南京市大厂医院检验科，江苏南京 210045
[摘要]目的 分析影响凝血四项测定结果的前因素。方法 选取该院2013年6月—2014年5月不合格采血标本206份，与其重抽后合格标本，检测凝血四项指标；采集送检合格标本26份即刻、4°C放置8 h、室温下放置8 h再检测。结果 采血量不足组的PT、APTT、TT显著高于重抽合格标本组，差异有统计学意义（P<0.05）；FIB显著低于重抽合格标本组，差异有统计学意义（P<0.05）；采血量过多组的PT、APTT、TT显著高于重抽合格标本组，差异有统计学意义（P<0.05）；FIB显著低于重抽合格标本组，差异有统计学意义（P<0.05）。溶血组的TT显著高于重抽合格标本组，差异有统计学意义（P<0.05）；PT、APTT显著低于重抽合格标本组，差异有统计学意义（P<0.05）；两组的FIB差异无统计学意义（P>0.05）；室温环境下即刻PT、APTT显著低于8 h后指标，差异有统计学意义（P<0.05）；而即刻、8 h后TT、FIB指标差异无统计学意义（P<0.05）；4°C下即刻PT、APTT、TT、FIB指标与8 h后比较，差异无统计学意义（P>0.05）。结论 凝血四项检测结果分析前质量控制是确保实验室检查结果准确性的前提。
[
关键词 ]质量控制；分析前；凝血四项
[中图分类号]R446.11 [文献标识码]A [文章编号]1674-0742（2015）04（b）-0174-02
人体的止血功能极其重要，当人意外受伤流血时，止血功能可以快速凝固血液，使伤口止血[1]。当患者需要进行手术治疗时，术前一定要检测患者的凝血功能，避免术中出血而造成难以估量的后果。PT、APTT 、FIB的检测对人体凝血系统分析及功能障碍导致的凝血功能异常诊断非常有意义[2]。但标本放置时间、抗凝剂比例、标本采集等分析前因素对检测结果的可靠性及准确性均产生重要影响，该院于2013年6月—2014年5月对凝血四项标本检测前因素进行统计，分析影响凝血四项测定结果的前因素，现报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
采集该院2013年6月—2014年5月住院不合格标本206份，其中溶血标本62份，采血量过多（采血量超过3.0 mL）标本67份，采血量过少标本51份，全部不合格标本进行再次抽血，标本合格后，再次检测，采集送检合格标本26份即刻、4 ℃放置8 h、室温下放置8 h再检测。
1.2 采集标本
采集1.8 mL静脉血，应用0.2？mL枸橼酸钠（109 mmol/L）抗凝剂进行抗凝，血液与抗凝剂比例为9：1，应用真空静脉抽血管。
1.3 实验方法及原理
按仪器操作要求进行设定，每组标本都带质控血清同时测定。PT检测组织活酶ISI值为1.41，检测纤维蛋白原（FIB）、活化部分凝血酶时间（APTT）、凝血酶时间（TT）、凝血酶原时间（PT），实验原理都是散射比浊法，即根据待测标本凝固过程中散射光的变化来确定凝固终点的监测方法。
1.4 仪器与试剂
仪器采用日本Sysmex公司生产的CA-1500全自动血凝仪，试剂和质控品均采用配套原装进口。
1.5 统计方法
采用spss18.0统计软件对数据进行统计分析，计量资料进行t检验，（x-±s）表示，以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 采血量不足对测定结果的影响
采血量不足组的PT、APTT、TT显著高于重抽合格标本组，差异有统计学意义（P<0.05）；而FIB显著低于重抽合格标本，差异有统计学意义（P<0.05），见表1。
2.2 采血量过多对测定结果的影响
采血量过多组的PT、APTT、TT显著高于重抽合格标本组，差异有统计学意义（P<0.05）；而FIB显著低于重抽合格标本，差异有统计学意义（P<0.05），见表2。
2.3 溶血对检测结果的影响
溶血组的TT显著高于重抽合格标本组，差异有统计学意义（P<0.05）；PT、APTT显著低于重抽合格标本组，差异有统计学意义（P<0.05）；两组的FIB差异无统计学意义（P>0.05），见表3。
2.4 室温环境下对检测结果的影响
室温环境下即刻PT、APTT显著低于8 h后指标，差异有统计学意义（P<0.05）；而即刻、8 h后FIB、TT指标差异无统计学意义（P<0.05），见表4。
2.5 4℃下对检测结果的影响
4℃下即刻PT、APTT、FIB、TT指标与8h后比较，差异无统计学意义（P>0.05），见表5。
3 讨论
凝血功能是人体一项极其重要的生理功能，如果出现凝血功能低下或者血液高凝状态，会严重影响患者的生命健康[3]。医学实验室检验全过程根据ISO15189《医学实验室质量和能力的专项要求》[4]分为分析前、分析中、分析后质量控制。分析前程序根据时间顺序，由医嘱开始至启动分析检验程序全过程，包括申请检验、病人准备、采集原始样品、向实验室运送标本、在实验室内传递等。约有80%临床检验结果的反馈，因分析实验前程序欠准确性、欠规范性[5]。该研究探析凝血四项测定结果的影响前因素，结果显示：采血量不足组的PT、APTT、TT、显著高于重抽合格标本组，差异有统计学意义（P<0.05）；而FIB显著低于重抽合格标本，差异有统计学意义（P<0.05）；采血量过多组的PT、APTT、TT显著高于重抽合格标本组，差异有统计学意义（P<0.05）；而FIB显著低于重抽合格标本，差异有统计学意义（P<0.05）；溶血组的TT显著高于重抽合格标本组，差异有统计学意义（P<0.05）；PT、APTT显著低于重抽合格标本组，差异有统计学意义（P<0.05）；两组的FIB差异无统计学意义（P>0.05）；室温环境下即刻PT、APTT显著低于8 h后指标，差异有统计学意义（P<0.05）；而即刻、8 h后FIB、TT指标差异无统计学意义（P<0.05）；4℃下即刻PT、APTT、FIB、TT指标与8h后比较，差异无统计学意义（P>0.05），与李文静等[6]的研究结果大体一致，标本溶血、采血量过多或过少、检测时限、温度均可影响凝血四项检测。这些均与标本采集的不规范密切相关，因此，需不断对护理部门及检验科人员进行培训，如何正确应用各种真空采血管、对采集要求的应知应会，静脉穿刺技术的熟练程度[7-8]；血液离体后随着放置时间的延长，凝血因子的失活程度，温度减低可使凝血因子的失活速度减缓[9-10]，因此如不能及时检测标本，可将标本处理后放置冰箱暂存，并于2 h内完成测定。综上所述，凝血四项检测分析前的质量控制是确保实验室检查结果准确的重要前提。
[
参考文献]
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【关键词】自杀倾向
自杀与人类文明同时存在，居全世界第10位死因〔1〕。在中国，自杀居第5位死因，每年约有287万人死于自杀，是15～34岁人群首位重要的死亡原因〔2〕。自杀意念是自杀死亡的主要危险因素之一〔3，4〕。本文以自杀意念和性相关行为为研究重点，以医科大学生为研究对象，探讨医学生自杀意念与性相关行为的联系，分析性相关行为与自杀意念的交互作用，为自杀干预提供参考依据。
1对象与方法
11对象分层整群抽取某医学院1～5年级本科生50个班，1550人为调查对象，回收有效问卷1466份(946％)。其中男生936人，女生530人，年龄18～25岁，平均(2057±144)岁。一年级491人，二年级311人，三年级401人，四年级216人，五年级47人。来自城镇学生725人，来自农村学生741人。独生子女326人，非独生子女1140人。
