储、物流、配送企业提供大数据共享服务,实现物流线路的优化和资源配送的优化,精准传递产品,降低农产品物流运输中的损耗和中间成本。

3)电商能够引领农业生产方式升级,推动创意农业的发展首先,引领农业生产方式升级。电子商务是一个开放的全产业链式的农业运营平台,不仅具有交易实现功能,还能向产业链的前、后端延伸,为农产品消费者构建产业链全覆盖的市场信息搜集获取、经营数据分析、物流、配送、服务、产品追溯和品质监控体系。产业链全覆盖体系的建立,将会使采用无机农药和化肥,过度使用农药化肥、以次充好、不符合标准的不良现象无处遁形,引领绿色生产、生态运营、科学生产的生产方式。其次,推动创意农业的发展。一方面,借助电子商务“即时、高效、便捷、精准”的特点和“零边际成本”的电子商务平台汇集产业链上的各方面信息,尤其是生产和消费需求信息,以订单生产、认种认养、以销定产的方式,进行规模化和产业化作业,用充足的供给满足差异化的现代需求。另一方面,结合区域特色,优化资源配置,创意生产和经营,放大人无我有人有我新和绿色回归的发展理念走创意之路,大力发展有机产业,推广绿色种植,做大做强特色农业。

3、基于电子商务的智慧农业发展途径

3.1建立混合纵向一体化的体系

1)构建线上线下虚实结合的平台由于农产品“色香味鲜”的特点,线下要建立“公司+园区+农户”的合作组织。其中公司是主导,对园区进行统一规划设计,负责技术的应用和产品的研发、规范的制定,生产资料物资的供应,智慧系统的建立和使用,农产品销售渠道的建立,农业资金融资的组织。园区是实体的农产品的展示、交易的集散地,场地要符合要求、服务要全面和一流、技术要先进、管理要现代化和科学。农户由农业联盟、生产合作组织和部分个体构成,主要负责农产品的种植、养殖、加工等。线上要利用互联网和移动网络技术,搭建农业式的电子商务平台,该平台集农业产业链上、中、下游所有主体、业务、服务需要的功能于一身,实现数据的收集、整理分析,为农业经营提供预测、决策依据,为生产、加工、研发提供技术和功能服务,为产品流通提供新媒体营销和物流快递服务。

2)建立多元的经营模式多元的经营模式是指农业产业打破传统的耕种、收割、存储、销售模式,建立“品牌+标准+规模”的经营体系和运营的模式。在农业产业链上,各方主体成功与否取决于整个产业链的效益,而产业链的效益取决于经营体制。在多无经营模式中品牌是农业经营异军突起的制胜法宝,没有品牌就不能提升产业链的价值。传统农业发展不畅的原因之一就是链条信息失衡,种植、加工没有标准、规模小,无法规避行情风险,没有品牌引领。

3.2建立云服务的联盟式农业产业链

借助农业电子商务平台可以将农业产业链上具有共同战略利益合作的企业,组成一个联盟式的利益共同体,在博弈中合作,在合作弈,利益多方共同抵御风险,以便利益最大化。基于农业电子商务的农业产业链要以电子商务为纽带,利用大数据云计算,借助科学技术的一种新型产业组织方式,它覆盖农业生产前的数据搜集分析、种植养殖计划、种植养殖加工、运输和服务等领域,由信息链、生产链、物流链、科技链、运营链形成了一个完整的农业产业价值链。农业电子商务分别在PC端和移动端开展,业务处理和信息的流动是靠大数据云计算技术来实现的,政府与企业联手建立资源信息共享体制,六个链条互相支撑、互惠互利,共同促进农业有计划有标准有目的的精准种植、养殖和加工,提高农产品的产出供给效率和需求侧的满意率。

