1）办学地位的特殊性。高职院校处于中职与普通高校的夹缝中，地位具有特殊性。高职院校的办学目标、办学模式等等既是中职的延续又存在对普通高校的借鉴。很多人都难以区分高职与中职的区别，而且认为读高职不如直接就上中职，所以地位比较尴尬。而很多高职为了与中职区分完全照搬普通高校的模式和培养方法，却又无法达到一样的效果。所以，高职院校的地位特殊，生存环境、办学模式和人才培养目标都存在一定的挑战。作为高职院校必须创造属于自己的独特的人才培养模式和独特的课程设计与实施方案，敢于创新才能在夹缝中生存。2）教育目标的特殊性。高职院校与普通高校的教育目标有所区别。虽然两者都属于高等教育，注重学生综合素质的提高，但是着重点不一样。普通高校着重于学生全面的基础素养，更加强调全面性，而高职院校不仅要注意提高学生素质，更重要的是以职业能力为本位，塑造学生的职业能力和职业素养。《统计学基础》这门课普通高校注重学生对于基础的统计知识、统计理论的掌握，而高职院校应当更加关注的是学生对于统计学的运用和实际操作。3）教育对象的特殊性。高职院校的学生与普通高校的学生基础和学习态度不同。普通高校的学生文化课成绩普遍高于高职院校，另外学生不仅来源于统考的还有很大一部分来自自主招生考试或中职。而且目前高职院校中民办的院校教多，其中不乏有些学校为了招生而放宽招生条件，从而使得高职院校学生的质量进一步下滑。学生对于学习的自觉性和学习态度也与普通高校学生存在一定差异。而《统计学基础》这门课需要一定的数学基础和文字理解能力，也需要学生有一个正确的学习态度。高职学生特别是在文科生和女生居多的经管与会计统计核算类专业来说，对数学方面比较抵触，而本课程的数学公式、数学符号比较多，数据也比较繁复更使学生产生了畏惧心理，从而很难对本课程产生学习兴趣。
二、改革的必要性
近年来，有不少高职院校都进行了课程改革的探索，关于《统计学基础》的也有少量研究，但是高职院校的《统计学基础》课程中还存在一些普遍的问题。1）课程重理论轻实用，教学手段落后。高职院校开设的统计学课程大多参照普通高校进行设计和教学，没有突出高职院校中应该注重的实用性。针对高职院校学生抵触大量数学运算的特点，应该侧重让他们用软件解决。实际的统计工作存在大量数据性和时效性的特点，几乎都是借助软件进行运算。所以教学方式应该理论与实验相结合，否则学生学到的方法只是理论上的，难以运用到实际工作中，无法进行实际统计工作。另外高职院校的统计课程一般由数学专业的教师承担，教授数理统计绰绰有余，但对实际的经济问题分析比较粗浅。2）教学过程中容易忽略整个统计工作的系统性。整个课程的系统性较强，内容之间联系紧密。要想掌握实用的统计学就必须了解整个统计工作的系统过程。如统计工作中第一步是统计设计，而设计的内容又涉及到后面几步的相关工作，设计调查的对象、范围、组织方式及统计整理分析的方法等，紧接着是统计调查也就是统计资料的搜集，然后是对资料的简单整理，最后就是对资料的深入分析得到以及验证结果和计算误差范围。然而，学生往往学了后面丢了前面，无法系统掌握整个统计工作的实际操作过程，因而很难实际应用。3）课程考核形式单一，评价手段缺乏科学性。目前，高职院校对课程的考核制定依旧主要采用传统的教学评价体系，总成绩=平时成绩（40％）+期末成绩（60％）。这种评价体系存在着不能对学习过程及实际运用能力做出评价的缺点。事实上，不仅教学方法及教学过程的调控受到课程考核方法的直接影响，而且学生学习的积极性与主动性的调动也与课程考核方法密切相关。因此，需要结合教学方法，教学过程的改革，相应地改变课程考核形式和考核内容。
三、改革思路
一、高职教育教学改革的意义
（一）高职教育的重要地位
高等职业教育属于高等教育，在学历上与普通高等教育具有相同地位，是我国高等教育的重要组成部分。近年来，高等职业教育呈现出前所未有的发展势头，高等职业院校数、在校生人数和毕业生人数持续增长，其规模已占普通高等教育的一半左右，未来将超过一半以上。因此，高职教育具有非常重要的地位。
（二）教育教学改革的意义
随着社会生产力的迅速发展和科学技术的不断进步，人類将进入一个崭新的时代。21世纪是一个创新的时代，需要创造性人才、科技性人才。教育作为培养人才的唯一途径，时代赋予了它更高的要求。教育的发展必须与生产力的发展相适应。而职业教育以就业为导向，以行业发展为核心，肩负着培养适合经济发展需求的高素质技能型人才的重任。因此，必须积极探索新的与社会发展相适应的高职教育理念，培养专业性、技术性、创造性的人才。所以，教育教学改革是教育发展的必然。
二、教学方法概述
所谓教学方法，是建立在逻辑自治的规则系统基础之上的教师传授学习内容以及学生实现学习目标的学习组织措施。随着教育的发展，教学方法的研究一直是教育工作的一项重要工作。目前为止，有很多的教学方法，如行动导向、模块化、项目法、案例法、四步法、六步法、分组讨论、角色扮演、任务驱动、理实一体等。本文针对交通安全与智能控制专业人才培养方案中对交通信息管理系统设计与开发课程的教学要求，采取理实一体与任务驱动法，进行课程的改革。
（一）理实一体教学法
理实一体化教学即理论实践一体化教学法，是打破理论课、试验课和实训课的界限，将某门课程的理论教学、实践教学、生产、技术服务融于一体，教学环节相对集中，由同一教师主讲，教学场所直接安排在实验室或实训车间，来完成某个教学目标和教学任务，师生双方边教、边学、边做，理论和实践交替进行，直观和抽象交错出现，没有固定的先实后理或先理后实，而是理中有实，实中有理，突出学生动手能力和专业技能的培养，充分调动和激发学生学习兴趣的一种教学方法。
（二）任务驱动法
任务驱动也是一种建立在建构主义教学理论基础上的教学法。教师在一个个典型的信息处理“任务”的驱动下展开教学活动，引导学生由简到繁、由易到难、循序渐进地完成一系列“任务”，从而得到清晰的思路、方法和知识的脉络，在完成“任务”的过程中，培养学生分析问题、解决问题的能力。
三、交通信息管理系统设计与开发课程教学改革
本文以交通信息管理系统设计与开发为例，采用任务驱动法和理实一体教学法。课程内容的设置采取任务驱动法，教学的实施过程采取理实一体的教学办法，引导学生的学习过程，从而提高课程内容的质量及课堂教学的效果。
（一）课程目标
本课程是交通安全与智能控制专业的一门专门化扩展课程。面向交通信息化建设，培养从事信息化管理与维护工作的职业能力。通过本课程学习，使学生了解信息化管理的基本技术，扩展学生的知识面，以适应信息化时代的发展需要。
（二）课程内容设计
结合本门课程的培养目标，制定课程学习内容如表1：
（三）课程组织实施方法