12方法参照美国疾病控制中心(CDC)青年危险行为监测系统(YRBSS)项目〔5，6〕，结合我国青年学生自杀和性相关行为研究实际情况，确定35项相关因素和行为编制调查问卷。对认真考虑过自杀条目肯定回答者定义为有自杀意念，对制定过自杀计划肯定回答者定义为有自杀计划，对自杀未遂肯定回答者定义为自杀未遂。自杀意念、自杀计划、自杀未遂3个调查项目肯定回答任意一项及以上者统计为有自杀倾向。调查现场发放问卷，现场匿名独立填写，当场回收。
13统计分析数据分析采用SPSS120软件，主要统计分析有χ2检验、Kruskal-Wallis秩和检验和非条件Logistic回归分析。
2结果
21男女生自杀倾向报告情况调查医学生1466人中有182人报告有自杀意念，发生率为1241％。男女分别为1314％和1113％，差异无统计学意义(χ2=1256，P=0262)。有128人报告有自杀计划，发生率为873％，男女分别为887％(83／936)和849％(45／530)，差异无统计学意义(χ2=0060，P=0806)。有108人报告有自杀未遂，发生率为737％，男女分别为865％和509％，差异有统计学意义(χ2=6283，P=0012)。累计有234人报告有自杀倾向，发生率为1596％。男女分别为1699％和1415％，差异无统计学意义(χ2=2029，P=0154)。
22不同生源的自杀倾向报告情况来自城镇和农村学生的自杀意念发生率分别为1352％和1134％，差异无统计学意义(χ2=1603，P=0205)。自杀计划发生率分别为910％和837％，差异无统计学意义(χ2=0249，P=0618)。自杀未遂发生率分别为717％和756％，差异无统计学意义(χ2=0080，P=0778)。累计来自城镇和农村学生的自杀倾向发生率分别为1710％和1484％，差异无统计学意义(χ2=1394，P=0238)。
23不同年级自杀倾向报告情况1～5年级自杀意念发生率分别为998％,997％,1596％,1296％,2128％，年级间差异有统计学意义(Kruskal-WallisTestχ2=950486，P=0000)。自杀计划的发生率分别为713％,579％,1072％,1111％,1702％，年级间差异有统计学意义(Kruskal-WallisTestχ2=1064885，P=0000)。自杀未遂的发生率分别为570％,547％,973％,1065％,213％，年级间差异有统计学意义(Kruskal-WallisTestχ2=1107221，P=0000)。累计1～5年级自杀倾向发生率分别为1303％,1222％,2170％，1574％,2340％，年级间差异有统计学意义(Kruskal-WallisTestχ2=835342，P=0000)。
24独生子女自杀倾向报告情况独生子女和非独生子女的自杀意念发生率分别为1902％和1053％，差异有统计学意义(χ2=16813，P=0000)。自杀计划发生率分别为1319％和746％，差异有统计学意义(χ2=10460，P=0001)。自杀未遂发生率分别为1288％和579％，差异有统计学意义(χ2=18694，P=0000)。累计自杀倾向的发生率分别为2301％和1395％,差异有统计学意义(χ2=15508，P=0000)。
25自杀倾向与相关因素和性相关行为的单因素Logistic回归分析(表1)
表1医学生自杀倾向与相关因素和性相关行为单因素Logistic回归分析（略）
26自杀倾向与相关因素和性相关行为的多因素Logistic回归分析以自杀倾向作为因变量，以全部31项相关因素和性相关行为作为自变量进行多因素非条件Logistic回归分析，最后入选方程的有12项相关因素和性相关行为,见表2。
表2医学生自杀倾向与相关因素和性相关行为多因素Logistic回归分析（略）
3讨论
本次调查医学生自杀意念、自杀计划、自杀未遂发生率分别为1241％，873％，737％，累计自杀倾向的发生率为1596％，与文献报道近似〔5〕。男女学生、不同生源自杀倾向发生率差异无统计学意义。但在独生子女与非独生子女中显示差异有统计学意义，独生子女发生率高于非独生子女，与国内外有关报道相似〔3,6〕，可能与独生子女自身具有好强固执、孤独、情绪不稳定等人格特点，容易产生抑郁等不良情绪有关。对1～5年级自杀倾向发生率进行分析，高年级自杀倾向发生率高于低年级，可能随着大学生进入学校时间的延长，学习上、经济上、感情上的困扰增多，临近毕业找工作的压力巨大，如果不能及时的疏导缓解，将增加发生自杀倾向的危险。对自杀倾向与相关因素和性相关行为进行非条件Logistic回归分析，单因素分析显示，被医生告知患性病等27项因素和行为与自杀倾向发生有统计学联系。其中与同学保持广泛友谊、有知心同学、自信等3项是自杀倾向的保护因素。多因素分析显示，自杀倾向与经常怨天尤人等12项因素和性相关行为有联系，提示在消除混杂因素作用之后仍然有多项性相关行为与自杀倾向的发生有关，说明性相关行为在自杀倾向的产生中发挥重要的作用，是自杀倾向的重要危险因素。自杀与心理危机已经成为中国一个重要的公共卫生问题。对于自杀重在预防，为预防大学生的自杀，高校应建立危机干预体系，制定危机干预方案，协调处理自杀、暴力或其他突发事件。应加强学生的心理素质教育，关注他们的心理健康问题，特别是恋爱、性心理健康方面的问题，及时有效地解决，并进行心理疏导，防止抑郁、焦虑情绪的产生，引导学生树立积极的人生观。对筛选出有自杀倾向的高危人群要及时提供心理辅导，保持家庭、学校老师、同学、朋友的关心和帮助，避免自杀行为的发生。
【参考文献】
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［关键词］口腔医学生；学习方法；调查；学习习惯
教育改革要求大学生应掌握科学的学习方法，提高自身的学习能力和具有一定的自主创新能力，以满足自身发展的需要。近年来我国大学生学习策略研究的论文数量不断增加，基于医学教育的特点，口腔医学生的学习教学方法被越来越多地阐述。本文通过对本校口腔医学院学生学习方式方法的调查研究，了解口腔医学生学习方法的现状和特点，为教育教学中对口腔医学生学习方法的辅导和训练提供指导依据。
一、对象和方法
（一）对象调研对象为河北医科大学口腔医学院一至四年级的全部学生（低年级：一至二年级，高年级：三至四年级），发放问卷292份，收回问卷236份，共获得有效数据236份，其中一年级71份（女42份，男29份），二年级77份（女55份，男22份），三年级47份（女33份，男14份），四年级41份（女30份，男11份），最后总计女生有效数据160份，男生有效数据76份。
（二）内容和方法1.内容依据常规学习方法、深层学习方法、综合性的学习及知识关联、运用证据、害怕失败、开放性学习方法、是否依赖外部指导7个方面设计24个描述性问题，每一个问题有“是”和“否”两种选择。采用团体问卷法，针对口腔医学专业一至四年级学生发放问卷。根据每一类问题两种选项所占的百分比，通过年级和性别两个方向分析当前口腔医学生学习方法的现状和问题，对学生自主学习过程中可能遇到的问题进行探究解决，包括学生的学习动力来源、学习过程中的生理心理情况变化记录，以及遇到的问题和合适的解决方法，从而更好地对学生的学习进行辅导和训练。2.方法由25名不同年级本科生和3位具有多年教学经验的副高职称教师共同讨论，然后形成问卷，试点调查后，修改形成最终问卷。
（三）统计学分析本次调研结果分析采用SPSS21.0软件，c检验，显著性水平为0.05。
二、结果