1)信息链为链条上各主体间提供数据信息共享服务为了尽快融入全球经济一体化的进程中,提高农业在以信息化、网络化为特征的市场竞争力,链条各方要协同共建共享一个透明的产应链体系,保证农业生产前、生产中、生产后信息畅通和共享。在链条上可以对农业经营过程中的数据和市场反馈信息进行搜集并进行有效加工处理和分析,以帮助产业链上的信息链进行市场调研、分析预测、育种选种,生产链上的经营主体依此能够有目的、有计划、有标准的种植养殖和精准加工。需求方借助PC端平台和移动端APP能够对产品溯源,产品从种植、养殖、加工到配送全流程了解,对产品是否标准、原生态、是否达标了如指掌。科技链可以准确将农业经营方的科技需求,技术专利研发信息,及时在农业经营过程中进行应用和推广。运营链在平台上能够扩大营销范围、提供整体外包服务、精准寻找营销对象。物流链通过平台可以与产、供、销等多方沟通交流,设计最佳的物流配送方案,便捷快速地实现商品转移。

2)科技链可以为“智慧”融入农业产业提供技术支撑科技链有助于在农业经营过程应用互联网技术和生产加工科学技术,创新农业的经营模式,让农业生产全程自动化可追溯,标准耕种养殖,规模化集约化经营,以销定产,节省人力,降低成本。经实地调研在种值农场,由于使用了有机生物肥和环保型农药,不仅减少了伤害,而且保证了农产品的绿色、健康和安全。据调查,在农作物病虫害的防治中利用“无人机”进行农药喷洒,不仅节约农资资源(节省32%的农药和98%的水),降低成本(约降低53%),而且能够提高利用率(85%以上);在育种、育苗过程中实现智慧农业,利用计算机和自动化设备,通过科学数据和优质配方种植和养殖,能够提高亩产量,缩小供需双方对产品需求的差距;利用3S技术智能化耕种、养殖,参考标准指数,调控温度、湿度、光照度;跟踪收集数据,分析处理反馈,定时、定点调整,定量作业;借助自动式收割机、机器人,收获小麦、玉米、山药、石榴、大枣、板栗、草莓、苹果等农副产品,以提高效率,降低成本,规模化作业。

3)生产链可以变粗放型生产为精细化生产信息链上的种植养殖、国家标准、行业标准、供求信息、物流配送、生产资料、科学技术等信息的流动,可以有效帮助农业生产经营者,提高产品的数量和质量,可以规范生产和加工,变初加工为深加工和精加工;现代化生产技术和设施设备以及科学种植养殖技术的运用,也能够变传统的收割加工为满足消费需求为目的的精细化生产。

4)运营链和物流链的有机结合可以提高商品转移效率产品运输、配送、投递是现代农业产业链的末端,农产品价值实现的关键。一方面,农业电子商务,拓展了线上营销渠道,增加了推广和宣传平台。另一方面,智能物流能够提高协调和配置效率,减少库存,降低成本,增加盈利,保证农产品的原有特性。

5)价值链能够使链条上各方共赢智慧农业产业链上的各方虽然承担不同的责任,提供不同的服务,但相互之间存在多元纽带关系,需要互相合作、互相支撑、互相约束才能共赢发展。在链条的正常高效运转下,共享信息打破了各主体生产运营中数据堡垒,使预测有了科学依据,运作有了标准模型;生产、运营和物流等部门依靠先进的种、养、加工技术和培育技术,降低了能耗,提高了效率,土地等生产资源得以循环利用和可持续发展;科技主体为产出规范标准产品、特色产品、文化价值高产品、绿色健康农产品负有重大的使命;发挥大数据技术和云服务功能,可以实现智慧运营和智慧物流主体;生产主体专心致力于生产,按需生产、订单生产、标准生产、无公害生产,实现精准生产、差异化生产、国标生产。电子商务环境下链条上各方在正当博弈游戏规则下协同发展,可提供高质量的产品、丰富的种类、多元的渠道、个性化的服务和适时交易,农业价值被社会认可的同时也能够获得增值价值。