本课程采取任务驱动及理实一体的教学方式，采用任务驱动，使每次课程目的明确，明确要解决的问题；采用理实一体的教学方式，在对每一个任务的实施工程中，不是传统的只讲解，而是通过布置任务—讲述怎么做—学生先按照要求做一遍—结合问题学生和老师共同讲解—布置课堂训练任务—课堂训练问题检查与疑难问题解答—总结这样的过程，使学生边做边学，提高学生对学习内容的理解能力及学习的兴趣。
（四）课程评价
课程采用形成性评价、总结性评价及理论考核相结合的方式进行教学评价，形成性评价是对学生在学习过程中的任务完成质量、团队合作精神、学习态度进行评价。总结性评价是在每个学习任务完成后，对学生学习目标总体完成情况进行评价。形成性评价主要以实际操作考核为主，结合提交书面作业进行；总结性评价以提交报告、学习成果验收、学习总结为主，结合笔试进行。本门课程的总体课程成绩为：（形成性评价+总结性评价）50%+理论考核50%，教学评价方式如表2：
关键词：水文统计；教学内容；教学体系
作者简介：宋松柏（1965-），男，陕西永寿人，西北农林科技大学水利与建筑工程学院，教授；康艳（1976-），女，黑龙江佳木斯人，西北农林科技大学水利与建筑工程学院，讲师。（陕西 杨凌 712100）
基金项目：本文系西北农林科技大学2011年度教学改革研究项目（项目编号：JY1102059、JY1102056）的研究成果。
中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2012）05-0054-02
“水文统计”是应用概率论与数理统计原理研究和揭示水文现象统计规律的一门学科，是水利、交通和电力工程规划设计的核心基础理论。20世纪50年代，我国著名水文学家刘光文教授在河海大学（原华东水利学院）创建了我国第一个水文系，亲自开设了我国第一门结合水文专业特点的“应用数学”，主要介绍水文学中基本的统计理论和方法[1]，1980年更名为“水文统计”。半个多世纪以来，随着我国水利、交通和电力发展战略的调整和发展，丛树铮、朱元、宋德敦、丁晶、郭生练、金光炎、吴正平、黄振平、张海伦、刘权授、梁忠民、华家鹏、谢平和陈元芳等学者先后在水文统计领域进行了大量的研究，取得了重要的研究进展，形成了今天“水文统计”课程的理论体系[2-16]。以“水文统计”课程为核心，出现了若干相关的分支课程，如“统计试验方法及应用”、“风险分析与决策”、“随机水文学”和“水文水资源随机分析”等，所有这些推动了我国“水文统计”教学和科学研究的发展[2-16]。20世纪90年代以来，国外在水文统计出现了一些新的理论与方法，这些方法不同程度地引进了许多院校“水文统计”的教学。但是，这些方法仍分散于一些外文文献和研究专著。根据现行“水文统计”课程教学内容和水利、交通和电力工程专业培养方案，鉴于大多数学校在“水文统计”课程开设之前已经讲授过概率论，因此，有必要压缩现行“水文统计”教材中的一些概率论篇幅，突出概率论在水文中的应用，增加一些实用的理论方法和水文统计新的理论与方法，补充和修改现行课程的教学内容。
一、国外“水文统计”课程教学内容
国外“水文统计”教学主要选用的教材有《Statistical Methods in Hydrology》、美国地质调查局培训教材《Statistical Methods in Water Resources》和《Statistical Methods in Hydrology and Meteorology》等[17-19]。
《Statistical Methods in Hydrology》经过第二版修订后，被广泛地用于教学中，是一本很好的教材。主要介绍概率和概率分布的基本概念，随机变量的特性，一些离散型概率分布及其应用，正态分布，连续分布，频率分析，置信区间和假设检验，线性回归分析，多元线性回归分析，相关分析，多变量分析，数据生成，水文时间序列分析，随机水文模型，不确定性、风险可靠性分析的概率方法和地统计分析等[17]。《Statistical Methods in Water Resources》主要介绍数据总结，数据的图形分析，不确定性描述，假设检验，总体的独立性分析，配对检验，几个独立总体比较，相关分析，线性回归分析，回归的交替分析法，多元线性回归分析，趋势分析，检测下限数据分析方法，离散关系，离散响应回归和图形展示等[18]。《Statistical Methods In Hydrology and Meteorology》强调随机变量间的关系，主要介绍概率计算的基本概念，随机事件的相互依赖性，随机变量的概率分布，随机现象的统计估计，统计假设检验和随机变量的相互依赖性等[19]。
上述教材的特点是突出了概率论与数理统计在水文中的应用，除此之外，在教学上，还讲授随机模型，地统计分析，风险分析理论，统计模拟，贝叶斯分析，不确定性分析，水文分布，极值理论与洪水、干旱评估，人工智能，区域分析等。区域分析主要有洪水指数法，频率分布的区域特性和区域洪水水位的描述等内容。
二、国内“水文统计”课程教学内容
自刘光文教授开设“应用数学”课程讲授水文学中的概率与统计理论方法后，金光炎先后编写了《水文统计的原理与方法》、《水文统计计算》和《实用水文统计法》等，结合应用实例，从实用的角度出发，介绍了概率论和数理统计的基本知识和水文频率计算的一般方法。丛树铮（1980）、王俊德（1992）分别编写了《水文学的概率统计基础》和《水文统计》，形成了“水文统计”课程内容体系。金光炎结合多年在水文频率计算的研究成果，先后于1993、2002、2003、2010年出版了《水文水资源随机分析》、《工程数据统计分析》、《水文水资源分析研究》和《水文水资源计算务实》研究专著，除介绍概率论与数理统计原理外，系统地总结作者在常用水文频率线性选择、参数估计和误差分析中的研究成果。2003年，黄振平出版了《水文统计》教材，经过河海大学教学团队的建设与改革，“水文统计”课程于2007年被评为部级精品课程，也被许多高校选用为《水文统计》课程教材[1]。主要介绍事件与概率，随机变量及其分布，多元随机变量及其分布，数字特征与特殊函数，极限定理，抽样分布，估计理论，假设检验，相关分析，回归分析，误差分析和随机过程等。陈元芳（2000）出版了《统计试验方法及应用》，主要介绍水文随机变量、随机向量和随机过程的生成方法。张济世（2006）《统计水文学》汇集了利用数学原理解决水文问题的热点研究方法，扩展了传统统计学在水文统计中的应用，系统地介绍了灰色理论、模糊数学、神经网络、时频分析、小波分析、混沌和分形等新技术新方法在水文统计分析的应用，内容丰富，是拓展学生知识面的学习参考书。秦毅（2006）《水文水资源应用数理统计》强调多元分析在水文中的应用。丛树铮（2010）《水科学技术中的概率统计方法》系统地介绍了概率统计方法和及其在水文统计方面的研究成果。程根伟（2010）《水文风险分析的理论与方法》系统地介绍了水文风险分析原理，并附有实例计算过程。