（一）年级分析结果年级分析结果（见表一）1.常规学习方法：不同年级之间存在统计学差异（p0.05），其中低年级为“是”多于“否”，高年级为“是”少于“否”，且二年级选择“是”占56.28%，一年级选择“是”占52.11%，而高年级中三年级选择“是”占35.46%，四年级选择“是”占41.46%。对数据结果进行分析后发现，低年级学生较高年级学生更注意运用常规学习方法，通过新课预习、课堂笔记以及当天复习记忆的方法学习。2.深层学习方法：各年级间的选择无统计学差异（p0.05），均表现为“是”多于“否”，各年级70%以上的同学会选用深层学习法对所学知识点进行梳理、归纳、总结，注重以理解知识、激发兴趣的方式进行学习。3.综合性的学习及知识关联：各年级选择“是”或“否”的差异不大，各自占比约50%，年级间的选择无统计学差异（p0.05），由此可见各年级近一半的学生无法提炼教师授课重点，不会将所学知识点进行逻辑联系，不会联系实际病例。4.运用证据：各年级间的选择无统计学差异（p0.05），通过数值比较发现，各年级选择“是”的同学远多于选择“否”的同学，尤以二年级、三年级为重，由此分析得出，绝大多数的口腔医学专业学生认同专业课以外大医学知识学习的必要性和重要性。5.害怕失败：各年级间的选择存在统计学差异（p0.05），由数据可见，各年级均表现为害怕失败者多于不害怕失败者，一年级和四年级的害怕失败者比例明显高于二、三年级，推测原因，可能系一年级初入大学尚不适应大学生活，四年级即将面临考研与工作压力所致。6.开放性学习方法：各年级在选择中出现了统计学差异（p0.05），对比数据发现，低年级学生（一年级59%、二年级53%）较高年级学生（三年级为：40%，四年级为39%）更愿意利用课外资料拓宽视野，制订课外学习计划，利用科研培养自己的创造力，但是这部分学生也仅仅约占到全体同学的一半。7.是否依赖外部指导：各年级学生在选择中出现了统计学差异（p0.05），各年级选择“是”的比例均高于选择“否”的比例，其中一年级选择“是”的比例为73.24%，二年级选择“是”的比例为62.66%，三年级选择“是”的比例为62.36%，四年级选择“是”的比例为54.27%，由数据对比发现，随着年级增高，学生学习对外界的依赖性逐渐降低，独立自主性逐渐加强。
（二）性别分析结果性别分析结果（见表二）1.常规学习方法：本次问卷调查中常规的学习方法包括课前预习、课堂记笔记情况和课后预习，分析发现，男女生之间的选择无统计学差异（p0.05）。结果显示，男女生在本类题目中选择“是”的比例均低于50%，且占比相近，其中男生选择“是”的比例达47.39%，女生选择“是”的比例达48.75%，可以推断，学生在常规学习方法的使用上无性别差异。2.深层学习方法：数据分析发现，男女生的选择具有统计学意义（p0.05），其中有67.89%的男生选择“是”，而有75.75%的女生选择“是”，在深层学习方法中，男女生均存在较高的使用比例，但女生的使用比例明显高于男生，讨论得出女生比男生更倾向于使用深层学习方法。3.综合性的学习及知识关联：数据分析发现，男女生之间的选择无统计学差异（p0.05）。男女生各有将近一半的选择为“是”，其中男生选择“是”的比例为51.36%，女生选择“是”的比例为50.93%，结果分析可见，男女生在综合学习方法及知识关联中没有性别差异。4.运用证据：数据分析发现，男女生之间的选择无统计学差异（p0.05），男女生中均有大部分人选择“是”，其中男生中选择“是”的比例为66.45%，女生中选择“是”的占比为70.63%，两者数据间无统计学差异。5.害怕失败（学习心理）：数据分析发现，男女生之间的选择无统计学差异（p0.05）。结果显示男女生中均有超过一半的人害怕失败，其中男生占比为65.35%，女生占比为66.88%，二者差别很近，在害怕失败方面并无性别差异。6.开放性学习方法：数据分析发现，男女生之间的选择无统计学差异，有53.07%的男生选择使用开放性学习方法，48.63%的女生选择使用开放性学习方法，二者虽有差异，但并不存在统计学意义。7.是否依赖外部指导：数据分析发现，男女生之间的选择无统计学差异（p0.05），有64.80%的男生过分依赖外部指导，有64.13%的女生过分依赖外部指导，两者的比例几乎无差别，因此男女生都存在过分依赖外部指导的现象，并无统计学差异。
三、分析与讨论
1.1差异化教学思想
差异化教学策略是一种先进的教学模式，为我们解决自动控制课程设计教学实践中出现的上述问题提供了有力帮助。美国著名教育学家汤姆林森指出，“差异教学方式将学生的个体差异视为教学的组成要素，教师根据学生的准备水平、学习兴趣和学习风格设计教学内容，以适应学生之间的个别差异，从而最终促进每个学生的成长与进步”。差异教学以学生个体为中心，强调人的自主性、整体性和独特性，与我国传统的因材施教教学思想有相通之处。针对自动控制课程设计教学中的问题，我们借鉴差异化教学思想，提出一种基于差异化教学策略的自动控制课程设计新模式。该模式不但使得课程设计任务和内容具有层次化差异化，满足学生个体差异发展的需要，提高学生参与课程设计的积极性和主动性;并且，结合课程设计本身的特点，我们对差异化教学策略进行拓展，采用差异化的实验对象和多样化的课程设计手段，提高学生课程设计中的独立性，增强学生理论联系实际的能力。
1.2课程设计任务的差异化
在差异化教学策略的指导下，课程设计的具体任务和教学内容应该体现出明显的层次性，从而满足不同能力学生学习的需求。因此，我们把课程设计实验内容分为如下三个层次。(1)基础型实验—主要包括实验装置的机理建模、基于实验曲线的辨识建模、装置物理模拟和控制系统构建等;(2)综合型实验—是课程设计的主要工作，该部分内容包括Matlab控制系统工具箱的使用、PID控制器的设计、控制器参数变化与根轨迹的关系、串联校正技术、控制系统的能控能观性分析和状态反馈控制器的设计等;(3)提高型实验—其目的在于提高学生对自动控制系统的综合研究能力，包括最小拍控制器设计、纯滞后系统构建与控制和基于观测器的状态反馈控制等。
1.3课程设计实验对象的差异化
(1)不同的实验装置—在有限的实验室装置中，为每组学生随机指定不同的双容水箱装置，不同装置的物理参数有一定差别，必然会带来不同的被控对象数学模型。(2)不同的装置参数—在同一套实验装置，为每组学生设置不同的水箱出口挡板阀开度，从而使得每组学生测试得到不同的实验对象数学模型。(3)不同的装置工作点—要求学生设置不同的工作点，双容水箱系统本身为非线性系统，选择不同的工作点会导致不同的近似线性模型。虽然所有学生均针对双容水箱实验装置建立二阶被控系统作为实验对象，但是以上三种措施使得学生面临不同参数的二阶实验对象，做到实验对象相似而不相同。因此从根本上避免了设计方案和实验结果的雷同性，可以有效促进学生独立自主创造性的开展课程设计工作。
1.4课程设计实验手段的多样化
针对学生无法有效联系控制理论与工程实际的问题，采用控制理论分析、数字仿真分析与实验测试验证多种不同实验手段相融合的课程设计模式，学生课程设计过程中做出的每条实验曲线，教师都要求其应用控制理论进行解释分析，同时通过Matlab控制系统工具箱进行仿真对照。教师在课程设计中学生发现问题时不应直接解答，而是有意识引导学生结合理论概念进行思考分析，进一步利用Matlab仿真平台验证想法，并在模拟实验箱上进行测试，从而真正独立自主的发现问题、分析问题和解决问题。最后教师针对学生的问题，帮助其总结归纳分析，提炼使用控制理论分析解决实际控制问题的思路和步骤。
1.5课程设计考核方式的综合化
自动控制课程设计的考核，不但要测评学生的最终实验报告，更重要的是要考查学生的课程设计过程和平时表现。因此课程设计成绩评定过程中采用综合化考核方式，平时表现、成果检查与总结报告按照一定比例(如3:4:3)构成课程设计成绩。
2结语
【关键词】性别差异；数学学习；数学能力
【课题项目】本论文受广东省高等教育教学研究和改革项目、华南农业大学校级教改课题（JG16017）资助.
