【关键词】财务分析 高职特色
笔者担任财务分析课程主讲教师两年，对此课程中所涉及的概念以及相关方法论形成一定的看法，针对高职院校学生特色，特罗列以下几点建议想法。
1 概念前后应统一。
高职院校学生多数对参考书籍的使用不够积极，而仅仅限于使用课堂教材，那么在教材的使用和选择过程中应注意前后概念的统一性，降低在教授过程中出现再次解释不同称谓下的同一概念的几率，减少学生学习的难度。现特举两例进行分析。
首先是多数财务分析教材中谈及的趋势分析法，又称比较分析法，该方法主要是将两年数据进行比较，计算出差额，观察绝对额的变动大小，以分析企业财务报表所反映的企业规模与盈利变化趋势。有的教材在第一章讲解了方法，在后面的章节才开始使用该方法，但在开始使用后却出现了临时变更名称的做法，例如，将此法的称谓改做了水平分析法，而并未多做解释。笔者认为，这种改法虽然可成为老师授课之必解释的内容，却毫无必要因教材本身的前后不统一而浪费学生掌握方法内容的时间。尤其针对高职院校的学生而言，他们所需要掌握的不是理论而是技术方法，更无必要在此问题上多做探讨。若针对的是本科学生，那么可罗列大量的参考教材于其中，而高职院校学生则不然，应更注重其执业技术能力培养，避免使其落入纯理论探讨的误区。其次，多数财务分析教材中将列为综合分析法的必学内容，当然，笔者同样承认其重要性。但是其中所涉及的公式，却有待进一步地注意其本身的正确性，必须对公式进行剖析。
杜邦财务分析体系又称杜邦分析法，该法主要以权益净利率为核心，通过计算企业三方面能力———盈利能力、营运能力和偿债能力各自的大小变化，分析企业三大专项能力各自对股东获利情况的影响。其中主要涉及的公式是：
权益净利率= 销售净利率× 资产周转率× 权益乘数该公式是由权益净利率所发展而出，等号左边代表股东获利，右边三个比率分别代表的是企业三项能力———盈利能力、营运能力和偿债能力。笔者认为，在此理论公式的讲解过程中应添加一句必须之说明性文字：考虑到杜邦财务分析法中所涉及到的项目出自不同报表，为使静态指标与动态指标相统一，所有资产负债表中的项目，均应先计算当年的平均余额，然后再代入计算公式。例如，权益乘数= 资产÷ 所有者权益，在杜邦分析法中所涉及的权益乘数的计算公式就应当改为权益乘数=资产平均余额÷ 所有者权益平均余额。这样，权益净利率= 销售净利率× 资产周转率× 权益乘数的这个等式才能成立，否则，动态与静态指标不相统一，该等式无论从理论上还是从实践运用上都无法成立，并且也会造成学生在计算过程中的诸多不稳定想法。
鉴于以上两点的归纳，笔者认为，在使用和选择教材的过程中，首先应注意教材中所涉及的理论的统一性，方便学生的学习，针对不同学生，应采用不同的方法与教材。
2 方法步骤不统一具体化。
提到方法步骤不统一具体，其实是指的在分析报表层面的时候，多数教材并未给出具体的方法步骤。虽然大多数教材在第一章已提出了多种分析中所使用到的方法，但始终未能具体统一地使用。笔者针对高职院校学生的特色，特提出以下想法。
对报表层面进行分析讲解的时候，多数学生即使知道比较分析法等等方法，却不知从何开始下手。笔者认为应为学生找到切入点，按步骤一步一步切入，然后再使用各种方法，这才是助其学习之上策。
例如，对资产负债表进行结构分析的时候，并不是一次性地将自身的分析内容全部灌输给学生，而是将分析步骤先进行讲解，然后观察资产负债表和已有分析内容是否按该步骤进行。笔者认为，该步骤的讲解应归纳如下：
资产结构分析步骤：第一步———计算出各项目占总资产的百分比，并得出两年结构变动差异。可相邻几项求和。第二步———分析流动资产和非流动资产各自对资产结构造成了什么影响。第三步———分别分析流动资产和非流动资产中各个项目对资产结构造成了什么影响。并针对每个项目的变化提出合理的评价和建议。
负债结构分析步骤：第一步———计算出各项目占总资本的百分比，并得出两年结构变动差异。可相邻几项求和。第二步———分析流动负债和非流动负债各自对资本结构造成了什么影响。第三步———分别分析流动负债和非流动负债中各个项目对资本结构造成了什么影响。并针对每个项目的变化提出合理的评价和建议。
有了这样的分析步骤之后，按此分析步骤即可引导学生更轻易地学习到对报表层面的分析应从哪里入手，方法步骤也更加具体化。
3 结论。
综上所述，针对高职院校学生特色，财务分析课程教材在选择和使用的过程中，至少应注意其概念使用的前后统一和方法步骤的具体化。如有必要，则可自行编写教材，以提高授课效率，帮助学生掌握更多分析技术方法而不是一团雾水。
参考文献：
［1］谢志华，《财务分析》，高等教育出版社，2009 年。
一、本科学生毕业论文的目的和内容
本科学生在毕业之前必须做毕业论文，其目的是通过毕业论文，让学生独立开发一个具体的计算机应用项目，系统地进行分析总结和运用学过的书本知识，以巩固本科阶段所学的专业理论知识，并给予一个理论联系实际的机会。
为了便于实施和管理，规定网络学院计算机相关专业本科学生毕业论文主要以开发一个管理信息系统为毕业实践的课题，每个毕业生通过独立开发一个具体的管理信息系统，掌握开发一个比整完整的管理信息系统的主要步骤，并从中获得一定的实际经验。
二、管理信息系统开发的主要步骤
管理信息系统开发的主要步骤及各步骤的基本内容如下：
1、 系统分析
主要工作内容有以下几项：
确定系统目标
系统可行性分析
2、 系统调查
系统的组织结构、职能结构和业务流程分析。其中系统的组织结构图应画成树状结构。
系统业务流程分析、业务流程图
3、 数据流程分析
数据流程图(系统关联图、顶层图、一层数据流图、二层数据流图)
数据词典
代码设计
4、 管理信息系统的功能设计
系统的功能结构图，每个功能模块的主要工作内容、输入输出要求等。
系统控制结构图
5、 数据库设计
概念模型设计：实体、实体间的联系、e-r图
关系模式设计：e—r图->关系模式的转换规则
关系模式
数据库表设计：数据库表结构
6、 系统物理配置方案
7、 人机界面设计
8、 模块处理概述
9、 系统测试和调试：测试计划、测试用例、测试结果
三、开发工具和注意事项
1、开发工具
开发工具可由学生任选。如delphi、foxpro、vb、access等，这些工具的使用全由学生自学。
2、注意事项
(1)项目开发步骤的完整性(系统需求分析、概念设计、物理设计、系统环境和配置、系统实施以及系统测试和调试等)
(2)每个开发步骤所得结果的正确性(业务流程图、数据流程图、数据词典、hipo图、e-r图、关系模式、人机界面设计及模块处理等的详细分析和说明)
相关推荐：
精品论文：英语毕业论文提纲范文
关键词：电力评分系统；人工智能
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）28-6780-06
1 电力评分系统的总体介绍
