企事业单位在日常的运营管理中往往要付出包括设备、人力、资料等多方面的管理成本，将云计算服务应用到财务管理工作中则可以大大降低相应的成本绝对值，从节约资源和人力物力的角度上能够取得最优化的构架解决方式，并相应地得到很高的经济收益。云计算最大的好处就是能够利用较少的资源分配达成企事业单位自身管理的信息化构建。企事业单位进行财务管理控制的思路下如果采用云计算的手段，能够免去对硬件设施建设费用的投入，利用云服务进行在线的云计算。将云计算服务应用于信息化化工作中不仅能够大幅减少相关成本的支出，还能狗获取更加安全、专业的信息服务，在线保证了管理信息化的维护。控制成本即以为着创造价值，云计算的应用将大大提高企事业单位自身获得的经济效益，对企事业单位自身的管理思路通畅预计自身运行方式的结构优化有着很大的好处。另外，随着云计算的发展，企业单位的财务会计工作也会得到长足的进步。随着当前我们国家经济的不断发展以及企事业单位管理水平的不断提高，云计算服务为现代企业和事业单位财务会计信息化提供了条件，也为其财务管理工作提供了移动办公的可能。云服务的供应商为单位财会信息人员提供了高效快捷的巩固总平台，只需要用户利用特定的软件进行云服务商提供服务的框架对接，这种高效的信息对接服务让财务管理灵活自由，实现移动办公已经轻松可行。云计算还能为企事业单位的财务管理工作提供整合交流的平台。无论是决策管理还是采购销售或者办公、财务，不同部门的工作都可在云计算提供的平台上进行整合，让企事业单位内部的信息在线沟通和写作成为日常工作的形式，促进不同部门之间的信息交流以及精诚合作，对工作效率进行了广泛的提高。
二、云服务应用实践化和推广化面临的各种问题
云计算代表着新世纪新纪元计算机技术实践应用下的一项重要的发展途径，也体现了在“云端”对计算机进行整合的大胆思想。云计算服务的进行，让计算机群组资源得到充分利用，时的成本进行降低的前提下对更多的用户提供低价高质的服务内容。但是，简简单单进行整合并不能实现云计算的全部运用功能，这其中涉及到许多计算机和信息专业领域的知识和技能。从我国目前的情况来看，云计算的发展仍然处于刚刚起步的初级状态，在云计算服务的应用上仍然面临许多问题。
(一)财务会计管理工作信息化建设不够成熟
云计算的应用还处在刚刚起步的阶段，在财务会计工作的信息化建设方面还存在不成熟的现象。这与云计算服务的供应商自身的技术水平有一定的关系。尽管在正式投入使用之后其实践的方式比较简单，但在早期的平台建设模块下则需要大量的人力物力进行支持，资金的投入以及技术的投入都不是一笔小数目。在我们国家，云计算服务的初期阶段如果没有足够的资金和技术支持，也没有广泛稳定的客户资源，很难维持下去，更提不上长远性质的发展。在我们国家自身的云服务商当中，由于很多人自身的技术实力有所限制或者是进行推广的能力的不足，在与国外成熟供应商的较量中处于劣势。基于企事业单位管理者对于云计算应用的了解非常浅显，对于其应用的条件也了解不到位的情况，在选择供应商时应到选取运营平台时间相对较长切经营用户范围较为广泛的供应商和运营商。
(二)云计算供应商提供的云服务形式相对单一
在我国国内，由于云计算供应商服务主要应用于财会管理的工作当中，为财会管理提供服务。但是，仅仅从财务管理会计信息化入手，完全不顾企事业单位整体的管理信息化进程，将财会管理与整体发展割裂开来，这样的做法是完全不对的。云计算已经成为了当前的主流，只能不断扩展而不能缩小，让“云端”成为企事业单位整体管理运营的一个平台。
(三)云计算服务自身安全性有较大漏洞
信息技术从来没有所谓的绝对安全。这是由计算机技术的特性决定的，它具有相对的安全特性，但不具备完全绝对的安全性。这表示，云计算服务在实际应用中也难也保证绝对的安全性，这使得云计算在进行企事业单位下的推广实践产生了很大的阻力。一旦因为自身的安全性使得整体信息泄露，那么所有的财务信息都与可能被外人获知，一旦出现问题将是灾难性的后果。因此，要想大范围地推广和应用云计算，就应当从技术和管理等层面针对其安全性进行不断的改进。
三、基于云计算的企事业单位财务管理会计信息化的发展运用策略
(一)提高我国国内云计算运营供应商的技术水平
由于我国云计算的发展起步时间晚，国内云计算运营商的资金投入不足，我国的云计算在技术水平方面有极大的发展空间。为了使云计算运营商的技术水平有较快提高，政府可以与相关的计算机科技部门相互协调，制定合理有效的行业整合策略，对相关的技术、资金、人才等多方资源进行整合，突破云计算技术和发展上的阻碍，降低建设难度与投资风险，提高发展的效率。其次，国家应出台云计算技术方面相关的扶持政策，在政策上为云计算的技术提升提供好的发展环境，并且建设云计算发展园区，建设相应的示范项目，估计云计算供应商的自主研发。
(二)在平台上实现云计算服务的多样性
云计算平台的研发过程应当与企事业单位各部门的多项工作进行更加紧密的联系，以满足单位财会管理工作方面的要求为核心，方便在平台上实现财会工作的决策或者财务状况的分析、展示等信息服务。同时，云计算服务要逐渐适应企事业单位其它部门的信息沟通要求，真正成为企业沟通的良好平台，实现单位信息化建设的全面性。另外，云计算工作还应当通过细分市场尽量为企事业单位提供定制化的服务，满足不同企事业单位不同的财务会计管理需求，这将更好地促进单位的多方面发展。
(三)努力保障云计算服务的安全性
财务信息对于任何一个企事业单位都有着非常重要的作用，在云计算平台上保证财务会计信息的安全是完成所有相关财务工作的首要条件和重要基础。首先，云计算服务要从技术水平问题入手突破安全阻碍。其次，从企事业单位的角说，必须注意对云计算运营供应商资质的审查，保证其具备足够的资格为单位提供信息化技术服务。最后，保障云计算服务的安全性应当从国家法律规范的制定、实施入手，从政策和法律上为云计算的技术应用提供良好的环境，保证云计算服务的规范性、安全性、