一、引言
从1999年我国进行高等教育改革以来，高等院校的入学率逐年增长，截至2016年高等院校的毛入学率高达40%，越来越多的学生有机会进入高校接受高等教育.高等数学作为大学生入学后的一门必修课程，能较好地反映学生在学习态度、数学能力等各方面的差异.在高等数学教学中，我们注意到一个明显的现象：女生在高等数学上的取得的成绩优于男生；相比于女生，男生的重修率更高.但是男性的数学表现远远优于女性，少有女性在数学上取得成就.因此，探究目前高等院校在数学学习上“阴盛阳衰”现象的背后原因，研究男女生之间的性别差异对于他们的数学成绩有怎样的影响，是一个值得研究的课题.本文首先综合研究了国内外关于男女学生在数学上的差异的研究成果.其次，针对某农业大学2006―2015年部分学生，统计、分析了男女学生在高等数学（线性代数）的考试成绩上的差异.本研究统计、分析了该农业大学在2006―2015年期间参加全国大学数学建模竞赛的男女生的获奖情况；制订、发放网络调查问卷，了解男女生在数学兴趣、学习方式、学习习惯等上的差异.最后，分析、总结男女生在数学学习上的性别差异.我们相信这些研究有助于了解男女生的学习方式的性别差异，有助于我们根据受教对象的特点而制订合理、合适的教育模式，并最终达到提升高等教育质量的目的.
二、国内外研究的现状
国外，数学学习与性别差异的关系很早就受到了心理学家和教育学家的关注.20世纪初美国心理学家桑代克的实验表明，女性的语言表达能力、短时记忆能力优于男性，而男性的空间知觉、分析综合能力及观察、推理和历史知识的掌握方面优于女性.
1993年国际数学教育委员会在瑞士召开了“性别与数学教育”研讨会，专门探讨产生性别差异的三大因素：（1）女孩的数学兴趣；（2）社会文化影响；（3）数学学科本身.我国教育家、学者在20世纪80年代开始关注男女生在学习中的差异问题，尤其是数学学习中的性别差异.吉林大学王淑荣教授、王亮教授在课题“男女大学生性别差异研究”中调查420名吉林大学的大学生，通过成绩统计以及问卷调查得出结论：男女思维方式差异明显，男生强于抽象思想能力、视觉空间能力以及逻辑思考能力；女生则强于短期的机械记忆能力、形象思维能力.
北京师范大学的郑新蓉教授在她的课题“男女大学生哲学和数学能力的性别差异研究”中则提出，男生在思维创造性和综合应用能力方面占优势，而女生则在思维的严谨性、准确性和精准性方面占优势，再加之社会和历史遗留原因和生理、心理上的差异导致了男女大学生在数学能力以及数学成绩上存在差异.苏州大学的周川教授和黄辛隐教授在研究“男女大学生智力差异对比分析”中则明确表明男女智力差异是客观存在的，从智力活动上看男生表现出独立性、灵活性、深刻性；女生则表现出依赖性、刻板性、表面性.
三、研究的意义
（一）有助于教学理论进一步完善
就像前面所叙述的一样，虽然有许多实验证明了性别的差异直接影响到数学能力，但是对形成差异的原因并没有做全面的剖析，也没有针对性别差异提出一些可行的建议，所以，对于大学生数学成绩与性别差异做进一步的研究有助于大学教育方法的改善，有利于每名学生的全面发展，同时也会进一步丰富和完善大学的教学理论.
（二）有助于教师因性别施教
对于大学生的数学教育，与学生最直接接触的是教师，只有在教师了解了学生的基本情况（包括学习能力、认知水平）以及学习成就动机（包括性别、思维方式）的差异，教师才能更好地针对每名学生的不同情况制订教学目标以及教学方法，不仅因材施教，更是因“性”施教，让每名学生在数学能力的培养上减少性别差异，保障大学生的素质教育.
（三）有助于学生个性发展
本研究另一个更重要的目的是帮助学生正确认识自我，正确地了解自己性别上的优劣势，从而更好地发挥自己数学能力上的长处，同时也是挣脱某些传统错误认知的枷锁，更好地走向成功.
四、调查研究的基本思路和具体做法
本研究统计了某农业大学数学与信息学院的线性代数期末考试成绩、该大学2006―2015年期间在全国大学数学建模竞赛的获奖情况，利用SAS软件对男女生的成绩、获奖情况进行分析.并针对男女大学生数学学习的特点，借鉴教育学知识，制订并发放网络调查问卷，并统计、分析男女生在学习态度、课堂表现、学习方法上的差异.最后，归纳、总结男女生在数学学习中的性别差异.
（一）高等数学学习成绩的统计分析
我们统计分析了某农业大学数学与信息学院2012级全体926名学生2013学年第二学期的线性代数成绩，其中男生746名，女生180名.利用SAS软件，对获得的数据采取考试成绩分析法，研究男女生两个群体的数学成绩差异.数据分析软件为SAS9.4.
1.统计结果（SAS表中的1指男生，2指女生）
2.结果分析
通过对线性代数的成绩进行SAS的方差分析，从统计结果上看，由于P值
（二）全国数学建模大赛获奖情况分析
我们统计了2006―2015年近十年来某农业大学参加全国大学生数学建模大赛的获奖情况.资料由某农业大学数学建模委员会提供.
1.统计结果
2.结果分析
从历年数学建模获奖情况来看，女生获奖所占的比例除去最大值40%和最小值0%，基本稳定在20%～30%之间，说明女生在数学方面的解决问题的能力、应用能力以及创新能力上相比于男生稍逊一筹.
（三）调查问卷的处理和分析
为了解男女大学生数学学习成绩差异的内在原因，我们在大量个别访谈和课内外调查的基础上，借鉴教育学、学习理论和心理学等方面的知识，设计了一份关于大学生学习方式、学习习惯的调查问卷，本问卷采取网络发放形式，参与研究的对象为在读的本/专科大学生.由于是网络问卷，参与调查的大学生水平不一，为测试的客观性、公平性以及随机性提供了保证.