综上所述，国内《水文统计》教材突出了概率论与数理统计的基本原理及其应用，形成了以河海大学“水文统计”课程为代表的教学内容，讲授事件与概率、随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、抽样分布、水文频率计算、假设检验、回归分析和误差分析等。而有些研究专著虽然包含了目前水文统计一些新的理论和方法，是学生学习课程时很好的教学参考书，但是难度较大，不便于讲授使用。
三、“水文统计”课程新的教学内容
根据水利、交通和电力行业的特点，结合国外水文统计教学与理论方法的最新发展，“水文统计”课程按以下原则设置教学内容：突出概率论与数理统计原理在水文中的应用；强调工程规划设计中的实用计算方法；吸收和反映国内外成熟的新理论与方法；内容力求系统、全面。根据上述原则，“水文统计”课程教学内容设置如下：
第1章：绪论。主要包括水文统计方法、应用与发展。第2章：水文事件概率与重现期计算。主要包括水文事件概率与条件概率计算；洪水与干旱特征变量提取；次重现期与年重现期。第3章：水文概率分布。主要包括正态分布类；指数分布类；Wakeby分布类；Pareto分布类；Logistic分布类和截取分布等。第4章：几种偏态分布的特性。主要包括偏态 Normal、t、Laplace、Logistic 分布、Uniform、Exponential Power、Bessel函数、Pearson Type II、Pearson Type Ⅶ、General t 分布等。第5章：常用的多维水文概率分布特性。主要包括二维 gamma分布；Gumbel 混合分布；Gumbel logistic分布；Nagao-Kadoya二维指数分布；多维正态、t 分布和对数正态分布。第6章：抽样分布。主要包括简单随机抽样；样本分布；抽样分布；几种统计量的分布；顺序统计量及其分布。第7章：估计理论。主要包括点估计；区间估计；估计量好坏的评选标准。第8章：假设检验。主要包括常用的参数检验和非参数假设检验。第9章：多元统计分析。主要包括一元线性与多元线性回归；非线性回归；逐步回归；线性递推回归；判别分析；聚类分析；主成分分析；对应分析；因子分析；典型相关分析。第10章：随机模型。主要包括随机过程的基本概念；自回归模型；滑动平均模型；自回归滑动平均模型；水文序列组成与模拟；非平稳随机模型及其应用；多变量随机模型及其应用。第11章：单变量水文序列频率计算。主要包括资料“三审”；水文序列频率分布的参数估计方法（矩法，极大似然法，概率权重矩法，线性矩法，最大熵原理法，交互熵法，贝叶斯法、Box-Cox 变换法，E-M算法，适线法，优化算法，核密度估计法；部分熵，部分交互熵，部分概率权重矩，部分线性矩法，LH矩法和LL矩法）；水文序列频率最优线型评定与拟合度检验；单变量序列的经验频率计算。第12章：特殊水文序列频率计算。主要包括含零值水文序列频率计算；加入特大值后洪水序列频率计算；非一致性水文序列频率计算；截取水文序列频率计算（包含超定量洪水频率计算）；梯级水库（电站）下游水文频率计算；区域洪水频率计算。第13章：多变量水文序列频率计算。主要包括copula函数的定义与特性；对称、非对称和Archimedean copulas；Meta-elliptical copulas；Plackette copula；Pair- copulas；混合copulas；经验copulas；变量相依性度量；copula函数参数估算和最优copulas函数评定；copulas模拟与拟合度检验；多变量序列经验频率计算；基于copula函数多变量联合概率分布计算。第14章：正交试验。主要包括正交试验方法；水平数不同的全因素试验；正交表的使用。第15章：风险分析。主要包括水文风险分析原理；减小风险的主要途径；水文风险分析举例。第16章：地统计分析。主要包括区域化变量；协方差函数；变异函数；克里格插值；应用实例。
四、结论
根据水利、交通和电力工程专业培养方案，回顾了我国“水文统计”课程教学体系的发展，分析了“水文统计”课程国内外代表性的教材、专著和教学内容，提出了相应的新的教学内容。与现有课程教学内容相比，压缩了概率论原理篇幅，增加了各类水文频率分布、水文频率计算新理论与方法、工程中几种特殊序列的频率计算、正交试验、风险分析、地统计分析等，其目的是增强学生毕业后从事水文分析与水利计算的工作能力，以期完善我国水利、交通和电力高等院校“水文统计”课程的教学体系。
参考文献：
[1]丛树铮.水文学的概率统计基础[M].北京:水利水电出版社,1980.
[2]王俊德.水文统计[M].北京:水利电力出版社,1992.
[3]黄振平.水文统计学[M].南京:河海大学出版社,2003.
[4]丛树铮.水科学技术中的概率统计方法[M].北京:科学出版社,2010.
[5]陈元芳.统计试验方法及应用[M].哈尔滨:黑龙江人民出版社,2000.
[6]秦毅,张德生.水文水资源应用数理统计[M].西安:陕西科学技术出版社,2006.
[7]金光炎.水文统计的原理与方法[M].北京:水利电力出版社,1958.
[8]金光炎.实用水文统计法[M].北京:水利电力出版社,1958.
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[10]金光炎.水文水资源随机分析[M].北京:中国科学技术出版社,
1993.
[11]金光炎.工程数据统计分析[M].南京:东南大学出版社,2002.
[12]金光炎.水文水资源分析研究[M].南京:东南大学出版社,2003.
[13]金光炎.水文水资源计算务实[M].南京:东南大学出版社,2010.
[14]张济世,刘立昱,程中山,等.统计水文学[M].郑州:黄河水利出版社,2006.
[15]程根伟,黄振平.水文风险分析的理论与方法[M].北京:科学出版社,2010.
[16]Charles Thomas Haan.Statistical Methods in Hydrology(2 nd edition)[M].Iowa:Iowa State Press,2002.
[17]Helsel D.R.,Hirsch R.M.Statistical Methods in Water Resources[R].Techniques of Water-Resources Investigations of the United States Geological Survey,Book 4 Hydrologic Analysis and Interpretation,Chapter A3,2002.water.usgs.gov/pubs/twri/twri4a3/.