四、结束语
近年来，国家为促进教育公平、提高教育质量，先后实施一系列重大项目，教育装备水平得到提高，但省级教育装备的监管工作亟待加强，迫切需要通过信息化管理实现对项目实施、经费使用等情况的动态监管。各地经过多年实践，教育装备管理信息化建设取得了一定成效，但尚未完成统一的教育装备基础数据库和核心业务管理信息系统，总体缺乏先进的信息化技术和可靠的保障机制，应用水平差异较大，信息孤岛和数据不一致等问题比较突出。各级政府教育决策和监管缺乏完整、准确的数据支持，远不能满足保障重大改革项目实施的需要。省级教育装备信息化建设急需借助先进的互联网云计算技术逐步形成应用集成、管理集中、服务可定制的新型开发模式，以此支撑数据的深度分析及决策服务。
二、云计算研究背景
云计算是由网络存储、分布式计算、虚拟化、负载均衡
等信息技术融合而成的技术集合，它以互联网为载体，以大型服务器集群、存储服务器和宽带资源为支撑，按照用户需求动态提供可伸缩的应用服务，为教育装备管理信息化建设提供了先进、可靠的发展模式。云计算包含IaaS基础设施即服务、PaaS平台即服务和SaaS软件即服务三大服务模式，这三个层面的服务凸显了云计算的特点。
（一）IaaS（InfrastructureasaService）：基础设施即服务
云计算提供给用户的服务是对所有设施的利用，用户不必管理或控制任何云计算基础设施，就能控制操作系统选择、储存空间、设备部署等应用。云计算中心为用户提供可靠的网路、数据环境和存储空间，用户可以灵活地根据需求购买计算能力、存储空间、带宽等基础设施，大大节约了时间、经济、人力成本。同时分布式数据中心提供了数据存储在地理意义上的隔离，提高了容灾能力，提高了云服务的稳定性。
（二）PaaS（PlatformasaService）：平台即服务
云计算提供的服务可以将开发语言和开发工具部署到云服务器上，用户可以控制部署操作系统、存储及应用程序，也能配置应用程序的托管环境。用户还可利用云计算提供的开发平台，根据自身组织机构、管理流程、业务操作的特点开发组件，建设符合自己需求的信息系统和应用服务，并快速部署到云服务器，这种定制应用开发平台为用户提供了高效的开发环境。
（三）SaaS（SoftwareasaService）：软件即服务
云计算提供给用户的服务是运行在云端基础设施上的应用程序，用户可以根据自己需求在PC、移动设备或电视机等各种智能终端上通过浏览器等客户端界面应用存储在云端的服务，提高了数据的共享性，为深度数据挖掘提供了基础条件。云计算以开放的标准和服务为基础，提供安全、快捷的数据存储和网络计算服务，适宜为各级教育行政部门和学校提供一站式管理应用，以及安全可靠的数据服务。
三、基于云计算的教育装备信息化管理
基于云计算的教育装备信息化管理应依托云计算架构，开发建设装备基础数据库、管理应用系统和信息资源服务，促进信息资源共享，实现教育装备信息化管理在省域范围内的覆盖。
（一）基础设施建设
应用IaaS服务模式，加强教育装备管理系统基础实施建设，建设省域统一的数据中心、服务器集群、存储资源及安全保障体系，云端提供计算资源、存储资源、安全保障等服务，各地依托云端服务器、存储及网络资源进行应用、开发，重要的数据及业务执行都在云端进行，用户端工作在浏览器上实施，云端采用可靠性高的磁盘阵列和数据备份技术，保障数据应用及存储服务的安全可靠。
（二）系统开发
应用PaaS服务模式，在云端构建统一的数据环境，研究制定科学合理的教育装备管理指标体系，建立统一的教育管理部门、学生、教师、设备等编码体系，建立装备资产分类数据库、配备标准数据库、仪器代码数据库及实验目录数据库。基础数据库采用集中整合的数据架构，通过整体数据规划，明确基础数据来源，落实组织与管理，理顺各部门业务间的数据关系，保证数据的完整性、关联性，建立省、市、县和学校四级基础数据库，实现基础数据的集中、统一和各层级数据的共享、同步。
（三）应用服务
运用SaaS服务模式，构建覆盖省域，纵向贯通、横向关联的教育装备管理信息化应用服务平台，对全省教育装备进行全方位、全覆盖、精细化管理，涵盖理、化、生、小学科学等各学科装备标准、配置情况、教学计划、实验开展、装备需求等内容。教育主管部门可利用平台通过对图书流通分析、仪器设备缺口及处置报废情况的实时统计分析，提前为各学校做好预算，安排资金，为课堂教学顺利开展提供保障。教育主管部门可通过云计算数据存储，借助数据存储及数据挖掘技术，实现教育均衡发展监测评估，实时获取区域内生均逐年实验室、信息化、图书馆的经费投入均衡性对比，为教育规划、教育监管与宏观决策提供数据支撑。
四、结语
关键词：云计算网络服务，分布式，ICT，数据
随着有关云计算概念、术语和技术的不断涌现和大量报道，人们在生活中越来越多的采用和实施云计算技术。由于云计算概念和技术比较新颖，涵义比较宽泛，再加上市场上一些人将云计算放大成无所不包、无所不能和无所不在的万能技术，对云计算的描述和推销多少出现了一些浮燥和炒做的嫌疑。脱离实际过分夸大或缺乏全面分析地炒做云计算不仅可能让人误解，也会使得云计算的发展不切实际，对于云计算产业在中国的成长非常不利。所以，有必要对云计算的由来和概念进行了较为全面的梳理和定义。在总结云计算技术为IT产业带来好处的同时，找出不足及局限，从而更好地发展云计算技术。
一、云计算的概念
云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（ParallelComputing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。