1.统计结果分析
接受调查者有共166名，其中男生76人，女生90人，采取不记名问卷调查方式.调查问卷主要通过四大板块进行分析，第一个是高考成绩与大学成绩的对比分析，第二是男女生数学思维上的差异分析，第三则是大学男女生在数学学习方式上的差异分析，第四则是对于数学学习环境的调查分析.
第一，通过SAS分析中的两样本t检验法的分析对比可以看出，男生的高考成绩（对应SAS中的score1，下同）比女生稍稍高一点，主要集中在“良好”（121～135）和“一般”（106～120）区间，女生则接近一半（45.56%）的成绩集中在“一般”，但从大学数学成绩（score2）来看，男女生并无明显差异，女生分布更均衡些，同时也表明女生的数学水平向上变化的趋势更明显.
第二个部分在男女生数学思维上的调查中表明，男生对数学感兴趣者占53.94%，同时令他们感兴趣的是“有些数学问题值得钻研”，女生不感兴趣则高出男生11.17%，其中原因更大部分是因为“内容枯燥深奥”.在数学的重要性的调查上，男生明显更加重视数学这个学科，高达84.21%.在学习数学的目的上来看，男女生大多数都选择了“增强逻辑思维能力”这方面，但女生在“考试需要”这方面则更高，说明女生在学习态度上更迎合于应试教育.而识记方式的差异，男生绝大多数“通过充分理解记忆”，女生则除了这个途径之外，选择通过反复的题海练习来记忆，这反映了女生的识记方式中带有明显的机械识记的成分，男生则更多通过理解记忆主要公式的内涵.在解决数学问题的途径方面，男生则超过一半人数会选择独立钻研，女生倾向于与同学协作解决，这反映了男生更多倾向思考，女生倾向解决.对于大学哪方面的数学能力有缺失，男女生都选择了“创新能力”上，这也侧面反映了我国大学生缺少对创新能力的培养，导致创新能力与水平不足，除此之外，男生在思维能力上有选择，女生则在应变能力上有选择，这也反映了男生想在思维方式上更胜一筹，女生则怕落入刻板印象，希望提升应变能力.
第三部分，在探讨数学学习方式对于不同性别的影响中，采取了Logistic回归分析方法，从数学学习方式上去探索影响的因素.根据调查结果的显示，问卷中的数学应用性调查（对应SAS分析中的use变量，下同）、听课状态调查（efficiency）、课后自主复习调查（review）以及花费在数学上的时间调查（cost），男女生的情r大致相同（参考图中“Pr>卡方”的值，当该值小于0.05则拒绝假设，认为是影响因素之一），说明男女生在大学的数学学习方式当中，并无明显差异，更多的成绩差异原因在于学校的高校教育模式以及思维方式的差异.
第四部分，对于学习环境的调查中有两项，一项是对于课堂的教学方式，女生有85%倾向理论与使用相结合，男生除了这方面还有22%注重实用性，这反映了男生在数学学习中希望把数学知识更多地应用到实际生活中，应用意识更强.最后关于培养数学兴趣的措施调查，男女生都希望教师的个人魅力提升，证明现阶段的教师尽管在教学方面突出，但个人魅力不足，无法通过自身魅力去调动学习的学习情绪，有待提高.
五、对高等数学教学的一点建议
（一）建立正确的男女性别观念
另外，在数学的学习能力上的差异也受到社会传统思想所影响，只有当我们树立正确的性别观念，提高女性的社会家庭地位，认可他们在学习教育上的能力，这种数学能力上的差异就会逐步减少.
（二）改善教学环境减少两性差异
教学的环境与氛围也在一定程度上造成两性数学能力上的差异，教师应避免教学中受到传统封建思想的影响而对男女生有不恰当的心理暗示，同时注意发挥男女生在不同领域上的优势，鼓励男生在思维上更加严谨，鼓励女生在思考上更加独立、灵活，在学习教育的过程中逐渐减少两性的差异.
[关键词]岩土参数 变异性 评价分析
[中图分类号] P58 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2015）-7-437-1
随着建筑、交通等建设规模的扩大，建筑物对地基的承载能力、沉降幅度的要求越来越高了。要满足这种高精度的岩土工程设计要求，取得建筑区域的岩土参数，并通过研究岩土参数，更加科学反映建设区域的岩土特质，在施工前对建筑工程带来必要的数据参考，从而保证工程建设的安全性和可靠性。
在工程建设中， 人们认识到同一点不同深度及同一地区的不同点处的岩土参数具有一定的差异， 对岩土参数的空间变异性有一定的认识。但是为了便于原始数据的统计分析而将岩土介质视为均质各向同性地层。却忽略了岩土参数的空间变异性， 而将这种“差异”仅仅作为试验过程中的纯随机误差。在岩土工程领域的可靠性设计中， 若将参数样本统计值直接作为岩土参数的空间统计值， 将对可靠度计算精度产生直接影响。
因此， 岩土参数的空间变异性分析和相关距离的计算一直受到重视。岩土最重要的特征是具有复杂的变异性也即地域特征，导致其参数值有显著不确定性。岩土参数是岩土工程设计时需要考虑的基本要素，同时岩土参数的空间变异性已经被人们所认识，并逐步引入岩土工程的实际分析之中。
本文通过岩土空间参数的变异性来源及其评价分析的阐述，说明岩土参数在岩土工程中的作用。
1岩土参数空间变异性的来源与特征
岩土参数所具有的不确定性除了来自岩土勘察导致的误差外，岩土参数本身也有了随机变量的特性。我们知道，长期地质变迁形成的岩土，其性质极为复杂。岩土因为其非均质和各向异性的特点，使得它具备有空间的变异性，这种空间变异性与建筑勘察时对岩土取样过程中的失真和量测误差，是导致岩土参数变异性的主要因素。
岩土变异性的来源总结起来可以归入以下几类：首先是岩土其本身的变异或者是模型变异，也来自于为试验误差或者是统计误差。而在大样本条件下，并舍弃明显不合理试验值后，可以忽略模型和统计部分引起的变异。根据区域化变量理论，可将展布于一定空间范围内，相互之间具有一定相关性的随机变量视为区域化变量。这恰好反映出岩土参数的空间相关性和随机性。
因此，岩土工程的设计计算中涉及的抗剪强度指标、压缩模量（系数）、孔隙比、容重和渗透系数等都可以看作区域化变量进行统计分析。
2岩土参数变异性的评价分析
岩土参数空间变异性分析，是根据取样并测定的数据资料，分析岩土参数的空间变化特征、参数自身及各参数之间的空间相互关系，以及将分析得到的结果应用于实际的工程中，并对未测点参数进行最优化估值，还可分析预测状态变量的空间分布。
在实际工程设计中，许多岩土参数可以看作是区域化变量。比如土的孔隙度相对密度塑性指数、渗透系数、压缩模量、抗剪（ 压） 强度以及某一特定持力土层的厚度等。它们的依随空间位置点而变化， 并且具有两个基本属性，即结构性与随机性。由于区域化变量具有上述特殊性质，如果用经典概率统计方法来研究、描述这类性质的变化是非常不容易的，因为它无法道道岩土参数的空间结构方面的信息。
而通过区域化变量理论中的一个简单工具一一变异函数， 就可以很好的描述区域化变量的上述特性，并对区域化的变异性也能反映。
目前多数岩土工程可靠性分析计算中，岩土参数的变异性是按概率统计中的随机变量变异性来评估的，它采用样本的均方差与样本均值的比值（一般叫做变异系数）来表示，这很容易忽略岩土参数变异性中很重要的特点，即结构性。而我们采用的区域化变量理论中的变异函数来描述岩土参数空间变异性就弥补这一缺点。从而将这类变量的变异性分析的任务得以实现。同时，利用地质统计学方法可以得到的岩土参数空间结构信息，定量的描述岩土参数的空间变异性，更全面的分析岩土参数的空间变化，以及通过岩土工程勘探网的合理布局，从而得到定量的有关岩土参数空间的最优化值。而经典的统计方法使用的标准差，变异系数特征值的离散随机变量等参数，这些值的特征通常能用来总结某个范围内的岩土参数值给定的离散的规模以及总体集中度，却不可能反映岩土参数的空间局部作用域和特征值的一个特定的方向。所以，地质统计学方法可以弥补传统统计方法忽视岩土参数变异性的缺点，从而对岩土参数的空间变异性进行更现实的分析和评价。