一、现阶段应用型本科院校经管类专业统计学教学中存在的问题
1.学生学习过程中存在的问题
（1）数学功底存在欠缺。现在许多高校在经管类专业招生时是文、理兼收，同一个专业内文理科学生共同学习。由于高中文理分科教学，文科生的数学功底相对薄弱。从近几年的数学高考大纲来看，与理科相比，文科去掉了所有的概率、排列组合等相关知识点，同时对大部分的统计内容都只了解层次，而这一部分知识都是经济统计中的基础部分。即使同为理科学生，不同专业对高等数学的难度要求也不相同。学生对数学基础的掌握程度不同，使得统计学的学习效果差异明显，容易导致课堂上有的学生认为内容非常简单，有的学生却像听天书一样，无法理解。
（2）学科思维方式不同。统计学作为一门对数学基础要求比较高的学科，涉及微积分、概率论、数理统计等多门数学理论，特别是在推断统计部分，要求学生具有非常强的逻辑思维推理的能力。与统计学要求恰恰相反的是，经管类专业学生追求的是创新能力与创造性，体现形象思维，因此逻辑推理能力较弱。这种完全相反的思维方式使得相当一部分学生感受不到统计学的乐趣，进而对统计学的学习失去兴趣。
（3）对统计学学习缺乏重视。高校学生大多根据兴趣选择自己的专业，在选择了经管类专业后，大部分学生认为统计学与自己专业关系并不密切，与未来升学就业距离更加遥远。在实际教学中，统计学因大量应用数学知识而被认为是一门枯燥难懂、不易学的数学课程，甚至有学生认为统计学比高等数学还要难学。相当一部分经管类专业的学生认为自己学习了文科专业，跟数学没有关系，进而对统计学的学习非常不感兴趣，对统计学学习缺乏主动性。
y计学和其他主要专业核心课程一般都安排在大二或者大三开课，学生课程负担较重。同时，这段时间往往学生也在努力学习，争取通过英语四六级考试。同时，学生认为统计学与自己所学专业没有联系，学得好与不好关系不大，而且也不是考研主要科目，所以对统计学的学习缺乏重视。加上学习考证压力较大，时间精力有限，导致对统计学学习要求停留在及格就好的学生大有人在。基于以上种种情况，学生对统计学的学习缺乏主动性。
2.教师教学过程中存在的问题
（1）过度依赖多媒体。统计学在教学过程中有自己的学科特点，需要用到大量的数学公式、图表以及数据，为了节约时间，提高课堂效率，教师往往选择采用多媒体教学的方式进行讲授。多媒体具有信息量大、视觉冲击力强等种种优点，但是由于提高了讲课速度，教师在课堂时间内可以讲授大量知识，反而不能很好地突出教学重点，进而使学生无法完全记忆、领会、消化所学知识。同时，由于教师按照多媒体设置好的内容讲解，无法根据学生的反应而及时调整课堂教学方式与内容，与学生缺少及时的沟通与互动交流。
（2）过分重视数理推导。统计学作为经管类专业的基础课程，与会计、市场营销、国际贸易实务等其他应用型比较强的专业基础课相比，大部分教师还是侧重于基本数学原理的讲授。课堂上还是以教师为中心，讲授统计学涉及的数学理论知识，往往从概念讲到公式推导，再到例题讲解和习题的联系。统计学是一门方法论性质的学科，这种过分重视数学推导，缺乏统计应用方法讲授与统计思维培养的教学方式使得统计课程与现实脱节，无法培养学生的创新能力和解决实际问题的能力。
（3）缺乏专业针对性。目前的统计学教学内容主要围绕着统计理论进行介绍，而这些理论知识无法与学生学习的专业紧密结合，使得学生无法理解统计学对经管类专业的支持作用。在教学方法方面，大部分教师不进行区分，不管哪个专业都是用同样的教材、教案，甚至是相同的案例，不去考虑教学内容要与专业特点相结合，大大降低了学生对统计学课程的重视程度，甚至导致学生失去了学习统计学的兴趣。
（4）考核方式单一。目前统计学课程的考查主要是以闭卷的形式检验学生对知识的记忆和理解。这种考试模式严格依照教学大纲，主要以课本上的理论知识和公式为主，可以充分考查学生对知识的记忆情况，却无法考查学生对统计学知识运用的能力以及解决实际问题的能力。这种考试方法也导致了教师在授课过程中不重视实际操作技能的训练。
3.学校在课程设置中存在的问题
（1）相关课程教学不连贯。高校经管类专业普遍开设了“概率论与数理统计”和“统计学”两门课程，市场营销专业还开设了“市场调查与预测”课程，而国际经济与贸易专业则开设了“计量经济学”等课程。上述课程都是统计学课程或者是统计学的应用课程，教学内容存在大量的重复内容。各高校现在往往是不同的课程由不同的教师负责，多数教师只关注于自己所教学的课程；学校在制定课程标准和培养方案时也没有通盘考虑课程之间的联系与相关性。由于相关课程教学不连贯，很容易导致在不同课程的教学中学生学习了大量重复的内容，每门课程所独有的内容也由于时间的关系只能浅尝辄止，无法进一步深化学习。
（2）教学实验、实训环节安排不合理。由于传统教学思想的作用以及设备条件的限制，统计学课程的教学过程中，重理论，轻实践的现象广泛存在。首先，目前的统计学教学基本上还是采用传统的教学方式，实验教学知识作为一项补充，学时普遍较少，且课时设置不合理。其次，教学内容还是以传统的手工计算为主，实验手段落后。最后，实训课程欠缺。无论是理论课程还是实验课程，都应以培养学生在实际工作中的应用能力为目的，而实训项目则是将课堂知识与社会实践相结合最好的方式。但是目前高校统计学教学中的实训项目设置存在严重不足的情况。
二、对策与建议
1.强调人文统计，培养统计思想
统计学课程是培养学生小组工作能力、逻辑思维能力以及数理思维方法的重要课程，它对学生后续专业课程学习所提供的帮助远远大于统计知识本身。统计学为人们提供了在日常生活中从数量方面认识世界的具体方法。因此统计学属于方法论科学。因此，从培养应用型高素质人才的角度出发，统计教学应注重人文统计、统计思维的培养，帮助学生提升统计素养，树立正确的统计观念。一方面，要从思想上让学生注重统计思想的现实意义；另一方面，在教学过程中始终贯穿统计思想的教育，让学生认识到“统计地看问题”的重要性。让学生明白，不论是工作还是生活，都需要运用统计来进行定量分析。
2.学大纲，提升教学水平
目前，学校往往在“概率论与数理统计”之后开设“经济统计”，之后继续开设“市场调查与预测” “计量经济学”等课程。而推断统计在数理统计和统计学中都有涉及，抽样方法等内容在市场调查与统计学中都是主要内容，而回归分析也出现在“经济统计”和“计量经济学”中。所以在编写统计类课程的培养方案和课程标准时，应注意前后的连贯性，突出每门课程色的部分，避免重复知识点的出现。
在授课过程中，避免过度依赖多媒体教学，应采用多种教学方式相结合的方式。在经济学教学过程中，大量数据的呈现、图表的展示以及课堂练习可以使用多媒体，而公式的推导、习题的解答过程应采用板书的形式，这样可以控制课堂进度，既提高效率，同时也便于学生理解。
3.整合教学内容，突出专业应用
经管类的统计学教学不是培养统计学专家，而是培养掌握一定的统计技能，具备应用统计学解决实际问题能力的应用型经管类人才。所以在教学过程中过分强调数理公式的教学是不合时宜的，而案例教学可以更好地与具体专业相联系，让学生迅速掌握统计的应用。因此，在统计学的教学中，运用案例教学会有更好的效果。