中国网格计算、云计算专家刘鹏认为 ：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。
云计算中的“计算”是一个简单而明确的概念。“计算”系指计算应用，在我们生活中可以指一切IT应用。随着网络技术的发展，所有的信息、通信和视频应用都将整合在统一的平台之上。由此推而广之，云计算中的“计算”可以泛指一切ICT的融合应用。所以，云计算术语的关键特征并不在于“计算”，而在于“云”。
二、云计算的发展模式及其特征
早期云计算来之于国际上以亚马逊、Saleforces.com和谷歌(Google)为代表的公司，并且都提供了具有显著特征，但又代表着不同模式的成功云业务。
云计算按照层次将业务模式划分为3层，最顶层是软云，中间层是平云，底层是基云。在基云之下是构建云计算的基础技术。
基云也称基础设施服务，指将IT的基础设施作为业务平台，直接按资源占用的时长和多少，通过公共互联网进行业务实现的“云”。基云的用户可以是个人，也可以是企业、集体和行政单位。基云的IT业务是将存储、网络、计算、安全等原始IT资源提供给用户。用户可以通过操作系统和应用软件(如Web服务软件和数据库等)来使用IT资源。
平云也称平台服务，指将应用开发环境作为业务平台，将应用开发的接口和工具提供给用户用于创造新的应用，并利用互联网和提供商来进行业务实现的“云”。
软云也称软件服务，指基于基云或平云开发的软件。软云是通过互联网的应用来实现业务，软云业务可以利用其他的基云和平云平台，也可以利用软云运营商自己的基云和平云环境。
基于云计算的实践与营销案例，归纳出云计算的基本特征如下：
(1) 虚拟化的超大规模
云业务的需求和使用与具体的物理资源无关，IT应用和业务运行在虚拟平台之上。论文写作，数据。云计算支持用户在任何有互联网的地方、使用任何上网终端获取应用服务。论文写作，数据。
(2)动态的高可扩展性
云技术使用户可以随时随地根据应用的需求动态地增减IT资源。由于应用运行在虚拟平台上，没有事先预订的固定资源被锁定，所以云业务量的规模可以动态伸缩，以满足特定时期、特定应用及用户规模变化的需要。
(3)高可用性
云平台使用数据多副本拷贝容错、计算节点同构可互换技术来保障服务的高可用性。任何单点物理故障发生，应用都会在用户完全不知情的情况下，转移到其他物理资源上继续运行，使用云计算比使用其他计算手段的可用性更高。
三、云计算技术的应用
传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还需要买软件的许可证，需要专门的维护人员。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装各种软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们只是完成工作、提供效率的工具而已。
云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。
最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
目前，以Google云应用最具代表性，例如GoogleDocs、GoogleApps、Googlesites，云计算应用平台GoogleApp Engine。
四、云计算的发展趋势
“云计算”是一个很时尚的概念，它既不是一种技术，也不是一种理论。准确说，云计算仅描述了一类棘手的问题，因为现在这个阶段，“计算与数据”跷跷板的平衡已发生变化，即已经到“移动计算要比移动数据要便宜的多（Moving computation ischeaper than moving data）”。
随着个人PC市场的逐渐饱和，全球经济增长放缓对于企业IT投资的负面影响，云计算适时的出现在了大家的视野中。论文写作，数据。论文写作，数据。作为一种全新的获取计算资源的方式，云计算将会彻底改变IT产业的结构。论文写作，数据。由于计算资源从客户端向计算中心的集中，传统纯硬件厂商的生存空间将更为狭小，大浪淘沙的行业洗牌会继续持续。论文写作，数据。云计算模式下，互联网将成为连接厂商与客户的唯一通道，互联网业的霸主和软件供应商的融合势在必然。
虽然现在还有很多人担心云计算的可靠性和安全性等问题，但时间会证明这些问题在行业模式的大转变下都只不过是些细枝末节的问题。正如B2C刚刚兴起时，人们一度认为网上交易的安全性，支付的方便性等会阻碍它的发展，但随着时间的推移，这些问题已经被证明根本不值一提。同样，对于云计算带来的IT行业大变革，时间也会给出最好的答案。
五、结束语
云计算技术将不仅提供传统意义的IT资源和应用服务，而且将支持包括IT、通信、电视、移动和物联等一切互联网技术融合后的资源使用和业务应用。云计算发展的关键技术主要有统一交换构架、统一虚拟化和统一计算系统，云计算发展的战略推手将是组建开放产业联盟和推动开放技术标准。
云计算模式具有许多优点，但是也存在的一些问题，如数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等。云计算技术它是一个即将，或者正在改变我们工作和生活的一场变革，是拥有比较持久生命力技术演变，包括商业模式的革新。“云计算”代表了一个时代需求，反映了市场关系的变化，谁拥有更为庞大的数据规模，谁就可以提供更广更深的信息服务，而软件和硬件影响相对缩小。
参考文献：
【1】(美)MICHAELMILLER.云计算[M].机械工业出版社.2009.
【2】（美）芬加.云计算[M].电子工业出版社.2009.
【3】张为民.云计算：深刻改变未来[M].科学出版社.2009.