3结论
岩土参数的不确定性根源是岩土参数的空间变异性和量测系统变异性所导致的。岩土参数的变异性特征确定了岩土参数的空间分布的结构性和随机性的双重特征，因此我们就用岩土参数的区域化变量理论对岩土参数的空间变异性做出客观的评估。变异函数及其参数的使用，使得我们能够对岩石结构特征进行定量描述，从定量的角度揭示岩土属性空间变异规律，在区域化变量空间结构分析基础上构建出的有别于传统统计方法的方向综合变异指标，然后充分利用经典统计学所丢失的信息，就可以对岩土参数的空间变异性得出可靠的定量评价。地质统计学是岩土工程研究岩土的空间变异性及数学地质领域有效的工具，有很广阔的应用前景，这体现其在储量计算、勘探等领域探索，以及采矿设计和采矿地质等方面都显示了强大的生命力，已经成为描述和考察各种自然资源工程学科。地质统计学研究岩土参数几个空间变异性，可以更全面的揭示岩土参数的空间分布特征，从而更为准确评估建筑工地的岩土特征，为工程施工前的做可靠的参照依据。
参考文献
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[关键词] 肛周疾病；行为方式；临床研究
[中图分类号] R656 [文献标识码]A [文章编号]1674-4721（2009）05（a）-044－03
The reasearch of the realationship between ass disease and the behavior mod
SHENG Huiying, MA Tianlin.
(1.The People's Hospital of Karamay, Karamay 834000,China；2.The People's Hospital of Tacheng,Tacheng 834700,China)
[Abstract] Objective：To perianal disease and the relevance of behavior. Methods： To collect from April 2006 to October 2007 of 689 cases of patients with perianal disease, these patients by age, sex, occupation, eating habits, life time and time factors such as defecation investigation and research analysis. Results： Perianal disease at age 18-45 years old, heavy manual work and workers is higher than the incidence of cadres, sedentary, alcohol and spicy food, as well as the squat toilet over time are higher than the general Human behavior. Conclusion： Age，sex, nature of work and living habits are all factors that affect the perianal disease.
[Key words] Crissum disease； Behavior mod； Clinic research
肛周疾病是临床肛肠外科就发率较高的疾病，不同地区和不同行为方式肛周疾病发生率也不相同，现将研究报道如下：
1 资料与方法
1．1一般资料
自2006年4月～2007年10月，共就诊肛周疾病患者689例，就诊对象为本地区内人群，其中有家属、干部、工人，对不同性别、年龄、职业及不同的饮食习惯、排便习惯、端坐时间等之间的患病情况作以调查研究[1-6]。
1．2方法
建立就诊患者的观察表格689份，由肛肠科专人负责，每份表格严格填写，记录其每项观察指标，并逐一统计分析。
1．3诊断标准
采用《中国肛肠病杂志》2004年第4期“肛肠疾病诊断标准”第42页。
1．4统计学处理
通过χ2检验。
2 结果
通过表格调查，男性338例，女性351例。患者分为6个年龄段分别从性别、年龄、职业、饮食习惯、生活习惯等方面列表逐一统计分析[7-8]。
表1显示，338例男性患者中各年龄段各种肛周疾病的患病率之间差异有统计学意义，不同年龄段之间，内痔、混合痔、肛裂、湿疹等患病率之间有差异有统计学意义（P＜0.01），不同年龄段之间外痔患病率之间差异有统计学意义（P＜0.05），而不同年龄段之间肛瘘的患病率之间差异无统计学意义（P＞0.05）。
表2显示，351例女性患者中各年龄段各种肛周疾病的患病率之间差异有统计学意义，不同年龄段之间内痔、混合痔、肛裂的患病率之间差异有统计学意义（P＜0.01），外痔、肛瘘的患病率之间差异有统计学意义（P＜0.05），湿疹的患病率差异无统计学意义（P＞0.05）。
表3显示，男女患者间各种肛周疾病患病率差异有统计学意义，内痔、混合痔在男女性患病率之间差异无统计学意义（P＞0.05），外痔、肛裂、肛瘘、湿疹等在男女性患病率之间差异有统计学意义（P＜0.01）。
表4显示：干部、工人与家属患者间各种肛周疾病患病率之间差异有统计学意义，不同职业的患者内痔、外痔、肛裂、湿疹等患病率间差异有统计学意义（P＜0.01），混合痔、肛瘘患病率间差异无统计学意义（P＞0.05），干部与家属患者间各种肛周疾病患病率差异有统计学意义（P＜0.05），干部与工人之间各种肛周疾病的患病率间差异有统计学意义（P＜0.01），家属与工人患者这间的各种肛周疾病患病率之间差异有统计学意义（P＜0.05）。
表5说明每日端坐时间不同的患者间各种肛周疾病患病率差异有统计学意义，内痔、外痔、肛裂、湿疹等不同端坐时间，患者间患病率差异有统计学意义（P＜0.01），肛瘘患病率差异有统计学意义（P＜0.05），混合痔患病率差异无统计学意义（P＞0.05），每日端坐时间大于8 h与4～8 h患者间各种肛周疾病患病率差异有统计学意义（P＜0.01），每日端坐小于4 h，患者间各种肛周疾病的患病率之间差异无统计学意义（P＞0.05）。
表6说明排便时间不同的患者间各种肛周疾病的患病率差异有统计学意义，内痔、外痔、混合痔、肛裂、肛瘘、湿疹等在不同排便时间患者间患病率均有差异有统计学意义（P＜0.01），排便时间在10～30 min，大于30 min患者的各种肛周疾病患病率差异有统计学意义（P＜0.01），排便时间小于10 min，患者间各种肛周疾病患病率差异有统计学意义（P＜0.05）。
表7说明食辛辣食物的不同患者的各种肛周疾病的患病率差异有统计学意义，内痔、外痔、肛裂等患病率差异有统计学意义（P＜0.01），混合痔、肛瘘等患病率差异有统计学意义（P＜0.05），而湿疹患者的患病率差异无统计学意义（P＞0.05），饮食辛辣（经常）与偶尔饮食辛辣的患者的各种肛周疾病的患病率差异有统计学意义（P＜0.05），不食辛辣食物的患者的患病率差异无统计学意义（P＞0.05）。