电力评分系统是电力部门检测操作人员专业操作技能是否达标的考核系统，融入了人工智能中专家系统的知识体系。在电力操作人员的日常操作中，对各项电力操作的完整性，顺序，可执行性要求非常严格。每项步骤都有其特别的用途，合格的操作人员应准确地掌握。该系统不仅能够单单检测出操作人员的技术是否合格，还能检测出每个操作人员的合格程度。教练员根据每项步骤优先级，重要程度对其加以设置，然后学员通过系统的检测后得出的分数作为参考依据，这就比较客观的反映出每一个学员的真实专业水平，方便电力行业选拔优秀人才，淘汰不合格的操作人员。
电力评分系统中每个步骤在被教练员设置以后，除了顺序，还有优先级，并行或串行规则，细化规则（以下详细介绍）等等属性。系统并不需要识别每一步骤的具体操作内容，只需要对每一操作步骤附上数字编码，评分系统通过测试步骤的多少，顺序是否正确等等就可以得出相应结果。在评分系统中，每一步骤可以出现以下情形：
1）步骤正确，例如正确步骤为12345，学员操作结果12345。
2）步骤顺序错误，例如正确步骤为12345，学员操作结果为13245。
3）漏做，例如正确步骤为12345，学员操作结果为1245。
4）多做，例如正确步骤为12345，学员操作结果为126345，这里的6只是正确答案中没有的步骤，此时学员多做了。
这里要特别介绍的是有些步骤还具有特殊性：
1） 优先级是步骤重要程度的具体描述，步骤的优先级高，系统可认定为非常重要，比如优先级最高的步骤缺失或是错误，则系统自动判定该学员成绩为不合格。优先级低的步骤可以不特别处理，只需要扣除该步骤的得分即可。
2） 并行规则步骤是指这几个步骤可以不论先后顺序，但是严格要求在这些步骤之前和之后的步骤之间做，例如正确步骤顺序为“1234567”，其中规定了345为可以并行操作的步骤。那么1234567，1243567，1253467等等的结果都为正确，只要345三个步骤在步骤2之后，步骤6之前完成就算做正确，345这三个步骤之间的顺序颠倒不影响具体操作的正确性。
3） 细化规则是笔者方便介绍所起的名字，该规则的指某些特殊的规则顺序要求没有那么严格，只要在某一步骤之后，另外某一步骤之前完成就算做正确。评分系统中对每一步骤的选项一栏都可以设定，教练员可自行设定好每一细化规则。例如系统中“3
除了每一步骤的分数和优先级以外，上述介绍的特殊步骤的各种特殊属性和顺序的灵活性等等教练员都可以在学生考试前自行设定。
如该图所示，教练员在考核之前对正确答案中的每一步骤都可以进行详细设置，如图所示，教练员在标准规则区域中选中一个步骤，可以设置该步骤的串行，并行情况，步骤重要级别，该步骤操作的分值，细化规则，漏做时处理方式等等，其别要说明的是：每一步骤并行规则和细化规则只能设置其一；漏做步骤的处理方式选项是继续评分和终止评分；每一步骤设定完必须保存设置。
2 电力评分系统的核心算法描述
电力评分系统是用c++编写，方便用户各种需要，可以自行设定评分规则的电力部门操作人员考核系统。算法的主要目的是尽可能公平有效的对所有学员进行评分，保证选拔出合格人才。算法的核心是采用两次循环，从学员作答的结果中找出最大的顺序规范的数字串（这里的数字串是操作步骤的数字代号，方便计算机识别。）然后再对没有被标记出来的所以步骤一一评判，最终得出学员操作的总得分。
所有学员考试前，教练员所作出正确的操作步骤，并且对所有步骤的特别设置都完成。这就形成了一个正确答案的操作顺序。学员考试结束交卷以后，提交的操作结果也自动生成一个以数字排序的步骤操作顺序。下面就是用教练员的正确操作顺序与其一一比较。为了一下叙述流畅，教练员正确操作顺序以下简称为教练员表，学生所提交的操作顺序以下简称学生表：
首先对教练员表和学生表中所有的操作步骤标记清零，然后找到教练员表中第一个步骤，此处记为步骤1，通过指针在学生表中从第一个步骤开始查找，如果第一个步骤不是教练员表中的步骤1，则继续查找学生表中下一个步骤，以此类推。此处会出现两种情况：一，学生表中从头到尾没有教练员表中步骤1的操作，则学生表中肯定漏做了该步骤，继续用指针对教练员表的第二个步骤在学生表中查找，以此类推；二，如果在学生表中找到了该步骤，则把这两个步骤都标记上，表示系统已经找到相应的操作步骤，然后在从学生表中该步骤的下一个步骤开始找教练员表中步骤1接下来的步骤2，查找方法和处理结果同上。这样查找完以后教练员表中的所有步骤只要在学生表中顺序符合要求都能一一查找到，并且教练员表和学生表中都有相应的标记，第一次查找完以后所形成的正确有效步骤形成的字符串就是教练员表中正确步骤的最大有序字符串，这个最大字符串中所有的步骤都是正确的，则可以对其每一步的分数进行累加，得到一个分值。由于会出现某些特别的步骤（例如并行规则，细化规则的步骤），则第一次查找的最大字符串中也许有些缺失的步骤是正确的，但是没有被合理的标记，例如：正确步骤顺序是12345678，且3，4，5三个步骤是并行规则的，1
由于上述原因，系统必须在经过第二次查找，这次查找必须有针对性，一一对应，具体情况具体解决即可。第一次查找后学生表中被认为正确的标记都已经被标记，那么就在学生表中对那些没有被标记的步骤一一分析：按照学生表的顺序，找到第一个没有被标记的步骤，查看教练员对其的设定，包括是否具有并行规则，细化规则，漏做处理方式，重要性级别等等。具体实现方法如下：找到第一个没有被标记的步骤，然后在从教练员步骤中找这个步骤，按照下面阐述的方式处理完之后，在继续查找下一个学生表中没有被标记的步骤，每一个步骤具体有以下情况：
如图所示在评分界面教练员会对多做步骤进行评判，此处设定为三种处理方式：（1），直接判0分；（2），直接判不及格；（3），从上一步累加分值中扣除相应分数。
2） 如果找到该步骤，则仔细查看教练员有没有对该步骤设定特殊规则，如图1-1所示，步骤顺序为012345678，1，2，3三个步骤并行，1
紧接着最后一步就是查看教练员表中没有被标记的步骤了，这些没有被标记的步骤说明学生表中没有查找到，这些步骤都是漏做的步骤，然后在对步骤进行一一分析，此处也设定为继续评分和终止评分直接判为不及格两种解决方法。至此，就计算出一个比较合理的学生得分以及具体的评分理由（如下图运行结果举例所示），检测人员就能通过这些检测出满足条件的合格人才。
5 总结
本文设计出了电力部门选拔专业操作人员的考核评分系统，简称为电力评分系统。该系统通过两次循环查找的算法对考生操作进行合理的评判，尽可能有效公平的选拔出合格操作人员。该系统易操作，好理解，考试机构可以自行灵活的设定各种具有特别规则的步骤（例如文中所提到的并行规则和细化规则），很大程度上方便了教练员，实现了自动评分系统。笔者认为该系统的应用也十分广泛，可以涉及到许多不同领域。对于该系统的完善，更深层次的工作就是设计出更合理科学的评分策略和优质简便的算法。
参考文献：
[1] 王勇.仿真培训中学员操作技能评价模型与自动评价系统研究[D].北京：华北电力大学，2002.