关键字：云计算GFSBigtable数据存储
中图分类号：C37文献标识码： A
0 绪论
云计算是一种新近提出的计算模式，是分布式计算、并行计算和网格计算的发展。在各大企业以及学术界的共同推动下，在大数据时代，云计算融合物联网将进一步推动数据价值的挖掘，促进产业爆发。
1 云计算
1.1对云的定义
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
1.2云计算的基本原理
通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。
1.3云计算的特点
1.3.1虚拟化
云计算支持用户在任 意位置使用各种终端获取服务。
1.3.2极其廉价
“云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云。所以云计算造价低廉。
1.3.3高层次的编程模型
用户通过简单学习，就可以编写自己的云计算程序，在“云”系统上执行，满足自己的需求。
1.3.4高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。
1.3.5按需服务
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
2云计算的体系架构
2.1 核心服务层
基础设施即服务层（IaaS）、平台即服务层（PaaS）、软件即服务层（SaaS）。
IaaS提供硬件基础设施部署服务，为用户按需提供实体或虚拟的计算、存储和网络等资源。
PaaS是云计算应用程序运行环境，提供应用程序部署和管理服务。
SaaS是基于云计算基础平台所开发的应用程序。
2.2服务管理层
服务管理层对核心服务层的可用性、可靠性和安全性提供保障。云计算服务提供商需和用户进行协商，并制定服务水平协议（SLA），使得双方对服务质量的需求达成一致。
2.3用户访问接口层
用户访问接口层实现了云计算服务的泛在访问，通常包括命令行、web服务、web门户等形式。
3云计算的关键技术
3.1数据存储技术
为保证高可靠和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性。云计算的数据存储技术主要有GFS和HDFS。
GFS是一个管理大型分布式数据密集型计算的可扩展的分布式文件系统。使用廉价的商用硬件搭建系统并向大量用户提供容错的高性能的服务。GFS系统由一个Master和大量块服务器构成。Master存放文件系统的所有元数据。在GFS文件系统中，采用冗余存储的方式来保证数据的可靠性。为了保证数据的一致性，对于数据的所有修改需要在所有的备份上进行。GFS与传统分布式文件系统的区别在于将写操作控制信号与数据流区分开。
3.2数据管理技术
BigTable是一个很庞大的表，它将所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格。有很多Google的应用程序建立在BigTable之上，基于BigTable模型实现的Hadoop Hbase也在逐渐发挥作用。
是一个稀疏的、多维的和排序的Map，每个单元格由行关键字、列关键字和时间戳来进行三维定位。在任意时刻每个Tablet只被分配到Tablet服务器。依靠一个master服务器监视子表server的负载情况，根据所有子表服务器的负载情况进行数据迁移。
4 结语
云计算的出现给人们的生活带来很大的便捷，使用某个软件时无需耗费大量的资金进行购买，而是利用云上虚拟机，以租赁的方式进行使用。在各大企业和各大高校的推动下，云计算具有十分广阔的发展前景。
参考文献
[1]张金玉.狄卫华基于云平台的建设工程项目招标评标模式的探讨[期刊论文]-项目管理技术 2013(5)
[2]张程基于云计算的荆门烟草信息系统优化[期刊论文]-中国科技信息2013(24)
【关键词】云计算；资源调度；轮询系统
1.目前云计算的发展
目前，如何实现资源和计算能力的分布式共享以及应对当前互联网数据量高速增长的势头，是目前互联网界亟待解决的问题。正是在这样一个发展背景下，云计算应运而生。
云计算是一种新兴的计算模型，也是目前国内外商业和科研机构研究的热点之一。虚拟化技术是云计算中的一个重要特点。在云计算环境下，虚拟技术将网络中的服务器、存储和网络等虚拟成一个资源池，统一灵活调配。每一个应用的部署环境和物理平台无关，通过虚拟平台进行管理实现对应用的扩展、迁移和备份。资源的分配和调度是云计算中的关键技术，也是研究者们面临的挑战。
2.云计算调度特点
云计算包含了网格计算的基本涵义，但它还具有一些网格计算所不具备的特点。
网格计算是把大的任务分割成小块给不同的资源去执行，而云计算则是整合足够多的资源去执行一个大的任务。云计算将所有的计算资源集中起来，这些资源数量庞大，分布性强，并且是动态变化的，那么，采用何种资源调度策略；对这些资源如何进行组织和调度，解决资源的自动调节和负载均衡；资源分配的灵活性和按需分配如何实施等问题，对于充分利用资源、发挥云计算的优势具有重要的意义。
3.轮询系统
轮询控制策略是一类重要的资源分配共享理论。早期的工业过程控制中的指令传输、计算机通信网络中的信道资源分配、公共交通的车辆调度等，无不采用高可靠性的轮询控制策略。相关学者将设备故障检测、工业过程控制、多址接入控制、资源分配调度等采用轮询系统模型进行表征，并利用概率论、排队论、随机过程理论等加以研究，使其成为实际应用分析和研究的一类重要模型。随着信息网络技术的快速发展，轮询系统有了更广泛的应用，轮询系统理论早已成为网络资源分配的控制理论。轮询系统分析的目标是要建立起与轮询控制机制相吻合的数学模型及其函数关系式。
4.轮训系统在云计算中的服务
在资源调度中资源分组的突发性和负载的均衡性，提出了一种多级门限服务的轮询系统控制模型该系统在服务的公平性和信息分组时延性方面都有较好的特性，同时也能较好处理突发性业务，为其提供优质的QoS服务。本文构建了系统的分析模型，精确解析了多级门限服务轮询系统的平均调度队长、平均轮询周期和资源分组的平均等待时延。根据终端业务的突发性和资源分组传输的QoS要求，采用更为灵活的多级门限服务轮询控制策略。资源在t时刻轮询x号客户端，x号客户端等待资源调度的资源分组数为Fx（n）。资源为x号客户端提调度服务，若在服务时间内又x号客户端要求有新的资源，则按服务规则要求，资源池继续为x号客户端提供调度服务。调度服务最多进行d次。若在调度服务过程中，x号客户端没有要求更多的资源，则服务的次数可以少于d次，这样就可通过调控d值的大小，与轮询系统的业务强度优化匹配。
5.总结
本文提出了一种简单地解决云计算中资源调度的方法。运用轮询系统中的多级门限服务轮询系统模型来对云计算资源进行调度。随着云计算越来越普及，运用云计算的企业和个人也会越来越多，云计算的资源调度必将成为一个非常重要的话题，而我在此只是提出了一种理论上的想法，之后希望能在实际中进行运用。
参考文献：
[1]王西民.云计算中资源调度策略的研究[D].南京邮电大学，2010.
[2]赵东风.多级门限服务轮询系统MAC离散时间控制协议模型分析[D].云南大学，2010.