表8说明饮酒不同的患者，各种肛周疾病患病率间差异有统计学意义，内痔、外痔、混合痔、肛裂、肛瘘、湿疹等患病率均差异有统计学意义（P＜0.01），说明：经常饮酒与偶尔饮酒的患者、经常饮酒与不饮酒的患者间，各种肛周疾病的患病率差异均有统计学意义（P＜0.01）。
表9说明纤维摄入量不同的患者间，各种肛周疾病的患病率差异有统计学意义，内痔、外痔、混合痔、肛裂、肛瘘等患病率差异有统计学意义（P＜0.01），湿疹患病率差异有统计学意义（P＜0.05），说明多纤维饮食与少纤维饮食者，各种肛周疾病的患病率差异有统计学意义（P＜0.01），多纤维饮食与一般纤维饮食者各种肛周疾病患病率差异有统计学意义（P＜0.05）。
3 讨论
通过以上表格的统计分析，男女患病率高峰在18～45岁之间，小于18岁者患病率低，大于46岁者患病率逐渐下降。男性以内痔、外痔患病率较高，内痔患病率占男性患者的45.6%，外痔患病率占男性患者的33.7%，女性患者以内痔、肛裂的患病率高，其次是外痔。内痔患病率占女性患者的43.9%，肛裂患病率占女性患者28.5%，外痔患病率占女性患者的21.1%。表3显示，男性以外痔、肛瘘、湿疹的患病率高于女性，肛裂的患病率低于女性。外痔患者的男女之比为1.5∶1，肛瘘患者的男女之比为3.8∶1，湿疹患者的男女之比为2.5∶1，肛裂患者的男女之比为1∶2。男性应减少饮酒，少食辛辣之物，避免产生湿热下注，降低外痔、肛瘘、湿疹的发病率。女性应多食纤维食品，少食辛辣之物，配以滋阴降火之品，避免热结肠燥，从而降低肛裂的发病率。应该告诫人们18～45岁之间属于肛周疾病的好发年龄，在此年龄段为高危时期，应特别注意饮食起居，劳逸结合及生活卫生习惯等问题。从职业及每日端坐时间分析：工人的患病率最高，其次是干部，家属患病率最低。这就说明重体力劳动者及久坐者易患肛周疾病。蹲厕时间过长以及饮食辛辣，饮酒及纤维摄入量较少的患者均易患肛周疾病。故避免久蹲、久坐，少食辛辣，减少饮酒，多食纤维之品，从而达到预防肛周疾病的目的。
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[关键词] 血液透析；营养；尿毒症
[中图分类号] R459.5 [文献标识码] A [文章编号] 1673-7210（2013）01（a）-0062-03
[Key words] Hemodialysis； Nutrition； Uremia由于各种因素，接受传统维持性血液透析（maintenance hemodialysis，MHD）的尿毒症患者普遍存在营养不良，严重影响这部分患者的生活质量及远期预后[1]。据报道，国外接受MHD患者的蛋白质-能量营养不良（PEM）的发生率为18%～70%[2]，而国内则高达60%～86%[3]。本院自开展夜间长时间血液透析（INHD）以来，经对其安全性、疗效和生活质量进行长时间观察，效果令人满意。本研究分析INHD尿毒症患者的营养状况，并探讨INHD对尿毒症患者营养状况的影响，现总结报道如下：
1 资料与方法
1.1 一般资料
选择2009年1月～2012年3月于我院进行MHD的尿毒症患者47例为实验组，其中男26例，女21例，年龄（47.2±9.4）岁，透析龄（36.1±18.0）个月，原发病为慢性肾小球肾炎25例，良性肾小动脉硬化20例，糖尿病肾病2例。患者自愿接受INHD治疗（7.5 h/次，3次/周），并行6个月观察随访。选择同期行常规维持性血液透析（4 h/次，3次/周）的尿毒症患者49例归入对照组，其中男27例，女22例，年龄（46.3±8.7）岁，透析龄（34.1±15.9）个月，原发病为慢性肾小球肾炎26例，良性肾小动脉硬化22例，糖尿病肾病1例。入选条件：①参照全国高等医药院校七年制《内科学》教材诊断标准诊断为尿毒症；②年龄≥18岁；③在我院透析中心血液透析治疗持续6个月以上。两组间年龄、性别、透析龄、血管通路及原发病等一般资料比较，差异均无统计学意义（P > 0.05），具有可比性。
1.2 透析相关参数
我院进行INHD于晚间22∶00～23∶00开始，次日晨5∶30～6∶00结束，采用Fresenius 4008S透析机，聚砜膜血液透析器，1.5 m2。血流量200～220 mL/min，透析液流量为300 mL/min。47例实验组患者中，44例为自体动静脉内瘘，3例为深静脉长期留置导管。对照组透析仪器及透析液同实验组，血流量为200～250 mL/min，透析液流量500 mL/L。49例对照组患者中，45例为字体动静脉内瘘，4例为长期留置导管。
1.3 观察指标
①人体测量指标：两组患者于治疗开始及6个月后分别测量透析后体质量和非瘘管侧的上臂周径（MAC）、上臂肱三头肌皮褶厚度（TSF）、手握力（HGS）；②血液生化指标：血浆白蛋白（ALB）、血钙及全段甲状旁腺素（iPTH）；③主观综合性营养评估（subjective global assessment，SGA）：两组患者分别于治疗开始及6个月后作SGA评估，依据患者体质量、饮食情况、胃肠道症状、饮食相关功能障碍、肌肉和皮下脂肪消耗、水肿、腹水等7个部分来判断患者营养等级，每个部分按照从正常到严重分为1～5分，总分7～35分，分值越高，患者营养不良可能性越大；④膳食摄入量：经专业营养师指导，所有患者详细记录3 d饮食日记，选择1周中的3 d，包括非透析日、透析日和节假日，采用费森尤斯卡比专业膳食计算软件，计算营养摄入量并取平均值。
1.4 统计学方法
采用统计软件SPSS 17.0对实验数据进行分析，计量资料数据以均数±标准差（x±s）表示，多组间比较采用方差分析，两两比较采用LSD-t检验。非正态分布计量数据采用中位值（IQR）表示，组间比较采用Wilcoxon秩和检验。计数资料以率表示，采用χ2检验。以P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 两组营养状况比较
两组患者均按研究要求完成透析和饮食日记。实验组患者INHD 6个月后的MAC指标[（30.3±5.6）cm]大于治疗开始时[（27.0±4.3）cm]，差异有统计学意义（P < 0.05），且大于同期对照组[（27.1±4.7）cm]，差异有统计学意义（P < 0.05）；体质量、TSF、HGS较INHD治疗前均有不同程度增加，差异均有统计学意义（均P < 0.05），但和同期对照组比较，差异无统计学意义（P > 0.05）。见表1。
2.2 两组实验室指标比较
实验组6个月时ALB、血钙均较治疗开始时有所增高，iPTH则有所下降，但与对照组比较差异无统计学意义（P > 0.05）；实验组6个月时血磷较治疗开始时有所降低，差异有统计学意义（P < 0.05），且明显低于同期对照组差异有高度统计学意义（P < 0.01）。见表2。
2.3 两组主观综合性营养评估结果比较
实验组6个月末的SGA评分为（14.27±3.21）分，显著低于治疗开始时的（17.87±3.78）分，差异有统计学意义（P < 0.05），且与同期对照组的（16.75±3.53）分比较，差异有统计学意义（P < 0.05）。
2.4 两组膳食摄入情况比较
实验组患者热量、蛋白质、脂肪、钙、磷和钾等的摄入量均有所增加，但与对照组比较，差异均无统计学意义（均P > 0.05）。见表3。
3 讨论
