关键词：空间计量 经济视角 区域经济增长 研究与分析
引言
空间单位行政区内的经济增长模式，通常采用横截面数据处理方式，此类模型在一定程度上会造成空间经济增长变化的“缺失”，这种数据变化缺失不仅会造成各空间单位行政区内个体经济增长的差异性，还会使空间计量出现明显的固定效应。针对上述问题，本文将通过对索洛―斯旺新古典增长模型为主要研究对象，并结合空间计量模型，探讨空间位置与区域内经济增长之间的影响关系，考察空间计量经济视角下的中国区域经济增长特征并比较全国和五大区的区域经济增长的差异特点。
空间计量经济学理论概述
（一）经济学模型
1.空间权重矩阵。此经济学模型的空间以及位置信息的数据信息表现力非常强，且主要强调其空间位置的关联性。通常情况下，空间权重矩阵会依照以下两种方式来进行空间区域划分，一种为距离标准，一种为临界标准。两种分类方式都建立在假设距离的基础上，单元距离的经纬信息是衡量距离标准的主要依据，空间权重元素是空间临界判断的主要依据。
2.线性回归模型。最近几年，线性回归模型在空间计量经济分析中的应用范围越来越广泛，与空间权重矩阵模型相比，该模型的空间依赖性很强，且具有一定的滞后性，因为该模型中的空间变量元素都会随着因变量以及外部环境的变化而变化，所以当存在误差项的元素引入线性回归模型时，其模型中的各因变量都会存在空间滞后项。
3.空间误差模型。误差是进行空间经济分析不可避免的一种数据处理现象，任何数据及时经过精确的数据分析和处理之后都会存在出现误差的风险，这种风险是无法避免的，但是可以通过空间误差模型尽可能地避免或降低。误差出现的主要原因在于，模型中的变量因数出现空间自回归现象，随即抽取的变量因素会在变化位置上引发函数紊乱现象，造成误差项空缺。
（二）模型选择方法
通过上述对空间计量经济学模型进行系统分析可知，不同区域特质，引用的经济学模型不同，其主要依据如下：
1.数据干扰情况。对于区域空间相互之间没有联系的空间计量经济模型而言，采用空间误差模型更为实用，该模型可以将空间内各经济数据以及相应的变化参数都如实的描述在模型当中。
2.数据描述的准确性。对于空间权重矩阵模型而言，在数据描述之后，应对其数据反应的假说进行经济学分析，分析显示假说不能被拒绝，则该计量数据所反应的经济增长情况真实，如果被拒绝，则该空间权重矩阵模型的元素引入分析方式是失败的，并不能如实反应出区域内空间经济增长情况。
3.使用方法。通常情况下，如果经济学模型使用的数据分析方法混杂，则通常需要采用一些特殊方式来进行数据处理，有时甚至会应用到两种经济学模型。线性回归模型在模型数据处理方面占据绝对优势，测算出的经济增长理论具有一定的可信性。
基于空间计量经济视角探讨区域经济增长特点
（一）索洛-斯旺模型
索洛-斯旺模型表现出的扩展形式空间计量模型是经济增长理论研究发展的主要经济学依据，在空间计量模型中是颇具代表性的经济学模型。其方程式如下：
式中qi表示在一段时间区域内居民的稳定收入；T表示对区域地区经济情况的考察时间；Ai-r表示在考察时间内经济增长水平；α表示区域经济的总生产值占总体国有经济增长值的份额；s表示国民经济的储蓄率；n表示区域内人口的增长速度；g表示社会市场经济技术含量的增长速度；δ表示相关生产设备的折旧率。
（二）区域经济增长特点案例分析
1.研究样本。本文以单元样本为研究对象，对市级行政区内的经济增长情况进行分析，与省级经济区相比，市级经济区在现代经济建设、经贸发展上具有很强的说服力，可以客观的反应出经济增长的惯性特点。与县级经济区相比，市级经济区的发展能力较强，影响其经济增长效果的因素非常多，所以市级行政区可以充分体现空间对经济增长的影响。
2.变量选取。人均GDP：本文对全国市级行政区2008-2012年的人均GDP数值进行了整理，其具体数据见表1。
资本存量比：资本存量在区域内的GDP比重是衡量经济增长流量的重要依据，通过数据分析计算各市级物质资本存量可以增加投资价格的内部结构，保证投资价格处在一个恒定的区间内，使区域内的经济增长速率处在一个相对平稳的状态。
人口增长率、经济生产设备折旧率、技术增长率：人口增长率对市级经济区域的劳动力影响很大，众所周知，劳动力是推动经济发展的主要动力，所以在折旧率与技术增长率增长速度相对缓慢的情况下，要想实现空间经济发展目标，必须从根本上提高市级经济区域内的劳动力份额。
3.结果。将样本数据以及其他变量引入索洛-斯旺模型之后，得出的分析结果如表2所示。
（三）基于索洛-斯旺模型探讨区域经济增长特点
通过对上述方程式进行分析可知，固定空间内的市场经济份额和空间区域内的其他影响经济增长的因素有密切关系，通过拓展形式的空间计量出来的结果，其测量值在预期的三分之一。经济增长和人口增长、经济发展水平、经济重心转移等都有密切关系。通过论述影响市级区域经济的因素可知，在特定的模型效应下研究空间对经济增长的影响，必须要充分考虑其变量因素和定量因素，在显著性水平下，开展扩展形式的经济增长研究。其主要分析内容如下：
1.除特定模型效应外，不同模型的对经济增长的空间性论述结果和论述过程各不相同，其不同点不仅表现在促进经济增长的个别因素上，还表现在影响区域内经济市场的政府政策。
2.空间自回归模型对误差的检验效果很好，通过LM检验可以精准地测量出市级区域内经济空间发展的特征和水平。将样本数据、变量因数、人口增长率、经济生产设备折旧率、技术增长率引入索洛-斯旺模型之后，研究人员可以通过数据发现经济在空间环境上发展具有一定的误差性。
3.从拟合的角度上分析，截面和时间效应不仅可以增加其研究模型的拟合程度，还能在一定程度上提升整体模型的特定效应。包含亚变量的空间面板上必须制定相应的传统非空间变量，以满足研究人员对经济增长情况的分析。
4.资本比重是检验索洛-斯旺模型是否具有有效性的重要工具，因为资本比重是所有经济猜想的主要内容之一，通过资本比重指标，研究人员可以清晰的分辨出界面特定相应是否优于该研究模型。
五大经济区空间计量分析与横向比较
利用拓展空间计量模型对市级区域经济增长情况进行了系统空间计量分析可知，我国各大区域的经济增长特点突出，从空间视角上看，五大经济区都符合空间计量分析标准。
（一）区域划分
自改革开放以来，我国经济进入了全面复苏的时代，以功能性为划分依据，我国被分为4个经济区域，中部、东部、西部、东北部。进入21世纪后，随着西南城市的发展，我国西部经济区逐渐演变为西南部和西北部两部分。五大经济区无论是在经济发展政策上、还是在经济建设上都体现出了形态迥异的发展特征。
（二）模型的设定
截面固定效应和空间面板模型是分析效果最好的空间计量模型，本文将采用上述两种空间计量模型对五大经济区的空间经济增长特点进行系统分析。得出以下结论：
1.五大经济区所表示的空间误差数据相对真实，能体现出数据在空间形态中的变化特点，在5%显著性水平下，空间误差模型所表现出的经济增长特点，适用于五大经济区。
2.西部的数据在模型中的拟合程度很高，中部、东北部数据的拟合程度较低，其原因可能在于中部、东北部国有企业所占份额比较大，其经济增长受我国市场的影响较小。
3.资本比重在模型效应上依旧保持三分之一，可以体现出空间对经济区域的影响力是趋于稳定的，经济体制、国家政策、劳动力等其他因素都不会对其空间经济形态产生较大影响。
（三）横向比较
1.特定效应对五大经济区的拟合优度影响非常弱，目前非空间因素在模型中已经逐渐找到了自身的分析重心，并能够在对数似然的水平下完成模型数据对比，这种对比结果可以加大数据系数，提高模型的显著性水平。
2.从解释能力上分析，空间拓展空间计量分析模型相对于传统经济增长特征分析模型，其在数据条件分析上具有一定的环境优势。东部、西部、东北部各省市经济区域都能够满足非空间经济增长模型，并没有体现较强的经济收敛性。
3.邻近经济体在模型中的位置非常重要，初始收入水平可以在模型中显现出独特的正效应，体现收入系数在经济体自身上的影响。与此同时，通过数据验证还可以发现，两个相邻经济体可以产生直接或间接的经济影响，这种影响在一定意义上讲，也可以看作是空间形态的影响。
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自从Paelinck提出“空间经济计量学”这个术语，Cliff和Ord(1973,1981)对空间自回归模型的开拓性工作，发展出广泛的模型、参数估计和检验技术，使得经济计量学建模中综合空间因素变得更加有效。
Anselin(1988)对空间经济计量学进行了系统的研究，它以及Cliff和Ord(1973,1981)这三本著作至今仍被广泛引用。Anselin对空间经济计量学的定义是：“在区域科学模型的统计分析中，研究由空间引起的各种特性的一系列方法。”Anselin所提到的区域科学模型，指明确将区域、位置及空间交互影响综合在模型中，并且它们的估计及确定也是基于参照地理的（即：截面的或时－空的）数据，数据可能来自于空间上的点，也可能是来自于某个区域，前者对应于经纬坐标，后者对应于区域之间的相对位置。
国外近几年空间经济计量学得以迅速发展，如Anselin和Florax(1995)指出的，主要得益于以下几点：
(1)人们对于空间及空间交互影响的作用的重新认识。对空间的重新关注并不局限于经济学，在其它社会科学中也得以反映。
(2)与地理对应的社会经济大型数据库的逐步实用性。在美国以及欧洲，官方统计部门提供的以区域和地区为统计单元的大型数据库很容易得到，并且价格低廉。这些数据可以进行空前数量的截面或时空观测分析，这时，空间（或时空）自相关可能成为标准而非一种特殊情况。
(3)地理信息系统(GIS)和空间数据分析软件，以高效和低成本的计算技术处理空间观测的发展。GIS的使用，允许地理数据的有效存储、快速恢复及交互可视化，为空间分析技术的艺术化提供了巨大的机会。至少目前线性模型中，缺少针对空间数据和空间经济计量学的软件的情况已经大为改观。目前已有一些专门的空间统计分析软件，并且SAS、S-PLUS等著名统计软件中，都已经包括用于空间统计分析的模块。
（二）空间经济计量学与相关学科的关系