关键词：计算机网络专业；大数据；云计算；Hadoop
中图分类号：G642.0；TP393 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2016）12-0-02
0 引 言
随着云计算、物联网以及“互联网+”技术的兴起，数据正以前所未有的速度在不断增长和累积，互联网大数据正在实时影响人们的工作、生活乃至社会发展。2012年 3月，美国奥巴马政府公布“大数据研发计划”，旨在提高和改进人们从海量、复杂的数据中获取知识的能力，发展收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需要的核心技术。2014年大数据高速发展，中国互联网三巨头BAT（百度、阿里、腾讯）纷纷建立大数据研究院、大数据实验室等，提供大数据专业服务，一批大数据专业分析公司应运而生。我国的开放、共享和智能的大数据时代已经来临，同时对专业人才的需求也日益增长。
大数据的发展与计算机网络密切相关，因此适时调整高职计算机网络专业方向的培养目标，可以更好的适应大数据发展要求。大数据背景下计算机网络专业学生的目标是培养具有计算机网络、大数据及云计算的专业知识，实践能力强、职业道德素养高，具备云平台的管理能力和网络软件开发能力，能够从事网络工程设计实施、网络高级管理维护、网络开发、云平台组建及管理以及大数据存储、计算及分析等岗位的高级技能型人才[1]。
1 大数据与云计算
根据维基百科的定义，大数据[2，3]是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据主要具有4V特征[2]，即数据体量巨大（Volume）、数据种类繁多（Variety）、流动速度快（Velocity）、价值密度低（Value）。
从技术角度上看，大数据必然无法用单台计算机处理，必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。目前应用最为广泛的大数据分布式处理平台就是Hadoop，Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，能够对大量数据进行分布式存储、分析和处理的云计算平台，已经在网络大数据领域得到了广泛运用。例如Yahoo使用4 000个节点的Hadoop集群来支持广告系统和Web搜索的研究；Facebook使用1 000个节点的集群运行Hadoop，存储日志数据，支持其上的数据分析和机器学习；百度用Hadoop处理每周200 TB的数据，进行搜索日志分析和网页数据挖掘工作；淘宝的Hadoop系统用于存储并处理电子商务交易的相关数据。
2 课程体系改革研究
2.1 课程体系现状
目前，高职院校计算机网络专业类课程大多围绕计算机网络工程和计算机网络开发两条主线，主要课程包括网络基础、路由器及交换机配置与管理、Windows网络服务器配置与管理以及动态网站开发相关技术等。这些课程内容传统，课程内容严重同质化，教学内容已不能满足大数据时代人才培养的要求，这些将直接影响学生的理论实践能力和就业机会。
大数据、互联网+、物联网及云计算技术的发展和应用给高职计算机网络专业人才培养带来了新的要求与挑战，与市场需求存在脱节现象。计算机网络专业应紧跟大数据、云计算等先进技术的步伐，不断进行专业课程的创新性研究，重视实践类课程和教材的研发，适时调整人才培养目标和专业教学计划，以期满足工作岗位的实际要求。
2.2 研究思路
计算机网络专业经过多年的发展，其课程体系比较成熟，形成了各自的特色教学。因此，本文的研究内容是对原有课程体系的补充和完善。
2.2.1 有针对性的进一步优化传统的专业职业技能课程
传统的专业职业技能课程已经比较成熟，经过了实践的考验，也已得到了学生的认可。尽管如此，还要有针对性的进一步优化，使得课程体系的理实比达到更优，提升课程教学实施的效果。
2.2.2 采用增加模式，补充完善课程体系
基于大数据和云计算技术研发新的职业技能课程，充实现有的课程体系。大数据和云计算紧密相联，因此要增加云计算和大数据的理论和实践课程。在研发课程的过程中，以岗位需求为导向，以培养技能型人才为目标，合理安排理论教学内容和课时，着重开发实践教学案例和内容，明显区别于本科课程教学设置。
2.2.3 课程体系相互作用，相互促进
网络技术是大数据、云计算技术的基础。因此计算机网络传统课程也是新研发课程的基础。新研发课程既是传统课程的有效实践，又是对传统课程的有效扩展和提升。
2.3 具体内容
由于大数据、云计算技术是基于网络的技术，因此，计算机网络专业人才培养具有先决条件。根据以上研究思路，具体方案主要包括强化现有课程体系，增加基础理论课程、完善知识体系，增加实践课程、锻炼岗位能力三个部分。
2.3.1 强化现有课程体系
针对现阶段存在的问题，学校应强化现有课程体系，使学生具有扎实的网络管理能力和一定的网络开发能力。现有的课程体系使学生具备了相关能力。熟悉ISO/OSI互联网模型，并掌握常见的互联网协议如TCP/IP、ARP、OSPF、SSL、DNS、DHCP及HTTP等。能够配置管理Windows和Linux服务器，熟悉使用常见的网络命令，具备远程网络控制学习能力。掌握程序设计语言Java，具备Windows和Linux下的程序开发能力，包括编写shell程序。能够配置交换机和路由器，具备组建局域网的能力。熟悉信息安全、系统安全及网络安全攻防技术。
2.3.2 增加基础理论课程，完善知识体系
针对人才需求，增加大数据、云计算等基础理论课程，完善知识体系。虽然大数据、云计算等课程教学的最终目的是培养实践技能，但基础理论仍非常重要，主要包括熟悉大数据的基础概念和常见技术架构；熟悉云计算原理和架构，并了解虚拟化技术如KVM；熟悉分布式系统和分布式计算原理；了解大数据、云计算的最新应用。
2.3.3 增加实践课程，锻炼岗位能力
在课程体系设置中，实践课程比例应超过理论课程。增加大数据、云计算等实践课程，锻炼学生的岗位能力。主要包括主流云平台管理软件的使用，如华为FusionSphere、VMWARE等；分布式系统管理、分布式并行计算以及Map/Reduce编程；Hadoop集群、HBase分布式数据库的构建与管理；Hadoop、HBase等案例实践与应用。
通过以上方法，使得计算机网络专业学生在原有专业基础上，掌握大数据和云计算的原理，具备云平台的管理能力，并能基于Hadoop等云计算平台实现大数据程序，对大数据进行计算分析。
2.4 Hadoop课程实施
通过以上分析可知，增加的课程内容主要是大数据、云计算相关课程，最终采用Hadoop云计算平台相关技术实现大数据的存储、计算与分析。通过理论教学，使得学生深入了解掌握大数据技术、云计算原理及Hadoop架构。通过实践教学，使得学生能够掌握Hadoop集群的配置与管理，并且能够基于Hadoop实现大数据程序设计，使得学生具备基本的大数据处理能力。因此Hadoop课程是核心课程。
2.4.1 Hadoop原理
Hadoop是把大数据集分发到计算集群中各个节点上共同处理以实现大数据的快速处理。用户无需了解分布式底层细节就可开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop最核心的设计是HDFS文件系统和MapReduce编程模型。HDFS为海量数据提供存储，而MapReduce则为海量数据提供了计算。如图1所示，Hadoop运行的基本过程如下[4，5]：
（1）客户端可以将文件上传至HDFS文件系统，NameNode则会根据文件大小和Block大小配置将文件的物理属性分成若干个Block文件块，并分布式存储至DataNode数据节点，同时将块存储信息保存至NameNode节点，以方便文件进行资源管理。
（2）文件上传完成后，客户端提交具体Job任务至Hadoop集群，各DataNode节点根据任务要求可以读取相应的文件Split，并完成Map和Reduce计算任务，将结果作为输出文件传输至HDFS文件系统。
（3）在任务执行过程中，可以通过JobTracker、TaskTracker及ResourceManager监控任务的执行情况和资源消耗信息等。
2.4.2 Hadoop教学平台配置与部署
Hadoop教学平台需配置、部署一些部件。基于现有实验室的计算机和网络环境，网络服务器系统采用Linux Ubuntu，构建Hadoop集群网络。基于Cloudera Hadoop开源框架实现Hadoop教学平台。
2.4.3 Hadoop分布式文件存储及大数据处理实现