[2] 范永胜，程芳真.电站仿真机的培训评分系统研究[J].系统仿真学报，2000，12（3）： 282-286.
[3] 沈美芳.基于专家系统的智能化考试系统基于BP神经网络的应用[D].无锡：江南大学， 2008.
[4] 刘晓松.电力系统应用的仿真技术分析[J].机电信息，2010（36）.
关键词：应用型本科院校 自动控制原理 Matlab 仿真
Research on the experimental teaching of automatic control theory in the application-oriented universities
Zhao Haifeng
Xuzhou institute of technology， Xuzhou， 221111， China
Abstract： According to the characteristics of the automatic control theory course in the application-oriented universities， an experimental teaching method which combined MATLAB simulation with experiment box was proposed. In addition the development was carried on based on the basic experiments. The teaching practice shows that the interest of students in learning is increased and the important concepts， principles and methods of the automatic control theory are understood better through contrasting simulation experiment results with the imitation results.
Key words： application-oriented universities； automatic control theory； Matlab； simulation
自动控制原理是我校电气工程及其自动化专业的一门专业必修课，也是进一步学习和研究其他控制理论的先行课程。自动控制原理主要内容包括：自动控制理论的发展简史和自动控制系统的一般概念、自动控制系统的一般表示方法和数学模型、三种常用分析方法（包括时域分析法、根轨迹法、频域法）的基本概念、基本原理及其应用、线性定常系统的设计等[1]。学生对自动控制原理的掌握程度，直接影响到计算机控制技术、调速技术等课程的学习，在电气工程及其自动化专业课程体系中占有极其重要的地位。本课程的教学目的与任务在于通过学习使学生掌握自动控制系统的工作原理、系统数学模型的建立、系统性能的分析方法以及改善系统性能的途径，从而为学生今后的学习和工作打下基础。但由于自动控制原理内容抽象，含有大量的数学公式推导以及图表曲线，系统性强，学生普遍反映该课程比较难学，期末考试通过率较低。
我校作为应用型本科院校，与研究型本科院校不同，不要求学生掌握烦琐理论公式的推导与证明，而是注重理论与实际相结合，培养学生工程实践能力。因此，相比理论教学环节，实验教学环节显得更为重要。为了有效提高实验教学质量，提出了实验箱模拟与Matlab仿真相结合的实验教学方法，并在基本实验内容的基础上对其进行了拓展。
1 自动控制原理实验箱模拟
目前国内各高校在自动控制原理实验教学环节中大多采用了自动控制原理实验箱，以提高学生的动手能力[2]。我院所使用的EL-AT-III型自动控制原理实验箱面板如图1所示。实验箱面板主要包括：八组实验模块、二极管、电阻、电容区、A/D、D/A卡输入输出模块、电源模块以及变阻箱、变容箱模块。
图1 自动控制原理实验箱面板示意图
EL-AT-III型自动控制原理实验箱的基本原理是采用复合网络法模拟各种典型环节，即利用运算放大器不同的输入网络与反馈网络模拟各种典型环节，然后按照给定系统的结构图将这些模拟环节相连，便可得到相应的模拟系统。再将输入信号加到模拟系统的输入端，并利用计算机测量系统的输出，便可得到系统的动态响应曲线，通过简单计算便可获得系统动态与稳态性能指标。通过自动控制原理实验箱模拟实验，有利于学生进一步掌握系统模拟电路的构成。
笔者以编号为S05203302的“二阶系统阶跃响应”为例。本实验的主要目的在于研究二阶系统特征参数：阻尼比和无阻尼自然振荡频率对系统动态性能的影响，分析阻尼比和无阻尼自然振荡频率与最大超调量和调节时间之间的关系。在本实验中，自动控制原理实验箱模拟实验的具体步骤如下：
步骤1：连接被测量典型环节的模拟电路。如图1所示，电路的输入U1接A/D及D/A卡的DA1输出，电路的输出U2接A/D和D/A卡的AD1输入，将两个积分电容的两端连在模拟开关上。检查无误后接通电源。
步骤2：启动计算机，运行软件。
步骤3：测查USB线是否连接好。按F1键并在实验项目下拉框中选中任一实验，按F5键并在弹出的参数设置对话框中设置参数，然后按确定按钮。如果此时无警告对话框出现，则表示通信正常，如果出现警告，则表示通信不正常，需首先找出原因，使通信正常后方可继续进行实验。
步骤4：在实验项目的下拉菜单中选择实验“二阶系统阶跃响应”，按F5键弹出实验参数设置对话框。在参数设置对话框中设置相应的实验参数后，用鼠标单击确认，等待屏幕的显示区显示实验结果。
步骤5：根据式（1）由显示的波形计算最大超调量 以及调节时间的数值，并与理论值比较，保存系统动态响应曲线。
（1）
步骤6：改变系统参数，进一步分析研究参数对系统性能的影响。
2 Matlab仿真
作为目前国际控制界最流行的仿真语言，Matlab可提供丰富的矩阵处理功能，可方便设计控制系统[3]。仍以“二阶系统阶跃响应”为例，Matlab仿真实验的具体步骤如下：
步骤1：利用函数TF建立系统传递函数模型。TF调用格式为sys=tf（num，den），其中num为传递函数分子系数向量，den为传递函数分母系数向量。
步骤2：利用函数STEP求二阶系统阶跃响应。STEP调用格式为：y=step（num，den，t），其中t为选定的仿真时间向量，y为系统在仿真时刻各个输出所组成的矩阵。
步骤3：根据y与t，利用Matlab编程计算二阶系统阶跃响应的动态性能指标：超调量、调节时间、峰值时间、延迟时间、上升时间。
步骤4：在同一张Figure中，利用Matlab编程绘制不同阻尼比对应的典型二阶系统单位阶跃响应曲线以及不同无阻尼自然振荡频率对应的典型二阶系统单位阶跃响应曲线，总结归纳相关结论。
步骤5：对比自动控制原理实验箱模拟实验结果与Matlab仿真实验结果，总结归纳相关结论。
3 实验教学内容拓展
学生完成基本实验内容之后，可在任课教师指导下，对其进行拓展。仍以“二阶系统阶跃响应”为例，完成上述实验内容后，可指导学生通过Matlab编程，分别实现比例—微分控制和输出量的微分反馈控制（如图2所示），以改善二阶系统响应特性。其中比例—微分控制是在二阶系统前向通道中加入了比例—微分环节（Td为微分系数），而输出量的微分反馈控制是将输出量的微分信号采用负反馈的形式，反馈到输入端并与误差信号相比较（Kt为微分反馈系数）。
比例-微分控制 输出量的微分反馈控制
图2 改善二阶系统响应特性的两种常用方法
为了便于学生验证自己所编写程序的准确性，任课教师可提供比例—微分控制前后系统阶跃响应曲线（如图3所示）。任课教师指导学生通过Matlab编程计算，定量分析两种常用方法对二阶系统响应特性的改善，并尝试分析定性所得结论。
图3 比例-微分控制前后系统阶跃响应曲线
4 结束语
为了提高学生学习自动控制原理的兴趣，加深对自动控制原理重要概念、原理、方法的理解与掌握，针对应用型本科院校自动控制原理的课程特点，提出了自动控制原理实验箱模拟与Matlab仿真相结合的实验教学方法，并在基本实验内容的基础上对其进行了拓展。教学实践验证了方法的有效性。
参考文献
[1] 刘丁.自动控制理论[M].北京：机械工业出版社，2013.