3.3发挥农业电子商务的内生力作用

1)从顶层规划设计区域农业电子商务模式农业具有很强的区域性,比如河南省除了在粮食种植的基础上,形成了大蒜、大枣、怀药、黄花菜、毛尖、苹果、西瓜、生猪、黄河鲤鱼等特色农产品。因而我省政府要发挥优势产业,放大要素禀赋,“三产”融合,对优质小麦、优质畜产品、蔬菜、和肉类加工等主导产业与电子商务融合发展的线路图、规划和目标进行准确定位,顶层制订具有河南省特色的电子商务发展蓝图。

2)借助农业电子商务拓展营销渠道提高品牌价值通过延伸的联盟产业链,利用数据分析工具,对市场动向和需求侧的意向进行分析,结合区位优势和地域特点,打造两到三种品牌产品,派生衍生和附加产品,通过品牌价值,提高增值收入。

第一,以龙头带动集群企业,以品牌创声誉。一些农业大省,比如河南省有着丰富的自然资源、种植养殖优势。如郑州的萧记烩面,新郑的大枣,周口逍遥镇胡辣汤,三全食品、四大怀药在河南已经家喻户晓,并享誉全国,有些还远销海外。因而,借力发展,放大这些龙头企业的引领作用,建立地区性的集群式的特色农产品产业集群,深入挖掘农产品的药用和保健价值,研发农产品的深加工产品和派生产品,将科技价值融入农产品,是走品牌发展的最佳路径。

第二,探寻博大精深的饮食文化,结合优势资源,创设饮食文化品牌。一个地区的历史文化往往富含饮食文化,饮食文化多来源于农村和乡镇,来源于农民的辛苦劳作,是劳动人民多年的智慧结晶。我国多年形成的“南米北面”“南甜北咸东酸西辣”的说法,造就了巴蜀、齐鲁、淮扬、粤闽四大经典风味,也是地域特色产品的凝聚。我国地域辽阔,区域优势和特色明显,中华饮食文化博大渊源,“将军过桥”“狮子头”“叫化鸡”等众多美食背后都有一个美丽的传说和一段可歌可泣的历史典故。因而,要抓住当下人们返朴归真的心理,打造“四合院”“农作物耕种”“饮食养生”“纺织”“印染”等主题,创设富有自然特色、文化底蕴的农业品牌。

第三,创立“个性化+差异化”的营销方式社会的进步和经济的发展,广大消费者的追求也日趋个性,作为供给侧来说,必须做到你无我有,你有我新,为特定群体订制产品,创设健康、养生、舒适、新奇的产品引导消费者消费,利用引入了电子商务的农业市场的时空无限优势,通过供求信息、生产加工、流通数据能够实时监测和传递,超前预测、加强决策、精准营销、标准运输和配送投递,成为引领消费的独角兽农业企业。通过网站、手机等移动端等渠道,可以建立新媒体营销渠道,及时搜集消费者需求意愿,按需订制生产和加工农产品、蓄产品和农业衍生品,差异式发展特色农业。近年来的广大农村销售休闲旅游产品,并为旅客提供个性化旅游服务,都是农业产业差异化发展的例证。

3.4构建智能运作体系

现代智慧农业与传统农业的主要区别是农作物、蓄禽、水产品和衍生品的种植、养殖、加工等要由人工转为智能,由分散向集中、由自发向规划、由经验向科学转变。

1)建立自动化系统和平台在种植、养殖等作业环节大力推广自动化机器和设备,实现无人运作,建立对土壤、大气、水资源等的影响监控、耕种分析、科学配方、环保生态肥料调配等的种、养、耕一体的自动化系统和平台,挖掘区域特色和自然生态条件,通过科学技术革新农业生产工艺和流程,产出具有差异性的、国标或地区标的、绿色环保和原生态的产品。