空间统计学是研究空间问题的另一门学科，它是应用数学的一个快速发展的分支。它起源于20世纪50年代早期，用以帮助采矿业进行矿藏量的计算。最早的工作是采矿工程师D.G.Krige和统计学家H.S.Sichel在南非进行的。70年代随着计算机的普及以及运算速度的大幅提高，空间统计分析技术逐渐扩展到地球科学的其它领域。目前已经普遍存在于需要处理时间上或空间上相关的数据的科技领域中。
空间经济计量学与空间统计学的区分不太容易。Haining和Anselin的观点认为空间统计学的研究大多由数据驱动，而空间经济计量学由模型驱动，即从特定的理论或模型出发，重点放在问题的估计、解释和检验上。空间统计学的主流是研究生态学和地质学中的物质现象，空间经济计量学主要研究与区域及城市经济有关的模型。有一种观点认为二者的区分应基于作者将其工作对应于空间经济计量学还是空间统计学，这种区分办法可能较为简单。
地质统计学(Geostatistics)发展于20世纪60年代，主要用于研究地质学现象的空间结构和进行空间估值。例如，在探矿过程中，通常是在空间上布点进行钻探，然后对采样得到的样品进行分析，估计矿藏的分布和储量。由于矿藏不开采的话，在时间上结构几乎是不变的，因此地质统计学研究的问题主要是空间相关。空间经济计量学所研究的问题不仅存在空间相关，往往所研究的问题在时间上也存在相关。
在区域经济学的理论中，人们建立了各种理论以及关系式来描述人类在空间上的行为，如研究城镇问题的“引力模型”等。但在利用模型进行定量研究问题的时候，需要将理论或关系式用数学模型来进行刻划，利用统计方法对模型进行估计、检验，并进行评价，这些正好是属于经济计量学研究的范畴。应该说，空间经济计量学主要研究区域经济问题，依据的是区域经济学理论，但它还需要综合数学，以及空间统计学等学科，因此它不等同于区域经济学，而是一门交叉学科。
二、研究的问题
空间经济计量学主要研究存在空间效应的问题。空间效应主要包括空间相关和空间差异性。在研究中涉及空间相邻、空间相邻矩阵等概念。
（一）空间相关
空间相关指在样本观测中，位于位置i的观测与其它j≠i的观测有关，即
附图
存在空间相关的原因有两方面：相邻空间单元存在测量误差，空间交互影响的存在。测量误差是由于调查过程中，数据的采集与空间中的单位有关，如数据是按省、市、县等统计的，但设定的空间单位与研究问题不一致，存在测量误差。
空间相关不仅意味着空间上的观测缺乏独立性，并且意味着潜在于这种空间相关中的空间结构，也就是说空间相关的强度及模式由绝对位置和相对位置（布局，距离）决定。
对于空间相关，空间自回归通常是其核心内容，空间自回归模型的一般形式为：
附图
在这个模型中，β解释变量X（n×k矩阵）的参数向量(k×1)，ρ是空间滞后相关变量的参数，λ是残差空间自回归（空间AR）结构中的参数。
W[,1]和W[,2]为n×n矩阵，是标准化或未标准化的空间加权矩阵，分别对应于因变量以及扰动项中的空间自回归过程，这两个矩阵可以不同，这意味着两个过程由不同的空间结构生成。
这个模型可以退化成为普通的线性回归模型、（纯）空间自回归模型、混合回归与空间自回归模型、残差空间自回归模型等形式。
对这个模型，普通最小二乘估计不仅是有偏的，而且是不一致的，参数的估计通常采用极大似然估计，近几年，有学者尝试采用贝叶斯估计对参数进行估计。
（二）空间差异性
空间差异性指空间上的区域缺乏均一性，如存在中心区和郊区、先进和后进地区等。例如，我国沿海地区和中西部地区经济存在较大差别。
对于空间差异性，只要将空间单元的特性考虑进去，大多可以用经典经济计量学方法解决。但当空间差异性与空间相关共同存在时，经典经济计量学方法不再适用，而且这时问题可能变得非常复杂，因为这时要区分空间差异性与空间相关可能非常困难。
研究空间差异性的模型主要有：
E.Casetti提出的空间扩展模型( 1972)和回归参数漂移分析方法（简称DARP）模型(1982)。这时，空间差异性表现为模型参数随空间位置变化，并以空间单元的位置信息作为辅助变量（称为扩展参数）。
y=Xβ+ε
附图
模型(3)为以经纬坐标(Z[,x],Z[,y])作为扩展参数的空间扩展模型。同样可以以到中心区域的距离作为扩展参数设计模型。
将模型(3)的第二个式子右边加入随机扰动项，则为DARP模型。E.Casetti(1992)进一步提出了贝叶斯空间扩展模型。
D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997)，C.Brunsdon,A.S.Fotheringham;Martin Charlton(1996)，提出地理加权回归模型（简称GWR模型）。
附图
（三）时空数据空间模型
在模型中考虑时间维增加了描述的复杂性，但综合时间空间的模型在实际工作中非常有用。在经典的经济计量学模型中，这是综合截面和时间序列数据的情形。如果数据不存在空间相关，则可以采用Panel Data模型。Anselin(1988)将似不相关(SUR)模型扩展到空间的情形，提出空间SUR模型。
三、应用前景及需要进一步研究的问题
（一）在中国的应用前景
在我国，地质统计学是较早应用空间统计学的领域，在20世纪80年代中国科学院就有人研究并应用Krige模型。空间统计学除了在地质学的研究中发挥作用，近十年来，周国法、徐汝梅等学者研究生态学中的空间相互作用，并于1998年出版了《生物地理统计学》。20世纪80年代以来，我国利用卫星遥感技术，对土地、森林、农业、矿产、能源、作物估产、灾患检测等进行应用，开始了我国空间统计学在经济领域应用中统计调查的工作，为了将空间遥感调查技术逐步纳入到我国统计的常规性工作中，1998年10月，国家统计局成立了空间统计研究室，并与中国科学院地理所合作，组成了“空间信息多重采样设计的空间统计学应用研究”课题组，运用遥感技术和空间分析对我国农业耕地、森林、草地等资源以及城镇动态变化进行调查，该项目获得国家统计局2000年课题研究一等奖。
在我国地质统计学、生物地理统计学及利用遥感技术进行的各种调查，都属于空间统计学的范畴。地质统计学、生物地理统计学主要研究空间相关及空间估值，在生物地理统计学的研究中还包括物种的空间扩散过程。所用的方法主要是各种Krige模型、方差图模型，以及空间自回归模型。空间动态采样的研究，与地质矿产调查类似，主要涉及样本在空间上的布局、有效样本量的确定、采样误差的计算等问题的研究，根据其研究的问题和方法，也可以将其归入统计学的抽样调查分支之中。
随着我国按地区进行统计的统计基础资料不断积累，尤其是遥感技术应用到统计调查中来，都将使得按时间和空间排列的数据资料极为丰富，对数据进行空间甚至时空分析成为可能，人们将逐渐从时间的角度转向普遍从时空的角度来考虑问题。
从经济分析的角度看，空间经济计量学在我国以下几个方面将有很大的应用前景。
由于区域之间存在相关性，或者存在差异性，因此一项政策对每个区域的影响是不同的，通过运用空间经济计量学方法对各区域进行研究之后，找到政策在各区域上作用的关系，对于政府决策、正确制订政策具有很大的参考价值。
由于区域之间存在先进地区和后进地区，通过空间经济计量学方法可以对先进地区与后进地区之间的相互关系进行研究。
按区域编制投入产出表时，空间的概念将发挥作用。
对房地产的价值进行评估时，在考虑外界影响因素的基础上，充分考虑地区之间的相互关系，将对正确评估房地产的价值有很大帮助。
对环境污染进行研究时，运用空间经济计量学方法对污染的传播方式进行研究，有助于人们对环境污染进行控制。
在交通领域的研究，可以利用空间经济计量学方法对人员、货物在空间上的流动方式进行研究，同时对通道上的不同区段进行研究。
在对某种疾病（如流感）在空间上的传播过程进行研究之后，对于疾病的预防控制将有很大的帮助。
建立了空间的概念之后，人们对于在空间上的抽样将综合考虑空间单元之间的相关性。而空间抽样在空间上的布点方式也可以用作商业网点的布局研究。
总之，只要问题涉及到空间的概念，空间经济计量学就将发挥其作用。对空间经济计量学的深入研究及应用，将促使人们面对问题的时候，从空间或时空的角度思考问题。
（二）需要进一步研究的问题
目前的研究中，系统内的空间单元受到系统内其它位置单元的影响，但边界处的单元还受到系统外与之相邻的单元的影响，如何将这个影响考虑在模型中值得研究。
在具体问题中，距离的概念需要加以认真对待，单用地理上的距离有时并不合适，例如国与国之间的经济联系在今天并不是距离远近决定的，电子化交易使得资金的流动非常迅速方便，因此，在研究这类问题时，如何将贸易、人员、资金的流动充分考虑到空间加权矩阵中去，尚值得研究。
贝叶斯方法在统计学各个分支的应用越来越广，空间贝叶斯模型也是目前空间经济计量学研究的热点之一。
可变单元的问题。当数据汇总的级别变化，可能整个模型的描述都发生变化，对于不同的问题，可能影响模型变化的汇总的级别也不同，能否有一个统一的模式对系统进行描述尚待进一步研究。
时空数据的综合分析，参数估计的渐近性质，模型的各种检验方法等，还有待进一步的研究。
经济问题中，许多需要研究的对象是多维的，即研究对象是一个向量，如何在空间问题中建立一系列空间VAR模型，尚需研究。
不易获得较为详细且价格低廉的区域统计数据，将大大限制空间经济计量学模型的应用。建立我国区域统计数据库，要求价格低廉且方便实用，是摆在统计工作者面前的一个重要课题。
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计量经济学是经管类本科生的专业必修课。研究了本科生计量经济学教学中存在的问题，其中包括：目标不明确、定位不准确；重视理论教学，轻视实验教学，理论教学与实验教学脱节；案例教学缺乏，教学手段单一。基于创新能力培养角度，提出了相关的改进建议，其中包括：针对不同专业合理定位教学目标；合理安排教学内容，进一步加强实验教学环节；加强案例教学，多媒体教学与黑板教学相结合；积极开展计量经济学的第二课堂教学。
关键词：