关键词：kNN；K-means；Android；恶意软件检测
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）14-0216-03
Detection of Android Malware Base on kNN Algorithm and K-means Algorithm
PAN Xia-fu
（Public Safety Technology Department of Hainan Vocational College of Political Science and Law， Haikou 571100， China）
Abstract： Currently， static analysis and dynamic analysis method is aways used to get Android application’s features， according to these features， particular algorithm can detect unknow malicious applications of Android. But single analysis algorithm could not play the role of multi-class Android features. So this paper presents a new algorithm which analysis Android features， suach as permission， function calls and system behavior. The algorithm can distinguish malwares from normal ones by using kNN classificaiton. For improving the correct rate of classification， the algortithm also uses K-means method to initialize the training classifictaion. The experimental results show that the algorithm plays the role of malware dectection by using multi-class Android features， and it performs better than other realted algorithm on the efficiency and accuracy.
Key words： kNN； K-means； Android； malware detection
Android系统是Google公司开发的一款开放发式系统，任何手机厂商都可以对其进行定制，开放的特性使得Android系统占智能手机平台的主导地位，拥有整个市场的大部分份额。但由于Android系统的开放性，它也成为众多黑客、恶意开发者攻击的对象。特别是现阶段我国Android的第三方市场很多，这些市场允许用户自己上传自己的应用代码，但是市场的审核功能极其不完善，许多恶意软件流行其中。
手机恶意软件的危害主要有恶意扣费、窃取账号密码等用户隐私、破坏系统等，其中窃取隐私行为占大多数，一旦有恶意的人获取这些隐私信息，他可以对用户进行诈骗，危害非常大，甚至对国家安全都会造成影响[1]。
另外由于恶意代码使用的技术不断更新，Android系统的恶意软件监测变得越来越困难，Android上的应用在被监测出来之前，已经被用户大量下载了。对Android恶意软件检测十分有必要。但是由于手机内存、运行速度、电池耗电量的限制，Android恶意软件检测在手机上的分析效果不是很理想。因此对Android系统的恶意软件进行高效的检测十分必要。
1 相关工作
Android恶意软件检测目前主要采用静态分析和动态分析两种技术。静态分析技术主要采用分析Android软件的源代码或者二进制代码，找出可疑行为，通过分析Android权限和调用函数等内容，根据特定模型，判定是否为恶意软件。权限分析主要针对AndroidManifest.xml文件进行自动化分析，提取permission、activity、service、receive和provider组件进行特征提取，然后根据特定的类别进行设置[2]。而调用函数分析则通过Android平台的虚拟机Dalvik指令特点，定义形式化描述语言，描述恶意软件[3， 8]，或者通过native代码使用lib库文件进行分析，提取函数调用序列，完成软件判定[4， 9]。静态恶意代码检测优点是覆盖率高，缺点是无法检测代码混淆、加密，而且无法分辨发短信等在动态执行中才可以判定的恶意行为。
动态分析技术主要采用沙盒技术，通过模拟应用软件的操作过程，自动完成软件的安装，用户操作，用户卸载等操作实现恶意软件判定。动态分析可以分享Android系统的系统调用频率数，根据一些特殊调用在系统恶意代码执行时出现波动的现象进行恶意软件判定，另外还可以使用mokeyrunner等工具模拟用户行为，点击应用程序，模拟运行，根据模拟数据建立用户活动模型，实现恶意行为判定[5， 7]。但是这种检测方法工作量大，分析时间长，在手机上运行实时性不高，资源消耗过大。
另外为了提高分析的准确性，还有作者提出来基于静态分析和动态分析相结合的多类特征恶意行为检测系统THEA[7]，或者基于权限类别的恶意检测程序[2]。但这些程序对恶意程序检测存在着各种问题，因此本文提出基于kNN算法的Android恶意软件监测算法。
2 特征代码提取
特征代码采用静态与动态分析相结合的方式，选取权限、系统函数调用作为特征代码。使用Android SDK自带的AAPT打包工具，对APK进行解压，提取AndroidManifest.xml文件和lib库文件（.so文件）。根据AndroidManifest.xml的内容生成特征代码向量P，其中P={permission， activity， service， receiver， provider}。对.so文件进行合并后，提取动态符号表中的函数信息，对数据应用程序进行统计，提取最能描述系统功能的函数生成向量L，其中L={open， icocl， read， write， sendmsg， recvfrom， recvmsg， access， chmod， chown}。
动态分析通过模拟器调用APK文件，模拟打电话、发短信等操作，然后使用trace和wireshark工具动态检测系统调用日志、系统API和网络数据，并使用mokeyrunner工具模拟用户行为，获取用户行为数据，生成向量U，其中U={trace， wireshark， mokeyrunner}。
特征码向量采用这几个数据构成，M={P， L， U}T。向量相异度采用欧几里得距离，向量X与Y之间的相异度：
3 相关算法实现
3.1 kNN算法简介