4.加强实验、实训教学，增加教师科研项目
应当在教学过程中合理安排验课程的课时。如果没有运用统计软件进行试验，则课堂教学中只能采用小样本的手工计算的方式进行讲解，效果不明显，应用性不强，只能停留在理论介绍的层面上。因此，合理的实验课时和统计软件的应用是十分必要的。
在加强试验课程的同时，实训课程也不容忽视。一方面，可以安排学生根据自己的专业方向和感兴趣的方面，选择一个需要进行统计调查、整理、分析的现实问题进行实际操作，从收集数据到整理数据再到选择合理的数据处理方法，分析并得出结论，可以培养学生实际动手的能力；另一方面，通过增加教师的科研项目，为学生提供了可行的实训方案，同时增加教师的实践经验与案例积累，为提高教师自身的知识结构与授课水平打下坚实的基础。
5.改进考核方式
在学习评价环节，应避免单纯地使用闭卷考试的形式进行考核评价。要把教学的各个环节都包括进最后的考查范围内。案例教学过程中，可以安排学生分组讨论，最后用小组报告的形式进行考查。实验课程可以安排学生进行数据分析，提交分析报告。而实训课程可以组织学生进行实际调查，进行数据分析，提交报告。而利用最后的考试考查学生对知识掌握的熟练程度。每一种考查方式按比例计入最终成绩。
统计学是一门方法论科学，单纯书本知识的掌握不是重点，培养学生的实际应用能力才是教学工作的重心。本科层次经管类专业的教学应该以应用型人才的培养为导向，培养能够运用定量方法分析问题、解决问题，并把统计学应用到实际当中的合格人才。
参考文献：
关键词：对接；地方传统；产品设计高职院校的专业和人才培养方案常常有很强的行业背景和地方特色。[1]高职院校以地方产业为指导，在专业建设上有着很强的区域特色，如浙江工贸职业技术学院的眼镜设计专业，其设立之初就是依托温州地区庞大的眼镜生产产业和众多从业人员这一产业背景，为温州、浙江乃至全国培养高素质的眼镜生产一线设计、技术和管理人员。在这个背景之下，浙江工贸职业技术学院的眼镜设计专业在人才培养上和其他院校的设计专业有相同之处，更有自己的特质，即源于地方经济文化背景，服务地方经济文化发展，促进地方经济文化建设。[2]
1高职教学对接对象
温州地处浙江南部，濒临东海，传统手工艺众多，如瓯塑、瓯绣、黄杨木雕、细纹刻纸、米塑、发绣等。浙江工贸职业技术学院在多年办学中，吸取地方特色，将部分地方特色工艺和学院专业教学融和，实现对接。对接过程中，分析地方传统工艺，瓯绣和发绣属于刺绣类，不能将其与眼镜实物相整合，但是可以应用这些工艺的图案、纹样、用色方式等，丰富眼镜设计专业教学；黄杨木雕、细纹刻纸等工艺不同于刺绣工艺，如果作品面积不大，粘贴牢固性不强，多采取镶嵌、镭射、精雕、电化学腐蚀、线切割等方式装饰眼镜架。瓯塑，又称“油泥塑”，其作品初期比较柔软，粘贴在平整物体表面之后，经过48小时以上风干，其表面会十分坚硬和耐磨，非常适合制作在眼镜架表面，装饰镜架。
2高职教学对接方式
（1）学习形式对接。眼镜设计大一新生第一个学期上工艺美术史和产品设计概论这两门课程。课程教学过程中不仅仅讲授课本知识，还在授课过程中集中4～8个课时的时间，针对温州传统工艺进行授课。通过这种方式的集中授课，使学生在大一的专业基础课学习中就被打下地方传统的烙印，有助于后续学习地方传统工艺，并将其应用于眼镜设计中。（2）课程授课对接。对授课学生调查，发现高职学生普遍动手能力强于逻辑思维能力，课程学习过程中动手实践部分任务能强化技艺、促进理解，尤其在实训类课程中表现明显，如眼镜数控加工课程中，主要学习精雕和镭射等机器的操作使用。当学习到镭射加工时，很多学生对细纹刻纸图案应用到镭射加工中表示感兴趣，纷纷进行实训操作，通过这个教学项目实训，学生能将温州细纹刻纸应用到眼镜设计中，并加深对细纹刻纸的理解。（3）理论知识对接。在实训课程结束之后，学生已经在实践操作上了解和掌握了如何在工艺上将眼镜加工制作和地方传统工艺相结合。为升华实践知识，从实践中检验理论，眼镜设计专业在实训课程后，安排理论授课，通过理论授课，可以加强实训效果，强化理论知识。经过几年授课，学生在理论授课过程中常常表示，理论授课中学习的知识点和理论知识都能和以前的实训内容相联系，且理论知识和实践知识联系更紧密了，如眼镜设计这门课程，主要讲授设计方法等内容，理论为主，实训为辅，但是课程授课过程中，很多理论知识与前序实训课程都有关联性，讲授到设计风格这一模块，学生很容易将这些风格和以前的实践内容相联想，并且都能很好地对号入座，这也从侧面反映出学生很好地掌握了设计风格这个模块的知识点。
综上所述，眼镜设计专业学生设计素养培养经过学习形式对接、课程授课对接、理论知识对接、地方文化对接四个阶段之后，学生整体思维得到有效提升，其文化层次、设计素养都有了质的提高，不仅对地方传统工艺有深刻理解，还能通过眼镜设计和制作加以表达和实现，通过眼镜这个实物进行转移，更能利用眼镜销售渠道加以推广和弘扬。
3高职教学对接效果
（1）课堂效果。学生课堂学习积极性高，学习认真，尤其在实训课程中，均能主动动手，对不懂的问题能做到主动提问，主动解决问题。课堂授课过程中，调研2010级和2011级共60名眼镜设计专业在读学生，经过调研发现，约85%的学生普遍反映有关地方传统工艺的实训内
容十分有趣，对其有很强的吸引力；约59.4%学生表示实践课程中涉及地方传统工艺的内容将会对其后续的眼镜设计产生很大的影响；83.3%的学生明确表示喜欢此种授课方式，并称该授课方式能提高其对知识点的理解和记忆；93.3%的学生表示采取此授课方式后，积极或者偶尔会参与到课堂授课过程中。（2）学习效果。采取此种方式进行专业教学，对学生提升设计素养，提高设计层次，建立良好的设计文化氛围有着积极意义，课堂授课过程以及课程学习完成后，调研2009和2010级共60名眼镜设计专业毕业或者在读学生，经过调研发现，约81.7%的学生表示在入校之前并不知道这些地方传统文化，或者是仅耳闻其中的一两项；约23.3%学生表示肯定会，36.7%学生表示可能会在今后的设计中会主动吸纳地方传统工艺；约88.3%学生表示学习地方传统工艺对其设计修养和设计素养的提高有显著功效。（3）就业效果。该专业毕业生中从事眼镜设计的多人均表示，地方传统工艺的系统化设计教学对于其个人设计素养和文化层次提升较明显，部分学生表示这方面知识的获得和实践让其在目前工作岗位上获益良多、游刃有余，很多设计作品纷纷被客户选中，令同行刮目相看。
综上所述，学生设计素养的提高不是一朝一夕的事情，[4]需要有一套系统化的教学方案。眼镜设计专业针对该专业的就业特点以及专业区域性特征，建立一套对接地方传统的课程设置方案，开展教学。经过多年教学实践，该套教学方案效果明显，不仅受在校生的欢迎，也得到毕业生的认可，真正做到源于地方，服务地方，弘扬地方的目的。参考文献：
[1] 孟铁鑫.论高校校园文化与地方社会文化对接的意义和策略[j].法制与社会，2009（16）：238.