计量经济学；实验教学；案例教学；多媒体教学
0引言
近年来，计量经济学已经成为本科院校经管类专业的专业必修课。不少学者专门研究了计量经济学课程的教学改革问题。王少平、司书耀（2012）指出计量经济学教学应该以“教会学生学习”以及“干中学”为指导思想，在教学实践中实现提出问题与学生合作式讨论、理论与方法、实例与计量模型分析相结合。孙文杰（2015）认为计量经济学应从三个方面改革教学模式，即带着问题的启发式教学、引进教学案例、改变课程考核方式。刘晓平（2016）以青海大学为例，从课程教学内容、案例教学模式、实践教学模式、课程教学方法与手段等方面研究了计量经济学课程教学体系改革，其中在实践教学模式中还特别提到开展学生第二课堂实践活动。于婷婷、乔鹏亮（2015）以钦州学院为例，分析了应用型大学计量经济学课程教学现状和存在的问题，提出课程教学改革措施，包括：完善课程体系、增加教学课时、注重学生实践、引进师资力量、调整教学内容安排、编写适用教材等。石璋铭（2015）分析了新建本科高校计量经济学教学效果提升路径。笔者所在的武汉轻工大学经管学院开设计量经济学课程较早，于2002年首次在工商管理专业以专业必修课的性质开课。之后，随着教学计划的修改，成为国际贸易、金融学、工商管理、旅游管理、会计学、市场营销、物流管理等经济管理类专业的必修课。该文将根据近些年来笔者承担该课程的教学经历，基于创新能力培养的视角，研究了计量经济学的教学改革问题。
1计量经济学教学中存在的问题
1．1目标不明确，定位不准确
从计量经济学的教学层次上来看，分为初级、中级、高级等三个层次，分别针对本科生、硕士生、博士生。目前武汉轻工大学主要是针对本科生的教学，应该属于初级计量经济学，但是因为教材和课时的原因，计量经济学的教学目标不够明确，定位偏高，大概定位在初级和中级之间。其结果导致过于强调理论教学，而弱化了实践教学；强调了理论知识的系统性，弱化了本科计量经济学应对传统计量经济学模型与方法重点讲解的中心地位。其次，从本科专业类别看，共有7个专业，不仅有国际贸易、金融学、物流管理、市场营销等对定量分析要求较高的专业开设计量经济学，而且会计学、旅游管理、工商管理等对定量要求较低的专业也开设计量经济学。但目前，武汉轻工大学针对所有的经管类专业所开设的计量经济学课程都相同，教学大纲、课时、教学要求都一样，没有任何区别。这样就存在定位不明确、层次界定不明的问题，也是导致教学效果不太好的重要原因之一。
1．2重视理论教学，轻视实验教学
计量经济学是一门实用性很强的课程，强调理论与实践相结合，特别强调计量软件的使用。因此，教学过程一般分为理论教学与实验教学两部分。我校的计量经济学课时一般为48学时，其中，理论教学安排36学时，实验教学安排12学时。从整体课时安排来说，理论教学还是稍微偏多，实验教学稍微偏少。我校使用的计量经济学软件主要是Eviews7．2。尽管这个软件不复杂，已经菜单化了，但是计量经济学的实验教学仍然是薄弱环节，在仅有的12学时实验中，很难让学生熟练应用各种估计及检验方法，并运用计量经济模型来解决实际经济问题。实验教学环节有待进一步加强。另外，理论与实践教学两者的分离以及时间上的衔接问题，也容易产生问题。在理论教学中，由于条件的限制，课堂教学侧重于理论知识的讲授，强调理论体系的系统性和完整性，缺乏必要的时间和各种相应的条件、设备对学生进行能力、技巧和操作方法上的训练，只能通过布置习题方式让学生掌握所学内容。而实验教学部分，由于时间上的滞后和学生已经按要求完成了布置的作业，导致此时的教学内容难以安排：讲授统计软件的应用偏离了课程的方向；布置学生完成教师所给或者是书本中的例题与习题，对学生而言只能是一种简单的重复劳动，并不增加知识含量；要求学生自己收集有关材料和数据进行分析，则必须考虑学生的知识体系和资源闲置，不仅增加了学生的负担，也增加了教师评判的难度；教师指定分析任务、给出数据，由学生进行简单的软件操作和分析，则限制了学生自由发挥的空间，不能体现学生在教学环节中的主体地位，难以满足学生多样化的要求。
1．3案例教学缺乏，教学手段单一
目前，计量经济学课程的教学中，案例教学相对缺乏。计量经济学是一门实践性很强的工具课，空洞的理论往往显得枯燥而不易让人接受，缺少案例讨论的教学方式往往容易使学生对课程的性质产生误解，认为计量经济学就是统计课、数学课，继而产生畏难情绪，对学习失去兴趣，更严重的是，学完后照样不会对实际的社会经济问题进行恰当的分析。同时，即使有一些案例讨论，但是这些案例大多比较陈旧，相互关联性不强，无法吸引学生，也很难到达培养学生分析问题、解决问题的能力这一目的。另外，计量经济学教学中还存在教学手段单一的问题。目前，主要使用黑板作为教学手段，也曾经尝试过多媒体教学。在教学过程中发现，两种方式各有利弊。黑板教学有利于学生利用板书的时间更好地思考相关问题，更好地接受新知识，但是信息量太小，节奏过慢。多媒体教学可以节省教师大量板书时间，加快授课节奏，但同时却增加了学生思维的强度和负担，减弱了学生对课堂学习内容的印象。
2基于创新能力培养的计量经济学教学改革建议
2．1针对不同专业合理定位教学目标
计量经济学课程在经济管理领域的广泛应用使其在经济学界的越来越重要。计量经济学的本科教学更是奠定经济管理类学生定量分析的基础。针对不同的专业，合理安排教学大纲和教学计划，对于国际贸易、金融学、市场营销等定量分析要求较高的专业，可以开设为专业必修课，安排较多学时（如64学时），适当增加理论的教学力度，而对于会计学、旅游管理、工商管理等定量要求较低的专业，可以开设为专业选修课，安排较少的学时（如40学时），更注重实践能力的培养。
2．2合理安排教学内容，进一步加强实验教学环节
由于计量经济学的发展非常迅速，一些新的理论不断出现。从本科生教学来看，传统的计量经济模型应该是教学的重点。主要的教学内容应该包括经典线性回归模型（含一元线性回归和多元线性回归）的假设、估计、检验、预测，以及回归模型的计量经济学检验（包括多重共线性、异方差、自相关）、时间序列的单位根检验和协整检验。除此之外，有些新的计量经济模型如Probit模型、ARMA模型、VAR模型等可以作为选学内容，作适当补充。计量经济学是一门理论和实践结合的课程，其实践性非常强。而以往的实验教学还相对比较薄弱，课时量有限，学生也仅仅会使用Eviews软件进行相关的数据验证，而无法使用软件独立建立一个完整的计量经济模型。所以，应该加强实验教学环节，除了要求学生掌握最基本的操作步骤外，要应该要求学生能够应用软件解决实际经济问题。在具体的实验教学中，可以使用自主性实验的教学模式，制定实验教学计划，把学生分为若干个3~5人的研究小组，指导学生选择合适的实验课题，检查、指导学生进行实验并撰写相应的实验报告。通过这样一个过程，不仅保证学生的基本训练，而且还培养学生分析问题、解决问题的能力，增强其数量分析能力，提高了学生的综合专业素质。
2．3加强案例教学，多媒体教学与黑板教学相结合
为了使学生能够灵活应用计量经济方法，在掌握理论基础的同时也应该配合案例进行教学。在不同的部分要选择适当的案例，其目的是使学生更加清楚地理解计量经济学的原理、思想方法以及如何应用该方法解决实际问题。在小的知识点，比如对数据类型的介绍，可以分别举例说明时间序列数据、横截面数据、面板数据、虚拟变量数据等。在每一部分结束的时候，有必要对这一部分的理论做一总结，同时辅以能够贯穿这部分理论的案例，比如讲完一元线性回归模型，可以找一个适当的案例（如家庭收入与支出的关系的案例），能够涉及到从变量选取、设定模型、搜集数据、参数估计、假设检验、应用模型等建模的全过程。所选择案例的难度要适宜，不宜过大，否则容易使学生产生畏难情绪，达不到预期目标。案例来源渠道其实非常多，比如：相关计量经济学教科书中的案例、专业期刊发表的含有计量经济学模型的论文、经济新闻等等。同时，在教学手段上，适宜采用以多媒体教学为主，黑板教学为辅。采用多媒体教学是大势所趋，而且还可以提高教学效率。但是多媒体教学和黑板教学各有利弊。笔者认为，有关公式的推导、模型的检验等过程还是比较适合黑板教学，而案例分析则比较适合多媒体教学。所以，为了提高效率，增加信息量，又不影响教学教果，则最好以多媒体教学为主，在适当时候辅助以黑板教学，两种方式有机结合。
2．4积极开展计量经济学的第二课堂教学
积极开展计量经济学的第二课堂教学是第一课堂教育必要且有益的补充，对于锻炼学生社会实践能力、培养学生创新能力、提高学生综合素质等方面具有重要的作用。计量经济学第二课堂形式多种多样，既包括社团活动、社会调研、科技创新竞赛，也包括实验操作模拟、创新课题申报、参与科研项目、撰写科研论文等。
作者：王新华 单位：武汉轻工大学经济与管理学院
参考文献
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关键词 计量经济学 问题导向 案例教学
中图分类号：G424 文献标识码：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2016.10.050
Abstract Domestic college Econometrics teaching has widespread lack of case analysis， this paper discusses the problem oriented case teaching in econometrics model， analyzes the importance and necessity， the flow process and specific method based on problem oriented econometric case teaching， to strengthen the econometrics teaching theoretical knowledge and practical closely to provide a positive reference.
