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计算机图像识别在玉米生长模型中的应用

摘要:为了应对玉米植株的自动化监控,有效预测玉米产量,设计了玉米的生长模型系统。该系统以图像识别技术为基础,选择植株形貌参数,可有效预测玉米果实质量。整个系统包含图像分析、生长参数分析和玉米生长模型系统3部分。首先进行图像灰度化处理,进行二值分割,后采用中值滤波改进方法去除噪声;最后采用Hilditch细化算法,得到玉米植株骨架图。利用本系统对同一玉米植株进行27天观察,探索植株高度H、宽度W和节结个数N与时间之间的关系。系统以植株高度H、宽度W和节结个数N作为自变量,以植株玉米果实质量作为应变量,建立关系式,预测结果与实际结果吻合良好。

关键词:
  • 玉米生长模型  
  • 图像识别  
  • 图像分割  
  • 图像细化  
作者:
李洁; 滕振芳; 吴伟刚
单位:
保定职业技术学院; 河北保定071000; 河北北方学院; 河北张家口075000
刊名:
农机化研究

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期刊名称:农机化研究

农机化研究杂志紧跟学术前沿,紧贴读者,国内刊号为:23-1233/S。坚持指导性与实用性相结合的原则,创办于1979年,杂志在全国同类期刊中发行数量名列前茅。