[2] 夏洁露.高职校园文化与行业文化对接探析[j].中国职业技术教育，2008（14）：3132.
关键词：统计学;教学改革;教学方法
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）06-0122-02
在我国，《统计学》是一门理论性、应用性和实践性比较强的方法论学科。在2012年，教育部出版的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》中，《统计学》是经济管理专业的基础核心课程。这在一定程度上可以培养经济管理专业本科生的收集数据、处理数据和分析数据的能力。同时，为经济管理专业本科生以后走向工作岗位解决实践问题提供重要途径。在现今的大数据时代，对统计思想深入理解，对基本的统计理论知识熟练掌握，并懂得统计数据的分析方法，是目前经济管理工作者在实际工作中不可或缺的基本能力。
西北民族大学是国家民族事务委员会直属的综合性普通高等学校，其办学过程中始终以为民族地区经济建设提供各种应用型人才为最重要的培养目标。西北民族大学经济管理专业主要有金融学、经济学、国际贸易、工商管理、会计学、财务管理、公共事业管理等专业，《统计学》课程作为经济管理专业的学科平台必修课而开设的。鉴于笔者多年从事西北民族大学经济管理专业的统计学课程的教学实践，对经济管理专业统计学课程教学改革进行探讨。
一、主要问题
1.授课课时不够。一直以来，在经济管理本科专业中，统计学课程的课时并不多，大多为54学时，在教学过程中，除了介绍统计学的基本理论，如统计学的基本概念、研究对象和方法、统计调查与整理、平均指标和变异指标、动态数列、统计指数、抽样调查等，同时还增加了统计数据的参数估计、假设检验、方差分析、回归分析和统计决策等。统计推断内容的增加丰富了统计学的教学内容，适应了大数据时代对统计学发展的需要。但在有限的课时容纳这些内容并结合案例进行讲解，课时不够是目前面临的主要问题。另外，有限的时间让学生理解并掌握这些内容是有一定难度的，更谈不上经济管理实践中去应用。
2.统计学与经济管理专业相关课程内容不衔接。与统计学课程相关的课程主要有微积分、概率论，社会调查理论与方法、多元回归分析等。由于在西北民族大学经济管理专业这些课程内容的讲授主要有数学与计算机科学学院、经济学院和管理学院分别承担，使得各课程教学活动缺乏统一的组织，各门课程老师之间没有形成有效的沟通渠道。在统计学课程的讲授过程中，其中的统计推断与概率论中课程存在着重复，在一定程度上造成学时的大量浪费;而统计学中非常重要的方差分析、回归分析、统计决策等内容没有足够的学时进行讲授，这在一定程度上，为经济管理专业学生后续课程的学习带来了不便。
3.教学方法与手段不合理。西北民族大学经济管理专业在统计学的教学过程中仍是单一的以传统讲授为主，这种单一的课堂教学，缺乏对学生的启发，课堂上师生缺少一定的互动环节，以致课堂教学气氛沉闷，某种程度上对许多学生学习统计学的兴趣起不到积极的促进作用。虽然在讲授过程中各章内容增加了一定的案例分析，但由于课时有限，案例分析大多只能布置学生课后完成。在教学过程中，西北民族大学经济管理专业统计学课程很多教师采用了多媒体教学，这在一定程度上加大了课堂信息，但相关软件（EVIEWS，SPSS，STATA等）并没有跟进，使得学生利用相关统计软件分析、处理实践问题的能力没有得到一定的提升。
4.实践环节缺失。统计教学除了课堂讲授外，统计实践教学也是其中重要的环节。统计实践教学一般通过实验课和实践课来实现。在实践教学过程中，西北民族大学经济管理专业通过社会调查等活动增强学生对统计学理论的理解，这在一定程度上也培养了学生运用统计思维、统计学相关软件解决社会实践问题的能力。而目前的情况是，西北民族大学经济管理专业统计学课时教学时间较短，每周仅为三课时，因此，在教学过程中，统计学教师往往由于受限于课时少等原因，把统计学教学的重点放在理论教学上，而对于实践教学重视不够。同时，学生在课后主动结合与本专业相关的知识进行深入研究和实践操作的机会也是比较少见，致使学生应用所学理论知识和实践严重脱节。
二、改革探索的举措
西北民族大学经济管理专业统计学课程在教学实践中，统计教学组的教师通过长期的不断探索和学习，在教学过程中转变教学观念，进行大胆改革，在教学实践中推进统计学教学的改革措施，重点解决了以下方面的问题。
【关键词】课程教学 概率论与数理统计 数学实验
【中图分类号】O21 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2013）07-0140-01
一、引言
概率论与数理统计是高等院校理工科重要的数学基础课程之一。该课程所涉及的随机数学的内容和方法，对大学生数学素质和解决问题能力的培养有着极其重要的意义。课程内容主要包含[1]：随机事件及其概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，数理统计的基本知识，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析等。
数理统计是以概率论为基础，根据实验或观测到的数据来研究随机现象，对随机现象的性质和统计规律做出合理的估计和推断的一个数学分支。MATLAB软件可以进行矩阵运算（矩阵分解、范数、矩阵函数等）[2]、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。MATLAB统计工具箱[3]中有求解参数估计、假设检验和多元线性回归等统计推断问题的命令，对学习这些内容和解决相关实际问题具有很大的帮助。
二、“概率论与数理统计”课程教学中存在的主要问题
目前， 重理论、轻实践是许多高等院校概率论与数理统计课程教学的主要特点。这一教学理念， 有其固有的优势。该教学模式偏重基本的概念和理论， 系统性强， 有利于学生全面了解概率论与数理统计的结构框架。 但在实际教学中，这种教学方法存在一些弊端[4，5]。
（1）学生的学习兴趣不浓
在实际教学中概率论与数理统计课程开设在第三学期，其中数学公式较多而复杂，教学过程中我们发现，灌输式教学容易使学生对学习产生抵触情绪，不利于学生充分的发挥主观能动性，学生的学习比较被动。
（2）基础知识薄弱
在课程讲解，尤其是在多维随机变量及其分布内容的讲解中，我们发现学生对高等数学中的积分上限函数以及重积分的计算方法掌握的不好，导致连续型随机变量的分布的概率密度和边缘概率密度计算错误。
（3）理论联系实际不够
由于概率论与数理统计课程安排的课时比较少，一般着重讲述课本前面的概率论部分的内容，对于数理统计部分的内容讲得相对较快，涉及到的内容也不是很深入，导致整门课程讲完后，学生对于数理统计没有完全建立起完整的统计思想。对于实际问题中得到的统计数据，不知道如何处理，与课本上的知识联系不起来。
三、合理使用数学软件促进课程教学
在实际应用中的概率统计问题，往往涉及大量甚至是海量的数据，单纯依靠手算远远不能满足实际问题的需要，迫切需要将概率论与数理统计与MATLAB、 SAS、SPSS等软件包相结合，即在概率统计的教学中引入数学实验。此外，针对上述教学中存在的主要问题，也需要进行教学改革。
（1）理论联系实际， 激发学生学习兴趣