Keywords econometrics； problem oriented； case teaching
“计量经济学”课程自20世纪80年代引入我国后得到了迅速普及，不少学者也纷纷应用计量经济学先进分析技术对我国社会经济发展问题进行了研究，取得了丰硕的成果。计量经济学与现有的经济学、统计学、数学、计算机等学科密切相关但又明显不同，计量经济学技术的应用要求学生不仅具备扎实的理论基础功底，而且还要具有发现问题、分析问题和解决问题的能力。能够应用先进的技术手段解决现实问题是“计量经济学”课程教学的重要目的。否则，即便理论上通过了计量经济学课程考核也无法真正掌握现代经济学研究方法，仍然缺乏采用计量经济学模型分析实际经济问题的能力。
在加强计量经济学专业知识学习的同时，增强对实践问题的分析解决能力关键还在于对其传统理论教学模式的深刻反思，理论教学在几十年的教学过程中具有其独特的优势，但不同学科对其依赖程度不同。在传统的理论教学过程中，教师的理论素养与学术功底常常成为其授课水平高低的关键因素。但随着社会经济的不断发展，尤其是在当前国家提倡创新、创业的重要时期，“学以致用”正成为众多普通高等院校对学生能力培养的重点要求，这就要求教师不仅要有较高的理论素养，更应该具备对社会经济现实问题的敏锐发现能力与分析能力。然而传统的教学模式对教学活动关注的重点常常放在教材分析，教学技巧研讨、课件制作规范，虽然也强调了课程教学的目标、重点、难点甚至对课后作业也提出了相应要求，但由于缺乏对现实问题的应用分析，使得学生在学习过程中常有倦怠情绪，因为他们不知这些理论知识与实践到底在发生着怎样的联系。
因此，只有将社会经济问题融入到教学过程中，以理论为基础，以问题为导向，在对问题的解析过程中融入理论教学知识点才能边实践边反思边研究，课程教学的意义才会明确显现。在计量经济学课程案例教学过程中，问题导向就显得尤为重要，对于普通高校的本科生、研究生而言，计量经济学的案例教学就是要让学生明白“在学什么？怎么学？怎么用？”的问题。
1 案例教学的重要性与必要性
1.1 以问题为导向的案例教学有助于对经济理论知识融会贯通
传统理论教学往往从书本到书本，在注重概念掌握的同时忽略了理论知识之间的整体融合，使教学与实践脱节。学生被动地接受了知识却对知识的应用缺少兴趣，只为通过考试而学习，主动性不强，目的性不明确。而要想激发学生的学习潜能就必须要采用更为灵活的教学方式吸引学生关注教学知识的应用，而案例教学能够很好地弥补传统理论教学的这一缺陷，尊重学生的主体性、调动学生的主体性使学生能自主地从教材走向实践，启发学生不断思考、不断提问，促使学生的思维不断深化。
1.2 以问题为导向的案例教学有利于增强学生实践能力
作为一种开放式的教学方式，摆脱了传统理论教学的说教方式，使学生自主学习的意愿大大增强，成功地激发了学生的学习欲望，使学生从一个被动的知识接受者向一个问题的提出者转变，这不仅要求学生具备一定的理论知识，还要求学生有将理论知识应用于现实情景进行分析的能力，否则学生将不会具备发现现实社会经济问题的敏锐眼光。而且由于现实情景往往具有复杂性，案例教学并不要求学生找到解决这些问题的唯一答案，而是重在解决问题过程中的思维模式训练以及尽力寻找多种可能存在的解释，这种思维方式的训练将极大提高学生的思考能力。
1.3 以问题为导向的案例教学有助于提高学生学习能力
由于受多年传统教学模式的深刻影响，学生常常养成机械记忆教材内容的学习方式，尤其是临近期末通过大量的突击记忆知识应付课程考试的情景各大高校都有，这样培养出来的学生虽然能通过考试但其学习能力却大打折扣，机械式的思维模式固化了学生的创新、创造能力，学生不敢去创新，不敢去思考。但以问题为导向的案例教学模式由于是对现实复杂情景的分析，“答案”并不唯一，并且还是开放的、动态的。
计量经济学的课程本就要求学生在具备了一定的经济学理论知识前提下再学习，而初次接触计量经济学课程的学生往往因对社会经济现状认识深度不够而对课程开展的案例分析感到无所适从。因此，采用问题导向式的案例教学不仅重要而且必要。在计量经济学案例教学中，教师采用启发式方法提示关键词，引导学生分析、研讨并对学生的讨论结果进行综合点评，这种方式有利于提出多种印证基本概念的不同的现实社会经济问题，从多个角度打通对理论知识的理解渠道，通过对学生个体和群体思维的积极培训，激发学生最终实现印证基本概念的能力，这种经过反复多次积淀后获得的学习方法，无疑对学生的学习能力是一种巨大的提高。
2 现有计量经济学教学问题与不足
2.1 “理论讲不清，学生听不懂”
财经类专业招生通常文理兼收，文科生与理科生均可入读经济类专业，甚至允许跨专业学生报考，这样造成的问题在于：文科生的统计学或数学基础较薄弱，部分教师授课偏重于数理模型与公式推导，这使文科学生对教学内容的理解感到困难重重；而理科生与跨专业学生由于在本科阶段缺乏经济类基础课程学习，如微、宏观经济学、中级经济学等，即便在研究生一年级补修了本科经济学相关基础课程，但由于时间关系，根本无法很好地消化吸收，这类学生对经济学理论的理解仍然比较模糊。这就使得计量经济学教学出现了“教师讲不清，学生听不懂”的情形。
2.2 理论教学与实验教学和案例教学脱节
计量经济学教学通常理论讲授设置在前，如果在后续授课过程中，教学时间分配不合理，则实验教学往往时间很少甚至被忽略，其原因在于实验教学还需要相应的硬件支持，如果实验设施老化陈旧，则实验课的效果难以保证。其次，在计量经济学授课过程中对需要实验的教学章节，教师必须安排好理论讲授、上机实验与案例应用的相互关系，但正是因为案例教学跟不上，学生在知道理论知识后无法去捕捉现实经济问题，只能是模拟课本例题，然后完成课后习题，这种模式严重阻碍了计量经济学教学效果，也使研究生无法较深入地理解计量经济学模型的经济学涵义及其应用。
3 以树立问题意识作为计量经济学案例教学起点
案例教学中的问题导向首先要求教师具有自我反思的态度，在教学过程中不能因循守旧，既要结合经济理论对现实社会经济发展提出问题，又要对如何应用理论教学中的知识点不断进行反思，启发性提出问题。例如，在讲授人的行为动机相关理论之消费者追求最大效用水平时，理论上需要从典型的个人出发，从偏好到无差异曲线或效用函数再到需求函数，从独立决策的个人需求到市场需求，但在提醒学生思考时却应要求学生考虑以下问题：从决策和行为上，消费者能否与生产者截然分开？个人的决策是否独立？外部性的边界在那里？对这一系列问题的回答将促使学生不断深入思考从而从逻辑上建立对问题的完整认识。
计量经济学案例教学要求在不设置约束条件下让学生尽可能进行深入思考，层层分析产生问题的相关因素，在此过程中采用石川馨图能够加强学生思考问题的逻辑联系。能否提出高质量的实践问题也是考查教师能否正确反省计量经济学教学模式及教学效果重要依据。如果在案例教学中，课程教师未能提前做好充分准备，围绕教学内容广泛查阅资料，认真思考，否则学生将很难在案例课上得到实质性的收获。
4 计量经济学案例教学流程与具体方法
（1）理论启发与案例引导。教师在备课时应该把握理论教学知识点与现实社会经济现象的联系，在讲解理论知识时采用启发式提问要求学生思考与该理论联系的社会经济现象，在时间维度上可以选择过去发生的事件，也可以是当前发生的事件，但尽量选择热点社会经济问题。如果学生之前从未关注过类似事件，那么在案例分析课时就要分配一定时间进行必要的案例内容陈述，以避免学生分析案例时的茫然感；
（2）知识引入与分组讨论。是有效的案例教学方式，国外普遍采用simnar方式引导学生进行学术讨论，对计量经济学案例的分析讨论同样适合采用simnar方式，只不过为了有效组织教学秩序，学生应分成若干小组并且有组长负责组织讨论过程，对教师提出的问题进行拆分，越细致越好，然后采用计量经济学模型构建步骤对问题进行逐一评价分析，教师则负责指导学生建立问题与理论知识之间的逻辑联系；
（3）分组阐述讨论结果。学生分组讨论的结果由其他小组学生参与点评，最后由教师现场总结点评，此时的点评要结合理论知识点进行，点评完毕则要求学生继续修改完善小组的分析结果并以课程作业形式进行规范的书面整理；
（4）各组整理书面作业。各小组对评论后的作业进行修改完善，教师挑选优秀作业留存为课程作业案例，作为对下一年级学生课程教学时的展示范本。高年级学生作业范本的展示有利于对低年级学生产生重要的鼓励效应，这种展示向低年级学生表明，不是不可能，也不是做不到，只要经过规范的训练和主观的努力就能够完成一份优秀的作业成果。