Hadoop分布式文件存储及大数据处理实现包括：HDFS文件系统的使用；HBase的使用；MapReducer程序实现；大数据案例分析与实现。
3 结 语
本文分析了大数据背景下高职计算机网络专业的培养目标和课程体系的改革思路，在优化计算机网络专业传统课程的基础上，增加大数据、云计算等相关课程，并以Hadoop课程的具体教学实施来培养学生的实践能力，使得学生能够紧跟大数据、云计算的技术步伐，满足工作岗位的要求。
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关键词：云计算；就业信息服务；Hadoop；SaaS
中图分类号：TP39 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2015.05.010
0 引言
高校毕业生逐年增加，国内就业形势严峻。政府、高校、用人单位和家庭都从不同的角度高度关注就业工作，就业信息化服务的建设刻不容缓。
云计算技术具有高效、可靠、高可扩展性和易用性的特征，被很多领域广泛的使用。本文讨论的内容是如何将云计算技术应用到就业信息化服务中，从而高效率、高质量的做好就业服务工作。
Hadoop是由Apache开源组织提供的分布式系统基础框架，能够有效的解决海量数据分布存储和分布计算，是云计算技术应用层面很好的解决方案。
1 高校就业信息系统研究现状
高校就业管理信息研究和应用已经开展了很长时间，现在几乎所有高校都建立了就业信息管理系统或者平台，但是这些系统存在以下几方面问题：第一，系统侧重毕业生和就业信息管理，或者只是学生管理信息系统的一部分，缺乏服务机制，无法实现学生、教师和用人单位的联动。第二，系统资源利用率低，系统运行效率低、安全可靠性和可扩展性差，给学生数据安全带来很大的隐患。第三，系统数据利用率低，多数集中在简单的查询，很难获得有益的知识，提供决策服务。第四，系统缺乏个性化定制，很难适应当前就业工作不断调整的需要。
2 构建基于云计算的高校就业信息服务平台
本文从三个方面论述如何构建基于云计算的高校就业信息服务平台：一是，如何构建就业信息云服务平台，为政府、学生、高校和用人单位等用户提供服务。二是，构建基于云存储的数据平台，提高资源利用率，使系统高效可靠，并且具有高可扩展性。三是，利用云计算技术进行并行、高效、可靠的数据处理，最后将平台的数据服务提供给用户。
2.1 构建高校就业云服务平台
根据提供服务资源的类型，云服务被分为三个类别：SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）、IaaS（基础设施即服务）。
高校就业信息云服务平台采用SaaS模式，通过浏览器和移动终端将软件作为云服务提供给所需用户。用户无需购买软件和维护软件，用户根据业务需求购买相应的云服务，云服务提供商管理相关软件并实施软件的维护。这种方式大大降低用户在软件购买和维护上人力和物力的开支。高校就业信息云服务平台自底向上分别是“云数据层”、“数据服务层”、“业务服务层”、“云服务层”和“应用层”，每层之间采用松耦合，提供相互访问的接口，用户不必关注层内部逻辑，平台架构如图l所示。
（1）数据存储层
高校信息服务平台的数据主要包含学生数据、用人单位数据和高校相关数据，数据是作为平台的基础。为了提供便捷、高效、可靠的数据访问，数据存储层采用云存储技术实现，后面会详细论述。
（2）数据服务层
数据服务层建立专门进行云数据层访问的接口程序，用户通过webservice或者API进行加密数据的访问，数据的具体存储对用户是透明的，这也有效的提高数据安全性，并且为数据的扩展提供基础。
（3）业务管理层
业务服务层包括高校信息服务平台所有业务，具体包括应聘招聘、就业指导、毕业生困难帮扶、创业等服务内容，这些业务服务于政府、用人单位、高校、学生和社会等不用的用户。由于就业工作随着时间的推移会受到就业形势、政策等很多因素影响，从而导致就业工作业务和用户发生不断变化，所以就业信息服务平台业务服务层要具备高扩展性。基于以上的要求，我们构建了业务服务控制台，业务服务被设计为可插拔式，每项业务可以被挂载在控制台，或者从控制台被卸载，也可以设定业务接口、执行业务升级操作等服务。
（4）云服务层
云服务层将业务服务层的内容以应用接口的方式提供给应用层，提供的方式是为业务服务层建立API接口和webservice接口。应用层可以通过编程的方式调用业务接口，实现业务访问。
设定中文信息处理和语音识别接口，用户可以通过输入中文关键字或者语音调用业务，在应用层和业务层之间建立更加友好的数据传送，也为移动终端用户提供更加便捷的操作方式。
（5）应用层
应用层直接面向实际用户，实现就业信息云服务平台不同类型的用户图形界面，从而能够适应不同用户的不同需求。用户既可以通过个人电脑上的浏览器访问获得云服务、也可以使用智能移动终端的应用程序或者微问云服务。
2.2 建立基于Hadoop的云数据存储
高校就业信息服务平台需要大量的数据进行支持，而且数据逐年增加。利用云存储技术主要解决快速、高效的处理海量数据，从而达到易扩展、低成本、易管理、高效和安全的设计原则。Hadoop软件框架的HDFS（分布式文件系统）提供了具备高扩展性、高容错性、高可靠性、高效等特点，并且可以部署在低廉的硬件上，从而降低成本。基于以上内容，高校就业服务平台的数据存储通过HDFS分布式存储技术实现云存储，Hadoop的具体部署如图2所示。
2.3 建立基于Hadoop的数据服务
数据服务是就业信息云服务平台重要的业务，用户需要了解学生年龄、民族等数据分布，需要了解就业数据分布，需要了解用人单位人才需求分布，需要了解就业数据内部和外部存在的各种联系。数据服务从海量数据的计算中获得，利用云计算技术能够高效、低成本的解决计算问题，Hadoop为云计算提供了有效的解决方案，它提供了MapReduee模型，这个模型解决了传统并行计算在易编程性上的瓶颈，程序员可以更容易的开发分布式并行计算程序。MapReduce同HDFS一样采用一个主控节点和多个计算节点的架构，如图1所示。将大规模数据集分成多个小数据集，然后这些数据集分给多个map节点进行并行处理产生中间结果，最后在reduce阶段对这些结果汇总，得到最终结果。
关键词： 操作系统； 云计算平台； 理论教学模式； 教学实践改革
中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2014）08-70-02
Research on teaching model of "operation system" course based on cloud computing
Ouyang Chunping， Yang Xiaohua， Yu Ying， Li Xiaoyun
（College of computer science and technology， University of South China， Hengyang， Hunan 421001， China）
Abstract： The content of "operating system" course is abstract and closely related to computer hardware. "Operating system" is widely considered to be a difficult core course of computer major for both teachers and students. In this paper， a reform scheme of applying cloud computing to "operating system" course teaching is proposed， which includes task-driven theoretical teaching， autonomous teaching content expansion， and layered teaching practice. The practice shows that this teaching mode can help students to master the course emphasis and overcome difficulties， improve students' autonomous learning ability， and it may promote the development of quality education in computer professional objective.