在教学过程中， 教师可以根据学生的专业和兴趣， 提出相关实例， 通过引用大量与经济、医药、化工、电子等各方面相关的实例，利用启发式教学引导学生用概率论与数理统计的知识去解决这些问题， 让学生主动地去运用知识。在教学中只要让学生明白掌握这些知识可以用来解决哪些生活实际问题，那么就可以提高他们学习的兴趣。因此，在教学过程中有必要突出一些知识点的实际应用背景。
（2）有针对性的巩固相关基础知识
在讲解多维随机变量及其分布的内容之前，布置复习高等数学课本中关于积分上限函数、反常积分以及重积分计算的内容和方法。在课堂上首先举重积分的算例，复习重积分转化为二次积分，并通过变量替换计算结果，然后再讲授多维随机变量及其分布的理论内容。这样，在学生掌握了概率论与数理统计的思想后，能够通过公式准确的计算出相应的结果。在这部分内容讲解中，可以简单介绍MATLAB软件中计算积分的相关命令，比如：int为符号积分，quad为变步长数值积分，quad8为高精度数值积分等等，这样方便学生以后有效解决实际问题。
（3）合理安排数学实验课程中的相关内容
在讲授概率论与数理统计课程内容的同时开设数学实验课，引导学生应用数学软件解决实际问题。在讲授了样本均值、中位数、方差、协方差、相关系数等基本的统计量的理论内容之后，要求学生必须掌握MATLAB软件中相关的命令，并给学生介绍统计分析工具箱stats中的丰富的统计分析函数命令，包括：随机数的产生、概率分布、参数估计、假设检验、线性和非线性模型、试验设计等。
对上述“学生的身高、体重与体育成绩问题”，我们可以在MATLAB软件中使用了 hist命令画直方图，可以看出学生数据基本可认为服从正态分布；使用 mean 命令计算身高、体重、成绩的均值；用 std 命令计算标准差；用 normfit 命令可以求得身高估计值，置信区间，体重估计值，体重95%置信区间；用 corrcoef 命令计算相关系数；最后用 regress 命令建立线性回归模型。
在上机实验课最后阶段教师还可以引进更复杂的生活实际应用例子，提供生活实际数据让学生通过MATLAB软件中统计工具箱对数据进行处理。通过实验可以加深学生对基础理论的理解，提高对概率论与数理统计课程学习的兴趣以及分析问题、解决问题的能力。
四、结束语
随着现代科学技术的发展，概率论与数理统计这一数学分支应用越来越广泛， 学好该课程有助于培养学生的逻辑思维能力、数据的分析与处理能力。使用数学实验配合课程讲授必将激发学生解决实际问题的兴趣， 进一步提高学生解决实际问题的能力。
参考文献：
[1]李延忠，孙艳，成丽波，施三支，马文联，概率论与数理统计[M]，北京：高等教育出版社，2011。
[2]李延忠，姜志侠，孟品超，矩阵论[M].长春：吉林出版集团有限责任公司，2011。
[3]胡良剑，丁晓东，孙晓君，数学实验：使用MATLAB[M]，上海：上海科学技术出版社，2001。
关键词：操作系统；课件；理论教学；教学方法
中图分类号：G642 文献标识码：B
文章编号：1672-5913(2007)10-0097-02
“操作系统”课程是计算机专业的专业基础课程，也是提高学生计算机水平的重要阶段。它的作用主要是让学生掌握操作系统的基本原理、基本概念；了解操作系统的设计方法；且要求学生能够进行一些简单的模块设计。由于这门课程理论性强、内容多且抽象，因此成为计算机专业中既难学又难教的一门课程。
1目前课程教学中的问题
(1) 教学媒体使用不当。传统的教学方法主要是把学生集中起来，以课堂讲授为主，形成一种“灌输式”的教学方法。现在虽然有多媒体教室，对教学起到了一定的积极作用，但课件多是对书本内容的罗列，对启发式、讨论式的教学方法采用比较少。
(2) 教学内容与其他课程割裂严重。如操作系统原理和计算机组成原理的关系，操作系统课程设计和数据结构及高级语言程序设计的关系等。
(3) 实践性环节薄弱，不利于创新能力的培养。如学生做的有针对性的实验太少，缺少课程学习小论文、课程设计环节。
2教学方法的改进
针对上述问题，本人在工作过程中对以下几个方面做出了改进：
2.1课件的改进
板书与课件相结合的方式可提高教学效果，但其中最关键的是课件的制作。课件的内容不能仅是课程内容的罗列，而是要对课程内容跨章节地组织起来，形成一个整体，当然也包括与其他课程之间的关联等。如将设备―文件―存储器―处理机用例子串联起来：利用外设（键盘）输入一个文件，存储在硬盘中，当运行此文件时，先放入到主存中，处理机从主存中取出此文件，在处理机中处理后，由外设显示其运行结果。
将操作系统中理论性强、极其抽象的内容制作成FLASH动画。例如在讲述多道程序设计时，学生对多个进程在CPU和通道中如何执行是很难理解的，可用FLASH动画来演示，以便在课上形象讲解多道程序是如何进行并发操作，理解多道程序的“宏观上并行，微观上串行”的特点，这种课件也便于学生在课下自主复习。
2.2理论课堂教学方法的改进
“灌输式”教学对于教师和学生来说都是不希望的。教师最想得到的仍然是学生对知识的理解，这就要求教师不只是“转述”，而是要让学生理解。目前多媒体教学中的计算机上装的都是Windows系统，在讲解Linux操作系统时就比较困难了。
我院在操作系统课程教学上有一定的优势。我院提供了一台小型机，可以在多媒体教室的Windows平台实时地与小型机上的Linux系统相连，以实例地讲解Linux操作系统的理论概念。如在讲述进程概念时，为增进学生对进程和系统调用的理解，可远程登录到Linux系统上运行以下程序，形象地让学生理解进程和系统调用：
int main()
{ pid_t child;
if((child=fork())==1)
{ perror(“fork”);
exit(EXIT_FAILURE);
}
else
if(child==0)
{ puts(“in child”);
printf(“\tchild pid=%d\n”,getpid());
printf(“\tchild ppid=%d\n”,getppid());
exit(EXIT_SUCDESS);
}
else
{ puts(“in parent”);
printf(“\tparent pid=%d\n”,getpid());
printf(“tparent ppid=%d\n”,getppid());
}
exit(EXIT_SUCCESS);
}
此程序的执行结果为有两种：
让学生用自己的结果与正解进行对照，就会发现为什么正解中既有in child也有in parent？这与一般的if-else所得的结果不符？由此可以提起学生的兴趣，自然过渡到“系统调用”这个更深入的问题。
2.3实验内容的改进
课堂讲授之外，还要对实验课进行合理安排。我院实验平台选择Linux，并在这种平台上用C语言来实现实验内容。对进程、进程通信、存储管理、文件系统及设备管理各部分内容编写实验，实验内容有针对性，以便于学生结合课堂上的实例讲解，理解操作系统的抽象内容。要求学生对实验结果进行分析、讨论，鼓励学生组成讨论小组，并写课程小论文，以加强学生之间的交流。如对于进程通信中高级通信的实验，可在一台实验机器上完成信息的发送、接收、删除等。对于文件系统实验内容，可要求学生编写一个小的文件系统，完成文件的创建、保存等操作。
3结束语
本文提出的关于操作系统的教学方法将原本抽象、难以理解的概念形象、实例地配合实验进行讲解，从而变得易于理解。学生通过实验进一步加深理解，较之传统的教学模式明显提高了学生对课程内容的理解及掌握。此方法在我们的教学过程中取得了明显的效果。
参考文献
[1] 徐甲同. 操作系统教程[M]. 西安电子出版社，2000，6.