以问题为导向的计量经济学案例教学并未忽略对理论知识的重视，只是切合理论知识引入及采用启发式模式要求学生对现实热点社会经济案例进行分析，加强了学生的经验认识，有效地将理论教学与案例讲解相结合，在对实际社会经济问题提出和解决过程中掌握EViews软件的使用方法。这种教学方式使学生感到计量经济理论方法更加贴近经济管理实际，生动形象而不枯燥，能够激发学生对计量经济学的学习兴趣。
参考文献
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理论基础本文所谓的环境影响的经济计量,是指通过环境影响评价识别某一建设项目对环境的影响,并将影响程度通过环境价值评估技术和费用效益分析方法估算其经济价值,实现环境影响的货币化,以便从经济计量的角度定量判断项目总体对环境的影响, 并为项目的环境经济可行性研究提供依据。环境影响经济计量中应用了费用效益分析方法和环境价值评估技术,环境费用效益分析的最终目的是对环境影响情况下项目的经济可行性做出判断,判断的最终依据是福利经济学理论。福利经济学是对经济体系的运行进行评价,以期改善社会福利的经济学说,研究的首要出发点是关于社会福利改善的判断标准问题。这些标准也是我们进行费用效益分析的基础理论。
帕累托最优准则帕累托最优是用本世纪初意大利经济学家维尔弗雷多.帕累托的名字命名的一种完全效率的概念, 是早期福利经济学判断社会福利改善与否的重要准则。其核心思想是如果某种经济变化的结果可以在不使得其他人境况变得更坏的情况下,使一些人或至少一个人的情况变得更好时,社会的福利就会得到改善。具体来说,帕累托最优标准是以不损害任何既得利益者为前提的,这一严格要求使其在费用效益分析中似乎受到了很大的制约。因为几乎任何投资项目或政府决策都会既有好的影响,又有坏的影响。
也是现代福利经济学的基础。该原理认为,如果某项决策的受益者能够补偿受损者的损失,那么,不管这种补偿是否实际发生, 该决策都被认为是对社会福利的改进。如果这种补偿在实际中必须发生的,那么这种改进就称为实际的帕累托改进;如果实际中不必付出补偿,那么这种补偿只要求总效益大于总费用,此时称为潜在的帕累托改进。显然,卡尔多-希克斯潜在补偿原理的实质就是要求总效益必须超过总费用,这也就是费用效益分析方法的理论基础。补偿定理不关心补偿是否实际进行,受益者对受损者的补偿仅仅是设想的,其是否实际发生并不影响对结果的判断。如果一项决策的效益与费用是跨时影响的,那么,必须对费用与效益进行折现,并且效益现值要超过费用现值,即经济净现值大于零。还有,在折现时,虽然考虑了代际补偿,但也仅仅是设想的。这样,按照卡尔多-希克斯(Kaldor-Hicks)潜在补偿原理,如果一个项目通过了净现值的检验,并且潜在补偿是可行的,那么,该项目有利于社会福利的改善,项目可行。
经济的发展必然伴随着结构性的变化，而二战后高新技术及其产业的发展必然引起产业结构发生深刻的变化，一方面，第一次产业中的科技含量在增加，第二次产业服务化的趋势也越来越明显，制造业与服务业之间的界限越来越模糊，另一方面是第三次产业的内涵、总量及其知识化程度在迅速扩大，以至于其在社会生产和生活中所占的比重及其重要程度逐步超过第一、二次产业。在农业生产、经营与服务“一条龙”的情况下，产值、劳动力就业比例等在统计上就很难将各产业截然分开。而第三次产业中的科技服务、信息服务等在第二次产业中的作用份额的不断增大，又使三次产业划分无法反映当今经济发展的实际情况。很显然，高新技术及其产业的独特性使人们按照其性质对其进行独立的统计与分析，这样对原来的三次产业划分的理论和方法产生了影响，对原来的产业结构带来冲击，导致人们对产业结构理论与产业分类方法的进一步思考。
此外，随着新兴产业的不断涌现，第三次产业所包括的内容也越来越庞杂。本来第一、二次产业之外的所有产业都归入第三次产业，而这些产业的差别极为悬殊，从日常生活服务业到复杂的科技部门，从简单的修锅补盆到最繁杂的为航天事业服务的数据库都包括在内，饭店、理发店、报社、科研机构、咨询部门、政府机关、军事单位和商贸公司等应有尽有，五花八门，这就很难总结出它们的共同特征和发展规律，从而难以制订出共同的政策和管理方针。由此，也需要对三次产业分类方法进行修正、补充和发展。
事实上，作为三次产业分类法的最初思想是由英国经济学家阿·费希尔在20世纪30年代提出来的，他将初级阶段生产的产业称为primaryindustry，处于第二阶段的产业叫做secondaryindustry，处于第三阶段生产的产业叫做tertiaryindustry。费希尔所用的这三个单词，primary有最初、初等的含义，secondary有中等的含义，tertiary有第三级的含义。所以，翻译也有“第X个产业”（简称第X产业，反映产业发展时序）与“第X次产业”（反映产业的演进层次）两种，只是历史的局限，当时只划分为三个先后层次。面对产业不断分化、发展、演进的实际，我们可将这种划分引伸为按产业的发展时序分类与按产业的生产力层次分类，前者可分为农业、工业、服务业、信息产业、航天产业、生物产业、海洋产业等，其中农业为第一产业、工业为第二产业、服务业为第三产业、信息产业为第四产业、航天或生物产业等为第五产业。后者可分为农业、工业、服务业、知识产业等，它们依次为第一次产业、第二次产业、第三次产业和第四次产业。显然在前一分类中第四产业是信息产业，它包括信息工业（属于第二次产业）、信息服务业（属第三次产业）和信息开发业（属于第四次产业），美国经济学家拉波特就是持这种观点。而后一种分类的第四次产业是知识产业，它由知识、智力密集型产业构成，包括高科技产业中的智力知识密集型子产业，如信息开发业、航天产业、生物产业、海洋产业以及服务业中的知识密集型产业等。显然知识产业作为第四次产业与作为第四产业的信息产业是不同层面的产业归属，二者是相交的关系。把信息产业等同于知识产业是错误的。
（二）
那么，第四次产业——知识产业究竟包括哪些产业或部门呢？对此，人们有不同的认识。美国学者马克卢普的观点是将知识产业作为与传统产业相对应的产业，是指“这样一些厂商或组织机构，在某些情况下可能还包括家庭和个人，他们生产知识，特别是信息产品与服务，无论这种生产的目的为何。”由此，他把知识产业分为5大类共30小类，如表1所示。
附图
我国学者对第四次产业的认识，首先是与第四产业相混淆，其次是对其所包括的内容有不同的认识。王树林在1996年出版的《21世纪的主导产业——第四产业》一书中明确提出要“把第四产业从第三产业中分离出来”，并指出第四产业包括科学研究、教育、信息服务、咨询服务、新闻出版、广播电视、文化、民间公证和法律服务等九种行业。显然，这是把第四产业定义为精神产品的生产领域。魏建国等人在《统计与决策》撰文主张“从实物经济与知识经济的分野中，将知识产业作为与实物产品生产下三次产业相并列的第四产业。”我国著名的知识学专家宋太庆则把在“第四次产业大革命浪潮”中涌现出来的知识产业概括为科学技术产业、信息情报业、文化教育产业、传播娱乐产业、智能智慧业、规划产业、咨询策划产业和思想设计产业等8大产业群体。如前所述，国内还有学者简单地把知识产业或第四次产业界定为高新技术产业或信息产业。
笔者认为，知识在人类社会经济活动中越来越广泛深入地应用，必然导致产业的深化，从而促进产业结构不断向高级形态演进。20世纪中叶以来，计算机技术、电子技术、生物技术和现代通讯技术的广泛应用，使社会的产业形态极为丰富，出现了软件产业、信息咨询业、生物工程业和传播娱乐业等新的产业形式。这些新的产业形式过去仅仅依附于传统的产业形态之中，随着科学技术的迅猛发展，将使它们作为崭新的产业形态而独立存在。为便于研究产业结构及其形态的变化，分析知识在经济增长中所起的作用，我们有必要把知识产业从前三次产业中（而非仅第三次产业）分离出来，并发展成为一个独立的产业形态——第四次产业。因此笔者既不同意仅把知识产业视为信息产业或高新技术产业，也不同意知识产业仅是从第三次产业中分离出来的观点，对知识产业是对应于实物产品生产部门的精神产品生产部门的认识也不敢苟同。信息产业、高新技术产业的确是知识产业的主体、支柱，但毕竟只是组成部分之一，从对应的支撑技术和支柱产业层面上讲，知识产业要比它们的范围和内涵都要宽。虽然作为第四次产业的知识产业是在前三次产业基础上的演进，但并意味仅从第三次产业中分离出来，它与第一次、第二次、第三次产业都存在着渗透、融合，知识产业是前三次产业日益高级化的产物，既包括精神产品的生产，也包括物质产品的生产，它与前三次产业不同的是该产业的知识含量、科技含量（即知识技术密度）很高，即以知识创造财富，可以说，知识产业是相对于“非知识产业”而言的。据此，笔者认为，作为第四次产业的知识产业应包括下图所示范图：