kNN算法又被称为k近邻分类（k-nearest neighbor classification）算法，就是在测试组中找和训练元组向量空间上最接近的k个点中，类别最多的那个分类。由于向量组中部分值由于取值范围大，对距离的影响高，不利于反映真实的相异度，需对属性值进行规格化，将各个属性按比例均映射到[0， 1]区间，以平衡各个属性对距离的影响，映射公式为：
这里Xi为向量X的第i个分量。
Android程序被分为2种，正常应用和恶意应用，根据分组，计算Android程序类别，分类结果离待测向量最近的为其所属类别。
在试验过程中，发现恶意程序应用判定中权限向量P和用户行为向量U在恶意程序中异常情况比较突出，而系统功能函数往往只是调用一两次，对异常情况判定影响较小，可以对这种情况设置不同的权值，增加判定的准确率。向量X的属性可以设置为：
3.2 基于k-means算法的改进
基于kNN算法的Android恶意软件监测实现比较简单，是数据挖掘分类技术中的最简单方法，比较适合对稀有事物进行分类。但是算法如果样本不平衡时，比如现阶段恶意软件数目较少，正常软件类数目较大，导致正常软件样本占大多数，有可能k个邻居中占有概率大，造成无论怎样，目标软件都判定为正常软件。
因此可以对恶意软件类和正常软件类进行初始化数据处理，通过K-means算法分别计算出分类的N个质心。K-means算法是一种非监督实时算法，可以在最新误差函数的基础上将数据划分为预定的类数。通过指定聚类数目N和迭代次数或收敛条件，根据一定的相似性原则，分配相似的质心，形成类，然后以每一类的平均矢量作为新的质心，反复迭代直至收敛或者达到最大迭代数目。
K-means的质心可以采用下面的公式计算：
（4）
其中Kj为软件训练类的质心，Vi为训练软件特征向量，为训练矢量与质心的关联程度。其取值只能是0和1，其中0代表空隶属度，1代表着全隶属度，计算公式如下：
（5）
K-means算法的收敛条件可以设置一个阈值，当误差率低于，可以终止算法，的定义如下：
（6）
其中D为误差方差，公式如下：
（7）
K-means算法描述如下：
步骤1：选择误差门限；
步骤2：初始化质心，根据公式（6）（7）计算，k=0；
步骤3：；
步骤4：使用公式（4）（5）计算；
步骤5：根据公式（6）（7）计算，，如果，跳转至步骤3；
步骤6：结束。
3.3 kNN算法描述
在对Android恶意软件判定之前，首先对恶意软件和正常软件的训练集进行K-means初始化，获得这两个集合的质心向量组，作为检测程序的样本向量，根据这些样本向量，运行Android恶意检测算法，算法描述如下：
步骤1：获取Android程序的特征代码P，L，U；
步骤2：根据公式（2）（3）计算特征向量M；
步骤3：根据公式（1）计算特征向量M与正常应用和恶意应用组的相异度；
步骤4：按照相异度进行递增排序；
步骤5：选取最近的k个特征向量；
步骤6：统计这k个特征向量在正常应用和恶意应用的数目，返回最多的一个；
步骤7：根据返回值判定结果。
4 实验分析
为了评估算法的有效性，本文将算法与近年来的相关工作进行对比，使用相同的测试样本进行判断分析。样例主要是从Google Play或者国内的第三方Android市场上下载，一共1798个恶意软件，3021个正常软件，对比结果如下：
从对比表中可以看出，本文算法比单纯的静态或动态检测的方法判定率都高，但是在恶意软件判定率方面比Androdect算法差，有待提高。本文算法实现简单，对系统资源耗费更少，更适合在有限资源的移动系统中实现。实验表明本文算法比Androdect算法更容易在Android系统中实现。
5 总结
本文采用了静态和动态结合的技术获取Android应用程序的特征向量，并在此基础上设计了kNN分类算法和K-means聚类算法相结合恶意软件检测模型，并实现了恶意检测算法。该算法弥补了单纯静态或单纯动态监测的不足，在对大量程序的测试中，算法表现良好。实验结果表明算法的准确率和执行效率上表现良好，优于大部分恶意代码检测工具。下一步将kNN分类算法和K-means聚类算法结合到云计算上面，进一步完善算法，并对恶意软件库进行云存储，提高系统的运行速度和判定准确率。
参考文献：
[1] 边悦，戴航，慕德俊. Android恶意软件特征研究[J]. 计算机技术与发展， 2014， 24（11）：178-181.
[2] 杨欢， 张玉清， 胡予濮，等. 基于权限频繁模式挖掘算法的Android恶意应用检测方法[J]. 通信学报， 2013， 34（Z1）：106-115.
[3] 李挺， 董航， 袁春阳，等. 基于Dalvik指令的Android恶意代码特征描述及验证[J]. 计算机研究与发展， 2014， 51（7）：1458-1466.
[4] 雷灵光， 荆继武， 王跃武，等. 一种基于行为的Android系统资源访问控制方案[J]. 计算机研究与发展， 2014， 51（5）：1028-1038.
[5] 蔡志标，彭新光. 基于系统调用的Android恶意软件监测[J]. 计算机工程与设计， 2013， 34（11）：3757-3761.
[6] 杨欢， 张玉清， 胡予濮，等. 基于多类特征Android应用恶意行为检测系统[J]. 计算机学报， 2014， 37（1）：15-25.
[7] S. Asaf， K. Uri， E. Yuval， et al. Andromaly： A behavioral malware detection framework for Android devices[J]. Journal of Intelligent Information Systems. 2012， 38（1）：161-190.
关于新客户获取的一些原则和方法，许多营销人并不陌生，比如Acxiom就有客户获取六步论，其步骤依次是：一、建立潜在客户数据库；二、找到现有最佳客户的特征；三、根据特征扩充潜在客户数据；四、策划有针对性的营销活动；五、吸引、转化符合条件的潜在客户；六、把结果反馈到数据库中，形成一个漂亮的闭环。
问题是，许多企业的营销人士反映，理论大家都懂，也想尝试着在企业内部推行，却发现每一步都困难重重，举步维艰！
典型表现
步骤之一，建立潜在客户数据库。公司IT人员说他们的项目计划已经排到明年了，都是关于现有客户交易系统的。潜在客户数据库？帮你搞一个最简单的，先用着再说。
步骤之二，找到现有最佳客户的特征。自己分析了半天，EXCEL图表画了不少，最佳客户看似有了选取标准，年龄、地址、交易金额，每个区隔又进行分段，但不知如何选取，最后又回到凭经验选择的老路上。
步骤之三，根据特征扩充潜在客户数据。扩充潜在客户数据，这件事原来很简单，直接向数据公司购买呗，虽说质量不高，但需求量大，价格压下来后可以沙里淘金嘛。不过今年新的刑法修正案出台了，买卖个人信息违法，怎么办？
步骤之四，策划有针对性的营销活动。活动总体方案很快就设计好了，按照领导的意思，主推产品A，费用也争取下来了，但是怎么叫有针对性呢？这么多潜在客户，把他们的接触渠道扫一遍也无法全面覆盖，再叠加一个渠道吧，费用肯定不够用，原本这点钱还要安排促销活动呢。
步骤之五，吸引、转化符合条件的潜在客户。吸引、转换客户，那是销售人员的职责啊！市场部就定个指标压下去，销售人员叫苦不迭。告诉销售人员费用就是这么紧，不可能拿出更多的费用了。