Key words： operating system； cloud computing； theoretical teaching model； teaching practice reform
0 引言
“操作系统”课程是计算机专业的核心课程之一，计算机硬件基础、程序设计语言、数据结构、、软件设计和计算方法等多门课程均是它的前导课程。“操作系统”课程具有概念抽象、理论性和实践性强等特点，对提高学生的思维能力、动手能力、创新能力具有十分重要的意义[1]。云计算是计算机领域新兴的一种理念和技术，“云计算辅助教学”则是云计算技术在教育教学领域的新应用场景。云计算平台的虚拟化及通用性的特点将为高校发展网络辅助教学提供改革与创新的契机[2]。因此，我们提出了利用云计算技术搭建操作系统教学辅助平台，从理论学习、课外自学以及课程实践等三个方面进行操作系统教学模式的柔性化改革，以求取得良好的教学效果，适应素质教育的发展，提高学生的综合能力。
1 操作系统课程教学的现状
归纳目前“操作系统”课程教学模式的特点有以下[3-4]。
⑴ 传统的操作系统课程教学偏重于理论知识的讲解，内容抽象且庞杂，学生很难将这些抽象的理论知识与实际操作系统中的功能一一对应。由于不能与实际系统相结合，使得学生无法系统地掌握课程内容，造成了学生对课程学习的畏难心理。
⑵ 操作系统课程的理论教学主要采用的是课堂授课方式，教师是知识的权威者，是传授知识的主体，因而形成一种“灌输式”的教学方法。启发式、案例式、讨论式等教学方法采用较少，缺少自主思考空间，使得学生对本来就晦涩难懂的操作系统原理知识更加难以消化理解。
⑶ 理论授课与课程实践独立开展是操作系统课程实践中普遍采用的模式。操作系统课程实践环节往往放在所有理论课程结束之后，集中10个课时完成一些主要算法的实现。然而有些内容在理论学习阶段就一知半解，有些甚至已经被学生忘之脑后，由于实践学时有限，最终学生都以交差的心态完成实践任务。所以这种将理论与实践完全割离的教学方式，难以帮助学生建立起完整的课程知识体系。
现代化网络信息设施的缺失，不能为师生提供一个贯穿整个操作系统课程体系的交流平台，学生的疑问不能得到及时的解答，前面的知识尚未掌握又被灌输新的知识，长而久之，将导致实践环节培养的失败[5]。因此，计算机操作系统课程的教学方法和实践模式的柔性化改革势在必行。Google云计算平台是一个面向非技术人群的所见即所得的网络平台，基于它搭建的辅助教学平台，将使学生不再受时间、地点的束缚，只需通过网络和简易的终端设备就可以在线查看“云端”的电子教案、教学视频，还可以实现多人协作讨论及实验。这种云计算支持的辅助教学方式，可以解决“操作系统”课程教学中理论抽象难懂，教师灌输式教学、实践滞后脱节等一系列问题[6-7]。因此，我们提出了基于Google云计算的教学辅助平台为基础的“操作系统”课程教学模式的柔性化改革新思路。
2 操作系统课程改革的具体实施环节
笔者结合多年的操作系统课程教学经验，对如何实施云计算支持的“操作系统”课程改革提出几点建议，具体思路可分为以下三个环节。
2.1 互动式理论教学模式的柔性化改革
在我国传统的课堂教学模式中，教师通常作为主体，采用提示、引导、渗透、归纳、分析等方式一味地向学生灌输理论知识，培养的学生虽基础扎实，但其独立思考能力和创造能力都被严重束缚。而且由于操作系统课程中理论知识的抽象性，灌输式的教学更加使得课堂上的2个课时的理论授课变得紧张，学生难以消化。为了提高课堂教学效率，强调学生主体地位，及时发现学生理论学习中的问题，我们考虑建立一个基于Google教育云套件的教学辅助平台，为启发式、案例式、讨论式等教学方法的实施提供信息支持。
首先，利用Google教育云套件制作课程教学辅助网站，分成教学任务详解、课前任务解析、课后教学评价、前沿知识解读、实践教学社区与教学资源中心等几大模块。在每堂课开始之前，准备几个与重点内容相关的，学生容易理解的日常生活中的实例设置问题，如：进程同步问题与马路上十字路口信号灯的关系、磁盘访问的移臂算法与电梯移动的相似性特征等问题等。学生可以登录网站中的课前任务解析模块，浏览本次课的重点内容及需要讨论的问题，让学生有充足的时间对问题进行思考和查阅资料。在课堂上安排学生对课前准备的问题展开讨论，鼓励学生互相提问。在课堂讨论的过程中，教师只是起到引导作用，可以参与学生的探讨，而非直接给出答案。
其次，教师课后把这节课程所使用的教学文档和相关素材等上传到辅助教学平台中的教学资源中心进行共享，学生可以在课后自由浏览、查看和下载。这种问题驱动式和互动式教学方式，增强了师生互动，既培养了学生自主学习的能力，也激发了学生学习操作系统课程的兴趣。
2.2 开放式教学内容扩充的柔性化改革
教学中不仅要归纳基本教材的主要知识点，还要结合当前课程教学的新知识，积极引导学生有效利用各种现代化资源，随时跟踪了解国际操作系统发展的动态和热点、难点问题。课堂的二小时教学内容毕竟有限，除基本知识点外，无法涵盖大量的扩展知识点，所以在教学内容的改革环节，我们仍然利用基于Google教育云套件的课程教学辅助平台，为学生提供自主协作学习环境，通过发挥学生的主观能动性获取一些与当前国内外操作系统发展相关的前沿知识，从而形成对课堂基本知识点教学内容的有效补充。