附图
（三）
对知识产业或第四次产业进行计量、核算是产业统计的一项新领域，主要困难在于缺乏来自上述产业部门的实物产量、市场交易以及某些服务活动的市场价格的数据，此外中间产品的采购、就业人数、生产率的变化等信息也难以掌握。针对现行统计体系和可取得的数据的不完备性，一个可行的尝试就是将知识产业逐个从统计体系中挑选出来，然后逐个进行核算和平衡。马克卢普正是按照这一思路并采用最终需求法来测度美国的知识生产与分配过程的，最终需求法的公式为：
GD=C+G+I+(X-M)
式中，C代表消费，即消费者对最终产品和服务的需求量与消费量，G代表政府的需求量与消费量，I代表投资，即厂商对最终产品和服务的需求量与消费量，X、M分别代表进口额、出口额。这种经验性统计核算方法的优点是可以根据不同的具体产业（部门）和环境考虑知识的分配及其构成，但缺点是数据要求严格且庞大，并且有扩大知识产业部门范围的倾向。
除了核算其产值外，还应对知识产业劳动者、知识职业劳动收入进行估算，从而为知识产业经营规模与分配统计提供基础数据。对此，波拉特的信息产业测度体系具有借鉴意义，它是先把信息活动划分为市场信息活动与非市场信息活动，对那些向市场提供信息商品或服务并参与市场交换的厂商称为“一级信息部门”，将仅满足政府或非信息企业内部消费而提供信息生产与服务的部门称为“二级信息部门”，然后明确信息资本、信息劳动者和信息职业等范畴，最后依据这些范畴分别估算、一、二级信息部门的增加值。
我国著名统计学家贺铿以信息产品的性质为标志将信息产业划分为信息生产资料部门、直接信息部门和间接信息部门，其中前两个部门采用分离法从全口径投入产出表中分离出信息业并求得总产出，间接信息部门则采用典型调查法取得基础数据后在假设单位内部信息劳动者劳动生产率与所在单位全员劳动生产率相同的前提下推算信息产业的产值。这种方法可以用来核算知识产业的产值。
知识产业统计核算的另一种重要内容是计量知识产业的知识资源密集（集约）程度、丰裕程度、生产能力、发展潜力以及知识资本的存量与流量。知识密集量类似于劳动消耗量、原材料消耗量，是某种知识资源的消耗与产出之比，因而可视为科技活动的经济标准或科技进步的标志。测度知识密集量主要有三种方法，一是研究与开发性投入的费用与该部门的总产出或增加值之比，反映一般知识密集量；三是用产业部门内部知识劳动收入与非知识劳动收入之比，反映各产业部门使用知道资源的集约程度。根据这些指标，可以把各产业部门划分为三类知识资源密集型部门：知识资源高度密集型部门，如电子、航天等；知识资源中度密集型部门，如石油化工、机械制造等；知识资源低度密集型部门，如冶金、食品等传统产业部门。
知识资源丰度是反映知识资源丰富（裕）程度的指标，测度方法也有三种，一是反映知道资源生产力的指标，通常是用人均知识资源生产量来测度的，公式为：
R[,1]=(P[,1]+P[,2]+P[,3]+P[,4])/M
式中，P[,1]、P[,2]、P[,3]、P[,4]分别表示数据库数量、专利和商标数量、书报刊量、视听产品生产量，M为人口数。
二是反映基本知识资源储备潜力的指标，通常是用人均拥有的基本知识资源量来测度的，公式为：
R2=(Q[,1]+Q[,2]+Q[,3]+Q[,4]+Q[,5])/M
式中，Q[,1]、Q[,2]、Q[,3]、Q[,4]、Q[,5]分别表示计算机、文化设施、新闻设施、娱乐设施、邮电信设施的拥有量。
三是反映知识资源处理潜力的指标，公式为：
R3=(T[,1]+T[,2]+T[,3]+T[,4]+T[,5])/M
式中T[,1]、T[,2]、T[,3]、T[,4]、T[,5]分别表示识字人数、各级教育在样生数、科研人员数、政府部门人数和咨询机构人数。显然是用上述人数占总人口的比重来反映知识资源处理潜力。
在知识经济时代，企业最有价值的是知识资本，它将企业信誉、商标、员工文化水平与技能、顾客满意、组织文化、机制及经营关系等许多传统管理理论所忽视，但却日益成为企业重要资源或者说已经成为企业核心能力重要组成的这些因素整合在一起并与企业组织结构、生产能力、技术创新、市场开拓能力以及财务状况紧密联系在一起，共同构成企业的核心能力和经营资产。那么，如何衡量知道资本的价值呢？世界著名的金融服务机构、瑞典的斯勘的亚公司在90年代初推出的一项传统会计系统不统计、但有价值的资产核算公式IC=MV-BV具有代表性，式中，MV为企业真正的市场价值，BV为帐面价值。显然，知识资本是市场价值与帐面价值之差。斯勘的亚认为，一个上市公司的市场价值要比其帐面价值高3-8倍，这个差值就是隐藏的价值，由于它属于非金融资本，会计学上把它列为债务类。因而，有必要将这种隐蔽资本浮出水面。为此，斯勘的亚公司于1995年公布了世界上第一份知识资本年报，它着眼于顾客、流程、更新、开发、人力、财力等因素，对知识资本进行分析与评价，还有人在此基本上提出了用增长和创新指标、效率指标、稳定性指标等三个动态指标来评定知识资本的价值。
知识的存量和流量是知识价值量的另一种表现形态，也是OECD关于知识经济测度框架的一个重要方面。测度知识的存量比较困难，但可以用科学技术指标来估算，如对不同国家或企业的R&D年投入的积累可借助析旧率的假设进行成本分摊，然后再根据R&D存量指标估算R&D投资的回报率，或根据特定领域研究与开发人员年增量估算R&D人员的存量后再按照人员流动和职业变动情况进行折算。值得注意的是，有人建议将教育费用投入也列入知识的存量。教育虽然只是知识的传播和积累，但教育是需要成本的，当人们投资于教育时，他们事实上牺牲了其它投资机会而换取了所掌握的知识，这类知识显然是可以直接形成生产力的。把R&D与教育费用投入之和作为知识存量的计算公式为：
附图
关键词：人力资源会计；人力资源成本；劳动者权益；人力资源计量
中图分类号：F23 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）06-0-02
一、人力资源会计概述
（一）人力资源会计概念
人力资源会计是由人力资源管理学与会计学相互结合相互渗透所、形成的专门会计知识。人力资源会计是鉴别和计量人力资源的一种会计程序和方法，其目标是将企业人力资源的信息提供给企业和外界有关人士使用。人力资源会计是以人力资源为研究对象对其进行确认计量核算，为企业提供人力资源现状的会计方法。
（二）我国建立人力资源会计的必要性
1.国家宏观调控的需要。市场经济体制的不断完善，使人力资源有更多的经济特征，要求确认人力资源的成本和价值。对人力资源开发的经济效益进行研究分析，通过人力资源会计报告，国家可以掌握各企业人力资源开发维护现状，从而采取相应的宏观调控手段，促进人力资源的供求平衡，确定人力资源开发方向，引导人力资源合理流动，在宏观上优化人力资源的配制。
2.是企业提高效益的需要。市场经济下，谁争取到合理的高素质人才，谁就会在市场经济中立于不败之地。在这种情况下，企业为了获得更好的人才，加大了人力资源投资，包括提高物质待遇、改善人际关系、提供良好的工作条件，提供在职培训等。而投资的效益如何，这是企业管理当局所关心的问题，相应地就要求会计上对人力资源的收益与成本进行核算，考察其经济效益。随着我国经济体制和用人制度的不断完善，这种对人力资源进行核算的动力将会逐渐加大。
3.财务会计核算原则的要求。事实上，单从会计核算原则考虑，现行会计对人力资源的处理也有诸多不妥。一方面，将人力资源投资计入当期费用，违背了权责发生制的原则。企业在人力资源投资上的投资支出，其收益期往往超过一个会计期间以上，属于资本性支出，应先予以资本化，然后在分期摊销，而现行会计却是将其全部作为当期费用入账。另一方面，将人力资源支出费用化，必然使各期盈亏报告不实，导致决策失误。同时，当企业大量裁员时，尚未摊销的人力资源投资支出应作为人力资源流动的损失，计入当期费用，但现行会计并不能反映出这种损失，不利于经营者进行正确决策。所以，从遵循会计原则的角度而言，实行人力资源会计也很有必要。