步骤之六，把结果反馈到数据库中。反馈结果，只能先把成功与否导入系统，与客户的接触过程呢？系统不支持，也不知道要把数据存放在哪里。
获取新客户的过程是一场艰苦的战斗，让我们一起重温这六个步骤，分析理论与实践不相吻合的问题，找到这些问题背后的原因。
深入剖析
步骤之一，建立潜在客户数据库。这是一个常见的问题，其背后的原因令人深思。
首先，企业内部的IT资源永远是有限的，按照合理配置原则，资源应该投入到最重要的环节，也就是能够最大化产出的环节。你会觉得潜在客户代表了企业未来的业务来源，不是说获取新客户是营销人员最重要的任务吗？对，但这可不是IT人员的想法。IT人员首先要保证系统的稳定与正常运行，围绕一个交易系统，需要改进的问题太多了，你的项目排到明年很正常，如果让他们列一个3年计划，你的项目很有可能就被排到3年以后了。如果你到上层领导处理论，你就要先回答自己两个问题：你的潜在客户转换成正式客户的可能性有多大？因为交易系统的需求没有得到改进，现有客户流失的可能性有多大？这里既涉及全局考虑，也与谁是项目负责人有关。
其次，潜在客户数据库是需要为营销服务的，它是关键的第一步，和传统的交易系统在架构设计上差别很大，需要将长时间的营销经验积累转换成数据结构和应用程序，如果想将就使用，搞一个简单的数据库，甚至连系统都没有，而是直接用EXCEL、ACCESS等工具，那么后面遇到的许多问题答案就无解了。
步骤之二，找到现有最佳客户的特征。这不仅仅是一个技术问题，技术无所谓先进，关键是要解决业务问题，正所谓长枪短炮需要结合使用，都有用武之地。除了极个别情况，最佳客户散落在各个区段中，如果用描述性方法，可以找到一部分，但是肯定会漏掉很大一部分。更关键的是，只采用描述性方法，敏感度较低，导致你以后会陷入认识上的误区，对找到的那部分人过分沟通，进而完全忽略其他目标客户，犯下和经验选择法一样的错误。
步骤之三，根据特征扩充潜在客户数据。目前，在中国使用客户数据受到了法律的限制。而且根据世界各国通行的做法，比如欧盟数据保护法和美国隐私保护的相关法律都告诉我们，中国的刑法修正案只是迈出了第一步，更多具有操作性的法律条文以及司法解释会陆陆续续出台，也就是说，法律会更严格。未雨绸缪，你需要抓紧时间找到新的方法应对。如果能够借鉴国外企业的做法，你就能提前了解今后你会面对怎样的市场环境，保护你的投资。
步骤之四，策划有针对性的营销活动。这个问题出现在营销活动设计阶段，类似于战场上的总攻计划怎么定。如果前面几步没有做好，你也只能在产品和定价方面听领导的，至于客户接触渠道你只能凭感觉了。不少培训教材说个性化的营销活动是在正确的时间、通过正确的渠道、用正确的产品、开展正确的促销活动、获得正确的客户。其实，所谓的“正确”根本离不开完整的数据支持、实用的模型分析，以此为基础，加上你对于业务的理解，你才可以做好业务。
步骤之五，吸引、转化符合条件的潜在客户。营销人员常常有意或无意地分成市场和销售两个阵营，其实两者是联系在一起的，销售人员如果没有市场人员支持、指导，做销售就只剩下蛮力了。而市场人员常常认为销售和自己无关，事实上，再好的营销方案没有强有力的销售执行只是空中楼阁。在客户转换的过程中，除了与产品和服务密切相关的专业知识，好的营销过程，特别是行业内的一些销售经验、技巧，都有助于将销售力量和客户潜力相匹配，促使市场活动与销售努力的方向相一致。
步骤之六，把结果反馈到数据库中。这个环节出现问题，从表面上看是当初设计时技术上考虑不周，实际上有两种情况，其一，是营销人员重结果、轻过程，由于过分关注结果，导致每次和客户接触都从零开始。不去总结“过程”是如何影响“结果”的，如何提高效率？其二，是技术和经验方面的问题，信息千千万万，需要记录所有的反馈结果吗？怎么记录呢？你不妨回头看看关于步骤之一的讨论。用于获取客户的营销系统是不同的，因此，你不能用传统的交易系统思维约束它。
总结
关键词：Tag分类；推荐系统；设计
中图分类号：TP302 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 (2011) 18-0000-01
Recommendation System Design on Tag Classification
Wang Lei1,Shi Ronghua2
(1.School of Software,Central South University,Changsha 410083,China;2.School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China)
Abstract:Based on the Tag classification system solution method recommended the overall design philosophy statement of collaborative filtering algorithm for constructing the recommended systems are the most important steps in order to guide the project content filtering stages.
Keywords:Tag classification;Recommended system;Design
一、概要
步骤一：建立用户数据集。系统想要产生推荐的首要步骤为收集数据，本研究认为过去用户的收藏项目资料及使用标签的习惯可代表用户的个人偏好行为，因此用户资料（User profile）包含个人收藏项目资料及使用的标签种类和标记的次数信息；项目资料（Item profile）是指可进行标记的网络资源，资料内容包含用户对于项目所运用的标签标记种类以及标记次数资料。
步骤二：构造协同过滤算法。此步骤是推荐系统中重要的一环，主要目的是在众多用户当中寻找出兴趣偏好相似的用户。因此必须将用户进行聚类，聚类前须先计算用户间的相似度，本研究使用自行改良的TF-IDF演算法使适合对标签信息进行计算，产生用户相似度矩阵，再利用层次聚类法（AHC）来对用户进行聚类。
步骤三：项目内容过滤。此步骤的主要目的在于分析项目的特征属性，计算出项目间相关联程度，计算方式是以本研究改良的TF-IDF演算法来进行相似度计算。计算完毕后将产生相似度矩阵，作为个人推荐项目的依据。
步骤四：产生个性化推荐。主要是以目标用户过去收藏历程作为产生推荐的依据，找出与用户过去收藏相类似的项目，并以此产生相应的推荐。
二、构造协同过滤算法
构造协同过滤算法是推荐系统当中最重要的一个步骤，其主要目的是在众多用户当中寻找出兴趣偏好相似的用户作为相互推荐的依据。主要工作可分为三个步骤为：（1）标签词频-倒转文件频率计算。（2）建立用户相似度矩阵。（3）层次聚类法聚类分析。
进行聚类前，须先计算出用户间相似度作为层次聚类法聚类的依据。本研究使用自行改良的TF-IDF算法使适合对标签信息进行计算，计算完毕后将产生一用户相似度矩阵；接着使用层次聚类法（AHC）对用户聚类，再选定一聚类，作为项目内容过滤的输入来源。