在教学辅助平台中的前沿知识解读模块，教师设定一些可选的与目前操作系统实际应用相关的专题分类，例如新兴的Android手机操作系统原理介绍，Mac操作系统与Windows操作系统的实例比较，以及多核操作系统的实现机理和设计思想等。学生在给定范围内自主选题，然后组成研究学习小组（3-4人为一组），利用各种参考资料和google docs文档云服务，对某个前沿专题展开协作学习和研究，并撰写报告。在以小组形式完成报告的过程中，学生必须进行协作交流和讨论，这样可有效地培养学生运用信息技术解决学科问题的能力，提高了学生自主学习的积极性，也扩大了其理论知识面，建立了更全面的课程知识体系。除此之外，教师可利用云计算教学辅助平台，创建基于Web的操作系统习题库及测试平台。该平台将从习题库中随机抽取多道不同类型的题目，自动生成一套测试题，在学生提交答案后，可以实时进行纠错和评分。这种开放式测试平台可以帮助学生随时进行知识点的查漏补缺，可以作为课堂教学的有效补充。
2.3 分层式课程实践的柔性化改革
对于课程实践的改革，我们设计六个主题实验，涵盖了计算机操作系统原理中的重要概念与方法，如进程创建、进程同步、处理机调度、文件管理、存储管理及设备管理等核心内容。这些主题又可以划分为算法验证和系统设计两个不同的层次。算法验证主要针对单个知识点的教学实践，如对处理机调度算法（FIFO、RR）、进程调度算法（FCFS、FPF）等进行编程实现。系统设计则是针对每个实践主题开发模拟系统，如进程管理模拟系统，则会包括进程创建、进程同步，以及进程调度的多个算法的集成实现。在进行实践教学时，学生以小组形式完成实验任务，每个小组选择一个主题，人数一般4-5人，要求学生通过云计算教学辅助平台按组提交实验报告及相应的代码。
在课程实践教学的改革中，我们借助云计算辅助教学平台开发了实践教学社区，向学生提供在线作业提交及嵌入式编译环境的服务，同时也能帮助老师实时地掌握各小组课程实践完成的进度，及时发现存在的问题，并通过教学社区提供的gmail邮箱服务、google talk实时通讯服务与学生共同进行方法探讨。这种基于云计算的分层式课程实践改革，无论从实践内容还是实践方法上都是具有创新性的。分层式的实践内容设置，不仅让学生通过算法验证环节可以加深对每节课知识点的理解与掌握，也可以通过系统设计环节提升学生对于操作系统整体知识体系的认识，帮助提高学生的实际软件设计、编程能力。基于云计算辅助教学平台的课程实践方案，进一步增强了实践环节中师生的互动，教师的实时检查与评价可以充分调动学生的自主学习热情。学生的在线系统开发与即时讨论，不仅为课程实践教学提供了便利的软硬件平台，也培养了学生及时发现问题，主动解决问题的多元能力。
3 结束语
在信息技术迅猛发展的时代，“操作系统”课程也应该与时俱进，为此，我们更新了教材中陈旧的内容，加入一些最新的计算机操作系统理论和技术，对传统的灌输式教学方法进行改革。所以，在制定“操作系统”课程理论与实践教学的改革方案时，我们针对传统操作系统课程教学中存在的问题，强调充分发挥学生的主体作用，利用信息技术丰富教学形式，把柔性化改革贯穿到理论教学模式，教学内容扩充，实践教学改进等多个教学活动环节中，从而提高学生自主学习能力，使学生系统掌握操作系统课程理论知识，增强了学生创造性实践的能力，提高了自身素质。
从课程改革实践实施的角度，通过构建基于Google云计算教育套件的操作系统辅助教学平台，充分共享学习资源，实现教师、学生之间学与导的有效互动，从而有效调动了教师教学、学生学习的积极性、主动性；通过自然亲切的基于云端的辅助教学与答疑服务，及时为学生解决各种与课程相关的问题，帮助学生达到当天所学当天消化的目标；通过开发基于Google云的在线实验平台，使得分层式的教学实践活动能够顺利开展，进一步提高了学生的动手能力与分析解决实际问题的能力。
本文提出的改革方案在2012-2013下半学年中对我校2011级计算机专业1-4班的学生进行了试点，发现学生课堂积极性有明显提高，教学进度张弛有度，学生普遍反应操作系统课程学习过程轻松愉快。通过对参与改革和未实施改革的两个教学班级的期末考试成绩进行对比分析发现，参与改革的班级不及格率比未实施改革班级降低了15%，而优良率则增加了20%。把云计算技术应用到教育教学领域是课程教学模式改革的新思路，现阶段仍处于探索阶段，课程教学云平台的建设以及实践内容的设置仍需在今后的教学过程中进一步修改和完善，以便更好地实现云计算技术在其他课程中的推广应用。
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ZHANG Long 1,2, WANG Jian-hua1,2, ZHANG Jun1,2
(1. Computer Science and Information Engineering College, Harbin Normal University, Harbin 150025, China;
2. Heilongjiang Provincial Key Laboratory of Intelligence Education and Information Engineering, Harbin 150025, China)
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