（三）人力资源成本会计与传统财务会计的区别和联系
从会计的目标来看，财务会计的目标是提供在经济决策中有助于一系列报表使用者掌握关于企业财务状况、经营业绩和财务状况变动的资料。而人力资源会计的目标是将企业人力资源变化的信息，提供给企业和外界有关人士使用。二者没有什么本质的区别。也就是说提供人力资源方面的信息本来就应是财务会计的一个目标。
从会计的假设来看，人力资源会计除了仍采用传统财务会计的四个基本假设外，还有以下四个人力资源会计所特有的基本假设：人是人力资本的载体；人是一个组织的有价资源；人力资源价值是可变的；人力资源会计提供经营管理所需信息。如果说这些可以成为人力资源会计基本假设的话，我们也完全可以说：物质资产是货币性资本的载体；物质资产是一个组织的有价资源；物质资源价值是可变的；财务会计提供经营管理所需信息。这么说来二者也没有什么质的区别。
从会计确认与计量方法来看，如前所述，将人力资源纳入传统会计核算范围而且不影响传统会计的计算结果。
二、现阶段人力资源会计计量的困难
随着知识经济的来临，在人力资源与非人力资源合约的企业组织中，人力资源的价值比重越来越重要，使得一度沉寂的人力资源价值计量问题再度呈现。但是，目前人力资源价值的计量困难重重。
第一是人力资源会计计量实施的障碍首先来自人的观念。对非人力资源的计量，人们认为是理所当然的事情。如果要把人力资源确认为资产并对之计量，便认为是对人格的侮辱，人怎么能与物一样论质论价。人的价值似乎只可意会不可言传，永远只能反映在人的心目中。但是，随着社会的进步，人们的观念必将随之改变。企业也对人力资源的取得、招聘、使用等成本反映为一项资产，双方无须羞羞答答。实质上，确认人力资源为资产，并不是对人本身的论价，而是对其拥有的知识、对企业的贡献大小的评价。人只是人力资源这项资产的载体，将人力资源确认为资产对它进行计量，非但不是对人的侮辱，而恰恰是对人才、对知识的尊重。
第二是目前的计量方法都带有片面性，其计算结果都不能涵盖人力资源价值的全部。以非购入商誉法为例。这种方法是一种将企业的超额利润按照资本化的程序确认为人力资源价值的方法。它不仅没有计算人力资源的交换价值，而且剩余价值也只计算了一部分。因为企业的正常利润同其超额利润一样也含有人力资源价值的一部分，不容忽视。
第三是人力资源投入的产出效益不直接表现为实物的增加，而总是表现为人的健康、知识和技能的增加，只有当这些人力资源质量存量投入到生产中，才能间接看到它们为企业创造了多少效益。这就使得在方法上难以精确计量人力资源价值。
第四是单纯的人力资源投入在任何时候都不能单独形成生产能力，企业的效益是其人力资源和物质资源综合的结果。因此，很难把人力资源的价值与物质资源的价值准确分开。
三、人力资源会计的有效计量方法
（一）人力资源会计成本法
人力资源成本会计的特点是通过单独计量人力资源招聘、选拔、安置、培训等成本，将有关人力资源取得和开发的成本进行资本化形成人力资产，然后按受益期转作费用。对于人力资源成本的计量主要采用三种方法，下面分别作出介绍。
（1）历史成本法。此法是以人力资源的取得、开发、安置、遣散等实际成本支出为依据，并将其资本化的计价方法，历史成本法操作简便，数据确凿，具有客观性和可验证性。但人力资源的实际经济价值与历史成本有较大的差异，人力资源的增值或摊销并不直接与人力资源的实际生产能力相关联，拥有相同生产能力的职工所分摊的招聘、培训等历史成本可能并不相同，从而在一定程度上削弱了人力资源计价的可比性和真实性，此法运用于一般企业。
（2）重置成本法。此法是在当前的物价条件下，对重置目前正在使用的人员所需成本进行计量的计价方法。它包括两个部分：一个是由于现有雇员离去导致的离职成本；另一个是取得、开发其替代者的成本。该方法提供的信息更具有决策上的相关性，但由于对什么是相同的人力资源，重置成本到底有多大等问题的确定标准主观性过强，从而限制了其应用范围。
（3）机会成本法。此法是以企业员工离职使企业蒙受的经济损失为依据进行计量的计价方法。这种计价方法接近于人力资源的实际经济价值，但与传统会计模式相距较远，导致核算工作量繁重。适用于雇员素质较高，流动性较大且机会成本易于获得的企业，如律师事务所、会计师事务所等。
人力资源会计成本法的优点主要体现在：一是获取的数据较为客观、可靠和稳定。二是市场经济条件下，通过公平竞争所形成的人力资源价格能较大程度地贴近人力资源的价值。三是人力资源会计须融入现行会计体系，根据目前会计制度，无形资产的计量是按实际取得成本计量的，人力资源属于无形资产，也应按实际成本来反映。四是将人力资源作为一项会计要素进行计量，弥补了传统会计只计算物力资产，见物不见人的缺陷。弊端主要有：一是账面上人力资产的价值并不能代表劳动者所创造的新价值，仅凭会计信息无法判断不同人力资源的经济价值。二是不同单位对人力资源的评价标准是不一样的。信息在不同单位之间缺乏可比性。
（二）人力资源会计价值法
人力资源价值分为补偿价值（或交换价值）和剩余价值两部分。补偿价值体现为支付给人力资源所有者即劳动者的工资报酬（包括工资、奖金、福利费等，下同），它是对劳动者参与组织活动过程中所消耗的脑力和体力的补偿。剩余价值是劳动者的剩余劳动所创造的那部分价值。这使得对人力资源价值的计量不可能绝对准确，而只能采用推算的方法。目前常见的计量方法有经济价值法、商誉评价法、工资报酬折现法、拍卖价格法等。
人力资源会计价值法的优点表现为，主要是相关性强，能够避免成本法低估人力资源价值的弊端，使会计报表使用者不会因为实物资产低而低估单位价值，同时也能促使企业管理当局更注重于人力资源的开发和投资。
从缺点看，主要有：一是预测的主观性导致预测结果因人而异，不吻合会计的稳健主义原则。二是采用的方法比较晦涩难懂、费时费力。
（三）成本法和价值法的综合运用
人力资源会计计量的二重性指的是人力资源成本会计法与价值会计法的综合运用。从目前的理论研究与实践成果看，综合运用这两种方法可以取长补短，更为科学合理地计量人力资源的实际价值，从而较好地解决人力资源会计计量中存在的问题。
（1）从时间上看，人力资源的成本会计与价值会计方法是人力资源会计的两个阶段，成本会计注重过去和当前，价值会计注重今后和未来。综合运用两种会计计量方法，可以从时间上把两种方法联接起来，全过程计量与反映人力资源的投入与产出。
（2）从投入产出看，成本会计注重投入，承认既成事实；价值会计注重未来产出。综合运用两种方法可以从不同角度反映与计量人力资源。成本法从人力资本投入的角度反映人力资源的价值；价值法从产出的角度计量与反映人力资源的价值。不同角度可以更加全面准确地反映人力资源的价值。
（3）人力资源会计包括人力资源管理会计和人力资源财务会计两方面，要综合使用管理会计与财务会计的核算计量方法。人力资源财务会计较多运用成本核算方法，以便向外提供会计报表，满足外界了解并根据企业投入人力资本等财务状况作出决策的需要；人力资源管理会计较多运用价值核算和预测方法，以便为企业高层管理当局提供有关的人力资源效益等会计信息作为决策时的参考。
（4）人力资源成本会计与人力资源价值会计核算数据可以交叉使用。一方面，人力资源成本会计各项数据指标是人力资源价值会计的基础；另一方面，人力资源价值会计各项数据指标又可以成为人力资源成本会计分析的重要资料。
四、结论
人力资源会计科学体系，将人力资切实地纳入到财务核算体系中，为政府、企业、投资者及其他利害关系集团提供决策依据。其次，由于西方国家在这方面的研究起步比我们早发展比我们快，因此我们必须吸收借鉴西方人力资源会计理论和方法研究的新成果，洋为中用。最后，也是最重要的一点是，我们必须尽快在国内展开人力资源会计试点工作，为人力资源会计的研究和推行建立起一个可靠的平台，加速理论的发展和应用，适应知识经济的需要推动人力资源会计趋于完善和成熟。
人力资源会计作为一门研究组织人力资源的成本与价值的计量和报告问题的学科，为企业的人力资源管理提供了宝贵的信息，也为企业的管理决策提供了依据，因而该项研究的必要性是不容忽视的。虽然到目前为止，对人力资源价值的确认和计量困难较大，但是这是人力资源管理的必然方向，它的前途是光明的。
参考文献：
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[6]汪佑德.人力资源会计理论：形成、发展、展望[J].财政监督，2012（32）.