用户自行定义的标签可代表该用户兴趣偏好，如某用户的标签记录，显示出常用的标签为：「javascript、ajax、css、software、opensource、programming...等。由此可知该用户的兴趣多为程序设计和电脑相关。本研究使用自行改良的TF-IDF算法，使适合对标签信息进行计算。计算公式如下：
其中tfi，j（Local weigh）定义为标签的频率，计算方式：单一用户（j）的标签（i）使用频率（freqi，j），再除以个人标签频率最高值（maxl freqi，j）。
对全部用户计算完毕后，得到每位用户的标签权重值。接着进行下步骤：用户相似度计算，建立用户相似度矩阵。
计算相似度要先计算矩阵的得到两个向量，计算方式为平方和开根号，为相似度公式分母。接着将用户矩阵相乘，此值为相似度公式分子。最后得到相似度。
使用聚类的好处在于降低后续资料计算的复杂度，仅需要针对聚类内的用户及收藏项目进行后续计算即可，其主要目的在于众多用户当中，找出志同道合的用户。使用层次聚类法聚类分析对用户进行聚类，以用户相似度矩阵作为聚类的依据。先将每位用户视为独立之新群集，以平均距离作为新聚类与其他各群之间距离，每次将距离最近的两个聚类合并成为一个新聚类。
目标用户与其余用户的相似度，可以依据相似度公式计算得到，之后使用聚类公式计算由先前步骤所产生出的用户相似度矩阵，查出每位用户间的相似程度，并一开始将每位用户视为单独一个聚类个体，每次合并最相似两个聚类来对用户进行聚类。接着选定一聚类进行下一步骤。
三、项目内容过滤
完成聚类分析后，仅需选定一集群内的用户和其收藏项目，不需考虑其他聚类外的用户以及收藏项目，如此可大幅减少资料计算复杂度。项目内容过滤的主要目的在于分析项目的特征属性，找出项目之间相关联程度，以目标用户过去收藏历程纪录来作为产生推荐的依据，找出那些项目可能是目标用户感兴趣的，再给予推荐。内容过滤阶段有三个步骤：（1）标签词频计算与过滤参数设定。（2）收藏项目标签-倒转文件频率计算。（3）收藏项目间相似度计算。
（一）标签词频计算与过滤参数设定。过滤参数（filter）的设定是本研究想要了解究竟是全盘接受所有的标记信息较好，还是仅用部分标签信息较好?此外，根据Tag分类法的需求概念，过滤参数的设定可以将不恰当或较不重要的标签给过滤掉，如错别字、不适合的标签等。
首先对聚类内各用户的所有收藏项目使用TF公式计算出每种标签于各收藏项目的tf权重值，表示标签i在该收藏项目中的重要程度。TF公式的tfi，j在此计算方式定义为单一项目的标签出现频率，除以该项目标签频率最高值作为常态化。假设过滤参数设定为{0.3}，则表示仅使用tf值大于{0.3}的的标签信息，其他tf值小于{0.3}的标签将不加入下一阶段计算，表示仅采用重要性大于{0.3}的标记信息来代表此一收藏项目的特征值，即所谓的需求线。
A.可行性分析报告
B.集成测试计划
C.概要设计说明书
D.软件需求规格说明书
参考答案：D
参考解析：软件的生命周期分为计划、开发和运行3个时期。其中计划期包括问题定义和可行性研究。运行的任务是软件维护。开发期包括分析、设计和实施，分析即为需求分析。需求分析的最终结果是生成软件需要规格说明书，可以为用户、分析人员和设计人员之间的交流提供方便。
2[单选题] 在报表中，要计算“数学”字段的最高分，应将控件的“控件来源”属性设置为( )。
A.=Max([数学])B.Max(数学)C.=Max[数学]D.=Max(数学)
参考答案：A
参考解析：本题考查报表控件数据来源的知识。报表的控件来源必须以“=”引出;控件来源可以设置成有关字段的表达式，但是字段必须用“[]”括起来;要计算最高分可以使用函数Max( )。
3[单选题] 在Access中，查询的数据源可以是( )。
A.表B.查询C.表和查询D.表、查询和报表
参考答案：C
参考解析：在Access中，查询的数据源可以是表、视图或另一个查询，但不能为报表。
4[单选题] 下列运行宏方法，错误的是
A.单击宏名运行宏
B.双击宏名运行宏
C.在宏设计器中单击“运行”菜单“运行”
D.单击“工具栏”上的运行按钮
参考答案：A
参考解析：若要运行宏可以通过双击宏名运行宏、也可以单击“工具栏”上的“运行”按钮，还可以在宏设计器中单击“运行”菜单下的“运行”按钮，不能使用单击宏名的方法。
5[单选题]算法的有穷性是指( )。
A.算法程序的长度是有限的
B.算法程序所处理的数据量是有限的
C.算法程序的运行时间是有限的
D.算法只能被有限的用户使用
参考答案：C
参考解析：算法的有穷性是指算法必须能在有限的时间内做完，即算法必须能在执行有限个步骤之后终止。
6[单选题] 在SELECT语句中使用ORDERBY是为了指定( )。
A.查询的表B.查询结果的顺序C.查询的条件D.查询的字段
参考答案：B
参考解析：本题考查SQL查询语句的知识。在SQL查询中，GroupBy用来分组，OrderBy用来排序。
7[单选题] 下列不属于窗体的格式属性的是( )。
A.记录选定器B.记录源C.分隔符D.浏览按钮
参考答案：B
参考解析：窗体格式属性主要是针对窗体的显示格式而设置的，包括标题、滚动条、记录选定器、分隔符、边框样式、浏览按钮、最大最小化按钮和关闭按钮等。记录源是数据属性而非格式属性。
8[单选题] 窗体上有命令按钮“commandl”，Click事件过程如下：( )。
打开窗体后，单击命令按钮，在弹出的输入框中输入11，则立即窗Vl上显示的内容是( )。
A.AB.BC.CD.D
参考答案：D
参考解析：
Select Case条件有3种形式，分别为①Case表达式;②Case表达式T0表达式;③Case is关系运算表达式。本题中在文本框中输入ll可见是属于第一种形式，该形式中只要表达式的值与Case子旬中列出的某一个值相同，条件就成立，系统就会执行该Case后面的语句块。由题目可知前面的Case条件都不满足“11”，故执行Case Else中的内容，即在窗口上显示“D”。故选择D选项。
9[简答题]在考生文件夹下的"sampl.accdb”数据库文件中已建立两个表对象(名为“员工表”和“部门表”)和一个窗体对象(名为“fTest”)及一个宏对象(名为“mTest”)。请按以下要求，按顺序完成对象的各种操作：
(1)删除表对象“员工表”的照片字段。
(2)设置表对象“员工表’’的年龄字段有效性规则为：大于16且小于65(不含l6和65);同时设置相应有效性文本为“请输入合适年龄”。
(3)设置表对象“员工表”的聘用时间字段的默认值为系统当前日期。
(4)删除表对象“员工表”和“部门表”之间已建立的错误表间关系，重新建立正确关系。
(5)设置相关属性，实现窗体对象(名为“ffest”)上的记录数据不允许添加的操作(即消除新纪录行)。(6)将宏对象(名为“reTest”)重命名为可自动运行的宏。
参考解析：
【解题思路】第1、2、3小题在设计视图中设置字段属性和删除字段;第4小题在“关系”窗口中用鼠标设置表间关系;第5小题在窗体设计视图中通过用鼠标右键单击“窗体选择器”。从弹出的快捷菜单中选择“属性”命令，设置属性;第6小题通过用鼠标右键单击宏名，从弹出的快捷菜单中选择“重命名”命令来实现。