20世纪60年代国外有学者[4]首次采用家庭INHD治疗尿毒症患者，至70年代，法国Tassin中心开展长时间血透模式，40年间已治疗逾800例患者，血压控制及10年生存率较好[5]。至21世纪，全世界已有多个透析中心开展了大型INHD研究。研究发现，8～10 h/次、3次/周的INHD可能为较合适的强化血透治疗方式，不仅可提供足够的透析剂量，改善透析效果，且可行性也较强，对患者生活影响较小[6]。近年来，越来越多报道关注INHD对改善患者营养状况的贡献[7]。
目前针对MHD患者营养评估的常见方法包括人体测量学、实验室检查、SGA及膳食摄入量调查等。SGA是目前MHD患者评估营养状况的常用指标之一，经改良后的SGA法通过对患者体质量变化、消化道症状、饮食相关的功能障碍、合并症、肌肉和脂肪的消耗、腹水及水肿等7个方面作综合评定[8]，但因其半定量的缺点使其可靠性和准确性有限。而人体测量学指标应用体质量、上臂周径、皮下脂肪厚度来对患者肌肉、脂肪含量做出评估，更为客观，本研究更参考了TSF及HGS对患者进行营养状态评定。在多种疾病中，HGS与营养状态关系密切，多项研究表明HGS不受炎性反应和容量状态的影响，可较好地反映肌肉蛋白质的储存情况[9]，且Silva等[10]的研究称，HGS是患者生存率、住院率、病死率的重要预测因子。本研究中，INHD患者6个月末的HGS较治疗开始时有所增加，差异有统计学意义（P < 0.05），可见INHD后患者的营养状况有所改善，但与同期对照组比较，差异无统计学意义（P > 0.05），可能与研究样本量小及随访时间有限有关。
大量研究表明MHD患者因多种并发症及缺乏专业饮食指导，存在营养物质摄入量不足的情况。在本研究中，收集到患者的膳食统计数据差别大，且呈非正态分布。实验组患者6个月末的热量、蛋白质、矿物质的摄入量均有不同程度的增加，其中磷的摄入量由1 079.4（677.9～1 533.0）mmol/L增至1 152.5（814.7～1 708.3）mmol/L，但血磷却有显著下降（P < 0.01），可见INHD患者中磷的清除有所增多，而血磷水平的升高是MHD患者死亡的独立危险因素[11]。
另外，透析患者睡眠障碍非常多见，且与患者的死亡率相关，其中睡眠呼吸暂停综合症为重要因素[12]。有文献报道，INHD可治疗透析患者睡眠呼吸暂停综合征，从而改善睡眠，提高生存率[13]。
综上所述，INHD可改善透析患者的营养状况及实验室指标，减少饮食限制，改善患者生活质量，值得在临床上推广应用。
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[11] Norman K，Stobaus N，Gonzales MC，et al. Hand grip strength：outcome predictor and nutritional status [J]. Clin Nutr，2011，30（2）：135-142.
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[13] 何计南，肖海清，田政湘，等.尿毒症维持性透析患者睡眠状况及影响因素分析[J].重庆医学，2010，39（11）：1425-1428.
1对象与方法
1．1研究对象选取武汉大学医学部2008级临床、口腔和检验医学专业医学统计学试卷共354份(临床273份、口腔54份、检验27份)作为研究对象，不分性别，逐题统计得分情况。试卷由6道名词解释(3分／题)、l5道选择(2分／题)、5道简答(6分／题)和2道分析计算题(分别为：10分和12分)构成。
1．2研究方法对各题目难度值(P)进行计算。难度值反映了每个题目的平均得分率，其计算公式为：P=，其中为P为第i题的难度值，为第iAma题的平均得分，为第i题的总分。对于单项选择题，由于存在因机遇而答题正确的可能，因此采用以下校正公式计算其难度值。P=其中P为校正后的难度值，m为选择题中的选项个数。对试题按难度值大小分组，P≥0．8的为组1，认为较易；0．6≤P<0．8的为组2，认为中等难度；难度值P<0．6为组3，认为较难。同时，对每道试题按章节进行归纳，试题所涉及的章节共有十二章，分别为：第一章医学统计中的基本概念(c1)；第二章集中趋势的统计描述(C2)；第三章变异程度的统计描述(c3)；第四章抽样误差与假设检验(c4)；第五章t检验(C5)；第六章方差分析(c6)；第七章相对数及应用(c7)；第八章卡方检验(C8)；第九章非参数检验(C9)；第十章线性相关与回归(C10)；第十二章统计表与统计图(C12)；第十三章医学实验设计与诊断试验的评价(C13)J。若一道试题包括了多个章节内容，则以其主要考查知识点所在章节为准。分别统计各专业在各难度分组和各章节的平均得分率，并比较其得分率的差异。
1．3统计分析所有资料采用epdata3．1建库。试卷的信度分析，通过计算克朗巴哈(Cronbach)系数仅进行评价。计算各试题得分与总分间的Pearson相关系数，来比较各试题间区分度的大小。由于得分率呈偏态分布，同时检验专业的试卷数较少，因此各专业得分率差异的比较采用Kruskal—Wallis检验。另外，属于第二、三、九章内容的题目仅有一道选择题，专业间得分率差异的比较采用X检验，所有的统计分析均使用统计软件包SPSS17．0进行分析。
2结果
2．1试卷分析试卷难度、区分度以及各试题平均得分情况如表1所示。在共28道试题中，按难度值划分较易(P≥0．8)的题分占总分的50％、中等难度(0．6≤P<0．8)占34％、较难部分(P<0．6)占16％，试卷平均难度为0．72，说明试卷整体难度不大，见表1。按项目区分度度标准(区分度0．4以上为优良、0．3—0．39间为合格、0．2—0．29问为尚可、0．19以下为应淘汰)j，本套试卷各区分度等级的分数占总分比例分别为：61％、11％、1l％和17％。区分度尚可及以上的试题分数占总分比例达83％，平均区分度为0．34，说明试卷整体区分度合格。选择题4和选择题14的区分度分别为一0．04和O．04，其难度值分别为0．95和一0．07，说明前者过于简单而后者又太难，其区分度均无统计学意义，在以后的试卷中类似题目应予以回避。克朗巴哈(Cronbach)系数Ot是目前最常用的信度系数，一般认为系数应达到0．7以上。本套试卷信度分析克朗巴哈系数仅为0．739，因此考试的结果可信(见表2)。
2．2不同专业得分率的比较按不同难度以及章节比较各专业学生平均得分率的结果如表2所示。三个专业在难度组1的得分率非常接近，并均高于0．75，随着难度的上升，得分率呈现了下降的趋势。检验专业得分率下降的幅度明显大于其他专业，在占总分34％和16％的中等及以上难度部分的平均得分率仅为0．62和0．39，经Kruskal—Wallis检验，P<0．05。结果表明不同专业对较大难度题目的解答能力可能存在差异。各专业学生在不同章节平均得分率的结果显示，医学统计学的基础部分(c1一C4、C12)如：统计学的基本概念、统计描述(统计图表)以及假设检验等知识的掌握情况良好，其平均得分率为0．84，各专业得分率间无显著差异。在统计推断部分(c5一C10)，除第九章非参数检验外，其平均得分率均在0．7左右，各专业间差异无统计学意义。然而第十三章医学实验设计与诊断实验的评价部分，检验专业学生平均得分率仅为0．53，明显低于临床和口腔专业学生的平均得分率0．70和0．77，经Kruskal—wallis检验，P<0．01。
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