【关键词】人力资源成本;会计
从世纪六十年代至今，美国密西根大学的郝曼森首先提出人力资源会计这个概念，会计学者们在此后对这一课题一直坚持不懈地进行研究，直到今天，人力资源会计渐渐形成了一套比较完善的理论体系，现在已经是知识经济的时代，人力资源会计取得了历史性的地位。
一、当前我国建立人力资源会计的必要性
世界已经进入高新技术革命的时代，要想在这个时代中取得优势，物质资源向人力资源的转变已经是一个必然的趋势，人力资源的开发、利用和管理已经成为人类社会经济发展的关键制约因素。人力资源信息与人力资源会计已成为了必不可少的一环。
(一)是科技进步和发展生产力的需要。科技迅速的发展，使得生产力也飞速的发展。经济发展水平和人力资源在经济发展中的作用紧密相连，企业真正的财富的象征和源泉是人才，人才是经济资源中最重要的因素。将人力资源作为企业的资产，这样就使得企业管理者和企业外部有关人士能获得所必需的企业信息，可以使用会计的方法对其加以确认、计量和报告。
(二)国家经济宏观调控的需要。使人力资源要想获得更多的经济特征需要不断完善市场经济体制，需要确认人力资源的成本和价值。通过对人力资源开发的经济效益进行研究，以此来做出人力资源的会计报告，这样各企业人力资源开发维护的现状便可以为国家所掌握，从而制定和颁布相应的宏观调控政策，使人力资源的供求关系得以平衡，使人力资源开发方向得以明确，保持合理流动，合理优化人力资源的配制。
二、人力资源会计计量存在的不足
人力资源会计的概念被提出之后，人力资源会计取得了快速的发展。但是从上世纪末以来，人力资源会计的发展停滞了，因为直到现在还找不到一种准确简易的人力资源理论计量的方法体系。人力资源会计计量面临着以下的问题:
(一)人力资源是否是资产仍无定论。通常认为企业控制着资产，而且货币是其计量单位，人力资源是有自主思想意识的，因此和物力资源不同，心理学、伦理学、社会学等学科都是其所涉及到的学科。有些反对者认为，用货币计量人力资源是对人类的不尊重的表现，有违社会道德伦理。事实上，我们并不是拿货币来做衡量人的单位，而是把人看做承载知识、能力的载体，我们实际上是货币化了承载于人类身上的能力和经验。
(二)夸大了人力资源会计所起的作用。人力资源在企业中的作用得到了公众的认可。所以，传统会计存在缺点也被部分学者所指出，投资人需要通过了解相关的人力资源的信息来全面了解企业的状况。然而，通过上面所描述的人力资源会计计量的方法我们可以看出，如果以收益来计量人力资源，需要预算员工的未来收入报酬，这样可能会导致偏差。如果以成本来计算，历史成本可能会跟实际有所偏离，重置成本不存在相应活跃市场来获取数据。
(三)没有能明确界定劳动者的权益。“人力资产+物力资产+=所有者权益+负债+劳动者权益”是改进后的会计恒等式。企业为了获得、维持、开发和使用人力资源而付出了一定的成本，但是把劳动者权益划为企业所有却是荒谬的。因此，要明确界定劳动者的权益，配比劳动者的报酬或为劳动者的支出和劳动者的权益，这样劳动者的积极性才可以得到调动，企业也就得以创造更多的价值。这是人力资源会计的本质。
三、对策
(一)完善劳动力市场。二〇〇八年，中国政府施行了《中华人民共和国劳动合同法》，新合同法明确规定了经济赔偿金、试用期等，一方面保障劳动者工作，另一方面也保护了企业合法的权益。这种做法在一定程度上降低了人才流失率，企业可以通过未来报酬折现法等方法计算出员工的人力资源价值，保障了企业能够收回对人力资本的投入。在此之外，我们想要找到人力资源会计计量所需要的人力资源市场价格，就必须对劳动力市场进行完善，人才只有在完善的劳动力市场中才能按照市场供需进行相应的自由分配，人力资源信息的需求也从而产生，那样才会有一个更加公允、合理的人力资源价格。
(二)制定合理的奖励机制。教育经费仅占职工工资很低的的2．5%，这样不足以鼓励企业加大对职工的再培训投资的力度。不加大对人力资源的投入，人力资源的成本和收益不相匹配。虽然可以提高企业在短期内的利润。但是从长远来看，极其不利于企业的发展。我们需要借鉴国外一些企业在这方面的处理方式，职工一方面会得到企业所提供的比较丰厚的工资、福利待遇等，另一方面会得到培训、进修的机会，因此可以不断接受新鲜事物。
(三)人力资源会计核算要遵循成本效益原则。人力资源会计作为会计学科的一个分支，有很明确的重要性和必要性。我们应当认识到人力资源会计各种计量方法的优点，实际应用中我们要用简明的会计科目设置将企业人力资源管理的状况和效果反映出来，综合考虑获取难易程度、计算繁简、数据的准确性等多方面因素，选用合适的企业的方法来为企业人力资源的信息提供报告。
【参考文献】
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另一方面，绝大多数本科教材都是由具有丰富教学经验的人员编写的。作者能深入浅出地讲解深奥的理论，但他们所了解的东西往往流于过时。因此，单是一个优秀的教学人员，也不能写出一本优秀的教材。
本书作者伍德里奇（Wooldridge）既是一位公认的顶尖级研究专家，也是一位优秀的教师。他师从计量经济学界权威Hal White教授，并得到如下评价：“他是我指导过的最优秀的学生。” 作者没有辜负导师的期望，在微观计量经济学和时间序列的研究都走在世界前列。同时，作者授课清晰、简洁、易懂，曾三次被学生选为优秀的年度教授。同样获此殊荣的还有诺贝尔经济学奖得主萨缪尔森和麦克法登。
市面上计量经济学教科书都只介绍统计方法而忽略了经济学的内容，而且和一些统计学教材并无二样。非常多的学生在学完计量经济学课程后，不知道如何把所学的计量经济学模型和经济学理论联系起来，也不知道如何运用所学去做实证研究。
本书和其他教材之间最大的差别也许在于，它是以经济学为背景的。除了介绍计量的方法和模型外，还介绍了这些模型及其假设的经济含义，并指导如何从经济学的角度去解释所估计的模型。计量经济学不再是一门乏味的统计学，而是一门生动活泼并具有朝气的学科。它不仅向学生讲授必要的工具和模型，而且告知他们如何做实证研究工作。对从事经济学实证研究和诸如金融学、会计学、市场学、管理学、政治学和心理学等其他社会科学研究的学者而言，这也是一本难得的必备教材。本书创新、直观、易懂、非同寻常，一如其作者。在美国有50多所著名大学都采用这本书作为教材。
另一个重要原因在于，我对本书的一些相关的人员非常了解和信任。本书作者是我在美国麻省理工学院攻读经济学博士学位时的指导教授之一；本书的校者和译者之一林少宫教授，早年留学美国并取得计量经济学方面的博士学位，尔后在美国执教多年。林老师是我的硕士研究生导师。当然，这些连带关系可能引起人们对我的书评的客观和公正性的怀疑，为了避免这一点，我引用一些美国读者对此书的评论来佐证我的观点。
――在初级计量经济学教科书中，只有本书对时间序列的计量分析进行了认真而又圆满的讨论……它无须过分严密的推导而对复杂的计量经济思想进行了清晰而又直观的表述。
――一件出色的工作。许多基本计量经济学概念和问题时常都迷失在错综复杂的数学公式之中，但本书总能给出非常直观的解释。
――让第一学期的计量经济学课程就与实证研究齐头并进的时刻到了，我完全同意，不用微积分和太多的数学，也能培养出一流的实证计量经济学家。本书与我过去几年在哈佛大学曾讲授的一门深受学生喜欢的课程十分相似。
――本书使我讲授和应用计量经济学的努力减到最小。我很喜欢它提供的数据可直接利用，体系自圆其说。这本书能为我处理许多学生的“刁难”，所以使我给本科生和低年级研究生讲课不再那么困难。
――此书为计量经济分析工具提供了很好的直觉。对计量经济学而言，本书是简明地包含如此丰富内容、解释如此广泛内容的最简单教材。
――只须具备初级统计学知识，就能享受这本书。就我所看过的书来看，这是最好的一本，这一本书就能让你学会初级计量经济学。而且，它还讨论了许多最新的专题（如联立方程、综列数据和时间序列等）。综观全书，作者十分强调经济直觉，而不是过多地强调数学证明。作者深知读者需求，坚决避免使用技术性的计量经济语言和矩阵表述。这种品质使此书成为经济学家最好的计量经济学教材。
――本书对我们所做的假定及其原因和我们试图解决的问题及解决方法给出了精辟的直观解释。它使现实世界中的数据与如何从中得到解释建立了必要的联系。对计量经济分析感兴趣的人一定要拥有这本书。我认为作者为许多计量经济学教材所缺少的东西架起了一座桥梁。
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