收稿时间：2007-2-19
【关键词】非统计专业；统计学；教学
近年来，统计方法在社会上尤其是在市场经济活动中的应用越来越广泛，迅速的扩大到企业管理、市场营销、金融、证券、保险等领域，统计学这门学科也已经成为高等院校经济、管理、工程等专业必须开设的专业基础课之一。然而目前统计学课程教学过程中普遍存在着一些问题，例如，学生的定量分析能力还相当欠缺等。本文试图在查找教学过程中存在问题的基础上，寻找有效的改进措施。
一、非统计专业统计学教学过程中存在的问题
1.学生对统计学不够重视
在目前非统计专业的统计学教学中，学生对统计学的认识不够深入，统计意识淡薄，重视程度不够。一提及统计，很多学生仅能联想到统计局、大量统计数据和统计报表等，很难将统计学与自己本身的专业联系起来，并且认为统计学与实际联系不大，无法学以致用，因此重视程度也仅停留在获得学分的层面上。加之学时有限，教师很难在有限的时间里讲授数理统计、探索性数据的挖掘、多元统计方法、西方统计制度等新的内容。
2.课程内容不够规范
在教学内容上，目前没有统一规范的教材，而且不同的教材侧重点不同。教师在教学内容上多是以统计工作过程为主线，先后介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关与回归、抽样推断等内容，但有的侧重于数理统计方法，在抽样推断上花大量的时间，而有的又侧重于传统统计方法，在其它章节上下较大的功夫。
3.教学方法不够多元化
教学方法对于教学质量至关重要。但目前统计学教学仍然是以教师讲授为主，学生被动地接受知识的传输，“启发式”教学方法应用的还不够，而且缺乏师生之间的互动和交流。在教学内容上重理论、轻实践，忽视发展与变化，教会了理论知识，却忽视了应用知识。在这种传统的统计教学模式下，学生或许学会了怎样计算平均指标、抽样误差等，但这对提高学生的统计实际应用能力极为不利，而且在学习过程中学生容易产生统计学既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。
4.考试形式和方法过于单一
目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性，并将其与学生的认识发展过程相结合，易于组织教学，但它由于过分追求学科知识的完整性，容易使理论脱离实际。由于考试内容严格按照考试大纲，主要以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识较少，甚至教师课堂讲课本，学生课后背课本，其实际应用能力得不到培养。
5.文、理科学生的构成比例问题
目前大多高校的经管类专业都是文、理科学生兼收的，同一个专业乃至同一个班级里面可能既有文科学生，又有理科学生。文、理学生的混合构成会给教学过程带来很大困扰，难以实施因材施教的方略。而统计学又是一门对数学基础要求比较高的学科，它涉及到了微积分、概率论、数理统计等多门数学理论课程，尤其在抽样推断部分，要求学生具有较强的逻辑推理能力。而一般来说，文科学生的数学功底比较差，逻辑演绎思维较弱。如果文科学生比重太大，就会给教学带来很多障碍。
二、非统计专业统计学教学方法初探
1.结合专业制定教学目的，完善教学内容设置
统计学的教学目的不能孤立地制定，而是要在明确学生文、理科出身及所学专业开设的课程与统计学相关关系的基础上，制定满足专业需要的教学目的。在教学内容设置上，根据应用统计学学科特点，结合各专业统计课程教学目的的要求，在统计学基本教学内容设置基础上，对统计基础理论、统计分布、统计推断、时间序列、统计评价决策和多元统计分析、非参数检验等中高级统计方法部分的实际应用状况进行介绍，本着“服务专业，突出应用”的原则，提高学生的统计素养。
2.在课堂中适当的穿插案例教学
案例教学通过学生自己分析与老师讲解相结合，使学生变被动学习为主动地阅读、思考、分析、判断。教师通过对案例的归纳、整理，引导学生提炼和掌握具体的统计分析方法，有利于把所学的统计理论落到实处，使抽象的方法、公式变得十分具体，在模拟实验中接近理论与实际的距离。我们知道统计理论来源于统计实践过程，反过来它又指导统计工作。统计案例教学作为统计实践过程的一种模拟，它对激发学生学习兴趣、培养学生专业素质、提高学生在实践中探究学习方法的自觉性、有效地将理论知识转化为专业技能等方面都发挥着重要作用。
3.在教学中适当地安排社会实践
在教学中，应适当结合课程内容安排一定的社会实践环节，就一些学生关心或与专业相关的课题作市场调查。如可组织学生针对大学生们感兴趣的就业问题、逃课问题、电脑使用情况等展开调查，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查或体会的形成，全部都由学生自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析的整个过程，既巩固了基础知识的掌握，又锻炼了应用理论的能力。
4.将课堂教学与统计分析软件相结合
统计学课程的特点之一是定量分析的内容较多，因此在平时应加强对统计上应用广泛的软件的教学，如EXCEL、SPSS、SAS等软件，提高学生对于数据的观察和处理能力，锻炼学生使用统计软件解决实际问题。其中，SPSS统计软件具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，是非专业统计人员的首选统计软件，也是经济管理专业教学的重要工具。经管类非统计专业的学生在文、理科出身和数学功底上都存在着差异，如果采用统计软件SPSS进行辅助教学，就可以将应用统计学的教学重点转向对统计结果实际意义的理解上，适度的去掉繁琐的理论证明、推理和计算，增加SPSS的使用方法，使学生能够使用统计软件SPSS解决比较复杂的计算问题。
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