(1)【操作步骤】
步骤l：选择“表”对象，选中“员工表”，右击“员工表”选择“设计视图”命令打开设计视图。
步骤2：在设计视图中选择“照片”字段行，右击，在弹出的快捷菜单中选择“删除行”命令，按Ctrl+s保存修改。
(2)【操作步骤】
步骤l：在“员工表”的设计视图中，单击“年龄”字段的任一位置，在“有效性规则”行输入“>16 And<65”，在“有效性文本”行输入“请输入合适年龄”。
步骤2：按Ctrl+S保存修改。
(3)【操作步骤】步骤l：在设计视图中选择“聘用时间”字段，在“默认值”,行输入“Date()”。步骤2：单击快速访问工具栏中的“保存”按钮并关闭设计视图。
(4)【操作步骤】
步骤l：单击“数据库工具”选项卡“关系”组中的“关系”按钮，选中表关系的连线，直接按Del键，在弹出的对话框中单击“是”按钮删除已有关系。
步骤2：选中表“部门表”中的“部门号”字段，拖动到“员工表”的“所属部门”字段，放开鼠标，单击“创建”按钮。按Ctrl+s保存修改。关闭关系界面。
(5)【操作步骤l
步骤l：单击“窗体”对象，右键单击“frest”窗体，选择“设计视图”命令。
步骤2：右键单击“窗体选择器”，从弹出的快捷菜单中选择“属性”命令，在“数据”选项卡的“允许添加”行下拉列表中选择“否”。保存并关闭属性表。
任务驱动式教学能为学生提供体验实践的情境和感悟问题的情境，围绕任务展开学习，以任务的完成结果检验和总结学习过程，改变学生的学习状态，使学生建构起“探究―实践―思考―运用―解决”的自主学习体系。
一、高职课程任务驱动式教学方案设计
（一）课程教学方案设计
教学方案又称为教学计划，是教师在制定全面的具体的教学工作计划时，经常使用的一种应用文样式。教学方案可以把一些教学问题系统化、条理化，为教师制定教学进程表和填写教案提供依据。实践证明，制定一个好的教学方案，是顺利开展课堂教学的有效措施。
要做好教学方案设计，教师首先要熟悉教学业务，包括培养目标、学制、课程设置、教学实践、时间安排等。同时，还要掌握教学方案的结构。教学方案设计内容包括：教学目标、教学重点、教学难点、课型、课时安排、教学器具、教学方式、教学过程、板书设计、课后小结（或布置作业）等。
（二）驱动任务设计
任务驱动教学是以学生完成一个个具体的任务为线索，把教学内容巧妙地隐含在每个任务之中，学生自己或者在教师的指导下提出解决问题的思路和方法，再进行具体操作。“任务驱动”主要结构是：呈现任务―明确任务―完成任务―任务评价。
在任务驱动教学中，“任务”的提出是最重要的，将决定这节课学生是主动学习还是被动学习。首先，任务的提出要具有综合性。应该把学过的知识和即将要学的知识综合进去，这样学生既能学到新知识又能复习旧知识，同时学会综合运用知识。其次，任务要具有实践性。任务必须能够通过实践来完成，应尽量避免抽象和完全理论化的任务出现。再次，任务要有吸引力。兴趣对学生来说是最重要的，如果学生对教师提出的任务没有兴趣，那任务也是失败的。最后，要有创新性。在设计任务时要考虑留给学生一定的创新空间，这样才会有利于培养学生的创新意识。
二、任务驱动式课程教学方案的PDCA优化
（一）PDCA的原理与特点
PDCA循环也称戴明循环。其是一个由“计划-执行-检查-处理（Plan-Do-Check/Study-Action）”四环节构成的质量持续改进模型。
PDCA循环可以使思想方法和工作步骤更加条理化、系统化、图像化和科学化。具有如下特点：其一，大环套小环，小环保大环，互相促进，推动大循环；其二，PDCA循环是爬楼梯上升式的循环，每转动一周，质量就提高一步；其三，PDCA循环是综合性循环，四个阶段是相对的，之间不是截然分开的；其四，推动PDCA循环的关键是处理阶段。在处理阶段，对总结检查的结果进行处理，对成功的经验加以肯定并适当推广、标准化；对失败的教训加以总结，并把未解决的问题放到下一个PDCA循环里。以上四个过程不是运行一次就结束，而是周而复始的进行。一个循环结束，解决一些问题，未解决的问题进入下一个循环，如此阶梯式上升。
（二）课程教学方案的PDCA优化
以《信息资料统计分析》课程任务驱动式教学方案为例，简述在教学循环过程中如何不断优化教学方案和教学过程。
PDCA优化过程可分8个步骤：
步骤一，分析现状，找出问题。强调对现状的把握和发现问题的意识、能力，发掘问题是解决问题的第一步，是分析问题的条件。以《信息资料统计分析》课程教学方案的前期实施效果看，教学效果并不理想。为此，教学团队开展调研活动。调研总体方案由课程教学团队拟定，其他部门协调配合。采用问卷调查、面对面调查、自由式调查方法。
步骤二，分析产生问题的原因。从教师方面看，存在的问题主要包括：现有教师队伍人员素质不高，选拔不出更优秀的教师；没有教师选拔任用的合理通道；学校没有对教师进行专业化培训；没有对教师的授课质量做出客观有效的评价；对教师授课中发现的问题没有给予及时反馈与修正等。从学生方面看，存在的问题主要包括：学生基础较差；学生学习兴趣不浓厚；学生对该课程重视程度不够。从教学条件方面看，存在的问题主要是教学设施不完备等。
步骤三，要因确认。区分主因和次因是最有效解决问题的关键。经过调研分析，《信息资料统计分析》课程教学效果较差的主要原因是：学生学习兴趣不浓厚、学生基础较差和教师教学方法不当。
步骤四，拟定措施、制定计划（5W1H）。包括：为什么制定该措施（Why），达到什么目标（What），在何处执行（Where），由谁负责完成（Who），什么时间完成（when），如何完成（How）。措施和计划是执行力的基础，要尽可能使其具有可操性。一是更新教育观念。教师必须重新认识高职教育的性质和特征，树立正确的人才观、质量观和教学观。二是改革教学内容和课程结构。在《信息资料统计分析》课程教学内容改革时，重点考虑教学内容的前沿性和实用性。随着调研的深入，结合调研结果，更新教学内容。三是改善教学条件，应用现代教学技术。《信息资料统计分析》课程教学一改过去在普通教室上课的做法，改到多媒体教室上课，教师运用现代教学手段实施教学，取得了良好的教学效果。四是优化教师素质结构。高职院校教师应成为教育观念新、创新意识强、师德高尚、教学水平高超的“双师型”人才。这就要求原来的专业理论教师要最大限度地提高自身的实践技能，取得相应的职业资格证书，成为“双师型”教师。五是改革教学方法，引入任务驱动教学法。“任务驱动”教学法最根本的特点就是“以任务为主线、教师为主导、学生为主体”，以学定教，学生主动参与、自主协作、探索创新。实践表明，“任务驱动”教学法有利于激发学生的学习兴趣，培养学生分析问题、解决问题的能力，提高学生自主学习及与他人协作的能力。
步骤五，执行措施、执行计划。高效的执行力是组织完成目标的重要一环。
步骤六，检查验证、评估效果。经过新一轮的循环，根据学校数字化教学平台中的学生评教和教师评学结果，《信息资料统计分析》课程教学效果较以前都有了明显提高。
步骤七，标准化，固定成绩。标准化是维持组织治理现状不下滑，积累、沉淀经验的最好方法，也是组织治理水平不断提升的基础。
购物车(0)